Искусственный интеллект надежды и возможности реализации реферат
Обновлено: 03.07.2024
Введение 3
возникновение и понятие кибернетики 4
моделирование процессов интеллектуальной деятельности человека 5
природа мышления 8
идея искусственного интеллекта. перспективы 9
Пути моделирования интеллекта и мышления 12
Черты кибернетического метода мышления 13
Заключение 15
Литература 16
Файлы: 1 файл
Искусственный интеллект. Философия.doc
- ВОЗНИКНОВЕНИЕ И ПОНЯТИЕ КИБЕРНЕТИКИ 4
- моделирование процессов интеллектуальной деятельности человека 5
- ПРИРОДА МЫШЛЕНИЯ 8
- ИДЕЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. ПЕРСПЕКТИВЫ 9
- Пути моделирования интеллекта и мышления 12
- Черты кибернетического метода мышления 13
XX столетие был уникальным по своим особенностям и содержанию этапом мировой истории.
Он отличался не виданной ранее динамичностью и сложностью социального, научно-технического и культурного развития, глубиной и значительностью происходящих в них перемен, необычной трудностью проблем, вставших перед человечеством.
Динамичные перемены в социальной и культурной жизни человечества вызваны успехами науки и техники.
На смену длившемуся многие тысячелетия медленному прогрессу человеческой цивилизации пришла пора ошеломляюще быстрых перемен, всевозрастающего ускорения процесса наращивания материальных и духовных сил общества.
Процесс науки и техники вызвал в современном обществе глубокие преобразования, затрагивающие все сферы и стороны человеческого бытия.
Человек в XXI столетии стал обладателем множества научных открытий, совершенных технических средств.
1. ВОЗНИКНОВЕНИЕ И ПОНЯТИЕ КИБЕРНЕТИКИ
В естествознании первой половины нашего века ведущим направлением была физика. Начиная с 50-х годов, наряду с физикой, химией и биологией все возрастающее значение и влияние на развитие науки и всего уклада нашей жизни начала оказывать кибернетика.
Кибернетика становится важнейшим фактором научно-технической революции на высших этапах ее развития.
Кибернетика возникла на стыке многих областей знания математики, логики, семиотики, биологии и социологии. Обобщающий характер кибернетических идей и методов сближает науку об управлении, каковой является кибернетика, с философией. Задача обоснования исходных понятий кибернетики, особенно таких, как информация, управление, обратная связь и др. требуют выхода в более широкую, философскую область знаний, где рассматриваются атрибуты материи - общие свойства движения, закономерности познания.
Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению.
Она позволяет более глубоко раскрыть механизм самоорганизации материи, обогащает содержание категории связей, причинности, позволяет более детально изучить диалектику необходимости и случайности, возможности и действительности. Открываются пути для разработки "кибернетической" гносеологии которая позволяет уточнить, детализировать и углубить в свете науки об управлении ряд существенно важных проблем.
Возникнув в результате развития и взаимного стимулирования ряда, в недалеком прошлом слабо связанных между собой, дисциплин технического, биологического и социального профиля кибернетика проникла во многие сферы жизни. Столь необычная "биография" кибернетики объясняется целым рядом причин, среди которых надо выделить две. Во-первых, кибернетика имеет необычайный, синтетический характер. В связи с этим до сих пор существуют различия в трактовке некоторых ее проблем и понятий. Во-вторых, основополагающие идеи кибернетики пришли в нашу страну с Запада, где они с самого начала оказались под влиянием идеализма и метафизики, а иногда и идеологии 1 .
Таким образом становится очевидной необходимость разработки философских основ кибернетики, освещение ее основных положений с позиции философского познания. Осмысление кибернетических понятий с позиции философии будет способствовать более успешному осуществлению теоретических и практических работ в этой области, создаст лучшие условия для эффективной работы и научного поиска в этой области познания.
Кибернетика как перспективная область научного познания привлекает к себе все большее внимание философов. Положения и выводы кибернетики включаются в их области знания, которые в значительной степени определяют развитие современной теории познания. Исследование методологического и гносеологического аспектов кибернетики способствует решению многих философских проблем.
Для развития самих математики и кибернетики важное значение имеет применение к материалу этих наук ряда фундаментальных философских принципов и понятий, применение, обязательно учитывающее специфику соответствующих областей научного знания. Среди этих принципов и понятий следует особо выделить положение отражения, принцип материального единства мира конкретного и абстрактного, количества и качества, нормального и содержательного подхода к познанию и др.
Философская мысль уже много сделала в анализе аспектов и теоретико-познавательной роли кибернетики. Было показано, сколь многообещающим в философском плане является рассмотрение в свете кибернетики таких вопросов и понятий, как природа информации, цель и целенаправленность, соотношение детерминизма и теологии, соотношение дискретного и непрерывного, детерминистского и вероятностного подхода к науке. Собственно предмет кибернетика - процессы, протекающие в системах управления, общие закономерности таких процессов.
2. моделирование процессов интеллектуальной деятельности человека
Явления, которые отображаются в таких фундаментальных понятиях кибернетики, как информация и управление, имеют место в органической природе и общественной жизни. Таким образом, кибернетику можно определить как науку об управлении и связи с живой природой в обществе и технике. Один из важнейших вопросов, вокруг которого идут философские дискуссии - это вопрос о том, что такое информация, какова ее природа? Для характеристики природы информационных процессов необходимо кратко рассмотреть естественную основу всякой информации, а таковой естественной основой информации является присущее материи объективное свойство отражения. Положение о неразрывной связи информации и отражения стало одним из важнейших в изучении информации и информационных процессов и признается абсолютным большинством философов. Информация в живой природе в отличие от неживой играет активную роль, так как участвует в управлении всеми жизненными процессами. Теория отражения видит решение новых проблем науки и, в частности, такой кардинальной проблемы естествознания как переход от неорганической материи к органической. Проблема заключается в том, что существует материя, способная ощущать, и материя, созданная из тех же атомов и в тоже время не обладающая этой способностью. Вопрос, таким образом поставлен вполне конкретно и, тем самым, толкает проблему к решению. Кибернетика вплотную занялась исследованием механизмов саморегуляции и самоуправления. Вместе с тем, оставаясь методически ограниченными, эти достижения оставили открытыми ряд проблем к рассмотрению которых привела внутренняя ломка кибернетики. Сознание является не столько продуктом развития природы, сколько продуктом общественной жизни человека, общественного труда предыдущих поколений людей. Оно является существенной частью деятельности человека, посредством которой создается человеческая природа и не может быть принята вне этой природы. Если в машинах и вообще в неорганической природе отражение есть пассивный, мертвый физико-химический, механический акт без обобщения и проникновения в сущность обобщаемого явления, то отражение в форме сознания есть, "познание высокоорганизованной материей самой себя, проникновение в сущность, закон развития природы, предметов и явлений объективного мира".В машине же отражение не осознанно, так как оно осуществляется без образования идеальных образов и понятий, а происходит в виде электрических импульсов, сигналов и т.п. Поскольку, в нашем понимании, машина не мыслит, это не есть та форма отражения, которая имеет место в процессе познания человеком окружающего мира. Закономерности процесса отражения в машине определяются, прежде всего, закономерностями отражения действительности в сознании человека, так как машину создает человек в целях более точного отражения действительности, и не машина сама по себе отражает действительность, а человек отражает ее с помощью машины. Поэтому отражение действительности машиной является составным элементом отражения действительности человеком. Появление кибернетических устройств приводит к возникновению не новой формы отражения, а нового звена, опосредующего отражение природы человеком. Общность мышления со способностью отражения служит объективной основой моделирования процессов мышления. Мышление связано с созданием, передачей и преобразованием информации, а эти процессы могут происходить не только в мозгу, а и в других системах, например ЭВМ. Кибернетика, устанавливая родство между отражением, ощущением и даже мышлением, делает определенный шаг вперед в решении поставленной проблемы. Это родство между мышлением и другими свойствами материи вытекает из двух фундаментальных принципов: принципа материального единства мира и принципа развития. Однако нельзя ни абсолютизировать ни отрицать это родство. Мышление это человеческое качество и отличается от кибернетической обработки информации.
Несмотря на качественное различие машины и мозга в их функциях есть общие закономерности (в области связи, управления и контроля), которые и изучает кибернетика. Но эта аналогия между деятельностью автоматической и нервной системы, даже в плане переработки информации, относительно условна и ее нельзя абсолютизировать. И в этой связи следует отметить, что для некоторых исследований по кибернетике, особенно тех, которые выполнены в начальный период ее развития, были характерны механистические и метафизические тенденции. Имело место непринятие во внимание качественных различий между неживой материей и мыслящим мозгом, стиралась всякая грань между познающим субъектом и объектом материального мира. Коль скоро современные ЭВМ универсальны и способны выполнять целый ряд логических функций, то утверждалось, что нет никаких оснований не признавать эту деятельность интеллектуальной. Допускалось создание искусственного интеллекта или машины, которая будет "умнее" своего создателя. Были поставлены другие вопросы, связанные с возможностью такой машины. Сможет ли машина полностью, во всех отношениях заменить человека? Существуют ли вообще какие ли пределы развития кибернетических устройств? Конечно эти вопросы не утратили актуальность. Было бы преждевременно списывать их в архив нестрого поставленных вопросов, ибо через них проходит линия конфликта между различными философскими школами.
Иначе говоря, речь идет о сущности человеческого сознания и его отношения к функционированию кибернетических устройств.
В настоящее время происходит обсуждение вопроса о перспективах развития кибернетических машин и их взаимоотношений с человеческим разумом.
Чтобы создать машину, функционирующую как мозг, необходимо создать вещество, обладающее свойствами или подобное высокоорганизованной белковой материи, каковое образует мозг. Действительно, такая машина будет функционировать "как мозг", но именно функционировать, а не мыслить. Чтобы мыслить материя должна существовать не только в экономической, но и в социальной форме. А замена неорганического содержимого органическим этого не дает, более того, в результате подобной замены будет утрачено одно из основных преимуществ электронной машины быстродействие 2 .
Рассматривая возможность создания искусственным путем, на основе моделирования, мыслящего существа необходимо остановиться на двух аспектах этой проблемы. Во-первых, кибернетика моделирует не все функции мозга, а только те, которые связаны с получением, обработкой и выдачей информации, т.е. функции, которые поддаются логической обработке. Все же другие, бесконечно разнообразные функции человеческого мозга остаются вне поля зрения кибернетики.
Во-вторых, с точки зрения теории моделирования вообще не имеет смысла говорить о полном тождестве модели и оригинала.
Отождествление человеческого и "машинного" разума происходит тогда, когда субъект мышления подменяется какой-либо материальной системой, способной отражать. Единственным же субъектом мышления является человек, вооруженный всеми средствами, которыми он располагает на данном уровне своего развития. В эти средства входят и кибернетические машины, в которых материализованы результаты человеческого труда. И, как всякое орудие производства, кибернетика продолжает и усиливает возможности человеческого мозга. Человек будет передавать машине лишь некоторые функции, выполняемые им в процессе мышления. Само мышление как духовное производство, создание научных понятий, теорий, идей, в которых отражаются закономерности объективного мира, останется за человеком.
До сих пор понимание мышления опиралось главным образом на обобщенные данные психологии, физиологии и языкознания. Данные кибернетики позволяют поставить вопрос о более конкретном понимании мышления.
Кибернетика не ставит целью "замену" человека или "подмену" его мышления. Оно лишь дает новые аргументы в пользу представления о машине, как помощнице человека. Кибернетика подводит к выводу о том, что при решении вопроса о принципиальных и реальных вопросах машинного моделирования процессов мышления следует, прежде всего, учитывать социальную обусловленность мышления, сознания, психической жизни человека.
Моделирование как метод исследования характеризуется опосредованным практическим или теоретическим исследованием объекта. При этом изучается не объект а вспомогательная искусственная или естественная система, находящаяся в объективном соответствии с исследуемым объектом, способная замещать его в определенном отношении и дающая при ее исследовании информацию о самом моделируемом объекте.
С гносеологической точки зрения суть моделирования заключается в опосредованном познании интересующего нас объекта, т.е. по модели мы судим о некоторых свойствах оригинала. С помощью моделирования познаются новые явления на основе уже изученных. Кибернетический подход означает моделирование процессов интеллектуальной деятельности человека с одной определенной стороны, а именно - на уровне элементарных процессов переработки информации.
Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI, ИскИн) - это наука и технология создания интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Это связано с задачей использования компьютеров, чтобы понять человеческий интеллект, но при этом используемые методы не обязательно биологически правдоподобны. Но проблема состоит в том, что неизвестно какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными, а так же мы понимаем только некоторые механизмы интеллекта. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная часть способности достигать целей в мире.
Содержание
Введение………………………………………………………………………… 3
1 История развития искусственного интеллекта………………………………. 4
2 Понятие интеллекта……………………………………………………………. 5
3 Перспективы искусственного интеллекта……………………………………. 6
4 Кибернетика, понятие и возникновение……………………………………… 11
5 Человеческое сознание и его отношение к функционированию кибернетических устройств……………………………………………………. 13
6 Опасности, возникающие в ходе работ по искусственному интеллекту…. 15
Заключение……………………………………………………………………… 17
Список использованной литературы………………………………………….. 18
Работа содержит 1 файл
ФИЛОСОФИЯ конт.раб..doc
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Филиал Государственного образовательного учреждения высшего
профессионального образования «Самарский государственный архитектурно-
в г. Белебее Республики Башкортостан
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Искусственный интеллект: надежды и возможности реализации
1 курса, группы БЭ-031
Мухаметдинова И. М.
| Введение………………………………………………………… ……………… | 3 | |
| 1 | История развития искусственного интеллекта………………………………. | 4 |
| 2 | Понятие интеллекта…………………………………………………… ………. | 5 |
| 3 | Перспективы искусственного интеллекта……………………………………. | 6 |
| 4 | Кибернетика, понятие и возникновение……………………………………… | 11 |
| 5 | Человеческое сознание и его отношение к функционированию кибернетических устройств……………………………………………………. | 13 |
| 6 | Опасности, возникающие в ходе работ по искусственному интеллекту…. | 15 |
| Заключение…………………………………………………… ………………… | 17 | |
| Список использованной литературы………………………………………….. | 18 |
Искусственный интеллект (ИИ, англ. Artificia l intelligence, AI, ИскИн) - это наука и технология создания интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Это связано с задачей использования компьютеров, чтобы понять человеческий интеллект, но при этом используемые методы не обязательно биологически правдоподобны. Но проблема состоит в том, что неизвестно какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными, а так же мы понимаем только некоторые механизмы интеллекта. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная часть способности достигать целей в мире.
Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта (ИИ) может быть отнесено к середине 50-х гг. Сегодня же искусственный интеллект применяется во многих прикладных областях. Практически все они неуклонно и непрерывно развиваются. В последние годы современные информационные технологии совершили очень резкий скачок вперед, в основном за счет повышения производительности массовых процессоров и стремительного удешевления памяти (как оперативной, так и "жесткой"). Это привело к появлению приложений, в которых воплощены серьезные теоретические наработки искусственного интеллекта.
История искусственного интеллекта, как нового научного направления, начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры.
Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека?
Исторически сложились три основных направления в моделировании искусственного интеллекта.
В рамках первого подхода объектом исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, а конечная цель заключается в раскрытии тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологических данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности, совершенствование моделей и т. д.
Второй подход в качестве объекта исследования рассматривает искусственный интеллект. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Целью работ в этом направлении является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека.
Наконец, третий подход ориентирован на создание смешанных человеко-машинных, или, как еще говорят, интерактивных интеллектуальных систем, на симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является оптимальное распределение функций между естественным и искусственным интеллектом и организация диалога между человеком и машиной.
XX столетие - уникальный по своим особенностям и содержанию этап мировой истории. Он отличается не виданной ранее динамичностью и сложностью социального, научно-технического и культурного развития, глубиной и значительностью происходящих в них перемен, необычной трудностью проблем, вставших перед человечеством. Динамичные перемены в социальной и культурной жизни человечества вызваны успехами науки и техники. На смену длившемуся многие тысячелетия медленному прогрессу человеческой цивилизации пришла пора ошеломляюще быстрых перемен, всевозрастающего ускорения процесса наращивания материальных и духовных сил общества. Процесс науки и техники вызвал в современном обществе глубокие преобразования, затрагивающие все сферы и стороны человеческого бытия. Человек в XX столетии стал обладателем множества научных открытий, совершенных технических средств.
Под интеллектом понимается способность любого организма (или устройства) достигать некоторой измеримой степени успеха при поиске одной из многих возможных целей в обширном многообразии сред. Необходимо отличать знания от интеллекта, имея в виду, что знания - полезная информация, накопленная индивидуумом, а интеллект - это его способность предсказывать состояние внешней среды в сочетании с умением преобразовывать каждое предсказание в подходящую реакцию, ведущую к заданной цели. По-разному дается и определение искусственного интеллекта. Полагают, что о реализации искусственного интеллекта можно будет говорить лишь тогда, когда автомат начнет решать задачи, непосильные для человека, причем сделает это не в результате высокого быстродействия, а в результате применения нового найденного метода.
Идея искусственного интеллекта часто объявляется механистической на том основании, что работа ЭВМ управляется законами электродинамики, и, значит, здесь происходит сведение высшего (мышления) к низшему (физическим процессам в ЭВМ). Однако исходная посылка неверна.
Работа ЭВМ отнюдь не управляется законами электродинамики. Этими законами управляется работа отдельных элементов машины. По физическим законам ЭВМ работает только в том смысле, что она, скажем, преобразует электрическую энергию в тепло. Ведь сущность работы состоит не в этом преобразовании, а в том, что она производит определенные арифметико-логические операции. Машина имеет дело с информацией и работает по законам преобразования информации, т.е. по законам кибернетики. Поэтому, если рассматривать эти процессы с позиции механизма, неизбежно оказываешься на позициях механицизма, т.к. происходит сведение более сложных процессов переработки информации к более простым. Это то же самое, что сказать, будто работа мозга сводится к биохимическим и биофизическим процессам. На самом деле эти процессы происходят на уровне нервных клеток, а на уровне процессов переработки информации действуют другие законы, закономерности которых отнюдь не эквивалентны. С этой точки зрения и работу ЭВМ надо рассматривать как работу системы по переработки информации.
Не касаясь вопроса о структуре информации, представляющей собой меру упорядоченности процесса и составляющей его внутреннее достояние, мы охарактеризуем внешнюю или относительную информацию, всегда связанную с отношением двух процессов. Пусть имеются процессы А и В со множеством некоторым образом упорядоченных состояний А1. Аn и В1. Вn. Если каждому Аi соответствует определенное Вi и отношение между состояниями А изоморфны состояниям В, то можно сказать, что процесс В несет в себе информацию о процессе А. Эта информация заключается не в В ни в А, но существует именно в отношении этих процессов друг к другу. Взятая сама по себе эта информация столь же объективна и материальна, как и любые другие свойства и отношения объектов или процессов.
Теперь возьмем множество состояний нашего мозга в процессе функционирования. Мозг отражает внешний мир, что значит, что между множеством состояний элементов мозга и множеством состояний внешних процессов имеется соответствие, т.е. мозг имеет информацию о внешних процессах. Эта информация заключена и не заключена в мозгу, т.к. сколько бы мы ни исследовали мозг кроме электрических, химических и др. характеристик нейронов мы там ничего не обнаружим.
Необходимо рассмотреть связь мозга с внешним миром.
Именно в этом и заключена информация, носителем которой и являются нейроны. Информация, с которой работает мозг и есть та идеальная сторона в его работе, и таким образом идеальное не существует в виде особого предмета или субстанции. Оно существует как сторона деятельности мозга, заключающейся в установлении связей между множеством состояний внешнего мира и головного мозга. Идеальная информация человеческого мозга имеет в принципе тот же характер, что и относительная информация вообще. На известной ступени исторического развития материи произошел качественный скачок, в результате которого информация, превратившись в достояние мозга, приобрела характер идеальной информации. Если мы признаем у кибернетических систем возможность достижения сложности, сравнимой со сложностью мозга, то необходимо признать у таких систем существование у них черт, которые мы называем идеальными.
Ряд авторов объявляет тезис искусственного интеллекта противоречащим тезису о социальной природе сознания и мышления. Но здесь скрывается ошибка - отсутствие различия между естественно историческим зарождением мышления и сознательным воспроизведением его человеком в универсальной ЭВМ. Во втором случае машина не становится социальным существом, но человек, поняв сущность мышления, воссоздает его в машине. Если социальная природа мышления закономерна и познаваема, то она может быть в принципе искусственно воспроизведена.
Человек, кроме того есть не только природное существо, его основные характеристики - продукт социального, а не чисто биологического развития. Это означает, что мышление человека не может развиваться в изоляции, для этого необходимо, чтобы человек был включен в общество. Во-первых, для возникновения мышления необходимо наличие языка, что возможно лишь в обществе. Во-вторых, с кибернетической точки зрения "разумность" машины определяется количеством перерабатываемой информации, поэтому даже мощная система, попавшая в информационно-бедную среду, не может стать достаточно "разумной". Яркий пример - дети, выросшие вне общества, например в лесу.
Для человека необходимым условием его развития было функционирование в обществе, т.к. общество по своим информационным параметрам является чрезвычайно богатой средой. Все это дает возможность понять, что тезис об общественной природе мышления никак не противоречит тезису о искусственном интеллекте. Кибернетическая система, имеющая достаточную мощность, для полного использования своих возможностей должна быть помещена в информационно-богатую среду, образовав вместе с создателями некий симбиоз, называемый "интегральным интеллектом".
ПЛАН
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………3
ПОНЯТИЕ ИНТЕЛЛЕКТА……………………………………………….4
ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА……………………………………………………………..8
ФИЛОСОВСКИЕ ПРОБЛЕМЫ СИСТЕМ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА……………………………………………………………16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………. 23
БИБЛИОГРАФИЯ………………………………………………………..24
ВВЕДЕНИЕ
Человек разрабатывает все новые и новые технологии, причем все этопроисходит с огромной скоростью. 20 век стал веком научно-технического прогресса. Совсем недавно были разработаны простые механизмы облегчающие труд человека и этот процесс науки и техники вызвал в обществе глубокие преобразования, затрагивающие все сферы и стороны человеческого бытия. Сегодня уровни технологий достигли такого уровня, что простыми механизмами современное общество обойтись не в состоянии.Современное общество это мир информационных технологий, и невозможно сегодня быть полноценным членом общества, если не использовать сегодняшние достижения. Сегодняшние технологии требуют от человека высокого уровня знаний и профессионализма только для того чтобы грамотно использовать их. На этапе 21 века возникает проблема развивать все новые и сложные технологии, которых требует современный образжизни, и чтобы общество ,что очень важно, могло легко использовать их.
Технологии оснащенные искусственным интеллектом это то что требует сегодняшний день. И не нужно быть каждому программистом или инженером.
ПНЯТИЕ ИНТЕЛЛЕКТА
Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственноискусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
Мы, в нашем курсе, интеллектом будем называть способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путемприобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.
В этом определении под термином "знания" подразумевается не только ту информацию, которая поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей нас среды обладаютсвойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для того, чтобы осуществлять в окружающей среде интеллектуальную деятельность (или хотя бы просто существовать), необходимо иметь в системе знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются изапоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут мысленно "целенаправленно преобразовываться". При этом существенно то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".
Мы употребили термин интеллектуальная задача. Для того, чтобы пояснить, чем отличается интеллектуальная задача от просто задачи,необходимо ввести термин "алгоритм" — один из краеугольных терминов кибернетики.
Под алгоритмом понимают точное предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач. Термин "алгоритм" происходит от имени узбекского математика Аль-Хорезми, который еще в IX веке предложил простейшие арифметические алгоритмы. В математике и кибернетикекласс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач. Отыскание алгоритма для задач некоторого данного типа связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими большой изобретательности и высокой.
Мы живем в мире современных высоких технологий. И понятие искусственный интеллект уже ни для кого не является чем-то необычным и сверхъестественным. Но не все люди понимают, что такое искусственный интеллект, какие задачи он выполняет, в каких сферах применяется. В данном материале мы предоставим свежие данные о наиболее интересных и важных для человечества достижениях ИИ.
Искусственный интеллект — это многозначный термин. Наиболее точно суть этого понятия отображает такое определение: искусственный интеллект — способность технических и программных систем в ходе самообучения создавать и решать задачи различной сложности. Конкретная программа или робот способны самостоятельно производить расчеты, делать логические выводы на основе предоставленных данных, поддерживать беседу и даже шутить.
Область высоких технологий постоянно развивается. Каждый год возможности ИИ совершенствуются. Мы рассмотрим только самые интересные и необычные способности искусственного разума, применяемые в разных сферах жизни.
Революция в сфере протезирования
Протезирование — замена недостающей или плохо работающей части тела на искусственный аналог. Совсем недавно протезы выполняли лишь простые функции, при этом их возможности были ограничены — им недоставало точности, регулирования силы взаимодействия с окружающими предметами.
Именно над этим начали активно работать швейцарские ученые. Они используют систему машинного обучения для сбора данных о сигналах, посылаемых в мозг мышцами во время выполнения движений людьми с настоящими конечностями. Эти данные обрабатываются ИИ, определяя нужный тип захвата при конкретном движении. Такой протез дает возможность совместно контролировать движения и человеком, и искусственным интеллектом.
Еще одна разработка в сфере протезирования, совершенная учеными из Университета штата Северная Каролина, — тренировка роботизированных протезов с использованием ИИ. Его суть — обучение взаимодействия протеза с человеческим мозгом. В перспективе человек сможет плавно ходить, садиться и даже бегать без автоматической настройки протеза.
Усовершенствование стратегического мышления
Не так давно робот с ИИ AlphaGo, разработанный британской компанией DeepMind, совершил невероятное — одержал победу в логической игре го у профессионального игрока. Позже усовершенствованная нейронная сеть научилась играть в видеоигры на уровне человека. Но долгое время ИИ не удавалось одержать победу над чемпионами в стратегической игре StarCraft.
В 2018 году умный робот AlphaStar от DeepMind в прямом эфире победил чемпиона из Польши, выступающего под ником MaNa в StarCraft II с разгромным счетом 5:0. До этого он долгое время обучался на записях игр между людьми, потом тренировался игре со своими клонами в виртуальной лиге. В результате умная программа обнаружила стратегии, которые были не замечены профессиональным игрокам.
Paint эпохи искусственного интеллекта
Многие дизайнеры, редакторы и обычные пользователи используют программу Paint. Сейчас нейронные сети умеют не только улучшать фотографии, но и рисовать картины с нуля.
В 2019 году американская корпорация, производитель графических процессоров и видеоадаптеров NVIDIA Research предоставила свой новый проект — искусственный интеллект GauGAN. Эта система способна создавать пейзажи на основе схематических рисунков, добавляя тени и отражения самых мелких деталей картины. Еще одна способность программы — изменение на созданной картинке времен года. При этом она не только копирует текстуры фотографий, но и создает новые образы (как настоящие художники).
Названа нейронная сеть в честь великого художника Поля Гогена. Она призвана облегчить работу ландшафтных дизайнеров и разработчиков видеоигр.
Отслеживание вредных выбросов
Ни для кого не секрет, что многие фабрики и заводы постоянно выбрасывают вредные продукты переработки в атмосферу, загрязняя окружающую среду. Это становится настоящей проблемой, поскольку грозит усилением парникового эффекта и повышением температуры.
В ближайшее время некоммерческая организация WattTime, которая проводит исследования и разрабатывает новые технологии с использованием ИИ, берется вести слежение за уровнем загрязнения воздуха. Для этого будут применяться современные технологии спутниковой визуализации. Полученные изображения смогут обрабатывать системы ИИ, распознавая признаки загрязнения. Так можно будет отследить виновников и принять соответствующие меры.
Полученные данные планируют передавать не только политикам. С ними смогут ознакомиться все желающие, поскольку информация будет находиться в свободном доступе.
Искусственный интеллект помогает искоренить расизм
В США в июле 2019 года ввели в качестве эксперимента программу, которая сможет предотвратить обвинение человека, основанное на расовых предрассудках. Это умное веб-приложение создали программисты и инженеры Стэнфордского университета. Его основная цель — использование алгоритмов машинного обучения для редактирования полицейских отчетов. Теперь, читая материал о подозреваемом, прокурору будут неизвестны данные, прямо или косвенно указывающие на его расовую принадлежность (цвет кожи, глаз, волос, имена родственников, место проживания).
Робот-художник, обладающий ИИ
Одна из последних разработок — человекоподобная художница Ai-Da. Ее создали талантливые инженеры из Британии на базе технологии искусственного интеллекта. Умная машина может двигаться и отвечать на вопросы. В ее глазах имеются специальные датчики, с помощью которых она наблюдает и воспроизводит увиденное на полотне. Ai-Da рисует портреты с натуры, а также создает картины в стиле абстракционизма.
Перчатки для обучения искусственного интеллекта
Перчатки, оснащенные датчиками, которые позволяют роботу определить массу и текстуру предмета, разработаны уже давно. Но стоят они очень дорого.
Ученые Массачусетского технологического института разработали особую перчатку STAG, которая способна собирать данные о тактильных ощущениях живого человека. Она изготовлена из доступных и недорогих материалов, а в ткань встроено около 550 сенсоров. Создание новинки обошлось разработчикам всего в 10 долларов.
Для сбора информации перчатку надевает на руку человек и берет ею разные вещи. Данные передаются самообучающейся нейронной сети. Человек берет в руки определенный предмет, а нейросеть определяет его форму, вес и функциональное назначение. Такой продукт необходим для усовершенствования взаимодействия роботов и протезов с разными предметами.
Компания из Британии DataSparQ разработала систему распознавания лиц, которая поможет работе сотрудников баров. Она имеет несколько функций. В первую очередь, умная программа при помощи алгоритмов ИИ определяет возраст посетителя на предмет возможности продажи ему алкоголя. Также она позволяет выстраивать гостей, ожидающих свой заказ, в порядке очереди. Это повышает уровень удовлетворенности клиента от посещения заведения.
Автономная система управления грузовыми машинами
Технология Automated Follow была разработана еще в 2014 году американской компанией Peloton. Но тогда она отвечала только за езду по ровной дороге, тогда как повороты осуществляли водители. В 2019 компания усовершенствовала свой проект. Теперь для управления колонной грузовиков требуется 1 водитель. Все остальные машины повторяют его движения с помощью умной системы автопилот, установленной в них.
Создание ИИ вакцины от гриппа
Компьютерные программы уже давно используются при разработке лекарств. Но их работа ограничивалась сбором данных и прогнозированием ожидаемых результатов.
Ученые из Австралии (Университет Флиндерса) сделали настоящий прорыв. Они внедрили систему ИИ в программу разработки вакцины для поиска лигандов (химических соединений, обеспечивающих фармацевтическое действие лекарства). Назвали ее SAM (Search Algorithm for Ligands). Машина помогала ученым понять, чем отличаются препараты, которые помогают, от тех, которые не действуют. Далее была разработана программа синтетического химика. Совместно с SAM она подобрала наиболее подходящий препарат, который взаимодействует с иммунной системой. Ученым осталось только протестировать его в лабораторных условиях. В результате тестов стало ясно, что вакцина работает.
Будущее за высокими технологиями. Не так давно созданный искусственный интеллект совершенствуется с каждым годом. Умные нейронные сети создают вакцины, рисуют картины и помогают человечеству во многих других сферах.
Читайте также: