Статистические пакеты statistica реферат

Обновлено: 14.05.2024

Кафедра Экономической Информатики и Автоматизации Управления.

Ростовский Государственный Экономический университет (РИНХ)

г. Ростов-на-Дону 2004г.

Для успешного и прибыльного функционирования в условиях рынка и жесткой конкуренции западные фирмы, банки, страховые компании и т.д. нуждаются в тщательном анализе имеющейся информации о создании продукции, её сбыте, эксплуатации, а также анализ информации о конкурентах и т. п. и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому потребность в средствах статистического анализа данных на Западе очень велика.

Именно этот факт и послужил причиной для развития рынка статистических программ, на котором предлагаются более тысячи разнообразных программ. Различные по объему и качеству реализованной статистики, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене, требованиям к оборудованию и т.п., они отражают многообразие потребностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности.

Компьютерные системы для анализа данных - пакеты статистических программ - считаются наукоемкими программными продуктами, но, пожалуй, наиболее широко применяются в практической и исследовательской работе в самых разнообразных областях.

На сегодняшний день Международный рынок насчитывает около тысячи (или даже более) пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2.

В настоящее время, по перечисленным выше причинам, число статистических пакетов, получивших распространение в России, достаточно велико и спрос на них продолжает возрастать.

Из зарубежных пакетов это STATGRAPHICS, SPSS, SYSTAT, BMDP,SAS, CSS, STATISTICA, S-plus, и т.п.

Из отечественных можно назвать такие пакеты, как STADIA, ЭВРИСТА, МИЗОЗАВР, ОЛИМП:Стат-Эксперт, Статистик-Консультант, САНИ, КЛАСС-МАСТЕР и т.д.

Виды статистических пакетов

Как уже отмечалось, международный рынок насчитывает > 1000 пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2. Как ориентироваться в этом многообразии, если даже справочники, содержащие только краткие описания пакетов, представляют из себя объёмные тома?

Большую часть статистических пакетов можно разбить на две группы — это статистические пакеты общего назначения и специализированные программные продукты.

Универсальные пакеты – отсутствие прямой ориентации на специфическую предметную область, предлагают широкий диапазон статистических методов. В них отсутствует ориентация на конкретную предметную область. Они обладают дружественным интерфейсом. Из зарубежных универсальных пакетов наиболее распространены BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA.

Специализированные пакеты - как правило, реализуют несколько статистических методов или методы, применяемые в конкретной предметной области. Чаще всего это системы, ориентированные на анализ временных рядов, корреляционно-регресионный, факторный или кластерный анализ. Применять такие пакеты целесообразно в тех случаях, когда требуется систематически решать задачи из этой области, для которой предназначен специализированный пакет, а возможностей пакетов общего назначения недостаточно. Из российских пакетов более известны STADIA, Олимп, Класс-Мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант; американские пакеты – ODA, WinSTAT, Statit и т.д.

Требования к СПП.

Статистический пакет в идеале должен удовлетворять определенным требованиям:

 ассистирование при выборе способа обработки данных;

 использование простого проблемно-ориентированного языка для формулировки задания пользователя;

 автоматическая организация процесса обработки данных и связей с модулями пакета;

 ведение банка данных пользователя и составление отчета о результатах проделанного анализа;

 диалоговый режим работы пользователя с пакетом;

 совместимость с другим программным обеспечением.

Следует заметить, что развитие СПП обычно идет поэтапно, на каждом из них создается вариант пакета, все в большей степени удовлетворяющий перечисленным выше требованиям. При этом если создание есть результат разработки, то на каждом этапе пакет, с одной стороны, должен представлять собой готовую к использованию программную продукцию, а с другой - входить составной частью в более поздние стадии развития пакета.

Анализа однотипных зарубежных пакетов

Как выбрать подходящий статистический программный продукт (СПП)? Какими критериями следует руководствоваться при сравнении различных СПП? Можно ли оценить степень соответствия цены СПП его потребительским свойствам? Ниже излагается методика сравнительного, позволяющая такой продукт правильно выбрать и в дальнейшем эффективно использовать.

Существующая классификация статистических пакетов предлагает делить их на четыре группы:

интегрированные методо-ориентированные пакеты общего назначения;

специализированные методо-ориентированные пакеты;

предметно- (или проблемно-) ориентированные пакеты;

Рассмотрим пакеты первых двух групп поскольку именно они "обслуживают" весьма широкий спектр прикладных задач.

Список пакетов, составивших выборку для анализа, представлен в табл. 1.

Общие сведения об СПП.

Минимальные системные требования

Примечания. Цены приведены на момент публикации источников. Цены на SPSS и SAS указаны для базовых модулей на российском рынке. Кроме того, SAS требует ежегодной оплаты лицензии. Достаточно полная конфигурация SPSS (модуль Base + комплект из семи модулей) стоит 4290 долл. Каждый из дополнительных модулей SAS и SPSS стоит от 350 до 750 долл.

Категории пользователей пакета: В - статистик-профессионал, Ср - "есть базовые статистические знания", Н - "отсутствие базового уровня", В-Ср - промежуточный уровень.

Операционные системы: W - Windows, D - DOS.

Для всех универсальных пакетов разработчики настоятельно рекомендуют использование сопроцессоров или соответствующих микропроцессоров.

Для тех же пакетов рекомендуется использование 16-Мбайт оперативной памяти.

* Для модулей STAT, GRAPH .

** Включая файл "подкачки" на диске.

*** Дополнительно рекомендуется файл "подкачки" на диске объемом 15 Мбайт.

Возможности западных статистических пакетов

Ввиду того, что в настоящее время стали очень популярны статистические методы обработки данных, соответствующие средства стали включаться в табличные процессоры общего назначения (например, в Еxcеl, Lоtus 1-2-3 и т.д.), а также в некоторые базы данных.

Западные статистические пакеты (SРSS,SAS,BMDР и т.д.) имеют следующие возможности:

Позволяют обрабатывать гигантские объемы данных.

Включают средства описания задач на встроенном языке.

Дают возможность построения на их основе систем обработки информации для целых предприятий.

Позволяют проводить узкоспециальные методы анализа.

Выбор статистического пакета для анализа данных зависит от характера решаемых задач, объема и специфики обрабатываемых данных, квалификации пользователей, имеющегося оборудования и т.д.

Возможности пакета SAS.

Для пользователей, имеющих дело со сверхбольшими объемами данных или узкоспециальными методами анализа, пока нет альтернативы использованию профессиональных западных пакетов. Среди пакетов такого рода наибольшими возможностями обладает пакет SAS.

Таблица: возможности пакета SAS:

Программирование на 4GL (программном языке SAS System)

Вызов различных статистических процедур SAS осуществляется из программ, написанных на программном языке SAS. Т.к этот программный язык имеет необходимые средства для управления данными, мощные макросредства, поэтому с его помощью могут быть реализованы сложные информационные технологии.

Программирование с помощью ASSIST

Предназначен для пользователя, не имеющего специальной подготовки в области статистики и не программирующего на входном языке. Предоставляет не полный, но достаточный набор возможностей анализа данных.

Консультативная помощь при анализе данных

В SAS System имеется возможность получать консультативную помощь в выборе методов анализа и в интерпретации его результатов, а также рекомендации по дальнейшей работе с исходными данными.

Быстрая разработка приложений - аналитические возможности

В SAS System имеется средство быстрой разработки приложений на основе объектной технологии - т.н. SAS/EIS. Среди возможностей объектов, предлагаемых для этих приложений, имеются и аналитические возможности: описательная статистика, расчеты обобщающих показателей, прогноз временных рядов, анализ "что-если". Все получаемые аналитические результаты обязательно наглядно представляются графически.

Интерактивный матричный язык

SAS System располагает, в дополнение к другим языковым средствам, специальный интерактивный матричный язык, который дает возможность осуществлять различные математические расчеты, в том числе и аналитико-статистические расчеты.

Это приложение, ориентированное на пользователя без специальной статистической подготовки, позволяет быстро осуществить статистический анализ данных, табличное и графическое представление результатов

Аналитические методы в средствах разведки данных

В SAS System разработано средство разведки данных (SAS Data Mining Solution), дающее пользователю возможность осуществить весь цикл работы с исходными данными, имеющими большие объемы и невыясненную статистическую структуру.

Объемы обрабатываемых данных в пакете SРSS ограничиваются только величиной памяти вашего компьютера. Этот пакет также весьма удобен для работы с данными сложной структуры, когда необходимо делать их всевозможные срезы, как, например, в комплексном социологическом исследовании.

Недостатки западных статистических пакетов

Следует отметить, что продвижение западных продуктов в российской аудитории наталкивается на ряд ограничений в связи с неадекватностью культурно-исторической ситуации.

Большинство из таких статистических пакетов имеют следующие недостатки:

Требуют наличие профессиональных навыков и высокой квалификации, широкого первоначального статистического образования, доступной литературы и консультационных служб. Поэтому они содержат мало экранных подсказок и требуют внимательного изучения документации на английском языке.

Представляют сложности для быстрого освоения и использования.

Отсутствие подробной документации, доступной для начинающих и информативной для специалистов-статистиков (исключение SPSS).

Требуют больших финансовых затрат, так как немаловажное значение имеет цена пакета. Профессиональные западные статистические пакеты (SРSS,SAS,BMDР и т.д.) обычно стоят от 1 до 10 тыс. долларов и более. Мало кто готов заплатить такие деньги.

Описание универсальных статистических пакетов

Пакет SРSS – универсальный статистический пакет фирмы SРSS Inc. (СА). Версии системы SРSS существуют для различных платформ – Windows, ОS/2, Macintоsh, UNIX, и др. Все они совместимы между собой по принципу работы, командному языку и форматам фалов. Версия SРSS для Windows продолжает сохранять позиции лидирующего статистического пакета в мире. В России сейчас распространяется 11 версия SРSS для Windows на англ.языке и версия 10.1 на русском языке. Большая часть обширной документации переведена на русский язык.

Пакет SРSS предлагает удобные возможности управления данными, широкий спектр статистических функций, интегрированных графиков и отчетов. SРSS является модульной программой. Базовая система SРSS Ваsе предоставляет пользователям возможности для преобразования данных, функции работы с файлами, описательную статистику, дисперсионный анализ, корреляцию, линейную регрессию, средства построения графиков и подготовки отчетов и др. Дополнительные модули пакета включают: анализ и конструирование таблиц, анализ временных рядов, анализ категорий, методы углубленного и расширенного статистического анализа и др. Документация к системе SРSS признана лучшей для систем подобного типа и может использоваться в качестве доступного учебника по прикладной статистике.

Пакет STATISTICA – универсальный статистический пакет фирмы StatSоft, Inc. Пакет был создан в начале 1990-х годов сразу для среды Windows. В пакете нашли отражение многие последние достижения теоретической и прикладной статистики. В настоящее время в России распространяется версия 5.5 этого пакета на русском языке с русской документацией и версия 6.0 на английском языке.

У пакета есть специальная версия для обучения основам статистических методов – Studеnt Еditiоn оf STATISTICA. Эта версия позволяет анализировать файлы данных, включающих не более 400 наблюдений, и представляет собой урезанный вариант пакета.

Основная версия пакета может дополнительно комплектоваться специализированными модулями: Роwеr Analysis (планирование статистических исследовании), Nеural Nеtwоrks (нейросетевой анализ) и др.

Помимо общих статистических и графических средств в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.

С помощью реализованных в системе STATISTICA мощных языков программирования, снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды. Очень трудно представить себе, что кому-то могут понадобиться абсолютно все статистические процедуры и методы визуализации, имеющиеся в системе STATISTICA, однако опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о том, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных.

Пакет STATGRAРHICS – универсальный, многопрофильный пакет с хорошо методически продуманным меню-ориентированным интерфейсом пользователя. DОS версии этого пакета, по-видимому, были самыми распространенными в России из западных статистических пакетов.

В настоящее время распространяется версия STATGRAРHICS Рlus Vеrsiоn 5 для среды Windows. Пакет не русифицирован и его документация не переведена на русский язык. Однако работа пакета хорошо разобрана на примерах.

Лидеры статистических программных продуктов

Среди математического программного обеспечения, несомненно, есть свои лидеры. К ним смело можно отнести такие программные продукты как Statistica, Mathematica, MatLab и др.

Но в настоящее время на 1вом месте стоит STATISTICA. На этот раз получает высочайшую оценку, в обзорной статье Кевина Аэрна, опубликованной в широко известном и признанном в научных кругах журнале SCIENCE. Автор называет систему STATISTICA лучшим программным пакетом среди подобных продуктов, представленных на рынке программного обеспечения, и образно характеризует ее как "карнавал статистических методов". Он пишет: "STATISTICA сохраняет ведущее положение среди стандартизованных статистических программных продуктов", и далее: "Возникает вполне резонный вопрос, стоит ли платить почти тысячу долларов за функции системы, которые доступны в менее удобных, но зато менее дорогих программах. Ответ на него очевиден, если принять во внимание высокое качество и эффективность программы". Далее автор делает еще один комплимент системе STATISTICA: "В методических разделах статей многие авторы дают ссылки на систему STATISTICA, поскольку она удовлетворяет самым высоким стандартам, обеспечивает высокую точность вычислений и содержит тщательно продуманную организацию вывода".

В ближайшем будущем фирма StatSoft планирует выпустить ряд новых программных продуктов. В первую очередь это средства разработки, ориентированные на пользователей, которые разрабатывают собственные процедуры и методы обработки данных. Новые программы будут включать в себя объектно-ориентированные средства для макропрограммирования графических, математических и статистических процедур.

Рынок программных продуктов продолжает расти. Новые программные пакеты разрабатываются на основе современных компьютерных технологий, которые стремительно развиваются. Возможности программ расширяются, позволяя человеку использовать их не только как подручное средство, облегчающее работу, но и как полноценного помощника, способного решать сложные математические проблемы.

В данном реферате я постаралась рассмотреть основные возможности и недостатки зарубежных статистических пакетов, а также провела анализа однотипных зарубежных пакетов, который может помочь при их покупке сделать правильный выбор и в дальнейшем эффективно их использовать.

В настоящее время российский рынок продолжает стремительно расти. Данный реферат рассчитан на будущих и юных экономистов, статистиков и актуариев, доля которых на рынке труда сейчас очень велика, и которым просто необходимо ориентироваться в таких вопросах и обладать как можно большей информацией о программах, способных им помочь и облегчить их труд.

Кузнецов С.Е., Халилеев В.А. Обзор специализированных статистических пакетов по анализу временных рядов: Науч. отчет. М., СтатДиалог, 1993.

Для успешного и прибыльного функционирования в условиях рынка и жесткой конкуренции фирмы, банки, страховые компании и т.д. нуждаются в тщательном анализе имеющейся информации о создании продукции, её сбыте, эксплуатации, а также анализ информации о конкурентах и т. п. и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому потребность в средствах анализа данных очень велика. Именно этот факт и послужил причиной для развития рынка компьютерных программ анализа данных, на котором представлены более тысячи наименований.

Содержание

Введение 3
Пакеты статистических программ 3
Виды статистических пакетов 4
Требования к СПП. 5
Возможности статистических пакетов 6
Пакет Statistica for Windows 7
Общая структура системы Statistica. 8
Математические пакеты 9
MATLAB 9
MATHEMATICA 10
Заключение 11
Список литературы: 12

Прикрепленные файлы: 1 файл

доклад.docx

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

На тему: Статистические и математические пакеты

Студентка гр. БИЭ-01

Красноярск 2013 г.

Пакеты статистических программ 3

Виды статистических пакетов 4

Требования к СПП. 5

Возможности статистических пакетов 6

Пакет Statistica for Windows 7

Общая структура системы Statistica. 8

Математические пакеты 9

Список литературы: 12

Введение

Именно этот факт и послужил причиной для развития рынка компьютерных программ анализа данных, на котором представлены более тысячи наименований. Различные по объему и качеству реализованной статистики, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене, требованиям к оборудованию и т.п., они отражают многообразие потребностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности.

Пакеты статистических программ

Пакеты статистических программ - считаются наукоемкими программными продуктами, но, пожалуй, наиболее широко применяются в практической и исследовательской работе в самых разнообразных областях.

В таблицах ниже представлены наиболее распространённые представители статистических пакетов:

Мезозавр, САНИ Класс-мастер

Центр Стат. исслед. МГУ

Информатика и копьютеры

Видыстатистическихпакетов

BAS, SPSS, SYSTAT, Minilab, STATGRAPHICS, STATISTICA

Класс-мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант, Мезозавр, DataScope, Эвриста, САНИ

ODA, WinSTAT, Statit

В универсальных пакетах отсутствует ориентация на конкретную предметную область, они предлагают широкий диапазон статистических методов, обладают дружественным интерфейсом. Из зарубежных универсальных пакетов наиболее распространены BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA.

Специализированные пакеты - как правило, реализуют несколько статистических методов или методы, применяемые в конкретной предметной области. Чаще всего это системы, ориентированные на анализ временных рядов, корреляционно-регрессионный, факторный или кластерный анализ. Применять такие пакеты целесообразно в тех случаях, когда требуется систематически решать задачи из этой области, для которой предназначен специализированный пакет, а возможностей пакетов общего назначения недостаточно. Из российских пакетов более известныКласс-Мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант, Мезозавр, DataScope, Класс Мастер, Эвриста, САНИ; американские пакеты – ODA, WinSTAT, Statit и т.д.

Требования к СПП.

Статистический пакет в идеале должен удовлетворять определенным требованиям:

модульность;
ассистирование при выборе способа обработки данных;
использование простого проблемно-ориентированного языка для формулировки задания пользователя;
автоматическая организация процесса обработки данных и связей с модулями пакета;
ведение банка данных пользователя и составление отчета о результатах проделанного анализа;
диалоговый режим работы пользователя с пакетом;
совместимость с другим программным обеспечением.

Следует заметить, что развитие статистического пакета программ обычно идет поэтапно, на каждом из них создается вариант пакета, все в большей степени удовлетворяющий перечисленным выше требованиям. При этом если создание есть результат разработки, то на каждом этапе пакет, с одной стороны, должен представлять собой готовую к использованию программную продукцию, а с другой - входить составной частью в более поздние стадии развития пакета.

Возможности статистических пакетов

Западные статистические пакеты (SРSS,SAS,BMDР и т.д.) имеют следующие возможности:

Позволяют обрабатывать гигантские объемы данных.
Включают средства описания задач на встроенном языке.
Дают возможность построения на их основе систем обработки информации для целых предприятий.
Позволяют проводить узкоспециальные методы анализа.

Пакет StatisticaforWindows

Основные этапы статистического анализа:

ввод данных в электронную таблицу с исходными данными и их предварительное преобразование перед анализом (структурирование, построение необходимых выборок, ранжирование и т.д.);
визуализация данных при помощи того или иного типа графиков;
разведочный анализ и определение подходящих методов статической обработки;
применение конкретной процедуры статической обработки;
вывод результатов анализа в виде графиков и электронных таблиц с численной и текстовой информацией;
подготовка и печать отчета;
автоматизация рутинных процессов обработки с помощью макрокоманд, языка SQL или Statistica BASIC.

Общая структура системыStatistica.

Statistica представляет собой интегрированную систему статистического анализа и обработки данных. Система состоит из следующих компонент:

В ней реализован подход к анализу данных, чтобы получить всестороннее визуальное представление данных на всех этапах статистической обработки и на основе этого представления выбрать следующий шаг анализа. Имеются сотни типов графиков, предназначенных для визуализации данных, разведывательного анализа, графического вывода результатов и выбора последующих направлений анализа.

Математические пакеты

В современных условиях невозможно представить себе квалифицированного ученого, инженера, конструктора, не использующего Интернет для получения и обмена самой свежей информацией, программ для автоматизации выполнения и высококачественного оформления проектов. К числу наиболее замечательных программ такого типа можно отнести всемирно известные программные продукты в области математики и физики Maple V, Matlab, Mathcad, Mathematica и другие программы.

MATLAB

Первая версия системы MATLAB была использована в конце 70-х годов ХХ века в Университете Нью Мехико и Стэндфордском университете для преподавания курсов теории матриц, линейной алгебры и численного анализа.

Сейчас возможности системы значительно превосходят возможности первоначальной версии матричной лаборатории MatrixLaboratory. Нынешний MATLAB — это высокоэффективный язык инженерных и научных вычислений. Он поддерживает математические вычисления, визуализацию научной графики и программирование с использованием легко осваиваемого операционного окружения, когда задачи и их решения могут быть представлены в нотации, близкой к математической.

Наиболее известные области применения системы MATLAB:

математика и вычисления;
разработка алгоритмов;
вычислительный эксперимент, имитационное моделирование, макетирование;
анализ данных, исследование и визуализация результатов;
научная и инженерная графика;
разработка приложений, включая графический интерфейс пользователя.

MATLAB — это интерактивная система, основным объектом которой является массив, для которого не требуется указывать размерность явно.

Матрицы, дифференциальные уравнения, массивы данных, графики — это общие объекты и конструкции, используемые как в прикладной математике, так и в системе MATLAB. Именно эта фундаментальная основа обеспечивает системе MATLAB непревзойденную мощь и доступность.

Система MATLAB — это одновременно и операционная среда и язык программирования. Одна из наиболее сильных сторон системы состоит в том, что на языке MATLAB могут быть написаны программы для многократного использования.

MATHEMATICA

Система Mathematica имеет широкий набор средств, переводящих сложные математические алгоритмы в программы. Все так называемые элементарные функции и огромное количество неэлементарных. Алгебраические и логические операции. По сути дела все алгоритмы, содержащиеся в курсе высшей математики ведущего технического вуза, заложены в память компьютерной системы Mathematica.

Mathematica не только дает окончательный ответ, но может описать промежуточные вычисления. Mathematica имеет мощный графический пакет. Сверх всего этого Mathematica решает задачи, известные только специалистам.

Огромное преимущество системы Mathematica состоит в том, что множество ее операторов и способы записи алгоритмов просты и естественны. Как правило, здесь не надо особенным образом заранее объявлять тип переменных, не надо специально распределять память для хранения той или иной информации. Это значит, что научиться работать в системе Mathematica довольно просто.

Еще одно преимущество системы Mathmatica, делающее ее лидером среди других систем высокого уровня, таких как Maple, Mathcad, Mathlab и др. Система Mathematica уже очень широко распространена в мире, ею захвачены огромные области применения в научных и инженерных исследованиях, а также в системе образования.

Заключение

В ближайшем будущем фирма StatSoft (STATISTICA) планирует выпустить ряд новых программных продуктов. В первую очередь это средства разработки, ориентированные на пользователей, которые разрабатывают собственные процедуры и методы обработки данных. Новые программы будут включать в себя объектно-ориентированные средства для макропрограммирования графических, математических и статистических процедур.

Рассмотрим и средства статистического анализа, позволяющие построить формальные математические модели процессов (обычно без анализа механизмов функционирования систем) и, при необходимости, осуществить прогноз их поведения при различных сочетаниях влияющих параметров. Это касается также прогнозов на основании временных рядов.

Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных.

Ранее одним из наиболее популярных пакетов был Statgraphics. В нем удобно сочетаются достаточно мощные средства статистического анализа и визуализации результатов. Собственно этот пакет и сейчас широко используется, причем не только в учебном процессе, но и в научных исследованиях.

В настоящее время из статистических пакетов в России вероятно шире всего используются STATISTICA, STADIA и SPSS. Их популярности способствуют: большое количество реализованных методов; хорошая русификация; наличие учебной и справочной литературы по работе с ними.

Такие пакеты являются универсальными и предназначены для решения широкого круга задач. Универсальные пакеты содержат такие разделы математической статистики, как описательная статистика, парные критерии, анализ факторных эффектов, корреляционный анализ, регрессионный анализ, анализ времен рядов, многомерные методы, методы контроля качества и др.

Парные критерии оценивают различия между двумя совокупностями данных. Типичная задача в этом разделе — определение влияния нововведения, сделанного на предприятии, на результаты работы.
Еще одна важная задача, которую позволяют решать универсальные пакеты, — это прогнозирование, например, курса валют. Все пакеты содержат развитые средства регрессионного анализа.
Многомерные методы — дискриминантный, кластерный, факторный анализы и шкалирование — помогают понять, нет ли какой-либо закономерности или группировки в и множестве объектов. Многомерные методы позволяют по экономическим показателям образовать группы сходных предприятий.

Далее рассмотрим их более подоробно.

3) набор специализированных статистических модулей;

4) встроенные языки программирования SCL и STATISTICA BASIC, которые позволяют пользователю расширить стандартные возможности системы.

STATISTICA включает большое количество методов статистического анализа (более 250 встроенных функций) объединенных следующими специализированными статистическими модулями: Основные статистики и таблицы, Непараметрическая статистика, Дисперсионный анализ, Множественная регрессия, Нелинейное оценивание, Анализ временных рядов и прогнозирование, Кластерный анализ, Факторный анализ, Дискриминантный функциональный анализ, Анализ длительностей жизни, Каноническая корреляция, Многомерное шкалирование, Моделирование структурными уравнениями и др. Несложный в освоении этот статистический пакет может быть рекомендован для биомедицинских исследований любой сложности.

Графики позволяют увидеть положение моды, медианы, среднего значения по отношению к максимальному и минимальному значениям.
Графики можно уменьшать, увеличивать, накладывать друг на друга, вращать, определять собственную палитру цветов, добавлять в график текст, рисунки, стрелки. Графики могут автоматически изменяться при изменении связанного с ним файла данных.

Пакет STADIA обладает развитой системой контекстной экранной помощи. Программа отечественной разработки с 16-и летней историей. Включает в себя все необходимые статистические функции. Она прекрасно справляется со своей задачей - статистическим анализом. Но. Программа внешне фактически не изменяется с 1996 года. Графики и диаграммы, построенные при помощи STADIA, выглядят в современных презентациях архаично. Цветовая гамма программы (красный шрифт на зеленом) очень утомляет в работе. К положительным качествам программы можно отнести русскоязычный интерфейс и наличие книг описывающих работу.
Специализированные пакеты посвящены решению узкого круга задач.

Для обработки экспериментальных данных разработаны специализированные статистические пакеты:
профессиональные – SAS, BMDP, IMSL (они предназначены в основном для математиков высокой квалификации);

R – язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда научных вычислений с открытым исходным кодом. Имеет множество расширений (пакетов) для научных вычислений. Работает под Windows и Unix/Linux.

Математические методы статистики становятся всё более популярными в психологии. Объясняется это просто: математическая статистика даёт специалистам-практикам мощный, хорошо разработанный аппарат для объективного анализа результатов педагогического, медицинского, психологического обследований и выработки практических рекомендаций.
Стандартные статистические методы включены в состав популярных электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, Quattro Pro, а также в математические пакеты общего назначения, например Mathcad, Maple и др. Однако гораздо большими возможностями обладает специализированное программное обеспечение – статистические программные продукты (СПП).
В настоящее время международный рынок насчитывает более 1000 пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2.

Содержание

1. Обзор статистических пакетов 6
1.1. SAS 8
1.2. SPSS для Windows 11
1.3. SYSTAT 12
1.4. MINITAB 15
1.5. STATISTICA 16
2. Расчетная часть 20
Задание № 1 20
Задание №2 22
Задание №3 23
Задание №4 25
Заключение 26
Список использованных источников 27

Вложенные файлы: 1 файл

IT в экономикеке.docx

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Институт менеджмента и экономической безопасности

Кафедра экономики предпринимательства

по дисциплине: Информационные технологии в экономике

Исполнитель: Подылина Е.. студент Х курса, группа ХХХХ

Руководитель: ХХХХ, к.э.н., профессор, доцент

(Ф.И.О., должность, уч. степень, уч. звание)

1. Обзор статистических пакетов 6

1.2. SPSS для Windows 11

1.5. STATISTICA 16

2. Расчетная часть 20

Список использованных источников 27

В развитых странах практически любое решение: политическое, финансовое, техническое, научно-исследовательское и даже бытовое решение принимается только после всестороннего анализа данных. Поэтому изучение прикладной статистики и методов анализа данных является неотъемлемым компонентом образования на всех уровнях, а компьютерные пакеты для аналитических исследований и прогнозирования являются настольным рабочим инструментом любого специалиста, так или иначе связанного с информационной сферой.

Исключительно важное значение при выполнении психологического исследования имеет психометрическая обработка результатов экспериментальных исследований. Современные компьютерные программы обработки данных предлагают богатый набор способов такого преобразования, замечательным образом расширяющий возможности анализа данных.

О ценности полученных эмпирических данных нельзя судить без серьезного математического анализа, без использования современных информационных компьютерных технологий, применение которых свидетельствует не только об умении исследователя применять статистические методы исследования, но и о достоверности полученных результатов и возможности их использования в практике.

Исследователю необходимо умение организовать эмпирические данные, обработать и проинтерпретировать, что невозможно без применения математических методов и современных компьютерных программ, применение которых сейчас становится нормой для исследователя.

Стандартные статистические методы включены в состав популярных электронных таблиц, таких как Excel, Lotus 1-2-3, Quattro Pro, а также в математические пакеты общего назначения, например Mathcad, Maple и др. Однако гораздо большими возможностями обладает специализированное программное обеспечение – статистические программные продукты (СПП).

В настоящее время международный рынок насчитывает более 1000 пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2.

Как правило, статистические пакеты имеют следующую структуру:

1. Блок описательной статистики и разведочного анализа исходных данных: анализ резко выделяющихся значение исследуемого признака, восстановление пропущенных значений, частотная обработка исходных данных (построение гистограмм, полигонов частот, вычисление выборочных средних дисперсий и т.д.), проверка статистических гипотез об однородности исследуемых совокупностей, оценка критериев согласия, визуализация распределения статистических данных и др.;

Блок статистического исследования динамики и зависимостей: дисперсионный и ковариационный анализ, корреляционно-регрессионый анализ, анализ временных рядов и др.;
Блок классификации и снижения размерности: дискриминантный анализ, статистических анализ смесей распределений, кластерный анализ и другие;
Блок методов статистического анализа нечисловых данных и экспертых оценок: анализ таблиц сопряженности, логлинейные модели, ранговые методы и др.;
Блок планирования эксперимента и выборочных исследований;
Блок вспомогательных программ.

Пакеты статистической обработки позволяют изучать тенденции изменения числовых данных и оценивать уровень достоверности результатов. Под статистической обработкой понимается использование методов однофакторного и двухфакторного анализа, статистических показателей (вариация, среднее, медиана, мода и т.д.), частотного распределения, корреляционного и регрессионного анализа и т.д.

Обзор статистических пакетов

На рынке математического обеспечения в эпоху больших компьютеров лидировали несколько статистических пакетов - BMDP, SAS и SPSS. Это объяснялось тем, что фирмы-разработчики достаточно быстро реагировали на достижения в области анализа данных и ими был накоплен большой запас прочности, позволивший далеко оторваться от конкурентов. С появлением персональных компьютеров, новых языков программирования и технологий лидировавшим фирмам пришлось решать сложную задачу: создавать пакет для ПК заново или адаптировать уже существующую программу к требованиям "маломощных" компьютеров. Вместе с тем, богатые графические возможности ПК дали шанс менее известным фирмам сравнительно быстро создать новые, ныне очень популярные, программные средства анализа данных. В этот период появился пакет STATGRAPHICS (STATistical GRAPHICs System) фирмы Manugistics. Он настолько выигрышно отличался от других статистических пакетов удобством пользовательского интерфейса, что завоевал огромную популярность и в дальнейшем задал основные ориентиры для развития всей индустрии в целом. За последние годы, наконец, появились Windows-версии наиболее известных статистических систем. А корпорации SPSS и Manugistics выпустили версии для Windows 95/NT и продолжают наращивать огромный потенциал своих систем.

Читайте также: