Реферат статистика сельского хозяйства

Обновлено: 30.06.2024

Оценка среднеквадратического отклонения. Относительные показатели вариации. К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение. Коэффициент вариации — мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. Поскольку v>70… Читать ещё >

Сельское хозяйство РФ (статистический аспект) ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Содержание

  • Введение
  • ГЛАВА 1. ОБЪЕКТ, ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
    • 1. 1. Объект статистики сельского хозяйства
    • 1. 2. Предмет статистики сельского хозяйства
    • 1. 3. Метод статистики сельского хозяйства
    • 1. 4. Особенности статистического наблюдения в сельском хозяйстве
    • 1. 5. Статистический инструментарий анализа сельского хозяйства
    • 2. 1. Анализ производства продукции
    • 2. 2. Анализ продукции сельского хозяйства по федеральным округам
    • 2. 3. Аналитическая группировка регионов по выпуску продукции сельского хозяйства в 2011 году

    Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:

    Показатели центра распределения. Средняя взвешенная

    МодаМода — наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.

    где x0 — начало модального интервала; h — величина интервала; f2 -частота, соответствующая модальному интервалу; f1 — предмодальная частота; f3 — послемодальная частота. Выбираем в качестве начала интервала 649.

    1, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество. Наиболее часто встречающееся значение ряда — 19 551.

    В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером:

    Находим середину ранжированного ряда: h = (n+1)/2 = (81+1)/2 = 41. Медианным является интервал 649.

    35, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера. Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше. Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 27 490.

    02Квартили.Квартили — это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1; 25% будут заключены между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3; остальные 25% превосходят Q3Таким образом, 25% единиц совокупности будут меньше по величине 14 069.

    56Q2 совпадает с медианой, Q2 = 27 490.

    02Остальные 25% превосходят значение 55 194.

    25.Квартильный коэффициент дифференциации. k = Q1 / Q3k = 14 069.

    25 = 0.25Децили (децентили).Децили — это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 10% единиц совокупности будут меньше по величине D1; 80% будут заключены между D1 и D9; остальные 10% превосходят D9Таким образом, 10% единиц совокупности будут меньше по величине 6017.

    28Остальные 10% превосходят 95 487.

    04Среднее значение изучаемого признака по способу моментов.

    где, А — условный нуль, равный варианте с максимальной частотой (середина интервала с максимальной частотой), h — шаг интервала. Находим, А = 15 560.

    725.Шаг интервала h = 29 823.

    25.Средний квадрат отклонений по способу моментов. Таблица 2.

    10. Расчет СКОxцx*ix*ifi[x*i]2fi15560.

    981 191 975 207.

    2 321 632 105 030.

    4 831 545 134 853.

    734 832 164 676.

    985 525 194 500.

    9. Гистограмма распределения

    9. Полигон распределения

    Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).Показатели вариации. Абсолютные показатели вариации. Размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. R = Xmax — XminR = 239 235.

    Среднее линейное отклонение — вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Каждое значение ряда отличается от другого не более, чем на 28 636.

    87Дисперсия — характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т. е. отклонения от среднего).Несмещенная оценка дисперсии — состоятельная оценка дисперсии. Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).Каждое значение ряда отличается от среднего значения 41 333.

    9 не более, чем на 39 418.

    51Оценка среднеквадратического отклонения. Относительные показатели вариации. К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение. Коэффициент вариации — мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. Поскольку v>70%, то совокупность приближается к грани неоднородности, а вариация сильная. Коэффициент вариации значительно больше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточна типична. В таком случае при практических исследованиях различными статистическими приемами приводят совокупность к однородному виду. Линейный коэффициент вариации

    Показатели формы распределения. Коэффициент осцилляции — отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. Относительное линейное отклонение — характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины. Относительный показатель квартильной вариации — Степень асимметрии

    Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равностоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Наиболее точным и распространенным показателем асимметрии является моментный коэффициент асимметрии. As = M3/s3где M3 — центральный момент третьего порядка. s — среднеквадратическое отклонение. M3 = 1.47 371 930 2269E+16/81 = 0Отрицательный знак свидетельствует о наличии левосторонней асимметрии

    Оценка существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии:

    Если выполняется соотношениеAs-/sAs 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице 2.11:Таблица 2.

    11. Расчет центральных моментов

    ГруппыСерединаинтервала, xiКол-во, fi (x — xср) * f (x — xср)2 * f (x — xср)3 * f (x — xср)4 * f649.

    1 предмет и методы статистики сельского хозяйства
    1.1 Объект и задачи статистики сельского хозяйства
    Статистика сельского хозяйства является отраслью экономической статистики. Объектом ее изучения служит сельскохозяйственное производство, которое осуществляется в различных сельскохозяйственных предприятиях.
    Сельское хозяйство – одно из крупных отраслей экономики России, представляющая собойединство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве, как и других сферах материального производства, создается готовый продукт.
    Предметом статистики сельского хозяйства является система объективных статистических показателей состояния и развития сельскохозяйственного производства.
    Как и любоедругое производство, сельское хозяйство обладает общими чертами, свойственными производству вообще. Соответственно часть системы его показателей входит в состав социально – экономической статистики. Наличие таких общих экономических явлений, сторон и признаков означает соответствующее сходство значительной части статистических показателей по содержанию. Вместе с тем сельскохозяйственное производство имеетмного специфических черт.
    Основная особенность сельского хозяйства состоит в том, что в процессе экономического воспроизводства здесь включаются в той или иной степени процессы естественного воспроизводства, в котором участвуют живые, саморазвивающиеся организмы, проходящие определенный цикл развития, нуждающиеся в воде, питательных веществах, тепле, солнечном освещении, благоприятной механическойсреде.
    Общая совокупность условий жизни растительных организмов представлена в двух взаимодействующих природных комплексах: почве (земля) и климате. Таким образом, в сельскохозяйственном производстве в качестве важнейшего средства производства участвует сама земля. Являясь средством труда, она вместе с тем представляет и источник вспомогательных материалов и предметов труда в виде элементов питания,которые идут на строение растения и конечного продукта. В отличии от других средств производства, которые со временем снашиваются, земля при должном уходе за ней повышает свою производительность. Сезонная смена климатических условий является одной из важнейших причин сезонного характера некоторых отраслей сельского хозяйства, что в свою очередь привод к сезонности использования рабочей силы, основных иоборотных фондов.
    В сельскохозяйственном производстве используются растения и животные; соответственно имеются две комплексные отрасли – растениеводство и животноводство. Между ними существует производственная взаимосвязь (животные используют растения и растительные остатки в качестве корма; растения утилизируют продукты жизнедеятельности животных).
    Социально – экономическая особенностьсельскохозяйственного производства заключается в большом разнообразии типов и форм хозяйственных единиц. Наряду с крупными сельскохозяйственными предприятиями функционируют разнообразные фермерские хозяйства, личные подсобные хозяйства сельского населения, садово – огородные кооперативы городского населения и др. Каждая из совокупностей имеет свои, только им свойственные статистические показатели, формирующие общуюсистему статистических показателей сельскохозяйственной статистики.
    На систему статистических показателей оказывает влияние также система управления, которая включает органы хозяйственного управления и разработанные ими показатели внутрихозяйственной статистики.
    В сельском хозяйстве преобладают показатели, изучаемые на уровне субъектов федерации и местными органами управления, а в промышленности – нафедеральном уровне.
    Перед статистикой сельского хозяйства поставлены следующие задачи:
    1. Совершенствование методологических подходов. Одним из важнейших направлений является разработка системы статистических показателей, комплексно характеризующей состояния отрасли как с учетом опыта стран с развитыми рыночными отношениями, так и учитывающей особенности.

    Чтобы читать весь документ, зарегистрируйся.

    Связанные рефераты

    Статистика сельского хозяйства

    . Статистика сельского хозяйства Статистика.

    8 Стр. 152 Просмотры

    Статистико-экономический анализ в сельском хозяй

    . МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ.

    Системы показателей статистики сельского хозяйст

    . 2. Системы показателей статистики сельского хозяйства В.

    Сельское хозяйство

    Сельское хозяйство

    . БеларусиЗаключениеСписок использованных источников Введение Сельское.

    Читайте также: