Информационные технологии в метрологии реферат

Обновлено: 05.07.2024

* Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Московская академия приборостроения и информатики

На тему: Информационно измерительные системы

1 Измерительные информационные системы

1.1 Измерительная система

1.1.1 Измерительный канал измерительной системы

1.3 Системы автоматического контроля

1.4 Системы технической диагностики

1.5 Структура измерительной информационной системы

Список использованных источников

Измерительная информационная система (ИИС) - это совокупность функционально объединенных измерительных, вычислительных и других вспомогательных технических средств, для получения измерительной информации, ее преобразования, обработки с целью представления потребителю в требуемом виде, либо автоматического осуществления логических функций контроля, диагностики, идентификации и др.

Это определение было написано в ГОСТ 8.437-81 Системы информационно-измерительные. Который утратил силу в Российской Федерации от 27.09.2001 На сегодняшний день прямой замены этому ГОСТу нет.

В наш век информационных технологий становится все более актуальным необходимость ИИС т.к. это упрощает и облегчает, доступ к необходимой информации, регулирование сложными технологическими процессами и т.д

В данном реферате рассмотрены основные составляющие и основные направления ИИС, т.к. конкретных типов ИИС на сегодняшний день очень много и в основном суть (состав и назначение) их однообразна.

1 Измерительные информационные системы

Измерительная информационная система (ИИС) - это совокупность функционально объединенных измерительных, вычислительных и других вспомогательных технических средств, для получения измерительной информации, ее преобразования, обработки с целью представления потребителю в требуемом виде, либо автоматического осуществления логических функций контроля, диагностики, идентификации и др./1/.

В зависимости от выполняемых функций ИИС реализуются в виде измерительных систем (ИС), систем автоматического контроля, технической диагностики и др.

В свою очередь в зависимости от назначения измерительные системы разделяют на измерительные информационные, измерительные контролирующие, измерительные управляющие системы и др. /2/.

1.1 Измерительная система

Измерительная система (ИС) — совокупность определенным образом соединенных между собой линиями связи средств измерений (измерительных преобразователей, мер, измерительных коммутаторов, измерительных приборов) и других технических устройств (компонентов измерительной системы), образующих измерительные каналы, реализующая процесс измерений и обеспечивающая автоматическое (автоматизированное) получение результатов измерений (выражаемых числом или кодом) в общем случае изменяющихся во времени и распределенных в пространстве величин, характеризующих определенные свойства (состояние) объекта измерений.

Измерительные системы обладают основными признаками средств измерений и являются их специфической разновидностью/3/.

Основными областями применения собственно измерительных систем являются научные исследования, испытания различных объектов, учетные операции, и др.

Наиболее крупной структурной единицей, для которой могут нормироваться метрологические характеристики (MX), является измерительный канал (ИК) ИС.

1.1.1 Измерительный канал измерительной системы (измерительный канал ИС):

- Конструктивно или функционально выделяемая часть ИС, выполняющая законченную функцию от восприятия измеряемой величины до получения результата ее измерений, выражаемого числом или соответствующим ему кодом, или до получения аналогового сигнала, один из параметров которого — функция измеряемой величины.

Он представляет собой последовательное соединение СИ, образующих ИС (некоторые из этих СИ сами могут быть многоканальными, в этом случае следует говорить о последовательном соединении ИК указанных СИ). Такое соединение СИ, предусмотренное алгоритмом функционирования, выполняет законченную функцию от восприятия измеряемой величины до индикации или регистрации результата измерений включительно, или преобразование его в сигнал, удобный для дальнейшего использования вне ИС, для ввода в цифровое или аналоговое вычислительное устройство, входящее в состав ИС, для совместного преобразования с другими величинами, для воздействия на исполнительные механизмы.

Типовая структура ИК включает в себя первичный измерительный преобразователь, связующий компонент измерительной системы (Техническое устройство или часть окружающей среды, предназначенное или используемое для передачи с минимально возможными искажениями сигналов, несущих информацию об измеряемой величине от одного компонента ИС к другому (проводная линия связи, радиоканал, телефонная линия связи, высоковольтная линия электропередачи с соответствующей каналообразующей аппаратурой, а также переходные устройства — клеммные колодки, кабельные разъемы и т. п.)), промежуточный (унифицирующий) измерительный преобразователь, аналого-цифровой преобразователь, процессор, цифро-аналоговый преобразователь.

Различают простые ИК, реализующие прямые измерения какой-либо величины, и сложные ИК, реализующие косвенные, совокупные или совместные измерения, начальная часть которых разделяется на несколько простых ИК, например, при измерениях мощности в электрических сетях начальная часть ИК состоит из простых каналов измерений напряжения и тока. Учитывая многоканальность систем, использование одних и тех же устройств в составе различных ИК, последние можно выделить зачастую только функционально и их конфигурация реализуется программным путем.

Протяженность ИК может составлять от десятков метров до нескольких сотен километров. Число ИК — от нескольких десятков до нескольких тысяч. Информация от датчиков передается обычно электрическими сигналами (реже — пневматическими) — ток, напряжение, частота следования импульсов. В некоторых областях измерений современные датчики имеют цифровой выход. При большой протяженности ИК используются радиосигналы. Вторичную часть ИС после линий связи, соединяющих ее с датчиками, обычно называют измерительно-вычислительным (ИВК), (комплексный компонент измерительной системы (комплексный компонент ИС, измерительно-вычислительный комплекс): Конструктивно объединенная или территориально локализованная совокупность компонентов, составляющая часть ИС, завершающая, как правило, измерительные преобразования, вычислительные и логические операции, предусмотренные процессом измерений и алгоритмами обработки результатов измерений в иных целях, а также выработки выходных сигналов системы.), или программно-техническим (ПТК) комплексом. Значительная часть современных ИВК (ПТК) строится на базе контроллеров, как правило, модульного исполнения, включающих в себя аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи, процессор, модули дискретной (бинарной) информации (входные и выходные), вспомогательные устройства. Промышленность выпускает достаточно универсальные контроллеры, ИВК (ПТК), которые могут использоваться для автоматизации работы различных объектов. Состав, конфигурация, программное обеспечение таких комплексов конкретизируется с учетом специфики объекта. Выделение ИС в отдельный вид СИ обусловлено рядом их особенностей, порождающих специфику их метрологического обеспечения.

К числу таких особенностей можно отнести:

комплектацию ИС как единого, законченного изделия из частей, выпускаемых различными заводами-изготовителями, только на месте эксплуатации. В результате этого отсутствует заводская нормативная и техническая документация (технические условия), регламентирующая технические, в частности, метрологические требования к ИС как к единому изделию;

многоканальность систем, в результате чего ГМКН может подлежать не вся ИС, а только часть ее ИК;

разнесенность на значительные расстояния (иногда на десятки, сотни километров) отдельных частей ИС и, как следствие, различие внешних условий, в которых они находятся;

возможность развития, наращивания ИС в процессе эксплуатации или возможность изменения ее состава (структуры) в зависимости от целей эксперимента, что по существу исключает или затрудняет регламентацию требований к таким ИС в отличие от обычных СИ (измерительных приборов и т.д.), являющихся завершенными изделиями на момент выпуска их заводом-изготовителем;

размещение отдельных частей ИС может быть проведено на перемещающихся объектах. В результате одна (передающая) часть ИС может работать с различными приемными частями в процессе одного и того же цикла измерений по мере перемещения объекта. При выпуске и при эксплуатации таких ИС заранее неизвестны конкретные экземпляры приемной и передающей частей, которые будут работать совместно, тем самым отсутствует „стабильный” объект, для которого регламентируются метрологические требования;

использование первичных измерительных преобразователей, встроенных в технологическое оборудование, что затрудняет контроль ИС в целом;

широкое использование в составе ИС вычислительной техники, что выдвигает проблему аттестации алгоритмов обработки результатов измерений.

Особенности ИС делают особенно актуальной для них проблему расчета MX ИК ИС по MX образующих их компонентов. Метод расчета MX ИК ИС существенно зависит от того, относятся ли образующие его СИ к линейным устройствам. Методы расчета нелинейных систем зависят от вида нелинейности, возможности расчленения СИ на линейную инерционную и нелинейную без инерционную часть, и от других обстоятельств и отличаются большим разнообразием. При расчете MX ИК ИС можно выделить следующие, наиболее характерные этапы:

определение погрешности, обусловленной взаимодействием выходных и входных цепей последовательно включенных СИ;

определение погрешности, вносимой линиями связи;

определение погрешности, обусловленной взаимным влиянием ИК, если не приняты меры к исключению такого влияния;

приведение MX частей ИК, в том числе характеристик погрешностей, указанных в а), б), в), к одной точке ИК, как правило, к его выходу;

суммирование (объединение) MX составных частей, в результате которого получают расчетные значения MX ИК.

Для расчета характеристик случайной составляющей погрешности ИК, являющейся случайной функцией времени, в общем случае, необходимо располагать данными о спектральном составе погрешностей СИ, образующих ИК, и о динамический, характеристиках этих СИ, чтобы учесть эффект фильтрации случайных погрешностей за счет инерционности компонентов ИК. Если пренебречь эффектом фильтрации, то общее отношение между погрешностью ИК и погрешностями образующих его компонентов может быть представлено в виде:

В САК благодаря переходу от измерения абсолютных величин к относительным эффективность работы значительно повышается. Оператор САК при таком способе количественной оценки получает информацию в единицах, непосредственно характеризующих уровень опасности в поведении контролируемого объекта (процесса).

САК имеют обратную связь, используемую для воздействия на объект контроля. В них внешняя память имеет значительно меньший объем, чем объем памяти ИС, так как обработка и представление информации ведутся в реальном режиме контроля объекта.

Объем априорной информации об объекте контроля в отличие от ИС достаточен для составления алгоритма контроля и функционирования самой САК, предусматривающего выполнение операций по обработке информации. Алгоритм функционирования САК определяется параметрами объекта контроля. По сравнению с ИС эксплуатационные параметры САК более высокие: длительность непрерывной работы, устойчивость и воздействие промышленных помех, климатические и механические воздействия.

Системы автоматического контроля могут быть встроенные в объект контроля и внешние по отношению к нему. Первые преимущественно применяются в сложном радиоэлектронном оборудовании и входят в комплект такого оборудования.

1.4 Системы технической диагностики (СТД).

СТД представляет собой совокупность множества возможных состояний объекта, множества сигналов, несущих информацию о состоянии объекта, и алгоритмы их сопоставления.

Объектами технической диагностики являются технические системы. Элементы любого технического объекта обычно могут находиться в двух состояниях: работоспособном и неработоспособном. Поэтому задачей систем технической диагностики СТД является определение работоспособности элемента и локализация неисправностей.

В СТД определение состояния объекта осуществляется программными средствами диагностики. При поиске применяется комбинационный или последовательный метод.

При комбинационном поиске выполняется заданное число проверок независимо от порядка их осуществления. Последовательный поиск связан с анализом результатов каждой проверки и принятием решения на проведение последующей проверки. Системы технической диагностики подразделяют на специализированные и универсальные.

СТД подразделяют на диагностические и прогнозирующие системы. Диагностические системы предназначены для установления точного диагноза, т. е. для обнаружения факта неисправности и локализации места неисправности.

Прогнозирующие СТД по результатам проверки в предыдущие моменты времени предсказывают поведение объекта в будущем.

Существуют еще такие системы как:

Системы распознавания образов (СРО). Предназначены для определения степени соответствия между исследуемым объектом и эталонным образом.

Телеизмерительные информационные системы (ТИИС). которые предназначаются для измерения параметров сосредоточенных и рассредоточенных объектов. В зависимости от того, какой параметр несущего сигнала используется для передачи информации.

Мероприятия, обеспечивающие повышение эффективности работ по метрологическому обеспечению производств. Оценка неточности, степени недостоверности получаемых результатов. Преимущественное применение унифицированных, автоматизированных средств измерений.

Рубрика Производство и технологии
Вид доклад
Язык русский
Дата добавления 14.12.2012
Размер файла 8,1 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

СЕВАСТОПОЛЬСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЯДЕРНОЙ ЭНЕРГИИ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ

метрологический обеспечение производство

Мероприятия, обеспечивающие повышение эффективности работ по метрологическому обеспечению производств.

2) замена парка морально устаревшего КИИО современным оборудованием, внедрение новых методов измерений;

3) автоматизация измерительных процессов;

4) оптимизация точности измерений по экономическому критерию:

- анализ степени важности измерительной информации;

- использование более точных СИ на ответственных участках, использование СИ с более грубым классом точности, где это целесообразно;

- анализ расчета суммарных погрешностей измерений, переход, где это целесообразно, от арифметического суммирования к геометрическому;

5) совершенствование процедур поверки, калибровки, ремонта СИ (внедрение новых эталонов, аккредитация метрологической службы и т.д.) с учетом экономической эффективности;

6) организация на предприятии метрологической экспертизы конструкторской и технологической документации, включая заявки на приобретение КИИО;

7) разработка и внедрение МВИ;

8) повышение профессионального уровня персонала, занимающегося вопросами метрологического обеспечения;

9) упорядочение структуры службы, занимающейся метрологическим обеспечением.

10) разработка документов по метрологическому обеспечению производства (МОП)

11) Оценка неточности, степени недостоверности получаемых результатов.

При обеспечении эффективности измерений в технологических процессах большинство метрологических задач решаются приближенно из-за ограниченности возможностей применения корректных метрологических методов и средств.

По этой причине в случаях, когда неточность оценок погрешности измерений может привести к существенным потерям, необходима оценка неточности, степени недостоверности получаемых результатов. Только с учетом этой информации принятые решения будут более справедливы, что приведет к повышению эффективности измерений.

Например, датчик измерительной схемы может иметь довольно высокие метрологические характеристики, но влияние погрешностей от его установки, внешних условий, методов регистрации и обработки сигналов приведет в итоге к большой погрешности измерений.

12) Преимущественное применение унифицированных, автоматизированных средств измерений, обеспечивающих требуемую точность измерений.

Уровень применяемой измерительной техники, как правило, отражает уровень создаваемых изделий, поэтому переоснащение производственного и испытательного комплексов, метрологической службы и других подразделений предприятия современными СИ и системами автоматизации является одним из главных условий повышения качества и конкурентоспособности выпускаемой продукции.

13) Систематическое повышение квалификации метрологов:

- освоение работы, методик калибровки и поверки новых поступающих средств измерений;

- обучение на курсах переподготовки, различных семинарах, проводимых Академией стандартизации, метрологии и сертификации и ведущими метрологическими институтами страны (ВНИИМС, ВНИИМ им. Д.И. Менделеева и др.);

- участие в конкурсах, олимпиадах по метрологии;

- изучение периодических изданий по метрологии.

14) Активное использование электронной базы данных, снабженной гибкой системой поиска информации и автоматически актуализируемой по мере появления новой информации:

- о технических характеристиках средств измерений, внесенных в Госреестр и допущенных к обращению;

- о поверочных и ремонтных работах, проводимых государственными метрологическими службами и метрологическими службами юридических лиц;

- о нормативных и справочных документах в области метрологии;

- об эталонах и установках высшей точности;

- электронные каталоги выпускаемых приборов.

15) Мероприятия по повышению метрологического уровня специалистов других отделов (конструкторского, технологического, производственного, испытательного).

При проведении метрологической экспертизы конструкторской и технологической документации часто повторяются одни и те же ошибки (некорректное название метрологических терминов и нормативных документов, неточный перевод единиц величин, неправильная запись числового значения величины и ее погрешности, неверный выбор метода или средств измерений, недостаточная информация для выполнения измерительной задачи и т.д.).

Для того, чтобы ошибки в будущем не повторялись, необходимо проводить мероприятия по систематике и анализу данных ошибок, а также по повышению метрологического уровня специалистов других отделов (конструкторского, технологического, испытательного).

Для этого можно использовать различные методы работы:

- обсуждать данные вопросы на заседаниях ПДКК (постоянно действующей комиссии по качеству) предприятия;

- разработать СТП, который способствовал бы повышению метрологического уровня других специалистов предприятия.

16) Тесное взаимодействие метрологической службы предприятия с региональным ЦСМ и метрологическими службами других организаций (предприятий).

Такое сотрудничество способствует улучшению метрологического обеспечения производства благодаря взаимной помощи и обмену опытом в решении возникающих метрологических проблем.

Подобные документы

Повышение качества продукции на основе систем управления качеством предприятия, соответствующих международным стандартам ISO 9000. Формы метрологического контроля, стандарты системы менеджмента качества по метрологическому обеспечению производства.

курсовая работа [303,3 K], добавлен 27.11.2013

Задачи метрологического обеспечения производства. Область применения и основные положения стандарта системы менеджмента качества (СМК), устанавливающего порядок осуществления процесса "Управление оборудованием для мониторинга и измерений" на предприятии.

курсовая работа [61,7 K], добавлен 21.11.2013

Научно-технические основы метрологического обеспечения. Государственная метрологическая служба Казахстана, ее задачи и функции. Обеспечение единства измерений. Виды государственного метрологического контроля. Калибровка и испытание средств измерений.

курсовая работа [57,4 K], добавлен 24.05.2014

Общая характеристика предприятия и его метрологического обеспечения. Основные задачи метрологической экспертизы. Технологический процесс перекачки природного газа. Метрологическая экспертиза технологической документации. Обоснование точности измерений.

дипломная работа [217,1 K], добавлен 01.05.2011

Общая характеристика предприятия и его метрологического обеспечения производства. Исследование технологического процесса компремирования природного газа. Рекомендации по совершенствованию средств измерений в турбокомпрессорном цехе Комсомольской ГКС.

Цель контрольной работы состоит в том, чтобы представить масштабы стандартизации, изучить развитие информационного обеспечения, рассмотреть информационное обеспечение работ по стандартизации в РФ, познакомиться с общероссийскими классификаторами.

Оглавление

Введение 2
1. Развитие информационного обеспечения: CALS-технологии и стандартизаций 3
2. Информационное обеспечение в России 4
3. Общероссийские классификаторы 8
Заключение 11
Список использованных литературных источников 12

Файлы: 1 файл

Информационное обеспечение.docx

1. Развитие информационного обеспечения: CALS-технологии и стандартизаций 3

2. Информационное обеспечение в России 4

3. Общероссийские классификаторы 8

Список использованных литературных источников 12

Введение

Инструментами обеспечения качества продукции, работ и услуг являются стандартизация, метрология и сертификация. Данная тема представляет особую актуальность, так как Большинство предпринимателей сегодня отчетливо понимают, что на место ценовой конкуренции приходит совершенно иная форма соревнования – это качество готовой продукции и не просто высокое, а стабильно высокое качество.

Инструментами обеспечения качества продукции, работ и услуг являются стандартизация, метрология.

Для всех стран, независимо от зрелости рыночной экономики, актуальна проблема качества. Чтобы стать участником мирового хозяйства и международных экономических отношений необходимо совершенствование национальной экономики с учетом мировых достижений и тенденций.

Цель контрольной работы состоит в том, чтобы представить масштабы стандартизации, изучить развитие информационного обеспечения, рассмотреть информационное обеспечение работ по стандартизации в РФ, познакомиться с общероссийскими классификаторами.

Переход России к рыночной экономике определяет новые условия для деятельности отечественных фирм, предприятий и организаций, как на внутреннем, так и на внешнем рынке.

На сегодняшний день производитель и его торговый посредник, стремящиеся поднять репутацию торговой марки, победить в конкурентной борьбе, выйти на мировой рынок, заинтересованы в выполнении как обязательных, так и рекомендуемых требований стандарта. В этом смысле стандарт приобретает статус рыночного стимула. Таким образом, стандартизация является инструментом обеспечения не только конкурентоспособности, но и эффективного партнерства изготовителя, заказчика и продавца на всех уровнях управления.

Стандартизация создает организационно-техническую основу изготовления высококачественной продукции, специализации и кооперирования производства, придает ему свойства самоорганизации.

Стандарт – это образец, эталон, модель принимаемые за исходные для сопоставления с ними других подобных объектов. Как нормативно-технический документ стандарт устанавливает комплекс норм, правил, требований к объекту стандартизации и утверждается компетентным органам.

1. Развитие информационного обеспечения: CALS-технологии и стандартизаций

Ведущую роль по информационному обеспечению работы органов по стандартизации всех стран мира играет Международная организация по стандартизации (ИСО) в лице Комитета по информационным системам и услугам (ИНФКО).

К компетенции ИНФКО относятся: координация и гармонизация деятельности ИСО и членов организации в области информационных услуг, баз данных, маркетинга, продажи стандартов и технических регламентов; консультирование Генеральной Ассамблеи ИСО по разработке политики по гармонизации стандартов и другим указанным выше вопросам; контроль и руководство деятельностью Информационной сети ИСО (ИСОНЕТ).

Кроме этих основных задач, ИНФКО выполняет большое количество работ, связанных с информационной деятельностью: разрабатывает руководства по организации и работе информационных центров по стандартизации; проводит анализ и изучение рынка информационных и маркетинговых услуг; составляет и распространяет рекомендации по общим принципам сбора, хранения, поиска, обмена информацией; организует и ведет системы производства и распространения документов в ИСО и содействует взаимодействию этих систем; популяризует международные стандарты в области информационных услуг и поощряет их применение; организует обмен опытом и информацией о работе различных информационных центров; сотрудничает с международными организациями по вопросам информации и сопряженной с ней деятельности; предпринимает действия по приему и регистрации членов ИСОНЕТ. Такой широкий диапазон работы и послужил основанием для современного названия комитета (прежнее название — Комитет по информации).

ИНФКО подотчетен Генеральной Ассамблее ИСО, которая определяет направления его деятельности, цели и задачи, а Комитет регулярно отчитывается перед ней о проделанной работе.

Членами ИНФКО могут быть любые комитеты — члены ИСО, если они проявляют интерес к его работе. Членство разделяется на три категории: действительный член (Р), наблюдатель (О), член-корреспондент.

В состав ИНФКО входят Управляющий совет и три группы: по информации, по системам и по маркетингу.

На ближайшую перспективу ИНФКО намечает разработку рекомендаций по созданию международной электронной информационной службы о стандартах, подготовку общих руководящих принципов по защите авторских прав на бумажных и электронных носителях информации, стратегическое планирование маркетинга в области международной стандартизации и решение задач, в том числе связанных с совершенствованием деятельности самого Комитета.

Комитет состоит из 61 действительного члена и 16 членов-наблюдателей.

Информационная система ИСО — ИСОНЕТ входит в состав группы по информации ИНФКО. Приоритетные цели ИСОНЕТ — обеспечение обмена информацией о международных и национальных стандартах, о документах по стандартизации (в том числе правительственных), об изданиях книг, справочников и учебной литературы в области стандартизации; установление контактов с информационными системами других международных организаций (ООН, ЮНЕСКО, МАГАТЭ и др.) и создание единого информационного языка, тезауруса.

В информационном обеспечении большую роль играет Международный классификатор по стандартизации (МКС), служащий методической основой для подготовки национальных указателей стандартов. Несколько стран (Канада, Исландия, Ирландия, Италия и др.) уже ввели МКС в свои информационные системы. В России переход на МКС намечен в ближайшие годы.

2. Информационное обеспечение в России

В России информационное обеспечение организовано на базе положений Закона "О стандартизации". Закон исходит из того, что официальная информация о разрабатываемых и принятых нормативных документах, в том числе и международных, должна быть доступна заинтересованным организациям и лицам в той части, которая не рассматривается как государственная тайна.

Исключительное право опубликования государственных стандартов принадлежит государственным органам управления, утвердившим эти нормативные документы, причем порядок опубликования определяется Правительством РФ.

Госстандарту РФ предоставлено исключительное право официального опубликования информации, касающейся продукции и услуг, сертифицированных и маркированных знаком соответствия государственным стандартам.

Все субъекты хозяйственной деятельности, которые принимают нормативные документы, ведут информационные фонды и сами представляют на договорной основе документы и сведения о них заинтересованным юридическим и физическим лицам.

Госстандарт РФ не только организует публикацию официальной информации о российских, международных, региональных, национальных нормативных документах, правилах, нормах и рекомендациях по стандартизации, но и ведет Федеральный информационный фонд стандартов, общероссийских классификаторов технико- экономической информации, международных (региональных) стандартов, правил, норм и рекомендаций по стандартизации, национальных стандартов зарубежных стран.

Головной институт в области информационного обеспечения — ВНИИКИ РФ (Всероссийский научно- исследовательский институт классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству),который ведет фонд отечественных, международных, региональных и зарубежных стандартов, а также имеет автоматизированные банки данных.

ВНИИКИ выполняет функцию национального информационного центра ИСОНЕТ. Участие в ИСОНЕТ имеет для РФ весьма важное значение, так как дает возможность безвозмездно получать регулярную. информацию о национальных стандартах зарубежных стран, а также сами стандарты развитых стран, что является необходимой информацией для ТК по стандартизации. Ежегодное количество поступающей информации составляет 7-7,5 тыс. наименований.

В целях совершенствования системы информационного обеспечения Госстандартом РФ создан Информационный комитет по стандартизации, метрологии и сертификации (ИНФКОС). В состав его входят специалисты Госстандарта РФ, национальных органов по стандартизации Белоруссии, Казахстана, Узбекистана, Латвии, Грузии, представители Академии наук РФ и Международной конфедерации обществ потребителей, федеральных органов исполнительной власти, ТК по стандартизации, ассоциации "Знание" и "Качество", представители Госнадзора. Главная цель ИНФКОС — научно-методическое и практическое руководство работами по информационному обеспечению стандартизации, сертификации и метрологии в стране на базе Федерального фонда стандартов и автоматизированных банков данных.

ИНФКОС взаимодействует с отечественными и национальными органами стран СНГ, Балтии и Закавказья, решая задачи координации деятельности информационных служб, интеграции научных достижений и производства, содействия оперативной обработке и доведению до заказчиков комплексной информации, расширения сотрудничества и формирования соответствующего общественного мнения. ИНФКОС располагает информационно- вычислительной сетью, которая решает практические задачи по предоставлению заинтересованным сторонам отечественных, международных, зарубежных, региональных нормативных документов или информации о них в соответствии с возможностями Федерального фонда стандартов. Текущие задачи — информационное обеспечение технических комитетов по стандартизации, взаимодействие с информационными службами стран СНГ.

Важнейшая задача ИНФКОС на ближайшую перспективу — введение в эксплуатацию национального информационного центра ВТО по стандартизации и сертификации в России (НИЦ ВТО). Центр будет работать на базе автоматизированной системы обработки информации (АСОИ).

Основная функциональная задача центра — содействие преодолению технических барьеров в международной торговле. Для этого потребуется оперативное предоставление данных о действующих технических регламентах, директивах, стандартах и других нормативных документах всем заинтересованным заказчикам. Ими могут быть: органы законодательной и исполнительной власти, предприятия, организации, фирмы, а также различные органы Всемирной торговой организации (например, секретариат или национальные органы ВТО зарубежных стран).

АСОИ организуется по принципу клиент—сервер. В основе системы — программы (серверы) баз данных и хранения документации. Для управления доступом к файлам стандартов разработана сетевая программа (сетевой сервер).

Федеральный фонд стандартов постоянно совершенствуется. На современном этапе актуальная задача состоит в создании Единой системы классификации и кодирования информации в рамках государственной программы.

Работы в области информационного обеспечения связаны с созданием Федерального фонда стандартов. Основополагающим нормативным документом, в соответствии с которым он формируется, служит "Положение о порядке создания и правилах пользования Федеральным фондом стандартов", утвержденное Правительством РФ. Положение определяет Федеральный фонд как совокупность нормативных документов по стандартизации, метрологии и сертификации, которые содержат разработанные для многократного использования правила, характеристики, требования и нормы, относящиеся к продукции, процессам, услугам.

Федеральный фонд состоит из информационных фондов нормативных документов, которые создаются и ведутся субъектами хозяйственной деятельности, принимающими их.

Основные виды документов, которыми комплектуется Федеральный фонд, следующие нормативные акты РФ, касающиеся вопросов стандартизации, сертификации, метрологии;

Наиболее детально проработан раздел этих технологий, которые называется методологией структурного системного анализа и проектирования (Structured Analysis and Design Technique, SADT). Это название было дано части теоретических разработок, относящихся к методологии и языкам описания систем, их автором, Дугласом Т. Россом. Исходная работа над SADT началась в 1969 г. Первое ее крупное приложение было реализовано в 1973 г. при разработке большого аэрокосмического проекта. В 1981 г. SADT уже использовали более чем в 50 компаниях при работе более чем над 200 проектами, включавшими такие области, как телефонные сети, аэрокосмическое производство, управление и контроль, учет материально-технических ресурсов и обработку данных. SADT выделяется среди современных методологий описания систем своей универсальностью и широким применением.

В начале 70-х годов методология SADT была реализована в виде четкой формальной процедуры, предполагающей использование определенных бланков диаграмм и титульных листов, а также эффективного метода кодирования связей между декомпозициями. С приходом мощной вычислительной техники, в эту методологию был включен такой элемент, как автоматизация графических методов структурного анализа.

SADT — методология структурного анализа и проектирования, объединяющая моделирование, управление конфигурацией проекта, разрабатываемой системы, причем, эта методология предполагает использование определенного графического языка. Каждый отдельный процесс может быть разделен на несколько этапов, например, процесс моделирования включает: опрос экспертов, создание диаграмм и моделей, оформление документации, оценку адекватности моделей и принятие их для дальнейшего использования.

Обобщенный перечень процедур по разработке и внедрению системы включает анализ (определение целей и задач, области существования разрабатываемой системы); проектирование (определение подсистем и их взаимодействия); реализацию (разработку каждой подсистемы, соединение подсистем в единое целое); тестирование; введение системы в действие; функционирование.

Современный уровень информационных технологий предоставляет богатый выбор методов для создания автоматизированной поддержки SADT.

Наиболее программно обеспеченным на сегодняшний день SADT-средством является Design/IDEF, изначально построенный в рамках программы интегрированной компьютеризации производства, а сейчас широко используемый в различных областях. Автоматизированная поддержка SADT усложнилась от графического средства до программного обеспечения, опирающегося на общие понятия моделирования. Такие развитые средства обладают способностью понимать семантику взаимосвязанной сети диаграмм SADT и множества моделей, а также объединять это множество сведений и правил с другими технологиями. К таким средствам, например, относится методология графического структурного анализа, называемая

В измерительных системах для описания процесов передачи данных (результатов измерения, результатов расчета) можно использовать методологию построения диаграмм потоков данных (Data Flow Diagrams , DFD ). Диаграммы потоков данных предназначены для описания информационной части систем, они описывают внешние по отношению к системе источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища данных к которым осуществляется доступ.

В настоящее время система стандартов по функциональному моделированию включает несколько стандартов:

· IDEF0, в этом стандарте приводится совокупность правил и приемов, которые используются для создания функциональной модели бизнес- процессов системы;

· IDEF1, этот стандарт раскрывает методологию моделирования информационных потоков внутри системы;

· IDEF2, называется методологией динамического моделирования систем;

· IDEF3, в этом стандарте предлагаются методы документирования процессов, составляющих систему, с использованием диаграмм потоков событий (Work Flow Diagram, WFD), эти методы позволяют указывать взаимосвязи между процессами, отражать функции системы в их временной последовательности;

· IDEF4, рассматриваемые в рамках этого стандарта средства позволяют наглядно отображать структуру анализируемых объектов и взаимосвязи между составляющими элементами; а также стандарты IDEF5, IDEF6, IDEF8 – 14. Все перечисленные методики и стандарты были разработаны в США, но в настоящее время им пытаются придать статус международных стандартов.

Графический язык IDEF0 прост и логичен. Основой является понятие функционального блока (Activity Box). Функциональный блок графически изображается в виде прямоугольника и подразумевает конкретную функцию, процесс рассматриваемой системы, по требованиям стандарта название каждого функционального блока должно быть сформулировано глаголом. Каждая из четырех сторон функционального блока имеет своё определенное значение (рис. 5.1), при этом верхняя сторона имеет значение “управление” (Control), левая сторона имеет значение “вход” (Input), правая сторона имеет значение “выход” (Output), нижняя сторона имеет значение “механизм, ресурсы для преобразования” (Mechanism).

Рис. 5.1. Описание процесса системы с использованием методов стандарта IDEF0

Вторым “китом” методологии IDEF0 является понятие интерфейсной дуги, (Arrow). Также интерфейсные дуги часто называют потоками или стрелками. Интерфейсная дуга отображает элемент системы, который обрабатывается функциональным блоком или оказывает иное влияние на функцию, отображенную данным функциональным блоком. Графическим отображением интерфейсной дуги является однонаправленная стрелка. Каждая интерфейсная дуга должна иметь свое наименование (Arrow Label). По требованию стандарта наименование должно быть оборотом существительного.С помощью интерфейсных дуг отображают различные материальные или информационные объекты, в той или иной степени определяющие процессы, происходящие в системе.

“Источником” (началом) и “приемником” (концом) каждой функциональной дуги могут быть только функциональные блоки, при этом “источником” может быть только выходная сторона блока, а “приемником” любая из трех оставшихся.

Необходимо отметить, что любой функциональный блок по требованиям стандарта должен иметь, как минимум, одну управляющую интерфейсную дугу и одну исходящую, т.е. каждый процесс должен происходить по каким-то правилам (отображаемым управляющей дугой) и должен выдавать некоторый результат (выходящая дуга), иначе его рассмотрение не имеет никакого смысла.

Обычно IDEF0-модели несут объемную информацию, и для того, чтобы ограничить их перегруженность и сделать более удобными, в стандарте приняты ограничения сложности моделей процессов:

· количество функциональных блоков на диаграмме не должно быть больше трех-шести, шесть блоков заставляет разработчика учитывать иерархическую структуру системы, а наличие трех блоков гарантирует, что в системе достаточно процессов, чтобы оправдать ее создание;

· количество подходящих к одному функциональному блоку (выходящих из одного функционального блока) интерфейсных дуг не должно быть больше четырех.

Разумеется, строго следовать этим ограничениям вовсе необязательно, однако, как показывает опыт, они являются весьма практичными в реальной работе.

Использование методов функционального моделирования для разработки систем качества способствует системной упорядоченности и структуризации анализируемого перечня и взаимосвязей процессов, составляющих систему качества конкретного предприятия или организации.

Теоретическими основами оценки стабильности выходных качественных характеристик продукции или услуг, т.е. стабильности функционирования системы качества на предприятии или в организации, могут быть методы статистического контроля процессов [11,12], теория параметрической надежности,

Для оценки погрешностей в измерительных системах также может быть использован метод анализа видов и последствий отказов (дефектов) (Failure mode and Effects Analyses , FMEA), являющийся разделом методологии вероятностной оценки риска (Probabilistic Risk Assesment,PRA) [13].

FMEA-анализ представляет собой технологию анализа возможности возникновения дефектов и их влияния на потребителя. FMEA-анализ в настоящее время является одной из стандартных технологий анализа качества изделий и процессов, поэтому в процессе его развития выработаны типовые формы представления результатов анализа и правила его проведения.

FMEA-анализ позволяет выявить именно те дефекты, которые обуславливают наибольший риск потребителя, определить их потенциальные причины и выработать корректирующие действия по их устранению еще до того, как эти дефекты проявятся и, таким образом, предупредить затраты на их исправление.

Целью FMEA-анализа процесса производства является обеспечение выполнения всех требований по качеству процесса производства и сборки путем внесения изменений в план процесса для технологических действий с повышенным риском.

FMEA-анализ бизнес-процессов обычно производится в подразделениях, выполняющих данный бизнес-процесс. Целью этого вида анализа является обеспечение качества выполнения бизнес-процесса. Выявленные в ходе анализа потенциальные причины дефектов и несоответствий позволят определить причину неустойчивости системы. Выработанные корректирующие мероприятия должны обязательно предусматривать внедрение статистических методов, в первую очередь для тех операций, где выявлен повышенный риск.

FMEA-анализ включает определенные этапы:

· построение компонентной, структурной, функциональной и потоковой моделей объекта анализа (процесса системы качества); возможно использование моделей, построенных другими методами;

· исследование моделей, т.е. определение номенклатуры потенциальных дефектов для каждого процесса; определение причин потенциальных дефектов; потенциальные последствия дефектов для потребителя; анализ возможностей контроля появления дефектов; разработку методик проведения метрологических или квалиметрических процедур для оценки результатов анализируемых процессов;

· количественные оценки риска и последствий дефектов на основе экспертных методов, учитывающих степень последствий для потребителя; частоту возникновения дефекта, вероятность не обнаружения дефекта, итогового риска потребителя ;

Читайте также: