Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки реферат
Обновлено: 18.05.2024
- Для учеников 1-11 классов и дошкольников
- Бесплатные сертификаты учителям и участникам
Шатровского района Курганской области
Реферат по математике
Выполнили ученицы 10 класса -
Гнилоухова Кристина и
Руководитель – учитель математики Фефелова
2.1. Что такое статистика………………………………….…………5
2.3. Статистические характеристики…………………….…………..6
2.4. Обработка информации…………………………….………. ….7
2.5. Графическое представление данных……………………….…. 9
3.2. Демографическая статистика по Кондинскому с/с …………. 16
3.3. Поколение – NEXT (статистические исследования в
Актуальность темы заключается в том, что статистические представления являются важнейшей составляющей интеллектуального багажа современного человека. Они нужны в повседневной жизни, так как в нашу жизнь властно вошли выборы и референдумы, банковские кредиты и страховые полисы, таблицы занятости и диаграммы социологических опросов. Нужны они и для продолжения образования в таких областях, как социология, экономика, право, медицина, демография и других.
Таблицы и диаграммы широко используются в справочной литературе, в средствах массовой информации. Государственные и коммерческие структуры регулярно собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуют в виде таблиц и диаграмм.
Общество всё глубже начинает изучать себя и стремится сделать прогнозы о самом себе и о явлениях природы, которые требуют представлений о вероятности. Каждый человек должен хорошо ориентироваться в потоке информации.
Мы должны научиться жить в вероятной ситуации. А это, значит, извлекать, анализировать и обрабатывать информацию, принимать обоснованные решения в разнообразных ситуациях со случайными исходами.
Объектами исследования мы выбрали:
Демографию сёл Кондинского сельского совета;
Цель исследования:
- ознакомиться с видами и способами статистического наблюдения;
- выяснить, как собираются и группируются статистические данные;
- научиться наглядно представлять статистическую информацию.
1. Изучить литературу по данной теме.
2. Собрать информацию для подтверждения статистических характеристик.
3. Обработать данную информацию.
4. Интерпретировать результаты статистических исследований.
5. Наглядно представить полученную информацию.
Методы исследования: анализ литературы, анкетирование, статистический опрос, статистическая обработка полученных данных, анализ, сравнение полученных результатов.
Этапы работы:
Анализ учебной и дополнительной литературы по данному вопросу.
Посещение администрации сельского совета с целью получения демографических данных.
Проведение анкетирования, опроса среди учащихся 5-9 классов.
Обработка полученных данных, построение графиков и диаграмм.
2. Статистика.
2.1. Что такое статистика.
Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.
статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).
под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.
статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.
в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.
Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
2.2. Виды статистики.
Виды статистики: финансовая, биологическая, экономическая, медицинская, налоговая, метеорологическая, демографическая, статистическая физика, статистическая термодинамика.
2.3. Статистические характеристики.
Основными статистическими характеристиками являются: среднее арифметическое, мода, размах, медиана.
Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на их количество.
Модой обычно называется число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто. Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности.
Размах – это разность наибольшего и наименьшего значений ряда данных.
Медианой упорядоченного ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое записано посередине, а медианой упорядоченного ряда, состоящего из чётного количества чисел, называется среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине. Медианой произвольного ряда чисел называется медиана соответствующего упорядоченного ряда.
2.4. Обработка информации.
Методы сбора и обработки числовых данных в каких-либо конкретных областях науки составляют предмет соответствующей специальной статистики, например физической, звездной, экономической, медицинской, демографической и т. п. Формальная математическая сторона статистических методов анализа, не зависящая от специфики изучаемых объектов и конкретной области знаний, составляет предмет собственно математической статистики. Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Можно провести опрос общественного мнения, найти центральные тенденции ряда данных: среднее арифметическое, моду, медиану, размах; дать интерпретацию результатам статистических исследований и наглядно представить полученную информацию.
Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.
Для изучения различных общественных и социально-экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводят специальные статистические исследования. Методы исследования: анализ литературы, анкетирование, статистический опрос, статистическая обработка полученных данных, анализ, сравнение полученных результатов.
Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе.
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
разработка статистической гипотезы,
сводка и группировка статистических данных,
Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Способы статистического наблюдения
Основанием для регистрации фактов могут служить
В связи с этим различают наблюдение:
непосредственное (сами измеряют),
документально (из документов),
опрос (со слов кого-либо).
В статистике применяются следующие способы сбора информации:
корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),
экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)
анкетный (в виде анкет),
саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),
явочный (браки, дети, разводы) и т.д.
2.5. Графическое представление данных.
Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.
Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
При построении графического изображения следует соблюдать требования. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели.
Способы графического представления данных: диаграммы, гистограммы, графики.
Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д.
Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла ( угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, и, следовательно, 1% принимается равным 3,6°.
Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбчатые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования .
Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней. Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат.
Полигон иллюстрирует динамику изменения статистических данных со временем, позволяет судить о значениях величины в определённых точках, по нему нельзя найти значение этой величины в промежуточных точках .
Для изображения интервального ряда используется гистограмма – ступенчатая фигура, составленная из сомкнутых прямоугольников.
МОКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ и ИФОРМАТИКИ (МГУ-ЭСИ)
. . ПО "СТАТИСТИКЕ" НА ТЕМУ: "Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки"
Студента 2-го курса гр. ИБ-210 Шишляева Дениса Владимировича
Москва, 1998 год. План:
1.Введение. 2.Статистика населения. Демографическая статистика. 3.Статистика трудовых ресурсов. Статистика рынка труда. 4.Статистика национального богатства. 5.Статистика основных фондов. 6.Статистика оборудования. 7.Статистика продукции предприятия. 8.Статистика затрат и эффективности ресурсов. 9.Понятие оборотных фондов и их классификация. Показатели использования материалов. 10.Статистика труда. 11.Статистика общественного продукта. 12. Статистический межотраслевой баланс производства и распределения продукции. 13.Статистика затрат на производство и динамики себестоимости. 14.Статистика прибыли и рентабельности предприятия. 15.Статистика потребительских цен и инфляции.
1). Предмет и метод социально- экономической статистики. Предметом социально- экономической статистики является количественная сторона массовых экономических и социальных явлений, методы измерания и анализа объективно существующих размеров, уровней и закономерностей их измерения. Она измеряет количественную сторону явлений неразрывно с качественной. Все массовые явления имеют количественную и качественную характеристику. Обе эти характеристики взаимосвязаны. Процесс воспроизводства общественного продукта изучается экономической статистикой. Процесс воспроизводства населения- демографической статистикой. Процесс воспроизводства материального и культурного благосостояния- социальной статистикой. 2. Особенности статистического исследования на современном этапе. Метод социально- экономической статистики- метод статистического исследования. Состоит из этапов наблюдения, сбора, классификации и статистического анализа. 1) Этап получения (сбора) статистических данных. Формы наблюдения: Ю отчетность (каждая хозяйственная единица периодически предоставляет отчет) Ю специфические (специальные наблюдения) Раньше в отечественной статистике предприятия были обязаны предоставлять информацию обо всем. Сейчас эта практика прекращена. Частные предприятия имеют право не предоставлять полную информацию. В рыночной экономике- это выборочное наблюдение. Цель статистики: сбор макроэкономических данных и предоставление их всем нуждающимся (предприятиям и тп). 2) Этап сводки данных, их обобщения и обработки. Новые формы собственности обуславливают новые виды деятельности, что вызывает необходимость применения новых классификаторов. Если раньше статистика была основана на первостепенной роли материального производства, все производство делилось на материальное и нематериальное, то сейчес любая деятельность рассматривается как производство продукта. Теперь существуют классификаторы видов деятельности. 3) Анализ. Новые системы показателей, новая методология их расчетов. 3). Основные направления реорганизации статистики. Программа перехода России на принятую в международной практике систему учета и статистики рассчитана на 1995- 1997 годы. В этом документе прослеживаются два основных направления: Ю замена показателей плановой экономики показателями развитой рыночной экономики; Ю новые формы сбора информации. Другим документом является концепция реформы национальной статистики до 2000 года. Предусматривает: Ю систематизация наблюдения, Ю методология наблюдения разных типов предприятий, Ю изменение форм сбора информации, Ю формирование оптимальной системы показателей. 2.Статистика населения. Демографическая статистика.
1). Задачи демографической статистики. Демография- наука о народонаселении. Демографическая статистика- часть демографии, наука, занимающаяся сбором, обработкой и анализом информации о воспроизводстве населения. Источники статистической информации - переписи населения по возрасту и прочим признакам. Еще существуют выборочные обследования. 2). Показатели численности и состава населения. 1. Постоянное население- население, постоянно проживающее на данной территории. 2. Наличное население- население, находящееся на данной территории в момент переписи. 3. Временно отсутствующее и временно проживающее- соответственно. Постоянное население = Наличное + Временно отсутствующее - Временно проживающее. На основе этих данных определяется численность населения. По данным о численности за ряд лет можно рассчитать абсолютный прирост, темпы роста и среднюю численность населения. Численность населения: L.. 1) - данные на начало и конец года 2) при равных интервалах (на основе квартальных данных) эта формула средней хронологической. 3) для неравных интервалов это формула средней взвешенной. Существуют также другие показатели: · плотности населения; · семейного положения и т.п. 3). Показатели механического движения. Миграция. Миграция- это механическое перемещение населения по территории страны или между странами. Маятниковая миграция- систематическое передвижение из города в город (учеба и тп). П- число прибывших на данную территорию, В- число выбывших с данной территории. мех = П - В По этим показателям можно расчитать коефициенты прибытия и убытия: , , , где - среднегодовая численность населения. 4. Естественное движение населения. Это изменение численности населения в связи с процессами рождения и смерти. N- количество родившихся, M- количество умерших. е = N - M , , . Общий прирост населения- это сумма е и мех: = е + мех, . Кроме общих показателей для характеристики естественного движения населения существуют частные коэффициенты, отражающие внутренние процессы, рождение, смерть. 1. Специальный коеф рождаемости (коеф плодовитости женщин): 2. Повозрастные коеффициенты рождаемости и смертности: , , где - численность населения в данном возрасте. 3. Коеф детской смертности (до 1 года): - среднее число детей до одного года. , где N0- в прошлом году, а N1- в данном. Этот коеф отражает здоровье нации, состояние медицины. 4. Коеф Покровского: , где t- период. 5. Исчисление перспективной численности населения. Самым простым является способ с применением К и КМЕХ: , где К = const. Расчет численности населения на основе прогнозируемого динамического ряда численности населения: если существует четкая тенденция, то ее можно продлить на перспективу.
Расчет численности населения на основе таблицы смертности. Таблица смертности- это система взаимосвязанных показателей, основанная на вероятность дожития до следующего года каждой возрастной группы. Показатели дожития требуют большого объема статистической информации. Коеф. дожития Для каждого поколения рассчитывается свой коэффициент. Расчеты численности в этом случае ведутся отдельно для каждого поколения. Общая численность населения в данном году равна сумме численности всех поколений, живущих в этом году. 3.Статистика трудовых ресурсов. Статистика рынка труда.
Читайте также: