Моделирование систем и процессов темы рефератов
Обновлено: 01.07.2024
В разделе собраны рефераты, посвященные процессу выражения экономических явлений в математических моделях. Работы касаются ковариации, эконометрики, анализа поведения потребителя, расчета бюджета, прогнозирования и т. д.
Рефераты по экономико-математическому моделированию затрагивают темы работы предприятий, банков, коммерческой деятельности. Материалы пригодятся для изучения темы, подготовки к семинарам и докладам.
Каталог готовых рефератов
Выберите предмет
- Четко определите цель работы в рамках заданной темы.
- Исходя из цели, определите в общих чертах содержание будущего реферата, составив предварительный план.
- Составьте список литературы или других источников, соответствующих теме реферата.
- Изучая литературу (другие источники), отмечайте все, что войдет в работу.
- Составьте окончательный подробный план, указывая для каждого пункта источник, из которого будет взят материал.
- Во вступлении реферата раскройте значимость его темы, укажите цель реферата.
- Раскройте все пункты плана, используя конкретные факты, примеры, цитаты из первоисточников.
- Сделайте промежуточные выводы по каждой смысловой части работы.
- Выразите собственное аргументированное мнение по теме реферата (факультативный пункт).
- В подстрочных сносках укажите источники цитат, фактов.
- Сделайте обобщающий вывод.
- Перечитайте реферат, проверьте логичность деления текста на абзацы; если нужно, удалите повторы информации; убедитесь в том, что тема раскрыта, а цель работы достигнута.
- Обзорный реферат (или сводный) – это обобщающая характеристика нескольких первоисточников, касающихся определенной темы.
- Реферат-экстракт – составляется из наиболее важных в смысловом отношении фраз, взятых из анализируемого текста. Отобранные и в случае необходимости отредактированные предложения должны точно передавать общее содержание первоисточника. Чаще всего используется в информационных службах и библиотеках при составлении каталогов.
Любое использование материалов сайта допускается исключительно с согласия редакции при установке активной ссылки на первоисточник. Информация, представленная на сайте, получена из открытых и общедоступных материалов. Ее достоверность подлежит проверке у первоисточника. Редакция не несет ответственности за какие-либо действия, либо за возможный ущерб (как материальный, так и моральный), полученный в результате прочтения материалов. Пользователь сайта принимает решения самостоятельно и несет за них полную ответственность.
- Для учеников 1-11 классов и дошкольников
- Бесплатные сертификаты учителям и участникам
Тематика рефератов
Компьютерное моделирование социально-экономических процессов
1. Модели и моделирование.
2. Основные принципы применения методов математического моделирования
в экономике. Основные определения.
3. Построение математических моделей и их особенности. Постановкам задачи об оптимальном плане производства.
4. Постановка задачи линейного программирования.
5. Понятие двойственности в задачах линейного программирования, правила
построения двойственной задачи.
6. Экономический смысл двойственных задач.
7. Задача о плане производства при условии ограниченных ресурсов
8. Решение задачи линейного программирования с двумя переменными графическим способом.
9. Решение задачи линейного программирования с n переменными графическим способом.
10. Примеры построения моделей экономических задач линейного программирования.
11. Транспортные задачи. Экономическая постановка транспортной задачи.
12. Математическая модель прямой и двойственной задачи.
13. Транспортная задача. Построение начального допустимого плана.
14. Метод наименьшего элемента транспортной задачи.
15. Общая постановка задачи целочисленного программирования. Особенности задачи и ее решения.
16. Математическая постановка задачи о составлении оптимального меню, ее решение.
17. Сетевое планирование.
18. Динамическое программирование и его задачи.
19. Задача распределения ресурсов.
20. Задача распределения средств между предприятиями.
21. Задача о замене оборудования.
22. Нелинейное программирование. Методы решения задач нелинейного программирования.
23. Постановка и математическая модель задачи нелинейного программирования.
24. Графическое решение задачи нелинейного программирования.
25. Задача нелинейного программирования на безусловный экстремум.
26. Задача нелинейного программирования на условный экстремум.
27. Метод множителей Лагранжа.
28. Модели межотраслевого баланса
29. Модель установления равновесной цены
30. Нахождение опорного решения транспортной задачи
31. Классическая теория оптимизации
32. Математические модели линейного программирования
33. Оптимизация межотраслевого баланса
34. Типы и свойства моделей
- подготовка к ЕГЭ/ОГЭ и ВПР
- по всем предметам 1-11 классов
Курс повышения квалификации
Дистанционное обучение как современный формат преподавания
- Сейчас обучается 932 человека из 80 регионов
Курс повышения квалификации
Инструменты онлайн-обучения на примере программ Zoom, Skype, Microsoft Teams, Bandicam
- Курс добавлен 31.01.2022
- Сейчас обучается 27 человек из 18 регионов
Курс повышения квалификации
Педагогическая деятельность в контексте профессионального стандарта педагога и ФГОС
- ЗП до 91 000 руб.
- Гибкий график
- Удаленная работа
Дистанционные курсы для педагогов
Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику
Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет (категорию), класс, учебник и тему:
5 595 682 материала в базе
Самые массовые международные дистанционные
Школьные Инфоконкурсы 2022
Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику
Другие материалы
Вам будут интересны эти курсы:
Оставьте свой комментарий
- 20.10.2021 72
- DOCX 13.5 кбайт
- 1 скачивание
- Оцените материал:
Настоящий материал опубликован пользователем Асланова Гюлага Нурвелиевна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт
Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.
Автор материала
40%
- Подготовка к ЕГЭ/ОГЭ и ВПР
- Для учеников 1-11 классов
Московский институт профессиональной
переподготовки и повышения
квалификации педагогов
Дистанционные курсы
для педагогов
663 курса от 690 рублей
Выбрать курс со скидкой
Выдаём документы
установленного образца!
Учителя о ЕГЭ: секреты успешной подготовки
Время чтения: 11 минут
Минобрнауки и Минпросвещения запустили горячие линии по оказанию психологической помощи
Время чтения: 1 минута
Минпросвещения России подготовит учителей для обучения детей из Донбасса
Время чтения: 1 минута
В Белгородской области отменяют занятия в школах и детсадах на границе с Украиной
Время чтения: 0 минут
Каждый второй ребенок в школе подвергался психической агрессии
Время чтения: 3 минуты
Школьник из Сочи выиграл международный турнир по шахматам в Сербии
Время чтения: 1 минута
В Швеции запретят использовать мобильные телефоны на уроках
Время чтения: 1 минута
Подарочные сертификаты
Ответственность за разрешение любых спорных моментов, касающихся самих материалов и их содержания, берут на себя пользователи, разместившие материал на сайте. Однако администрация сайта готова оказать всяческую поддержку в решении любых вопросов, связанных с работой и содержанием сайта. Если Вы заметили, что на данном сайте незаконно используются материалы, сообщите об этом администрации сайта через форму обратной связи.
Все материалы, размещенные на сайте, созданы авторами сайта либо размещены пользователями сайта и представлены на сайте исключительно для ознакомления. Авторские права на материалы принадлежат их законным авторам. Частичное или полное копирование материалов сайта без письменного разрешения администрации сайта запрещено! Мнение администрации может не совпадать с точкой зрения авторов.
2013 Слова | 9 Стр.
Моделирование систем управления
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ Моделирование начинается с формирования предмета исследований — системы понятий, отражающей существенные для моделирования характеристики объекта. Эта задача является достаточно сложной, что подтверждается различной интерпретацией в научно-технической литературе таких фундаментальных понятий, как система, модель, моделирование. Подобная неоднозначность не говорит об ошибочности одних и правильности других терминов, а отражает зависимость предмета исследований.
1354 Слова | 6 Стр.
Моделирование систем управления
4146 Слова | 17 Стр.
Математическое моделирование объектов и систем управления
2917 Слова | 12 Стр.
Применение моделирования при исследовании систем управления
Применение моделирования при исследовании систем управления Выполнил Проверил: Москва- 2010 Содержание Введение…………………………………………………………………………3 1. Основные принципы моделирования систем управления…………….5 1.1. Принципы системного подхода в моделировании систем управления…………………………………………………………………. 6 1.2. Подходы к исследованию систем управления…………………….
4798 Слова | 20 Стр.
Применение моделирования при исследовании систем управления
5093 Слова | 21 Стр.
Моделирование систем управления
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ВХОДНОЙ КОНТРОЛЬ В литературе встречается большое количество определений системы, все они отражают те или иные важные аспекты систем. В науке и технике системой называют множество компонентов (узлов, агрегатов, приборов и т.п.), процессов, понятий, норм с отношениями и связями между ними, образующих некоторую целостность и подчинённых определённому руководящему принципу (цели). При этом отдельные компоненты системы обладают определённой самостоятельностью (таким.
6659 Слова | 27 Стр.
Моделирование систем
|. 1 | |Вопрос 2. Использование моделирования при исследовании и проектировании сложных | | |систем. |. 2 | |Вопрос 7. Возможности и эффективность моделирования систем на вычислительных | .
7651 Слова | 31 Стр.
Моделирование систем
РАБОТА по дисциплине: "Моделирование систем" на тему: "Моделирование в системах управления" Группа: 08 СА 9 Студент: Зайцев Д. И. Проверил: Долгий Н. А. 2012 Содержание 1. Моделирование …………………………………………………… 3 1.1 Математическое моделирование …………………………………. 7 1.2 Понятие.
5462 Слова | 22 Стр.
Моделирование систем
1 Моделирование систем Классификация видов моделирования систем. В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, абсолютное подобие может иметь место лишь при замене объекта другим точно таким же. При моделировании абсолютное подобие не имеет места и стремятся к тому, чтобы достаточно хорошо отображало исследуемую сторону строну функционирования объекта. Классификация видов моделирован ведена на рис. 2.7. Рис. 2.7. Виды моделирования систем По степени полноты модели они делятся.
1800 Слова | 8 Стр.
Подходы к моделированию систем.
1467 Слова | 6 Стр.
Роль и место моделирования в исследованиях систем
1601 Слова | 7 Стр.
Инструментальные средства моделирования систем
8676 Слова | 35 Стр.
Инструментальные средства моделирования систем
2627 Слова | 11 Стр.
Семестровая работа по Моделированию систем
5619 Слова | 23 Стр.
Исследование систем управления
постановка вопросов в ИСУ….…стр. 6 3. Применение моделирования в ИСУ……………………………………стр. 10 Список литературы………………………………………………………. стр. 15 1. Понятие и роль исследований в современном менеджменте. Современное управление, отражающее особенности и условия развития производства и общества, технологии и самого человека, все в большей и большей мере нуждается в исследовательском подходе. Он способствует динамичности и перспективности управления, росту его инновационного потенциала и повышению профессионализма.
2191 Слова | 9 Стр.
Моделирование производственных систем
Введение. Моделирование – это воспроизведение характеристик исследуемого объекта (процесса или явления) на другом объекте – модели, который специально создается с целью изучения исследуемого объекта, получения новых знаний об объекте-оригинале. Моделирование необходимо в том случае, когда исследование непосредственно самого объекта, т.е. натурное экспериментирование, невозможно, затруднительно, дорого, длительно. В этом случае единственным возможным видом исследования является численное экспериментирование.
1103 Слова | 5 Стр.
Моделирование систем
1580 Слова | 7 Стр.
Моделирование и управление модернизацией, устойчивостью и ростом региональных социально-экономических систем
3612 Слова | 15 Стр.
Моделирование систем управления (курсовая работа)
1926 Слова | 8 Стр.
Исследование систем управления методами имитационного моделирования
| | |ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДАМИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ | |по дисциплине: Исследование систем управления. | | .
4000 Слова | 16 Стр.
Моделирование систем
есть задача имитационного моделирования СМО. Цели проведения имитационных экспериментов могут быть самыми различными - от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации существенно расширился в сфере экономики. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне.
1990 Слова | 8 Стр.
Языки моделирования систем
Успех или неудача проведения имитационных экспериментов с моделями сложных систем существенным образом зависит от инструментальных средств, используемых для моделирования, т. е. набора аппаратно-программных средств, представляемых пользователю-разработчику или пользователю-исследователю машинной модели. В настоящее время существует большое количество языков имитационного моделирования — специальных языков программирования имитационных моделей на ЭВМ — и перед разработчиком машинной модели возникает.
1791 Слова | 8 Стр.
Информационное моделирование экономических систем
ОПРЕДЕЛЕНИЯ. 5 1.1. Системные аспекты моделирования. 5 1.2. Основные понятия моделирования. 11 1.3. Типы информационных моделей. 15 1.4. Общее описание и назначение языка UML…………………….23 ГЛАВА 2 ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 27 2.1. Методологические.
6854 Слова | 28 Стр.
Моделирование систем управления
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Заочный факультет Кафедра автоматики и телемеханики контрольная РАБОТА по дисциплине “Моделирование систем управления” Выполнил Новинский И.А. шифр 00-УИ-415 Проверил Поздин В.Н., к.т.н., доцент .
1370 Слова | 6 Стр.
Исследование систем управления
Введение 1. Классификация методов описания систем управления 2. Методы формализованного описания систем в исследованиях 2.1 Аналитические методы 2.2 Статистические методы 2.3 Теоретико-множественные методы 2.4 Логические методы 2.5 Лингвистические и семиотические методы 2.6 Графические методы 2.7 Сетевой метод 2.8 Имитационное динамическое моделирование Заключение Список литературы ВВЕДЕНИЕ Эффективность исследования систем управления во многом определяется выбранными и использованными.
4145 Слова | 17 Стр.
Моделирование управления запасами
16907 Слова | 68 Стр.
Моделирование систем
2346 Слова | 10 Стр.
Моделирование систем
1706 Слова | 7 Стр.
Моделирование систем
1689 Слова | 7 Стр.
моделирование систем
Курсовой проект Моделирование систем Дана алгоритмическая структура объекта (рисунок 1). Рисунок 1. Алгоритмическая структура объекта. Где передаточные функции звеньев: Закон регулирования: ПИ. Канал воздействия Z-X. Вид переходного процесса: апериодический. 1. Исследование устойчивости объекта управления моделирование управление регулятор Для исследования объекта управления на устойчивость, необходимо, во-первых рассмотреть устойчивость внутреннего контура. Для этого.
1419 Слова | 6 Стр.
Моделирование систем
Лекция 1 Основные понятия теории моделирования систем [pic]Содержание 1. Методологическая основа моделирования. 2. Аксиомы теории моделирования. 3. Системный подход к моделированию. 4. Характеристики моделей систем. 5. Цели и проблемы моделирования систем. 1.1. Методологическая основа моделирования Моделирование – это замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели путем проведения.
3583 Слова | 15 Стр.
Моделирование систем
1072 Слова | 5 Стр.
Моделирование систем
1) Моделирование как метод научного познания. Объект исследования пред-ставляет собой некую сущ-ность (элемент, система, ком-понент и т.д.), о которой не-обходимо получить сведения (св-ва, характеристики, зако-ны функционирования и т.д.). В общем случае на основании этих сведений формируется шаблон воздействия на объ-екты с целью достижения оп-ределенного эффекта (улуч-шение характеристик, выявле-ние срытых механизмов функ-ционирования и т.д.). Изна-чально исследователь имеет min объем данных.
7590 Слова | 31 Стр.
Моделирование систем
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ Презентацию подготовила Студентка группы ГОО 13/1 Пехтерева Екатерина Отображения объектов называются моделями, процесс их создания — моделированием, а использование, соответственно, в науке называются модельным исследованием (модельным экспериментом, модельным наблюдением) и модельной практикой в практической деятельности. Способы построения моделей получили название методов моделирования. Важнейшим качеством модели является то, что она дает упрощенный образ.
578 Слова | 3 Стр.
Моделирование систем массового обслуживания
4903 Слова | 20 Стр.
моделирование систем
Компьютерное моделирование Компьютерное моделирование Моделирование и его виды Моделирование является одним из способов познания мира. Понятие моделирования достаточно сложное, оно включает в себя огромное разнообразие способов моделирования: от создания натуральных моделей (уменьшенных и или увеличенных копий реальных объектов) до вывода математических формул. Для различных явлений и процессов бывают уместными разные способы моделирования с целью исследования и познания. Объект, который получается.
1745 Слова | 7 Стр.
Исследование систем управления
5500 Слова | 22 Стр.
Имитационное моделирование экономических процессов
5141 Слова | 21 Стр.
Структурное моделирование систем метода
13122 Слова | 53 Стр.
Моделирование систем
Введение Моделирование в широком смысле является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в различных сферах инженерной деятельности. Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей (аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы.
3825 Слова | 16 Стр.
функциональное описание и моделирование систем
Функциональное описание и моделирование систем Изучение любой системы предполагает создание модели системы, позволяющей произвести анализ и предсказать ее поведение в определенно диапазоне условий, решать задачи анализа и синтеза реальной системы. В зависимости от целей и задач моделирования оно может проводиться на различных уровнях абстракции. Модель — описание системы, отражающее определенную группу ее свойств. Описание системы целесообразно начинать с трех точек зрения: функциональной, морфологической.
2377 Слова | 10 Стр.
Моделирование систем управления
6794 Слова | 28 Стр.
Моделирование систем
модель системы 1.8 Описание машинной программы решения задачи 1.9 Результаты моделирования и их анализ 1.10 Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета характеристик 1.11 Возможные улучшения в работе системы Заключение Список литературы Приложение 1. Листинг программы Приложение 2. Отчёт программы Введение В настоящей курсовой работе рассматривается проблема моделирования процессов в Q-схемах – одном из важнейших, с точки зрения применения на практике.
2155 Слова | 9 Стр.
История бизнес-моделирования
"История бизнес-моделирования" Преподаватель: Студенты: Группа № Санкт-Петербург 2013г. Содержание Введение Основные понятия История бизнес-моделирования 1 этап: 70-е годы XX века 2 этап: 80-е годы XX века 3 этап: 90-е годы XX века 4 этап: 2000 г.г. XXI века, и до настоящего времени Заключение Список источников Введение Моделирование бизнес-процесса - отражение.
2197 Слова | 9 Стр.
Моделирование
Моделирование как метод научного познания В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам; такие логические.
10588 Слова | 43 Стр.
Системное моделирование
анализе и синтезе сложных систем получил развитие системный подход, который отличается от классического или индуктивного подхода. Последний рассматривает систему путем перехода от частного к общему и синтезирует путем слияния ее компонент, разрабатываемых раздельно, в отличие от этого системный подход предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды. Моделирование является основным методом.
9202 Слова | 37 Стр.
Экономико-математическое моделирование систем управления
2648 Слова | 11 Стр.
Статистическое моделирование систем
3414 Слова | 14 Стр.
ответы с 1 7Теория моделирования
2514 Слова | 11 Стр.
Моделирование систем массового обслуживания средствами GPSS world
5317 Слова | 22 Стр.
Математическое моделирование как философская проблема
Математическое моделирование как философская проблема Башкирский государственный университет Кафедра философии МАТЕМАТИчЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ФИЛОСОФСКАя ПРОБЛЕМА РЕФЕРАТ АСПИРАНТА КАФЕДРЫ ВЫчИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ МАТЕМАТИчЕСКОГО.
6238 Слова | 25 Стр.
Реферат "Программы функционального моделирования"
4860 Слова | 20 Стр.
Имитационное моделирование
3398 Слова | 14 Стр.
Теория оптимального управления моделирование
СОДЕРЖАНИЕ Введение 1. Сущность метода моделирования 2. Исследование функциональных подсистем управления методом моделирования 3. Модели жизненного цикла ИС Заключение Список литературы Введение Для проведения научного исследования в менеджменте значимым является владение методологией, исследовательскими приемами и методами. При проведении исследований на предприятиях перед исследователями ставятся цели, требующие не только анализа и выявления проблем, но и обоснования рекомендаций.
3170 Слова | 13 Стр.
Виды моделирования при ИСУ
Содержание Введение 3 1.Особенности моделирования систем управления 4 2.Классификация видов моделирования 7 3.Применение имитационного моделирования на примере работы отделения банка по обслуживанию физических лиц 13 Заключение. 16 Список использованной литературы 18 ПРИЛОЖЕНИЕ А Введение Моделирование (в широком смысле) является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в.
3771 Слова | 16 Стр.
Моделирование систем
5856 Слова | 24 Стр.
Моделирование и анализ экономических систем
4175 Слова | 17 Стр.
Моделирование систем
ровно один канал, остальные свободны; —заняты ровно к каналов, остальные свободны; —заняты все n каналов. Граф состаяний СМО представлен на рис.001. Около стрелок поставлены интенсивности соответствующих потоков событий. По стрелкам слева направо систему переводит один и тот же поток — поток заявок с интенсивностью. Если система находится в состоянии Sk (занято к каналов) и пришла новая заявка, то система переходит в состояние Sk+1 Рисунок 001 <Граф n-канальной СМО с отказами> Для того.
4699 Слова | 19 Стр.
Исследование систем управления
Основные понятия теории моделирования систем. Принципы системного подхода в моделировании. Стадии разработки моделей. Общая характеристика проблемы моделирования систем. Особенности детерминированного, дискретного, мысленного и аналогового моделирования.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.11.2015 |
| Размер файла | 31,6 K |
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
1. Основные понятия теории моделирования систем
1.1 Принципы системного подхода в моделировании систем
1.2 Подходы к исследованию систем
1.3 Стадии разработки моделей
2. Общая характеристика проблемы моделирования систем
2.1 Цели моделирования систем управления
3. Классификация видов моделирования систем
В данной работе я попытаюсь раскрыть основные методы и принципы моделирования в разрезе исследования систем управления.
Моделирование (в широком смысле) является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в различных сферах инженерной деятельности. Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей (аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы.
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. Остановимся на философских аспектах моделирования, а точнее общей теории моделирования.
Методологическая основа моделирования. Все то, на что направлена человеческая деятельность, называется объектом (лат. objection -- предмет). Выработка методологии направлена на упорядочение получения и обработки информации об объектах, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют между собой и внешней средой.
В научных исследованиях большую роль играют гипотезы, т. е. определенные предсказания, основывающиеся на небольшом количестве опытных данных, наблюдений, догадок.
Быстрая и полная проверка выдвигаемых гипотез может быть проведена в ходе специально поставленного эксперимента. При формулировании и проверке правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения имеет аналогия.
Обобщенно моделирование можно определить как метод опосредованного познания, при котором изучаемый объект-оригинал находится в некотором соответствии с другим объектом-моделью, причем модель способна в том или ином отношении замещать оригинал на некоторых стадиях познавательного процесса. Стадии познания, на которых происходит такая замена, а также формы соответствия модели и оригинала могут быть различными:
1) моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешней среды, о происходящих в ней явлениях, в результате чего в сознании появляются образы, соответствующие объектам;
2) моделирование, заключающееся в построении некоторой системы-модели (второй системы), связанной определенными соотношениями подобия с системой-оригиналом (первой системой), причем в этом случае отображение одной системы в другую является средством выявления зависимостей между двумя системами, отраженными в соотношениях подобия, а не результатом непосредственного изучения поступающей информации.
1. Основные понятия теории моделирования систем
Моделирование начинается с формирования предмета исследований -- системы понятий, отражающей существенные для моделирования характеристики объекта. Эта задача является достаточно сложной, что подтверждается различной интерпретацией в научно-технической литературе таких фундаментальных понятий, как система, модель, моделирование. Подобная неоднозначность не говорит об ошибочности одних и правильности других терминов, а отражает зависимость предмета исследований (моделирования) как от рассматриваемого объекта, так и от целей исследователя. Отличительной особенностью моделирования сложных систем является его многофункциональность и многообразие способов использования; оно становится неотъемлемой частью всего жизненного цикла системы. Объясняется это в первую очередь технологичностью моделей, реализованных на базе средств вычислительной техники: достаточно высокой скоростью получения результатов моделирования и их сравнительно невысокой себестоимостью.
1.1 Принципы системного подхода в моделировании систем
В настоящее время при анализе и синтезе сложных (больших) систем получил развитие системный подход, который отличается от классического (или индуктивного) подхода. Последний рассматривает систему путем перехода от частного к общему и синтезирует (конструирует) систему путем слияния ее компонент, разрабатываемых раздельно. В отличие от этого системный подход предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды.
Объект моделирования. Специалисты по проектированию и эксплуатации сложных систем имеют дело с системами управления различных уровней, обладающими общим свойством -- стремлением достичь некоторой цели. Эту особенность учтем в следующих определениях системы. Система S -- целенаправленное множество! взаимосвязанных элементов любой природы. Внешняя среда Е-- множество существующих вне системы элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под ее воздействием. '
В зависимости от цели исследования могут рассматриваться разные соотношения между самим объектом S и внешней средой Е. Таким образом, в зависимости от уровня, на котором находится наблюдатель, объект исследования может выделяться по-разному и могут иметь место различные
Системный подход -- это элемент учения об общих законах развития природы и одно из выражений диалектического учения. Можно привести разные определения системного подхода, но наиболее правильно то, которое позволяет оценить познавательную сущность этого подхода при таком методе исследования систем, как моделирование. Поэтому весьма важны выделение самой системы S и внешней среды Е из объективно существующей реальности и описание системы исходя из общесистемных позиций.
При системном подходе к моделированию систем необходимо прежде всего четко определить цель моделирования. Поскольку невозможно полностью смоделировать реально функционирующую систему (систему-оригинал, или первую систему), создается модель (система-модель, или вторая система) под поставленную проблему. Таким образом, применительно к вопросам моделирования цель возникает из требуемых задач моделирования, что позволяет подойти к выбору критерия и оценить, какие элементы войдут в создаваемую модель М. Поэтому необходимо иметь критерий отбора отдельных элементов в создаваемую модель.
1.2 Подходы к исследованию систем
Важным для системного подхода является определение структуры системы -- совокупности связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие. Структура системы может изучаться извне с точки зрения состава отдельных подсистем и отношений между ними, а также изнутри, когда анализируются отдельные свойства, позволяющие системе достигать заданной цели, т. е. когда изучаются функции системы. В соответствии с этим наметился ряд подходов к исследованию структуры системы с ее свойствами, к которым следует прежде всего отнести структурный и функциональный.
При структурном подходе выявляются состав выделенных элементов системы S и связи между ними. Совокупность элементов и связей между ними позволяет судить о структуре системы. Последняя в зависимости от цели исследования может быть описана на разных уровнях рассмотрения. Наиболее общее описание структуры -- это топологическое описание, позволяющее определить в самых общих понятиях составные части системы и хорошо формализуемое на базе теории графов.
Менее общим является функциональное описание, когда рассматриваются отдельные функции, т. е. алгоритмы поведения системы, и реализуется функциональный подход, оценивающий функции, которые выполняет система, причем под функцией понимается свойство, приводящее к достижению цели. Поскольку функция отображает свойство, а свойство отображает взаимодействие системы S с внешней средой Е, то свойства могут быть выражены в виде либо некоторых характеристик элементов SiV) и подсистем Si системы, либо системы S в целом.
При наличии некоторого эталона сравнения можно ввести количественные и качественные характеристики систем. Для количественной характеристики вводятся числа, выражающие отношения между данной характеристикой и эталоном. Качественные характеристики системы находятся, например, с помощью метода экспертных оценок.
Проявление функций системы во времени S(t), т. е. функционирование системы, означает переход системы из одного состояния в другое, т. е. движение в пространстве состояний Z. При эксплуатации системы S весьма важно качество ее функционирования, определяемое показателем эффективности и являющееся значением критерия оценки эффективности. Существуют различные подходы к выбору критериев оценки эффективности. Система S может оцениваться либо совокупностью частных критериев, либо некоторым общим интегральным критерием.
Следует отметить, что создаваемая модель М с точки зрения системного подхода также является системой, т. е. S'=S'(M), и может рассматриваться по отношению к внешней среде Е. Наиболее просты по представлению модели, в которых сохраняется прямая аналогия явления. Применяют также модели, в которых нет прямой аналогии, а сохраняются лишь законы и общие закономерности поведения элементов системы S. Правильное понимание взаимосвязей как внутри самой модели М, так и взаимодействия ее с внешней средой Е в значительной степени определяется тем, на каком уровне находится наблюдатель.
Простой подход к изучению взаимосвязей между отдельными частями модели предусматривает рассмотрение их как отражение связей между отдельными подсистемами объекта. Такой классический подход может быть использован при создании достаточно простых моделей. Процесс синтеза модели М на основе классического (индуктивного) подхода представлен на рис. 1.1, а. Реальный объект, подлежащий моделированию, разбивается на отдельные подсистемы, т. е. выбираются исходные данные Д для моделирования и ставятся цели Ц, отображающие отдельные стороны процесса моделирования. По отдельной совокупности исходных данных Д ставится цель моделирования отдельной стороны функционирования системы, на базе этой цели формируется некоторая компонента К будущей модели. Совокупность компонент объединяется в модель М.
Таким образом, разработка модели М на базе классического подхода означает суммирование отдельных компонент в единую модель, причем каждая из компонент решает свои собственные задачи и изолирована от других частей модели. Поэтому классический подход может быть использован для реализации сравнительно простых моделей, в которых возможно разделение и взаимно независимое рассмотрение отдельных сторон функционирования реального объекта. Для модели сложного объекта такая разобщенность решаемых задач недопустима, так как приводит к значительным затратам ресурсов при реализации модели на базе конкретных программно-технических средств. Можно отметить две отличительные стороны классического подхода: наблюдается движение от частного к общему, создаваемая модель (система) образуется путем суммирования отдельных ее компонент и не учитывается возникновение нового системного эффекта.
С усложнением объектов моделирования возникла необходимость наблюдения их с более высокого уровня. В этом случае наблюдатель (разработчик) рассматривает данную систему S как некоторую подсистему какой-то метасистемы, т. е. системы более высокого ранга, и вынужден перейти на позиции нового системного подхода, который позволит ему построить не только исследуемую систему, решающую совокупность задач, но и создавать систему, являющуюся составной частью метасистемы.
Системный подход получил применение в системотехнике в связи с необходимостью исследования больших реальных систем, когда сказалась недостаточность, а иногда ошибочность принятия каких-либо частных решений. На возникновение системного подхода повлияли увеличивающееся количество исходных данных при разработке, необходимость учета сложных стохастических связей в системе и воздействий внешней среды Е. Все это заставило исследователей изучать сложный объект не изолированно, а во взаимодействии с внешней средой, а также в совокупности с другими системами некоторой метасистемы.
Системный подход позволяет решить проблему построения сложной системы с учетом всех факторов и возможностей, пропорци-1 овальных их значимости, на всех этапах исследования системы 5" и построения модели М'. Системный подход означает, что каждая система S является интегрированным целым даже тогда, когда она состоит из отдельных разобщенных подсистем. Таким образом, в основе системного подхода лежит рассмотрение системы как интегрированного целого, причем это рассмотрение при разработке начинается с главного -- формулировки цели функционирования. На основе исходных данных Д, которые известны из анализа внешней системы, тех ограничений, которые накладываются на систему сверху либо исходя из возможностей ее реализации, и на основе цели функционирования формулируются исходные требования Т к модели системы S. На базе этих требований формируются ориентировочно некоторые подсистемы П, элементы Э и осуществляется наиболее сложный этап синтеза -- вы-
Читайте также: