Достоинства и недостатки прогнозов основанных на суждениях и мнениях реферат

Обновлено: 02.07.2024

Анализируя уровень прогностической деятельности в России или в конкретном регионе, следует учитывать множество факторов. Среди них есть факторы уровня развития науки, прежде всего это развитие методов, позволяющих принимать во внимание специфику взаимосвязей социально-экономического и духовно-идеологического аспектов при разработке моделей, прогнозов. А это, в свою очередь, зависит от финансирования науки, т.е. состояния ВВП и уровня деятельности высшего менеджмента в стране.

Недостатки конкретного процесса прогнозирования зачастую могут быть связаны с субъективным фактором, а именно с двумя группами лиц:

1) теми, кто разрабатывет модели и прогнозы, и 2) теми, кто пытается реализовать результаты исследований.

Рассмотрим эти группы подробнее.

1) Недостаточно высокий профессионализм первой группы – прогнозистов, экспертов, неинформированность их о позициях потенциальных заказчиков, в интересах которых разрабатываются те или иные модели и прогнозы, приводят к целому ряду нежелательных моментов. На основании обобщения опыта работы кафедры прогнозирования РГСУ можно сделать ряд выводов (по Сафроновой).

Вывод первый. Основной объем материала в прогностических отчетах является описательно-информационным (до 90 %). Это может происходить, если объект исследуется в период ретроспекции прогноза. Тогда как крайне важная информация о мерах прогнозирования, процедуре обработки информации, используемых источниках занимает наименьший объем.

Вывод второй. Преимущественное внимание уделяется исследовательскому подходу к самому процессу разработки прогнозов и меньшее – анализу прогностического фона взаимосвязей различных факторов, так называемого внешнего окружения, использованию прогностических систем высшего порядка.

Вывод третий. Нечеткое определение целей разработки прогнозов. Это приводит к вовлечению в описание объекта (период ретроспекции и проспекции) большого количества факторов и условий, не имеющих научно-информативной ценности.

2) Вторая группа – представители власти, пытающиеся перенести существующие модели без должного анализа возможных проблем адаптации в новых условиях. Примером их неудачной деятельности могут служить попытки перенести модели западной экономики и демократии в Россию. Эти попытки приобретают извращенную форму, поскольку не учитываются не только особенности экономической сферы, но и исторические традиции, социальная специфика, духовно-нравственная атмосфера страны.

Основные недостатки прогнозирования социальных процессов:

– соотношение между прогнозами и ретроспективной направленностью не в пользу прогноза;

– недостаточное освещение прогнозного фона внешнего окружения, тех факторов и процессов, которые оказывают влияние;

– неразработанность методических и процедурных аспектов;

– недостаточность объемов информации;

– недостаточность организационно-правовой основы процессов прогнозирования;

– недостаточность развития теории, методологии прогнозирования.

Недостатки информационного обеспечения прогнозов выражаются в первую очередь в использовании узковедомственных данных без должного учета, сравнения совокупной информации по смежным отраслям.

Неразработанность организационно-правовой основы процессов прогнозирования не позволяет в должной мере привлекать к разработке прогнозов специалистов различных областей научной деятельности, разработчиков смежных проблем, хотя все большее развитие получают временные творческие коллективы, включающие в себя специалистов из разных сфер деятельности, но работающих в тесном взаимодействии.

Недостаточно полный учет свойств конкретных методов прогнозирования приводит к появлению ошибок, а иногда и к неправильным прогнозам.

В этой связи важно, чтобы специалисты по вопросам прогнозирования обращали внимание не только на свои успехи, но и на ошибки. Несмотря на отрывочность и незначительность данных об ошибках, их объем все же позволяет сделать некоторые выводы общего характера.

образует контур обратной связи. Тем самым выявленные ошибки влияют на повышение уровня результатов прогнозирования.

Оценка широкого объема различных показателей качества прогнозирования должна быть заложена в сами методы прогнозирования.

Прогноз ценен, когда его сопровождает описание его достоверности (конечно, имеющее некоторую степень определенности). Вероятностные оценки точности прогнозов отражают лишь количественную сторону этой достоверности, и эти оценки применимы лишь для количественных методов прогнозирования.

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим.

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций.

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰).

Данный метод представляет собой инверсию дерева событий. Это графическое представление всей цепочки событий, последствия которых могут привести к некоторо-му главному событию. Иначе говоря, определяются пути, по которым отдельные индиви-дуальные события могут в результате их комбинированного воздействия привести к по-тенциально опасным ситуациям.

Пример построения.

где P0 – вероятность реализации выходного события,

Pi – вероятность реализации i-го входного события,

n – число входов в логический элемент.

Если произведение очень мало и им можно пренебречь, то получится приближенное выражение:

Это приближенное выражение дает хорошие результаты, если вероятности появления элементарных событий очень малы и дает точный результат, если события являются несовместимыми.

С помощью этих соотношений можно вычислить вероятность совершения головного события, находящегося в вершине дерева, основываясь на вероятностных характеристиках исходных событий.

Достоинства метода:

- четкая ориентация на отыскании отказов, выходов из строя, ошибок и неисправных действий человека, приводящих к головному событию;

- позволяет глубоко вникнуть в возможные причины, приводящие к головному событию.

- возможность проведения количественного анализа риска, что позволяет решать прямые и обратные задачи прогнозирования.

Недостатки метода:

- для больших многоуровневых систем получаются громоздкие деревья отказов, которые труднообозримы и сложны в понимании, т.к. логические связи в дереве отказов не всегда могут совпадать с реальными схемами протекающих процессов.

Метод построения деревьев событий — это графический способ прослеживания последовательности отдельных возможных аварий или инцидентов, например отказов или неисправностей каких-либо элементов технологического процесса или системы, с оценкой вероятности каждого из промежуточных событий и вычисления суммарной вероятности конечного события, приводящего к убыткам.

Дерево событий строится, начиная с заданных исходных событий, называемых авариями или инцидентами. Затем прослеживаются возможные пути развития последствий этих событий по цепочке причинно-следственных связей в зависимости от отказа или срабатывания промежуточных звеньев системы.

Вариант построения

Преимущества:

- позволяет отображать возможные сценарии, которые следуют за исходным событием, и влияние исправности или отказа систем или функций, направленных на уменьшение неблагоприятных результатов, наглядно и схематически для проведения анализа;

Недостатки:

- метод рассматривает только исправные и неисправные состояния системы, затруднительно включить в рассмотрение отложенные исправные состояния или события восстановления;

- каждый путь реализации обусловлен сочетанием событий, произошедших на предыдущих точках ветвлений в направлении данного пути, поэтому рассматриваются все взаимосвязи по возможным путям. Однако некоторые связи, например, общие компоненты, системы снабжения и персонал, могут быть упущены при рассмотрении, что может привести к недооценке риска.

39. Экспертные методы анализа

Экспертные методыоснованы на различных формах опроса экспертов с последующим оцениванием и выбором наиболее предпочтительного варианта.Экспертам предлагают ответить на вопросы о состоянии или будущем поведении объектов, которые характеризуются неопределенными параметрами, неизученными свойствами. В основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Применение экспертных оценок требует анализа их объективности и надежности.

Коллективные экспертные оценки применяют, при прогнозировании объектов и процессов, имеющих междисциплинарный характер.

Коллективные методы являются наиболее эффективными с точки зрения достижения максимальной объективности экспертной оценки, поскольку предполагают использование широкого и представительного круга специалистов. В целом методы организации коллективной генерации идей можно разделить на несколько видов.

Индивидуальные экспертные методы используют при прогнозировании в относительно узких областях науки и практики. Они основаны на использовании мнений экспертов, независимых друг от друга. Информация, которую получает заказчик от эксперта, отличается уникальностью и ориентацией на проблему, имеющую локальный характер.

Является самым популярным из экспертных методов, и его популярность напрямую связана с эвристическими возможностями самого метода, позволяющими решать сложные комплексные задачи.

Сущность метода заключается в последовательном анкетировании мнений экспертов по интересующей организаторов экспертизы проблеме.

Метод предполагает серию опросов экспертов, не имеющих возможности вступать друг с другом в непосредственный контакт и получающих информацию о заключениях других лишь по их письменным отчетам. Цель метода заключается в вынесении объективной и точной оценки существующих альтернатив с целью принятия оптимальных и социально приемлемых решений.

- Подбор экспертов и формирование экспертных групп;

- Формирование вопросов и составление анкет;

- Эксперты выносят свое суждение;

- Анализ и обработка экспертных оценок.

- Сравнение полученных мнений отдельных экспертов и

обсуждение каждого из них;

Эксперты переоценивают свои первоначальные суждения, если для этого с их точки зрения есть предпосылки.

Достоинства: использование обратной связи в ходе опроса, что значительно повышает объективность экспертных оценок.

Недостатки: метод требует значительного времени на реализацию всей многоэтапной процедуры.

Анкетирование представляет собой опрос экспертов в письменной форме с помощью анкет.

Достоинства: высокая оперативность получения информации; сравнительно малая трудоемкостью процедур подготовки и проведения исследований; отсутствие влияния личности и поведения опрашивающего на работу экспертов.

Метод интервью предполагает беседу руководителя экспертизы с экспертом, в ходе которой перед ним по заранее разработанной программе ставятся сформулированные вопросы. Особенностью метода интервью является то, что руководитель и эксперт находятся в непосредственном контакте.

Условно выделяют три формы интервью: свободная беседа, когда дополнительные вопросы формируются в ходе интервью; беседа по типу "вопрос - ответ", когда определен ограниченный круг вопросов и на них необходимо дать чёткий ответ; перекрестный опрос, когда эксперта спрашивают несколько исследователей.

Достоинством метода интервью является возможность получить сведения, малодоступные анкетному опросу. Однако на результаты опроса может оказать влияние личность руководителя, способность эксперта к контакту, быстрота его мышления и другие факторы.

Для проведения экспертного интервью разрабатывается детальный план предстоящей беседы, включающий в себя не только основные вопросы, но и специфические особенности, на которые необходимо обратить внимание модератору при проведении интервью.

Преимущества метода

• возможность получить информацию от специалистов "из первых рук"

• возможность получения оценок и мнений, которые существуют в профессиональном сообществе

• возможность выявить такие особенности исследуемой программы, которые известны только непосредственным участникам

• возможность проверить существующие гипотезы и предположения в беседе с профессионалами

• возможность получить информацию от респондента, для которого неприемлемы никакие другие формы интервьюирования

Недостатки метода

• субъективизм восприятия данных исследования

• подверженность получаемых результатов влиянию действующих в изучаемой профессиональной среде мифов и установок

• продолжительность подготовки интервью и небольшое количество - обычно число интервью колеблется от 10 до 20 в рамках одного проекта

• невозможность однозначно распространять полученные данные на все сферы действия программы

Ключевые слова: интуитивный метод; методы прогнозирования; метод; эксперт; промышленное предприятие.

В условиях нынешних рыночных отношений большинству предприятий и организаций различных отраслей промышленности приходится выбирать сферы деятельности и пути своего дальнейшего развития. Ориентируясь на интересы и требования потребителей, на конкуренцию рынка и изменения в политике государства, предприятия пытаются разрабатывать стратегии своего развития, рассчитанные как на долгосрочную, так и ближайшую перспективы. Ясно, что чем точнее будут определены будущие результаты развития, намечены цели, разработаны механизмы и способы их достижения, тем точнее осуществляется текущее руководство, тем эффективнее решаются проблемы. Поэтому на промышленных предприятиях при разработке стратегических и текущих планов и возрастает необходимость практического овладения методами определения перспектив своего развития, то есть методами экономического прогнозирования.

Прогнозирование — это предвидение (предсказание), которое предполагает состояние или описание возможных, или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего.

Неполная информация об объекте, который подлежит исследованию, множество вариантов решения, нецелесообразность формализованного представления причинно-следственных связей — именно эти условия раскрывают важное значение интуитивного в области прогнозирования.

При использовании данного метода прогнозирования, существует типовые этапы разработки и решения задач [4]:

– организация процедуры экспертного опроса;

– создание группы экспертов;

– проведение экспертного опроса;

– переработка результатов опроса;

– выявление оптимального варианта.

Для наилучшего решения проблемы, важно провести анализ экспертами с количественной оценкой, суждением и обработкой полученных результатов. Окончательное мнение экспертов является решением проблемы.

Процедура прогнозирования состоит из 4 основных групп:

Руководитель группы;
Организационная группа;
Эксперты;
Группа обработки данных.

Эксперты состоят из 20–100 специалистов и занимаются вынесением идей и предложений по решению проблемы, оценивают сроки выполнение событий. Группа обработки данных занимается обработкой результатов с помощью ЭВМ, полученных от экспертов.

В зависимости от сложности задачи, количество участников может достигать до 150 человек. В свою очередь интуитивный метод прогнозирования делится на метод индивидуальный экспертных оценок и метод коллективных экспертных оценок.

Метод индивидуальных экспертных оценок заключается в проведении интервью, аналитическом мышлении и написании сценария [2].

Аналитический метод — длительная самостоятельная работа эксперта над анализируемым объектом, выводы, суждения эксперт регистрирует в докладной записке.

Написание сценариев — определение основной цели развития объекта прогноза, его удобно применять, как на микроуровне, так и на макроуровне. Метод сценариев — один из основных способов прогнозирования, результаты которого зависит от интеллекта, осведомленности и уровня знаний.

К преимуществам интуитивного метода прогнозирования относятся [3]:

– Не требуют сбора статических данных;

– Применимы для прогнозирования трудно-формализуемых процессов;

К недостаткам данного метода можно отнести:

– Сложность создания группы экспертов;

Таким образом, необходимо с концентрировать внимание на том, что перед современными промышленными предприятиями встает задача быстрой и безошибочной обработки данных. С возрастанием объема информации, возрастает скорость изменения, а значит ее устаревание, поэтому промышленным предприятиям необходимо оперативно улучшать методы обработки информации. Применение метода интуитивного прогнозирования дает современным промышленным предприятиям преимущество в гибкости и оперативности принятия управленческих решений.

Основные термины (генерируются автоматически): эксперт, группа обработки данных, интуитивное прогнозирование, интуитивный метод, интуитивный метод прогнозирования, метод прогнозирования, организационная группа, предприятие, решение проблемы, руководитель группы, экспертный опрос.