Создание мобильных приложений на python реферат
Обновлено: 07.07.2024
Содержание: краткий обзор, сравнительное описание,
краткий справочник языка Python.
Автор: Султанбек Тезадов (mailto:tezadov@).
2. Общие сведения о Python. Достоинства и недостатки 4
2.1 Достоинства языка 4
2.2 Недостатки языка 5
3. Обзор особенностей 5
4. Описание языка. Управляющие конструкции 9
5. Обработка исключительных ситуаций 10
6. Объявление функций 11
7. Объявление классов 11
8. Операторы для всех типов последовательностей
(списки, тьюплы, строки) 12
9. Операторы для списков (list) 12
10. Операторы для словарей (dictionary) 13
11. Файловые объекты 13
12. Другие элементы языка и встроенные функции 13
13. Cпециальные функции для работы со списками 14
14. Импортирование модулей 15
15. Стандартный модуль math 15
16. Модуль string 16
17. Заключение 16
18. Литература 16
1.Введение
В связи с наблюдаемым в настоящее время стремительным развитием персональной вычислительной техники, происходит постепенное изменение требований, предъявляемых к языкам программирования. Все большую роль начинают играть интерпретируемые языки, поскольку возрастающая мощь персональных компьютеров начинает обеспечивать достаточную скорость выполнения интерпретируемых программ. А единственным существенным преимуществом компилируемых языков программирования является создаваемый ими высокоскоростной код. Когда скорость выполнения программы не является критичной величиной, наиболее правильным выбором будет интерпретируемый язык, как более простой и гибкий инструмент программирования.
В связи с этим, определенный интерес представляет рассмотрение сравнительно нового языка программирования Python (пайтон), который был создан его автором Гвидо ван Россумом (Guido van Rossum) в начале 90-х годов.
2.Общие сведения о Python. Достоинства и недостатки
Python является интерпретируемым, изначально объектно-ориентированным языком программирования. Он чрезвычайно прост и содержит небольшое число ключевых слов, вместе с тем очень гибок и выразителен. Это язык более высокого уровня, нежели Pascal, C++ и, естественно C, что достигается, в основном, за счет встроенных высокоуровневых структур данных (списки, словари, тьюплы).
2.1Достоинства языка
Несомненным достоинством является то, что интерпретатор Python реализован практически на всех платформах и операционных системах. Первым таким языком был C, однако его типы на разных машинах могли занимать разное количество памяти и это служило некоторым препятствием при написании действительно переносимой программы. Python же таким недостатком не обладает.
Следующее достоинство - наличие большого числа подключаемых к программе модулей, обеспечивающих различные дополнительные возможности. Такие модули пишутся на С и на самом Python и могут быть разработаны всеми достаточно квалифицированными программистами. В качестве примера можно привести следующие модули:
Numerical Python - расширенные математические возможности, такие как манипуляции с целыми векторами и матрицами;
Tkinter - построение приложений с использованием графического пользовательского интерфейса (GUI) на основе широко распространенного на X-Windows Tk-интерфейса;
OpenGL - использование обширной библиотеки графического моделирования двух- и трехмерных объектов Open Graphics Library фирмы Silicon Graphics Inc. Данный стандарт поддерживается, в том числе, в таких распространенных операционных системах как Microsoft Windows 95 OSR 2, 98 и Windows NT 4.0.
2.2Недостатки языка
Единственным недостатком, замеченным автором, является сравнительно невысокая скорость выполнения Python-программы, что обусловлено ее интерпретируемостью. Однако на наш взгляд, это с лихвой окупается достоинствами языка при написании программ не очень критичных к скорости выполнения.
3.Обзор особенностей
Python, в отличие от многих языков (Pascal, C++, Java, и т.д.), не требует описания переменных. Они создаются в месте их инициализации, т.е. при первом присваивании переменной какого-либо значения. Значит, тип переменной определяется типом присваиваемого значения. В этом отношении Python напоминает Basic.
Тип переменной не является неизменным. Любое присваивание для нее корректно и это приводит лишь к тому, что типом переменной становится тип нового присваиваемого значения.
2. В таких языках как Pascal, C, C++ организация списков представляла некоторые трудности. Для их реализации приходилось хорошо изучать принципы работы с указателями и динамической памятью. И даже имея хорошую квалификацию, программист каждый раз заново реализуя механизмы создания, работы и уничтожения списков, мог легко допустить трудноуловимые ошибки. Ввиду этого были созданы некоторые средства для работы со списками. Например, в Delphi Pascal имеется класс TList, реализующий списки; для С++ разработана библиотека STL (Standard Template Library), содержащая такие структуры как векторы, списки, множества, словари, стеки и очереди. Однако такие средства имеются не во всех языках и их реализациях.
Одной из отличительных черт Python является наличие таких встроенных в сам язык структур как тьюплы (tuple), списки (list) и словари (dictionary), которые иногда называют картами (map). Рассмотрим их подробней.
Тьюпл . Он чем-то напоминает массив: состоит из элементов и имеет строго определенную длину. Элементами могут быть любые значения - простые константы или объекты. В отличие от массива, элементы тьюпла не обязательно однородны. А тем, что отличает тьюпл от списка (list) является то, что тьюпл не может быть изменен, т.е. мы не можем i-тому элементу тьюпла присвоить что-то новое, и не можем добавлять новые элементы. Таким образом, тьюпл можно назвать списком-константой. Синтаксически тьюпл задается путем перечисления через запятую всех элементов, и все это заключено в круглые скобки:
Все элементы индексируются с нуля. Для получения i-го элемента необходимо указать имя тьюпла затем индекс i в квадратных скобках. Пример:
Результат: 0 4 2
Таким образом, тьюпл можно было назвать вектором-константой, если бы его элементы всегда были однородными.
Список . Хорошим, частным примером списка может служить строка (string) языка Turbo Pascal. Элементами строки являются одиночные символы, ее длина не фиксирована, имеется возможность удалять элементы или, напротив, вставлять их в любом месте строки. Элементами же списка могут быть произвольные объекты не обязательно одного и того же типа. Чтобы создать список, достаточно перечислить его элементы через запятую, заключив все это в квадратные скобки:
В отличие от тьюпла, списки можно модифицировать по своему желанию. Доступ к элементам осуществляется также как и в тьюплах. Пример:
print l[0], l[1], l[-2], l[-1][0]
Результат: 1 s (2,8) 0
print d['a'], d['b'], d[5], d['name']
Результат: 1 3.14 3.14 John
Для добавления новой пары "ключ"-"значение" достаточно присвоить элементу с новым ключом соответствующее значение:
d['new'] = 'new value'
3. Python в отличие от Pascal, C, C++ не поддерживает работу с указателями, динамической памятью и адресную арифметику. В этом он похож на Java. Как известно, указатели служат источником трудноуловимых ошибок, и работа с ними относится больше к программированию на низком уровне. Для обеспечения большей надежности и простоты они небыли включены в Python.
4. Одним из особенностей Python является то, как происходит присваивание одной переменной другой, т.е. когда по обе стороны от оператора " text-indent: 0.39in; margin-bottom: 0in"> Следуя Тимоти Бадду ([1]), будем называть семантикой указателей случай, когда присваивание приводит лишь к присваиванию ссылки (указателя), т.е. новая переменная становится лишь другим именем, обозначающим тот же участок памяти что и старая переменная. При этом изменение значения, обозначаемого новой переменной, приведет к изменению значения старой, т.к. они, фактически, означают одно и то же.
Когда же присваивание приводит к созданию нового объекта (здесь объект - в смысле участка памяти для хранения значения какого-либо типа) и копированию в него содержимого присваиваемой переменной, этот случай назовем семантикой копирования . Таким образом, если при копировании действует семантика копирования, то переменные по обе стороны от знака " text-indent: 0.39in; margin-bottom: 0in"> Присваивание в Python происходит следующим образом: если присваеваемый объект является экземпляром таких типов как числа или строки, то действует семантика копирования, если же в правой части стоит экземпляр класса, список, словарь или тьюпл, то действует семантика указателей. Пример:
print 'семантика копирования: a=', a, 'b=', b
print 'семантика указателей: a=', a, 'b=', b
семантика копирования: a= 2 b= 3
семантика указателей: a= [3,5] b= [3,5]
Так вот, если мы пишем:
Python это интерпретирует так:
дать этому объекту еще одно имя - b ;
модифицировать нулевой элемент объекта.
И последнее, что стоит сказать насчет этого: хотя нет возможности изменения структуры тьюпла, но содержащиеся в нем мутируемые компоненты по-прежнему доступны для модификации:
t = (1, 2, [7,5], 'string')
5. Весьма оригинальным является то, как в Python группируются операторы. В Pascal для этого служат операторные скобки begin-end , в C, C++, Java - фигурные скобки <>, в Basic применяются закрывающие окончания конструкций языка (NEXT, WEND, END IF, END SUB).
В языке Python все гораздо проще: выделение блока операторов осуществляется путем сдвига выделяемой группы на один или более пробелов или символов табуляции вправо относительно заголовка конструкции, к которой и будет относиться данный блок. Например:
Тем самым, хороший стиль записи программ, к которому призывают преподаватели языков Pascal, C++, Java и т.д., здесь приобретается с самого начала, поскольку по-другому просто не получится.
4.Описание языка. Управляющие конструкции
Здесь, при истинности будет выполнен и проигнорированы ветки elif и else. В противном случае, если истинно , то выполняется , ветка else игнорируется. Иначе выполняется .
Осуществляет немедленное завершение циклов while и for.
Вызывает немедленное выполнение следующей итерации циклов while и for.
Осуществляет возврат из функции или метода класса, возвращая значение .
5.Обработка исключительных ситуаций
Выполняется , если при этом возникла исключительная ситуация , то выполняется . Если имеет значение, то оно присваивается .
В случае успешного завершения выполняется .
Выполняется . Если не возникло исключений, то выполняется . Иначе выполняется и немедленно инициируется исключительная ситуация.
Инициирует исключительную ситуацию с параметром .
Исключения - это просто строки (string). Пример:
my_ex = ‘bad index’
raise my_ex, bad
except my_ex, value:
print ‘ Error ’, value
6.Объявление функций
в самом общем виде выглядит так:
Здесь - идентификатор переменной; - некое значение.
7.Объявление классов
Здесь может содержать присваивания переменным (эти переменные становятся атрибутами, т.е. полями класса) и определений функций (являющихся методами класса).
def __init__(self, val):
def printVal (self):
print ‘ value = ’, self.value
obj = cMyClass (3.14)
value = string now
8.Операторы для всех типов последовательностей
(списки, тьюплы, строки)
len (s) - возвращает длину s.
min (s), max (s) - наименьший и наибольший элементы s, соответственно.
x in s - истина ( 1 ), если s включает в себя элемент равный x, иначе - ложь ( 0 ).
x not in s - ложь если s включает x, иначе истина.
s+t - слияние s и t.
s*n , n*s - n копий s, слитых вместе (например, ‘*’ * 5 - это строка ‘*****’).
s[i] - i-тый элемент s, где i отсчитывается с 0.
s[i:j] - часть элементов s начиная с i до j-1 включительно. Либо i, либо j, либо оба параметра могут быть опущены (i по умолчанию равен 0, j - длине s).
9.Операторы для списков (list)
s[i] = x - i-тый элемент s заменяется на x.
s[i:j] = t - часть элементов s от i до j-1 заменяется на t (t может быть также списком).
del s[i:j] - удаляет часть s (также, как и s[i:j] = []).
s.append (x) - добавляет элемент x к концу s.
s.count (x) - возвращает количество элементов s, равных x.
dex (x) - возвращает наименьший i такой, что s[i]==x.
sert (i,j) - часть s, начиная с i-го элемента, сдвигается вправо, и s[i] присваивается x.
s.remove (x) - то же, что и del s[ dex(x) ] - удаляет первый элемент s, равный x.
s.reverse () - записывает строку в обратном порядке.
s.sort () - сортирует список по возрастанию.
10.Операторы для словарей (dictionary)
len (a) - количество элементов а.
a[k] - элемент с ключом k.
a[k] = x - присвоить элементу с ключом k значение x.
del a[k] - удалить a[k] из словаря.
a.items () - список тьюплов пар (ключ, значение).
a.keys () - список ключей а.
a.values () - список значений а.
a.has_key (k) - возвращает 1, если а имеет ключ k, иначе 0.
11.Файловые объекты
Создаются встроенной функцией open() (ее описание смотрите ниже). Например: f = open (‘mydan.dat’, ‘r’) . Методы:
f.close () - закрыть файл.
f.read ([ size ]) - читает байт из файла и возвращает в виде строки. Если отсутствует, то читает до конца файла.
f.readline () - читает целиком одну строку из файла.
f.readlines () - читает строки до конца файла и возвращает список прочитанных строк.
f.seek (offset, mode) - устанавливает позицию в файле с которого будет произведено чтение. - смещение относительно:
начала файла (при mode == 0 - по умолчанию);
текущей позиции (при mode == 1 );
конца файла (при mode == 2 ).
f.tell () - возвращает текущую позицию в файле.
f.write (str) - записывает строку в файл.
12.Другие элементы языка и встроенные функции
print [ [, ]* [,] ] - выводит значения , в стандартный вывод. Ставит пробел между аргументами. Если запятая в конце перечня аргументов отсутствует, то осуществляет переход на новую строку.
abs (x) - возвращает абсолютное значение x.
apply ( f, ) - вызывает функцию (или метод) f с .
chr (i) - возвращает односимвольную строку с ASCII кодом i.
cmp (x, y) - возвращает отрицательное, ноль, или положительное значение, если, соответственно, x == , или > чем y.
divmod (a, b) - возвращает тьюпл ( a/b, a%b ), где a/b - это a div b (целая часть результата деления), a%b - это a mod b (остаток от деления).
float (x) - возвращает вещественное значение равное числу x.
hex (x) - возвращает строку, содержащую шестнадцатеричное представление числа x.
input ( ) - выводит , считывает и возвращает значение со стандартного ввода.
int (x) - возвращает целое значение числа x.
len (s) - возвращает длину (количество элементов) объекта.
long (x) - возвращает значение типа длинного целого числа x.
max (s) , min (s) - возвращают наибольший и наименьший из элементов последовательности s ( т.е. s - строка, список или тьюпл )
oct (x) - возвращает строку, содержащую представление числа x.
open ( , = ‘r’) - возвращает файловый объект, открытый для чтения. = ‘w’ - открытие для записи.
ord (c) - возвращает ASCII код символа (строки длины 1) c.
pow (x, y) - возвращает значение x в степени y.
range ( , , ) - возвращает список целых чисел, больших либо равных и меньших чем , сгенерированных с заданным .
raw_input ([ ]) - выводит на стандартный вывод и считывает строку (string) со стандартного ввода.
round (x, n=0) - возвращает вещественное x, округленное до n-го разряда после запятой.
str ( ) - возвращает строковое представление .
type ( ) - возвращает тип объекта. Например:
if type(x) == type(‘’): print ‘ это строка ’
xrange ( , , ) - аналогичен range, но лишь имитирует список, не создавая его. Используется в цикле for.
13.Cпециальные функции для работы со списками
map ( , ) - применяет к каждому элементу и возвращает список результатов.
С помощью данной функции можно, к примеру, вычислить сумму элементов списка:
def func (red, el):
sum = reduce (func, [1,2,3,4,5], 0)
>>>print filter (lambda x: x>3, [1,2,3,4,5])
>>>print map (lambda x: x*2, [1,2,3,4])
>>>print reduce (lambda r, x: r*x, [1,2,3,4], 1)
14.Импортирование модулей
import [, ]* - подключает внешние модули.
from import [, ]* - импортирует имена (функций, классов, переменных и т.д.) из .
Приветствую! Сегодня речь снова пойдет о библиотеке KivyMD — наборе виджетов для кроссплатформенной разработки на Python в стиле Material Design. В этой статье я сделаю не обзор виджетов KivyMD, как в недавней статье, а, скорее, это будет материал больше о позиционировании виджетов. Что-то похожего на туториал по разработке мобильных приложений на Python для новичков здесь не будет, так что если впервые слышите о фреймворке Kivy, вряд ли вам будет все это интересно. Ну, а мы погнали под кат!
На днях скачал из Google Play демонстрационное приложение Flutter UIKit:
И сейчас мы с вами попробуем повторить один экран из этого приложения. Давайте сразу посмотрим на результаты: слева — Flutter, справа — Kivy & KivyMD.
Некоторые элементы UI отличаются, не в силу каких-то технических особенностей, из-за которых нельзя было получить идентичный результат, а просто я посчитал, что так будет более органичней (например, черный Toolbar, по моему мнению, совсем не смотрится).
Итак! Что бросается в глаза, глядя на экран, который мы будем воспроизводить? Прозрачный фон переднего layout. В Kivy такую возможность предоставляет FloatLayout, который позволяет размещать в себе виджеты и контроллы один над другим следующим образом:
Схематично наш экран будет выглядеть так:
Разметка этого экрана довольно простая:
Почему я говорю о FloatLayout, если наш экран унаследован от Screen?
Просто потому, что Screen --> RelativeLayout --> FloatLayout.
Все виджеты во FloatLayout позиционируются от нижнего левого угла, то есть, на экране им автоматически присваивается позиция (0, 0). В разметке не сложно проследить порядок добавления элементов на экран сверху вниз:
Если кто-то обратил внимание, то позицию мы указали только одному виджету:
Каждому виджету в Kivy помимо конкретных координат (x, y) можно указать подсказку позиции:
Так вот, нижнее фоновое изображение…
… благодаря виджету FitImage (библиотека KivyMD), автоматически растягивается на все выделенное ему пространство с сохранением пропорций изображения:
По умолчанию каждому виджету и лайоуту в Kivy предоставляется 100 % пространства, если не указанно иное. Например, если вы захотите добавить на экран одну кнопку, вы, очевидно сделаете следующее:
И получите результат:
Кнопка заняла 100 % пространства. Чтобы разместить кнопку по центру экрана, нужно, во-первых, задать ей необходимый размер и, во-вторых, указать, где она будет находится:
Теперь картина изменилась:
Также можно указать свойство size_hint, от 0 до 1, (эквивалент 0-100%), то есть, подсказка размера:
Или тоже самое, но подсказка ширины (size_hint_x):
MDToolbar имеет высоту в 56dp, не может занимать все пространство, и если ему не подсказать, что его место сверху, то он автоматически прилипнет к нижней части экрана:
Список карточек — OrderProductLayout (о нем мы поговорим ниже) — это ScrollView с элементами MDCard и он занимает всю высоту экрана, но благодаря padding (значения отступов в лайоутах) кажется, что он находится чуть выше центра экрана. Ну а MDBottomAppBar по умолчанию кидает якорь к нижней границе экрана. Поэтому только MDToolbar мы указали, где его место.
Теперь давайте посмотрим, что представляет из себя виджет OrderProductLayout:
Как видим, это четыре карточки, вложенные в ScrillView. В отличие от родительского экрана, который унаследован от FloatLayout, здесь все виджеты читаются сверху вниз.
Это очень удобно, поскольку прослеживается четкая иерархия виджетов, древовидная структура и с одного взгляда понятно, какой виджет/контролл какому лайоуту принадлежит. В Kivy наиболее частым используемым лайоутом является BoxLayout — коробка, которая позволяет размещать в себе виджеты по вертикали либо по горизонтали (по умолчанию — последнее):
Более наглядно это видно из следующей схемы, где используется BoxLayout горизонтальной ориентации:
Мы запретили BoxLayout использовать 100% пространства — size_hint_y: None и сказали — твоя высота будет ровно такой, какой будет высота самого высокого элемента, вложенного в тебя — height: self.minimum_height.
Если бы мы захотели использовать вертикальную прокрутку списка, нам нужно было бы изменить GridLayout следующим образом:
Заменить строки (rows) на столбцы (cols) и указать в minimum не ширину, а высоту:
Следующие карты — выбор цвета и размера (они практически идентичны):
Отличительной особенностью языка разметки Kv Language является не только четкая структура виджетов, но и то, что этот язык поддерживает некоторые возможности языка Python. А именно: вызов методов, создание/изменение переменных, логические, I/O и математические операции…
Вычисление значения value, объявленного в Label…
… происходит непосредственно в самой разметке:
И я никогда не поверю, что вот это (код Flutter)…
… логичнее и читабельнее кода Kv Language:
Вчера меня спрашивали, как у Kivy обстоят дела со средой разработки, есть ли автокомплиты, хотрелоад и прочие прелести? С автокомплитами все отлично, если пользоваться PyCharm:
Насчет хотрелоад… Python — интерпретируемый язык. Kivy использует Python. Соответственно, чтобы увидеть результат, не нужна компиляция кода, запустил — увидел/протестирвал. Как я уже говорил, Kivy не использует нативные API для рендера UI, поэтому позволяет эмулировать различные модели устройств и платформ с помощью модуля screen. Достаточно запустить ваш проект с нужными параметрами, чтобы на компьютере открылось окно тестируемого приложения так, как если бы оно было запущено на реальном устройстве. Звучит странно, но поскольку Kivy абстрагируется от платформы в отрисовке UI, это позволяет не использовать тяжелые и медленные эмуляторы для тестов. Это касается только UI. Например, тестовое приложение, описываемое в этой статье тестировалось с параметрами -m screen:droid2, portrait, scale=.75.
Слева — запущено на мобильном устройстве, справа — на компьютере:
Ну, и, наконец, финальный результат — запуск на мобильном устройстве…
Единственное, что огорчает, это скорость запуска. У того же Flutter она просто феноменальная!
Как насчёт использования Python для мобильной разработки? Исторически Python не был лучшим инструментом для написания мобильных GUI приложений.
Фактически, о разработке на Python под iOS и Android не могло быть и речи. Однако благодаря некоторым изменениям, произошедшим в последние годы, перспектива использования Python для написания мобильных приложений значительно улучшилась.
Мобильная разработка на Python постепенно прогрессирует. Результатом этого прогресса являются несколько современных инструментов, которые мы рассмотрим в этой статье. Два фреймворка, которые следует выделить — это Kivy и BeeWare.
Kivy — это библиотека Python, имеющая открытый код, предназначенная для разработки кроссплатформенных GUI приложений. Она позволяет писать вам приложения с графическим интерфейсом на чистом Python, которые работают на основных платформах (Windows, Linux, MacOS, Android, IOS).
Теперь каждый раз, когда я слышу о новом GUI toolkit, мне всегда интересно насколько "родным" для меня это будет — я считаю, что GUI приложений должен опираться на сильные стороны платформы, на которой он работает.
Например, когда я использую свой iPhone, я хочу видеть именно приложение, разработанное специально под IOS. Иногда раздражает использование приложения, которое было разработано с шаблонами пользовательского интерфейса из другой платформы.
В Kivy встроен настраиваемый набор инструментов пользовательского интерфейса, который предоставляет собственные кнопки, формы ввода текста, radiobutton’ы и т. д. Это означает, что эти виджеты не отображаются с помощью элементов управления пользовательского интерфейса собственной платформы. У этого есть свои плюсы и минусы.
С одной стороны, это гарантирует нормальное функционирование приложения на различных платформах. С другой стороны, это также означает то, что ваше приложение под Android не будет выглядеть как приложение для Android. Однако всё зависит от типа приложения, которое вы разрабатываете. Например, для большинства игр нативность пользовательского интерфейса не очень важна.
То же самое относится к определенным видам приложений, таких как графические MIDI-контроллеры для создания музыки. Но для других типов приложений это имеет огромное влияние на удобство использования.
Итак, если вы можете работать с не нативным набором инструментов пользовательского интерфейса в своих приложениях, Kivy — отличный выбор. Этот фреймворк позволяет вам писать мобильные приложения, используя свои навыки программирования на Python, без необходимости изучать другой язык для определённой платформы, например, Swift от Apple.
Второй Python GUI и фреймворк для разработки под мобильные устройства - BeeWare. Он предлагает набор инструментов, который вы можете использовать для написания мобильных и десктопных приложений с использованием Python.
Ключевое различие между Kivy и BeeWare в том, что BeeWare использует нативный набор инструментов UI для определённой платформы. Kivy использует кастомный набор инструментов UI, который задействует те же элементы управления на всех платформах.
В BeeWare UI контроллерами будут кнопки, чекбоксы и другие форменные элементы, предоставляемые системой, под которую разработано приложение. Это означает, что вы можете создавать приложения, которые выглядят и чувствуются стопроцентно нативными для каждой мобильной и десктоп платформы.
Звучит неплохо, правда?
Единственным недостатком является то, что проект BeeWare всё ещё находится в разработке, возглавляемой Pythonista Russel Keith-Magee. Как и с любым фреймворком, который ещё не успел развиться, вы работаете в качестве разработчика из-за (потенциально частых) изменений API, ошибок и отсутствия необходимых функций.
Если перед вами встанет выбор между этими двумя фреймворками, то скажу сразу: вам стоит попробовать как Kivy, так и BeeWare. Что касается “зрелости”, то Kivy, на мой взгляд, является более “зрелым” фреймворком.
В тех случаях, когда речь идёт о создании десктопных приложений на чистом Python, я думаю, что BeeWare в конечном итоге одержит верх из-за нативных UI контроллеров.
Но, честно говоря, если вы думаете о создании крупного мобильного приложения сегодня, то не имеет смысла писать его на Python. Если вы хотите получить лучший результат и использовать самые современные функции систем, лучше всего вам подойдёт Java (Android) и Swift (IOS).
Однако я считаю, что это может измениться в будущем. Будущее Python в области мобильных устройств выглядит светлее. Рост популярности Python - большой аргумент в пользу его использования для разработки мобильных приложений.
Лично я бы хотел иметь возможность писать кроссплатформенные приложения на Python просто потому, что Python – приятный язык для работы.
Итак, если вы ищете хороший фреймворк с открытым исходным кодом, рассмотрите Kivy и BeeWare.
Когда речь идет о мобильной разработке, одним из важнейших решений, которое нужно принять в самом начале, является выбор языка программирования для создания приложения. Вариантов существует довольно много, все обладают своими преимуществами и недостатками, и у всех свои возможности, поэтому выбирать стоит исходя из особенностей будущего приложения. Сегодня предлагаем вам рассмотреть создание мобильных приложений на Python, разобраться в особенностях и ознакомиться с примерами, чтобы максимально полно понять возможности этого языка.
Что такое Python?
В первую очередь, Python - это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, который еще несколько лет назад не был так успешен как сегодня. Дело в том, что с расширением библиотек и возможностей этого языка, он составил конкуренцию тем, кто считался лидерами, а также был признан самым быстроразвивающимся языком программирования.
Используется Python для мобильных приложений, веб-сайтов и для других различных видов программного обеспечения как для компьютеров, так и для мобильных устройств. Существует огромное количество библиотек, и достаточное количество фреймворков, которые упрощают и ускоряют разработку на этом языке. Немного далее в этой статье мы поговорим о тех фреймворках, которые помогают создать мобильное приложение на Python.
Благодаря универсальности этого языка, программное обеспечение может быть создано под разные платформы (iOS, Android, Windows) и все устройства, к тому же с возможностью настраивать функционал приложения на всех них одновременно.
Но это далеко не все преимущества этого языка программирования. Давайте рассмотрим подробнее.
Почему вам следует использовать мобильную разработку на Python
Выбирая язык программирования для разработки вашего программного продукта всегда обращайте внимания на возможности и преимущества каждого из вариантов. По сути, отвечая на вопрос “что мне это даст” вы сможете найти наиболее оптимальный вариант. Сейчас же мы ответим на этот вопрос по поводу мобильной разработки на Python.
Легко читаемый код
Если при словосочетании “программный код” у вас перед глазами возникает картинка с множеством строк с различными словами, символами, а главное - с множеством скобок и длительными описаниями - это не о Python. Этот язык программирования позволяет одним словом описать команду, которая, например в Java, должна быть расписана в пять строк. Неплохой показатель, не правда ли?
Благодаря тому, что код на Python легко читается вы получаете множество преимуществ: его легко и быстро учить, а значит всегда найдутся разработчики для вашего проекта; требуется меньше времени на разработку благодаря удобному построению языка; чем легче и читаемее код, тем проще будет обнаружение и исправление ошибок на проекте, так же как и внесение любых изменений; на погружение в работу с проектом новому сотруднику требуется значительно меньше времени, он быстро вникает в код и готов приступать к продуктивной работе. Можно продолжить ряд преимуществ легко читаемого кода, но продолжим о разработке приложений на Python.
Быстрый ответ
Исправление ошибок на этом языке программирования упрощается не только благодаря его читаемости, а еще и благодаря скорости их обнаружения. Дело в том, что код на Python не требует компиляции, а значит запускается напрямую интерпретатором. Так, при наличии ошибок в мобильном приложении при его создании, вы будете автоматически об этом узнавать.
Преимущества здесь очевидны: сокращение сроков на исправление ошибок, а значит и на разработку в целом; экономия средств на погоне за багами; более быстрый запуск вашего продукта на рынок.
Высокая совместимость
Мы уже упоминали, что возможна не только разработка мобильных приложений на Python, а и десктопных программ и веб-сайтов. А также, если говорить о приложениях, используя только один этот язык программирования, можно писать как нативные приложения для андроид и iOs, так и кроссплатформенные, которые будут одинаково корректно работать на обеих платформах.
Таким образом вы экономите средства на повторном создании одного и того же приложения под другую платформу, а также сокращаете сроки запуска продукта вдвое, что очень важно в современных условиях высокой конкуренции на рынке приложений.
Разработка через тестирование
Python дает возможность проводить Test Driven Development. Это довольно интересный подход в разработке, который подразумевает, что прежде, чем внедрить любое изменение в программный код, пишутся юнит-тесты, покрывающие это изменение. Только потом проводится рефакторинг кода.
Разработка приложений на Python таким образом позволяет добиться максимально эффективной архитектуры продукта, а также обеспечивает высокое покрытие автоматическими тестами, что (при условии успеха прохождения всех тестов) гарантирует высокое качество продукта.
Библиотека высокого стандарта
Большое количество библиотек с качественными и уже протестированными модулями позволяет вам вставить какую-то функциональность в ваш программный продукт, без написания кода этой функциональности с нуля вручную.
Благодаря такой возможности сокращается время на разработку, а также расширяются функциональные возможности вашего приложения.
Поддерживаются большие данные
Использование больших данных стало необходимостью в последнее время, компании все чаще анализируют информацию для получения еще более высоких результатов. И данный язык программирования отлично справляется с этой задачей, а наличие библиотек помогает сделать ее простой и доступной. Немного далее мы рассмотрим мобильные приложения на Python, которые используют эту функцию.
Как видите, существует огромное количество преимуществ этого языка программирования, которое делает его практически незаменимым во множестве случаев мобильной разработки. И это признало множество довольно крупных компаний и проектов. Некоторые могут вас удивить, но все они только доказывают удобство приложений на Python как для бизнеса, так и для пользователей.
Примеры мобильного приложения на Python
Если вы не знаете, можно ли ваше приложение разработать на каком-то языке программирования, или перечень плюсов звучит “слишком для программистов”, не проблема. Взгляните на продукты разработки любого языка, и вам сразу станет понятна основная часть его возможностей с точки зрения пользователя. А технические вопросы оставьте специалистам.
Всемирная социальная сеть с множеством пользователей и возможностей, интуитивно понятным интерфейсом и приложением под любую платформу. Из сети, где можно было просто постить фотографии, инстаграм превратился в центр самого разнообразного контента в самых разнообразных его формах: фотографии, видео, анимации, стикеры, маски, фильтры, визуальные эффекты и так далее. К тому же с возможностью общаться с другими и делиться увиденным контентом. Более того, аудитория соцсети постоянно растет, что требует хороших способностей к масштабированию и распределению нагрузки. И при этом Instagram создан полностью на Python, что демонстрирует прекрасную масштабируемость приложений на этом языке.
Это приложение, также созданное полностью на Python, в частности на одном из его фреймворков - Django. Также, как и у инстаграма, основная цель приложения - делиться фото и видео контентом. Но здесь этого контента еще больше, потому что это единственное предназначение соцсети, без возможности личной переписки, например. Но при этом есть интересная функция сохранения любого контента себе на доску, выдача похожих на понравившиеся “пинов” и возможность загружать контент не только собственный, но и делиться статьями или другими материалами с просторов интернета. В Pinterest огромное внимание уделено работе с большими объемами данных, но и количество пользователей при этом существенно, ведь приложение пользуется популярностью во всем мире, а также, судя по количеству скачиваний, продолжает расти.
Spotify
Еще одно приложение на пайтон, но уже с другим видом контента: музыка. О том, что это приложение быстро растет и развивается, занимая свое место в топе, знают все. Так что сместим акцент внимания на то, что алгоритмы этого приложения, которые позволяют подбирать и предлагать пользователям музыку по вкусу - это часть больших данных и машинного обучения, которая также доступна приложению на Python. Множество других не менее полезных и интересных функций были реализованы также именно благодаря этому языку программирования.
Disqus
Dropbox
Python приложение, которое доступно не только на мобильных устройствах, но и на десктопах. Хранение файлов и обмен ими требует определенного хостинга, на котором безопасно будут размещаться все необходимые документы, фотографии, аудиозаписи, видео и любые другие категории файлов. Такая возможность стала популярна не только среди бизнесов, но и среди обычных пользователей, что сделало приложение весьма масштабным и востребованным. Здесь мы опять видим способность пайтон справляться с просто невообразимыми объемами данных в системе.
И снова о работе с большим количеством данных, а также об удобном пользовательском интерфейсе. Приложение такси, которое выполняет функцию заказа не только такси, но и доставки еды или любых других перевозок, также написано на Python. Здесь есть разные категории пользователей, для каждого из которых доступен свой функционал со своим интерфейсом, но приложение неизменно удобно и востребовано среди всех категорий его целевой аудитории. Каждый день совершается бесчисленное количество заказов, и, как видим, Uber и Python отлично с этим справляются.
Еще одна весьма популярная социальная сеть, где обсуждается все, что только можно. С акцентом на обсуждении новостей, их оценке и комментировании это приложение также откликнулось у множества пользователей и заняло свое место на их домашних экранах. Все возможности Reddit также реализованы на Python. Интересный факт: изначально выбор языка программирования пал не в его пользу, но преимущества все-таки перевесили.
Конечно, мы старались приводить общеизвестные примеры, но тем не менее, и их достаточно, чтобы понять насколько разнообразны возможности Python в разработке приложений, а также насколько надежным является этот выбор.
Кросс-платформенные мобильные фреймворки для Python
С примерами приложений на Python разобрались, время снова возвращаться к технической части. Мы уже упоминали, что существует довольно значительное количество фреймворков на этом языке программирования. Но поскольку мы говорим о мобильной разработке, а наша цель - это всегда максимально эффективные результаты при минимальных затратах ресурсов, давайте поговорим конкретно о тех фреймворках, которые помогут вам создать приложение как для iOS, так и для Android, не прибегая к помощи никаких других языков.
Kivy имеет открытый код в бесплатном доступе и позволяет разрабатывать кроссплатформенные приложения с графическим интерфейсом. Внешний вид таких приложений будет довольно естественным, но тем не менее, отличающимся от других приложений. Это связно с тем, что все виджеты во фреймворке настраиваемые, а не стандартные. Но для вас это может стать существенным плюсом, отличающим вас от конкурентов. С другой стороны, приложение будет несколько отличаться от других нативных, что даже при полностью интуитивном интерфейсе может несколько смутить пользователей. Стоит взвесить все за и против, прежде чем выбирать этот фреймворк, а опираться, конечно, стоит на особенности вашего приложения.
BeeWare
В отличии от Kivy, этот фреймворк имеет в своем наборе нативные инструменты для каждой платформы, так что опыт ваших пользователей ничем не будет отличаться от приложений написанных на Swift для iOs или Java для Android. Конечно, это подразумевает и некоторые особенности разработки: вам придется прописывать и настраивать многие элементы отдельно для каждой платформы. Тем не менее, благодаря общему языку программирования, трудности возникают только с интерфейсной частью, остальной же функционал можно написать один раз для обеих платформ и использовать повторно. Тестировать, конечно, придется оба приложения отдельно.
Оба фреймворка достаточно новые и многообещающие, но если они вас не устраивают, есть еще огромный выбор альтернативных вариантов фреймворков для создания мобильных приложений на Python.
Выводы
Python - язык программирования, который все еще можно считать новым с точки зрения использования для разработки мобильных приложений, тем не менее он уже успел доказать свою эффективность и пользу.
Выбирая Python для разработки вы получаете легко читаемый код, высокую совместимость с разными платформами, множество высококачественных библиотек и фреймворков, а также дополнительные возможности в разработке, такие как использование современных технологий Big Data и Machine Learning. Все это дает вашему приложению широкий выбор возможностей для развития, а также конкурентное преимущество на рынке.
Python уже выбрали для разработки множество приложений - лидеров рынка, которые пользуются популярностью во всем мире и на своем примере демонстрируют возможности и преимущества этого языка программирования.
У нас в Wezom вы также можете заказать разработку на Python. Тем не менее, мы в любом случае детально изучим предстоящий проект и, если окажется, что есть лучшая альтернатива, мы поможем вам сделать правильный выбор. Если у вас еще остались вопросы, или вы хотите обсудить разработку вашего приложения - оставляйте заявку и мы вам перезвоним. Наш менеджер проконсультирует вас и предоставит всю необходимую информацию для принятия решения.
Оставьте ваши контактные данные. Наш менеджер свяжется и проконсультирует вас.
Читайте также: