Реферат наукометрия проблемы и перспективы

Обновлено: 05.07.2024

Такие понятия, как информетрия, наукометрия, библиометрия и вебометрия, уже прочно встроились в жизнь преподавателей и библиотекарей, даже если мы еще этого не заметили. Сегодня высокая оценка публикационной активности и научной результативности ученого и организации, к которой он принадлежит, ― пропуск в мир авторитетной науки (и объемной господдержки!).

Но как и когда возникла идея оценивать публикационную активность и научную результативность? И как эта оценка происходит? Как базы данных научного цитирования, в которых мы обычно ищем тексты научных статей, решили проблему копирайта и авторского права? Как научное цитирование соответствует вопросам этики научных публикаций? И главный вопрос ― на каких основаниях научные и учебные организации, чьи авторы публикуются в журналах, получают финансирование от государства?

На эти и многие другие вопросы ответил Александр Елизаров, доктор ф.-м. наук, профессор Казанского (Приволжского) федерального университета, главный редактор Объединенной редакции журналов LJM и ЭБ.

Действительно, в XXI веке занятие высоких административных и научно-педагогических позиций невозможно без владения на достаточно высоком уровне наукометрическими навыками. Несмотря на то, что в соответствующих должностных обязанностях нигде четко не прописаны подобные требования, их важность неопровержима.

Информетрия: определение и объем понятия

Прежде чем перейти непосредственно к наукометрии и библиометрии, познакомимся с понятием, которое вмещает в себя обе названные предметные области, ― информетрия.
Информетрию определяют по-разному, сохраняя единую основу в каждом толковании. Базовое определение звучит так:

информетрия (инфометрия) ― научная дисциплина, предметом изучения которой являются количественные измерения хранимой и используемой информации.

Информетрия в современном мире приобретает особенное значение: сказывается все усиливающееся значение информации и прогресс в информационно-коммуникационных технологиях.

Помимо формирования новых областей исследования, связанных с оценкой и изучением социальных сетей, сайтов, интернет-источников и т. д., современная информетрия ставит своей целью разработку современных методов картографии и визуализации научных областей, введение новых показателей (например, h-индекс) и создание новых баз данных научного цитирования.

Информетрия старается определить, куда движется современная наука и насколько это движение эффективно и результативно, для чего и использует свой терминологический аппарат, разветвленную систему формул и перечень сложных индикаторов.

Библиометрия и наукометрия

Чуть выше вы уже познакомились с отношением таких понятий, как информетрия, библиометрия и наукометрия, друг к другу. Но что значит каждое из них?

Библиометрия ― количественный инструмент для поддержки принятия решений, касающихся научной политики, мониторинга развития научных направлений и эффективности финансовых инвестиций в науку.

Наукометрия ― область науковедения, проводящая исследование науки количественными методами; научная дисциплина, изучающая эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации (количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и др.).

Истоки библиометрии и наукометрии восходят к 1923 году, когда появилась статистическая библиография. Сейчас, практически спустя сто лет, обе предметные области особенно важны для оценки результативности научной деятельности ученых и преподавателей вуза ― авторов научных публикаций.

Прикладная наукометрия сегодня ― это, в сущности, система показателей, построенная на сопоставлении библиографических данных: количества публикаций и их цитирований. Такие формализованные показатели, разумеется, не являются исчерпывающими, но в современной массовой и коммерциализированной науке их важность общепризнана.

Научные библиографические базы данных

База данных, индексирующая множество научных публикаций, называется научной библиографической базой данных. Ранее ЛаЛаЛань уже подробно писала о базах данных вот здесь.

Научные библиографические базы данных не содержат полных текстов документов (поэтому не связаны проблемами копирайта), а именно индексируют их, то есть содержат метаданные документов. Метаданные содержат следующую информацию:

библиографическая информация (автор, заглавие, наименование журнала, год, том, выпуск, страницы);
аннотация;
ключевые слова;
список цитируемой литературы;
сведения об авторах публикаций и организациях, в которых они работают.

По-другому база данных научного цитирования называется индексом цитирования. Отсюда, например, и происходит название РИНЦ. Эта аббревиатура расшифровывается как Российский индекс научного цитирования. РИНЦ представляет собой библиографическую базу данных научных публикаций российских ученых и индекс цитирования научных статей.

Один из важных показателей подобных баз данных ― их авторитетность. Она определяется и поддерживается балансом двух показателей:

большой объем контента базы;
качественный отбор источников.

Эти показатели могут отличаться как алгоритмически, например, 2-летний и 5-летний импакт-факторы, так и численно для одного и того же алгоритма в силу различия контента, на котором этот алгоритм реализуется (например, импакт-факторы в Journal Citation Reports и в РИНЦ могут отличаться в разы). Поэтому любой наукометрический показатель имеет смысл лишь при указании базы, на которой он вычислен.

Цитирование

В системе научных коммуникаций научная статья является основным звеном распространения нового знания. Распространение этого знания происходит по определенным каналам связи ― научным журналам.

Особым языком научной коммуникации являются ссылки, пронизывающие тексты научных исследований, выстраивающие преемственность научного знания, формирующие доказательную базу исследования.

Так создается необходимая традиция цитирования, характерная для научного текста. Цитирование ― выразитель этики научных публикаций.

Каковы причины цитирования?

Можно выделить следующие причины:

оказание уважения;
признание вклада;
определение/описание методов, оборудования;
корректирование собственной работы или работ других авторов;
критика предыдущих работ;
указание дополнительной литературы по теме;
отрицание результатов предыдущих работ;
подтверждение данных.

Индексы цитирования и индикаторы

Обратившись к истории, можно заметить, что первые индексы цитирования и библиометрические индикаторы появились практически 150 лет назад, например:

Shepard’s Citations ― 1873 г.;
Index Medicus ― 1879 г.;
Science Citation Index (SCI) ― 1960 г., Social Sciences Citation Index (SSCI), Arts and Humanities Citation Index (AHCI).

h-индекс (индекс Хирша) ― 2005 г.;
Google Scholar ― 2006 г.;
g-индекс ― 2006 г. (Leo Egghe);
i-индекс ― 2006 г. (М. Космульский и Г. Пратхап);
импакт-фактор (ИФ, IF) ― с 1960-х гг. (Journal Citation Report).

Крупнейшие индексы цитирования подразделяются на международные и национальные в зависимости от индексируемых публикаций.

Web of Science на платформе ISI Web of Knowledge;
Scopus.

China Science Citation Database, 1988 г.;
China Scientific and Technical Papers and Citation, 1989 г.;
Taiwan Humanities Citation Index, 2003 г.;
Citation Database for Japanese Papers, 1995 г.;
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), 2005 г. и др.

Публикации как оценка результативности научной деятельности при бюджетировании учебных заведений и научных организаций

Во многих странах на основе оценки результативности научной деятельности внедрены системы бюджетирования НИОКР.

Базовая схема систем финансирования НИОКР выглядит примерно так:

Эта система бюджетирования пытается совместить экспертную и наукометрическую оценку ― оценку человека и математический расчет ― и представить сбалансированный анализ результативности и продуктивности научной деятельности организации.

Опыт зарубежных коллег в этом вопросе значительно отличается от российской практики. Так, в странах ЕС, в КНР, в США не существует единой системы оценки, многие организации оцениваются в частном порядке, самостоятельно или с помощью отдельных ведомств.

В качестве одного из основных критериев оценки используется публикационная активность. В это понятие вкладываются данные о количестве публикаций работников научной организации в РИНЦ и WoS, их цитируемость в названных базах данных, импакт-фактор в WoS, а также число опубликованных докладов и тезисов, представленных на крупных конференциях, симпозиумах, чтениях.

1 категория ― научные организации-лидеры;
2 категория ― стабильные научные организации, демонстрирующие удовлетворительную результативность;
3 категория ― научные организации, утратившие научный профиль и перспективы развития.

КБПР

В 2020 году была сформирована новая методика оценки. Теперь баллы за все публикации отражаются в формуле, по которой высчитывается так называемый КБПР — комплексный балл публикационной результативности. Формула определяет его как сумму баллов за каждую из строк публикационного отчета организации перед Миннауки.

В методике коэффициенты отличаются для журналов, отнесенных к разным квартилям по индексу цитирования в Web of Science, а также для изданий Scopus, RSCI, списка ВАК и монографий. И разброс значений тут весомый:

для квартилей Web of Science от первого к четвертому коэффициент составляет соответственно 19,7; 7,3; 2,7 и 1;
для журналов Scopus, которых нет в Web of Science, и монографий — 1;
квартили журналов в Scopus не учитываются, хотя они могут существенно отличаться от таковых в Web of Science, и если, например, издание индексируется в обеих базах, но в Scopus относится к первому квартилю, а в Web of Science — к третьему, оно получит всего 2,7 балла.

Однако и у нее есть существенные минусы. Так, страдают коллаборации и аффилиации, монографии по своему весу приравниваются к статьям, а публикации в Web of Science оцениваются в несколько раз дороже, чем для журналов Scopus. Более подробно о плюсах и минусах КБПР, а также о самой методике ЛаЛаЛань расскажет в одном из следующих материалов.

Вместо заключения

Сегодня наукометрия и библиометрия ― те области знания, которые стали неотъемлемой частью жизни любой научной организации. Ориентироваться в терминах, отличать индикаторы и разбираться в механике оценки результативности научной деятельности необходимо как авторам ― преподавателям вуза, так и библиотекарям, которые чаще становятся экспертами и консультантами для коллег-ученых.

Разумеется, любые наукометрические показатели ― это лишь термометр, сигнализирующий о болезни или выздоровлении, но никак не лекарство. Диагноз термометром не поставить, нужен врач. И тем более нельзя ставить целью достижение индикаторов ― надо развивать и осуществлять научные исследования и адекватно представлять их результаты, иначе любые индикаторы теряют смысл.

Но понимать причины и внутренние процессы необходимо любому сотруднику университета, чтобы в гонке за количеством публикаций не потерялось качество, оценка результативности только радовала, а ваша научная организация демонстрировала заслуженно высокие показатели.

Сущность и содержание, а также причины возникновения и основные этапы развития наукометрии как дисциплины, изучающей эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации. Структура и определение показателей.

Рубрика	Философия
Вид	реферат
Язык	русский
Дата добавления	23.05.2015
Размер файла	703,6 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Наукометрия и индекс цитирования

Введение

1. Причины появления наукометрии и создания индексов

1. Общественный интерес

постоянное техногенное развитие общества обуславливает то, что

общество заинтересовано в развитии науки и техники, проведении фундаментальных и прикладных исследований. Наука теперь функционирует как социальный институт.

2. Научный интерес.

В научную деятельность вовлечены миллионы человек, что приводит к значительному развитию конкуренции. Индексы позволяют установить приоритет в исследованиях, оценить вклад учёного в научный мир

3. Государственный интерес.

Интерес к библиометрическим данным и разработка аналитических методов оценки результатов научной деятельности находится в центре научного сообщества с 1950-х годов.

2. Что же такое наукометрия?

Наукометрия - дисциплина, изучающая эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации (количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и т.д.) [1][2] .

Наукометрию применяют как абсолютную основу оценки выполнения и финансирования различных научных единиц (институтов, команд, индивидуумов).

3. Наукометрические показатели

наукометрия статистический цитирование

Импакт-фактор журнала, индекс Хирша

Основные абсолютные количественные показатели международных научных баз данных и вычисляемые на их основе наукометрические индикаторы:

* общее число публикаций: по теме, автору или группе авторов, организации, городу, стране, источнику (журналу), году и т.д.,

* число цитирований публикаций (по теме, авторам, организациям, журналу и т.д., см. выше) в сумме и с распределением по годам и публикациям общее, по каждой публикации и с распределением по годам;

* число цитирований без самоцитирования в сумме, по каждой публикации и с распределением по годам и публикациям;

* число публикаций, ссылающихся на полученную подборку; * число публикаций, ссылающихсяна полученную подборку, без самоцитирования;

* среднее число ссылок на одну статью в подборке;

* среднее число ссылок в год;

* индекс Хирша (h-индекс); * импакт-фактор журнала;

Цели применения наукометрических показателей и индексов:

оценка существующих направления развития науки и технологий в национальном и международном масштабах, их динамика, точки роста, выявление новых направлений и т.п.; * оценка (экспертиза) предлагаемых учеными проектов; * оценка результативности деятельности научных организаций на национальном и международном уровнях; * выявления и оценка успешности сотрудничества научных организаций, формирование новых научных коллективов; * оценка деятельности конкретных ученых; * составление рейтингов; * определение объемов финансирования научных коллективов, организаций, отраслей науки и т.д.

Импакт-фактор научного журнала - широко применяемый показатель качества опубликованных в журналах результатов научных исследований; * Предложен создателем Института научной информации США Ю. Гарфилдом в середине ХХ в. * Привязан к научным базам цитирования (поэтому говоря об импакт - факторе указывается база цитирования к которой он привязан); * Для гуманитарных журналов, входящих в БД Art and Humanities Citation Index (A&HCI) импакт-фактор не рассчитывается;

Получаемые в результате расчетов численные показатели импакт-факторов журналов (по данным Web of Science) ежегодно публикуются в базе данных Journal Citation Reports (JCR);

Классический импакт-фактор (рассчитывается за 2 года), относительный импакт-фактор *ИФ 2012 = ? ссылок в 2012 на статьи журнала 2010-2011 ? статей журнала 2010-2011

импакт-фактор журнала в конкретном году рассчитывается как частное от деления числа цитирований в этом году статей, опубликованных в данном журнале в течение двух предыдущих лет, на число статей, опубликованных в данном журнале в течение двух предыдущих лет;

отношение ИФ журнала к ИФ предметной области называется относительным импакт фактором;

отношение количества цитирований статей журнала текущего года к количеству статей текущего года называется оперативным индексом.

Источниками данных для исследований в области наукометрии в большинстве случаев служат индексы цитирования - базы данных, содержащие библиографическую информацию о научных публикациях и о цитировании публикаций.

Индекс Хирша (h-index) * Предложен в 2005 г. американским физиком Йоргом Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния.

Правило расчета Индекса Хирша: индекс Хирша - это число статей, цитируемость которых не меньше их порядкового номера в ранжированном по цитированию списке публикаций. Таким образом, алгоритм вычисления индекса Хирша весьма прост: ранжируем все статьи данного автора (организации) в порядке убывания цитируемости и отбираем статьи с начала списка до тех пор, пока не подходим к статье с цитированием, меньшим порядкового номера этой статьи. Число предшествующих статей и есть индекс Хирша.

Достоинства индекса Хирша

будет высоким лишь для тех, у кого достаточно публикаций, и все они (или, по крайней мере, многие из них) достаточно востребованы, т.е. часто цитируются другими исследователями,

будет одинаково низким как для автора одной сверхпопулярной статьи, так и для автора множества статей с малым количеством цитирований.

Критика индекса Хирша *иногда даёт неверную оценку значимости исследователя. Например, короткая карьера учёного приводит к недооценке его работ; *значение показателя существенно зависит от области науки. В биологии и медицине h-индекс намного выше, чем в физике, химии или инженерных областях; *не позволяет учитывать единичные высоко цитируемые статьи автора, если все остальные не являются таковыми.

4. Индексы цитирования

Индексы цитирования можно разделить на три основные группы:

1. По конкретным областям знаний - тематические библиографические базы данных, например, PubMed (биомедицина), Chemical Abstract Service (химия), DBLP (компьютерные науки), MathSciNet (математика) и множество других. Далеко не все тематические библиографические базы данных можно считать индексами цитирования - многие из них не содержат необходимых взаимосвязей между публикациями.

2. Национальные: политематические библиографические базы данных, с информацией о публикациях авторов из конкретных стран или ряда стран, обладающих исторически тесными научными связями. К этому типу индексов относятся Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), Chinese Science Citation Index, Citation Database for Japanese Papers и другие.

3. Политематические международные - базы данных Web of Science и Scopus SciVerse. Первая была создана в 1961 году Юджином Гарфильдом в Институте научной информации США, а позднее приобретена корпорацией Thomson Reuters. В 2004 издательский дом Elsevier создает базу данных Scopus, тем самым нарушив монополию Web Of Science на этом рынке. Elsevier поставил перед собой задачу создать крупнейшую международную библиографическую базу данных научной информации. За восемь лет Scopus смог обогнать своего конкурента по количеству индексируемых научных журналов.

Кроме статей и обзоров из научных журналов - основных источников информации - индексы агрегируют материалы конференций, диссертации, рефераты, патенты. Из каждой публикации, как правило, выделяются следующие данные: автор(ы), их принадлежность к научной организации, источник (т.е. где опубликована статья), ключевые слова, аннотация и список цитируемой литературы.

Как дополнение, в базе данных может быть также представлен и полный текст работы, но он не является обязательным для индексов цитирования.

Количество научных журналов, индексируемых в Web of Science и Scopus. Статус Active

Несмотря на стремительный рост базы данных Scopus, Web of Science значительно выигрывает по объему и глубине своего архива.

Особенно это касается записей старше 1996 года - начиная с этого времени библиографические описания научных публикаций в Scopus содержат пристатейный список цитируемой литературы. Архивные библиографические записи до 1996 могут иметь лакуны и не содержат списков цитируемой литературы - важной для задач библиометрии информации. С 2014 года начинается проект по добавлению ссылок со всех сторонних источников

Важно, что критерии отбора научных журналов в обе базы данных довольно жесткие, а процент отказа достаточно высок (для отдельных стран - порядка 94% - см. Кириллова О.В.). Кроме того, журналы, перестающие удовлетворять требованиям отбора, исключаются из индексов, приобретая статус Inactive.

Выбор того или иного индекса должен быть продиктован целями, которые стоят перед исследователем или аналитиком. Для задач ретроспективного анализа больше подходит база данных Web of Science c ее богатым глубоким архивом. Если же речь идет о проспективных задачах, форсайте и прогнозировании, то более логично воспользоваться продуктом от Elsevier c более широким охватом компетентных современных источников научной информации.

Карта цитирования статьи Константина Кравцова, полученная с помощью сервиса Web of Science (нажмите на изображение, чтобы посмотреть в полном размере)

На иллюстрации выше использован фрагмент карты цитирования статьи Константина Кравцова (Simple nonlinear interferometer-based all-optical thresholder and its applications for optical CDMA. Author(s): Kravtsov, K (Kravtsov, Konstantin); Prucnal, PR (Prucnal, Paul R.); Bubnov, MM (Bubnov, Mikhail M.) Source: OPTICS EXPRESS Volume: 15 Issue: 20 Pages: 13114-13122 DOI: 10.1364/OE.15.013114 Published: OCT 1 2007), полученной с помощью сервиса Web of Science.

Критерии отбора журналов определяются исходя из внутренней политики каждого индекса. Из них можно выделить базовые критерии, без соблюдения которых журнал скорее всего не попадет на рассмотрение экспертной комиссии. К таким критериям можно отнести наличие в каждой статье журнала аннотаций и ключевых слов на английском языке, точное соблюдение заявленной периодичности, прохождение статей через аппарат рецензирования etc.

Заключение

Список использованной литературы

Подобные документы

История возникновения и дальнейшего развития логики как науки, а также анализ ее современного значения и содержания. Особенности становления и сравнительная характеристика символической (математической), индуктивной, диалектической и формальной логики.

контрольная работа [33,4 K], добавлен 01.12.2010

Наука как сфера человеческой деятельности. Этапы познания научной истины. Характеристика и причины расцвета лженауки. Причины и особенности возникновения и развития религии. Вопрос об отношении государства к церкви, история размежевания науки и религии.

реферат [29,6 K], добавлен 24.12.2010

Теоретическое понятие науки. Некоторые аспекты изучения науки в древние времена. Этапы развития научной мысли в средневековые времена. Связь науки и философии. Современное состояние науки, ее основные концепции. Роль науки в современном обществе.

реферат [33,7 K], добавлен 07.11.2007

Проблематика философии науки, ее особенности в различные исторические эпохи. Критерии научности и научного познания. Научные революции как перестройка основ науки. Сущность современного этапа развития науки. Институциональные формы научной деятельности.

реферат [44,1 K], добавлен 24.12.2009

Интеллектуальные идеалы научной дисциплины действуют как связующее звено между её методиками объяснения, понятиями, проблемами и их эмпирическим применением. Процедуры и методы научной дисциплины составляют её коллективный и образовательный аспекты.

Развитие любой науки требует не только глубокого и всестороннего изучения, но и наличия специальных знаний и инструментария, позволяющих реализовывать подобного рода задачи. Вэтом аспекте особую роль играют разработки теоретических основ и определение способов изучения. Однако на протяжении нескольких десятилетий сложилась практика, когда наука рассматривалась исключительнокак одна из отраслей народного хозяйства, целью которой ставилось научное производство. Об этом свидетельствует ряд статистических показателей и результаты проводимых исследований соответствующихпериодов, где основными точками роста науки считались: увеличение (государственных расходов на науку, выпуска научных книг, приёма в аспирантуру); открытие новых (научно-исследовательских учреждений и ихфилиалов, аспирантур при высших учебных заведениях и научно-исследовательских учреждениях); рост (численности научных работников, в т.ч. академиков, кандидатов и докторов наук), присуждение различных награди премий за выдающиеся научные труды. И это было вполне оправданно сложившимися к тому времени условиями социально-экономического развития. Страна, которую
сначала потрясли революция, потом войны,требовала восстановления, и в первую очередь нужны были научные разработки, направленные как на военные нужды, так и на послевоенные периоды и существенное развитие в мирное время. Именно отсюда берёт началоинтерес к количественным показателям в развитии науки. Поэтому большинство теоретических подходов науковедения были разработаны с учётом прошлого опыта, в период восстановления и перестроенияобщественной системы, когда любая точка роста, без учёта её качественных характеристик и без приложения к пространственно-временному ориентиру, принималась за позитивный показатель развития этой отрасли. С другой стороны,наука считалась коллективным трудом, поэтому, как и любой другой вид трудовой деятельности, оценивалась среднестатистическими и общепринятыми показателями. В связи с этим.

Чтобы читать весь документ, зарегистрируйся.

Связанные рефераты

проблемы

. Региональная идентичность Коллективные идентичности относят нас к месту, в котором живут люди: к их.

Проблемы

. Преподаватель: Рогач Снежана Александровна Проблемы и ситуации, которые.

7 Стр. 60 Просмотры

Проблемы

. ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………3 ГЛАВА 1. СОЦИАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПОЖИЛЫХ ЛЮДЕЙ………….5 1.

Так называемые экспертные оценки, а также наукометрические показатели являются важнейшими методами оценки научной деятельности того или иного специалиста, высшего учебного заведения, журнала или организации. Они активно используются на протяжении многих лет, однако, как показывает практика, в зависимости от страны, научного направления и даже конкретных людей эти методы могут трактоваться совершенно различным образом.

Особенно хорошо это стало заметно в век расцвета информационных технологий, когда с одной стороны, большинство людей получило прямой доступ к множеству научных работ, а с другой стороны, стали значительно более ярко проявляться проблемы, связанные с вопросами науковедения.

В целом, наукометрия, это способ использования различных статистических методов, для анализа данных научной деятельности конкретного человека, группы или организации. Это значит, что для достижения эффективного результата в этом направлении потенциально можно использовать все методы оценки, используемых в прикладной статистике, а для повышения эффективности работы необходимо постоянно совершенствоваться и разрабатывать новые способы быстрого и точного анализа данных.

Невежество научных сотрудников

При этом важно понимать, что самая главная проблема современной науки заключается в том, что непосредственно научные работники в подавляющей массе оказываются достаточно невежественными. Из-за разделения научного сообщества на отдельные кластеры, состоящие из нескольких сотен, в лучшем случае тысяч человек, большинство ученых, вообще не имеет ни малейшего представления о том, что происходит в остальной мировой науке в целом. Да, они могут следить за работами своих ближайших коллег, однако это даже не позволяет охватывать им целиком их научное направление, не говоря уже о других сферах.

На данный момент не существует эффективного способа борьбы с подобной ситуацией, так что для управления наукой очень важно применять различные технологии, основа которых базируется на конкретных измеримых показателях, которые можно сравнить между собой. Существует 2 основных типа подобных технологий:

Наукометрические факторы, к которым относится число публикаций, частота выпуска новых работ, индексы цитируемости, импакт-факторы изданий и так далее.
Экспертные оценки, которые отражают наличие престижных званий, ученых степеней, членство в академиях наук и занимаемые должности.

Важно также отметить, что важнее всего в современной науке такой параметр, как индекс цитируемости. Иными словами, оценка происходит по следующей логике. Если работа выпущена, но на нее никто не ссылается, значит, она не нужна и не представляет никакой научной ценности, если же на нее ссылаются постоянно, она эффективна и полезна.

Основные проблемы и способы их решения

Основные проблемы современной наукометрии заключаются в том, что особую важность уделяют количеству публикуемых работ. Существует даже определенное количество материалов, которые в обязательном порядке должны публиковать ученые, занимающие те или иные должности. Более того, для эффективности своих действий они в обязательном порядке должны публиковаться в иностранных изданиях, входящих в базы WoS или Scopus, для того чтобы рассчитывать на внимание со стороны международных коллег и потенциальное цитирование. Существование и эффективная возможность публиковать работы на русском языке, предоставила бы многим исследователям больше свободы, сэкономила массу времени и личных средств, и при этом обеспечила бы большие показатели цитируемости и развития.

Еще одна проблема заключается в том, что в фундаментальной науке статьи в научных журналах является далеко не самым важным и приоритетным видом текстовых работ. А различные тематические сборники, монографии, списки тезисов, учебники и другие типы изданий никаким образом не способствуют научному продвижению специалиста.

Эффективных изменений в двух перечисленных направлениях, можно добиваться только с помощью серьезных социальных реформ, а также переработке системы, при которой фактором работы ученого является количество опубликованных работ за определенный промежуток времени, а не индекс его цитируемости.

Компания Big Time является мировым лидером на рынке публикации научных работ. Мы приглашаем Вас к сотрудничеству, оказав Вам комплексные услуги по аудиту, переводу, адаптации, публикации научного труда, а так же, последующая помощь в индексировании и повышению цитирования.

Discover the world's research

20+ million members
135+ million publications
700k+ research projects

Развитие и оценка уровня научных публикаций, которые в свою очередь отраж ают уровень научных иссле -

Institute (CEMI RAS) in the framework of the discussion club under the leadership of V . L. Makarov –

“Makarov gatherings”. The discussion was devoted to pr oblems of development and practical use of the

results of scientometrics. Еhe main discussants were Dr . of physical and mathematical scienc es Levon

questions of the relations of scientiﬁc experts and bureaucracy , formation of scientiﬁc reputations,

patterns of publication activity , communication science and education, the hierarchy of modern societies,

the possibility of creating a non-manipulable system f or assessing the quality of research. Despite the

difference of judgment expr essed by the panelists came to a consensus that the root of the probl em lies

not as a separate scientometric indicators and their application. Important is understanding of the fact

that the bureaucracy , as a rule, not fully awar e of the meaning and limitations of the used evaluation

kEywoRdS: scientometrics, H-index, science, education, experts, social clusters, negativ e selection.

Beklaryan L.A., Davydov D.V ., Dementev V.E., Makar ov V.L., Vinokuro va N.A., Grebennikov V .G., Kozyrev A.N.,

Levin M.I., Parinov S.I., Solosina M.I., Sushko E.D., Ustyuzhanina E.V ., Schepina I.N. (2019) Naukometriya

i ee vliyanie na razvitie sovremennoy nauki [Scientometrics and its impact on the dev elopment of modern

Бекларян Л.А., Давыдов Д.В., Дементьев В.Е., Макаров В.Л., Винокурова Н.А., Г ребенников В.Г ., Козырев

Recommendations

Economics

State Viewed by Economists

The article studies issues of transforming the institution of state in today’s conditions. Special attention is paid to the following questions: characteristic features of state as a specific social and economic institution; immanent contradictions of the institution; lines in state development in conditions of world economic ties globalization; digitalization of the communication system and . [Show full abstract] ecological interdependence. The given approach to research is characterized by its focus on economic aspects of current changes. The goal of the article is to find out key spots of mutual impact of state and economic system. The authors discuss such problems as reshaping the system of contacts inside state and among them, the role of state in controlling key resources, dubious nature of state as an institution, watering state borders, citizenship in conditions of cosmopolitanism, feasibility of such form of public life organization as people’s rule, the role of culture in forming and retaining the institution of state, the impact of pandemia on evolution of interstate relations. Co-authors’ opinions are not always the same, however, they adhere to the common approach to researching the phenomenon of state as a developing and transforming institution. The article was written on the basis of materials of the seminar held in the Central Institute of Economics and Mathematics RAN within the frames of the ‘Makarov’s Gathering’ Club.

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ ТЕРРИТОРИИ И ЕЕ АПРОБАЦИЯ НА ПРИМЕРЕ ГОРОДСКИХ ПОСЕЛЕНИЙ.

Читайте также: