Экономические показатели региона реферат
Обновлено: 02.07.2024
диагностики, посредством математико-статистических методов анализа.
Региональная диагностика позволяет получить более конкретную и
качественную информацию о состоянии региона, о происходящих в нем
процессах, а также факторах экономического развития субъекта страны.
Целями данной работы является изучение таких вопросов как:
- использование современных математико-статистических методов анализа
- региональная информационно-аналитиче ская система показа телей как
страт егиче ская те хнология террит ориального развития
- система экономических показателей развития региона.
1. Испо л ьзов ание с овременных ма тема тико-ста тистических ме то дов
Диагностический анализ региональной экономики - это сложный
процесс, включающий ряд этапов, каждый из которых предполагает
применение множества различных приемов и методов, объединяемых
Общую технологию анализа и применения методов математико-
статистического исследования состояния и тенденций развития экономики
региона, на наш взгляд, можно представить следующим образом (см. таблицу
На этапе создания исходной базы данных происходит научно-организо-
ванный сбор инф ормации при помощи статистического наблюдения.
- в виде статистической отчетности, характеризующей объем и
структуру регионального производства в различных аспектах
(производственные показатели, финансовые показатели и т. д.);
- в виде специальных статистических обследований, предусмотренных
Федеральной программой статистических работ (обследования семейных
- в виде показателей объема и структуры валового регионального
продукта, как составной части валового внутреннего продукта и т. д.
Характеристика математико-статистического инструментария,
применяемого в диагностическом исследовании экономики региона
На этапе анализа и оценки состояния экономики региона решается ряд
методологических задач, связанных с определением характеристик состояния
той или иной тер риториальной системы при помощи статистических методов
и приемов исследования. Здесь м огут быть также использованы понятия
других наук, например экономической теории, права, политологии,
Специальные, чаще всего многомерные математико-статистические и
непараметрические методы, используются для идентификации объек та
диагностического исследов ания . На данном этапе дается характеристика
региону с точки зрения уровня социально-экономическо-го развития
частности, позволяет определить, к какой группе субъектов относится тот
или иной регион, каков вклад региона в создание валового внутреннего
На этапе сравнительной оценки объекта исследования возникает
только со сложностью выбора базы для сравнения различных параметров, но
и по причине меняющихся приоритетов и возможностей государства и
общества. Существуют различные подходы к определению индикаторов
региона можно сравнить со средними значениями этих ж е параметров по
стране, группе субъектов (например, средние по стране, средние по
федеральному округу или по группе регионов, сходных по природно-
климатическим условиям, уровню развития, структуре хозяйства и др.).
Также можно провести сравнение с регионом-лидером в рассматриваемой
группе регионов или же в целом по стране. Как вариант предлагается
сравнение значений парам етров региона с искусственно созданным
и реализации оптимальной стратегии территориального развития.
Из перечисленных выше методов диагностического исследования
экономики региона, наиболее приоритетным направлением, на наш взгляд,
является применение многомерных математико-статистических методов. Это
обусловлено: во-первых, мног очисленностью объектов, формируемых в
однородные группы; во-вторых, существенным влиянием случайных
факторов на экономическое развитие региона: в-третьих, наборами
показателей, характеризующих экономическое развитие территориальных
На рис. 1 показаны обобщенные и частные задачи диагностического
исследования экономики региона, решаемые при помощи м ногомерных 2
Смысл методов первой группы сводится к структурированию данных,
преобразованию исходного набора факторов, то есть замене некоторыми
линейными комбинациями факторов, обладающих рядом полезных свойств,
что приводит к уменьшению размерности признакового пространства без
существенной потери информации. Данные методы решают следующие
2- сжатие информации путем описания явления при помощи общих
факторов или глав ных ко м понент, число которых значительно меньше
- исследование состояния объектов путем выявления доминирующих
взаимосвязей корреляционных параметров и их интерпретации:
- обнаружение скрытых (латентных), но объективно существующих
закономерностей, которые формируются под действием внутренних и
2- анализ и прогнозирование развития объекта на основе регрессионных
уравнений, построенных при помощи результатов факторного и
Суть методов второй группы сводится к выделению связанных групп
признаков на основе исследования их взаимосвязей и к выбору в качестве
представителей групп соответствующих исходных факторов. В основе этих
методов лежит приведение матрицы связей к блочно-диагональному виду
таким образом, чтобы вдоль главной диагонали образовались квадратные
блоки с высокими значениями показателей связи, а элементы, леж ащие вне
блоков, были сравнительно невелики. Методы экстремаль ной группировки и
корреляционных плеяд представляют собой, по сути, различные алгоритмы
диагонализации м атрицы связей, так же, как и методы многомерной класси -
Рис. 1.( Многомерные математико-статистические методы анализа
Эффективным средством изучения, прогнозирования и управления
сложными экономическими системам и является использование
математических средств, которые позволяют создать общий подход к
управлению, не полностью зависящий от формальных методов
количественного анализа и обладающий большими возможностями, в
частности ориентированный на перспективу. С развитием раз личных
экономических условий,2 возникает необходимость учета большого числа
взаимосвязанных факторов, среди которых могут быть и плохо
формализуемые. В качестве методов учета плохо формализуемых
ограничений можно использовать методы распознавания образов [1]. С
помощью этих методов можно добиться того, чтобы все процессы
формализации при моделировании территориально-экономических систем
были по возможности объективными. Применение м етодов распознавания
образов при моделировании позволяет идти от объекта исследования, а не от
заранее заданной схемы. С помощью итерационных методов распознавания
Сочетание м етодов теории распознавания образов и нечетких м ножеств
неопределенностей, присущих процессам развития переходных экономик.
Только системное использование м атематико-статистических м етодов,
приемов и показателей обеспечит на практике всесторонний анализ
экономических я влений и процессов, происходя щих в региональной
Научно-обоснованный анализ является базовым фундаментом
разработки региональных программ госрегулирования стихийно-рыночных
2. Р егиональная инф ормационно-аналитиче ская систем а
2.1. Цели и задачи областной информационно-аналитической
В аспекте изучения проблем развития но вой экономики в современной
России представляет интерес опыт совершенствования деятель ности органов
государственной власти на основе ИКТ на региональном уровне. Рассмотрим
некоторые результаты и перспективы развития об ластной информационно-
Комплексная автоматизация функциональ ных и аналитических задач
большинства исполнительных органов государственной власти (да лее -
ИОГВ) Пермского края, создание еди ной централизованной базы данных,
создание и внедрение новых ф орм и методов финансового, социально-
экономического планирования и управ ления на основе современных
информационных технологий позволяют достичь повышения эффек тивности
использования бюджетных средств. Кроме получения экономического
эффекта за счет внедрения ОИАС, можно говорить о созда нии
высокотехнологического фундамента, позволяющего выйти на новый
уровень государственного управления за счет следующих возможнос тей:
создание и внедрение новых форм и методов управления финансами,
повышение качества выполнения ф ункций органов власти; развитие
межведомственного взаимодействия, повышение достоверности и
оперативности информации, необходимой для принятия управленческих
решений, создание основы для реформирования адми нистративной системы
управления областью. Еще одним итогом ОИАС является интеграция
информационной, аналитич еской, экспертной, прогнозной составляющей
работы всех основных служб и структур региональных органов управ ления,
объединение распределенных источников информации, распределенных
пользователей и распределенных компонентов - локальных банков данных.
Как уже упом иналось, в составе ОИАС ре ализованы функциональные задачи
ИОГВ, в том числе задачи главного управления экономики Пермского края
(ГУЭ). Рассмотрим на при мере задач, связанных с мониторингом и анали зом
Читайте также: