Статистика занятости населения россии в экономике реферат
Обновлено: 04.07.2024
Такое экономическое явление, как занятость населения, является ключевым и наглядным показателей, характеризующим стадию развития и текущее положение страны. Последствия экономических кризисов и санкции, направленные против России, непосредственно влияют на занятость в стране. В связи с этим исследованию занятости должно уделяться достаточно большое внимание. Авторами в статье рассматриваются ключевые элементы занятости населения Российской Федерации, проведен статистический анализ динамики уровня занятости и безработицы за 2005–2015 гг. в целом по стране. Особое внимание уделено занятости по отраслям (видам экономической деятельности) с выделением мужской и женской занятости. Приведен кластерный анализ, характеризующий особенности региональной занятости населения в 2015 г. В качестве индикаторов для кластерного анализа взяты те виды экономической деятельности, на общую долю которых в экономике страны приходится более 60 %. К ним относятся: оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования; обрабатывающие производства; транспорт и связь; образование; здравоохранение; строительство. В результате было выделено три специфических кластера. Приведены характеристики полученных кластеров и проанализированы субъекты Российской Федерации, вошедшие в них.
3. Айвазян С.А. Практикум по многомерным статистическим методам: учебное пособие / С.А. Айвазян. – М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2009. – 78 с.
4. Суслов С.А. Кластерный анализ: сущность, преимущества и недостатки // Вестник НГИЭИ. – 2010. – № 1. – С. 51–57.
Занятость населения – это одна из важных характеристик развития страны. Именно эта категория характеризует наличие у людей работы и, соответственно, влияет на их трудовой доход и благосостояние. Происходящие в мире, стране, регионе преобразования непосредственным образом влияют как на уровень, так и на структуру занятости. В рамках государства и управления наибольший интерес вызывает анализ отраслевой структуры занятости, так как безработица и нестабильность влияют не только на доходы населения и социальную стабильность, но и непосредственно на ВРП и ВВП. В связи с этим настоящая статья носит актуальный характер и написана с целью исследования динамики занятости и безработицы в целом по стране, по видам экономической деятельности (по отраслям), мужской и женской занятости и определения региональных особенностей занятости населения в России.
Материалы и методы исследования
Исходной информацией для анализа являются официальные данные Федеральной службы государственной статистики и ее территориальных органов. Для наиболее комплексного исследования в работе применялись следующие методы анализа: сводка, группировка, сравнение, ранжирование, визуализация статистических данных. Кластерный анализ выполнен с помощью прикладной программы Ms Excel и специализированного статистического пакета SPSS Statistics.
Результаты исследования и их обсуждение
В рамках данной статьи для характеристики занятости в России рассмотрим показатели уровня занятости и безработицы. Уровень занятости показывает отношение численности занятого населения определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы (в процентах). Уровень безработицы – это отношение числа безработных к экономически активному населению (трудовым ресурсам – количество занятых + количество безработных). Рассмотрим уровень занятости населения России в динамике с 2005 по 2015 гг. (рис. 1).
Рис. 1. Динамика уровня занятости населения РФ в 2005–2015 гг.
Рис. 2. Динамика уровня безработицы в России за 2005–2015 гг.
В рамках рассматриваемых лет представленные данные можно условно разделить на два периода: первый с 2005 г. по 2008 г., второй с 2009 г. по 2015 г. В обоих периодах прослеживается устойчивая положительная тенденция. В целом данный показатель за одиннадцать лет вырос на 4 %. Это можно считать положительной характеристикой. Но 2009 г. является провальным годом, в котором произошло резкое снижение занятости населения страны и увеличение безработицы. Снижение составило 1,2 %, это связано с последствиями мирового финансового кризиса. Следует отметить, что уже на следующий год Россия выправила ситуацию и занятость пошла на увеличение.
Рост занятости – один из существенных факторов экономического роста в России. Статистический анализ показывает, что наибольший рост уровня занятости был зафиксирован в 2007 г., за год увеличение составило 1,4 %. Начиная с 2009 г. среднегодовой прирост составил 0,55 %.
Безработице, как и занятости населения, также уделяется много внимания. Учитывая, что безработица является макроэкономической проблемой, ее исследование и мониторинг позволяет государству своевременно вырабатывать эффективную политику. Рассмотрим уровень безработицы населения России в динамике с 2005 по 2015 гг. (рис. 2).
Общую тенденцию можно охарактеризовать как положительную, т.е. идет общее снижение уровня безработицы, которое составило 1,5 %. Уровень безработицы в России также можно разбить на два периода: первый с 2005 г. по 2008 г., второй с 2009 г. по 2015 г. Критической точкой также является проблемный 2009 г. В этот год наблюдается самый большой уровень безработицы в стране – 8,3 %. Стране удалось преодолеть этот негативный момент, и уже на следующий год показатель снизился до 7,3 %. Однако следует обратить внимание на два последних года: с начала осени 2014 г. по 2015 г. наблюдался рост безработицы, связанный с большим числом сокращения персонала. По данным Федеральной службы государственной статистики уровень безработицы на конец 2014 г. составлял 5,2 %, на конец 2015 г. – 5,6 % [1].
В целях дальнейшего исследования рассмотрим, в каких отраслях занято население Российской Федерации. Данные занятости за 2015 г. по отраслям (видам деятельности) представлены на рис. 3.
Рис. 3. Структура занятого населения России по видам экон. деятельности в 2015 г. ( %)
Рис. 4. Удельный вес занятых по полу и видам экон. деятельности в России в 2015 г.
Проведем ранжирование занятости населения по видам экономической деятельности [2]. Результаты распределились следующим образом: 1 место – оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования (15,9 %); 2 место – обрабатывающие производства (14,3 %); 3 место – транспорт и связь (9,5 %); 4 место – образование (9,2 %); 5 место – здравоохранение (7,9 %); 6 место – строительство (7,6 %) и т.д. Менее всего человек работает в рыболовстве (0,2 %). Также статистические данные демонстрируют разную занятость по отраслям среди мужчин и женщин (рис. 4).
Из рис. 4 видно, что доля мужчин преобладает в основном в видах экономической деятельности, связанных с физическим трудом, таких как: сельское хозяйство, охота и рыболовство (62,9 % мужчин); добыча полезных ископаемых (81,5 %); производство и распределение электроэнергии, газа и воды (73,4 %); транспорт и связь (74,6 %).
Женщины в основном заняты в областях деятельности, связанных со сферой услуг, таких как гостиницы и рестораны (75,7 %); оптовая и розничная торговля (61,2 %); здравоохранение (79,2 %); образование (82 %). Как правило, эти отрасли являются женскими.
Для дальнейшего анализа определим регионы России, имеющие идентичные показатели по уровню занятости, и определим их характерные черты. Для этого воспользуемся методом кластерного анализа [3, 4]. В качестве индикаторов для кластерного анализа за основу возьмем те виды экономической деятельности, общая доля которых в экономике страны составляет в районе 60 %. К ним относятся: оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования (15,9 %); обрабатывающие производства (14,3 %); транспорт и связь (9,5 %); образование (9,2 %); здравоохранение (7,9 %); строительство (7,6 %).
В выборку включены все регионы России, по которым имеются доступные статистические данные, за исключением г. Москвы. Таким образом, исследованию подвергся 81 субъект Российской Федерации. Для проведения кластерного анализа использовались программы MS Excel и SPSS Statistics [5]. Процедура иерархического анализа осуществлялась по методу Уорда.
По результатам группировки для 2015 г. выделилось 3 кластера, определяющих занятое население по видам экономической деятельности регионов страны. Результаты кластерного анализа регионов России для 2015 г. представлены в табл. 1.
Результаты кластеризации регионов России по количеству занятых за 2015 г.
Кластер А (31 субъект)
Костромская область, Орловская область, Республика Карелия, Республика Коми, Мурманская область, Новгородская область, Псковская область, Республика Адыгея, Республика Калмыкия, Астраханская область, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия – Алания, Чеченская Республика, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Курганская область, Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Тыва, Республика Хакасия, Забайкальский край, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Амурская область, Магаданская область, Сахалинская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ, г. Севастополь
Кластер Б (30 субъектов)
Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Ивановская область, Калужская область, Курская область, Липецкая область, Рязанская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Ярославская область, Архангельская область, Вологодская область, Калининградская область, Ленинградская область, Республика Дагестан, Удмуртская Республика, Чувашская Республика, Кировская область, Оренбургская область, Пензенская область, Ульяновская область, Алтайский край, Омская область, Томская область, Приморский край, Хабаровский край, Республика Крым
Кластер В (20 субъектов)
Воронежская область, Московская область, г. Санкт-Петербург, Краснодарский край, Волгоградская область, Ростовская область, Ставропольский край, Республика Башкортостан, Республика Татарстан, Пермский край, Нижегородская область, Самарская область, Саратовская область, Свердловская область, Тюменская область, Челябинская область, Красноярский край, Иркутская область, Кемеровская область, Новосибирская область
Разбиение на кластеры оказалось практически равномерным.
Кластер А. Он объединяет 31 субъект Российской Федерации, входящие в основном в Северо-Западный, Южный, Северо-Кавказский федеральные округа, а также Сибирский и Дальневосточный.
Кластер Б. Он объединяет 30 регионов, которые представлены Центральным и Приволжским федеральными округами.
Кластер В. Он включает в себя 20 регионов и объединяет регионы, входящие в Южный, Приволжский и Уральский федеральные округа.
Для статистического анализа выделим средние значения параметров для дальнейшей характеристики состояния кластеров и регионов, входящих в них (табл. 2).
Средние значения кластеров (2015 г.)
Оптовая и розничная торговля
Транспорт и связь
Лидирующее положение занимает кластер В. Он представлен 20 субъектами, из которых явно выделяются следующие лидеры по всем показателям: Московская область, Краснодарский край и г. Санкт-Петербург – количество занятых в рассматриваемых регионах достигает самых больших значений, что говорит о развитости всех видов деятельности; Свердловская область – лидирует по числу занятых в обрабатывающих производствах, оптовой и розничной торговле, образовании, здравоохранении. Также выделяется Тюменская область, число занятых в которой достигает почти максимального значения среди занятых из рассматриваемых регионов, в следующих видах деятельности: строительство, транспорт и связь, здравоохранение. Ситуацию на рынке труда данного кластера можно охарактеризовать как благоприятную.
Второе место занимает кластер Б. В рассматриваемом кластере можно выделить: Ленинградскую область (высокое значение занятых в строительстве, обрабатывающих производствах, оптовой и розничной торговле, транспорта и связи), Приморский край (значение занятых выше среднего по кластеру в оптовой и розничной торговле, транспорт и связь, образование) и Алтайский край (оптовая и розничная торговля, транспорт и связь, образование, здравоохранение). Ситуацию на рынке труда данного кластера можно считать приемлемой, а некоторых регионов даже благоприятной.
Остальные регионы вошли в кластер А. Регионы, попавшие в кластер А (почти 38 % от общего числа рассматриваемых регионов), можно отнести к регионам с неблагоприятной ситуацией на рынке труда. Об этом свидетельствует небольшое количество занятых в разных видах деятельности. Хотя распределение количества занятых по видам экономической деятельности практически равномерно. В рассматриваемом кластере выделяются Республики Тыва, Калмыкия и Алтай, Магаданская область, характеризующиеся низкими показателями. Стоит особенно обратить внимание на Чукотский автономный округ, выделяющийся самыми низкими показателями по всем видам деятельности.
Проанализировав структуру занятости населения страны по регионам и состояние кластеров по средним значениям, можно сделать вывод, что наиболее привлекательными сферами деятельности для населения являются: оптовая и розничная торговля, обрабатывающие производства, транспорт и связь.
Доля занятых в сфере оптовой и розничной торговли преобладает не только в структуре занятости населения страны в целом (15,9 %), но и в каждом из выделенных кластеров. При этом численность женщин, занятых в данной сфере деятельности, значительно превышает численность мужчин. Торговля – сфера, в которой представлено больше всего капитала, а именно частного (так как государственные предприятия занимают менее 1 % от общего количества предприятий). Именно поэтому торговля является лидирующей отраслью экономики России по количеству занятых людей.
Доля занятых в сфере обрабатывающих производств составляет 14,3 % по стране и занимает второе место по популярности среди отраслей. В ней занято больше мужчин, чем женщин. Большая доля населения, занятого в данной сфере, объясняется наличием достаточно большого числа крупных промышленных предприятий в приведенных выше федеральных округах и стране в целом.
Доля занятых в сфере транспорта и связи населения занимает 3-е место по России (9,5 %) в основном из-за кластера В, поскольку транспорт и связь в кластерах А и Б занимает 4 место. В сравнении с другими регионами транспортная инфраструктура регионов кластера В, представленного Южным и Приволжским федеральными округами, наиболее развита. Плотность железнодорожных путей Южного федерального округа выше среднероссийских в 3 раза, что связано с выгодным экономико-географическим положением региона. Приволжский федеральный округ находится на пересечении главной водной магистрали – Волги, а также является связывающим звеном западных и центральных регионов страны с Уралом, Сибирью и Дальним Востоком, что делает положение региона также выгодным.
Доли занятого населения в образовании (9 %), здравоохранении (7,9 %), строительстве (7,6 %) занимают 4-е, 5-е и 6-е место соответственно. Средние значения рассматриваемых видов деятельности среди кластеров практически одинаковы.
Заключение
Таким образом, согласно проведённому анализу можно сделать вывод, что уровень занятости в Российской Федерации имеет тенденцию к повышению. Что касается структуры занятости по видам экономической деятельности: сельское и лесное хозяйство, охота и рыболовство уходят на второй план, в то время как оптовая и розничная торговля, обрабатывающие производства, здравоохранение постепенно выходят на главные роли.
Понятие и система показателей занятости. Анализ динамики уровня безработицы и структуры занятости населения. Методы экономико-статистического анализа занятости населения, построение перспектив на будущее. Основные тенденции современного рынка труда.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.04.2019 |
| Размер файла | 359,0 K |
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова
Статистический анализ занятости населения РФ
Макарова Анастасия Геннадьевна
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАНЯТОСТИ
1.1 Трудовые ресурсы и занятость
1.2 Статистический анализ безработицы
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
2.1 Анализ динамики уровня безработицы
2.2 Анализ структуры занятости населения
Безработица представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Потеря работы для большинства людей означает снижение жизненного уровня и наносит серьезную психологическую травму. Поэтому неудивительно, что проблема безработицы часто является предметом политических дискуссий.
Наиболее угрожающим фактором роста безработицы и массового высвобождения людей из производства является развал межхозяйственных связей и свертывание по этой причине производства на крупных и сверхкрупных предприятиях первого подразделения. Разрыв горизонтальных экономических связей, нарушение договорных обязательств по поставкам продукции сопровождаются снижением объемов продукции, сокращением числа рабочих мест и работающих. Перестройка системы управления и политического устройства общества сопровождается сокращением числа занятых на руководящих должностях в аппаратах государственного управления, в армии. Возникает специфический вид безработицы среди лиц высокой квалификации, профессионально непригодных к использованию в низовых хозяйственных звеньях производственной и непроизводственной сфер.
Цель данной курсовой работы - провести экономико-статистический анализ занятости населения России, построение перспектив на будущее.
Для рассмотрения данной проблематики нам необходимо решить ряд задач:
· раскрыть понятия трудовые ресурсы, занятость и безработица;
· проанализировать безработицу и современное состояние российского рынка труда в целом по России;
· раскрыть основные тенденции современного развития российского рынка труда;
· провести исследования основных возможностей обеспечения занятости населения в нашей стране.
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАНЯТОСТИ
1.1 Трудовые ресурсы и занятость
Трудовые ресурсы - это трудоспособная часть населения, которая по возрасту и состоянию здоровья способна производить материальные и духовные блага, а также оказывать услуги. Трудовые ресурсы включают экономически активное население (фактически занятые и безработные), а также незанятое по тем или иным причинам (экономически неактивное население).
В состав трудоспособного населения согласно законодательству РФ включаются граждане в возрасте 16 - 54 (включительно) - женщины, 16 - 59 (включительно) - мужчины. В группу нетрудоспособных включаются: неработающие инвалиды I и II групп рабочего возраста, неработающие пенсионеры трудоспособного возраста, получающие пенсию на льготных условиях.
Для того чтобы рассчитать численность трудовых ресурсов, берется общая численность трудоспособного населения по возрасту, к которой прибавляется число работающих пенсионеров и работающих подростков (моложе 16 лет) и исключается количество неработающих инвалидов I и II групп (рабочего возраста), а также численность пенсионеров трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях.
В статистике естественное движение трудовых ресурсов определяется как изменение их численности, не связанное с процессом миграции населения (вступление в трудоспособный возраст подростков; привлечение к занятости пенсионеров, а также лиц моложе 16 лет; естественное выбытие за счет смертности лиц трудоспособного возраста, перехода на пенсию или инвалидности лиц трудоспособного возраста и т.д.).
Изменение численности трудовых ресурсов за счет миграции - это так называемое механическое движение трудовых ресурсов.
Для того чтобы рассчитать интенсивность изменения численности трудовых ресурсов и проводить статистический анализ, используются следующие относительные показатели: коэффициент естественного пополнения (Кеп), коэффициент естественного выбытия (Кев), коэффициент естественного прироста (Кпр) и коэффициент миграционного прироста (Кмп) трудовых ресурсов.
Коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов рассчитывается как отношение числа вступивших в трудоспособный возраст и привлеченных к общественному труду пенсионеров и подростков к среднему количеству трудовых ресурсов (%) за определенный период:
Коэффициент естественного выбытия рассчитывается как отношение количества выбывших из состава трудовых ресурсов к средней величине трудовых ресурсов (%):
Коэффициент естественного прироста рассчитывается как разность между коэффициентами пополнения и выбытия трудовых ресурсов:
Коэффициент миграционного прироста трудовых ресурсов рассчитывается как отношение миграционного прироста к средней величине трудовых ресурсов (%):
С переходом России к рыночным отношениям большое значение стало придаваться анализу баланса трудовых ресурсов, который представляет собой систему статистических показателей, отражающих количественные характеристики двух важнейших составляющих использования трудовых ресурсов: формирования (наличие и источники воспроизводства) и распределения трудовых ресурсов по сферам и видам экономической деятельности.
Статистический анализ количественных характеристик формирования трудовых ресурсов осуществляется с помощью следующих показателей.
Абсолютный прирост трудовых ресурсов (АПтр) рассчитывается как разность численностей трудовых ресурсов на конец и начало года:
где ТРп - численность трудовых ресурсов на конец года;
ТР0 - численность трудовых ресурсов на начало года
Темп роста (Тр) рассчитывается как отношение абсолютных величин численности трудовых ресурсов на конец и начало года.
Определяем вначале коэффициент роста
затем определяем темп роста, который равен коэффициенту роста, умноженному на 100%:
статистический занятость население безработица
Темп прироста (Тпр) равен темпу роста минус 100%:
При составлении баланса трудовых ресурсов большое значение придается статистическому анализу распределения трудовых ресурсов, прежде всего занятого населения. Состав занятых исследуется по таким важнейшим характеристикам, как пол, возраст, уровень образования. Занятое население ранжируется на группы по половым и возрастным признакам как в целом по народному хозяйству, так и по регионам и отдельным отраслям. Важнейшим показателем является показатель уровня образования, который определяется числом лиц из расчета на 1000 человек, имеющих высшее, незаконченное высшее и среднее специальное образование.
С вхождением России в систему мирового хозяйства и переходом на МСОК (Международную стандартную отраслевую классификацию), разработанную статистической комиссией ООН, занятое население стало распределяться по видам экономической деятельности (прежде, при плановой экономике, трудовые ресурсы распределялись по видам занятости, где выделяли 5 основных групп: занятые в народном хозяйстве; учащиеся трудоспособного возраста очных отделений; трудоспособное население, занятое в домашнем хозяйстве; занятые в вооруженных силах; незанятое население).
По новым стандартам занятое население распределяется на следующие группы: наемные работники работодатели, самостоятельно занятые, члены производственных кооперативов, помогающие члены семьи.
На основе данных о численности экономически активного населения и занятого населения в статистике рассчитывают коэффициент занятости населения Кзан, который равен отношению численности занятых Тзан к численности экономически активного населения Тэа:
При расчете коэффициента по отдельным возрастным группам в знаменателе формулы коэффициента занятости берется численность населения данной группы вместо численности экономически активного населения.
1.2 Статистический анализ безработицы
Важнейшей составной частью статистики занятости является статистическая информация о безработице, которая дает возможность определить количественные характеристики уровня, объема, тенденций этого явления, количественный и качественный состав данной категории населения.
Согласно стандартам международной организации труда (МОТ), к безработным относятся лица в возрасте 16 лет и старше, которые в данный период:
· не имели работы (либо занятия, приносящего доход),
· занимались поиском работы (самостоятельно или с помощью служб занятости),
· готовы приступить к работе в течение ближайшего времени.
Общий коэффициент безработицы (общий уровень безработицы) рассчитывается как отношение общего числа безработных Боб к численности экономически активного населения Тэа:
Известно, что безработица - это не только сложное социально-экономическое явление, но и достаточно неоднородное. В зависимости от вызывающих безработицу причин можно выделить такие ее виды:
· фрикционная (добровольная безработица, вызванная естественной миграцией рабочей силы);
· сезонная (обусловлена сезонными колебаниями спроса на рабочую силу);
· структурная (вызывается несоответствием структуры предложения рабочей силы изменившейся структуре рабочих мест, характерной для эффективной экономики);
· технологическая (сопровождается сокращением рабочих мест, где используется неквалифицированная рабочая сила);
· циклическая безработица (вызывается спадом производства).
Статистическая информация, классифицируемая по видам безработицы, дает возможность проанализировать общее состояние занятости на рынке труда, а также обеспечивает статистической информацией соответствующие государственные службы о причинах невостребованности рабочей силы, о масштабах и тенденциях безработицы, вызванной структурными и циклическими факторами, что, в свою очередь важно для своевременного профессионального переобучения рабочей силы.
Данные о населении (его численности, составе, размещении, занятости, закономерностях воспроизводства) имеют большое научное и практическое значение. С экономическими преобразованиями, проводимыми в стране, возрастают потребности в разносторонних и детальных сведениях о состоянии и развитии демографических процессов, повышается значимость социального аспекта этих сведений.
Содержание работы
Введение……………………………………………………………………… 3
Глава 1. Теоретические основы изучения занятости населения……. 5
Занятость как экономическая категория………………………. 5
Основные классификации занятого населения……………………. 7
Источники статистической информации о занятости…………. 11
Статистические показатели занятости населения………………….. 14
Глава 2. Статистический анализ занятости населения в Российской Федерации…………………………………………………………………….
19
2.1. Расчеты по общим данным занятости……………………………… 19
2.2. Корреляционно-регрессионный анализ……………………………. 26
2.3. Анализ динамики занятого населения……………………………… 27
2.4. Выравнивание рядов динамики и выявление основной тенденции развития………………………………………………………………………
30
Заключение…………………………………………………………………… 35
Список используемой литературы…………………………………………. 37
Приложение………………………………………………………………….. 38
Содержимое работы - 1 файл
курсовая.doc
По результатам таблицы видно, что наибольшая часть работающих (первое место) занята в обрабатывающей промышленности. Второе место по видам экономической деятельности занимают торговля, ремонт автомобилей, бытовых приборов и предметов личного пользования; третье - образование; четвертое – транспорт и связь; пятое - государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование. Эти пять видов экономической деятельности охватывают 57,63% занятых, в них трудились в 2009 году – 39681 тыс. чел., из которых мужчин 19694 тыс. чел., женщин – 19987 тыс. чел. Причем женщины в своем большинстве работают в таких отраслях как образование, торговля, здравоохранение и так далее, т.е там где требуется меньшая физическая нагрузка.
В такие видах деятельности, как рыболовство, рыбоводство, добыча полезных ископаемых, финансовая деятельность значительно сократился состав занятых. Их удельный вес составил всего 3, 86% в структуре занятых [Приложение 6].
Проследим изменение уровня занятости в период с 2000 по 2009 гг.
По результатам, приведенным в таблице 3 можно проанализировать динамику изменения уровня занятости в рассматриваемый период.
Рис .1. Изменение уровня занятости по годам
В соответствии с приведённым графиком можно сделать следующие выводы. Значительно повысился уровень занятости экономически активного населения в рассматриваемый период. В период с 2001 по 2007 обнаружена чёткая тенденция к увеличению. Но необходимо отметить, что интенсивность изменения уровня ряда в целом не равномерна. В целом за период произошло увеличение уровня занятости на 3,6%. Однако в 2009 году, по сравнению с 2008, наблюдается снижение уровня занятости на 0,8%.
Сгруппируем субъекты РФ по уровню занятости за 2009 год [Приложение 7] .
Определим для начала минимальный и максимальный уровни занятости среди субъектов: = 77,3% ; =30,2%
Размах вариации R = 77,3 - 30,2=47,1%
Тогда длина интервала будет равна: d= = 9,42
| Группы субъектов по уровню занятости | Субъекты, входящие в группу | Численность занятых, входящих в группу, тыс. чел | В % от общего числа занятых | |
| 1 | 30,2 – 39,62 | 1 | 102,7 | 0,15 |
| 2 | 39,62 – 49,04 | 2 | 458,6 | 0,65 |
| 3 | 49,04 – 58,46 | 18 | 9150,9 | 71,61 |
| 4 | 58,46 – 67,88 | 55 | 50454,2 | 14,6 |
| 5 | 67,88 – 77,3 | 7 | 10290,4 | 12,99 |
| Итого | - | 83 | 70461,3 | 100 |
Средний уровень занятости по субъектам = 60,88%
4 группа включает в себя средний уровень занятости, и в ее состав входит большая часть субъектов Федерации (66,3% от общего числа субъектов) и этой группе принадлежит большая часть занятого населения (71,61% от общего числа занятых). Однако отклонения от среднего уровня значительны, хотя и в небольшом количестве. Это говорит о достаточно низком развитии занятости в некоторых регионах и необходимости урегулирования, связанных с этим проблем. Низкий уровень занятости определен в таких регионах как: Республика Ингушетия (30,2%), Чеченская Республика (43,9%), Республика Тыва(45,5%), в них отклонения от среднего значения велико.
Самые высокие уровни занятости отмечаются в г. Москве (69,7%), г. Санкт-Петербурге (70,9%), Ямало-ненецком АО (71,7%), Магаданской области (71,7%) и Чукотском автономном округе (77,3%).
2.2. Корреляционно-регрессионный анализ
Проведем анализ взаимосвязи уровня занятости и среднемесячной номинальной начисленной зарплаты работников организаций за период с 2000 по 2009 годы.
Возьмем за факторный признак Х - уровень занятости населения, %;
за результативный признак Y - среднемесячную номинальную начисленную зарплаты работников организаций, тыс.руб.
Построим поле корреляции и сформируем гипотезу о связи между признаками.
Рис.3. Поле корреляции
По расположению точек на поле корреляции можно предположить о наличии прямой линейной связи между признаками.
Построим регрессионная модель зависимости среднемесячной номинальной зарплаты от уровня занятости: = +
Рассчитаем оценки параметров линейной модели с помощью Excel.
Подставим рассчитанные значения в уравнение и запишем линейную модель в виде: = -176563 + 3050,2867x .
Оценим тесноту взаимосвязи между признаками с помощью выборочного линейного коэффициента корреляции.
Коэффициент корреляции статистически близок к 1, значит связь между признаками тесная, и положительный знак указывает на прямую зависимость между признаками Х и У, что подтверждается экономической теорией.
Рассчитаем выборочный коэффициент детерминации:
= =0,844. Коэффициент детерминации характеризует долю вариации У, объясненную линейным уравнением регрессии. Таким образом, в среднем 84,4% вариации среднемесячной номинальной начисленной зарплаты работников организаций объясняется вариацией уровня занятости, а остальные 15,6 % - зависят от вариации не учтенных в модели факторах.
2.3. Анализ динамики занятых
Для анализа динамики занятых в экономике в России за 2000-2009 годы необходимо найти абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение 1-го % прироста. Расчёт абсолютного прироста (снижения показателя) может вычисляться как на базисной, так и на цепной основе:
где yi – значение показателя в отчетном периоде, а y0 – значение показателя в базисном периоде – 2000 г.
где yi – значение показателя в текущем периоде, а yi-1 – з начение показателя в предыдущем периоде.
После цепных и базисных абсолютных приростов необходимо проверить взаимосвязь - алгебраическая сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего периода:
∑ ∆ y ц = ∆ yб 2009
Далее проведём расчёт темпов роста:
где yi – значение показателя в отчетном периоде, а y 0 – значение показателя в базисном периоде.
- по сравнению с предыдущим годом (на цепной основе)
где yi – значение показателя в текущем периоде, а yi-1 – значение показателя в предыдущем периоде.
Затем высчитываем темп прироста, который может быть рассчитан двумя способами:
- как отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятому за базу сравнения – на цепной и на базисной основе
- на цепной основе,
где - абсолютный прирост, вычисленный на цепной основе, - значение показателя в предыдущем периоде.
В статье исследуется структура занятого населения России, анализируется динамика численности занятых в период с 2005 г. по 2014 г. Проведено исследование сезонных колебаний, а также осуществлен прогноз численности занятого населения на 2015 г.
Ключевые слова: занятость, структура занятого населения, динамика численности занятых, сезонные колебания, тренд, прогнозирование.
Одна из основных задач экономической статистики состоит в изучение текущих данных о занятости, безработице, экономически активном населении, структуре занятости по различным признакам [4]. Показатели уровня занятости и безработицы являются очень важными макроэкономическими показателями. Актуальность выбранного исследования заключается в том, что информация о трудовых ресурсах нужна для оценки социально – экономического развития страны и отдельных регионов, для разработки новых законодательных актов, реализации различных управленческих решений органами власти в вопросах социальной политики. Более того, информация о рынке труда применяется при анализе конкурентоспособности различных отраслей экономики, а также при анализе качества жизни населения. Исследование и прогнозирование развития экономики страны невозможно без анализа состояния трудового потенциала.
Объектом проведенного исследования выступала категория занятости населения. Предметом исследования являлась ситуация занятости населения на российском рынке труда. Цель исследования состояла в изучении структуры и динамики занятого населения России с помощью системы общих и частных статистических показателей. Задачей исследования был расчет статистический показателей, характеризующих ситуацию на российском рынке труда.
При проведении исследования были использованы следующие статистические методы: анализ структуры, анализ рядов динамики, изучение сезонных колебаний, прогнозирование в рядах динамики.
При проведении анализа структуры занятых в первую очередь рассматривалась структура занятого населения по половому признаку. В исследовании был проведен анализ структуры занятого населения России в 2014 году. На рисунке 1 представлены данные о численности занятого в экономике населения мужского пола и женского пола в 2014 году.
Рис. 1. Структура занятого населения по полу
По данным рисунка видно, что доля занятых мужчин и доля занятых женщин в экономике России в 2014 году была примерно одинакова и составляла 51% и 49% соответственно.
Далее было проанализировано распределение занятого населения по возрастным группам. [4] На рисунке 2 представлены соответствующие данные.
Рис. 2. Распределение численности занятых в экономике по возрастным группам
Из диаграммы видно, что в 2014 году наибольшая доля занятых (26,3%) приходилась на население в возрасте 30-39 лет. На втором месте (23,8%) находилась доля населения в возрасте 40-49 лет. Доли занятого населения в возрасте 20-29 лет и 50-59 лет были одинаковы и составляли 22,3% каждая. Наименьшие доли занятых приходились на население в возрасте 15-19 лет и 60-72 лет и составляли0,6% и 4,8% соответственно.
Следующее структурное распределение занятого население проводилось по уровню образования. (Рисунок 3).
Рис. 3. Структура занятых в экономике по уровню образования
При проведении анализа занятых по уровню образования было обнаружено, что большая часть населения имела среднее профессиональное образование (44,8%) и высшее образование (32,2%). Эти две группы являлись основными и составляли 77% всех занятых в экономике. Наименьшая группа (0,2%) – это население, не имевшее основного общего образования.
Таким образом, структура занятого в экономике населения была охарактеризована по трем различным признакам.
Анализ динамики явления производился на основе рядов динамики. Ряд динамики, или временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих развитие изучаемого явления [1, с. 283]. Основная цель анализа рядов динамики – это изучение явления во времени.
На основе данных российского статистического ежегодника о численности занятого в экономике населения в период с 2005 года по 2014 год [4] был осуществлен анализ динамики численности занятых. Были рассчитаны показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста цепным и базисным способами, а также средние показатели в рядах динамики. Результаты представлены в таблице 1.
Читайте также: