Математические методы обработки данных реферат

Обновлено: 02.07.2024

Кметодам обработки количественных данных относятся статистические приемы подведения итогов исследования, выявления определенных связей между ними, проверки достоверности выдвинутой гипотезы. Математическая обработка результатов обеспечивает доказательность (репрезентативность) исследований. В сочетании с качественными показателями количественная обработка значительно повышает объективность психологического исследования.

Достоверность выводов исследования не только определяется совершенством примененного математического аппарата, но также зависит от того, насколько адекватно величины, которыми мы оперируем, отражают реальные количественные характеристики изученных явлений иобъектов. Несоблюдениеэтого требования превращает математическую обработку в пустое манипулирование формулами.

Нахождение решающих количественных критериев для оценки тех или иных факторов и сторон обучения или воспитания не является математической проблемой. Это задача, которая решается психологическими исследованиями. Однако, чтобы ее решать, надо правильно измерять психологические явления, учитывая условия и границы применимости способов измерения.

Измерение — это приписывание чисел объектам и событиям в соответствии с определенными правилами. Простейший способ приписывания числовых характеристик предметам и явлениям – их регистрация. Она заключается в том, что выделяют какой-нибудь признак и отмечают каждый случай, когда в наблюдении или эксперименте появляется предмет или явление с этим признаком. Так, например, при изучении мотивов учения на основе анкетного опроса определяют число студентов, выбравших тот или иной вариант ответа. Статистическая обработка результатов регистрирующего изучения позволяет сделать некоторые важные обобщения и выводы относительно всей совокупности изучаемых явлений в целом.

Важная особенность регистрации состоит в том, что она позволяет применять количественное изучение даже там, где невозможно определить сами свойства изучаемых явлений, что очень часто встречается в психолого-педагогических исследованиях.

Так, например, невозможно прямо измерить уровень знаний и умений студентов, развития тех или иных нравственных качеств, степень эффективности данного метода обучения и т. д. Но, регистрируя соответствующие события[21]: ошибки, поступки, проявления и т. д., — можно получать определенные количественные характеристики всех этих признаков, устанавливать их частотность, а значит, определять возможные закономерности их проявления.

Для определения границы применимости регистрации нужно как можно точнее сформировать критерий, позволяющий однозначно отличить объект с регистрируемым признаком от объекта без него. Так, например, прежде чем количественно определить профессиональную направленность студентов, нужно дать ее четкую формулировку и определить критерии, которые должны быть научно обоснованы. Иначе трудно будет судить о репрезентативности выводов.

Следующий способ количественной характеристики данных — операция упорядочения. Сущность ее заключается в том, что изучаемые явления распределяются в порядке возрастания или убывания величины определенного признака. Затем каждой группе объектов присваивается число, соответствующее месту этой группы в нарастающем или убывающем ряду. Это число, показывающее порядок изучаемого признака у данных объектов, называется их рангом.

• наличие объективного эталона величины признака, принятого за единицу меры;

• возможность прямо или косвенно сопоставлять любое измеряемое явление с этим эталоном;

• неизменность измеряемых признаков в течение нужного периода времени.

Выполнение этих трех условий не всегда удается в психологических исследованиях, отсюда трудности измерений и сложности применения аппарата математики.

Наиболее распространенными методами обработки количественных данных в прикладной психологии являются дисперсионный, корреляционный и факторный анализ.

Дисперсионный анализ (от лат. dispersio — рассеивание) - статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. Суть дисперсионного анализа заключается в разложении (дисперсии) измеряемого признака на независимые слагаемые, каждое из которых характеризует влияние того или иного фактора или их взаимодействия. Последующее сравнение таких слагаемых позволяет оценить значимость каждого изучаемого фактора, а также их комбинации. При этом особую роль играет анализ средних значений (отклонение от которых и называют дисперсией).

При осуществлении дисперсионного анализа результаты наблюдений группируются с учетом градаций каждого учитываемого фактора (возраста, уровня образования, отдельных психологических особенностей и т. д.). Если учитываемый фактор оказывает влияние на признак, средние результирующего признака изменяются в соответствии с градациями фактора. Внутри каждой такой группы обнаруживается своя дисперсия, связанная с действиями других факторов.

Дисперсионный анализ допускает статистическое исследование признаков, выраженных не только в абсолютных количественных единицах, но и в относительных или условных баллах и индексах.

Корреляционный анализ (от лат. correlatio — соотношение) — статистический метод оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов. При определении формы связи рассматривается ее линейность или нелинейность (т. е. как в среднем изменяется в зависимости от изменения х, а х — от у).

Одним из основных принципов определения количественных критериев корреляционной связи — коэффициентов корреляции — является сравнение величин отклонений от среднего значения по каждой группе в сопряженных парах сравниваемых рядов переменных.

С целью достижения независимости меры корреляционной связи от числа сравниваемых пар и величин стандартных отклонений в двух группах произведение отклонений делится на число сравниваемых пар и стандартные отклонения в сопоставимых рядах. Такая мера носит название коэффициента корреляции — произведения моментов Пирсона.

Коэффициент корреляции — математический показатель силы связи между двумя сопоставляемыми статистическими признаками. Величина коэффициента колеблется в пределах от —1 до +1. Смысл крайних значений коэффициента состоит в следующем:

• коэффициент равен +1, значит, связь между признаками однозначна по типу прямо пропорциональной зависимости;

• коэффициент корреляции равен —1, следовательно, связь также является функциональной, но по типу обратной пропорциональности;

• нулевая величина коэффициента свидетельствует об отсутствии связи между признаками.

Статистическую значимость коэффициента корреляции определяют по таблицам.

Факторный анализ (от лат. factor — действующий, производящий и греч. analysis — разложение, расчленение) — метод многомерной математической статистики, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления определенного числа скрытых от непосредственного наблюдения факторов.

С помощью факторного анализа не просто устанавливается связь изменения одной переменной с изменением другой переменной, а определяется мера этой связи и обнаруживаются основные факторы, лежащие в основе указанных изменений. Факторный анализ особенно продуктивен на начальных этапах научных исследований, когда необходимо выделить какие-либо предварительные закономерности в исследуемой области. Поэтому факторный анализ представляет собой не только метод статистической обработки исходных данных для их обобщения, но и широкий научный метод подтверждения гипотез относительно природы процессов, присущих самому измеряемому свойству.

Одной из наглядных моделей факторного анализа может служить схема, приведенная на рис. 1. Области признаков (психологических особенностей, свойств, способностей и т. д.), измеряемых тестами А, В, С, представлены в виде прямоугольников. В зоне 1 находятся общие признаки для тестов А и В, в зоне 2 для тестов В и С, а в зоне 3 — признаки, влияющие на успешность выполнения тестов Л и С. В зоне 4 присутствуют признаки, объединенные общим для совокупности трех тестов фактором. Относительная площадь зон иллюстрирует факторный вес — меру выражения выявленной латентной переменной (признака) в результатах того или иного теста, т.е. представленность в результатах теста данных выделенного универсального фактора Х_АБС.

Рис. 1. Модель факторного анализа

Исходной информацией для проведения факторного анализа является корреляционная матрица, или матрица интеркорреляций показателей тестов. Выделенные путем анализа интеркорреляций или других характеристик связи обобщенные факторы первого

порядка могут быть представлены в виде новой матрицы, отражающей корреляции между факторами. Нa основе таких матриц могут определяться факторы более высокого порядка.

В настоящее время методы факторного анализа составляют сложную специальную область математической статистики. В психологической диагностике факторный анализ широко используется как для решения исследовательских задач, так и при конструировании психодиагностических методик[22].

Существуют и другие методы математической обработки данных исследований. Мы рассмотрели наиболее распространенные. Практика исследований показывает, что математическая обработка является эффективным средством описания и установления многих важных психологических характеристик, их связей, отношений, закономерностей.

В заключение обзора методов исследования следует подчеркнуть, что нельзя ни противопоставлять одни методы другим, ни абсолютизировать возможности некоторых. Выбор того или иного метода определяется предметом и задачами исследования. В любом психологическом исследовании применяется и комплекс методов, взаимно дополняющих друг друга и позволяющих получить достоверные выводы.

Методы исследования, используемые в психологии профессионального образования, имеют общепсихологическое происхождение и вместе с тем обладают своей спецификой. Близость психологии профессионального образования к психологии развития, психологии труда, возрастной и педагогической психологии обусловливает заимствование уже сложившихся методов.

[1] См.: Новиков А. М. Профессиональное образование России. — М. 1997. —С. 41.

[2] См.: Шадриков В.Д. Деятельность и способности. – М., 1994.

[3] См.: Платонов К.К. Система психологии и теория отражения. – М. 1982. – С.277 – 298.

[5] См.: Ганзен В.А. Системные описания в психологии. – Л., 1984

[6] Панельное исследование предполагает неоднократное изучение одного и того же социального объекта с определенными временными интервалами при неизменной программе исследования.

[7] См.: Ананьев Б.Г. О проблемах современного человекознания. – М., 1977. – С. 295-298.

[8] См.: Введение в психологию / Под ред. А.В. Пестровского. – М., 1993.

[9] См.: Годвруа Ж. Что такое психология: В 2 т.- М., 1992. – Т.1.

[10] См.: Benesch A. Atlas zur Psychologie. – Munchen, 1992. – Bd 1.

[11] Демоскопия – опрос мнений определенной рапрезентативной социальной группы населения.

[12] Коакцион – опрос мнений на основе принятия другой социальной роли.

[13] См.: Орлов А.Б. Основные исследовательские методы возрастной и педагогической психологии // Вопр. Психологии. – 1981. - №1.

[14] См.: Anvtndungsbezogene Arbeits -, Betriebs – und Organisationspsychologie. – Gottingen, 1994.

[15] См.: Анастази А. Психологическое тестирование: В 2 кн.: Пер. с англ. – М., 1982. – Кн. 2. – С.94-97.

[16] См.: Словарь-справочник по психологической диагностике / Сост. Л.Ф. Бурлачук, С.М. Морозов. – Киев, 1989. – С. 93.

[17] См.: Психологические проблемы неуспеваемости школьников / Под ред. Н.А. Менчинской. – М., 1991.

[18] См.: Калмыкова З.И Психологические принципы развивающего обучения. – М., 1979.

[19] См.: Проблемы методологии педагогики и методики исследования / Под ред. М. А. Данилова, Н. И. Болдырева. – М., 1971. – С. – 231.

[20] Давыдов В. В. О двух основных этапах развития детской и педагогической психологии // Психология воспитания и обучения. – М., 1978. – Вып. 5. – С. 4-5.

[21] Событие – одно из вероятных явлений.

[22] См.: Бурлачук Л.Ф. Словарь-справочник по психодиагностике / Л.Ф. Бурлачук, С.М. Морозов. – СПб., 1999. – С. 361 – 362.

Задачи и функции аптечной организации: Аптеки классифицируют на обслуживающие население; они могут быть.

Эталон единицы силы электрического тока: Эталон – это средство измерения, обеспечивающее воспроизведение и хранение.

Типологический подход. Целесообразность типологического подхода обусловлена недостаточной эффективностью линейных диагностических моделей. Процедура построения диагностической модели состоит из двух этапов. На первом этапе производится разбиение всего множества испытуемых на некоторое число однородных групп. На втором этапе для каждой группы вырабатывается собственное линейное диагностическое… Читать ещё >

Методы математической обработки экспериментальных данных ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Содержание

Введение
Цели и задачи математической обработки экспериментальных данных Основные приемы статистической оценки экспериментальных данных Компьютерный анализ данных в психодигностике
Заключение
Список литературы

Существующие программы ФА начинают работать с однофакторной моделью. Если в соответствии с теоретическими формулами ФА эта модель признается неудовлетворительной, то испытывается модель с двумя факторами и т. д. Если признается, что факторная модель существует, то производится вращение факторов. В статистических пакетах обычно предлагается несколько версий ФА. 3. Метод контрастных групп. Исходной информацией при использовании метода контрастных групп (МКГ), кроме таблицы экспериментальных данных с результатами обследования испытуемых, является также черновая версия линейного правила вычисления тестируемого показателя. В основе МКГ лежит гипотеза о том, что значительная часть черновой версии диагностической модели подобрана или угадана правильно.

Используемый внешний критерий может быть представлен номинальным, ранговым или количественным показателем, привязанным к объектам анализируемой таблицы экспериментальных данных. Специфика указанного показателя влияет на выбор конкретного метода определения параметров диагностической модели.

1. Регрессионный анализ. Критериальный показатель представлен, как правило, ранговой или количественной величиной. Эта величина должна быть выражена как функция от исходных признаков. Основным показателем качества решения задачи регрессионного анализа служит квадрат коэффициента множественной корреляции, который называют коэффициентом детерминации. Статистический смысл этого коэффициента заключается в том, что он показывает, какая доля дисперсии критериального показателя объясняется построенной функцией регрессии. Например, при коэффициенте детерминации 0.49 регрессионная модель объясняет 49% дисперсии критериального показателя, остальные же 51% считаются обусловленными факторами, не нашедшими отражения в модели. Возможны различные варианты этого метода в зависимости от применяемых критериев оптимальности предпринимаемых шагов. В простейшем случае алгоритмы последовательного увеличения группы признаков состоят в том, что сначала отбирается признак, имеющий наибольшее абсолютное значение коэффициента корреляции с критериальным показателем, и затем к нему добавляются признаки, дающие самое высокое приращение коэффициента детерминации. Аналогично работает алгоритм последовательного уменьшение группы признаков.

3. Типологический подход. Целесообразность типологического подхода обусловлена недостаточной эффективностью линейных диагностических моделей. Процедура построения диагностической модели состоит из двух этапов. На первом этапе производится разбиение всего множества испытуемых на некоторое число однородных групп. На втором этапе для каждой группы вырабатывается собственное линейное диагностическое правило с помощью регрессионного или дискриминантного анализа. Соответственно процедура диагностики также осуществляется в два приема. Сначала определяется принадлежность испытуемого какой-либо ранее выделенной группе и затем для его диагностики применяется требуемая диагностическая модель. Кроме выделенных методов анализа данных следует отметить субъективную парадигму анализа данных, которая заключается в том, что исследование личности человека производится без привлечения групповых данных.

Эксперимент подразумевает исследовательскую процедуру, осуществляемую при контролируемых исследователем условиях. Обработка эмпирического материала составляет важный этап исследования. Здесь широко применяются методы математической статистики. В связи с комплексным характером зависимостей используется ряд методов и статистических приемов, направленных на анализ сложных многофакторных структур. Среди них особо следует отметить вариационный и факторный анализ. Вариационный анализ связан с оценкой влияния целого ряда факторов (независимых переменных). Факторный анализ состоит не в установлении зависимости между переменными, а в общем определении составных частей факторной структуры сложного явления. Развитие компьютерной техники позволило значительно сократить время на математическую обработку данных, выбрать наиболее приемлемый метод для обработки.

В любой экспериментальной работе исследователю приходится иметь дело не только с основным интересующим его фактором, но также со множеством других мешающих ему влияний и воздействий. Если прежде большие усилия затрачивались на стабилизацию этих неучитываемых факторов, или на них вообще не обращалось внимания, то теперь использование специальных методов позволяет получить результат с учетом их. Однако, такая математическая обработка требует от исследователя определенных знаний и навыков работы со статистическими программами. Применение математической теории эксперимента открывает широкие перспективы улучшения организации и планирования экспериментов, резкого повышения эффективности научных исследований. Важнейшей задачей психологии является овладение этой теорией и ее использование при организации как отдельных исследований, так и их циклов.

Список литературы

Айвазян С. А. Енюков И.С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 321 с. Александров Г. Н. , Белогуров А. Ю. Математические методы в психологии и педагогике. — Владикавказ, 1997.

— 302с. Буш Г. Я. Методы технического творчества. — М., 2002

Дюк В. А. Компьютерная психодиагностика. — СПб., 2004. — 364с. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. — М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2003. -

336с. Заварыкин В. М. , Житомирский В. Г. , Лапчик М. П. Численные методы. М.: Просвещение, 1991

Одерышев Б. С. Математическая статистика. Учебное пособие. — СПб., Авторская школа практической психологии, 1996. — 31с. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. — СПб.: Речь, 2000

Сунгурова Н. Л. Компьютерный анализ данных в психологическом эксперименте. Курс лекций. — М., 2003

Шаршунов В.А., Лох С. В. Корректность математической обработки результатов эксперимента — залог достоверности научных положений по диссертации // Агроэкономика. — 2002. — № 5. — С. 23 -27.

Для учеников 1-11 классов и дошкольников
Бесплатные сертификаты учителям и участникам

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт психологии и образования

Кафедра дошкольного и начального образования

Трофимова Анна Александровна

выполнена в рамках изучения дисциплины

к.п.н., доцент кафедры дошкольного

и начального образования

Тигрова Ирина Валерьевна

Педагогика - это наука, изучающая сущность, закономерности, принципы, методы и формы организации педагогического процесса как фактора и средства развития человека на протяжении всей его жизни. [4,с.3]

Педагогика, как наука, постоянно развивается. Она продолжает заниматься разработкой научных проблем на более глубоком уровне, определением научных прогнозов в системе образования и различных явлений в обучении и воспитании. Но развитие науки может продолжаться лишь в случае постоянного пополнения ее новыми фактами. А для накопления новых фактов каждая наука использует определенные методы исследования.

Методы педагогического исследования — это способы изучения педагогических явлений, получение научной информации о них с целью установления закономерностей и взаимосвязи этих явлений, процесс и результат научной деятельности, направленные на получение новых знаний о закономерностях процесса воспитания, его структуре и механизме, теории и методике организации учебно-воспитательного процесса, его содержании, принципах, методах, приемах и технологиях.

Чтобы всесторонне изучить проблему, применяется целый ряд методов исследования. Для ведения педагогических исследований применяются особые научные методы.

Классификации методов педагогического исследования

Существует несколько классификаций методов педагогического исследования. В зависимости от основания классификации методы исследования в педагогике подразделяются на:

-эмпирические и теоретические;

-констатирующие и преобразующие;

-качественные и количественные;

-частные и общие;

-содержательные и формальные;

-методы сбора эмпирических данных, проверки и опровержения гипотез и теории;

-методы описания, объяснения и прогноза;

-специальные методы, используемые в отдельных педагогических науках;

-методы обработки результатов исследования и др.

К общенаучным методам (используются разными науками) относятся:

-общетеоретические (абстракция и конкретизация, анализ и синтез, сравнение, противопоставление, индукция и дедукция, т. е. логические методы);

-социологические (анкетирование, интервьюирование, экспертные опросы, рейтинг);

-социально-психологические (социометрия, тестирование, тренинг);

-математические (ранжирование, шкалирование, индексирование, корреляция).

К конкретно-научным (конкретно-педагогическим) относятся методы, которые в свою очередь подразделяются на теоретические и эмпирические (практические).

Теоретические методы служат для интерпретации, анализа и обобщения теоретических положений и эмпирических данных. Это теоретический анализ литературы, архивных материалов и документов; анализ основных понятий и терминов исследования; метод аналогий, построение гипотез и мысленного эксперимента, прогнозирование, моделирование и др.

Эмпирические методы предназначены для создания, сбора и организации эмпирического материла - фактов педагогического содержания, продуктов воспитательной деятельности.

К эмпирическим методам относятся, например, наблюдение, беседа, интервьюирование, анкетирование, методы изучения продуктов деятельности учащихся, школьной документации, методы оценивания (рейтинг, педагогический консилиум, самооценка и т. д.), методы измерения и контроля (шкалирование, срезы, тестирование и т. п.), а также педагогический эксперимент и опытная проверка выводов исследования в условиях массовой школы. Как теоретические, так и эмпирические методы обычно используются в комплексе с математическими и статистическими методами, которые применяются для обработки данных, полученных в ходе исследования, а также для установления количественных зависимостей между изучаемыми явлениями.

Метод моделирования – наглядно-образная характе-ристика изучаемых процессов и явлений с помощью схем, чертежей, кратких словесных описаний, матриц, символов, математических формул и т. п.

Изучение литературы и умение работать с ней:

Определив область исследования и его проблему, ученый составляет библиографию - список отобранных для изучения источников, который необходимо оформлять правильно в соответствии с библиографическими требованиями.

Работая с литературой, исследователь осуществляет:

- аннотирование – краткое, лаконичное изложение основного содержания источника;

-цитирование - дословная запись выражений, фактических или цифровых данных, содержащихся в источнике (цитата должна иметь правильно оформленную сноску).

Основные идеи литературного источника могут быть перечислены в виде тезисов - кратких цитат или сжатых выдержек из этого источника.

Применяются также такие методы, как:

-конспектирование – более детальное изложение основных идей источника с выделением его главных положений (краткое изложение, цитирование, определение своего собственного отношения к выводам автора и т. д.);

-реферирование – сжатое, но более развернутое по сравнению с тезисами изложение основного содержания одного или нескольких источников по общей теме.

Наблюдение - организованное целенаправленное и фиксируемое восприятиеучастников педагогического процесса либо его явлений.

Цель наблюдения - накопление фактов и образование первоначальных представлений об определенном педагогическом явлении. Оно может быть включенным (наблюдатель сам является непосредственным участником процесса воспитания или обучения) и невключенным (опосредованным, наблюдением «со стороны). Объектами наблюдения могут быть: деятельность группы учащихся или отдельного ученика в процессе обучения или воспитания; взаимоотношения учащихся между собой или с педагогом; действия детей в конкретной ситуации; деятельность учителя на уроке и т. д.

Этапы наблюдения:

Анкетирование - письменный опрос большого количества людей с помощью опросных листов (анкет).

Анкеты могут быть открытыми (предполагают ответ на вопрос), закрытыми (выбрать ответ из ряда предложенных) и смешанными. При составлении анкет важно соблюдать следующие правила: вопросы должны быть тщательно составлены, предельно конкретны, корректны, доступны, они не должны содержать в себе скрытых подсказок желаемого ответа, но должны быть взаимопроверяемыми.

Метод анкетирования позволяет в сравнительно короткий срок получить большое количество информации, которую можно подвергнуть количественному анализу с помощью математических и статистических методов с использованием вычислительной техники. Количественные данные, полученные путем анкетирования, затем дополняются качественным анализом.

Исследовательская беседа - диалог исследователя с испытуемым по заранее составленному плану.

Это наиболее эффективный метод для выявления мотивов поведения, ценностных ориентаций, чувств, переживаний опрашиваемого. До беседы необходимо сформулировать конкретные вопросы, на которые исследователь хотел бы получить ответы. Вместе с тем в процессе беседы желательно не заглядывать в опросник. Для эффективного применения этого метода важно установить дружеские, доверительные отношения с собеседником, проявлять к нему уважение, тактичность. Ценность беседы как метода заключается в том, что это всегда непосредственное общение исследователя с изучаемым. Вместе с тем собеседник может скрыть свои истинные мысли и переживания и ввести исследователя в заблуждение.

Интервьюирование – разновидность беседы. Это метод, более ориентированный на выяснение оценок, позиции опрашиваемого. Интервью проводится по заранее подготовленным вопросам, ответы на которые записываются.

Метод обобщения независимых характеристик – метод получения характеристики на одно и то же лицо от разных людей по одной и той же теме. Информация, поступившая из разных источников обрабатывается.

Метод написания сочинений - группа людей пишет сочинение на заданную тему, интересующую исследователя. Затем сочинения анализируются и обобщаются.

Метод педагогического консилиума предполагает коллективное обсуждение результатов изучения воспитанников по определенной программе и единым признакам, а также коллективную выработку путей и средств преодоления обнаруженных недостатков.

Методы оценивания

Рейтинг - метод субъективной оценки какого-либо явления по заданной шкале. Эти оценки дают эксперты (компетентные судьи): ученые-педагоги, психологи, опытные учителя, директора школ и другие. Они оценивают те или иные качества в соответствии с предложенной оценочной шкалой. Данные анализируются: количественный анализ проводится по определенной формуле и дается качественная оценка.

Самооценка предполагает оценку индивидом своих достижений, личностных качеств, действий, поступков по определенным параметрам. При этом также устанавливается шкала оценок в баллах или других количественных показателях.

Анализ педагогической (школьной) документации, а также результатов разных видов деятельности учащихся. Так, изучение школьной документации даст объективные данные об организации педагогического процесса в школе, а изучение (анализ, оценка) письменных, графических, контрольных, творческих и других видов работ учащихся позволит получить сведения об уровне обученности и воспитанности учащихся, о работе учителя, поможет выявить различные интересы детей, особенности их мышления, суждений, оценок, уровень сформированности учебных умений и т.д.

Педагогическое тестирование – это метод исследования, который позволяет с помощью специально разработанных заданий (задач, опросников) объективно измерять изучаемые характеристики педагогического процесса.

Проективные методы - это разновидность тестирования.

Испытуемому предлагается высказаться о своих возможных действиях, поступках в той или иной ситуации. Суждения анализируются исследователем.

Педагогический эксперимент – исследовательская деятельность, осуществляемая с целью изучения причинно-следственных связей в педагогических явлениях.

В рамках педагогического эксперимента используется комплекс теоретических и эмпирических методов.

Виды эксперимента:

По условивиям организации различают

-эксперимент естественный (в условиях обычного образовательного процесса);

-лабораторный (создание искусственных условий для проверки, например, того или иного метода обучения, когда отдельные учащиеся изолируются от остальных).

Виды эксперимента:

По конечным целям педагогический эксперимент может быть:

-констатирующим, устанавливающим только реальное состояние дел в педагогическом процессе;

-преобразующим, когда проводится целенаправленная организация эксперимента для определения условий (методов, форм и содержания образования) развития личности школьника или детского коллектива;

-контрольным, который организуется для проверки степени достоверности тех результатов, которые получены при проведении констатирующего и преобразующего, а также лабораторного экспериментов. При этом дублируется уже состоявшийся эксперимент (повторный эксперимент) или осуществляется замена экспериментальной группы на контрольную, и наоборот (перекрестный эксперимент);

-пилотажным(предварительным), который имеет целью проверить уровень проработанности и качество методики эксперимента. Для этого эксперимент проводят сначала в сокращенном варианте. После этого, если необходимо, отдельные звенья эксперимента корректируются, и затем он проводится в полном объеме.

Для решения конкретных задач в педагогическом процессе применяется множество исследовательских методов.

Задача исследователя состоит в том, чтобы не формально применять весь набор известных методов, а для каждого этапа определять свой оптимальный комплекс методов с учетом специфики задач, поставленных исследователем перед собой. Выбранные правильно методы педагогического исследования позволят воплотить замысел, проверить гипотезы, разрешить поставленные проблемы.

2) Математические методы исследования в педагогике.

Математические и статистические методы применяются для обработки полученных данных методами опроса и эксперимента, а также для установления количественных зависимостей между изучаемыми явлениями. Они помогают оценить результаты эксперимента, повышают надежность выводов, дают основания для теоретических обобщений. Наиболее распространенными из математических методов являются регистрация, ранжирование, шкалирование. С помощью статистических методов определяются средние величины полученных показателей:

-медиана — показатель середины;

-степень рассеивания — дисперсия, или среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и др.

Для проведения этих подсчетов имеются соответствующие формулы, применяются справочные таблицы. Результаты, обработанные с помощью этих методов, позволяют показать количественную зависимость в виде графиков, диаграмм, таблиц.

Математические методы применяются для обработки полученных методами опроса и эксперимента данных, а также для установления количественных зависимостей между изучаемыми явлениями.

Наиболее распространенными математическими методами, применяемыми в педагогике, являются:

регистрация – выявление наличия определенного качества у каждого члена группы и общий подсчет тех, у кого данное качество имеется или отсутствует (например, число учеников, активно работающих на занятии, и число пассивных);

ранжирование (ранговая оценка) – расположение собранных данных в определенной последовательности (в порядке убывания или нарастания каких-то показателей) и соответственно определение места в этом ряду каждого исследуемого (например, составление перечня наиболее предпочитаемых одноклассников);

Статистические методы применяются при обработке массового материала – определения средних величин полученных показателей: среднего арифметического, медианы – показателя середины ряда, подсчет степени рассеивания около этих величин – дисперсии, коэффициента вариации и др.

Любое исследование начинается с ознакомления исследователя с тем, как интересующая его научная проблема разработана в научной литературе. Для этого он изучает труды классиков педагогики и смежных с ней наук, историко-педагогические работы и документы; современные труды по педагогике и смежным с ней наукам, касающиеся определенной проблемы; периодическую педагогическую печать, справочную педагогическую литературу; учебники и методические пособия и т. д. При этом, исследователь осуществляет методы сравнительно-исторического и причинно-следственного анализа. Может применяться также метод моделирования

Подводя итоги краткой характеристики методов педагогических исследований можно сделать следующие выводы:

- современная педагогика как наука использует целую систему способов, приемов, принципов и подходов для теоретического и практического исследования проблем воспитания и обучения;

- каждый отдельный из приведенных в данной работе методов выполняет свою специфическую роль, помогает изучению лишь отдельных сторон педагогических явлений. Для всестроннего же изучения этих явлений применяется все совокупность рассмотренных методов;

- педагогика как любая наука развивается благодаря внедрению новых методик исследования и совершенствованию уже устоявшихся методов.

Список используемой литературы.

Сластенин В.А. Педагогика: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / В. А. Сластенин,– М.: Издательский центр "Академия", 2002. – 576 с.

Харламов И.Ф. Педагогика/И. Ф. Харламов. – М.: Высшая школа, 1990 – 576с.

ГОСТ

Значимость методов математической обработки в психолого-педагогических исследованиях

Математическая обработка - это оперирование с цифровыми показателями, полученными в ходе психологического исследования испытуемых.

Значимость математических методов обработки данных, полученных в ходе психолого-педагогических исследований, обусловлена тем, что они позволяют как можно глубже раскрыть качественные характеристики изучаемых явлений.

Введение в ход исследования методов математической обработки в настоящее время является обязательным условием для получения максимально точных и объективных данных по проблеме исследования. Кроме того, математические методы позволяют решать следующие задачи:

Осуществление полной обработки полученных данных, материалов и результатов.
Возможность получения дополнительных данных.
Осуществление обоснованной научной организации исследования.

Таким образом, роль методов математической обработки данных также состоит и в том, что без них невозможно вычислить среднюю величину или дать числовую характеристику исследуемому явлению.

Характеристика основных методов математической обработки данных

В настоящее время в психолого-педагогических исследованиях применяются такие виды средних величин как: средняя геометрическая или арифметическая величина, мода, медиана и т.д.

Средняя арифметическая величина применяется в случае, если между исследуемым свойством и его признаками имеет место быть прямо пропорциональная зависимость.

Медиана – это мера среднего положения, которая характеризует те признаки, которые можно упорядочить по шкале, в соответствии с серединой исследуемой совокупности данных. По своей сущности медиану можно определить как порядок определенных количественных признаков объекта или явления.

Готовые работы на аналогичную тему

Мода – это чаще всего используемое значение, которое включает в себя типичные признаки. Мода соответствует классам, имеющим максимальную частотность. Именно эти классы и принято называть модальным значением.

Особое значение среди методов математической обработки данных в психолого-педагогических исследованиях имеют методы, направленные на расчет среднеквадратических (стандартных) отклонений и дисперсии.

Дисперсия – это величина, равная среднему квадрату отклонений значения, либо среднему варианту исследуемых значений.

Дисперсия представляет собой одну из важнейших характеристик индивидуальной переменной. Например, это может быть вычисление дисперсии оценок конкретного учащегося.

Вычисление дисперсии происходит посредством определения следующих значений:

уровень отклонения от принятой средней величины (значения);
вычисление квадрата установленного отклонения;
сумма квадратов среднего значения и отклонения.

Необходимо отметить, что дисперсия в психолого-педагогических исследованиях используется для осуществления статистических расчетов, но при этом она не имеет необходимого наблюдательного характера. С целью определения непосредственно содержания исследуемой переменной используют среднее квадратическое отклонение.

Среднее квадратическое отклонение – это характеристика позволяющая подтвердить показательность и типичность среднего арифметического значения, а так же выразить меру колебания численных значений признаков, из которых и выведена данная средняя величина.

Средняя квадратическая и средняя арифметическая величины представляют собой основные характеристики результатов, полученных в ходе психолого-педагогических исследований. Именно с их помощью исследователи имеют возможность обобщить данные, сравнить их между собой, а так же установить преимущества одной психолого-педагогической программы (системы) над другой.

Виды коэффициентов и анализа

При осуществлении математической обработки данных исследователями могут быть выявлены следующие коэффициенты:

Коэффициент устойчивости (вариаций) исследуемого предмета или объекта – представляет собой соотношение среднего арифметического и среднеквадратического отклонения в процентном выражении.
Мера косости – это коэффициент, который показывает, в какую конкретно сторону направлено большее число отклонений.
Мера крутости – коэффициент, показывающий наибольшую степень скопления значений случайной величины около среднего и т.д.

Указанные статистические коэффициенты способствуют более полному выявлению ведущих признаков исследуемых объектов и явлений.

Особое значение при математической обработке данных имеют коэффициенты корреляции. В современной психологии используется значительное количество коэффициентов корреляции, каждый из которых учитывает наличие определенной связи между исследуемыми переменными. Наиболее востребованными и часто используемыми являются коэффициенты Спирмена и Пирсона.

Выделяют следующие виды анализов, которые используются в рамках методов математической обработки данных, полученных в ходе психолого-педагогических исследований:

Читайте также: