Методы сбора и обработки медико статистической информации реферат

Обновлено: 05.07.2024

1. Основы медицинской статистики. Методика статистического исследования

2. Основные понятия

Предметом статистики является исследование
массовых общественных явлений и факторы
на них влияющие
Главная задача статистики – сделать
осмысленные заключения из потока
данных

4. Значение статистики

Является основой доказательной медицины
. Медицина часто зависит от вероятностных событий
. Основа интерпретации лабораторных тестов,
клинических наблюдений
. Помогает делать выводы о проблемах
здравоохранения

5. Методы статистики

Метод массового наблюдения
Сводка и группировка данных, составления таблиц,
графиков
Метод вычисления и анализа обобщающих показателей
Санитарная статистика является разделом науки об
общественном здоровье и здравоохранении и состоит из
статистики здоровья и статистики здравоохранения

Статистика здоровья –
это раздел медицинской статистики, изучающий здоровье
населения в неразрывной связи с факторами, влияющими на
него.
Статистика здоровья использует методы сбора и анализа
данных, характеризующих динамику и зависимость показателей
здоровья населения от различных факторов.
Главная задача статистики заключается в установлении
закономерностей изучаемых явлений
Закономерность проявляется только при достаточно большом
числе наблюдений

Статистика здравоохранения
анализирует данные о сети медицинских и санитарных
учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает
эффективность организационных мероприятий по
профилактике и лечению болезней
Статистические данные могут быть первичными и
вторичными
Первичные данные – это данные, собранные с конкретной
целью, для решения определенных задач.
Вторичные данные – предварительно собранные с другими
целями.

Например, изучая заболеваемость населения,
можно прибегнуть к сбору первичных данных и
обследовать или наблюдать определенные
группы лиц, но можно использовать и вторичные
данные – регистрацию заболеваний по
обращаемости. Численность населения,
рождаемость, смертность относятся к вторичным
данным.

9. Методология оценки здоровья населения и деятельности учреждения

Оценка здоровья населения и деятельности учреждения
базируется на следующих элементах:
грамотный сбор первичной информации;
использование современных информационных технологий и
математических методов обработки информации;
умение устанавливать причинно-следственные связи между
действиями и результатами, выводы должны основываться на
доказанных фактах;
системный подход к рассматриваемому явлению.

10. Организация социологического исследования

Данные этапы применимы для любого научного и практического
исследования (изучение здоровья и анализ деятельности
здравоохранения)

11. I этап (подготовительный)

Цель определяет предметную область
исследования, от которой зависит вся
дальнейшая логика его проведения.
Для раскрытия поставленной цели необходимо
определить задачи исследования (3-6).
Формулировка гипотез (ожидаемые
результаты), которые должны быть проверены
или опровергнуты результатами исследования.

12. Статистическая совокупность

Это объект наблюдения, состоящий из относительно
однородных отдельных предметов или явлений (единиц
наблюдения), взятых вместе в известных границах
времени и пространства.
Статистическая совокупность может быть
генеральной и выборочной
Единица наблюдения (учетная единица) —
это первичный элемент статистической совокупности,
наделенный всеми признаками, подлежащими изучению.

13. Различают следующие виды учетных признаков:

Качественный (атрибутивный) – признак, отдельные
значения которого выражаются в виде понятий,
наименований.
Количественный – признак, определенные значения
которого имеют количественные выражения.
Отдельные значения признака называются
вариантами этого признака.
Вариация – это многообразие, изменяемость
величины признака у отдельных единиц
совокупности наблюдения.

14. Следующей важной операцией подготовки исследования является разработка рабочего плана

Включает в себя порядок подбора и обучения
исполнителей;
Разработку методических документов;
Определение необходимого объема ресурсов
(кадры, финансы, материально-технические,
информационные и т.д)
Определение сроков и ответственных за этапы
исследования. Составляется сетевой график.
Определяется какими методами будет
осуществляться отбор единиц наблюдения.

15. Методы отбора единиц наблюдения

Статистическое исследование может быть сплошное, при
котором изучается вся генеральная совокупность, и
несплошное, в котором выделяют несколько видов:
Монографическое исследование (глубокое исследование
одной единицы наблюдения: человека, учреждения и т.д.).
Метод основного массива (когда изучается большая часть
объекта).
Выборочный метод. Представляет собой выделение
репрезентативной (т.е. представительной по
количественной и качественной характеристике) выборки.

17. Виды выборок

Случайная выборка формируется путем отбора
единиц наблюдения наугад (по возрасту,
алфавиту и т.д).
Механическая выборка формируется с помощью
механического (арифметического) подхода к
отбору единиц наблюдения. Например, при
необходимости отбора 20 % от всей генеральной
совокупности можно отобрать каждый пятый
случай.

Типическая (типологическая) выборка — это отбор
по какому-то типичному признаку (по профессии,
уровню дохода, наличию определенного заболевания,
уровню образования и т.д.);
Серийная выборка – исследуются целые серии или
группы (например, муниципальные учреждения, школы,
детские сады). Представляет собой сочетание
типологического, случайного или механического
отбора;

20. Отрицательные стороны выборочного метода:

неизбежна ошибка в исследовании, связанная с
тем, что не все единицы наблюдения
подвергаются отбору;
для редких событий малые выборки могут не
накопить достаточного числа случаев;
при социологических исследованиях может
вызвать чувство дискриминации у населения.

21. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение —представляет собой
научно организационную работу по собиранию массовых
первичных данных о явлениях и процессах общественной
жизни.
Любое статистическое наблюдение осуществляется с
помощью оценки и регистрации признаков единиц
совокупности в соответствующих учетных документах.

22. Методы получения информации

Информацию о состоянии здоровья можно получить из 3-х
источников:
Данные официальной статистики медицинских учреждений и
организаций,
Выкопировка данных из первичной медицинской
документации,
Непосредственное исследование. Для этой цели
разрабатывается специальный для данного исследования
регистрационный документ.
Для получения информации об условиях и образе жизни
респондентов применяется метод социально-гигиенического
исследования (анкетирование, интервьюирование, анкетаинтервью, метод наблюдения, бюджетный метод и т.д).

23. Основные правила построения анкеты

24. Методика составления анкеты

25. Методика составления макетов таблиц

27. При составлении таблиц должны соблюдаться определенные правила:

территориальные, административные
образования перечисляются по алфавиту;
данные за многие годы располагаются в
хронологическом порядке;
если в таблице абсолютные и относительные
показатели за ряд лет, то сначала приводятся
абсолютные, затем относительные показатели за
один год, затем так же за следующий год.

29. Программа анализа

Завершением 1-го этапа исследования
является определение, какие
статистические показатели предстоит
рассчитать при разработке материала.
Составление программы опирается на 5
основных свойств статистической
совокупности

30. II этап. Сбор материала

Основным источниками информации о состоянии здоровья
населения и деятельности ЛПУ являются:
- данные государственного и ведомственного статистического
наблюдения;
- данные специально проводимых выборочных исследований;
- электронные персонифицированные базы данных органов
управления здравоохранением, территориальных фондов
ОМС, страховых медицинских организаций.
При проведении анализа деятельности медицинского
учреждения основные статистические данные берутся из
форм годового отчета и баз данных.

31. III этап. Программа обработки материала

Этапы обработки полученных данных включают в себя:
1. Проверку собранных данных, их подготовку, группировку
(по полу, возрасту, семейному положению, профессии,
характеристикам здоровья – заболеваниям, причине
инвалидности и смертности, по типам учреждений – АПУ,
стационар и др.)
Для группировки по возрасту
используют одногодичные, 5-летние, 10-ледние
возрастные интервалы и др.
2. Подсчет и внесение данных в макеты таблицы.
3. Составление вариационных и динамических рядов.
Вычисление статистических показателей.

Широко используются различные математикостатистические методы обработки:
-
Расчет интенсивных и экстенсивных показателей,
показателей наглядности и соотношения,
показателей структуры, частоты,
стандартизованных показателей,
построение и обработка динамических рядов,
расчет средних величин,
ошибки репрезентативности (m),
критерия достоверности различий (Стьюдента, t),
коэффициента корреляции (rxy),
доверительных границ (p).

33. 4.Графическое изображение результатов

Осмысление полученных показателей, сравнение их
- в динамике;
- с имеющимися нормативами;
- со средними уровнями показателей;
- с данными по другим учреждениям и территориям.
Типы графического изображения
1. диаграммы (используют в медико-социальных
исследованиях),
2. картограммы,
3. картодиаграммы

В свою очередь диаграммы подразделяются
на:
- линейные – показывают динамику развития того или иного
процесса,
- столбиковые – используются для наглядности представления
уровней изучаемого явления (заболеваемости, смертности и
др.),
- секторные – демонстрируют структуру явления, долю части в
целом явлении,
- радиальные – используют с целью наглядного сопоставления
различных значений статистической совокупности в динамике,
- ленточные – целесообразно использовать при демонстрации
мнения населения по отдельным вопросам и др.

36. Столбиковая диаграмма

16
14
12
РФ
10
СФО
8
6
Томская
область
4
2
0
1990
1995
2000
2005
2007
2008
2009
Каждое значение изучаемого показателя изображается в виде
вертикального столбика.
Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний
(данных). Расстояние между столбиками должно быть
одинаковым.
У основания столбиков делается название изучаемого показателя.

37. Ленточная диаграмма

Среднее число посещений на одного
жителя
Кемеровская
Уровень госпитализации на койки
круглосуточного пребывания на
100 человек
9.9
Алтай
9.4
Томская
9.3
Новосибирская
9.2
Алтай
26,1
Омская
25,0
Иркутская
24,7
Томская
Красноярский
9.0
РФ
9.0
Омская
8.9
СФО
8.8
Иркутская
Читинская
7.8
7.2
23,7
СФО
23,5
РФ
23,0
Читинская
22,6
Новосибирская
22,4
Кемеровская
Красноярский
22,2
20,9

38. ДИНАМИКА

Секторная диаграмма
несчастные
случаи,
отравления и
травмы
10%
болезни органов
дыхания
3%
болезни органов
пищеварения
4%
инфекционные и
паразитарные
болезни
1%
новообразования
12%
болезни системы
кровообращения

39. Секторная диаграмма

40. Радиальная диаграмма

Статистическая карта называется
картограммой, вся информация на ней
отображается в виде штриховки, линий,
точек, окраски, отражающих изменение
какого-либо показателя. На лист
изображения наносится контурная
географическая карта, отражающая
деление совокупности на группы.

42. Смертность на 1000 человек в различных регионах

Правила построения графических изображений
Каждый график должен иметь свое
название, отражающее ее содержание, и
порядковый номер. На диаграмме
располагается пояснение к ее содержанию
в виде легенды. Графические величины
должны иметь цифровые обозначения на
самой диаграмме или в прилагаемой
таблице.

43. Правила построения графических изображений

IV этап. Рекомендации.
Выработка решения.
Заканчивается статистическое исследование формулировкой
-
-
выводов, формулированием предложений для внедрения в
практику, выработкой управленческих решений:
(подготовка проекта правовых актов органов законодательной и
исполнительной власти;
подготовка проекта приказов, методических рекомендаций,
инструкций;
разработка комплексных или целевых медико-социальных
программ;
проведение оптимизации сети учреждений здравоохранения;
совершенствование знаний и навыков специалистов и др.)

44. IV этап. Рекомендации. Выработка решения.

Основные ошибки
статистического анализа
Всякое статистическое наблюдение ставит задачу
получения таких данных, которые точнее бы отражали
действительность.
Отклонения или разности между исчисленными
показателями и действительными (истинными) величинами
исследуемых явлений нашли отражение в так называемых
ошибках, или погрешностях.
В зависимости от характера и степени влияния на конечные
результаты наблюдения выделяют ошибки регистрации и
ошибки репрезентативности.

45. Основные ошибки статистического анализа

Ошибки регистрации
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения или
неправильной их записи. Они могут быть случайными и
систематическими.
Случайные -могут быть допущены как опрашиваемыми в их
ответах, так и регистраторами при заполнении бланков (в т.ч.
могут быть арифметические. Перепроверка вычислений при
неожиданных результатах – непременное условие всякого
исследования)
Систематические (плохая юстировка прибора, неоднозначность
инструкции, недостаточная унификация методов и т.д. – могут
существенно исказить результат исследования)

46. Ошибки регистрации

Ошибки репрезентативности
Для того, чтобы можно было распространить результаты, полученные на
части единиц наблюдения, на всю совокупность (объект наблюдения),
выборка должна быть репрезентативной.
Репрезентативность - это представительность выборочной
совокупности по отношению ко всей (генеральной) совокупности, при
этом репрезентативность должна быть количественной и
качественной.
Под количественной репрезентативностью понимают достаточное
число единиц наблюдения в выборке для проявления закона больших
чисел.
Под качественной репрезентативностью понимают соответствие
признаков у единиц наблюдения генеральной и выборочной
совокупностей.
Выделяют методические и логические ошибки

Методические
Неправильное определение единиц наблюдения (в клинико
статистических исследованиях это неправильный диагноз)
Вывод делается на основании абсолютных чисел, не
составляются динамические ряды и не рассчитываются
показатели, характеризующие динамику процессов и т.д
Недостаточность числа наблюдений
Нарушение случайности отбора
Неправильная группировка данных, исследование
проводится в качественно неоднородных группах (для
средних величин)

48. Методические

Смешение экстенсивных и интенсивных
показателей (самая частая ошибка). Вывод о
частоте явлений можно делать только на
основании интенсивных показателей.
Делается вывод на искусственно неравнозначных
группах
Неиспользование метода стандартизации при
анализе разного состава по признакам (полу,
возрасту, нозологии заболеваний и т.д)

50. Логические

NB!
1.
2.
3.
Главное требование, предъявляемой к отбору
единиц наблюдения - это его случайность
(рандомизированный отбор).
При этом каждой единице наблюдения
обеспечивается одинаковая вероятность
попадания в выборку благодаря случайности
отбора.
Случайность отбора достигается путем выбора и
применения адекватного метода рандомизации,
что является очень важным моментом в
исследовании, от которого будет зависеть
полноценность получаемых данных и, в конечном
итоге, успех всего исследования.

Статистическое исследование (СИ) позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом СИ могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т.д.

При проведении СИ могут быть использованы 2 методических подхода:

1) изучение интенсивности явления в среде, распространенности явления, выявление тенденций состояния здоровья населения - проводятся на генеральных совокупностях или достаточно больших по численности выборочных совокупностях, позволяющих получить интенсивные показатели и обоснованно перенести полученные данные на всю генеральную совокупность

2) проведение строго спланированных исследований по изучению отдельных факторов без выявления интенсивности явления в среде - проводятся, как правило, на небольших по численности совокупностях с целью выявления новых факторов, изучения неизвестных или малоизвестных причинно-следственных связей

Этапы статистического исследования:

1 этап. Составление плана и программы исследования - является подготовительным, на нем определяется цель и задачи исследования, составляется план и программа иссле­дования, разрабатывается программа сводки статистического мате­риала и решаются организационные вопросы.

а) цель и задачи исследования должны быть четко сформулированы; цель определяет основное направление исследования и носит, как правило, не только теоретический, но и практический характер, она формулируется ясно, четко, недвусмысленно; для раскрытия поставленной цели определяются задачи исследова­ния.

б) необходимо изучить по данной теме литературу.

в) необходимо разработать организационный план - предус­матривает определение 1) места (административно-территориальных границ наблюдения), 2) времени (конкретных сроков осуществления наблю­дения, проведения разработки и анализа материала) и 3) субъекта ис­следования (организаторов, исполнителей, методического и органи­зационного руководства, источников финансирования исследования).

г) разработка плана исследования - включает определение:

- объекта исследования (статистической совокупнос­ти);

- объема исследования (сплошное, несплошное);

- видов (текущее, единовременное);

- способов сбора статистической информации.

д) необходимо составить программу исследования (наблюдения) - включает:

- определение единицы наблюдения;

- перечень вопросов (учетных признаков), подлежащих регистра­ции в отношении каждой единицы наблюдения

- разработку индивидуального учетного (регистрационного) блан­ка с перечнем вопросов и признаков, подлежащих учету;

- разработку макетов таблиц, в которые затем вносятся результа­ты исследования.

На каждую единицу наблюдения заполняется отдельный бланк, он содержит паспортную часть, четко сформулированные, поставленные в определенной последовательности вопросы программы и дату заполне­ния документа. В качестве учетных бланков могут быть использованы применяе­мые в практике лечебно-профилактических учреждений учетные меди­цинские формы.

Источниками получения информации могут служить другие медицин­ские документы (истории болезни, и индивидуальные карты амбула­торного больного, истории развития ребенка, истории родов), от­четные формы лечебно-профилактических учреждений и др.

Для обеспечения возможности статистической разработки данных из этих документов производят выкопировку сведений на специально разработанные учетные бланки, содержание которых определяется в каждом отдельном случае в соответствии с задачами исследования.

В настоящее время в связи с машинной обработкой результатов наблюдения с использованием ЭВМ вопросы программы могут быть формализованы, когда вопросы в учетном документе ставятся в виде альтернативы (да, нет), или предлагаются уже готовые ответы, из которых следует выбрать определенный ответ.

е) необходимо составить программу сводки полученных данных, которая включает установление принципов группировки, выделение группировочных признаков, определение комбинаций этих признаков, составление макетов статистических таблиц.

2 этап. Сбор материала (статистическое наблюдение) - - заключается в регистрации отдельных случаев изу­чаемого явления и характеризующих их учетных признаков в регис­трационные бланки. Перед и в ходе выполнения этой работы прово­дится инструктаж (устный или письменный) исполнителей наблюде­ния, обеспечение их формами регистрации.

Статистическое наблюдение может быть:

1) текущим - явление изучается за какой-то от­дельный период времени (неделю, квартал, год и т.д.) путем пов­седневной регистрации явления по мере возникновения каждого слу­чая (учет числа родившихся, умерших, заболевших, выписанных из стационара). Так учиты­ваются быстро меняющиеся явления.

2) единовременным - статистические данные собирают­ся на определенный (критический) момент времени (перепись населения, изучение физического развития детей, профилактические осмотры населения). Единовременная ре­гистрация отражает состояние явления на момент изучения, используется для изучения медленно меняющихся явлений.

Выбор вида наблюдения по времени определяется целью и задачами исследования (характеристику госпитализированных больных можно получить в результате текущей регистрации выбывших из стационара - текущее наблюдение или путем однодневной перепи­си больных, находящихся в стационаре - единовременное наблюдение).

б) в зависимости от полноты охвата изучаемого явления:

1) сплошное - изучаются все входящие в состав со­вокупности единицы наблюдения, т.е. генеральная совокупность. Проводят с целью установления абсолютных размеров явления (общей численности населения, общего количества родившихся или умерших). Применяется и в тех случаях, когда сведения необходимы для оперативной работы (учет инфекционной заболеваемости, нагрузка врачей и др.)

2) несплошное - изучается лишь часть генеральной совокупности, делится на несколько видов:

1. монографический метод - дает детальное описание отдельных ха­рактерных в каком-либо отношении единиц совокупности и глубокое, всестороннее описание объектов.

2. метод основного массива - предполагает изучение тех объектов, в которых сосредоточено значительное большинство единиц наблюде­ния. Недостатком этого метода является то, что остается неохва­ченной исследованием часть совокупности, хотя и небольшая по размерам, но которая может значительно отличаться от основного мас­сива.

3. анкетный метод - это сбор статистических данных с помощью спе­циально разработанных анкет, адресованных определенному кругу лиц. Это исследование основано на принципе добровольности, поэто­му возврат анкет зачастую бывает неполным. Нередко ответы на пос­тавленные вопросы носят отпечаток субъективности и случайности. Этот метод применяется для получения приблизительной характеристики изучаемого явления.

4. выборочный метод - самый распространенный метод, сводится к исследованию некоторой спе­циально отобранной части единиц наблюдения для характеристики всей генеральной совокупности. Преимуществом этого метода являет­ся получение результатов высокой степени надежности, а также зна­чительно более низкая стоимость. В исследовании занято меньшее число исполнителей, кроме того он требует меньших затрат времени. В медицинской статистике роль и место выборочного метода осо­бенно велики, поскольку медицинские работники имеют дело обычно только с частью изучаемого явления (изучают группу больных с тем или иным заболеванием, анализируют работу отдельных подразделе­ний).

в) по способу получения сведений в ходе проведения и характеру его осуществления

1. непосредственное наблюдение (клинический осмотр больных, проведение лабораторных, инструментальных исследований, антропо­метрические измерения и т. п.)

2. социологические методы: метод интервью (очный опрос), анке­тирование (заочный опрос - анонимный или неанонимный) и др.;

3. документальное исследование (выкопировка сведений из учет­но-отчетных медицинских документов, сведения официальной статис­тики учреждений и организаций.)

3 этап. Разработка материала, статистическая группировка и сводка - начинается с проверки и уточнения числа наблюдений, полноты и правильности по­лученных сведений, выявлении и устранении ошибок, дубликатов за­писей и т. д.

Для правильной разработки материала применяется шифровка пер­вичных учетных документов, т.е. обозначение каждого признака и его группы знаком - буквенным или цифровым. Шифровка - это техни­ческий прием, облегчающий и ускоряющий разработку материала, по­вышающий качество, точность разработки. Шифры - условные обозна­чения - вырабатываются произвольно. При шифровке диагнозов реко­мендуется пользоваться международной номенклатурой и классифика­цией болезней; при шифровке профессий - словарем профессий.

Преимуществом шифровки является то, что при необходимости пос­ле окончания основной разработки можно вернуться к материалу для разработки с целью выяснения новых связей и зависимостей. Зашиф­рованный учетный материал позволяет сделать это легче и быстрее, чем незашифрованный. После проверки проводится группировка призна­ков.

Группировка - расчленение совокупности изучаемых данных на од­нородные, типичные группы по наиболее существенным признакам. Группировка может проводиться по качественным и количественным признакам. Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемой совокупности и задач исследования.

Типологическая группировка производится по качественным (опи­сательным, атрибутивным) признакам, например, по полу, профессии, группам болезни, тяжести течения болезни, послеоперационным ос­ложнениям и т. д.

Группировка по количественным (вариационным) признакам прово­дится на основании числовых размеров признака, например, по воз­расту, длительности заболевания, продолжительности лечения и т.д. Количественная группировка требует решения вопроса о величине группировочного интервала: интервал может быть равным, а в ряде случаев - неравный, даже включать так называемые открытые группы.

Например, при группировке по возрасту могут быть определены открытые группы: до 1 года. 50 лет и старше.

При определении числа групп исходят из цели и задач исследова­ния. Необходимо, чтобы группировки могли вскрыть закономерности изучаемого явления. Большое число групп может привести к чрезмер­ному дроблению материала, ненужной детализации. Малое число групп приводит к затушевыванию характерных черт.

Статистика - наука, изучающая количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, в неразрывном единстве с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений.

Методологическими особенностями является изучение: массовости явлений, качественно однородных признаков того или иного явления в динамике.

Статистика включает ряд разделов, среди которых: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики- промышленная, сельского хозяйства, транспорта, медицинская.

Группы показателей для оценки состояния здоровья населения.

Здоровье населения характеризуется тремя группами основных показателей:

а) медико-демографические – отражают состояние и динамику демографических процессов:

Статика населения (плотность, размещение, социальный состав, состав по полу и возрасту, грамотность, образование, национальность, язык, культура.)

Динамика населения (механическая эмиграция и иммиграция, естественная рождаемость, смертность, естественный прирост.)

Семейное состояние (коэффициент брачности, разводов, средняя продолжительность брака.).

Процессы воспроизводства (суммарная плодовитость, брутто-коэффициент и нетто-коэффициент.).

Средняя ожидаемая продолжительность жизни.

Смертность (структура смертности, показатели смертности в зависимости от причины, характера заболеваемости и возраста.)

б) показатели заболеваемости и травматизма (первичная заболеваемость, распространенность, накопленная заболеваемость, патологическая пораженность, индекс здоровья, летальность, травматизм, инвалидность.)

в) показатели физического развития:

Антропометрические (рост, масса тела, окружность грудной клетки, головы, плеча, предплечья, голени, бедра)

Физиометрические (жизненная ёмкость легких, мышечная сила кистей рук, становая сила)

Соматоскопические (телосложение, развитие мускулатуры, степень упитанности, форма грудной клетки, форма голеней, стоп, выраженность вторичных половых признаков.).

Медицинская статистика, ее разделы, задачи. Роль статистического метода в изучении здоровья населения и деятельности системы здравоохранения.

Медицинская (санитарная) статистика - изучает количественную сторону явлений и процессов, связанных с медициной, гигиеной и здравоохранением.

Выделяют 3 раздела медицинской статистики:

1. Статистика здоровья населения - изучает состояние здоровья населения в целом или его отдельных групп (путем сбора и статистического анализа данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, о естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жиз­ни и т.д.). Оценка показателей здоровья проводится в сопоставлении с общепринятыми оценочными уровнями и уровнями, полученными по различным регионам и в динамике.

2. Статистика здравоохранения - решает вопросы сбора, обработ­ки и анализа информации о сети учреждений здравоохранения (их размещении, оснащении, деятельности) и кадрах (о численности врачей, среднего и младшего медицинского персонала, о распределе­нии их по специальностям, стажу работы, о их переподготовке и т.д.). При анализе деятельности лечебно-профилактических учреждений осуществляется сопоставление полученных данных с нормативными уровнями, а также уровнями, полученными по другим регионам и в динамике.

3. Клиническая статистика - это использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальных и лабораторных исследований; она позволяет с количественной точки зрения оценить достоверность результатов исследования и решить ряд других задач (определение объема необходимого числа наблюдений при выборочном исследовании, сформировать экспериментальную и контрольную группы, изучить наличие корреляционных и регрессионных связей, устранить качественную неоднородность групп и т. д.).

Задачами медицинской статистики являются:

1) изучение состояния здоровья населения, анализ количественных характеристик общественного здоровья.

2) выявление связей между показателями здоровья и различными факторами природной и социальной среды, оценка влияния этих факторов на уровни здоровья населения.

3) изучение материально-технической базы здравоохранения.

4) анализ деятельности лечебно-профилактических учреждений.

5) оценка эффективности (медицинской, социальной, экономической) проводимых лечебных, профилактических, противоэпидемических мероприятий и здравоохранения в целом.

6) использование статистических методов при проведении клинических и экспериментальных медико-биологических исследований.

Медицинская статистика является методом социальной диагностики, поскольку она позволяет дать оценку состояния здоровья населения страны, региона и на этой основе разработать меры, направленные на улучшение общественного здоровья. Важнейшим принципом статистики является применение ее для изучения не отдельных, единичных, а массовых явлений, с целью выявления их общих закономерностей. Эти закономерности проявляются, как правило, в массе наблюдений, то есть при изучении статистической совокупности.

В медицине статистика - ведущий метод, т.к.:

1) позволяет количественно измерить показатели здоровья населения и показатели деятельности медицинских учреждений

2) определяет силу влияния различных факторов на здоровье населения

3) определяет эффективность лечения и оздоровительных мероприятий

4) позволяет оценить динамику показателей здоровья и позволяет прогнозировать их

5) позволяет получить необходимые данные для разработки норм и нормативов здравоохранения.


Статистика - это наука, изучающая сбор, анализ и обработку цифровых данных. Математический анализ данных необходим для интерпретации медицинских исследований и является важнейшим этапом изучения клинических, диагностических, лечебных и профилактических мероприятий. Кроме того статистический анализ является одним из основополагающих разделов доказательной медицины. Статистическая обработка результатов научных исследований клинической и экспериментальной медицины необходима для проверки степени достоверности, правильной интерпретации и выявления закономерностей изучаемых процессов. Без знаний статистики невозможно проведения научных исследований. Статистические методы также необходимо использовать и для планирования научных исследований.

Статистика является важнейшим инструментом анализа теоретических, экспериментальных и клинических наблюдений. Статистический анализ широко применяется при диагностики, поиске новых закономерностей, для создания новых научных гипотез, решения классификационных и аналитических задач.

В настоящее время предпочтительнее проводить статистическую обработку данных на персональном компьютере с помощью программного пакета для статистического анализа. Но немаловажным условием является понимание сути статистических методик для их адекватного применения и правильной интерпретации результатов. На это и направлены многие методические материалы учебного пособия и выполнение практических заданий [2]. Статистика в медицине предполагает не только методы математической обработки цифрового материала, но и красивого и информативного графического или табличного его представления.

Использование статистических программ предполагает знание основных методов и этапов статистического анализа: их последовательности, необходимости и достаточности. В предлагаемом изложении основной упор сделан не на детальное представление формул, составляющих статистические методы, а на их сущность и правила применения. Статистическая обработка медицинских исследований базируется на принципе того, что верное для случайной выборки верно и для генеральной совокупности (популяции), из которой эта выборка получена. Однако выбрать или набрать истинно случайную выборку из генеральной совокупности практически очень сложно [3]. Поэтому следует стремиться к тому, чтобы выборка была репрезентативной по отношению к изучаемой популяции, т.е. достаточно адекватно отражающей все возможные аспекты изучаемого состояния или заболевания в популяции, чему способствует чёткое формулирование цели и строгое соблюдение критериев включения и исключения как в исследование, так и в статистический анализ [4].

В заключении хотелось бы отметить, что применяя тот или иной метод статистического анализа, необходимо быть уверенным, что допущения, на которых он основан, выполняются хотя бы приближенно. В противном случае велика вероятность прийти к ошибочным выводам, несмотря на правильную последовательность действий.

Румянцев П.О. Статистические методы анализа в клинической практике. — Обнинск: ГУ РМНЦ РАМН. 2014.- 46 с

Сырцова Л.Е., Косаговская И.И., Авксентьева М.В. Основы эпидемиологии и статистического анализа в общественном здоровье и управлении здравоохранением Учебное пособие для ординаторов и аспирантов. - М.: 2003. -91 с.

Кочетов А.Г., Лянг О.В., Масенко В.П., Жиров И.В., Наконечников С.Н., Терещенко С.Н. Методы статистической обработки медицинских данных: Методические рекомендации для ординаторов и аспирантов медицинских учебных заведений, научных работников – М.: РКНПК, 2012. – 42 с.

Читайте также: