Математические методы моделирования социальных процессов реферат

Обновлено: 07.07.2024

Цель данной курсовой работы изучить моделирование социально – экономических процессов с применением теории игр.
Задачей курсовой работы является:
Рассмотреть цели моделирования социально – экономических процессов;
Изучить применение теории игр

Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
Раздел 1. Понятие, основные этапы и цели моделирования социально – экономических процессов………………………………………………………. 5
Понятие модели и моделирования………………………………………..5
Моделирование как метод научного познания…………………………..7
Понятие , виды социально – экономических процессов………………. 9
Применение математических методов моделирования социально –
экономических процессов и явлений в России………………………………. 11
Раздел 2. Теория игр: определение, предмет, цели и задачи, …………….…..15
Предмет и задачи теории игр…………………………………………….15
Классификация игр……………………………………………………….17
Раздел 3. Практическое применение теории игр………………………………20
3.1. Практическое применение теории игр в моделировании экономических процессах………………………………………………………………………. 20
3.2. Парные игры с нулевой суммой. Решение в чистых стратегиях………. 23
3.3. Решение игр в смешанных стратегиях…………………………………….29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….34
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………. 36

Вложенные файлы: 1 файл

курсовик2.docx

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Выполнил студент 5 курса.

Раздел 1. Понятие, основные этапы и цели моделирования социально – экономических процессов……………………………………………………… . 5

Понятие модели и моделирования……………………………………….. 5
Моделирование как метод научного познания…………………………..7
Понятие , виды социально – экономических процессов………………. 9
Применение математических методов моделирования социально –

экономических процессов и явлений в России……………………………… . 11

Раздел 2. Теория игр: определение, предмет, цели и задачи, …………….…..15

Предмет и задачи теории игр…………………………………………….15
Классификация игр……………………………………………………….17

Раздел 3. Практическое применение теории игр………………………………20

3.1. Практическое применение теории игр в моделировании экономических процессах……………………………………………………… ………………. 20

3.2. Парные игры с нулевой суммой. Решение в чистых стратегиях………. 23

3.3. Решение игр в смешанных стратегиях…………………………………….29

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………. 36

В настоящее время особое значение приобретают научные разработки в области прогнозирования и управления в сфере материального производства, в области финансового обращения, в области общественного развития. Разработка экономико-математических моделей и методов решения конкретных задач производства на основе использования вычислительной техники (компьютеров) позволили создать автоматизированные системы управления для получения оптимальных управленческих решений. Одним из современных экономико- математических методов является применение теории игр в экономических исследованиях и выработке и принятия управленческих решений. В теории игр рассматриваются процессы, в которых требуется найти лучшее решение для поведения участников при столкновении интересов различных групп. Особое значение для совершенствования образования хозяйственных работников приобретают деловые игры.
Использование теории игр в международных экономических отношениях позволяет оказать помощь в получении лучших стратегий поведения стран при решении конкретных вопросов торговли и размещения заказов. Применение деловых игр в учебном процессе и в практике хозяйственной деятельности дает возможность выработать навыки оптимального поведения человека в коллективе при выработке оптимальных решений в сложных условиях.
В самых различных сферах деятельности человека возникает много ситуаций, которые формализуются в виде игры и затем становятся возможными их исследования. Можно так же рассматривать и несколько упрощенные модели конфликтных ситуаций, учитывая лишь самые главные аспекты, и получить приемлемые решения.
Теория игр начала активно развиваться в первой половине ХХ века в трудах Оскара Моргенштерна – американского математика и экономиста и Джона Неймана – американского математика.

Цель данной курсовой работы изучить моделирование социально – экономических процессов с применением теории игр.

Задачей курсовой работы является:

Рассмотреть цели моделирования социально – экономических процессов;
Изучить применение теории игр

Структура курсовой работы: Введение, Раздел 1 – Понятие, основные этапы и цели моделирования социально – экономических процессов,

Раздел 2 –Теория игр: определение, предмет, цели и задачи, применение, Заключение, Перечень источников и литературы.

При написании курсовой работы был использован широкий круг источников и научной литературы.

Раздел 1. Понятие, основные этапы и цели моделирования социально – экономических процессов.

Модель в широком смысле – это любой образ, аналог мысленный или установленный изображение, описание, схема, чертеж, карта и т. П. какого либо объема, процесса или явления, используемый в качестве его заменителя или представителя. Сам объект, процесс или явление называется оригиналом данной модели.

Моделирование – это исследование какого либо объекта или системы объектов путем построения и изучения их моделей. Это использование моделей для определения или уточнения характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов.

На идее моделирования базируется любой метод научного исследования, при этом, в теоретических методах используются различного рода знаковые, абстрактные модели, в экспериментальных – предметные модели.

При исследовании сложное реальное явление заменяется некоторой упрощенной копией или схемой, иногда такая копия служит лишь только для того чтобы запомнить и при следующей встрече узнать нужное явление. Иногда построенная схема отражает как ие – то существенные черты, позволяет разобраться в механизме явления, дает возможность предсказать его изменение. Одному и тому же явлению могут соответствовать разные модели.

Задача исследователя – предсказывать характер явления и ход процесса.

Иногда, бывает, что объект доступен, но эксперименты с ним дорогостоящи или привести к серьезным экологическим последствиям. Знания о таких процессах получают с помощью моделей.

Важный момент – сам характер науки предполагает изучение не одного конкретного явления, а широкого класса родственных явлений. Предполагает необходимость формулировки как их – то общих категорических утверждений, которые называются законами. Естественно, что при такой формулировке многими подробностями пренебрегают. Чтобы более четко выявить закономерность сознательно идут на огрубление, идеализацию, схематичность, то есть изучают не само явление, а более или менее точную ее копию или модель. Все законы- это законы о моделях, а поэтому нет ничего удивительного в том, что с течением времени некоторые научные теории признаются непригодными. Это не приводит к краху науки, поскольку одна модель заменилась другой более современной.

Особую роль в науке играют математические модели, строительный материал и инструменты этих моделей – математические понятия. Они накапливались и совершенствовались в течении тысячелетий. Современная математика дает исключительно мощные и универсальные средства исследования. Практически каждое понятие в математике, каждый математический объект, начиная от понятия числа, является математической моделью. При построении математической модели, изучаемого объекта или явления выделяют те его особенности, черты и детали, которые с одной стороны содержат более или менее полную информацию об объекте, а с другой допускают математическую формализацию. Математическая формализация означает, что особенностям и деталям объекта можно поставить в соответствие подходящие адекватные математические понятия: числа, функции, матрицы и так далее. Тогда связи и отношения, обнаруженные и предполагаемые в изучаемом объекте между отдельными его деталями и составными частями можно записать с помощью математических отношений: равенств, неравенств, уравнений. В результате получается математическое описание изучаемого процесса или явление, то есть его математическая модель.

Изучение математической модели всегда связанно с некоторыми правилами действия над изучаемыми объектами. Эти правила отражают связи между причинами и следствиями.

Построение математической модели – это центральный этап исследования или проектирования любой системы. От качества модели зависит весь последующий анализ объекта. Построение модели – это процедура не формальная. Сильно зависит от исследователя, его опыта и вкуса, всегда опирается на определенный опытный материал. Модель должна быть достаточно точной, адекватной и должна быть удобна для использования.

Под моделированием понимается процесс разработки, построения абстракций и умозаключений по аналогии и конструирования научных гипотез относительно природы исследуемого явления. Совокупность абстракций и умозаключений о природе исследуемого объекта называется моделью. Модель представляет собой материальный объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал таким образом, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Необходимость использования метода моделирования определяется тем обстоятельством, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать затруднительно или вовсе невозможно. Главная особенность моделирования как метода исследования состоит в том, что это метод опосредованного познания посредством объектов- заместителей. Модель служит инструментом познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Процесс моделирования включает: субъекта исследования –исследователя; объект исследования – интересующий объект-оригинал; предмет исследования – модель. Процессу моделирования присуще течение циклического характера. При этом на каждом последующем этапе знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная, модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные в результате первого цикла моделирования, исправляются в течение последующих циклов.

На третьем этапе осуществляется перенос по определенным правилам полученных данных о модели в отношении оригинала – в знания об объекте. Данные о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта – оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели. На четвертом этапе осуществляются практическая проверка получаемых посредством моделирования знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им. При этом необходимо помнить, что моделирование – это лишь вид процесса познания и не может служить единственным источником знаний об объекте.

Понятие , виды социально – экономических проц ессов.

Применение математических методов моделирования социально –

экономических процессов и явлений в России.

Отличительной чертой современного общества является его постоянная модернизация. Социум в целом и отдельные его сферы непрерывно меняются, причём эти изменения носят, как правило, амбивалентный характер: совершенствуются одни, приходят в упадок другие. Поэтому возникает потребность в анализе и моделировании различных социальных процессов.
Моделирование социума относится к моделированию трудно формализуемых объектов и осуществление его только в переменных экономического измерения к концу XX столетия повсеместно доказало свою неэффективность, особенно в применении к России.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 2
ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ. 5
РОЛЬ МОДЕЛИРОВАНИЯ В СОЦИОЛОГИИ 8
ТИПОЛОГИЯ МОДЕЛЕЙ И СХЕМА ИХ ВЗАИМОСВЯЗИ 11
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ 20
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – СУЩНОСТЬ И ЭТАПЫ. 27
КЛАССИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ. 29
ТРЕБОВАНИЯ,ПРЕДЪЯВЛЯЕМЫЕ К МОДЕЛЯМ. 30
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ. 30
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ 33
ВЫВОДЫ 39
ЛИТЕРАТУРА 43

Файлы: 1 файл

Мат моделир соц проц реферат.docx

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФФЕСИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ УПРАВЛЕНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА

Математическое моделирование социальных процессов

студентки очного отделения второго курса 111121 группы

Клименко Надежды Анатольевны

Понятие модели и моделирования. 5

Роль моделирования в социологии 8

Типология моделей и схема их взаимосвязи 11

Визуализация и качественные методы моделирования 20

Математическое моделирование – сущность и этапы. 27

Классификация математических моделей. 29

Требования,предъявляемые к моделям. 30

Основные этапы моделирования. 30

Математическое моделирование организационной культуры 33

Моделирование социума относится к моделированию трудно формализуемых объектов и осуществление его только в переменных экономического измерения к концу XX столетия повсеместно доказало свою неэффективность, особенно в применении к России.

Одна из коренных проблемных ситуаций социолого-математического моделирования – это противоречие между ускоряющимся в эпоху информатизации усложнением социума, т.е. необходимостью усложнения его модельного образа, а, значит, увеличения времени построения адекватной модели, и между укорачивающимся интервалом времени реализации социальных циклов, формирующих моделируемую социальную ситуацию, т.е. сжимающимся временем протекания социальных процессов, что равносильно сокращению возможностей эффективного использования модели. Поэтому актуальным становится разработанность особенностей социолого-математических моделей социальных процессов, позволяющих учитывая соответствующую специфику технологически быстрее проходить некоторые фазы их построения – тем самым решая проблему своевременного построения полезной модели социального процесса, явно отображая специфику роста сложности средствами информатики.

Актуальность этой тематики ещё более возрастает, если учитывать не только увеличение темпов течения социальных процессов, но и их связанность с переходными процессами современной трансформации России в условиях осложнения процессов глобализации, когда не точно выбранный стратегический курс угрожает развитию российского общества тяжёлыми последствиями. В этом смысле словосочетание особенности социолого-математических моделей представляет специфический аспект исследовательского подхода, в котором используются в качестве инструмента математические модели. Этот аспект позволяет обнаруживать особенности - в балансе фигурирующих в моделях факторов, которые служат отображению скрытых угроз в управлении эволюцией социальных процессов.

При создании логико-математических моделей социальных процессов возникает много трудностей, поскольку моделирование социодинамики - дна из наиболее сложных научных задач. Основными причинами трудностей являются многопараметричность, динамическая неустойчивость социальных

Понятие модели и моделирования.

Модель в широком смысле - это любой образ, аналог мысленный или установленный изображение, описание, схема, чертеж, карта и т. п. какого либо объема, процесса или явления, используемый в качестве его заменителя или представителя. Сам объект, процесс или явление называется оригиналом данной модели.

Моделирование - это исследование какого либо объекта или системы объектов путем построения и изучения их моделей. Это использование моделей для определения или уточнения характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов.

При исследовании сложное реальное явление заменяется некоторой упрощенной копией или схемой, иногда такая копия служит лишь только для того чтобы запомнить и при следующей встрече узнать нужное явление. Иногда построенная схема отражает как ие - то существенные черты, позволяет разобраться в механизме явления, дает возможность предсказать его изменение. Одному и тому же явлению могут соответствовать разные модели.

Задача исследователя - предсказывать характер явления и ход процесса.

Важный момент - сам характер науки предполагает изучение не одного конкретного явления, а широкого класса родственных явлений. Предполагает необходимость формулировки как их - то общих категорических утверждений, которые называются законами. Естественно, что при такой формулировке многими подробностями пренебрегают. Чтобы более четко выявить закономерность сознательно идут на огрубление, идеализацию, схематичность, то есть изучают не само явление, а более или менее точную ее копию или модель. Все законы- это законы о моделях, а поэтому нет ничего удивительного в том, что с течением времени некоторые научные теории признаются непригодными. Это не приводит к краху науки, поскольку одна модель заменилась другой более современной.

Особую роль в науке играют математические модели, строительный материал и инструменты этих моделей - математические понятия. Они накапливались и совершенствовались в течении тысячелетий. Современная математика дает исключительно мощные и универсальные средства исследования. Практически каждое понятие в математике, каждый математический объект, начиная от понятия числа, является математической моделью. При построении математической модели, изучаемого объекта или явления выделяют те его особенности, черты и детали, которые с одной стороны содержат более или менее полную информацию об объекте, а с другой допускают математическую формализацию. Математическая формализация означает, что особенностям и деталям объекта можно поставить в соответствие подходящие адекватные математические понятия: числа, функции, матрицы и так далее. Тогда связи и отношения, обнаруженные и предполагаемые в изучаемом объекте между отдельными его деталями и составными частями можно записать с помощью математических отношений: равенств, неравенств, уравнений. В результате получается математическое описание изучаемого процесса или явление, то есть его математическая модель.

Построение математической модели - это центральный этап исследования или проектирования любой системы. От качества модели зависит весь последующий анализ объекта. Построение модели - это процедура не формальная. Сильно зависит от исследователя, его опыта и вкуса, всегда опирается на определенный опытный материал. Модель должна быть достаточно точной, адекватной и должна быть удобна для использования.

Роль моделирования в социологии

В современной научной литературе понятия "модель" и "теория" трактуются неоднозначно, граница между ними размыта. В методологии науки признана в настоящее время следующая трактовка этих понятий:

• Модель — это концептуальный инструмент, ориентированный в первую очередь на управление моделируемым процессом или явлением. При этом функция предсказания, прогнозирования служит целям управления.

• Теория — более абстрактное, чем модель, концептуальное средство, основной целью которого является объяснение данных процессов, явлений. Функция предсказания в теории ориентирована на цели объяснения явлений.

К. Темпель утверждал, что теория — это модели, чьи элементы и отношения связаны с миром посредством того, что обычно называется правилами соответствия. Модели должны включать три типа соответствия:

• между способом организации социального мира и способом, каким модель описывает этот мир;

• между аппаратом, используемым в процессе моделирования, и концептуальным аппаратом моделируемой теории;

• между теорией и социальным миром.

Моделирование давно уже стало неотъемлемым элементом экономического образа мышления. Экономисты рассматривают модели как упрощенные теории, позволяющие изучать взаимосвязи между различными экономическими индикаторами. "Экономическая модель обычно принимает во внимание только небольшое число факторов, влияющих на переменные, которые она стремится объяснить; она связывает эти переменные, делая определенные предположения о поведении людей и об ограничениях, при которых люди должны делать выбор. Экономическая модель похожа на светокопию или схематический рисунок сложного механизма, на котором пытаются показать, что происходит, когда нажимают на определенные кнопки и дергают рычаги".

Исходя из учебного пособия В.А. Ядова, программа теоретико-прикладного социологического исследования должна включать следующие методологические элементы:

1) формулировку проблемы, определение объекта и предмета исследования;

2) определение цели и постановку задач исследования;

3) уточнение и интерпретацию основных понятий;

4) предварительный системный анализ объекта исследования;

5) развертывание рабочих гипотез.

В результате объект изучения может быть представлен как "расчлененный на качественно различные элементы, связанные воедино в некоторую гипотетическую систему". Результат предварительного анализа может быть представлен в виде графической схемы.

Таким образом, в терминах данной главы, четвертый этап общепринятой программы социологического исследования может быть назван моделированием — процессом построения модели.

Учитывая разрастающийся кризис в современной социологической теории, именно модельный подход способен сцементировать теоретические и прикладные социологические исследования. Вместо фрагментарного анализа отдельных переменных рассмотрение их взаимосвязи, т.е. модели, обеспечит целостность подхода, так как модель безусловно обладает определенной степенью целостности и в этом смысле является системой.

Типология моделей и схема их взаимосвязи

Чаще всего в качестве основания для классификации моделей берется вид языка, на котором они формулируются:

ГОСТ

Сущность моделирования

Моделирование представляет собой один из путей познания, многоплановый метод исследования реально существующих предметов, явлений, социальных процессов и др. , т.е. сферы его использования неограниченны.

Для любого познавательного процесса характерно моделирование, но это не означает, что данный метод является исчерпывающим и единственным. Основная задача моделирования заключается в том, чтобы на основании сходства с существующим воспроизвести другой объект его заменяющий. Говоря другими словами модель – это есть аналог оригинала.

Модель не должна повторять оригинал, а просто иметь с ним сходство. Произвольное моделирование тоже нельзя допускать, потому что необходимого представления об оригинале не будет.

Эффективность анализа зависит от точности и объективности данных. Те проблемы, которые поддаются количественному анализу, могут быть формализованы, выражены языком цифр и обработаны с помощью математического моделирования. Но, надо сказать, что количественному измерению и контролю поддаются далеко не все общественные процессы.

Социальные отношения очень сложны и взаимодействие различных факторов неоднозначно. Социальные процессы осуществляются людьми, а их мысли, поступки, чувства не имеют числового отображения, а это значит, что необходимы самые разные методы анализа и самые разные модели.

углубить познания в отношении действующих систем;
выявить путь дальнейшего их совершенствования;
сделать сравнительный анализ оригинала и модели и определить качественные характеристики.

Эвристические функции моделирования заключаются в определении негативных тенденций и позитивных путей решения проблем. Таким образом, моделирование является составной частью прогнозирования и выступает с ним в единстве.

Готовые работы на аналогичную тему

Моделирование имеет свои цели:

Модель должна быть удобной и простой, а также она должна давать новую информацию об объекте и способствовать усовершенствованию самого объекта. Модели необходимо способствовать улучшению характеристик объекта и рационализации способов его построения.

Таким образом, существуют требования, которым модель должна соответствовать и это, прежде всего, удовлетворять требованиям полноты, адекватности, эволюционности, достаточной абстрактности. Модель должна удовлетворять условиям которые ограничивают время решения задач и её осуществимость на данном уровне развития общества. Кроме этого она должна быть источником получения новой полезной информации с использованием установившейся терминологии и возможностью проверки её истинности и полноты соответствия изучаемому объекту.

Модели могут быть идеальные и материальные.

Виды моделирования

Моделирования может быть концептуальное, физическое, структурно-функциональное, математическое, программное, компьютерное.

Известные факты исследуемого объекта при концептуальном моделировании истолковываются с помощью специальных знаков, символов, операций над ними, а также при помощи искусственного и естественного языков.

При физическом моделировании модель и моделируемый объект являются реальным объектами или процессами единой или различной физической природы.

Моделями структурно-функционального моделирования являются блок-схемы, графики, чертежи, диаграммы, таблицы, которые дополняются специальными правилами их преобразования.

Математическое моделирование осуществляется средствами математики логики. Данное моделирование использует математический язык и аппарат для описания основных свойств социальных явлений и процессов. При создании математических моделей применяют такие методы разделов математики, как теории дифференциальных и интегральных уравнений, теории случайных процессов, теории исследования операций.

Программное или имитационное моделирование, при котором для получения результатов, касающихся поведения сложной модели, привлекаются ЭВМ. Имитация в данном случае представляет собой проведение различных серий экспериментов с моделями на компьютере. Имитационное моделирование дает возможность проведения различных серий экспериментов с моделями, представленных в виде комплекса программ для компьютера.

Компьютерное моделирование осуществляется средствами компьютерных технологий. Его суть состоит в том, что на основе имеющейся модели можно получить количественные и качественные результаты. Описание существующих явлений в поведении объекта и предсказание его поведения в нестандартных ситуациях является целью компьютерного моделирования.

Этапами в компьютерном моделировании явдяются выбор цели, создание объектно-ориентированной модели, исследование полученных моделей, интерпретация результатов исследования, анализ моделей на адекватность тому явлению, которое рассматривалось. Все перечисленные виды моделирования могут применяться как отдельно, так и в комбинации.

Социальные процессы и особенности их моделирования

При моделировании социальных процессов ставятся самые различные цели и решаются разнообразные задачи. С помощью моделирования определяются оптимальные размеры, и предсказывается поведение системы, анализируются факторы, в результате которых обосновывается разный уровень жизни.

Как в России, так и за рубежом различают 4 уровня жизни людей:

уровень прожиточного минимума;
достаточный уровень;
уровень социально необходимый;
социально комфортный уровень.

Уровни жизни характеризуются показателями, и возможности их осуществления рассчитываются при моделировании, определяются сроки их реализации, прогнозное видение, например, экономические, духовные, организационные и др.

Социальные явления и процессы при моделировании исследуются на моделях. К построению модели используется два подхода – локальный и глобальный.

При локальном подходе рассматривается поведение нескольких личностей или групп, описываются объекты исследования, задаются возможные состояния объектов, факторы внешнего и внутреннего воздействия. Обязательно определяются правила взаимодействия и развития объектов моделирования как друг с другом, так и с внешней средой.

Глобальный подход рассматривает весь социум за большие промежутки времени – столетие, тысячелетие.

Конкретные проблемы, встающие перед людьми, и многообразие жизненных ситуаций, обнаруживают что-то общее и повторяющееся, поэтому и искать надо то единое, что в жизни человека имеет место в многообразных проявлениях.

В обобщенной модели должна характеризоваться последовательность действий социального работника от начала до конца, т.е. от постановки социального диагноза до завершения изменений.

Сегодня в социальном познании очень широко используются точные количественные методы и успех в большой степени связан с применением метода социального экспериментирования, а также использование моделей.

Если говорить о социальном эксперименте в социальной сфере, то он имеет много ограничений, например, невозможность воздействия на изучаемые объекты далекого прошлого, негативность последствий, с которыми надо считаться, сложность экспериментального изучения чувств, настроений человека и др., поэтому данные трудности эксперимента побудили использовать модельный эксперимент.

Методология моделирования в течение длительного времени самостоятельно разрабатывалась науками, исходя из своей специфики. Отсутствовала единая терминология, должная координация, но постепенно роль моделирования как универсального метода познания, осознавалась всё больше. В наше время метод моделирования используется во всех сферах деятельности человека. Сложные объекты для моделирования представляют наибольший интерес, так как вполне возможно, что полученные результаты нельзя получить другими методами.

В реферате рассмотрены следующие основные понятия: социальная система, моделирование социальных систем, методы моделирования.

В данном реферате решаются следующие задачи:

- составление понятия о социальной системе и выделение основных ее особенностей;

- изучение метода моделирования социальных систем;

- исследование различных методов моделирования социальных систем, таких как математические и естественно – научные методы моделирования.

Наибольшее внимание в реферате уделяется таким методам моделирования социальных систем, как математические и естественно-научные.

Тема данного реферата является актуальной поскольку, в настоящее время в социологии все более активно используются модели, а в связи с возрастающими трудностями непосредственного получения нового знания моделирование становится одним из важнейших методов социологического исследования.

Все социальные явления и процессы рассматриваются как системы, обладающие определенной внутренней структурой. Наиболее общей и сложной социальной системой является общество, а ее элементами - люди, социальная деятельность которых обуславливается определенным социальным статусом, которые они выполняют, социальными функциями (ролями), которые они выполняют, социальными нормативами и ценностями, принятыми в данной системе, а также индивидуальными качествами (социальные качества личности, мотивы, ценностные ориентации, интересы и так далее).

Социальная система может быть представлена в трех аспектах. Первый аспект — как множество индивидов, в основе взаимодействия которых лежат те или иные общие обстоятельства (город, деревня и так далее); второй - как иерархия социальных позиций (статусов), которые занимают личности, и социальных функций (ролей), которые они выполняют на основе данных социальных позиций; третий - как совокупность норм и ценностей, определяющих характер и содержание поведения элементов данной системы. Первый аспект связан с понятием социальной организации, второй - с понятием социальной организации, третий - с понятием культуры. Социальная система, таким образом, выступает как органическое единство трех сторон - социальной общности, социальной организации и культуры.
Общество как естественно историческая целостная система представляет собой органическое единство четырех сфер общественной жизни - экономической, социальной, политической и идеологической. Каждая из сфер общественной жизни выполняет определенные функции: экономическая - функцию материального производства, социальная - социализации, политическая - социального управления, идеологическая - духовного производства. Каждая общественная система отличается от предшествующей характером своих систем образующих элементов и способом их связи между собой.
Социальная система представляет собой явление или процесс, состоящие из качественно определенной совокупности элементов, находящихся во взаимных связях и отношениях и образующих единое целое, способное во взаимодействии с внешними условиями изменять свою структуру. Под социальной структурой обычно понимаются устойчивая связь элементов в социальной системе.

Моделирование как метод исследования социальных систем.

Общество, а в частности люди, на протяжении многих веков исследовали социальную систему, то есть самих себя, но входящих и образующих эту систему. Одним из способов исследования является способ моделирования социальных систем.

Моделирование в социологии - метод исследования социальных явлений, процессов и систем на их моделях, то есть опосредствованное изучение социальных объектов, в процессе которого они воспроизводятся во вспомогательной системе (модели), замещающей в познавательном процессе оригинал и позволяющей получать новое знание о предмете исследования.

модель и оригинал всегда находятся в известном субъекту познания объективном соответствии;
в процессе познания модель замещает объект и сама становится объектом исследования;
модель в определенном отношении в упрощенной форме воспроизводит объект исследования;
она служит познанию объекта моделирования, средством получения новой информации об объекте;
знание, полученное на модели, может быть перенесено на оригинал.

Наиболее полно познавательные возможности социального моделирования проявляются при рассмотрении его как метода системного исследования.

Основные требования, связанные с созданием моделей, адекватных сложным явлениям и процессам социальной действительности, можно отразить в следующих принципах: единство гносеологических и аксиологических подходов при реализации моделей и интерпретации результатов; целостное, многоаспектное отображение социальных объектов в системе использующихся моделей; соответствие моделей, формализованных в той или иной мере, содержательным моделям, отражающим своеобразие предмета исследования.

Многофакторность социальных явлений и процессов, историчность, сильное взаимодействие между элементами социальной системы и сложный характер связей, наличие субъективного фактора и целенаправленность социальных систем - эти и другие особенности социальных явлений и процессов обусловливают существенное отличие социальных моделей как инструмента познания от моделей, использующихся в естественных и технических науках.

Одновременно своеобразие моделей, применяемых в социологии, во многом обусловлено спецификой целей, задач и способов социологических исследования. Модели, выступая средством изучения социальной системы, при этом часто используются и для решения управленческих задач, то есть служат основой для преобразования системы в интересах человека. Наилучшим образом можно учесть отмеченную специфику, обращаясь к способу прямого описания, при котором социальный объект и отображающие его модели рассматриваются в виде систем с гомоморфными (изоморфными) структурами, то есть к моделям, язык которых, по существу, совпадает с естественным языком описания моделируемого объекта, либо к моделям, в которых человек участвует в качестве их важнейшего элемента.

Многообразие социальных систем, различная степень их изученности, а также широкий спектр задач, решаемых с помощью метода моделирования, являются причинами существования множества социальных моделей. Все это многообразие моделей в соответствии со способом воспроизведения действительности и применяемыми средствами построения модели можно разделить на три класса:

1. материальные модели, которые ввиду специфичности социальных объектов должны реализовываться в форме моделей, основанных на участии в них людей;

2. идеальные модели (не формализованные и формализованные);

3. смешанные модели, сочетающие элементы первых двух (так называемые человеко-машинные модели).

по объему исследования различают модели социальной структуры общества и социально-демографических процессов, модели образа жизни и социально-политических процессов и так далее;
по уровню моделируемой системы различают микро- и макромодели;
по ориентированности на воспроизведение тех или иных сторон оригинала различают субстанциональные, структурные, функциональные и смешанные модели;
по способу отображения в модельных конструкциях законов и закономерностей, которым подчиняется объект исследования, различают детерминистические и стохастические модели;
по ориентированности на изучение функционирования или развития системы различают модели с постоянной и изменяющейся структурой;
по месту в структуре научного познания различают измерительные, описательные, объяснительные, предсказательные и критериальные;
по уровню формализации различают концептуальные и формально-логические (математические) модели.

В зависимости от задач исследования модели могут включаться в познавательный процесс как на эмпирическом, так и на теоретичном уровнях знания. Подобная возможность связана с универсальностью метода моделирования. При этом на эмпирическом уровне знания модели выполняют, как правило, следующие функции: измерительную (измерение социальных характеристик) и описательную (фиксация результатов эмпирического исследования и выражение их в понятиях науки); а на теоретическом - объяснительную (раскрытие сущности исследуемых объектов), критериальную (проверка истинности некоторых положений теории или системы гипотез), предсказательную (оценка будущего состояния рассматриваемой системы). Отдельные функции (например, объяснительная или предсказательная) могут выполняться моделями как на эмпирическом, так и на теоретическом уровнях знания. Что же касается конкретных моделей, то они могут конструироваться специально для выполнения одной из названных функций или для одновременной реализации нескольких функций.

При рассмотрении моделирования необходимо учитывать внутреннюю его логику, которая находит отражение в последовательном и при необходимости итеративном проведении следующих этапов: формулировка проблемы исследования, определение целей и постановка задач моделирования, обоснование необходимости обращения к методу моделирования; теоретическая подготовка процесса моделирования (системный анализ объекта исследования, представление предмета исследования в виде системы); построение концептуальной модели (представление механизмов действия и взаимодействия структурообразующих модельных единиц, формулировка показателей); конструирование в той или иной мере формализованной модели (формирование пространства переменных и описание в их терминах модельных единиц сбор данных и идентификация модельных параметров и соотношений, верификация модели); исследование моделей и получение новой информации; переход от полученной модельной информации к переструктурированным знаниям о предмете исследования (деформализация и содержательная интерпретация, анализ, обобщение и объяснение), включение модельных знании в систему теоретического знания об объекте исследования.

Накоплен значительный опыт применения различных моделей в социологии. Наибольшее распространение получили модели, предназначенные для описания, анализа и обобщения массивов эмпирических данных, и модели, основанные на идеях главным образом различных теоретико-вероятностных и статистических методов. Для поиска зависимостей между переменными и выявления наиболее значимых факторов используются модели анализа регрессионного и анализа дисперсионного; для сверки информации, обнаружения скрытых факторов и построения индексов - модели анализа факторного и анализа и латентно-структурного; для выявления структуры расположения объектов в пространстве признаков - классификационные модели; для анализа таблиц сопряженности - модели многомерного дискретного анализа и модели анализа данных. Одновременно с развитием указанных моделей все более широко начинают использоваться модели, ориентированные на изучение и объяснение механизмов социальных явлений и процессов. Уже имеется немало успешных попыток применения в конкретных исследованиях моделей, заключающих в себе объяснение механизмов процессов социальной мобильности, процессов воспроизводства образования населения, процессов рождаемости и смертности, миграционного движения населения, социально-политических процессов и деятельности социально-политических институтов, социальных процессов коллективно-группового уровня и другое.

Вместе с тем одним из главных факторов, сдерживающих дальнейшее развитие данного направления применения моделей в социологии, является наличие существенного разрыва между гносеологическими свойствами моделей содержательного и формального уровней, не соответствующих друг другу во многих случаях. Поэтому ключевыми для современного этапа проникновения метода моделирования в социологию становятся: проблема создания системных концептуальных моделей социальных явлений и процессов и проблема разработки формализованных в той или иной мере моделей, ориентированных прежде всего на выбор средств формального описания, релевантных представляемым аспектам социальных систем. Среди различных моделей, предназначенных для решения последней проблемы и для проблем, разрабатываемых в рамках методологии системного моделирования, к наиболее многообещающим, по мнению многих исследователей, относятся имитационные модели.

По мере совершенствования и более активного использования моделей, а также в связи с возрастающими трудностями непосредственного получения нового знания моделирование становится одним из важнейших методов социологического исследования. Дальнейшее развитие моделирования в социологии предполагает: создание более совершенных моделей для описания, преобразования и структурирования социальной информации; построение моделей более адекватных изучаемым явлениям и процессам и способных стать основой для построения теоретических схем соответствующих объектов; осуществление перехода от моделей отдельных явлений и процессов к конструируемым из них комплексам моделей, что позволит изучать различные сферы жизнедеятельности общества в неразрывной связи с решением задач управления.

Значимую роль среди методов моделирования социальных систем занимают математические методы моделирование, которые представляют собой описание и исследование социальных систем и процессов с помощью математических средств.

Можно выделить следующие виды математического моделирования: аналитическое, численное и имитационное. Между аналитическими и численными моделями нет резкой границы: например, система уравнений, описывающая социальный процесс некоторого вида, в простом случае может быть решена аналитически, а в более сложном - только численно.

При построении математических моделей в социологии наряду с общими принципами моделирования в социологии и математического моделирования в целом, а также специфическими чертами математического моделирования в социологии, существенную роль при моделировании в каждом конкретном случае играют характер исследуемой проблемы и особенности применяемого математического аппарата.

В математическом моделировании в социологии используются такие разделы математики, как математическая статистика, теория случайных процессов, теория массового обслуживания, теория информации, теория принятия решений, теория игр, дифференциальные уравнения, математические методы синергетики и теории хаоса, теория графов и сетей, теория категорий, математическая теория систем, математическая физика и другие. Несомненна возможность применения в социологии таких новых методов, как эволюционное моделирование (генетические алгоритмы) и нейронные сети. С возрастанием степени общности подхода к проблеме математического моделирования в социологии повышается роль более абстрактных математических дисциплин - общей (абстрактной) алгебры, топологии, функционального анализа.

Моделирование имитационное позволяет изучать весьма сложные системы и процессы без предварительного построения теоретической математической модели, особенно при использовании специальных программных средств. По существу же алгоритм имитации всегда соответствует некоторой математической модели, явный учет которой позволяет повысить эффективность моделирования имитационного с помощью использования априорной информации, а также сочетать данный метод моделирования с аналитическим моделированием и детерминированными (неслучайными) вычислительными методами.

В качестве такой модели чаще всего выступает некоторый случайный процесс, относящийся, как правило, к классу так называемых процессов Маркова и близких к ним. Эти процессы позволяют, в частности, использовать для сочетания моделирования имитационного с другими средствами исследования некоторые интегральные уравнения, что приводит к весьма эффективным аналитическим и вычислительным процедурам.

Естественно-научные методы моделирования социальных систем представляют собой совокупность основных способов получения новых знаний и методов решения задач в рамках науки социологии. Метод включает в себя способы исследования феноменов, систематизацию, корректировку новых и полученных ранее знаний. Умозаключения и выводы делаются с помощью правил и принципов рассуждения на основе эмпирических (наблюдаемых и измеряемых) данных об объекте. Базой получения данных для исследования социальных систем являются наблюдения и эксперименты. Для объяснения наблюдаемых фактов выдвигаются гипотезы и строятся теории, на основании которых формулируются выводы и предположения. Полученные прогнозы проверяются экспериментом или сбором новых фактов.

Важной стороной естественно-научного метода, его неотъемлемой частью для социологии, является требование объективности, исключающее субъективное толкование результатов. Не должны приниматься на веру какие-либо утверждения, даже если они исходят от авторитетных учёных. Для обеспечения независимой проверки проводится документирование наблюдений, обеспечивается доступность для других учёных всех исходных данных, методик и результатов исследований. Это позволяет не только получить дополнительное подтверждение путём воспроизведения экспериментов, но и критически оценить степень адекватности экспериментов и результатов по отношению к проверяемой теории.

Заключение
Все социальные явления и процессы рассматриваются как системы, обладающие определенной внутренней структурой. Наиболее общей и сложной социальной системой является общество, а ее элементами – люди.

Модель исследуемого объекта представляла систему материальных или идеальных (выраженных в знаках) элементов или их комбинацию, находящуюся в отношении подобия к объекту исследования и воспроизводящую структурно-функциональные, причинно-следственные и генетические связи между его элементами.

К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта по каким-то причинам невозможно или когда это нецелесообразно, например, если связано со значительными трудностями. Замещение объекта исследования моделью предполагает существование между ними объективной общности, которая основывается на диалектико-материалистическом принципе единства и взаимосвязи предметов и явлений действительности.

Математические методы в социологии — методы статистического анализа статистических данных и методы математического моделирования социальных явлений и процессов.

Выделяют пять основных видов статистического анализа, используемых при проведении исследований: дескриптивный анализ, выводной анализ, анализ различий, анализ связей и предсказательный анализ. Иногда эти виды анализа используются по отдельности, иногда — совместно.

Файлы: 1 файл

Математические методы в социологии.doc

Казахский Национальный университет им. Аль-Фараби

Кафедра информационных систем

СРС № 2

«Математические

методы

в социальных

Выполнила студентка ИС-09-4б

Проверил Веревкин А.В.

В основе дескриптивного анализа лежит использование таких статистических мер, как средняя величина (средняя), мода, среднее квадратическое отклонение, размах или амплитуда вариации. Анализ, в основе которого лежит использование статистических процедур (например, проверка гипотез) с целью обобщения полученных результатов на всю совокупность, называется выводным анализом. Анализ различий используется для сравнения результатов исследования двух групп для определения степени реального отличия в их поведении, в реакции на одно и то же действие и т.п. Анализ связей направлен на определение систематических связей (их направленности и силы) переменных. Предсказательный анализ используется в целях прогнозирования развития событий в будущем, например путем анализа временных рядов.

Методы, применяемые для анализа данных, многообразны и включают в себя использование самого широкого арсенала логических и математических методов, как простых, так и сложных (например, факторного и корреляционного анализа). Выбор конкретного метода зависит, в первую очередь, от характера гипотез, то есть от того, на какие вопросы мы хотим получить ответ.

Обработка и анализ данных включает группировку, то есть распространение изучаемой совокупности единиц анализа на однородные категории частотных распределений для каждой изучавшейся переменной. Полученные результаты принято представлять в виде таблицы частотного распределения.

Частотное распределение ежемесячных расходов на международные телефонные переговоры.

Интервал класса (расходы в тг)	Абсолютная частота, чел.	Относительная частота, %
До 100	37	37
100-200	23	23
200-300	40	40
Всего

Для предоставления результатов анализа используют также различные методы графического представления. Самый распространенный метод графического представление одномерных распределений - гистограмма или столбиковая диаграмма.

Гистограмма для данных о расходах на телефонные переговоры

Еще один способ графического представления, обычно используемый для качественных данных, - это круговая диаграмма.

Хотя результаты одновременного анализа данных часто имеют самостоятельное значение, большинство исследователей уделяет основное внимание многомерному анализу, представляющему совокупность статистических методов, предназначенных для изучения многомерных явлений, то есть явлений, характеризующихся большим количеством разных свойств, что позволяет в той или иной форме проверять гипотезы о причинных связях между ними,

Самым простым и типичным является случай анализа взаимосвязи ( корреляции) двух переменных. Если данные об одной переменной ведут к определенной информации о другой, то эти переменные оказываются связанными друг с другом или коррелируют. Если значение двух переменных имеет тенденцию возрастать или уменьшаться параллельно, то это положительная (прямая) корреляция, ее значения колеблются в пределах от 0 до +1. Если значение одной переменной возрастает, а значение другой уменьшается, то корреляция отрицательная, ее значения колеблются от 0 до -1.

Полученная в результате обработки и анализа цифровая эмпирическая информации не является показателем характеристик объекта исследования, а представляет собой обобщенные по заданным логическим и математическим правилам величины, которым еще только предстоит обрести смысловое содержание. Превращение социологической информации из числовых показателей в выявленные в результате исследования конкретных характеристик объекта исследования называется интерпретацией, то есть объяснением, представляющим собой метод качественного анализа. Каждый эмпирический показатель обладает многозначностью, поэтому может быть интерпретирован по-разному в зависимости от избранной теории, этической позиции и др. Представим себя, например, что более 30% опрошенных осуждает политику нашего правительства. Эти данные можно интерпретировать как желание этой части населения поменять существующее правительство, но, возможно, эти люди считают, что следует скорректировать проводимый курс реформ, а правительство должно продолжать работать. Оба положения требуют дополнительных аргументов. Именно поэтому исходная позиция исследователя должна строго обусловливаться задачами исследования, позволяющими аргументировать и конкретизировать полученные значения.

Математическое моделирование - метод исследования социальных явлений и процессов на их моделях, т е опосредствованное изучение социальных объектов, в процессе которого они воспроизводятся в вспомогательной системе (модели), замещающей в познавательном процессе оригинал и позволяющей получать новое знание о предмете исследования.

Модель исследуемого объекта представляет систему материальных или идеальных (выраженных в знаках) элементов или их комбинацию, находящуюся в отношении подобия к объекту исследования и воспроизводящую структурно-функциональные, причинно-следственные и генетические связи между его элементами.

Наиболее существенными свойствами моделей являются следующие:

модель и оригинал всегда находятся в известном субъекту познания объективном соответствии;
в процессе познания модель замещает объект и сама становится объектом исследования;
модель в определенном отношении в упрощенной форме воспроизводит объект исследования ;
служит познанию объекта моделирования, средством получения новой информации об объекте;
знание, полученное на модели, может быть перенесено на оригинал

К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта (по каким-то причинам ) невозможно или когда это нецелесообразно (например, если связано со значительными трудностями).

Своеобразие моделей, применяемых в социологии, во многом обусловлено спецификой целей, задач и способов социологического исследования. Модели, выступая средством изучения социальной системы, при этом часто используются и для решения управленческих задач, т. е. служат основой для преобразования системы в интересах человека Наилучшим образом можно учесть отмеченную специфику, обращаясь к способу прямого описания, при котором социальный объект и отображающие его модели рассматриваются в виде систем с гомоморфными (изоморфными) структурами, т. е. к моделям, язык которых, по существу, совпадает с естественным языком описания моделируемого объекта, либо к моделям, в которых человек участвует в качестве их важнейшего элемента .

материальные модели, которые ввиду специфичности социальных объектов должны реализовываться в форме моделей, основанных на участии в них людей (как правило , это игровые модели);
идеальные модели (неформализованные и формализованные);
смешанные модели, сочетающие элементы первых двух (так называемые человеко-машинные модели)

Сфера применения моделей первого и третьего классов весьма ограничена в социологии. Идеальные модели в отличие от первых в настоящее время используются в социологии практически на всех направлениях научного поиска.

По другим основаниям для классификации можно также различать следующие классы моделей, применяющихся в социологических исследованиях: теоретические и эмпирические, игровые и неигровые, аналитические и машинные, регрессионные, причинные и имитационные, алгоритмические и оптимизационные, с управлением и без управления и т. д.

В зависимости от задач исследования модели могут включаться в познавательный процесс как на эмпирическом, так и на теоретическом уровнях знания. Подобная возможность связана с универсальностью метода моделирования. При этом на эмпирическом уровне знания модели выполняют, как правило, следующие функции: измерительную ( измерение социальных характеристик) и описательную (фиксация результатов эмпирического исследования и выражение их в понятиях науки); а на теоретическом - объяснительную (раскрытие сущности исследуемых объектов), критериальную (проверка истинности некоторых положений теории или системы гипотез), предсказательную ( оценка будущего состояния рассматриваемой системы).

Одновременно с развитием указанных моделей все более широко начинают использоваться модели, ориентированные на изучение и объяснение механизмов социальных явлений и процессов. Уже имеется немало успешных попыток применения в конкретных исследованиях моделей, заключающих в себе объяснение механизмов процессов социальной мобильности, процессов воспроизводства образования населения, процессов рождаемости и смертности, миграционного движения населения, социально-политических процессов и деятельности социально-политических институтов, социальных процессов коллективно-группового уровня и др.

Среди различных моделей, предназначенных для решения последней проблемы и для проблем, разрабатываемых в рамках методологии системного моделирования, к наиболее многообещающим, по мнению многих исследователей, относятся имитационные модели. По мере совершенствования и более активного использования моделей, а также в связи с возрастающими трудностями непосредственного получения нового знания моделирование становится одним из важнейших методов социологического исследования.

Читайте также: