Математика в геологии реферат

Обновлено: 04.07.2024

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОЛОГИИ — использование математических методов в геологических исследованиях обеспечивает воспроизводимость результатов, позволяет максимально унифицировать форму представления материала и производить его обработку сообразно системе строгих, логически непротиворечивых правил. Применение математических методов в геологии сопряжено с двумя целевыми аспектами: 1) получением практических выводов из существующих теоретических представлений и моделей геологии; 2) совершенствованием теоретических представлений и моделей геологии (Воронин и др., 1967). Внедрение математики в практику геологических работ подчинено четырем основным взаимосвязанным направлениям: 1) обработке числовых результатов наблюдений (методы теории вероятностей и математической статистики, математический анализ, теория игр, геометрические методы и др.); 2) исследованию качественных характеристик (математическая логика, прикладная кибернетика); 3) реконструкции геологических процессов и прогноз (моделирование с использованием различных математических аппаратов); 4) оптимизации процессов сбора, хранения, поиска и обработки геологической информации (теория информации и техническая документалистика). Эффект математизации целесообразно оценивать по результатам решения двух основных задач — научной (разработка теории, повышение надежности выводов, минимизация субъективного элемента в работе исследователя) и экономической (оперативность заключений, сокращение затрат времени на производимые работы и их удешевление). См. Математическая геология. А. Н. Олейников.

Геологический словарь: в 2-х томах. — М.: Недра . Под редакцией К. Н. Паффенгольца и др. . 1978 .

Полезное

Смотреть что такое "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОЛОГИИ" в других словарях:

ОКЕАНОЛОГИИ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ — математические задачи в области физики, химии, геологии и биологии океана. В физике океана это прежде всего задачи геофизич. гидродинамики (определяемой как гидродинамика природных течений вращающихся бароклинных стратифицированных жидкостей).… … Математическая энциклопедия

СССР. Естественные науки — Математика Научные исследования в области математики начали проводиться в России с 18 в., когда членами Петербургской АН стали Л. Эйлер, Д. Бернулли и другие западноевропейские учёные. По замыслу Петра I академики иностранцы… … Большая советская энциклопедия

Лауреаты Государственной премии СССР в области науки и техники (1980—1991) — Содержание 1 1980 2 1981 3 1982 4 1983 5 1984 6 1985 … Википедия

Соединённые Штаты Америки — (США) (United States of America, USA). I. Общие сведения США государство в Северной Америке. Площадь 9,4 млн. км2. Население 216 млн. чел. (1976, оценка). Столица г. Вашингтон. В административном отношении территория США … Большая советская энциклопедия

Франция — (France) Французская Республика (République Française). I. Общие сведения Ф. государство в Западной Европе. На С. территория Ф. омывается Северным морем, проливами Па де Кале и Ла Манш, на З. Бискайским заливом… … Большая советская энциклопедия

Развитие естествознания в Западной Европе в XVI и первой половине XVII в. — В XVI и особенно в первой половине XVII в. в развитии науки наступает . В ходе упорной борьбы со схоластикой и религиозным мировоззрением вырабатываются новые, научные методы исследования явлений природы и делаются открытия, заложившие фундамент… … Всемирная история. Энциклопедия

Швеция — (Sverige) Королевство Швеция (Konungariket Sverige). I. Общие сведения Ш. государство в Северной Европе, на В. и Ю. Скандинавского полуострова. Граничит на З. и С. с Норвегией, на С. В. с Финляндией. На Ю. и В.… … Большая советская энциклопедия

Медицина — I Медицина Медицина система научных знаний и практической деятельности, целями которой являются укрепление и сохранение здоровья, продление жизни людей, предупреждение и лечение болезней человека. Для выполнения этих задач М. изучает строение и… … Медицинская энциклопедия

Список научных журналов ВАК Минобрнауки России c 2011 года — Это служебный список статей, созданный для координации работ по развитию темы. Данное предупреждение не ус … Википедия

Острую необходимость внедрения математических методов в практику геологоразведочных работ испытывают производственные геологические организации в связи с возросшими требованиями промышленности к конкретности и достоверности геологоразведочных данных. Так, в соответствии с действующими положениями количественные оценки прогнозных ресурсов полезных ископаемых должны быть обоснованы уже по данным геологических съемок с уточнениями цифр прогнозных ресурсов, а затем запасов, на каждой из последующих стадий геологоразведочных работ.

Файлы: 1 файл

МММ.docx

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Работу выполнил студент:

III-НТФ-7, Сёмин А.С.

Необходимость применять математические методы обработки, анализа и обобщения данных все острее ощущается не только при прогнозировании, поисках, разведках и оценках месторождений полезных ископаемых, но и вообще при проведении любых геологических исследований.

Так, например, палеонтологические, стратиграфические, структурно-геологические, литологические, петрографические, минералогические, геохимические, геоморфологические и другие геологические исследования, которые в недавнем прошлом ограничивались чисто описательными приемами, требуют в настоящее время использования меры и числа.

Ежегодно в геологических организациях страны накапливается колоссальный эмпирический материал – миллионы количественных определений химического состава различных минералов и их агрегатов, химического и минерального составов горных пород и полезных ископаемых, их физических, горно-технологических и других свойств, требующих применения компьютеров для обработки и обобщений с целью более полного извлечения содержащейся в них полезной информации.

Резкое увеличение количественной информации, получаемой в процессе геологической съемки, поисков и разведки полезных ископаемых, вызвало необходимость разработки принципиально новых способов ее хранения, поиска, обработки и анализа с помощью ЭВМ.

Многообразие геологических объектов и методов их изучения приводит к тому, что результатом геологических исследований является весьма разнородная по характеру информация – словесная (описательная), графическая (картографическая), цифровая.

Недоступность геологических объектов для непосредственного наблюдения служит причиной того, что геология, как теоретическая дисциплина, развивалась в условиях практически полного отсутствия экспериментальных данных и на протяжении многих лет считалась чисто описательной наукой.

Весьма распространенной формой обобщения знаний о свойствах геологических объектов являются классификации и группировки. Однако в основу большинства из них положены качественные признаки, причем набор этих признаков и количество групп в классификациях неодинаковы. Например, для разделения изверженных пород по минеральному и химическому составам используется, как минимум, пять различных классификаций, предложенных О. Мишель-Леви, Г. Розенбушем, Ф.Ю. Левинсоном-Лессингом, П. Ниггли и А.Н. Заварицким.

Неоднозначно определенные геологические понятия берутся за основу условных обозначений при составлении графических геологических документов – зарисовок, разрезов, планов, карт. В результате этого картографическая геологическая информация также является неоднозначной, и нередко геологические карты, составленные в одном и том же масштабе на одну и ту же территорию, но в разные годы и различными исследователями, существенно отличаются друг от друга.

Количественная (цифровая) геологическая информация, объем которой резко возрос в последние годы, также имеет некоторые специфические особенности. Ввиду выборочного метода изучения и сложности геологических объектов она отражает их свойства не полностью, а из-за технических погрешностей измерения – не всегда достаточно точно.

Определенная неоднозначность возникает также за счет того, что некоторые свойства геологических объектов иногда могут быть выражены различными числовыми характеристиками. Так, например, изучение степени окатанности песчаных зерен и галек позволяет судить о характере их транспортировки и расстояниях до источника сноса. Однако в качестве оценки степени окатанности могут быть использованы следующие величины: частное от деления радиуса кривизны самого острого конца песчинки или гальки на ее средний радиус; отношение среднего радиуса максимальных окружностей, описывающих вершины всех углов границы в ее проекции на плоскости, к радиусу наибольшего круга, вписанного в эту проекцию; и т.д.

При изучении полезных ископаемых могут анализироваться валовые содержания химических элементов, содержания их оксидов, сульфидов или других химических соединений, содержания минералов-носителей полезных компонентов или другие количественные показатели качества руд. Для большинства рудных месторождений чаще всего используются содержания химических элементов, для россыпных месторождений – содержания полезных минералов, а для некоторых месторождений – содержания различных соединений металлов, обладающих резко контрастными технологическими свойствами. Так, при переработке оловянных руд значительно легче извлекаются в концентраты оксиды олова по сравнению с сульфидами, в металлургических процессах железных руд силикаты железа не выплавляются, а уходят в шлаки и т.д., поэтому для выбора наиболее подходящего вида числовых измерений прежде всего следует установить, какая из возможных количественных характеристик наиболее полно выражает изменения интересующего нас свойства.

Недоступность геологических образований и процессов для непосредственного наблюдения обусловила широкое распространение в практике геологических исследований выборочных методов изучения с помощью естественных и искусственных обнажений, в пределах которых отбираются образцы и пробы для различных исследований и анализов. Локальные площади наблюдений и отбираемые пробы несопоставимо малы, по сравнению с площадями и объемами недр, на которые распространяются наблюденные данные. В связи с этим возникают проблемы пространственного размещения пунктов локальных наблюдений, систематизации выборочных данных и их распространения на прилегающие объемы недр.

О свойствах всей геологической совокупности геолог судит по какой-то ее части, доступной для наблюдения и опробования, которую М. Розенфельд предложил назвать опробуемой совокупностью. Степень соответствия свойств опробуемой совокупности и изучаемой геологической совокупности зависит от расположения, густоты и общего количества точек наблюдений, а также от размеров, ориентировки, формы, объема отбираемых проб или способа измерения данного свойства.

Выделяют три основные системы расположения точек наблюдения: равномерное, случайное и многостадийное опробование.

Наибольшее распространение имеет равномерное опробование, при котором точки наблюдений в плоскости изучаемого объекта распределяются по правильной геометрической сети. Такое опробование позволяет с одинаковой детальностью изучить все части изучаемого объекта, поэтому оно является основным при поисках и разведке месторождений полезных ископаемых.

Случайное опробование обычно применяется в тех случаях, когда исследователя не интересуют закономерности изменения изучаемого свойства в пространстве или достоверно известно, что таких закономерностей нет, а также тогда, когда невозможно или затруднительно создать сеть равномерных наблюдений. Так, например, при геологическом картировании в гористой местности пробы берутся преимущественно из естественных обнажений, размещение которых в пределах изучаемой площади близко к случайному. Случайный способ рекомендуется также при отборе проб для контрольных анализов.

Многостадийное опробование применяется для изучения свойств сложных геологических объектов на разных масштабных уровнях их строения. Для этого объект разделяется на участки, соответствующие элементам его неоднородности, в которых, в свою очередь, выделяются более мелкие элементы неоднородности и т.д. В пределах каждого участка опробуется только определенная часть элементарных участков более высокого порядка. За счет этого общее количество наблюдений при многостадийном опробовании существенно сокращается по сравнению с равномерным. Многостадийное опробование применяется при составлении ландшафтных карт. Сначала по результатам дешифрирования снимков из космоса масштабов 1:500000–1:200000 производится районирование территории по типам ландшафтов, затем в пределах каждого из этих типов выделяются ландшафты водоразделов, склонов, речных долин и т. п.

Для определения границ элементарных ландшафтов используются аэрофотоснимки масштаба 1:50000, а их основные характеристики – состав и мощность рыхлых отложений, тип почвы и растительности – оцениваются путем изучения так называемых ключевых участков, то есть относительно небольших по площади участков, где проявлены все особенности данного ландшафта.

Каждой геологической совокупности может быть поставлен в соответствие набор числовых характеристик, полученных в результате измерения или анализа каких-либо свойств геологических объектов. Такие наборы числовых характеристик называются выборочными (статистическими) совокупностями.

Для правильного решения поставленных геологических задач принципиальное значение имеет однозначное и четкое определение соотношений геологической и выборочной совокупностей.

Для определения конкретной геологической совокупности необходимо, прежде всего, установить ее элементарные составляющие (то есть изучаемые объекты), границы и виды последующих числовых измерений.

Объекты (элементарные составляющие) и границы геологических совокупностей устанавливаются геологом в зависимости от целей и задач исследований. По мнению У. Крамбейна [6], элементарные составляющие геологических совокупностей можно разделить на две большие группы: образованные первичными индивидами (объектами) или наборами исходных объектов.

К совокупностям, образованным первичными индивидами (объектами), относятся совокупности ископаемых организмов, минералов в шлихах или шлифах и др. По каждому из таких объектов измеряется одно свойство, несколько свойств или оцениваются средние значения свойств в группировках изучаемых объектов. К совокупностям, образованным наборами исходных объектов, относятся совокупности образцов или проб, по которым определяют физико-химические свойства, их гранулометрический состав, содержания полезных или вредных компонентов и др. В таких наборах свойства каждого исходного объекта не измеряются, а оцениваются средние значения тех или иных свойств в объемах проб или образцов. Отличительной особенностью этой группы совокупностей является зависимость числовых характеристик свойств от размеров и объемов проб.

Использование математических методов в геологических исследованиях обеспечивает воспроизводимость результатов, позволяет максимально унифицировать форму представления материала и производить его обработку сообразно системе строгих, логически непротиворечивых правил.

Высокие темпы развития нефтяной и газовой промышленности в Западной Сибири обуславливают необходимость ускоренного изучения геологического строения нефтяных залежей с целью сокращения сроков разведки и введения их в разработку. Все это требует оперативной обработки большого объема информации, что немыслимо без использования ЭВМ и математических методов.
С другой стороны,довольно богатый геологический материал, накопленный к настоящему времени, позволяет обработку полевых (эмпирических) данных вести в более сложных геологических моделях с большим числом параметров. В процессе геологической интерпретации все чаще привлекаются процедуры моделирования, применение которых невозможно без привлечения методов математической статистики и ЭВМ. Все это предъявляет довольно серьезныетребования к математической подготовке будущих геологов, в частности, грамотному применению математических методов обработки и интерпретации результатов измерений.
В методическом указании рассматриваются методы статистической обработки наблюдений над отдельными признаками геологических объектов (задания 1-2) и методы изучения взаимосвязей между двумя признаками (задания 3-6). Для каждой работы подробноописан порядок её выполнения. Выполненные работы сдаются в электронном виде в соответствии с пунктами порядка выполнения работы.
В результате изучения дисциплины студент должен знать методы статистического анализа эмпирических данных и уметь использовать эти методы при решении геологических задач.

ПРАВИЛА ТЕХНИКИ БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ
ПРОВЕДЕНИИ ЛАБОРАТОРНЫХ И САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ РАБОТОборудование. Лабораторные и самостоятельные работы выполняются на персональных компьютерах в среде программного комплекса Excel.
К выполнению лабораторных работ допускаются студенты, изучившие настоящие правила по технике безопасной работы на ПК, а также прошедшие инструктаж по технике безопасности на рабочем месте.
Во время работы в компьютерном классе запрещается:
включать без разрешенияоборудование;
трогать разъемы соединительных кабелей и проводов (возможно поражение электрическим током);
прикасаться к питающим проводам и устройствам заземления;
прикасаться к экрану и к тыльной стороне монитора, клавиатуры;
включать и выключать аппаратуру без указания преподавателя;
работать в верхней одежде и влажными руками;
находиться во время перемены в компьютерном классе без разрешения преподавателя;класть диски, книги, тетради и другие предметы на монитор и клавиатуру;
устанавливать или копировать программы с дискет, дисков и флеш-носителей на компьютер, предварительно не проверив их антивирусом.
Во время работы в компьютерном классе:
следите за исправностью аппаратуры и немедленно прекращайте работу при появлении необычного звука или самопроизвольного отключения аппаратуры;
легко и быстронажимайте на клавиши, не допуская резких ударов;
не пользуйтесь клавиатурой и мышью, если не включен компьютер;
работайте на клавиатуре чистыми руками;
не пытайтесь самостоятельно устранить неисправность аппаратуры;
при появлении запаха гари немедленно прекратите работу, выключите аппаратуру и сообщите об этом преподавателю.

Задание 1. Описание геологических объектов

1.1 Цель работыОвладеть навыками нахождения точечных оценок статистических характеристик и построения гистограмм геологических и геофизических параметров.
1.2 Основные теоретические положения

Полное статистическое описание случайных величин дают функции распределения F(х) и плотности вероятностей Р(х). Но при решении ряда задач можно ограничиться параметрами распределений: математическим ожиданием , дисперсией2 (или средним квадратичным отклонением ), асимметрией, эксцессом и т. д. Все перечисленные функции и параметры – понятия теоретические.
При статистическом анализе геологических признаков по наблюденным значениям находят оценки (приближенные значения) функций F(х) или Р(х) и параметров , 2.
Для получения оценки функции Р(х), наблюденные значения.

Геологическая наука развивалась до сих пор преимущественно как качественная, описательная наука. Количественные характеристики пока еще мало в нее проникли. Если в геохимических, минералогических, петрографических исследованиях, в подсчете запасов и оценке качества месторождений количественные характеристики в той или иной степени имеют место, то в освещении всех других геологических явлений число и мера пока еще не стали главными.

Мы не оцениваем количественно роль магматических и осадочных процессов, объемы горных пород, слагающих земную кору, продолжительность и масштабы тектонических движений, определяющих ее структуру. Число и мера не применяются еще при палеогеографических реконструкциях, при определении масштабов осадконакоплений. Здесь геолог еще оперирует преимущественно

Математизация геологии, всемерное внедрение в геологические исследования числа и меры для оценки геологических явлений, перевод геологических закономерностей на язык цифр и формул и автоматическая обработка геологической информации — одна из важнейших задач геологии. Ее решение сократит сроки научного анализа и расширит его возможности, а также позволит выбирать наиболее целесообразное, научно обоснованное направление геологических исследований и геологоразведочных работ. Из математических методов важнейшее значение в настоящее время имеют теория вероятности, математическая статистика, теория игр, методы машинной математики и функциональный анализ.

В последнее время наметился определенный интерес к использованию математических методов в геологических науках, определилась целесообразность и эффективность внедрения электронно-вычислительных машин и моделирующих устройств в геофизику и частично в геохимию. Однако общий уровень применения математики в геологической работе еще весьма низок.

В то же время область возможного применения математики даже на современном уровне разработки методов математической геологии весьма обширна.

При том объеме геологоразведочных работ, который предусматривается на ближайшие годы, предстоит огромная вычислительная работа по оценке достоверности запасов и определению оптимальных методов разведки (наиболее целесообразной плотности сети выработок, самых выгодных размеров проб и расстояний между ними) методами вариационного исчисления и теории случайных функций. При оценке полезного ископаемого математические методы позволят ускорить познание закономерностей распределения полезных компонентов внутри рудных тел, их кондиций.

Излишне говорить о том, что современные вычислительные машины могут подсчитать запасы полезного ископаемого в месторождении быстрее, точнее и с меньшей затратой труда, чем это делается в настоящее время. Подсчет запасов в телах самой причудливой конфигурации, какими являются месторождения полезных ископаемых, и с меняющимся содержанием полезного компонента может быть выполнен на универсальной электронной счетной машине с огромной скоростью. Для этого нужно получаемые при разведке геологические наблюдения над размерами рудных тел, их формой и содержанием в каждом рудном блоке полезного компонента перевести в соответствующую программу, пригодную для машинного счета. Необходимые для этого алгоритмы либо имеются, либо могут быть созданы. Опыт советских и чешских геологов, применивших универсальные счетные машины, показал, что можно почти вдвое сократить время на подсчет запасов при много меньшем числе специалистов, ведущих подсчет. Широкое применение найдут вычислительные машины при подсчете запасов не только нефти, природного газа, подземных вод, но и рудных полезных ископаемых, отличающихся большой сложностью форм рудных тел и значительным колебанием содержания полезных компонентов в руде.

Геологам-практикам предстоит разработать новые методы документации при разведке месторождений, пригодной затем для машинного счета. Здесь мы предвидим большие возможности для удешевления и ускорения геологоразведочных работ.

Еще больше нужна математика для обработки той многочисленной информации, которую собирает геолог при изучении минералов, горных пород, руд, разрезов, строения целого района, для обработки данных бурения, параметров нефтяных структур и нефтегазоносных бассейнов. Перевод этих сведений на язык цифр, сопоставление их по различным вариантам, выявление закономерных связей и исключение отклонений, вызванных случайными явлениями, невозможны без соответствующего математического аппарата. Математики подсказывают, что для этого наиболее эффективны методы, основанные на теории случайных функций.

Новые возможности геологического познания открывает применение математики для корреляции — сопоставления разрезов немых (не содержащих остатков живых организмов) континентальных толщ или сильно метаморфизованных пород докембрия, при литологических исследованиях, для обработки разнообразных сведений о минералогическом или химическом составе горных пород. Геохимия, оперирующая огромным аналитическим материалом, уже теперь все шире начинает применять математический аппарат.

Нам представляется, что при соответствующем программировании возможно более широкое применение математики в геолого-съемочных и картосоставительских работах, в дешифрировании аэрофотоснимков.

В процессе геологического изучения района и составления геологической карты геолог собирает огромный фактический материал, который обрабатывается графическими методами и дополняется объяснительной запиской. На карту или даже на серию геологических карт в силу описательного характера собранного материала наносится лишь небольшая часть той информации, которую удается собрать геологу во время полевых работ и камеральной геологической обработки, так как емкость легенды карты всегда ограничена. Современная карта из всех признаков, собранных геологом, дает в систематизированном виде представление, главным образом, о площади распространения и условиях залегания пород, их составе, возрасте; реже приводятся другие сведения.

Математическая обработка собранного геологом материала позволит расширить емкость карты, которая будет отражать не только значительно большее количество признаков, но и закономерности, выраженные языком цифр и формул. Математическая обработка уже имеющихся карт могла бы дать также и представление об объеме и площади распространения различных горных пород, слагающих данный район, о закономерностях изменения состава горных пород, количественна характеризовать этапы осадконакопления, тектономагматические фазы и т. д. На основании этого материала могут родиться принципиально новые геологические построения.

Приведем небольшой пример. Всегда считалось, что в докембрии резко преобладают магматические процессы, а в последующие геологические эры — осадочные. Но даже самые простые подсчеты площадей распространения магматических и осадочно-метаморфических пород в докембрии, выполненные на геологических картах, показывают, что магматические процессы в докембрии имели такое же подчиненное значение, как и в более поздние периоды. А ведь это существенным образом меняет подход к изучению докембрия.

Независимо от дальнейшего развития математических методов в геологии нужно уже теперь шире практиковать хотя бы даже такие элементарно простые методы количественной оценки масштабов генетически родственных геологических процессов в палеогеографии и осадконакоплении, в тектономагматических исследованиях, в тектонике, геоморфологии и т. д. Переход же на современные методы математического анализа масштабов геологических процессов и созданных ими пород и структур позволит по-новому оценить их значение в развитии Земли и, следовательно, их роль в формировании месторождений различных полезных ископаемых.

Вероятно, большую помощь может оказать математика в разработке теории поисков месторождений полезных ископаемых. В первую очередь, внедрение математических методов позволит переоценить старые и разработать новые поисковые признаки, создать эффективную количественную методику одновременного использования большого числа признаков, характеризующих оруденение в конкретных геологических условиях. Переоценка известных поисковых признаков и поиски новых должны вестись на основе количественной оценки информации, которую несут эти признаки. Весьма вероятно, что некоторые новые признаки — такие, как концентрация рассеянных элементов, изотопный состав, характерный для отдельных процессов, распределение минералов-примесей и микроминералов в горных породах — окажутся несущими много больший объем информации, чем те признаки, которыми руководствуются геологи сейчас. В использовании множества признаков и в информационной оценке их значимости могут оказать огромную помощь методы кибернетики, основанные на использовании электронных счетных машин, имеющих огромные, несравнимые с человеческими комбинаторные возможности.

Несмотря на внедрение методов абсолютной геохронологии и других физических и геохимических методов, палеонтологические методы стратиграфии долго еще сохранят свое значение в геологии и поэтому должны всемерно развиваться и совершенствоваться. И здесь одной из предпосылок развития является математизация палеонтологии и стратиграфии. Применение здесь математики дает геологу четкую цифровую характеристику данного ископаемого вида организмов и его изменений в пространстве и времени, а математическая обработка палеонтологического материала позволяет на основе количественных методов расчленять и сопоставлять разрезы.

Само собой разумеется, огромные перспективы применения вычислительной техники открываются при решении геохимических и геофизических задач, в гидрогеологии и инженерной геологии, где полученная информация давно уже выражается преимущественно числом. В эти области геологии математика входит планомерно.

При колоссальном объеме накапливающегося геологического материала (каменного, палеонтологического, фондового, библиотечного) существенно облегчило бы быстрое получение необходимых сведений создание единой системы сбора и хранения информации по всем разделам геологических наук и организация автоматизированных центров геологической документации.

Совершенно незначительно применяются математические методы при экономических исследованиях, особенно при изучении экономики минерального сырья, при определении экономической эффективности геологоразведочных работ.

Математизация геологии — не дань научной моде, а самая насущная потребность современного развития геологии. Выдвигая ее как одну из важнейших задач геологов, следует еще раз подчеркнуть, что и счетные машины и математика вообще, конечно, не могут заменить геолога при постановке геологических задач. Математика будет только средством, и, по-видимому, весьма мощным средством, для решения геологических задач, ставить которые будет геолог на основе всех имеющихся данных, своего опыта и индивидуальности, а также в большей или меньшей степени на основе интуитивных представлений, выработанных его опытом исследователя.

Дальнейшее развитие геологии требует специальных мер по организации совместной работы геологов и математиков, охватывающей все этапы геологического исследования (геологическая съемка, поиски, предварительная оценка рудного района, детальная разведка). Более подробно проблемы математизации геологии были рассмотрены на совещании по применению математических методов исследования в геологии, созванном Государственным геологическим комитетом СССР осенью 1963 года. Рекомендации этого совещания можно реализовать только при условии подготовки кадров геологов, владеющих математическими методами, а также привлечения к этой проблеме широких кругов научной общественности.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Читайте также: