Экономическая статистика реферат заключение
Обновлено: 05.07.2024
по курсу "Социально-экономическая статистика"
по теме: "Метод и задачи социально-экономической статистики"
1. Предмет, значение и задачи социально-экономической статистики в условиях рынка
Социально-экономическая статистика — это общественная наука. Предмет ее составляют явления и процессы общественной жизни. Статистика дает им цифровую (количественную) характеристику в неразрывной связи с качественной стороной того или иного явления. Нет практически ни одной отрасли знаний, которой бы не коснулась социально-экономическая статистика. Исходя из вышесказанного, социально-экономическая статистика — это:
наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин;
отрасль практической деятельности — сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;
совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;
отрасль статистики, использующая методы математической и общей теории статистики для изучения социально-экономических явлений и процессов.
Значение статистики как самостоятельной общественной науки наиболее ярко проявляется на современном этапе развития нашего общества. Совершенствование общественных отношений постоянно требует адекватного их отражения в системе категорий всех общественных наук. Но наиболее полное их отражение возможно лишь на основе диалектического раскрытия единства качественной и количественной сторон социально-экономических отношений. При этом количественным измерителем общественных явлений и процессов может быть только социально-экономическая статистика.
Система государственной статистики в РФ представляет собой научно-методологический орган, в котором непосредственно разрабатываются важные и наиболее актуальные вопросы статистической теории и методологии. Тем самым в органах государственной статистики, с одной стороны, происходит аккумулирование наиболее прогрессивных достижений статистической науки; причем аккумулирование осуществляется целенаправленно и активно, путем непосредственного внедрения их в статистическую практику; с другой стороны, результаты, получаемые в органах государственной статистики, по своему существу являются научными и представляют собой научную основу для дальнейшего развития статистической науки как в целом, так и отдельных ее направлений.
Такое органическое сочетание статистической науки и практики, осуществляемое в нашей стране, представляет собой фундаментальную закономерность развития социально-экономической статистики как общественной науки. Социально-экономическая статистика выработала систему научных понятий, категорий, методов, посредством которых она познает свой предмет. Многие явления становятся точно определенными и значимыми, лишь будучи статистически выраженными, т.е. представленными в форме количественных статистических показателей. В статистических показателях проявляются многие закономерности массовых социальных и экономических явлений в конкретных условиях места и времени, которые иначе не могут быть выявлены. Такого рода закономерности называются статистическими закономерностями. Объектом изучения социально-экономической статистики являются все сферы общественной жизни: экономическая, политическая, социальная, духовная и др. Это связывает социально-экономическую статистику с другими науками, изучающими общество и закономерности его развития. В этом общем для всех общественных наук объекте каждая из них находит свой аспект изучения.
Социально-экономическая статистика представляет собой систему научных направлений и соответствующих им учебных дисциплин. В этой системе выделяют:
1. Общую теорию статистики, изучающую основные понятия, категорий статистического учета (абсолютные и относительные величины, средние; индексы и другие).
2. Экономическую статистику, изучающую количественную сторону экономических явлений и процессов на макроуровне.
3. Социальную статистику, охватывающую статистическое изучение политической, правовой, моральной сторон общественной жизни, в том числе уровня жизни населения, всех сфер его обслуживания (образовательной, культурной т.д.).
5. Отраслевые статистики (промышленная, сельскохозяйственная, торговая др.), решающие те же задачи, что и экономическая статистика, но на уровне соответствующих отраслей экономики.
6. Функциональные статистики (статистика труда, финансово- кредитная, капитальных вложений и др.). Здесь принят ресурсный, а не отраслевой разрез в классификации статистических направлений знаний. Все эти разделы носят межотраслевой характер.
7. Региональная статистика, объектом изучения которой являются территориальные социально-экономические системы.
В контексте Федеральной целевой программы по реформированию статистики в Российской Федерации предусмотрено повышение роли регионов и соответствующее перераспределение функций между федеральным и региональным уровнями. Основное содержание региональной статистики заключается в системе статистических показателей соответствующего региона: района, области, республики, экономического района. При этом необходимо будет преодолевать трудности, связанные с различием характера, направления, объема потоков информации по вертикали и горизонтали.
Существенные изменения в общественной и экономической жизни России, вовлечение страны в процессы интеграции на европейском и мировом рынке вызвали потребность реформирования социально-экономической статистики, комплексного пересмотра всей системы учета и статистики в стране. Это также связано с необходимостью получения объективной информации о состоянии й развитии различных форм собственности, сфер экономики и социальных процессов для анализа, оценки, выявления тенденций и принятия оптимальных управленческих решений.
Исходя из этого, проблемы социально-экономической статистики определяются на современном этапе двумя основными факторами:
1. Переходом к рыночным отношениям в экономике России.
2. Переходом к международной методологии учета и статистики, основанной на системе национальных счетов (СНС).
В связи с этим задачи социально-экономической статистики неизмеримо вырастают и сводятся, в основном, к следующему:
1. Систематизация и обработка данных, всесторонне характеризующих экономику, для обеспечения ими руководящих органов На всех уровнях управления.
2. Характеристика структуры общественного производства, заключающаяся в глубоком анализе эффективности общественного производства и повышения качества продукции (работ, услуг).
3. Пересмотр, совершенствование и научное обоснование системы макроэкономических показателей, ориентированных на характеристику развития рыночных отношений, резервов развития экономики, выявления факторов роста конечных результатов, выработку рекомендаций по решению сложных социально-экономических проблем (инфляция, демонополизация и т.д.) и другие.
4. Формирование общности принципов организации федеральных и региональных ведомств, что обеспечивает методологическое единство государственной статистики на всех ее уровнях.
2. Методы, применяемые в социально-экономической статистике
В основе статистического исследования экономики как единого социально-экономического организма, законов его функционирования и развития лежит строгий системный, всесторонний и комплексный подход, который опирается на метод материалистической диалектики.
Опираясь на законы диалектики, социально-экономическая статистика разрабатывает специфические приемы, способы исследования, соответствующие природе изучаемых ею явлений и составляющие в целом метод социально-экономической статистики, или иначе её методологию.
Статистическая методология характеризуется системным характером. Это значит, что используется система статистических методов исследования, взаимоувязанных между собой. Характерными особенностями этой системы является то что, во-первых, традиционные методы статистической обработки — сводка, группировка, получение обобщающих показателей дополняются математико-статистическими методами; во-вторых, традиционные методы органически увязываются с математико-статистическими (это выражается в том, что математико-статистические приемы в раде случаев пронизывают традиционные методы); в-третьих, определяющее, исходное положение в этой системе занимают традиционные методы статистического анализа.
В своих исследованиях социально-экономическая статистика использует методы и принципы общей теории статистики, опирается на них и развивает их. Это, прежде всего, метод статистического наблюдения (сплошного и, преимущественно, выборочного), метод группировок, метод обобщающих показателей — абсолютных и относительных величин, средних величин, индексный метод и др. Все эти методы применяются с учетом конкретных особенностей изучаемых объектов, места и времени. Этим самым осуществляется дальнейшее их развитие и совершенствование.
Особенно большое значение в социально-экономической статистике имеет балансовый метод. Наиболее широкое применение он находит в сочетании с методом группировок.
Можно отметить, что метод группировок пронизывает все разделы социально-экономической статистики и, как говорят статистики, является "душой" статистического исследования. Анализ результатов статистических группировок требует применения методов математической статистики: рядов распределения, теории корреляции, факторного и дисперсионного анализа и т.п.
Особо укажем на следующее обстоятельство: явления и процессы, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в состоянии непрерывного движения, количественного и качественного изменения; изменяются их размеры, структура, сущность, закономерности развития. Одновременно должны видоизменяться статистические приемы и методы исследования применительно к изменениям такого рода. Так, в настоящее время перед статистикой встают сложные задачи, связанные с переходом к получению информации не от всеобщей статистической текущей отчетности, а с помощью новых методов, ориентированных на:
а) выборочные наблюдения;
б) грамотную экстраполяцию, экспертные оценки и другие методы, широко применяемые в международной практике.
В условиях информационно-вычислительной сети статистики (ИВСО) значительно расширяются возможности применения более сложных приемов социально-экономической статистики, экономико-математических методов, математической статистики. Экономико-математические методы все более становятся органически составной частью ИВСС. Это определяется следующими обстоятельствами: с одной стороны, статистически организованная информациям - это основа практической реализации результатов экономико-математического моделирования общественных явлений и процессов. С другой стороны, сама организация статистической информации в полной мере обеспечивается лишь на основе использования в статистических расчетах математических методов, в частности, математической статистики.
Социально-экономическая статистика постоянно совершенствует свою методологию, что обеспечивает успешное решение задач, возникающих перед ней в условиях перехода экономики России на международные стандарты учета и статистики и внедрения системы национальных счетов.
3. Организационная и информационная база государственной статистики
Статистические органы в России, как в любой другой стране мира являются государственными. Мировая практика показывает, что организовать и поддерживать качественную современную статистическую систему может только государство.
Во главе государственной системы статистических органов находится Росстат — Федеральная служба государственной статистики. Каждое территориальное образование: регион, республика, край, область имеют свои статистические органы; в районах расположены инспектуры.
Система государственной статистики в оперативном режиме позволяет получить и обработать информацию в целом по стране и в разрезе территорий на базе единой методологии, обеспечивающей сопоставимость данных.
Информационная база статистики. Регистр — перечень хозяйствующих субъектов с указанием их важнейших параметров: вид деятельности, размер, численность работников и т.д. Проблема заключается в том, что, во-первых, в регистр должны быть включены действительно все объекты, во- вторых, их параметры должны соответствовать реальной ситуации, т.е. быть актуальными, в-третьих, регистр должен быть удобен в работе.
Актуализация регистра — внесение новых правильных данных взамен устаревших, что отражается на качестве первичной информации.
Основу системы сбора данных составляет периодическая отчетность предприятий. Крупные и средние предприятия отчитываются ежемесячно, малые — 1 раз в год.
Предприятия должны регулярно представлять информацию, которая является строго конфиденциальной.
Следующим источником информации являются бюджетные обследования домашних хозяйств. Отобранные, выборочным путем, домашние хозяйства в течение определенного времени (за небольшую плату) фиксируют свои доходы и расходы в специальном журнале. Результаты бюджетных обследований очень важны для построения счетов СНС, построения баланса денежных доходов и расходов и др. Однако, следует учитывать, что богатые домашние хозяйства информацию не дают, поэтому данными следует пользоваться очень аккуратно.
Статистические органы привлекают часть информации, собираемой министерствами и ведомствами. Например, данные по внешней торговле предоставляет Государственный Таможенный комитет; данные по коммерческим банкам — Центральный банк РФ и т.д.
Значительная часть информации отражает деятельность государства. Отчет об исполнении государственного бюджета разрабатывает и предоставляет в Росстат Федеральное казначейство. С 1996 года принята новая бюджетная классификация, разработанная с помощью МВФ, что позволило собирать информацию, согласно Международным стандартам СНС.
Также Росстатом учитывается информация о деятельности разнообразных некоммерческих организаций, фондов, общественных организаций, политических партий и объединений, союзов, обществ, религиозных концессий и т.д.
Также используются данные специальных обследований, например, перепись населения, перепись сельхозпроизводителей и др.
1. Божко В.П. Информационные технологии в статистике. — М.: Финстатинформ, 2006.
2. Гинзбург А.И. Статистика: Учеб. пособие. — СПб.: "Питер", 2007.
3. Григорук Н.Е. Статистика внешнеэкономических связей. — М.: Финансы и статистика, 2005.
4. Елисеева И:И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН Й.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2005.
5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.—М.: Изд-во МСХА, 2008.
6. Игонина Я.Л. Муниципальные финансы: Учеб. пособие. — М.: Экономист, 2006.
7. Капустин А.А. Теоретико-методологические основы качества экономико-статистической информации. — Ростов н/Д, 2007.
8. Капустин А. А., Наухацкая Т.Я., Полякова И.А. Социально-экономическая статистика. Учеб. пособие. — Ростов н/Д: РГЭУ, 2006.
Теги: Метод и задачи социально-экономической статистики Реферат Экономика отраслей
Определение основных понятий: статистическая сводка и группировка; ряды распределения; показатели и средние величины; ряды динамики; индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Использование этих данных в решении экономических задач.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.06.2010 |
| Размер файла | 584,2 K |
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Министерство образования и науки российской федерации
Федеральное агентство по образованию
Новосибирский государственный технический университет
По предмету: статистика
Проверила: Носкова Т.Н.
Экономическая статистика - это один из наиболее важных разделов статистики как научной дисциплины и вид практической деятельности органов государственной статистики, которые имеют дело количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике.
Наиболее простые примеры количественных измерений экономических явлений - это показатели цен, объема производственной продукции, численности населения и трудовых ресурсов, размеров безработицы, степени равномерности распределения доходов, наличие основных и оборотных фондов. Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса на уровне отраслей, секторов и экономики в целом. Они необходимы прежде всего органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики.
Экономическая статистика представляет собой самостоятельную научную дисциплину, однако, количественное измерение экономических процессов и явлений опирается на положения экономической теории, на результаты изучения содержания экономических процессов, полученных в рамках общей экономической теории и прикладных разделов экономической науки. В свою очередь, экономическая теория использует результаты статистического описания экономических процессов для проверки, а в ряде случаев - для уточнения отдельных постулатов, концепций, положений и выводов.
Экономическая статистика тесно связана с другими разделами статистики, и в первую очередь с социально-демографической статистикой, предметом которой является детальное изучение социально-демографических процессов, и со статистикой отдельных отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства и т.д.), на которую возложена задача более подробного описаниям анализа экономики соответствующих отраслей. Отметим, что граница между экономической статистикой и другими упомянутыми разделами статистики носит в значительной мере условный характер. Так, экономическая статистика рассматривает экономические явления в тесной взаимосвязи с социальными процессами и одни и те же показатели могут быть использованы для анализа как экономических, так и социальных аспектов.
Разрабатывая методы исчисления тех или иных показателей, экономическая статистика опирается на инструментарий теории статистики. В этом разделе статистики изучают наиболее общие категории, принципы и методы статистической науки. В частности, экономическая статистика широко использует положения теории статистики, касающиеся методов исчисления индексов, их формул, а так же аналитических требований к индексам. Большое значение имеет вопрос о требовании к индексам, исчисляемых в рамках международных сопоставлений наиболее важных макроэкономических показателей. Для получения таких индексов применяются достаточно сложные методы и формулы.
Системный характер экономической статистики предполагает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса. Главный этап исчисления показателей - разработка методологии определения их содержания (состава), т.е. тех элементов, которые должны быть охвачены тем или иным показателем. Одно из важных требований к статистической методологии в обеспечении сравнимости данных во времени и пространстве (по регионам), а также в международном плане.
Основными задачами экономической статистики является:
1) предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с формированием экономической политики, разработкой различных государственных программ, планов и мер по их реализации;
2) обеспечение информацией по развитию экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов, необходимой для изучения внешней среды, в которой функционирует их компании или предприятия (в частности, при принятии решений об инвестициях, расширении производства, организации сбыта и т.д.);
3) информирование об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития широкой общественности, научно-исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц.
Статистические органы во всем мире обязаны предоставлять информацию о состоянии и развитии экономики в международные экономические организации: ООН, Международный валютный фонд (МВФ), Всемирный Банк и др. Эта функция вытекает из обстоятельств, принимаемых странами при вступлении в международные организации. Отметим, что задачи статистики тесно связаны с социально-политическим устройством, общественной организацией экономического процесса.
Основной задачей статистических органов является введение в статистическую практику показателей и классификации, приспособленных для описания и анализа рыночной экономики. Основное внимание сосредотачивается на обеспечение информацией органов государственного управления для разработки экономической политики, мер по предотвращению негативных тенденций в развитии рынка, а также для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с управлением экономикой на макроуровне, а также по социальным проблемам.
Важной функцией статистических органов является проведение расчетов для определения паритетов покупательской способности валют (ППС), которые более точно, чем официальные валютные курсы, выражают соотношение между ценами различных стран. Актуальной задачей статистики является изучение функционирование фондового и денежного рынков, а также влияние этих рынков на формирование основных макроэкономических переменных.
Следует отметить, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и отработанных цифровых данных.
Социально-экономическая статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода, исследующего количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними.
Микроэкономическая статистика, в отличие от макроэкономической статистики, изучающей экономику в целом, исследует экономику на уровне человека, предприятия (организации), домохозяйства.
Статистический анализ микроэкономических показателей, отражающих деятельность отдельных предприятий и организаций, служит исходной базой для рассмотрения всей совокупности социально-экономических процессов, протекающих на уровне макроэкономики.
Знакомясь с данными социально-экономической статистики, люди могут видеть, например, в какой стране, городе, области жизнь лучше, в какой сфере приложения труда выше заработная плата, в чем особенности образа жизни разных социальных групп и какова их роль в обществе.
Данные социальной статистики нужны ученым для анализа развития общества, своего рода социально диагностики, выявления тех тенденций, усиление которых может угрожать жизнедеятельности людей. Сведения социальной статистики необходимы и органам государственного управления, призванным: обеспечивать безопасность и комфортность жизни и деятельности людей; развивать и регулировать структуру рабочих мест, оплату труда и др.; разрабатывать социальные программы, направленные на социальную защиту определенных категорий населения.
Общество неоднородно, поэтому важным направлением социальной статистики является изучение особенностей поведения отдельных групп: на что тратят время и деньги интеллектуалы или люди с низким культурным уровнем, каковы политическая ориентация разных социальных групп, взаимоотношения между поколениями и т.д.
Социально-экономическая статистика включает определение источников данных для решения той или иной проблемы, сбор данных, их обработку, анализ и интерпретацию результатов.
Данное учебное пособие связано с преподаванием таких учебных дисциплин, как микроэкономика, менеджмент, маркетинг, теория статистики и математическая статистика, бухгалтерский учет. Эти знания помогают при моделировании и прогнозировании социальных процессов, проведение реформ, направленных на стабилизацию и развитие экономики, улучшение благосостояния народа.
- Для учеников 1-11 классов и дошкольников
- Бесплатные сертификаты учителям и участникам
Шатровского района Курганской области
Реферат по математике
Выполнили ученицы 10 класса -
Гнилоухова Кристина и
Руководитель – учитель математики Фефелова
2.1. Что такое статистика………………………………….…………5
2.3. Статистические характеристики…………………….…………..6
2.4. Обработка информации…………………………….………. ….7
2.5. Графическое представление данных……………………….…. 9
3.2. Демографическая статистика по Кондинскому с/с …………. 16
3.3. Поколение – NEXT (статистические исследования в
Актуальность темы заключается в том, что статистические представления являются важнейшей составляющей интеллектуального багажа современного человека. Они нужны в повседневной жизни, так как в нашу жизнь властно вошли выборы и референдумы, банковские кредиты и страховые полисы, таблицы занятости и диаграммы социологических опросов. Нужны они и для продолжения образования в таких областях, как социология, экономика, право, медицина, демография и других.
Таблицы и диаграммы широко используются в справочной литературе, в средствах массовой информации. Государственные и коммерческие структуры регулярно собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуют в виде таблиц и диаграмм.
Общество всё глубже начинает изучать себя и стремится сделать прогнозы о самом себе и о явлениях природы, которые требуют представлений о вероятности. Каждый человек должен хорошо ориентироваться в потоке информации.
Мы должны научиться жить в вероятной ситуации. А это, значит, извлекать, анализировать и обрабатывать информацию, принимать обоснованные решения в разнообразных ситуациях со случайными исходами.
Объектами исследования мы выбрали:
Демографию сёл Кондинского сельского совета;
Цель исследования:
- ознакомиться с видами и способами статистического наблюдения;
- выяснить, как собираются и группируются статистические данные;
- научиться наглядно представлять статистическую информацию.
1. Изучить литературу по данной теме.
2. Собрать информацию для подтверждения статистических характеристик.
3. Обработать данную информацию.
4. Интерпретировать результаты статистических исследований.
5. Наглядно представить полученную информацию.
Методы исследования: анализ литературы, анкетирование, статистический опрос, статистическая обработка полученных данных, анализ, сравнение полученных результатов.
Этапы работы:
Анализ учебной и дополнительной литературы по данному вопросу.
Посещение администрации сельского совета с целью получения демографических данных.
Проведение анкетирования, опроса среди учащихся 5-9 классов.
Обработка полученных данных, построение графиков и диаграмм.
2. Статистика.
2.1. Что такое статистика.
Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.
статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).
под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.
статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.
в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.
Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
2.2. Виды статистики.
Виды статистики: финансовая, биологическая, экономическая, медицинская, налоговая, метеорологическая, демографическая, статистическая физика, статистическая термодинамика.
2.3. Статистические характеристики.
Основными статистическими характеристиками являются: среднее арифметическое, мода, размах, медиана.
Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на их количество.
Модой обычно называется число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто. Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности.
Размах – это разность наибольшего и наименьшего значений ряда данных.
Медианой упорядоченного ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое записано посередине, а медианой упорядоченного ряда, состоящего из чётного количества чисел, называется среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине. Медианой произвольного ряда чисел называется медиана соответствующего упорядоченного ряда.
2.4. Обработка информации.
Методы сбора и обработки числовых данных в каких-либо конкретных областях науки составляют предмет соответствующей специальной статистики, например физической, звездной, экономической, медицинской, демографической и т. п. Формальная математическая сторона статистических методов анализа, не зависящая от специфики изучаемых объектов и конкретной области знаний, составляет предмет собственно математической статистики. Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Можно провести опрос общественного мнения, найти центральные тенденции ряда данных: среднее арифметическое, моду, медиану, размах; дать интерпретацию результатам статистических исследований и наглядно представить полученную информацию.
Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.
Для изучения различных общественных и социально-экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводят специальные статистические исследования. Методы исследования: анализ литературы, анкетирование, статистический опрос, статистическая обработка полученных данных, анализ, сравнение полученных результатов.
Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе.
Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:
разработка статистической гипотезы,
сводка и группировка статистических данных,
Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.
Способы статистического наблюдения
Основанием для регистрации фактов могут служить
В связи с этим различают наблюдение:
непосредственное (сами измеряют),
документально (из документов),
опрос (со слов кого-либо).
В статистике применяются следующие способы сбора информации:
корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),
экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)
анкетный (в виде анкет),
саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),
явочный (браки, дети, разводы) и т.д.
2.5. Графическое представление данных.
Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.
Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
При построении графического изображения следует соблюдать требования. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели.
Способы графического представления данных: диаграммы, гистограммы, графики.
Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д.
Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла ( угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, и, следовательно, 1% принимается равным 3,6°.
Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбчатые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования .
Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней. Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат.
Полигон иллюстрирует динамику изменения статистических данных со временем, позволяет судить о значениях величины в определённых точках, по нему нельзя найти значение этой величины в промежуточных точках .
Для изображения интервального ряда используется гистограмма – ступенчатая фигура, составленная из сомкнутых прямоугольников.
Читайте также: