Реферат моделирование как метод системного анализа

Обновлено: 04.07.2024

Современное состояние экономики России характеризуется быстрым развитием всех отраслей науки и тем фактом, что наука становится непосредственной производительной силой. Вместе с тем бурное развитие науки приводит к непомерному росту той информации, которую нужно воспринять специалисту при изучении предметов, не только непосредственно относящихся к области его специализации, но и находящихся в смежных областях науки. Огромный рост количества информации был бы катастрофическим для дальнейшего развития человеческого познания, если бы вместе с расширением и углублением наук все яснее и яснее не проявлялись бы тенденции к их синтезу и не создавались бы новые возможности автоматизации получения, хранения и передачи информации. Все процессы и процедуры, связанные с обработкой информации принято называть информационными технологиями.

Содержание работы

Файлы: 1 файл

контр по сиа.docx

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Кафедра экономико-математических методов

и аналитических информационных систем

Контрольная работа по системному анализу в экономике

Вариант №5.Понятие модели и роль моделирования в системных исследованиях .Этика системного анализа.

2.Роль и место моделирования в исследовании систем……..6

3.Этика системного анализа………… ………………………..10

Исследуя объекты окружающего мира, мы вынуждены как-то отображать результаты исследования для того, чтобы, с одной стороны, представить их и виде, удобном для анализа, а с другой для их хранения и передачи в пространстве или времени. Проектируя, создавая что-то новое, мы первоначально формируем некоторый образ этого нового. Управляя чем-либо, мы, как правило, пытаемся анализировать, к каким последствиям приведет управление. Перечисленные задачи требуют фиксации (представления) информации об объекте в виде некоторого образа (словесного, графического и т. п.).

В связи с этим в познавательной и практической деятельности человека большую, если не ведущую, роль играют модели и моделирование. Особенно незаменимо моделирование при работе со сложными объектами (в частности, экономическими). Все это делает моделирование важнейшим инструментом системного анализа.

Моделирование - это замещение одного объекта (оригинала) другим (моделью) и фиксация и изучение свойств модели. Замещение производится с целью упрощения, удешевления, ускорения изучения свойств оригинала.

Модель (лат. modulus — мера) — это объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.

Компьютерная модель — это программная реализация математической модели, дополненная различными служебными программами (например, рисующими и изменяющими графические образы во времени). Компьютерная модель имеет две составляющие — программную и аппаратную. Программная составляющая так же является абстрактной знаковой моделью. Это лишь другая форма абстрактной модели, которая, однако, может интерпретироваться не только математиками и программистами, но и техническим устройством — процессором компьютера.

Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью. Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими объектами (моделями) и исследования свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования.

Теория моделирования — взаимосвязанная совокупность положений, определений, методов и средств создания моделей. Сами модели являются предметом теории моделирования.

Теория моделирования является основной составляющей общей теории систем - системологии, где в качестве главного принципа постулируются осуществимые модели: система представима конечным множеством моделей, каждая из которых отражает определённую грань её сущности.

2. Роль и место моделирования в исследовании систем.

Познание любой системы сводится по существу к созданию её модели. Перед изготовлением каждого устройства или сооружения разрабатывается его модель - проект. Любое произведение искусства является моделью, фиксирующее действительность.

Достижения математики привели к распространению математических моделей различных объектов и процессов. Подмечено, что динамика функционирования разных по физической природе систем однотипными зависимостями, что позволяет моделировать их на ЭВМ.

На качественно новую ступень поднялась моделирование в результате разработки методологии имитационного моделирования на ЭВМ.

Сейчас трудно указать область человеческой деятельности, где бы применялось моделирование. Разработаны модели производства автомобилей, выращивания пшеницы, функционирования отдельных органов человека, жизнедеятельности Азовского моря, атомного взрыва, последствий атомной войны.

Специалисты считают, что моделирование становится основной функцией ВС. На практике широко используются АСУ технологическими процессами организационно-экономическими комплексами, процессами проектирования, банки данных и знаний. Но любая из этих систем нуждается в информации об управляемом объекте и модели управляемой объектом, в моделировании тех или иных управляющих решений.

Сами ВС как сложные и дорогостоящие технические системы могут являться объектами моделирования.

Обычно процесс разработки сложной системы осуществляется итерационно с использованием моделирования проектных решений. Если характеристики не удовлетворяют предъявленным требованиям, то по результатам анализа производят корректировку проекта, затем снова проводят моделирование.

При анализе действующих систем с помощью моделирования определяют границы работоспособности системы, выполняют имитацию экспериментальных условий, которые могут возникнуть в процессе функционирования системы. Искусственное создание таких условий на действительной системе затруднено и может привести к катастрофическим последствиям.

Применение моделирования может быть полезным при разработке стратегии развития ВС, её усовершенствования при создании сетей ЭВМ.

В настоящее время при анализе и синтезе сложных (больших) систем получил развитие системный подход, который отличается от классического (или индуктивного - путем перехода от частного к общему и синтезирует (конструирует) систему путем слияния ее компонент, разрабатываемых раздельно) подхода. В отличие от этого системный подход предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды.

Понятие системы и элемента системы. Специалисты по проектированию и эксплуатации сложных систем имеют дело с системами управления различных уровней, обладающими общим свойством - стремлением достичь некоторой цели.

Понятие модели. Модель — представление объекта, системы или понятия, в некоторой форме, отличного от их реального существования.

Моделирование — во-первых, построение модели, во-вторых, изучение модели, в-третьих, анализ системы на основе данной модели.

При системном подходе к моделированию систем необходимо прежде всего четко определить цель моделирования. Применительно к вопросам моделирования цель возникает из требуемых задач моделирования, что позволяет подойти к выбору критерия и оценить, какие элементы войдут в создаваемую модель . Поэтому необходимо иметь критерий отбора отдельных элементов в создаваемую модель.

1) оценка — оценить действительные характеристики проектируемой или существующей системы, определить насколько система предлагаемой структуры будут соответствовать предъявляемым требованиям.

2) сравнение — произвести сравнение конкурирующих систем одного функционального назначения или сопоставить несколько вариантов построения одной и той же системы.

3) прогноз — оценить поведение системы при некотором предполагаемом сочетании рабочих условий.

4) анализ чувствительности — выявить из большого числа факторов, действующих на систему тем, которое в большей степени влияют на ее поведение и определяют ее показатели эффективности.

5) оптимизация — найти или установить такое сочетание действующих факторов и их величин, которое обеспечивает наилучшие показатели эффективности системы в целом.

1-4 задачи анализа, 5 - задача синтеза.

Подходы к исследованию систем. Важным для системного подхода является определение структуры системы — совокупности связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие.

Стадии разработки моделей. На базе системного подхода может быть предложена и некоторая последовательность разработки моделей, когда выделяют две основные стадии проектирования: макропроектирование имикропроектирование.

На стадии макропроектирования на основе данных о реальной системе и внешней среде строится модель внешней среды, выявляются ресурсы и ограничения для построения модели системы, выбирается модель системы и критерии, позволяющие оценить адекватность модели реальной системы .

Стадия микропроектирования в значительной степени зависит от конкретного типа выбранной модели. В случае имитационной модели необходимо обеспечить создание информационного, математического, технического и программного обеспечений систем моделирования.

Независимо от типа используемой модели М при ее построении необходимо руководствоваться рядом принципов системного подхода:

1) пропорционально- последовательное продвижение по этапам и направлениям создания модели;

2) согласование информационных, ресурсных, надежностных и других характеристик;

3) правильное соотношение отдельных уровней иерархии в системе моделирования;

4) целостность отдельных обособленных стадий построения модели.

3.Этика системного анализа.

С одной стороны, системные исследования имеют много общих черт с "обычными" научными исследованиями, в том числе и много общих этических норм: научная добросовестность, честность, объективность, преданность истине, требовательность к собственной компетентности, нормы общения с коллегами по профессии. С другой стороны, в системном анализе кроме истин фактических ("научных") необходимо учитывать человеческие ценности, психологические моменты отношений между людьми, плохо изученные и далекие от формализации интересы конкретных людей. Это заметно усиливает значение этических аспектов в поведении системного аналитика.

Исследования многих систем показали, что реальные системы на деле служат не тем целям, ради которых они были созданы, а целям людей, работающих в данной системе. В качестве примеров приводятся отрасли промышленности, в работе которых интересы производителей стоят выше интересов потребителей; система торговли, в которой интересы продавцов выше интересов покупателей;можно привести аргументы за то, что в больницах интересы врачей часто выше интересов больных, а в вузах интересы преподавателей выше интересов студентов. Быть может, "эгоизм систем" столь же естествен и необходим, как и эгоизм личности? И вопрос состоит в том, как вести себя с системой, "эгоизм" которой выходит за "разумные рамки".

Безоговорочный отказ работать на "неэтичную" систему не всегда оправдан. Бывают случаи, когда имеется надежда, что такая работа может изменить этику системы к лучшему.

Важной особенностью системного подхода является то, что не только объект, но и сам процесс исследования выступает как сложная система, задача которой, в частности, состоит в соединении в единое целое различных моделей объекта. Системные объекты, наконец, как правило, не безразличны к процессу их исследования и во многих случаях могут оказывать существенное воздействие на него.

Применение системного подхода позволяет наилучшим образом организовать процесс принятия решений на всех уровнях в системе управления. Комплексный подход предполагает учитывать при анализе как внутреннюю, так и внешнюю среду организации.

Важной особенностью системного анализа является единство используемых в нем формализованных и неформализованных средств и методов исследования.

Создание модели и ее использование в познании или преобразовании исследуемого объекта является основными аспектами содержания процесса моделирования. Данный процесс состоит из нескольких этапов (стадий). В научных публикациях существуют разные точки зрения о количестве и названии этапов. Например, М. К. Буслова предлагает выделить в процессе моделирования следующие этапы: При исследовании объекта… Читать ещё >

система анализа тарифной сетки преподавателей государственного коммунального казенного предприятия "житикаринский политехнический колледж"

Моделирование как метод системного анализа ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Метод в науке рассматривается как совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения действительности [5]. К числу ведущих методов познания и преобразования системы относят моделирование.

Моделирование считают универсальным методом, так как оно применяется практически во всех видах человеческой деятельности и на всех этапах ее осуществления (стадии целеепологания, выбора средств и образа действий, реализации намеченной цели и поставленных задач, анализа и оценки достигнутого результата).

Основной сущностной характеристикой моделирования и его главной отличительной чертой (по отношению к другим методам) является опосредованность, так как исследователь, решая познавательную задачу с помощью метода моделирования, ставит между собой и изучаемым фрагментом действительности объект-заместитель оригинала, то есть модель, исследование которой и позволяет получить новое знание об изучаемом явлении [6].

При исследовании объекта с помощью метода моделирования в качестве своеобразного инструмента познания выступает модель. Модель обладает познавательным потенциалом лишь тогда, когда она находится в определенном соответствии с исследуемым объектом, способна замещать его в ходе исследования и выполнять роль аккумулятора и источника получения о нем новой информации [7].

1) постановка задачи;
2) теоретическая и экспериментальная подготовка;
3) создание модели;
4) исследование модели;
5) перенос полученной информации на изучаемый объект;
6) выдвижение научной гипотезы на основе полученных знаний и ее проверка;
7) включение полученных знаний в научную теорию [8].

По мнению В. А. Штоффа , в моделировании объективно существуют три стадии:

1) переход от натурного объекта к модели — построение модели;
2) экспериментальное исследование модели;
3) переход от модели к натурному объекту, состоящий в перенесении результатов, полученных при исследовании, на этот объект [9].

Наглядно — в виде схемы (см рисунок 1.2.1) и ее описания — выразил свои представления о структуре данного процесса А. Г. Гранберг [10] ("https://referat.bookap.info", 26).

Рисунок 1.2.1. Этапы процесса моделирования.

Моделирование при выполнении системного анализа должно быть приведено в соответствие используемых моделей реальности.

Это соответствие или адекватность могут быть очевидными или даже экспериментально проверенными для отдельных элементов системы. Но уже для подсистем, а тем более системы в целом существует возможность серьезной методической ошибки, связанная с объективной невозможность оценить адекватность модели большой системы на логическом уровне [10].

То есть, можно построить логически безупречную модель реальной системы с использованием моделей элементов и производить анализ такой модели. Выводы этого анализа будут справедливы для каждого элемента, но ведь система — это не простая сумма элементов, и ее свойства не просто сумма свойств элементов [9].

Отсюда следует вывод — без учета внешней среды выводы о поведении системы, полученные на основе моделирования, могут быть вполне обоснованными при взгляде изнутри системы. Но не исключена и ситуация, когда эти выводы не имеют никакого отношения к системе — при взгляде на нее со стороны внешнего мира.

Данная работа была написана по следующему заданию: 1)описать модели, принципы или методы системного анализа; 2)по выбранной теме найти источники (статьи, книги и т. д. ) и дать краткую характеристику источникам; 3)проанализировать понравившийся источник.
Содержание работы:
1. Описание системного анализа и построения моделей систем
2. Краткая характеристика источников
3. Анализ наиболее понравившейся работы

Антонов А.В. Системный анализ

формат djvu
размер 3.95 МБ
добавлен 16 мая 2011 г.

Учебник для вузов. - М.: Высшая школа, 2004. - 454 с. Отличие от соседнего файла: поделены развороты, обрезаны чёрные поля, устранены перекосы и пр. DJVU, ч/б, 600 dpi, без OCR В учебнике изложены методологические вопросы системного анализа. Описаны этапы и процедуры проведения системных исследований, сформулированы цели и задачи системного анализа. Большое место уделено вопросам построения моделей сложных систем. Изложены вопросы проверки адек.

Антонов А.В. Системный анализ

формат djvu
размер 5.33 МБ
добавлен 03 октября 2011 г.

М.: Высшая школа, 2004. - 454 с. ISBN: 5-06-004862-4 OCR без ошибок отличного качества В учебнике изложены методологические вопросы системного анализа. Описаны этапы и процедуры проведения системных исследований, сформулированы цели и задачи системного анализа. Большое место уделено вопросам построения моделей сложных систем. Изложены вопросы проверки адекватности моделей, процедуры их формирования, методы оценки параметров. Рассмотрены математ.

Антонов А.В. Системный анализ

формат djvu
размер 3.18 МБ
добавлен 04 марта 2009 г.

Учебник для вузов. - М.: Высшая школа, 2004. - 454 с. - ISBN: 5-06-004862-4 В учебнике изложены методологические вопросы системного анализа. Описаны этапы и процедуры проведения системных исследований, сформулированы цели и задачи системного анализа. Большое место уделено вопросам построения моделей сложных систем. Изложены вопросы проверки адекватности моделей, процедуры их формирования, методы оценки параметров. Рассмотрены математические мет.

Антонов А.В. Системный анализ. Учебник для вузов

формат pdf
размер 17.35 МБ
добавлен 27 октября 2011 г.

Антонов, А.В. Системный анализ. Учеб. для вузов/А.В. Антонов. - М.: Высш. ШК., 2004. - 454 С.: ил. Аннотация В учебнике изложены методологические вопросы Системиого анализа. Описаны этапы и процедуры проведения системных исследований, сформулированы цели и задачи системного анализа. Большое место уделено вопросам построения моделей сложных систем. Изложены вопросы проверки адекватности моделей, процедуры их формирования, методы оценки параметро.

Балаганский И.А. Прикладной системный анализ

формат pdf
размер 594.23 КБ
добавлен 29 ноября 2009 г.

Учебное пособие. НГТУ. 2000 г. – 51 с. Формирование системного мышления при решении задач, сложных проблем с позиций системного анализа – прикладной науки, нацеленной на выявление реальных сложностей, возникающих перед обладателем проблемы и на выработку вариантов их устранения. Содержание: 1. Возникновение и развитие системных представлений. 2. Модели и моделирование. 3. Системы. Модели систем. 4. Роль измерений в создании моделей систем. 5. Выб.

Билеты по теории систем и системному анализу

формат doc
размер 190 КБ
добавлен 06 октября 2010 г.

История, предмет, цели системного анализа. Системные методы и процедуры. Основные типы ресурсов в природе и в обществе. Атрибуты и общие принципы системного анализа. Базовые структуры систем. Этапы анализа систем. Виды описания систем. Функционирование и развитие системы. Меры информации в системе. Мера Р. Хартли. Меры информации в системе. Мера К. Шеннона. Способы классификации систем. Понятие большой и сложной системы. Цели, функции и задачи у.

Горбань О.М., Бахрушин В.Е. Основы теории систем и системного анализа, 2004

формат pdf
размер 1.24 МБ
добавлен 28 мая 2010 г.

На украинском языке. В пособии изложены основные понятия и методы теории систем и системного анализа, примеры их применения на практике. Содержание: Исторический очерк становления теории систем и системного анализа. Основные понятия и закономерности теории систем. Системный подход к решению проблем. Основные факторы и операции системного анализа. Экспериментальные исследования систем. Особенности сложных систем. Принципы и структура системного а.

Курсовой проект - Системный анализ рынка корпоративных информационных систем (КИС)

формат doc
размер 760 КБ
добавлен 24 июня 2010 г.

План курсовой работы: Введение. Теоретические основы методологии системного анализа. Сущность системного анализа, основные категории системного анализа, их взаимосвязь и развитие в рыночной экономике. Принципы и основные направления развития системного анализа в рыночной экономике и управлении. Проблемы управления сложными объектами в Российской экономике. Системный анализ рынка корпоративных информационных систем(КИС): Эволюция информационных си.

Лекции по теории систем и системному анализу

формат pdf
размер 1.37 МБ
добавлен 31 марта 2010 г.

2010 год, 47 страниц. 1. Основные понятия теории систем. Определение теории систем. Дескриптивное и конструктивное определение системы. Основные признаки и свойства системы. Классификация систем. 2. Элементы системного анализа. Определение системного анализа. Прямая и обратная задачи исследования систем. Этапы исследования систем. Словесная постановка задачи. Выбор показателя эффективности, математическая. постановка задачи. Модели и их роль при.

Чернышов В.Н. Теория систем и системный анализ

формат pdf
размер 1022.22 КБ
добавлен 23 ноября 2009 г.

Учебное пособие, 2008 г. – 96 с. Рассматриваются основные понятия теории систем и системного анализа, определено их место среди других научных направлений. Особое место занимают вопросы, связанные с моделированием систем, определением понятия модели и моделирования, рассмотрены виды моделей и уровни моделирования, а также целевое назначение моделей. Подробно приводится классификация методов моделирования систем, а также применение моделей при ана.

ГОСТ

Комплексный системный анализ любой сложной системы практически невозможен без применения самых современных научно-технических достижений во всех областях науки и техники. Системный анализ и моделирование основных процессов при нынешнем развитии производительных сил особенно актуальны в "техносфере", когда из-за трудно предсказуемых вредных последствий негативных воздействий поставлено под сомнение само существование Земли и человека как биологического вида. Рассматриваемые в статье вопросы важны для поиска решений всех выявляемых проблем в системах, подвергающихся системному анализу.

Основные понятия моделирования в системном анализе

Исследование сложных систем с представлением их в приближенном виде в сознании исследователей, в математической (символьной или графической) форме или в виде иных материальных объектов называется в системном анализе моделированием.

В общем случае представление в приближенном виде или моделирование любой сложной системы предполагает следующие составляющие:

Объект исследования (моделируемая составляющая);
Проводящий процесс исследования и создатель моделей - человек-исследователь или "искусственный разум" (моделирующая составляющая);
Сами созданные абстрактные и/или материальные модели систем.

Модель - абстрактная и/или материальная составляющая (объекта, системы, явления или процесса), созданная моделирующей составляющей в соответствии с образом моделируемой составляющей по определенным свойствам, основополагающим для поставленной цели исследования, применяемая как средство познания.

В соответствии с данным общим определением модели, математическая модель - средство исследования моделируемой составляющей и состоит из математических представлений, характеризующих исследуемую структуру.

Понятие процесса моделирования - теоретическое и/или практическое проведения проверок исследуемых структур на основе создания и изучения их моделей для описания или уточнения характеристик, а также формирования предложений по эффективным способам построения конструируемых или совершенствуемых моделируемых составляющих (объектов, систем, процессов, явлений).

Готовые работы на аналогичную тему

Свойства модели и этапы моделирования

В любом проводимом исследовании не может принимать участие сама еще не спроектированная или уже действующая структура, а потому так важно при системном анализе построение полноценных моделей. В используемых моделях при изучении задействуется не оригинал моделируемой составляющей, а исследуется только либо искусственно созданная или другая естественная моделируемая составляющая (объект, система, явление или процесс), обладающая определенными свойствами:

в наибольшем своем приближении полностью соответствует моделируемой составляющей;
в определенные моменты исследования или в некоторых отношениях сама модель способна идеально замещать моделируемую составляющую;
проводить непрерывный мониторинг и получать достоверные данные о моделируемой составляющей.

При этом, что важно - любая моделируемая составляющая (объект, система, явление, процесс) может иметь не одну модель, а целое множество для проведения любой комплексной проверки, определяемой целью исследования, необходимыми глубиной и точностью проверки моделируемой составляющей. Сам комплексный процесс моделирования включает определенные этапы:

первоначальный анализ разрабатываемой или модернизируемой моделируемой составляющей для получения знаний о ней;
описание исследуемой структуры и элементов, состояний и свойств, связей и отношений между ее элементами ("вербальное описание");
математическое ("машинное) описание исследуемой структуры и элементов, состояний и свойств, связей и отношений между элементами с требуемой глубиной и эффективностью комплексного исследования;
разработка и конструирование искусственно созданных или применение уже имеющихся естественных материальных моделей, аналогичных исследуемым структурам по анализируемым характеристикам.

Данные этапы тесно взаимосвязаны и образуют определенный цикл, при этом способны даже по отдельности эффективно приводить к полной проверке моделируемых составляющих (объект, система, явление, процесс) на выбранном уровне полноты и глубины исследования.

Необходимо сначала провести некоторое изучение исследуемой структуры (человеком или "машиной) для получения ее описания словами, а затем, в случае сложности исследования - стоит провести и этап формализации системы (машинное описание математическими символами и знаками).

Потом из полученных описаний (словесных, "машинных" или математических) повторить первоначальное осмысление проверяемой структуры, но уже более подробно и учитывая все детали. Затем, при необходимости полученные описания могут также корректироваться для получения в дальнейшем более совершенной модели.

Само создание материальных моделей может быть осуществлено непосредственно после окончания первоначального осмысления, но тогда могут получаться только "черновые" модели, в меньшей степени отражающие поведение исследуемых. На этапе разработки моделей могут проводиться эксперименты с созданными "черновыми" моделями, которые уточняют результаты первоначального анализа и выработке в результате более качественных описаний и конструирования еще совершеннее моделей, близких к идеальным.

По отношении к созданным моделям человек-исследователь и/или "искусственный разум экспериментаторы, но самому исследованию подвергаются не проверяемые структуры (объекты, системы, явления или процесса), а их модели.

Процесс комплексного системного анализа при создании или модернизации любых сложных систем в случае применения моделирования будет также представлять из себя определенный цикл (рисунок 1).

Рисунок 1. Процесс комплексного системного анализа в случае применения моделирования. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Читайте также: