Комплексная оптимизация режимов энергосистемы реферат

Обновлено: 05.07.2024

3. Экономичное распределение активной нагрузки между электростанциями по критерию равенства относительных приростов расхода условного топлива с учетом сетевого фактора. Построение суточных графиков активных мощностей для электростанции

Введение

Автоматизированные системы диспетчерского управления (АСДУ) - это часть АСУТП, предназначенная для сбора информации об энергосистеме и диспетчерского управления режимами.

Автоматизированная система диспетчерского управления (АСДУ) в настоящее время является необходимым средством управления большими системами энергетики. Она обеспечивает управляемость такой системы с помощью оперативного сбора существенной для управления диспетчерской информации, своевременной обработки и представлению диспетчеру в наиболее удобном виде. АСДУ обеспечивает ведение оптимальных режимов в больших объединениях и повышает надёжность энергоснабжения.

АСДУ автоматизирует планирование и организацию диспетчерского управления. При проектировании АСДУ стремится выдержать определённое единство, поскольку системы АСДУ должны взаимодействовать друг с другом.

Выдерживается единство разных уровней управления - общий набор решаемых задач, единство методов решения этих задач, единообразное программное и информационное обеспечение.

Диспетчерское управление осуществляется на основе подчинения нижних уровней управления верхним. Задачи управления, решаемые на каждом уровне иерархии, специфичны, но цель одна - обеспечение потребителей электроэнергией требуемого качества, в необходимом объеме и с наименьшими издержками. Экономическая самостоятельность регионов и рыночные отношения накладывают отпечаток на решение задачи управления и оптимизации, которое во временном аспекте можно разделить на три основных этапа.

Общая характеристика оптимизационных задач, решаемых АСДУ

1. Прогнозирование суточного графика изменения нагрузки.

Решение этой задачи возможно, так как поведение нагрузки имеет определенные закономерности и тенденции. Прогнозирование основывается на изучении и анализе статической информации о предыдущих режимах энергосистемы. Чем точнее составлен прогноз, тем точнее будет решена следующая задача.

2. Планирование суточных графиков работы электростанций.

Это заключается в задании станциям таких графиков, следуя которым, обеспечивается минимальный расход топлива в энергосистеме при надлежащим качестве электроэнергии и надежности электроснабжения.

Следует различать краткосрочное и долгосрочное прогнозирование и планирование.

Планирование диспетчерских графиков работы электростанций состоит из следующих основных этапов:

планирование режимов ГЭС с заданными гидроресурсами;

выбор и планирование на сутки оптимального состава оборудования электростанций с учетом заявок на текущий ремонт;

экономичное распределение нагрузки между агрегатами при заданном составе оборудования на каждый час.

3. Оперативная коррекция режимов.

Вследствие недостаточной точности учета случайных возмущений фактическое поведение нагрузки отличается от прогнозируемого. Поэтому для поддержания нормальной частоты возникающие небалансы мощности должны восприниматься одной или несколькими станциями. Происходит непрерывное регулирование частоты, однако чем сильнее отклонение нагрузки от прогнозируемой, тем существеннее отклонение от оптимального режима.

Кроме перечисленных основных задач, решается и ряд других, таких как: оперативная оценка правильности настройки устройств релейной защиты и противоаварийной автоматики, ввод режима в допустимую область, информационно-справочные задачи. К последним относятся: статическая обработка информации н выдача, сведений в удобном для диспетчера виде; ежечасная регистрация основных параметров электрической системы и нормирование массивов информации для прогнозирования нагрузки и отображения режима и др.

1. Подготовка исходных данных для оптимизации режимов энергосистемы

ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПАРАМЕТРЫ ЭЛЕМЕНТОВ И РЕЖИМОВ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ

В основу контрольного задания положена единая схема энергосистемы, представленная на рис.1.

Рисунок 1 - Схема энергосистемы

Таблица 1. Характеристика нагрузки

Таблица 2. Длины ВЛЭП - 220 кВ, (км)

Таблица 3. Параметры турбогенераторов на электростанциях

b/ (2,5 10 -4 ), тут/кВт ч

повреждаемость ,

Таблица 4. Типовые графики нагрузки активной мощности для рабочего дня

Откл. ТГ на эл. Станции

Таблица 5. Параметры ВЛЭП

Марка провода - АСО-240 (R₀ = 0,121 Ом/км; Х₀ = 0,435 Ом/км; В₀ = 2,610 -6 См/км;).

1.1 Прогнозирование суточных графиков нагрузки энергосистемы для активной, реактивной и полной мощностей и определение их характеристик

Цель работы: Ознакомиться с методами прогнозирования графиков нагрузки энергосистемы и отдельных отраслей промышленности; изучить и определить их основные характеристики; составить суточные графики активной, реактивной и полной нагрузок для рабочего дня, годовой график по продолжительности активной нагрузки для энергосистемы и найти значения желаемых напряжений у потребителей.

Графиками электрических нагрузок называются зависимости изменения активной мощности P (t), реактивной мощности Q (t) или полной мощности S (t) во времени. Мощность, потребляемая электроприемниками, является величиной переменной, т.к на нее влияет множество факторов. Например, время суток, время года, температура окружающей среды, освещенность, характер телевизионных передач и т.п. Графики электрических нагрузок обычно получают в виде графиков с помощью регистрирующих приборов или в табличной форме, более удобной для их математического описания и анализа.

При прогнозировании графиков нагрузки учитывается характер изменения во времени нагрузки отдельных энергоузлов, который зависит от ритма производства и влияния естественных факторов: наружной температуры и освещенности, а также от случайных изменений в технологических процессах, метеорологических и экологических условиях. Ритм производства, в свою очередь, обусловлен числом рабочих смен: одно-, двух - и трехсменные.

Графики нагрузки позволяют проводить анализ работы электроустановок, для составления прогнозов электропотребления, планирование ремонтов оборудования, а также в процессе эксплуатации для ведения нормального режима работы.

Таблица 6. Суточные графики активной нагрузки для каждой отрасли промышленности и в целом для энергосистемы.

Величина нагрузки для каждой отрасли промышленности и системы в целом для каждого интервала времени, МВт

Таблица 7. Суточные графики реактивной нагрузки для каждой отрасли промышленности и в целом для энергосистемы.

Величина нагрузки для каждой отрасли промышленности и системы в целом для каждого интервала времени, МВАр

Таблица 8. Суточные графики полной нагрузки для каждой отрасли промышленности и в целом для энергосистемы.

Величина нагрузки для каждой отрасли промышленности и системы в целом для каждого интервала времени, МВА

Примеры построения графиков нагрузки для активной, реактивной и полной мощностей приведены на рисунках:

Рисунок 2 - График активной мощности нагрузки 1.

Рисунок 3 - График реактивной мощности нагрузки 1.

Рисунок 4 - График полной мощности нагрузки 1.

Количественные характеристики графиков электрической нагрузки - желаемое напряжение для каждой ступени графика, где j - номер (обозначение) нагрузки или подстанции; i - номер ступени графика нагрузки; m_{j -} отклонение напряжения в центре питания j-ой нагрузки в максимальном режиме, обусловленное ПУЭ, m_j = 0,05 для электрических сетей с Uном £ 10 кВ и m_j = 0,1 для Uном ³ 35 кВ;

- максимальная и минимальная величины активной мощности нагрузки для суточного или годового графика нагрузки в МВт; - среднесуточная мощность нагрузки, где P_i и t_{i -} мощность и продолжительность нагрузки для i-ой ступени графика нагрузки; n - общее число ступеней суточного или годового графика нагрузки, åt_i = 24 часа - для суточного графика; - среднеквадратичная мощность; - коэффициент заполнения графика нагрузки или плотность графика нагрузки; - коэффициент неравномерности графика нагрузки; - коэффициент формы (конфигурации) графика нагрузки; - коэффициент участия i-ой нагрузки в максимуме системы, где - активная мощность i-ой нагрузки в час максимума системы; [365] = = Aг/Pmax - годовое время использования максимальной нагрузки; = [365] = - годовое время использования максимальных потерь активной мощности.

Оптимизация – задача выявления оптимального процесса из числа прочих, сопоставляемых по критерию оптимальности.
В оптимизации можно выделить:
определение оптимальной стратегии развития энергосистем - сооружение или реконструкция систем электроэнергетики и отдельных объектов (выбор месторасположения и мощности, установление сроков ввода в эксплуатацию новых электростанций, подстанций и ЛЭП;
выбор наилучшей конфигурации электрических сетей;
распределение нагрузок между отдельными электростанциями работающей или проектируемой системы;
выбор стратегии наилучшего использования материальных ресурсов (видов топлива и т. д.);

Файлы: 1 файл

Все.doc

1.1 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы

Оптимизация – задача выявления оптимального процесса из числа прочих, сопоставляемых по критерию оптимальности.

В оптимизации можно выделить:

определение оптимальной стратегии развития энергосистем - сооружение или реконструкция систем электроэнергетики и отдельных объектов (выбор месторасположения и мощности, установление сроков ввода в эксплуатацию новых электростанций, подстанций и ЛЭП;
выбор наилучшей конфигурации электрических сетей;
распределение нагрузок между отдельными электростанциями работающей или проектируемой системы;
выбор стратегии наилучшего использования материальных ресурсов (видов топлива и т. д.);

Уравнения установившегося режима W (X,Y) = 0 связывают между собой параметры установившегося режима электроэнергетической системы. Обозначим совокупность этих параметров вектор - столбцом Z=( Z₁, Z₂, . Z_m). При расчете установившегося режима параметры режима Z делятся на заданные независимые Y и неизвестные зависимые X переменные. Число уравнений установившегося режима в системе W (X,Y) = 0 2n равно числу зависимых параметров режима X. Число т параметров режима Z, входящих в уравнение W (X,Y) = 0, больше 2n— числа этих уравнений. Такие системы уравнений называются недоопределеннымн. Избыток числа переменных по сравнению с числом уравнений физически означает, что электроэнергетическая система имеет т—2n степеней свободы. Наличие степени свободы позволяет регулировать режим. Например, пусть имеется система из двух станций и одного нагрузочного узла (см. рисунок).

Предположим, что уравнения установившегося режима имеют вид баланса мощностей для нагрузочного узла, т. е. Р_Г1 + Р_Г2 + Р_Н3 = 0; Q_Г1 + Q_Г2 + Q_Н3 = 0.

Нагрузки Р_Н3, Q_Н3 заданы. Два уравнения баланса Р и Q содержат четыре переменные. Эти уравнения можно удовлетворить при различных сочетаниях Р_Г1 и Р_Г2, Q_Г1 и Q_Г2. Две из этих мощностей можно задавать произвольно в пределах между минимально и максимально возможными их значениями. Остальные мощности будут определены из условий баланса. В данном случае система имеет две степени свободы.

1.2 Понятие оптимизации. Основные задачи оптимизации в электроэнергетике. Степени свободы электроэнергетической системы. Допустимый и оптимальный режимы

Степени свободы определяются возможностью регулирования Р и Q станций, наличием регулируемых трансформаторов, возможностью включения и отключения оборудования и т. д. Именно наличие степеней свободы и определяет существование множества возможных режимов, удовлетворяющих заданной нагрузке потребителей. Среди режимов этого множества практический интерес представляют лишь допустимые режимы, при которых параметры режима остаются в допустимых пределах. Цель управления — среди допустимых режимов найти наиболее экономичный.

При оптимизации за счет наличия степеней свободы параметров режима, т. е. в результате возможности их изменения, выбираются такие значения параметров режима, которые обеспечивают меньшие суммарные потери активной мощности в сети или меньший суммарный расход условного топлива.

Допустимый режим должен удовлетворять условиям надежности электроснабжения и качества электроэнергии. При расчетах допустимых режимов условия надежности электроснабжения и качества электроэнергии учитываются в виде ограничений-равенств и неравенств на контролируемые параметры режима.

Оптимальный режим — это такой из допустимых, при котором обеспечивается минимум суммарного расхода условного топлива при заданной в каждый момент времени нагрузке потребителей.

Наиболее часто решаются оптимизационные задачи трех видов:

Оптимизация режима энергосистем по Р тепловых электростанций, или распределение активных мощностей между тепловыми станциями, позволяет найти активные мощности станций, соответствующие минимуму суммарного расхода условного топлива на тепловых электрических станциях с приближенным учетом потерь в сети при заданных нагрузках потребителей.

Оптимизация режима электрической сети приводит к уменьшению потерь активной мощности в результате оптимального выбора напряжений узлов, реактивной мощности источников и коэффициентов трансформации регулируемых трансформаторов и автотрансформаторов при учете технических ограничений.

Комплексная оптимизация режима позволяет находить оптимальные значения как активных мощностей станций, так и генерируемых реактивных мощностей, а также модулей и фаз напряжений в узлах сети при учете технических ограничений.

2 Применение метода множителей Лагранжа при решении задач оптимизации в электроэнергетике

Этот метод позволяет отыскать условный (относительный) экстремум непрерывной функции, являющейся максимумом или минимумом при выполнении дополнительных условий в форме равенств (уравнений связи).

Метод множителей Лагранжа дает возможность найти такую систему уравнений, которой должен удовлетворять экстремум функции f (X₁. X_m) на множестве N, определяемом системой уравнений g_i (X) для i=1, 2, . т.

Для того чтобы найти точку экстремума, характеризующуюся на множестве N неким вектором X, необходимо найти т чисел λ₁,…, λ_m, которые вместе с вектором X удовлетворяли бы следующей системе (т+п) уравнений с (т+п) неизвестными: ; j = 1,…,n; =0; i = 1,…,m.

Эти уравнения получены как условия экстремума функции Лагранжа , где числа λ₁,…, λ_m называются множителями Лагранжа.

Задача заключается в применении метода Лагранжа к определению наивыгоднейших режимов энергетических установок, в частности к нахождению оптимального распределения нагрузки между несколькими агрегатами. Например, если котельная, имеющая п котлов, должна выдать тепло в количестве Q, а расход топлива Вi на каждом i-м котле известен, то минимум суммарного расхода топлива устанавливается с помощью метода Лагранжа, позволяющего найти экстремальное значение целевой функции. Для этого, приравнивая нулю частные производные функции Лагранжа, находbv, что условием относительного минимума суммарного расхода топлива будет одинаковость (idem) относительных приростов расхода топлива всех агрегатов, т. е. величин .

3.1 Оптимальное распределение перетоков мощности в замкнутых контурах электрической сети

Оптимизация распределения мощностей в замкнутом контуре - это частная задача оптимизации режима электрической сети. Будем считать, что в узлах сети заданы неизменные токи, т. е. уравнения установившегося режима линейны. Если в узлах заданы неизменные мощности, то будем определять их по номинальному напряжению: (1) , где , - заданные комплексные мощность и ток в каждом узле; - номинальное напряжение сети.

При этом ток в ветви kj определяется следующим образом: . (2)

При выполнении условий (1) или (2) уравнения установившегося режима остаются линейными, т. е. вместо заданных комплексных токов в узлах можно использовать комплексные мощности в узлах, а вместо токов в ветвях — мощности в ветвях.

Найдем распределение мощностей в сети на рис. 13.2, соответствующее наименьшим потерям активной мощности, при выполнении первого закона Кирхгофа для мощностей при условии (1). Иными словами, определим такие значения мощностей в линиях , , , которые соответствуют минимуму потерь активной мощности в сети min ΔP при выполнении следующих ограничений-равенств первого закона Кирхгофа для узлов 2 и 3: или для активных и реактивных мощностей:

Потери активной мощности в сети на рис. 13.2 с учетом условия (2) равны .

Условие минимума потерь запишем так:

3.2 Оптимальное распределение перетоков мощности в замкнутых контурах электрической сети

Потери мощности, записанные в таком виде — это целевая функция задачи оптимизации режима сети, условия (3)—это ограничения-равенства первого закона Кирхгофа. Задача (3), (4) - одна из простейших формулировок задачи оптимизации режима электрической сети.

Система ограничений (3) содержит четыре уравнения и шесть неизвестных активных и реактивных потоков мощности в ветвях P₁₂, P₁₃, P₂₃, Q₁₂, Q₁₃, Q₂₃. Она имеет бесконечное множество решений. Можно задать любые значения, например, четырех потоков P₁₃, Р₂₃, Q₁₃, Q₂₃ и из (3) найти значения потоков P₁₂, Q₁₂, удовлетворяющие первому закону Кирхгофа. Параметры режима имеют две степени свободы. Изменяя параметры режима, можно найти такие их значения, при которых потери мощности ΔР в сети минимальны.

Определим потоки мощности, соответствующие минимуму потерь. Для этого выразим P₁₃, Р₂₃, Q₁₃, Q₂₃ из (3) через неизвестные потоки Р₁₂, Q₁₂ и заданные нагрузки в узлах:

Подставим (5) в целевую функцию (4) и выразим потери через два неизвестных потока Р₁₂ и Q₁₂:

Получили целевую функцию, которая зависит только от двух неизвестных Р₁₂ и Q₁₂. При этом задача определения условного экстремума функции шести неизвестных сведена к отысканию безусловного экстремума функции двух переменных. Последний определяется из условия равенства нулю частных производных от ΔР по Р₁₂ и Q₁₂:

Решив эти уравнения, получим следующие аналитические выражения для оптимальных потоков мощности Р₁₂ и Q₁₂.

4.1 Применение метода множителей Лагранжа для оптимизации перетоков мощности в электрической сети

Применение метода Лагранжа для решения задачи оптимального распределения потоков мощности в сети состоит в определении минимума функции Лагранжа, в которую входят потери активной мощности

и уравнения первого закона Кирхгофа (1):

; каждое из которых умножается на соответствующий множитель Лагранжа. Рассмотрим задачу оптимизации режима сети на рис. 13.2, когда потоки реактивной мощности в линиях Q_kj равны нулю.

Равенство нулю потоков Q в линиях 12, 23, 31 означает, что в узлах 2 и 3 на рис. 13.2 имеет место полная компенсация реактивной мощности. Необходимо определить (2)

при выполнении двух ограничений равенств из (1)

, где и - множители Лагранжа.

Задача на условный экстремум (2), (3) с тремя переменными P₁₂, Р₂₃ и Р₁₃ сведена к определению безусловного экстремума (минимума) функции Лагранжа, которая зависит от пяти переменных; трех потоков мощности и двух

4.2 Применение метода множителей Лагранжа для оптимизации перетоков мощности в электрической сети

множителей Лагранжа и . Минимум функции Лагранжа соответствует решению исходной задачи и определяется равенством нулю пяти частных производных:

Для решения системы линейных алгебраических уравнений (4) преобразуем ее первые три уравнения в уравнение второго закона Кирхгофа, исключив из них множители Лагранжа. В результате получим выражение:

Решая два последних уравнения системы (4) совместно с этим уравнением, получим

5.1 Оптимизация распределения перетоков мощности сложной электрической сети

Оптимизация распределения мощностей в сложной сети при выполнении первого закона Кирхгофа приводит к распределению потоков мощности в сети только с активным сопротивлением.

Для сети на рис. 13.2 потери мощности можно записать

Первый закон Кирхгофа можно записать: (2), где Р - вектор-столбец активных мощностей в узлах, порядок которого равен числу независимых узлов п; М — первая матрица инциденций, число строк которой равно п, а число столбцов — числу ветвей т. Для сети на рис. 13.2

и первый закон Кирхгофа

Задача оптимизации и

в матричном виде имеет вид: определить (3) при выполнении условия (2). Это задача квадратичного программирования, так как целевая функция (1) - квадратичная форма, а ограничения (2) - система линейных алгебраических уравнений. Запишем функцию Лагранжа в матричном виде:

При комплексной оптимизации рассматривается полная задача определения режима активных и реактивных мощностей системы. Электрическая сеть представляется таким образом, чтобы получить активные и реактивные мощности по всем необходимым ветвям и узлам. Так как изменения потоков мощности в сети влияют на узловые напряжения, то, значит, изменение потоков активных мощностей повлияет на потоки реактивных… Читать ещё >

энергетические режимы электрических станций и электроэнергетических систем

Комплексная оптимизация режимов системы ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Комплексная оптимизация режимов электроэнергетической системы. ~ Упрощенный алгоритм комплексной оптимизации режима энергосистемы. ~ Задачи определения стоимости потоков и потерь мощности и энергии. ~ Модель разделения потерь по узлам сети. ~ Наивыгоднейшее распределение нагрузки для коммерческой эквивалентной схемы оптового рынка электроэнергии. ~~ Оценивание состояния электрической сети

КОМПЛЕКСНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ РЕЖИМОВ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Рассматриваемая задача является нелинейной, имеет высокую размерность и алгоритмически достаточно сложна. Для ее решения применяются методы нелинейного программирования [3, 8].

Любая задача нелинейного математического программирования может быть записана в следующей форме. Имеется функция многих переменных.

Компоненты Z являются искомыми параметрами режима, a D включает исходную информацию о состоянии системы. Тогда для нахождения оптимального решения необходимо получить.

Параметры режима системы Z разделяются на два подмножества: X и Y. Подмножество Y включает независимые переменные, т. е. те параметры, которые в системе могут регулироваться, на которые можно воздействовать. Подмножество X включает зависимые параметры режима, т. е. те, которые могут быть вычислены по параметру Y, тогда.

а ограничения принимают вид.

В качестве уравнения связи Y (X) используются уравнения установившегося режима электрической системы (например, уравнения узловых напряжений или узловых мощностей). Чтобы найти зависимые переменные, требуется рассчитать установившийся режим. Режим должен быть допустимым и удовлетворять ограничениям (10.7) — (10.9). Это самостоятельная и трудоемкая сетевая задача. В алгоритмах оптимизации режима активных и реактивных мощностей ее удельный вес наибольший.

Рассмотрим основные положения решения задачи комплексной оптимизации для энергосистемы, состоящей только из тепловых электростанций.ОЭС.

ГОСТ

Задачи и особенности оптимизации электроэнергетических систем

Оптимизация — это максимизация выгодных параметров и характеристик системы, а также минимизация расходов.

Оптимальное управление нормальными режимами в электроэнергетической системе — это обеспечение надежного электроснабжения потребителей электрической энергией необходимого качества при условии минимальных эксплуатационных затрат в системе за определенный промежуток времени.

Сложность оптимального управления режимами в электроэнергетической системе определяется:

Большим количеством составляющих системы.
Необходимостью поддержания параметров системы в процессе эксплуатации в оптимальном состоянии на большой территории.

Оптимизация электроэнергетической системы осуществляется сотрудниками, которые задействованы в инженерных расчетах и в процессе реализации нормального функционирования все электроэнергетической системы. К данным сотрудниками относятся проектировщики, диспетчеры машин и оборудования, работники служб режимов, технический персонал электрических станций и сетей.

Задача комплексной оптимизации электроэнергетической системы состоит в определении оптимальных значений параметров режима ее работы с учетом технических ограничений. Данная задача относится к задачам нелинейного программирования, в которой ограничения представлены в виде уравнений установившегося режима и нелинейных неравенств, а переменными в данном случае непрерывны.

При комплексной оптимизации режима работы электроэнергетической системы определяются реактивные и активные мощности генерирующих источников, фазы и модули в напряжений в узлах, потоки и токи мощности в линиях, углы сдвига фаз на дальних передачах, а также коэффициенты трансформации с учетом технических ограничений на значения модулей узловых напряжений.

Готовые работы на аналогичную тему

Оптимальный режим работы электроэнергетической системы должен быть допустимым, то есть удовлетворять условиям качества электрической энергии и надежности электроснабжения, а также быть наиболее экономичным относительно других вариантов. Условия надежности электроснабжения и качества электроэнергии при расчетах учитывают ограничения на необходимые параметры системы. Самым экономичным режимом считается такой режим, при котором обеспечивается минимальный суммарный расход топлива при заданной нагрузке потребителей электрической энергии (заданный полезный отпуск энергии).

Мероприятия по оптимизации электроэнергетической системы

К решению задач оптимизации электроэнергетической системы необходимо подходить комплексно на всех ее иерархических уровнях. Все мероприятия, которые входят состав процесса оптимизации системы, делятся на:

Организационные. К данным мероприятиям относятся мероприятия, которые направлены на совершенствование эксплуатационного обслуживания электросетей, оптимизацию их режимов работы и схем. Затраты на данные мероприятия минимальны.
Технические. К данным мероприятиям относятся те мероприятия, которые направлены на модернизацию, реконструкцию и строительство сетей. Для проведения данных мероприятий необходимы дополнительные капитальные затраты.
Мероприятия, направленные на совершенствование систем технического расчетного учета электрической энергии.

Повышение эффективности без затратных мероприятий реализуется посредством снижения потерь электрической энергии или соответствующих затрат. При оценке технических мероприятий дополнительно учитываются необходимые капиталовложения. Одно из основных мероприятий, направленных на уменьшение потерь мощности, - установка компенсирующих устройств в сетях потребителей электрической энергии (около 60 % снижения потерь достигается за их счет).

Основной подгруппой организационных мероприятий являются режимные, к которым относятся выравнивание нагрузок фаз, оптимизация законов регулировки напряжения в центрах питания разомкнутых цепей, выравнивание графика нагрузки, оптимизация установившихся режимов замкнутых сетей, оптимальное включение трансформаторов, оптимизация мест размыкания контуров сетей от 110 кВ и другие.

Большинство технических мероприятий связано с установкой дополнительного оборудования, что, как правило, предусматривается на стадии проектирования системы. Иногда, в состав технических мероприятий входит замена элементов системы. Самыми распространенными мероприятиями являются: установка средств компенсации, замена недогруженных трансформаторов, замена проводов на головных участках сети, установка вольтодобавочных трансформаторов и т.п.

Основным направлением совершенствования электроэнергетической системы является совершенствование системы учета электрической энергии, которая может осуществляться посредством проведение рейдов по выявлению неучтенной энергии, совершенствования системы сбора данных, обеспечения нормальной работы устройств учета и т.п.

Читайте также: