Статистический приемочный контроль по количественному признаку реферат

Обновлено: 01.07.2024

Решена практическая задача организации контроля качества продукции на основе статистических данных. Предложен подход к определению оптимального количества классов группирования для построения кривых распределения экспериментальных данных. Исследования проводились на основе статистических данных массы исходных заготовок для кузнечно-штамповочного производства. На примере выборочных статистических данных полученных по результатам измерений партии исходных заготовок построены кривые распределения. Руководствуясь распространенными методиками, определялось число интервалов для построения гистограмм. Оптимальное количество классов группирования при интервальных оценках позволяет избежать провалов и всплесков в кривых обусловленных случайным характером выборки. Это позволяет повысить надежность качественной оценки. Каждая кривая распределения проверялась по критерию согласия Пирсона. Рекомендована методика построения кривых распределения для наиболее точной оценки качества генеральной совокупности изготавливаемой продукции на машиностроительных предприятиях при выборочном контроле.

1. ГОСТ Р ИСО 2859-10-2008 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. М.: Стандартинформ, 2009. 23с.

4. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отделение, 1991. 304 с.

5. Халь А. Математическая статистика с техническими приложениями. М.: Издательство иностранная литература. 1956. 642с.

Приёмочный статистический контроль продукции широко распространён среди предприятий, руководствующихся в своей деятельности стандартами серии ИСО 9000. Он основан на случайном отборе для контроля определённой части продукции, что позволяет значительно сократить время и расходы на выполнение контрольных мероприятий[1].

Контроль по количественному признаку подразумевает определение значений контролируемых параметров продукции, а контроль по альтернативному признаку основан на установлении годности продукции, прошедшей контроль. Контроль по количественному признаку позволяет получить более детальную и объективную информацию и провести более тщательный анализ действующих на предприятии процессов.

План статистического (выборочного) контроля должен включать размер партии изделий (генеральная совокупность), подлежащих передаче потребителю, и размер выборки, на основании контроля которой делается вывод о годности/негодности генеральной совокупности. Принимается, что распределение параметров изделий в выборке отражает распределение параметров изделий, образующих генеральную совокупность.

На практике для анализа процессов предпочитают пользоваться нормальным законом распределения, который является предельным законом для других законов распределения. В то же время опыт построения гистограмм (кривых) распределения показывает, что соответствие распределений, построенных по экспериментальным данным, нормальному закону распределения в значительной степени зависит от принятого количества числа классов группирования данных.

Основные методырасчета оптимального количества классов группирования

Для построения кривых распределения случайных величин существует несколько подходов определения оптимального числа m классов группирования. Наиболее широко распространены предложенные Старджесом, Бруксом и Каррузеном, Хайнхольдом, Гаеде и др. [4].Для определения характера распределения выборка должна быть представлена в форме гистограммы состоящей из столбцов с определенной протяженностью соответсвующих им интервалов.

По мнению М. Кендалла и А. Стюарта [3] эти интервалы должны быть одинаковыми. Это необходимо для того, чтобы количество попаданий в различные интервалы были сравнимы.А. Хальд [5] считает, что существует оптимальное количество класс-итервалов группирования, при котором ступенчатая огибающая гистограммы наиболее близка к плавной кривой распределения генеральной совокупности.

Современные успешные предприятия с сертифицированной системой менеджмента качества руководствующиеся стандартами ИСО 9000 осуществляют оценку качества продукции при передаче потребителю на основе выборочного контроля.

Цель данной курсовой работы рассмотреть статистический приемочный контроль качества, как по альтернативному, так и по коллективному признакам, а так же определить понятие контроля точности технологических процессов, входного контроля качества продукции, его назначение, основные задачи, организацию входного контроля и эффективность, а также уровни дефектности. Статистические методы играют важную роль в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества продукции и всего процесса управления качеством.

Содержание

1.Введение……………………………………………………………………..3
2. Статистический приемочный контроль качества по альтернативному и коллективному признакам………………………………………………..5
3. Контроль точности технологических процессов……………………. 10
4. Понятие уровня дефектности…………………………………………. 14
5. Планы и схемы контроля………………………………………………. 21
6. Усеченный контроль……………………………………………………..23
7. Виды контроля и корректировка плана контроля…………………. 26
8. Уровень контроля…………………………………………………………28
9.Заключение…………………………………………………………………30
10.Список использованной литературы…………………………………..31

Прикрепленные файлы: 1 файл

Статистический приемочный контроль. Уровни дефектности.docx

Министерство образования РФ

Уральский Государственный экономический Университет

Кафедра Управление качеством

Статистический приемочный контроль. Уровни дефектности.

Исполнитель: Намаконов А.

Преподаватель: Плиска О.В

2. Статистический приемочный контроль качества по альтернативному и коллективному признакам………………………………………………..5

3. Контроль точности технологических процессов……………………. 10

4. Понятие уровня дефектности…………………………………………. .14

5. Планы и схемы контроля………………………………………………. 21

7. Виды контроля и корректировка плана контроля…………………. 26

10.Список использованной литературы…………………………………..31

Статистические методы играют важную роль в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества продукции и всего процесса управления качеством.

Для получения качественной продукции необходимо знать реальную точность имеющегося оборудования, определять соответствие точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, оценивать стабильность технологического процесса. Решение задач указанного типа производится в основном путем математической обработки эмпирических данных, полученных многократными измерениями либо действительных размеров изделий, либо погрешностей обработки или погрешностей измерения.

Целью методов статистического контроля является исключение случайных изменений качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужно установить и устранить. Следует отметить, что статистический контроль и регулирование качества продукции хорошо известны в нашей стране. В этой области наши ученые имеют несомненный приоритет. Достаточно вспомнить работы А.Н. Колмогорова по несмещенным оценкам качества принятой продукции на основании результатов выборочного контроля, разработку стандарта приемочного контроля с использованием экономических критериев.

Статистические методы управления качеством продукции предполагают применение статистического регулирования технологическими процессами и статистического контроля.

Статистическое регулирование технологического процесса представляет собой корректировку параметров процесса по результатам выборочного контроля параметров продукции, осуществляемого для технологического обеспечения заданного уровня качества.

Статистический приемочный контроль (а также входной контроль) - это выборочный контроль качества изделий, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям. При этом выборочным называется такой вид контроля, когда решение о качестве продукции принимается по результатам проверки одной или нескольких выборок или проб из партии.

Статистический контроль технологических процессов является активной формой контроля, так как его цель - предупреждение и устранение брака.

Условиями применения статистических методов контроля качества являются:

-массовость, непрерывность процесса производства данной продукции;

- стабильность технологических процессов;

-оснащенность высокопроизводительными контрольно-измерительными приборами;

- строгая технологическая дисциплина;

- достаточная изученность технологического процесса и установление признаков, по которым принимаются решения о необходимости его корректировки.

Статистические методы контроля применяются в таких областях как статистический анализ точности и стабильности технологических процессов и качества продукции, статистическое регулирование технологических процессов, статистический приемочный контроль качества продукции, статистические методы оценки качества продукции.

Статистический приемочный контроль качества по альтернативному и коллективному признакам

Особое место в управлении качеством продукции занимает контроль качества. Именно контроль как одно из эффективных средств достижения намеченных целей и важнейшая функция управления способствует правильному использованию объективно существующих, а также созданных человеком предпосылок и условий выпуска продукции высокого качества. От степени совершенства контроля качества, его технического оснащения и организации во многом зависит эффективность производства в целом.

Именно в процессе контроля осуществляется сопоставление фактически достигнутых результатов функционирования системы с запланированными. Современные методы контроля качества продукции, позволяющие при минимальных затратах достичь высокой стабильности показателей качества, приобретают все большее значение.

Контроль – это процесс определения и оценки информации об отклонениях действительных значений от заданных или их совпадении и результатах анализа. Контролировать можно цели (цель/цель), ход выполнения плана (цель/будет), прогнозы (будет/будет), развитие процесса (будет/есть).

Контроль качества должен подтверждать выполнение заданных требований к продукции, включая в себя:

Приёмочный статистический контроль проводится на основе системы (стандарта) правил контроля, предписывающих использование определённого плана контроля в зависимости от количества изделий в контролируемой партии, результатов контроля предыдущих партий, трудоёмкости контроля и т.д. Основным методом отбора изделий для контроля является случайный выбор (без возвращения), при котором изделия наудачу отбираются для контроля, причём любой из возможных составов выборки имеет одинаковую вероятность. [2, 1]

Под статистическим приемочным контролем по альтернативному признаку понимается контроль качества продукции по качественному признаку, в ходе которого каждую проверенную единицу продукции относят к категории годных или дефектных, а последующее решение о контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от результатов сравнения обнаруженных в выборке дефектных единиц продукции или числа дефектов, приходящихся на определённое число единиц продукции, с контролируемым нормативом. [3, 236 ]

Стандарт распространяется на статистический приемочный контроль качества по альтернативному признаку, проводимый: поставщиком (приемочный контроль, окончательный контроль готовой продукции, приемка, сертификация продукции в форме заявления изготовителя); потребителем (входной контроль, инспекционный контроль, эксплуатационный контроль, приемка продукции представителем потребителя); третьей стороной (сертификация продукции, инспекция и надзор за соблюдением требований стандартов, контроль при арбитражном и судебном рассмотрении дел, касающихся качества продукции, а также контроль по заказу поставщика или потребителя). Стандарт также распространяется на контроль продукции при организации взаимодействия между производственными подразделениями одного предприятия.

Приёмочный статистический контроль качества по альтернативному признаку применяется для всех видов продукции, полуфабрикатов, комплектующих изделий и материалов и изложен в ГОСТ 18242-72 (СТ СЭВ 1673-79) /12/.

Для выбора плана выборочного контроля необходимо установить:

объём партии;
виды дефектов (если контроль осуществляется с классификацией дефектов);
уровень контроля;
приёмочный уровень дефектности AQL;
тип плана выборочного контроля;
вид контроля.

Рассмотрим принципы определения основных показателей при организации статистического приёмочного контроля по альтернативному признаку.

Объём партии. Если при статистических методах регулирования ТП отбор единиц продукции в выборку осуществляется через заранее установленные промежутки времени или количество единиц продукции, то при статметодах приёмочного контроля единицы продукции вначале объединяются в партию, а затем из этой партии отбирается выборка необходимого объёма, причём контроль проводится по каждой партии отдельно.

Число единиц продукции, составляющих партию, называется объёмом партии.

Объём партии обычно указывается в нормативно-технических документах и определяется исходя из следующего:

продукция, составляющая партию, должна быть однородной, чтобы внутри неё не было продукции, изготовленной из разных партий сырья или в различных производственных условиях;
не следует устанавливать объём партии, при изготовлении которой будут иметь место плановые наладки технологического оборудования или запуск в производство новой партии сырья или комплектующих;

Объём контролируемой партии может устанавливаться в НТД как одним числом (10,100), так и предельными числами (90-120), (151-280) и т.д. Контролируемые партии продукции могут предъявляться на контроль в виде одиночных партий или последовательности партий.

При предъявлении одиночной партии решение о приёмке или браковке партии принимается по результатам контроля данной партии с учётом результатов контроля предшествующих партий.

При контроле у поставщика контроль одиночной партии назначается:

когда контрольные партии продукции производятся из различных партий сырья, материалов, комплектующих;
когда частота наладок технологического оборудования не меньше частоты производства контролируемых партий продукции;
когда одна и та же технологическая операция для различных контролируемых партий производится на различных единицах технологического оборудования.

При контроле у потребителя контроль одиночной партии назначается:

когда поступающие партии продукции изготовлены различными изготовителями или поступают от разных поставщиков;
когда партии продукции поступают разрозненно через большие интервалы времени.

Приемочный контроль качества по количественному признаку был разработан и внесен Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Стандартизация статистических методов управления качеством", Нижегородским научно-исследовательским центром контроля и диагностики технических систем (НИЦ КД). Утвержден и внесен в действие Постановлением Госстандарта России от 02.06.95 № 281.

Под статистическим контролем по количественному признаку понимается контроль качества продукции, в ходе которого определяют значения контролируемого параметра, а последующее решение о контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от сравнения их с контрольным нормативом. Характерная особенность контроля качества по количественному признаку состоит в том, что он требует меньшего объема выборки по сравнению с другими видами контроля при одних и тех же рисках принятия ошибочных решений и при этом дает больше информации о качестве продукции. Поэтому при высокой стоимости контроля или испытаний единиц продукции целесообразно выбирать именно контроль по количественному признаку.

* Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.

Министерство образования Республики Беларусь

Белорусский государственный университет

информатики и радиоэлектроники

“Статистические методы приёмочного контроля качества продукции”

Понятие уровня дефектности 5

Планы и схемы контроля 12

Усеченный контроль 14

Виды контроля и корректировка плана контроля 17

В отличие от статистических методов регулирования технологических процессов, где по результатам контроля выборки принимается решение о состоянии технологического процесса, при статистическом приёмочном контроле по результатам контроля выборки принимается решение принять или отклонять партию продукции.

В данном случае под риском поставщика понимается вероятность забраковывания партии продукции, обладающей приемочным уровнем дефектности. Под риском потребителя понимается вероятность приемки партии продукции, обладающей браковочным уровнем дефектности.

Основной задачей статистических методов приемочного контроля является обеспечение с большой достоверностью оценки качества продукции, предъявляемой на контроль, и однозначности взаимного признания результатов оценки качества продукции между поставщиком и потребителем, осуществляемой по одним и тем же планам выборочного контроля.

Статистические методы приемочного контроля могут осуществляться по количественному, качественному и альтернативному признакам.

Под статистическим приемочным контролем по качественному признаку понимают контроль качества продукции, в ходе которого каждую проверенную единицу продукции относят к определенной группе, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от соотношения количества её единиц, оказавшихся в разных группах. Основным преимуществом является то, что данный метод позволяет не только разделить единицы продукции на годные и дефектные, но и разнести их по категориям, сортам, классам, группам качества и др.

Под приёмочным числом понимается контрольный норматив, равный максимальному числу дефектных единиц продукции в выборке или числу дефектов, приходящихся на 100 единиц продукции, являющихся критерием для приемки партии продукции.

Под браковочным числом понимается контрольный норматив, равный максимальному числу дефектных единиц в выборке или числу дефектов, приходящихся на 100 единиц продукции, являющихся критерием для забракования партии продукции.

Данный вид контроля нашёл широкое применение в промышленности по следующим причинам:

во-первых, метод контроля прост и не требует высококвалифицированных специалистов, большого времени, сложных измерительных приборов и устройств, больших материальных затрат;

во-вторых, метод не требует большого количества записей и вычислений для определения судьбы контролируемой партии продукции по результатам контроля выборки;

в-третьих, этот метод контроля сразу позволяет разделить единицы продукции в выборке на годные и дефектные.

Под годной продукцией понимается продукция, удовлетворяющая всем установленным требованиям. Под дефектной единицей продукции (дефектным изделием) понимается единица продукции, имеющая хотя бы один дефект.д. ефект - это каждое несоответствие продукции установленным требованиям.

В зависимости от значимости принята следующая классификация дефектов: малозначительные, значительные и критические.

Малозначительный дефект - дефект, который существенно не влияет на использование продукции по назначению и её долговечность. Значительный дефект - дефект, который существенно влияет на использование продукции по назначению и (или) на её долговечность, но не является критическим. Критический дефект - дефект, при наличии которого использование продукции по назначению практически невозможно или недопустимо.

Понятие уровня дефектности

Любая партия изделий, поступающая на контроль, может содержать некоторую долю дефектных единиц продукции. Эта доля дефектных единиц характеризуется уровнем дефектности. Под уровнем дефектности понимается доля дефектных единиц продукции на 100 единиц продукции.

При выборочным контроле невозможно установить фактический уровень дефектности в контролируемой партии продукции, а можно получить лишь его оценку. Точность этой оценки зависит от того, насколько будет обоснован план контроля. В качестве такой оценки при контроле по количественному признаку используется предельное значение контролируемого параметра в выборке, а при контроле по альтернативному признаку - число дефектных единиц продукции или число дефектов на 100 единиц продукции в выборке, которое затем сравнивается с контрольными нормативами.

При определении доли дефектных единиц продукции не учитывается количество дефектов в единице продукции, т.е.

При определении числа дефектов на 100 единиц продукции, единица продукции содержащая, допустим, три дефекта, должна оцениваться так же, как и три единицы продукции, имеющие по одному дефекту, т.е.

т.е. в партии из 500 единиц продукции содержится 5,2 дефекта на100 единиц продукции.

Схема уровня дефектности представлена на рисунке 1.

Под ВУД понимают уровень дефектности в партии, поступающей на контроль или в потоке продукции за определённый интервал времени. ВУД не зависит от плана контроля, а является характеристикой качества изготовленной продукции. Более достоверное представление о качестве продукции дают средний входной и средний выходной уровни дефектности, определённые по нескольким партиям. Оценку среднего входного уровня дефектности находят путём деления общего числа дефектных единиц продукции, обнаруженных в выборках нескольких партий, поступивших на контроль за определённый интервал времени, на общее число проконтролированных единиц в тех же партиях.

Рисунок 1 - Схема уровня дефектности.

Средний выходной уровень дефектности AOQ является характеристикой плана контроля. Под AOQ понимается математическое ожидание значения выходного уровня дефектности в принятых партиях или потоке продукции и в забракованных партиях или потоке продукции за определённый интервал времени, в которых после сплошного контроля все обнаруженные дефектные единицы заменены годными.

Средний выходной уровень дефектности является важной характеристикой для потребителя, так как его величина характеризует реальное качество продукции, которое он может получить после контроля и зависит от плана контроля.

Средний выходной уровень дефектности в принятых партиях или потоке продукции зависит от входного уровня дефектности, который может изменяться от партии к партии или от потока к потоку. Эта зависимость приближённо может быть определена по формуле

где P - вероятность приёмки партии или потока продукции в долях; р - входной уровень дефектности, %;

N - объём партии;

n - объём выборки.

Предел среднего выходного уровня дефектности AOQL. Под пределом среднего выходного уровня дефектности понимается максимальное значение среднего выходного уровня дефектности, соответствующее определённому плану выборочного контроля. В ГОСТ 18242-72 на статистический приёмочный контроль по альтернативному признаку приведены коэффициенты, которые могут служить точной оценкой значения AOQL для выбранного плана контроля при умножении их на (1–n/N).

Приёмочный уровень дефектности AQL. Под приёмочным уровнем дефектности понимается максимальный уровень дефектности для одиночных партий, который для целей приёмки продукции является удовлетворительным. Приёмочный уровень дефектности представляет исходное значение уровня дефектности, на которое согласны поставщик и потребитель и которое может служить основой для определения контрольного норматива.

Приёмочный уровень дефектности определяет степень строгости выборочного контроля. Чем меньше значение AQL, тем более строгим будет выборочный контроль. Поэтому выбор правильного значения приёмочного уровня дефектности является важнейшей задачей при использовании статистических методов приёмочного контроля и осуществляется обычно по договорённости между поставщиком и потребителем. Приёмочный уровень дефектности назначается независимо от входного уровня дефектности.

Если средний входной уровень дефектности для отлаженного производства будет меньше заданного значения AQL, то целесообразно осуществлять статистический приёмочный контроль. Если наоборот - целесообразно осуществлять сплошной контроль. Выбор необоснованно малого значения AQL приведёт к тому, что поставщик будет нести убытки от забракования значительной доли хорошей продукции и наоборот.

При установлении приёмочного уровня дефектности на продукцию, которая контролируется по нескольким показателям качества, приёмочный уровень дефектности определяется двумя способами:

устанавливается приёмочный уровень дефектности отдельных показателей качества, а затем по продукции в целом;

устанавливается приёмочный уровень дефектности для продукции в целом, а затем для отдельных показателей качества.

Браковочный уровень дефектности LQ. Под браковочным уровнем дефектности понимается минимальный входной уровень дефектности, который для целей приёмки продукции рассматривается как неудовлетворительный. Потребитель может выбирать план контроля исходя из заданного значения уровня дефектности. Такой план контроля даёт большую гарантию того, что партия продукции с браковочным уровнем дефектности не будет принята.

В ГОСТ 18242-72 приведены таблицы, позволяющие определить LQ при известных значениях риска потребителя Р, приёмочного уровня дефектности и объёма выборки. Вероятность приёма партии продукции с LQ в указанном стандарте принимается при значениях риска потребителя, равных 5 и 10%.

На контроль поступает партия в 1000 единиц продукции. Потребитель выбрал план выборочного контроля, при котором риск принять эту партию продукции с браковочным уровнем дефектности 15% составил бы 5%, т.е. имеем: N=1000,?=5%, LQ=15%.

Решение: По соответствующей таблице ГОСТ 18242-72 находим ближайшее табличное значение LQ к заданному, т.е. LQ=14%. При этом AQL будет равен 1,5%, а объём выборки n=32 единиц продукции. Далее по таблице стандарта находим приёмочное число Aс=1, браковочное Rе=2, т.е. план выборочного контроля будет: n=32,Aс=1,Rе=2.

Из полученного результата следует, что если в выборке будет обнаружено меньше двух дефектных единиц продукции, то партия принимается, в противном случае партия будет забракована.

Оперативная характеристика плана выборочного контроля

Вероятность принятия контролируемой партии продукции при заданном плане контроля зависит от доли дефектных единиц продукции в этой партии. Функция, задающая вероятность приемки контролируемой партии продукции в зависимости от входного уровня дефектности, называется оперативной характеристикой.

Если q=qo - приемочный уровень дефектности, то вероятность забраковывания партии 1-р=? - называется риском поставщика; если q=qi, где qi

Статистические методы, основанные на использовании математической статистики, являются эффективным инструментом сбора, анализа и интерпретации информации о качестве. Применение этих методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе менеджмента качества, прогнозировать и решать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Содержание

I. ВВЕДЕНИЕ 3
II. Статистические методы контроля качества продукции 5
II.1. Контрольные карты. Контроль по количественному признаку 6
II.1.1. Выбор контрольных карт 6
II.1.2. Среднее значение и размах 6
II.1.3. Контрольные карты среднего арифметического значения и размаха 10
II.2. Контрольные карты. Контроль по альтернативному признаку 10
II.2.1. Теоретическое распределение доли дефектных единиц продукции при постоянных n и p 11
II.2.2. Контрольная р-карта для выборки постоянного объема 13
II.3. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку 14
II.4. Статистический приемочный контроль по количественному признаку 15
III. Вывод 16
IV. Список литературы 17

Работа содержит 1 файл

реферат по УК - статистические методы контроля качества.docx

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

Реферат на тему

Студентка III курса,

Преподаватель:

II. Статистические методы контроля качества продукции 5

II.1. Контрольные карты. Контроль по количественному признаку 6

II.1.1. Выбор контрольных карт 6

II.1.2. Среднее значение и размах 6

II.1.3. Контрольные карты среднего арифметического значения и размаха 10

II.2. Контрольные карты. Контроль по альтернативному признаку 10

II.2.1. Теоретическое распределение доли дефектных единиц продукции при постоянных n и p 11

II.2.2. Контрольная р-карта для выборки постоянного объема 13

II.3. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку 14

II.4. Статистический приемочный контроль по количественному признаку 15

IV. Список литературы 17

B соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000, статистические методы рассматриваются как единый набор высокоэффективных средств обеспечения и улучшения качества на основе объективно полученных и интерпретированных фактов. Стандарты ориентируют на разработку сквозного механизма применения статистических методов, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования.

Говоря о статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что это инструменты познания. Основное их назначение – контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для корректировки и улучшения процесса.

Статистическое управление качеством (Statistical Quality Control – SQC) или статистическое управление процессами (Statistical Process Control – SPC) представляют собой действия, направленные, главным образом, на недопущение отклонений параметров процессов от стандартов, и, в меньшей мере, на то, чтобы обнаружить уже допущенное отклонение от стандарта. Управление процессом намного предпочтительнее контроля выходных характеристик. При этом широко используются графические методы предоставления информации, которые основываются на четких правилах, делают простым ведение протоколов (записей) и их интерпретацию.

Виртуальные лабораторные стенды для сбора статистической информации разработаны в ТГТУ на кафедре АСП и размещены на персональных компьютерах в дисплейном классе кафедры. При разработке лабораторных стендов использован программный пакет LabVIEW 7.0.

Отчеты студентов по лабораторным работам должны содержать название работы, цель работы, методику работы, первичную статистическую информацию, результаты выполнения задания, выводы, ответы на контрольные вопросы. Студент должен знать содержание соответствующего лабораторной работе стандарта по статистическим методам.

Статистические методы по степени трудности можно подразделить на 3 категории:

Элементарный статистический метод включает так называемые 7 "принципов":
- Карта Парето;
- Причинно-следственный анализ;
- Группировка данных по общим признакам;
- Контрольный лист;
- Гистограмма. Метод гистограмм является эффективным инструментов обработки данных и предназначен для текущего контроля качества в процессе производства, изучения возможностей технологических процессов, анализа работы отдельных исполнителей и агрегатов. Гистограмма- это графический метод представления данных , сгруппированных на частоте попадания в определенный интервал;
- Диаграмма разброса (анализ корреляции через определение медианы);
- График и контрольная карта. Контрольные карты графически отражают динамику процесса, т.е. изменение показателей во времени. На карте отмечен диапазон неизбежного рассеивания, который лежит в пределах верхней и нижней границ. С помощью этого метода можно оперативно проследить начало дрейфа параметров по какому либо показателю качества в ходе технологического процесса для того чтобы проводить предупредительные меры и не допускать брака готовой продукции.

Эти принципы должны применяться всеми без исключения - от главы фирмы до простого рабочего. Ими пользуются не только в производственном отделе, но и в таких отделах, как отделы планирования, маркетинга, материально-технического снабжения.

Промежуточный статистический метод включает:
- Теорию выборочных исследований;
- Статистический выборочный контроль;
- Различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;
- Метод применения сенсорных проверок;
- Метод расчета экспериментов.

Эти методы рассчитаны на инженеров и специалистов в области управления качеством.

Передовой (с помощью ЭВМ) статистический метод включает:
- Передовые методы расчета экспериментов;
- Многофакторный анализ;
- Различные методы исследования операций.

Этому методу обучается ограниченное количество инженеров и техников, поскольку он применяется при проведении очень сложных анализов процесса и качества.

Основная проблема, связанная с применением статистических методов в промышленности, это ложные данные и данные, не соответствующие фактам. Различные данные и факты предоставляются в двух случаях. Первый случай касается искусно созданных или неверно подготовленных данных, а второй касается неверных данных, подготовленных без применения статистических методов.

Применение статистических методов, включая наиболее сложные, должно стать распространенным явлением. Также не следует забывать об эффективности простых методов, без овладения которыми применение более сложных методов не представляется возможным.

Технический прогресс нельзя отделить от применения статистических методов, обеспечивающих повышение качества выпускаемой продукции, повышение надежности и снижение расходов на качество.

В отраслях промышленности статистические методы применяются для проведения анализа качества продукции и процесса. Анализом качества является анализ, посредством которого с помощью данных и статистических методов определяется отношение между точными и замененными качественными характеристиками. Анализом процесса является анализ, позволяющий уяснить связь между причинными факторами и такими результатами, как качество, стоимость, производительность и т.д. Контроль процесса предусматривает выявление причинных факторов, влияющих на бесперебойное функционирование производственного процесса. Качество, стоимость и производительность являются результатами процесса контроля.

Статистические методы контроля качества продукции в настоящее время приобретают все большее признание и распространение в промышленности. Научные методы статистического контроля качества продукции используются в следующих отраслях: в машиностроении, в легкой промышленности, в области коммунальных услуг.

Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

Статистические методы контроля качества продукции дают значительные результаты по следующим показателям:

повышение качества закупаемого сырья;
экономия сырья и рабочей силы;
повышение качества производимой продукции;
снижение затрат на проведение контроля;
снижение количества брака;
улучшение взаимосвязи между производством и потребителем;
облегчение перехода производства с одного вида продукции на другой.

Главная задача – не просто увеличить качество продукции, а увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению.

Два основных понятия в контроле качества – это измерение контролируемых параметров и их распределение. Для того чтобы можно было судить о качестве продукции необязательно измерить такие параметры, как прочность материала, бумаги, масса предмета, качество окраски и т.д.

Второе понятие – распределение значений контролируемого параметра – основано на том, что нет двух совершенно одинаковых по величине параметров у одних и тех же изделий; по мере того, как измерения становятся все более точными, в результатах измерений параметра обнаруживаются небольшие расхождения.

Персонал, осуществляющий управление процессом, в котором формируется контролируемый параметр, должен по его значениям установить: во-первых, в каких условиях они получены (нормальных или отличных от них); и если они получены в условиях, отличных от нормальных, то каковы причины нарушения нормальных условий процесса. Затем принимается управляющее воздействие по устранению этих причин.

Основной задачей статистических методов приемочного контроля
является обеспечение с большой достоверностью оценки качества
продукции, предъявляемой на контроль, и однозначности
взаимного признаниярезультатов оценки качества продукции
между поставщиком и потребителем, осуществляемой по одним и
тем же планам выборочного контроля.

Статистические методы приемочного контроля могут
осуществлятьсяпо количественному, качественному и
альтернативному признакам.

Статистический контроль по количественному признаку

Изделие считается несоответствующим если измеренное
значение контролируемогопараметра, меньше нижнего
предельного значения (НГ) или больше верхнего значения (ВГ).

Статистический контроль по качественному признаку

Контроль качества продукции, в ходе которого
каждую провереннуюединицу продукции относят к
определенной группе, а последующее решение о
контролируемой совокупности принимают в
зависимости от соотношения количества её единиц,
оказавшихся в разных группах.

Статистическийприемочный контроль по альтернативному
признаку

Каждую проверенную единицу продукции относят к
категории годных или дефектных, а последующее решение
о контролируемой совокупности или процессе принимают взависимости от результатов сравнения обнаруженных в
выборке дефектных единиц продукции или числа дефектов,
приходящихся на определённое число единиц продукции, с
контролируемым нормативом.

• методконтроля прост и не требует
высококвалифицированных специалистов,
большого времени, сложных измерительных
приборов и устройств, больших материальных
затрат;
• метод не требует большого количества записейи
вычислений для определения судьбы
контролируемой партии продукции по
результатам контроля выборки;
• этот метод контроля сразу позволяет разделить
единицы продукции в выборке.

Читайте также: