Стохастические методы защиты информации реферат

Обновлено: 05.07.2024

Цель создания систем безопасности – предупреждение, устранение последствий умышленного и случайного деструктивного воздействия, следствием которого может быть разрушение, модификация, утечка информации и дезинформирование.

Обеспечение секретности (конфиденциальности) информации

Обеспечение аутентичности объектов и субъектов информационного взаимодействия

Защита прав собственника информации

Обеспечение юридической значимости электронных документов

Обеспечение устойчивости к разрушающим программным воздействиям (РПВ)

Обеспечение неотслеживаемости информации

Правильность функционирования всех компонентов системы в любое время.

Своевременный доступ пользователей к необходимой им информации.

Контроль правильности реализации алгоритма управления.

Непрерывный анализ защищенности процессов передачи, обработки информации.

Должны проверить, что источник информации тот, за кого себя выдает.

Должны защитить информацию от атак.

Исключить из процесса незаконных участников.

Стохастическими методами защиты в широком смысле принято называть методы защиты компьютерных систем, прямо или косвенно основанные на использовании ГПСП и хеш-генераторов (ХГ), при этом эффективность защиты зависит от качества используемых алгоритмов генерации ПСП и алгоритмов хеширования.

ГПСП и ХГ успешно решают почти все задачи ОБИ. При реализации большинства методов защиты используют ГПСП и ХГ. Иначе говоря, эти методы являются стохастическими.

Три группы методов защиты:

1. Защита от случайных воздействий(помехоустойчивое кодирование, самоконтроль, процедуры контроля исправности).

2. Методы защиты информации от умышленных деструктивных воздействий: (см. таблицу).

3. Законодательная защита, принципы работы с системой, снижающие риски нарушения информационной безопасности.

2. Функции генераторов псевдослучайных чисел (гпсч) в системах оби

Формирование гаммы при шифровании информации в режиме гаммирования.

Формирование ключей и паролей пользователей

Формирование случайных запросов при аутентификации удаленных абонентов по принципу вопрос-ответ.

Формирование случайных чисел в протоколе BOCK(выработки общего секретного ключа)

Формирование затемняющего множителя при слепом шифровании.

Формирование прекурсоров для защиты прав собственников информации.

Формирование элементов вероятностного пространства при внесении неопределенности в результат работы алгоритмов защиты информации, в механизм работы программных средств.

Формирование тестовых воздействий на входы проверяемых компонентов системы при автономном или встроенном диагностировании.

Реализация счетчиков команд и/или адреса компьютерных систем.

Задание последовательности выполнения при внесении неопределенности в последовательность выполнения отдельных шагов алгоритма.

Задание длительности выполнения при внесении неопределенности в длительность выполнения отдельных шагов алгоритма для защиты от утечки по побочным каналам.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Рассматриваются алгоритмы генерации псевдослучайных последовательностей (ПСП), основанные на использовании свойств эллиптических кривых. Рассматриваются вопросы программирования дихотомических генераторов ПСП, наиболее эффективных с точки зрения программной и аппаратной реализации.

Discover the world's research

20+ million members
135+ million publications
700k+ research projects

Рассматриваются задачи обеспечения безопасности информации (ОБИ), для решения которых эффективно используются генераторы псевдослучайных последовательностей (ПСП). Анализируются функции генераторов ПСП в системах ОБИ.

Иванов М. А., Чугунков И. В., Теория, применение и оценка качества генераторов псевдослучайных последовательностей. -М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2003. 240 с.

Recommendations

Research on Finite Field Arithmetic under large integer

Research on Elliptic Curve Arithmetic Under Large Integer

Research on Pseudorandom Number Generators

Генераторы псевдослучайных последовательностей (псп), основанные на использовании регистров сдвига с.

Генераторы псевдослучайных последовательностей в задачах защиты информации

Nonlinear Filter Generator over Elliptic Curve

In this paper we propose the construction of nonlinear pseudorandom sequence from the group of points over an elliptic curve. This method is based on an elliptic curve (EC), a linear feedback shift register and a random block. This generator could be used in devices like smart cards which have already been equipped with EC-based tools for cryptographic purposes.

On the Linear Complexity and Multidimensional Distribution of Congruential Generators over Elliptic.

We show that the elliptic curve analogue of the linear congruential generator produces sequences with high linear complexity and good multidimensional distribution.

Разработка и исследование стохастических методов защиты программных систем

Стохастическое преобразование информационной последовательности. Описание проблемы защиты информации путем ее криптографического преобразования. Использование одношагового метода Эйлера для численного решения стохастического дифференциального уравнения.

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	статья
Язык	русский
Дата добавления	02.02.2019
Размер файла	33,7 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Стохастическая модель защиты информации в сети

Байбулова М.Г., Кайранов М.Ж.

Проблема защиты информации путем ее криптографического преобразования, исключающего несационированный доступ к ней, имеет многовековую историю. Криптографические приложения используют для генерации случайных чисел особенные алгоритмы. Эти алгоритмы заранее определены и, следовательно, генерируют последовательность чисел, которая теоретически не может быть статистически случайной. Любой генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ) с ограниченными ресурсами рано или поздно зацикливается - начинает повторять одну и ту же последовательность чисел. информация защита эйлер уравнение

В то же время проблема использования криптографических преобразований в информационных системах стала в настоящий момент особо актуальна. Так как расширилось использование компьютерных сетей, в частности глобальной сети Интернет, по которым передаются большие объемы информации государственного, военного, коммерческого и частного характера, не допускающего возможность доступа к ней посторонних лиц. С другой стороны, появление новых мощных компьютеров, технологий сетевых и нейронных вычислений сделало возможным дискредитацию криптографических систем еще недавно считавшихся практически не раскрываемыми.

В качестве одного из алгоритмов стохастического преобразования элементов x_i n-разрядной информационной последовательности

длиной m под управлением ключевой n-разрядной последовательности

такой же длины и качественного генератора псевдослучайных последовательностей (ПСП) с числом состояний 2 n можно предложить следующую схему, представленную на рисунке 1.

Рис.1. Стохастическое преобразование информационной последовательности x_i>

Для каждого элемента x_i повторяем нижеприведенную последовательность действий:

- очередной элемент x_i входной последовательности загружаем в память генератора ПСП;

- выполняем г_i тактов работы генератора;

- состояние генератора после г_i тактов работы при начальном состоянии x_i объявляем результатом y_i преобразования элемента x_i.

После преобразования всех элементов исходной последовательности будет получена результирующая последовательность

длиной m, для каждого элемента которой справедливо

Данное преобразование может эффективно использоваться для решения различных задач, связанных с защитой информации. Впервые оно было предложено С.А.Осмоловским для реализации стохастического кодирования информации [1].

Ключевая информация R-блока - характер заполнения таблицы

размерности nЧ2 n , содержащей элементы GF(2 n ), перемешанные случайным образом, т. е. H(m)?GF(2 n ). Результат R_H(A, B) преобразования входного n-разрядного двоичного набора А зависит от заполнения таблицы H и параметра преобразования В, задающего смещение в таблице относительно ячейки, содержащей значение А, следующим образом:

R_H(A,B) = H((m_A+B) mod 2 n ),

где m_A - адрес ячейки таблицы H, содержащей код А, т. е. H(m_A) = A.

Результат работы R-блока суть считывание таблицы H, циклически смещенной на В позиций в сторону старших адресов, содержащей код А.

Дополнительной мерой обеспечения защиты информации является ее сжатие. Существует в разных стадиях проработанности ряд методов сжатия с потерями, которые помимо большого коэффициента сжатия обеспечивают защиту информации. Из них следует выделить алгоритмы, основанные на вейвлетах, фракталах и стохастических дифференциальных уравнениях [2].

В данной публикации предлагается алгоритм стохастического преобразования информации частотно-импульсным модулятором (ЧИМ), который характеризуется линейным фильтром и импульсным устройством с постоянным порогом ?. В [3] показано, что структурную схему ЧИМ можно представить в виде блоков, как показано на рисунке 2.

Рис. 2. Структурная схемаЧИМ

В блоке формирования импульсов БФИ выходной сигнал u(t) блока сброса БС преобразуется в д-импульсы, знак и период которого определяются знаком и интервалом непрерывности сигнала u(t). Одни импульсы y(t) служат выходными импульсами модулятора, а другие s(t) в эти же моменты времени поступают обратно в блока сброса БС.

Блок сброса, структура которого определяется порядком и статистической характеристикой фильтра в модуляторе, можно описать следующим дифференциальным уравнением:

где б, с - параметры фильтра.

Из структурной схемы видно, что на вход блока сброса БС вместе с сигналом x(t) воздействует процесс s(t), состоящий из очень коротких толчков - в пределе д-импульсов

Каждый д-импульс, образующий процесс s(t),возникает независимо от остальных, поскольку в моменты t_k процесса u(t) на выходе фильтра. При этом времена появления t_k (k = 1, 2, …, n) и число импульсов n являются статистически независимыми случайными величинами

f(n, t₁, t₂, …,t_n) = f(n)f(t₁)f(t₂) … f(t_n)

где все распределения f(t_k) одинаковы.

Блок формирования импульсов БФИ можно заменить линейным стохастическим аналогом так, чтобы характеристики выходного сигнала БФИ сохраняли специфику нелинейного преобразования. Действие нелинейных составляющих трактуется как некоррелированный аддитивный шум о(t) на выходе линейного преобразователя

Таким образом, эквивалентная структура ЧИМ описывается в виде системы стохастических дифференциальных уравнений Ито.

где - стандартный винеровский процесс; - коэффициент.

В результате решения задачи параметрической идентификации находятся коэффициенты системы уравнений (4). Для численного решения стохастического дифференциального уравнения (4) используется одношаговый метод Эйлера. Из численного решения системы определяются значения Марковского процесса y(t), который заменяет исходный шифруемый сигнал. Восстановление шифрованного сигнала выполняется путем численного решения системы уравнений с соответствующими коэффициентами и значениями случайного процесса.

Приращение винеровского процесса получается по формуле:

Здесь о_i -независимые случайные величины, распределенные по гауссовскому закону с нулевым средним и единичной дисперсией.

Литература

1. Осмоловский С. А. Стохастические методы передачи данных. М.: Радио и связь, 1991.

2. Приходько С.Б. Применение стохастических дифференциальных уравнений для защиты звуковой информации. Труды Одесского политехнического университета, 2003, вып. 2(20), с. 14 - 17

3. Ашимов А.А., Асаубаев К.Ш., Кайранов М.Ж., Ашимова Р.Б. Один подход к исследованию стохастической устойчивости частотно-импульсных систем управления. Сб. Вопросы создания АСУ технологическими процессами и предприятиями. Алма-Ата, КазПТИ, 1980, с. 3-10.

Подобные документы

Препятствие, управление доступом, маскировка и регламентация как меры защиты информации в автоматизированных информационных системах. Особенности криптографического метода защиты информации. Изучение системы управления электронным документооборотом.

контрольная работа [38,4 K], добавлен 20.05.2019

Проблемы защиты информации человеком и обществом. Использование информации. Организация информации. Угроза информации. Вирусы, характеристика и классификация. Проблемы защиты информации в Интернете. Анализ и характеристики способов защиты информации.

реферат [36,5 K], добавлен 17.06.2008

Проблемы защиты информации в информационных и телекоммуникационных сетях. Изучение угроз информации и способов их воздействия на объекты защиты информации. Концепции информационной безопасности предприятия. Криптографические методы защиты информации.

дипломная работа [255,5 K], добавлен 08.03.2013

Проблема выбора между необходимым уровнем защиты и эффективностью работы в сети. Механизмы обеспечения защиты информации в сетях: криптография, электронная подпись, аутентификация, защита сетей. Требования к современным средствам защиты информации.

курсовая работа [32,1 K], добавлен 12.01.2008

Главные каналы утечки информации. Основные источники конфиденциальной информации. Основные объекты защиты информации. Основные работы по развитию и совершенствованию системы защиты информации. Модель защиты информационной безопасности ОАО "РЖД".

Практическая ценность работы заключается в следующем: в результате экспериментальных исследований впервые определены наиболее эффективные таблицы стохастического преобразования, при практическом использовании которых порождаются нелинейные ПСП максимальной длинысоздан программный комплекс, предназначенный для исследования статистической безопасности алгоритмов генерации ПСПразработаны программные… Читать ещё >

Повышение эффективности стохастических методов защиты программных систем ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Содержание

Актуальность темы

Важным элементом любой защищенной компьютерной системы (КС), независимо от ее сложности и назначения, являются программные и программно-аппаратные средства генерации псевдослучайных последовательностей (ПСП). Можно выделить следующие задачи, для решения которых используются генераторы ПСП:

• техническое диагностирование компонентов КС (в том числе встроенное диагностирование);

• оперативный контроль хода выполнения программ и микропрограмм с использованием сторожевых процессоров (Watchdog Processors);

• помехоустойчивое стохастическое кодирование;

• обеспечение безопасности информации (ОБИ).

Именно от свойств генераторов ПСП, особенно в тех случаях, когда необходимо обеспечить устойчивую работу КС при наличии случайных и умышленных деструктивных воздействий, в значительной степени зависит надежность процессов сбора, обработки, хранения и передачи информации. К программным средствам генерации ПСП предъявляются жесткие требования, в первую очередь по таким параметрам, как непредсказуемость, безопасность реализации, статистические и периодические свойства.

В настоящее время существует трудно разрешимое противоречие между непредсказуемостью генераторов ПСП и их производительностью. Другая проблема, с которой приходится сталкиваться при разработке программных средств генерации ПСП, — отсутствие инструментальных средств для статистического исследования формируемых ПСП, для оценки качества основных строительных блоков, на основе которых формируются последовательности. Более того, этим исследованиям до недавнего времени уделялось мало внимания. За последние несколько лет ситуация кардинально изменилась, специалисты признали значимость статистического тестирования. Об этом свидетельствуют многочисленные факты.

1) Национальный Институт Стандартов и Технологий США (НИСТ) выпустил многосотстраничное руководство по статистическому тестированию генераторов ПСП ответственного назначения.

2) При проведении многолетнего открытого международного конкурса (завершившегося в 2001 году) на принятие американского стандарта AES для оценки алгоритмов-кандидатов активно использовались статистические исследования ПСП.

3) Появились программные комплексы для проведения статистических испытаний генераторов ПСП (наиболее известные из нихDIEHARD, CRYPT-X, СОК).

Однако существующие программные комплексы являются либо узкоспециализированными (например, DIEHARD предназначен для исследования лишь конгруэнтных генераторов), либо малофункциональными (например, CRYPT-X содержит всего лишь пять тестов, в то время как в руководстве НИСТ описано шестнадцать). В наиболее функциональном комплексе СОК, разработанном И. В. Чугунковым , отсутствуют встроенные генераторы ПСП, нет возможности проводить исследования основных строительных элементов генераторов ПСП — Sи R-блоков.

Поэтому актуальными научными задачами являются:

1) Создание новых алгоритмов генерации ПСП, сочетающих в себе непредсказуемость, высокое быстродействие и эффективную программную реализацию на различных платформах. Одним из направлений решения данной задачи является совершенствование стохастических алгоритмов формирования цифровых последовательностей, основанных на использовании стохастических сумматоров, т. е. сумматоров с непредсказуемым результатом работы, впервые предложенных С. А. Осмоловским для решения задач помехоустойчивого кодирования.

Стохастические генераторы ПСП сочетают в себе высокое качество формируемых последовательностей и эффективную программную реализацию.

2) Разработка структуры и определение функций отдельных компонентов программного комплекса, позволяющего проводить полнофункциональное статистическое исследование ПСП, в том числе проводить испытания на всех существующих графических и оценочных тестах, оценивать качество основных строительных элементов генераторов ПСП.

Целями диссертационной работы являются: разработка инструментальных средств оценки качества генераторов ПСП, ориентированных на решение задач защиты программных системразработка алгоритмов генерации ПСП, сочетающих в себе высокое быстродействие при программной реализации и качество формируемых последовательностей, приемлемое для большинства приложений.

Для достижения поставленных целей необходимо решение следующих задач: разработка классификации генераторов ПСПанализ методов оценки качества стохастических алгоритмовразработка структуры, состава и интерфейса пользователя программного комплекса, предназначенного для исследования стохастических алгоритмовразработка программных средств оценки качества S-блоковразработка и исследование генераторов ПСП на основе R-блоковисследование существующих алгоритмов генерации ПСП. Методами исследований являются: теория конечных полей, теория линейных последовательностиых машин, математическая статистика.

Научная новизна работы состоит в том, что: разработана классификация существующих алгоритмов генерации.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Основной материал изложен на 100 страницах и содержит 31 рисунков.

Список литературы

включает 65 наименований. В приложения включены результаты исследований, руководства пользователя по созданным программным продуктам и акт о внедрении результатов диссертационной работы. На защиту выносятся: • структура программного комплекса для исследования статистических свойств ПСП и оценки качества Sи R-блоков, включающего в себя систему для проведения графических и оценочных статистических тестов, встроенные генераторы ПСП различных типов;

Основные результаты работы:

1) Проанализированы области использования стохастических алгоритмов защиты программных систем, основанных на использовании генераторов ПСП. Сформулированы требования к качественному генератору ПСП, ориентированному на использование в защищенных программных системах.

2) Разработана классификация генераторов ПСП, в которой в качестве параметров выбраны: тип используемой нелинейной функцииструктура генераторахарактер использования внешних источников случайностипринцип управления синхронизациейпринцип получения выходной последовательностипринцип использования блоков замены и блоков стохастического преобразования (Sи R-блоков) — наличие каскадов.

4) Проведено исследование генераторов ПСП, основанных на использовании регистров сдвига со стохастическими сумматорами в цепи обратной связи. Продемонстрирован важный факт существования таблиц стохастического преобразования, на основе которых появляется возможность строить нелинейные генераторы ПСП длиной 2° - 1, где Q — число элементов памяти генератора.

5) Разработаны новые алгоритмы генерации ПСП на основе стохастических сумматоров, гарантированно обеспечивающие заданную минимальную величину периода формируемой последовательности, равную 2N -1, где N — число регистров генератора.

6) Впервые проведены экспериментальные исследования генераторов ПСП на основе стохастических сумматоров в части определения ключевых таблиц, обеспечивающих получение нелинейных М-последовательностей.

7) Проведен анализ существующих систем, предназначенных для статистического исследования генераторов ПСП, к которым предъявляются наиболее жесткие требования. Выделены их недостатки, основными из которых являются узкая специализация, недостаточное количество реализованных статистических тестов, отсутствие встроенных генераторов ПСП различных типов, отсутствие возможности оценки качества основных строительных элементов генераторов ПСП.

8) Сформулированы требования к полнофункциональному программному комплексу для оценки качества стохастических алгоритмов. На основе сформулированных требований разработаны структура и состав программного комплекса, в составе которого выделяются программные средства для анализа статистической безопасности генераторов ПСП и программные средства для оценки качества блоков замены и блоков стохастического преобразования.

9) Проведен анализ критериев выбора S-блоков и алгоритмов формирования ключевых таблиц Sи R-блоков. Разработаны статистические тесты для оценки качества ключевых таблиц Sи R-блоков. Проведено исследование качества алгоритмов формирования ключевой таблицы Sи R-блоков.

10) Проведено исследование статистической безопасности алгоритмов генерации ПСП. Основной вывод по результатам исследований — качество ПСП, формируемых генераторами, основанными на использовании R-блоков, приемлемо для большинства приложений.

Теоретические и практические результаты диссертации обеспечивают повышение технической эффективности средств защиты программных систем по сравнению с общеизвестными решениями:

• Разработанные генераторы ПСП на основе R-блоков обеспечивают заданную минимальную величину периода формируемой последовательности, равную 2N — 1, где N — число регистров генератора;

Заключение

В диссертации решена важная научная задача, суть которой — разработка быстродействующих генераторов псевдослучайных последовательностей (ПСП), ориентированных на решение задач защиты программных системсоздание программного комплекса, предназначенного для проведения анализа статистической безопасности программных средств генерации ПСП.

Иванов М. А., Михаил Александрович, Ковалев А. В., Мацук Н. А. Стохастические методы и средства защиты информации в компьютерных системах и сетях / Иванов М.А., Ковалев А.В., Мацук Н.А. [и др.]; под ред. д.т.н. Жукова И.Ю. - Москва : КУДИЦ-Пресс, 2009. - 510 с. : ил. ; 24 см. - Библиогр.: с. 504-510 (155 назв.)

Купить

Реферат по теме Стохастические методы и средства защиты информации в компьютерных системах и сетях

Курсовая по теме Стохастические методы и средства защиты информации в компьютерных системах и сетях

ВКР/Диплом по теме Стохастические методы и средства защиты информации в компьютерных системах и сетях

Диссертация по теме Стохастические методы и средства защиты информации в компьютерных системах и сетях

Заработать на знаниях по теме Стохастические методы и средства защиты информации в компьютерных системах и сетях

Защита информации – 1

Визы угроз и добывания защищаемой информации Автор: Гулак Максим Леонидович Кандидат технических наук, доцент О курсе профессиональной .

Помогите сайту стать лучше, ответьте на несколько вопросов про книгу:
Стохастические методы и средства защиты информации в компьютерных системах и сетях

Объявление о покупке
Книги этих же авторов
Наличие в библиотеках
Рецензии и отзывы
Похожие книги
Наличие в магазинах
Информация от пользователей
Книга находится в категориях

Оценка надежности систем и программного обеспечения

Анализ методов оценки надежности оборудования и систем и практика применения этих методов Пакулин Н.В., Лаврищева Е.М. В докладе приводится .

ИПУ РАН 80 лет
Моделирование систем. Лекция 1. Основные понятия и принципы. Классификация моделей

1. Системность как общее свойство окружающего мира. Определение системы. 2. Принципы системного подхода в моделировании систем. 3.

Библиотека семейного чтения №2, МУК Централизованная библиотечная система города Подольска, г. Подольск

--> --> Московская область, Подольск городской округ, Подольск, Ново-Сырово м-н
Юных Ленинцев проспект, 32
Расположение на карте

санитарный день: последний рабочий день месяца
Пн: 11:00-19:00
Вт: 11:00-19:00
Ср: 11:00-19:00
Чт: 11:00-19:00
Пт: 11:00-19:00
Сб: 11:00-19:00

--> --> Московская область, Балашиха городской округ, Балашиха, Купавна
Победы, 2а
Расположение на карте

санитарный день: последний день месяца
Вт: 11:00-19:00
Ср: 11:00-19:00
Чт: 11:00-19:00
Пт: 11:00-19:00
Сб: 11:00-19:00

--> --> Томская область, Томск городской округ, Томск, Советский район
Ленина проспект, 70
Расположение на карте

Пн: 00:00-24:00
Вт: 00:00-24:00
Ср: 00:00-24:00
Чт: 00:00-24:00
Пт: 00:00-24:00
Сб: 00:00-24:00
Вс: 00:00-24:00

--> --> Архангельская область, Архангельск городской округ, Архангельск, Октябрьский округ
Суфтина, 32
Расположение на карте

санитарный день: последний чт месяца
Пн: 11:00-18:00
Вт: 11:00-18:00
Ср: 11:00-18:00
Чт: 11:00-18:00
Пт: 11:00-18:00

--> --> Воронежская область, Воронеж городской округ, Воронеж, Советский район
Ворошилова, 38
Расположение на карте

--> --> Саратовская область, Саратов городской округ, Саратов, Волжский район
Садовая 1-я, 4
Расположение на карте

санитарный день: последняя пт месяца
Пн: 10:00-17:00
Вт: 10:00-17:00
Ср: 10:00-17:00
Чт: 10:00-17:00
Пт: 10:00-17:00

--> --> Новосибирская область, Черепановский район, с. Нововоскресенка
Центральная, 26
Расположение на карте

--> --> Республика Башкортостан, Уфа городской округ, Уфа, Советский район
Революционная, 165
Расположение на карте

санитарный день: последняя пт месяца
Вт: 11:00-20:00
Ср: 11:00-20:00
Чт: 11:00-20:00
Пт: 11:00-20:00
Сб: 11:00-20:00

--> --> Волгоградская область, Волгоград городской округ, Волгоград, Дзержинский район
Рионская, 3
Расположение на карте

санитарный день: последний чт месяца
Вт: 10:00-18:00
Ср: 10:00-18:00
Чт: 10:00-18:00
Пт: 10:00-18:00
Сб: 10:00-18:00

санитарный день: последний день месяца; зимний период: пн-пт 9:00-17:00; вс 9:00-16:00
Пн: 09:00-17:00
Вт: 08:00-17:00
Ср: 08:00-17:00
Чт: 08:00-17:00
Пт: 08:00-17:00
Вс: 08:00-16:00

Презентует программу и отвечает на вопросы участников мероприятия — директор института № 8 «Информационные технологии и прикладная .

МАИ Время, хаос и математические проблемы
МГУ имени М.В.Ломоносова Эпидемиология и эпидемиологическое моделирование инфекционных заболеваний на примере вируса гриппа

Эпидемиология и эпидемиологическое моделирование инфекционных заболеваний на примере вируса гриппа. Вебинар «Эпидемиология и .

DataArt Online Презентация тем от Международной Лаборатории Компьютерные Технологии

Читайте также: