Автоматизированная система обработки данных правовой статистики реферат

Обновлено: 05.07.2024

Цель работы комплексное изучение такого многопланового явления, как правовая статистика, а именно взаимосвязь абсолютных и относительных величин, а также показатели статистической отчетности ОВД, прокуратуры, суда, органов юстиции.
Исходя из указанной цели, можно выделить задачи, поставленные в практической работе:
описать абсолютные и относительные величины;
раскрыть понятие статистических показателей;
изучить сущность и содержание отчетности в ОВД, прокуратуры, суда, ор

Содержание работы

Введение
Глава I. Показатели статистической отчетности ОВД, прокуратуры, суда, органов юстиции…………………………………………………….5стр.
Глава II. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.19 стр.
Глава III. Практическое задание………………………………. 25 стр.
Заключение……………………………………………………….29 стр.
Список литературы……………………………………………. 31 стр.

Содержимое работы - 1 файл

К.Р. Правовая статистика..docx

Первичный учет в судах всех ур овней, как правило, строится на основе статистичес ких карточек и соответствующих журналов учета. Правильная организация первичн ого учета — необходимое услови е надежной статистики о работе судов, судимости, мерах наказания, административной юрисдикции, разрешении гражданских споров и т.д.

Статистические карточки в суда х первой инстанции ведутся на уголовное дело, на подсудимого, на гражданское дело, на исполнительное производство. Работа по делам кассационной и надзорной инстанций также отражается в соответствующих карточках. Кроме них в судах ведутся журналы регистрации уголовных, административных и гражданских дел, которые также являются первичными документами учета.

Образцы учетно-регистрационных карточек и журналов утверждаю тся Верховным Судом РФ, при котором находится Судебный департамент, занимающийся вопросами учета и отчетности, и воспроизводятся в инструкции по делопроизводству в судах.

Учетно-регистрационная карточк а на уголовное дело содержит с ведения о его регистрации и дв ижении. Основной документ первичного у чета — статистическая карточка на каждого подсудимого, в которой отражаются:

сведения о подсудимом;
сведения о преступлении;
сведения о приговоре, определении, постановлении;
сведения о кассационном рассмотрении дела, где указываются решения кассационной инстанции.

Карточка на подсудимого заполн яется судьями первой и второй инстанций. В общей сложности в ней содерж ится более 800 юридически значимых признаков, обозначенных текстуально и пут ем кодирования, что позволяет использовать их при машинной обработке.

Учетно-статистическая карточка на гражданское дело заводится в день поступления искового з аявления, а затем в ней отражаются все п роцессуальные действия суда по делу.

Учетно-статистическая карточка на исполнительное производств о отражает работу судебного ис полнителя по исполнению решени я по гражданским делам и приго воров в части возмещения матер иального ущерба по уголовным д елам, а также движение исполнительно го документа, сроки и результаты исполнения судебного решения.

Карточка по учету сумм ущерба отражает размер материального ущерба, причиненный преступлениями эко номической направленности. Она заполняется на каждое анал огичное дело и в ней отражаетс я динамика погашения ущерба во время предварительного следст вия, а также до и после вступления приговора в законную силу. На основе обработки статистических карточек, журналов регистрации и других материалов первичного учета формируется вся статистическая информация о динамике и структуре судимости, личности осужденных, мерах наказания, движении уголовных и гражданских дел, гражданском и уголовном судопроизводстве.

Государственная статистическая отчетность судов первой инста нции разрабатывается Судебным департаментом при Верховном Суде РФ и утверждается постановлением Госкомстата России. Она включает в себя:

отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел;
отчет о рассмотрении дел об административных правонарушениях;
отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению гражданских дел;
отчет о работе судов по исполнению приговоров и решений;
отчет распределяется на три части: о числе привлеченных к уголовной ответственности и мерах наказания, особенности применения уголовного наказания, меры наказания по наиболее тяжкому преступлению;
отчет о составе осужденных, месте совершения преступления. Отчет о судимости по отдельным отраслям хозяйства;
отчет об осужденных, совершивших преступления в несовершеннолетнем возрасте.

Отчеты имеют особое значение д ля анализа судимости и осужден ных. Во-первых, они формируются на основе масс ива статистических карточек на осужденных лиц, электронные базы данных которы х создаются в субъектах Федера ции, а сами отчеты представляются в Судебный департамент ВС РФ на безбумажной основе. Во-вторых, они содержат большое число статистических показателей, необходимых для анализа судимости и осужденных.

Отчетность о работе по рассмот рению уголовных кассационных и надзорных дел включает в себя:

отчет о работе по рассмотрению уголовных дел в кассационном порядке;
отчет о работе по рассмотрению гражданских дел в кассационном порядке;
отчет о работе по рассмотрению уголовных дел в порядке надзора;
отчет о работе по рассмотрению гражданских дел в порядке надзора.

Наряду с отчетностью судов Мин истерство юстиции РФ располага ет отчетностью о работе нотариальных контор (заверение договоров, доверенностей, завещаний, свидетельств верности копий документов, выдача документов на право наследования и т.д.); органов записи актов гражданского состояния (рождения, смерти, браки, разводы, усыновления, установления отцовства, перемена фамилий, имен и отчеств и т.д.); о работе коллегии адвокатов (оказание юридической помощи, защита прав и законных интересов граждан, предприятий и учреждений); о работе судебно-экспертных учреждений системы юстиции (виды судебных экспертиз, сроки их проведения и другие показатели).

Автоматизированные системы обр аботки данных юридической стат истики и их публикация

Эффективность любой деятельнос ти существенно зависит от каче ствен-но-количественных показа телей ее информационного обесп ечения и быстроты их получения . Поэтому проблеме информатизаци и различных аспектов юридическ ой деятельности ныне уделяется самое серьезное внимание. Средства быстродействующей выч ислительной техники, связи и информатики используют ся в правотворческой, правоприменительной и правоохр анной деятельности.

В компьютеризации юридической деятельности можно условно выд елить три группы систем:

автоматизированные информационные системы о нормативных актах, включающие в себя банки законодательных, правительственных и ведомственных актов, решения Конституционного Суда, постановления Пленума Верховного Суда, материалы судебной и арбитражной практики;
автоматизированные информационные системы, обеспечивающие оперативно-розыскную деятельность, расследование преступлений, охрану общественного порядка, где отражены банки данных криминального учета лиц — владельцев оружия и автотранспорта, лиц, разыскиваемых и без вести пропавших и единиц разыскиваемого оружия и т.д.;
автоматизированные информационные системы регистрации и учета преступлений, лиц, их совершивших, осужденных, заключенных, иной статистической информации о деятельности правоохранительных органов, судов, других юридических учреждений.

Все эти системы тесно связаны между собой. Они могут формировать единую и нформационно-вычислительную се ть органов внутренних дел, наркоконтроля, таможенной службы, прокуратуры и судов. Информация од-ной автоматизиро ванной информационной системы может быть важной для другой и наоборот. Поэтому стратегическая цель при информатизации деятельности правоохранительных органов — это применение новейших информационных технологий на базе создания интегрированных банков данных справочного, статистического и аналитического характера, объединяя их в единое информационное пространство, доступное с рабочих мест сотрудникам правоохранительных органов.

В настоящее время в России иде т интенсивное создание единой стройной системы информационного обеспечения деятельности органов внутренних дел и правоохранительных органов в целом. В МВД России внедрены сотни локальных вычислительных сетей и территориально распределенных информационных систем с доступом к банкам тысяч автоматизированных рабочих мест.

Кроме информационных центров М ВД, ГУВД, УВД, которые оснащаются ЭВМ большой мощности, для обработки статистики и вед ения централизованных учетов и дет активное внедрение вычисли тельной техники в городские, районные подразделения органов внутренних дел. Регионы используют возможности модемной связи по телефонным каналам для передачи в ГИЦ дан ных форм статистической отчетн ости и получения сборников, подготовленных в ГИЦ, а также для обмена между собой различной информацией. Использование такого канала св язи позволило уменьшить трудое мкость обработки статистически х данных в ГИЦ и повысить его оперативность.

Компьютеризация органов внутре нних дел внесла коррективы и в обработку статистической инфо рмации. Вся технология заполнения, представления документов перви чного учета проработана с учет ом возможностей их дальнейшей автоматизированной обработки. Ныне учет преступлений и лиц, их совершивших, может осуществляться в учетно-регистрационных подразделениях с использованием средств вычислительной техники и связи. В этом случае показатели документов первичного учета переносятся на магнитные носители с последующей распечаткой введенных данных в форме соответствующих статистических карточек. Документы первичного учета на магнитных носителях немедленно пересылаются для обработки и хранения в информационные центры МВД, ГУВД, УВД республик, краев, областей, округов и городов (субъектов Федерации).

На уровне городских и районных органов в дежурных частях, у оперативных работников, следователей, сотрудников других подразделений в статкарточках, учетных журналах и других первичных материалах накапливается основная масса всей статистической информации. Именно на работников городских, районных и линейных органов возлагается организация учетно-регистрационной и статистической работы.

Статистические карточки на выя вленное преступление, о результатах расследования пр еступления, на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено, на лицо, совершившее преступление, о движении уголовного дела, о результатах возмещения материального ущерба заполняются и представляются в учетно-регистрационное подразделение, где переводятся на магнитные носители и сводятся в соответствующие массивы. На их основе и формируется статистическая отчетность о преступлениях, лицах, их совершивших, и других показателях.

Глава II. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.

В результате статистического н аблюдения, сводки и группировки собранног о статистического материала мы можем получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях или процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели. Они могут быть абсолютными и относительными.

Эти показатели, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки и группировки, с другой — их обобщающее значение является началом следующей группы методов — статистического анализа, в котором абсолютные и относительные величины играют изначальную определяющую роль.

Общеизвестно, что первоначально обобщающая и нформация обычно выражена в аб солютных данных: 2 млн. преступлений, 1000 уголовных дел, 15 тыс. осужденных, 10 тыс. гражданских исков и т.д. Абсолютные показатели — величины суммарные, подсчитанные или взятые из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Они получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки. Абсолютные показатели — это именованные числа. Они выражают размеры качественно определенных социально-правовых или криминологических явлений (гражданских исков, браков, разводов, преступлений, заключенных, причин, несовершеннолетних правонарушителей и т.д.) в присущих им единицах измерения. Эти единицы могут быть натуральными (численность обвиняемых, вес изъятых наркотиков) и денежными (ущерб или вред, рассчитанный в рублях или иной валюте).

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. По ним можно судить о размерах преступных проявлений, численности осужденных, количестве рассмотренных гражданских исков, возмещении причиненного ущерба и других событиях.

Абсолютные показатели являются базовыми. Любые статистические операции (расчет относительных и средних величин, индексов или коэффициентов, построение статистических рядов или установление корреляций) основываются на абсолютных величинах. Однако их собственные аналитические возможности ограничены. По абсолютным сведениям, например, трудно судить об уровне преступности в разных городах или регионах и практически нельзя ответить на вопрос, где преступность выше, а где ниже, так как города или регионы могут существенно различаться по численности населения, территории й другим важным параметрам. Одно дело — город со 100-тысячным населением и другое — мегаполис с несколькими миллионами жителей. В последнем случае число преступлений будет многократно выше, но может быть совсем не настолько, насколько в нем больше жителей. Тогда преступность в малом городе в расчете на население окажется выше, чем в большом.

Наш XX век иногда называют веком электроники — и с этим нельзя не согласиться. Всего за несколько десятилетий человечеству удалось перейти от примитивных ламповых вычислительных машин к компактным персональным ЭВМ, способным хранить и перерабатывать огромное количество информации за поразительно короткие сроки. Безусловно, такие новации коснулись и статистики, как науки, так и практики, поскольку она связана прежде всего с данными, их сбором и обработкой.

Развитие автоматизации обработки данных правовой статистики идет по таким основным направлениям:

— автоматизация статотчетности на всех уровнях системы правоохранительных органов на базе современной процедуры сбора, фиксации и передачи первичных данных;

— автоматизация анализа отчетных данных, что позволит оперативно выявлять закономерности и тенденции изменения преступности и судимости, оценивать эффективность отправления уголовного правосудия и мер наказания, ориентировать и помогать в организации реализации мер социального контроля над преступностью и планировании уголовной политики, своевременно вскрывать недостатки в работе отдельных звеньев правоохранительных органов. Аналогичные цели могут быть достигнуты и в отношении административных, гражданских правонарушений.

Важное направление совершенствования автоматизированных информационных систем органов МВД, прокуратуры, юстиции — их сопряжение с базами данных вычислительных центров территориальных подразделений Госкомстата России.

Контрольные вопросы

2. Сущность и задачи статистического анализа данных правовой статистики.

3. Виды (источники) информации и их краткая характеристика.

4. Требования, предъявляемые к статистической информационной базе.

5. Раскройте этапы статистического анализа.

6. Сущность закона больших чисел и его роль в исследовании социально-правовых явлений.

7. Что является философской основой закона больших чисел?

8. Какова вероятность того, что при бросании игральной кости у нас выпадет число очков, делящееся на 3?

9. Что является математическим обоснованием закона больших чисел?

10. Основные задачи анализа уголовно-правовой статистики.

11. Основные направления исследования преступности на основе данных уголовно-правовой статистики.

12. Раскройте особенности оценки деятельности правоохранительных органов и суда по утверждению в стране режима конституционной законности.

Основные направления создания автоматизированной системы обработки данных правовой статистики

Наш XX век иногда называют веком электроники — и с этим Нельзя не согласиться. Всего за несколько десятилетий человечеству удалось перейти от примитивных ламповых вычислительных машин к компактным персональным ЭВМ, способным хранить и перерабатывать огромное количество информации за поразительно короткие сроки.

Безусловно, такие новации коснулись и статистики, как науки, так и практики, поскольку она связана прежде всего с данными, их сбором и обработкой.

Новая информационная технология Создает необходимые предпосылки для формирования принципиально иных подходов к организации технологии статистического наблюдения в различных отраслях статистики, обработке и представлении данных.

— создания интегрированных баз статистических данных федерального и регионального уровней на основе единого фонда нормативно-справочной информации и каталога статистических показателей;

— разработки программного обеспечения интегрированных баз статистических данных федерального и регионального уровней с применением промышленных систем управления базами данных и новейших средств телекоммуникаций, высокопроизводительных локальных вычислительных сетей с мощными серверами баз данных,

подключенных к средствам связи и имеющих разнообразные средства визуализации статистических данных, их накопления и распространения.

Вопрос технического перевооружения подведомственных Госкомстату России организаций актуален.

В настоящее время в 89 территориальных органах государственной статистики электронная обработка данных осуществляется машинами ЕС ЭВМ. Действующие локальные вычислительные сети маломощны и созданы на базе ПЭВМ класса АТ-386. Лишь половина районных (городских) отделов статистики имеет ПЭВМ.

Основным результатом технического и программно-технологического перевооружения статистики явится переход на сквозную технологию сбора, передачи, обработки, накопления и предоставления статистической информации1.

Применение новых информационных технологий позволяет поднять на качественно новый уровень статистическую работу в правоохранительных органах и судах страны: повысить достоверность социально-правовой информации, ускорить сроки ее разработки, улучшить за счет реализации неисчерпаемых возможностей современной вычислительной техники, программного обеспечения, математических методов анализ статистической информации.

Среди правоохранительных органов сегодня, как отмечалось (см. гл. VII), наиболее совершенной с этих позиций является

база Главного информационного центра МВД России и его региональных информационно-аналитических подразделений. Проводится работа по обеспечению ПЭВМ районных управлений внутренних дел и подключения их к локальным вычислительным системам на уровне УВД—УВДТ.

Система сбора и обработки информации в органах юстиции — это многоуровневая система, состоящая из федерального уровня, уровня субъектов Федерации и местных органов. На каждом уровне происходит укрупнение значений статистических показателей на основе унификации как первичных документов учета, так и форм статистической отчетности (см. гл. IV).

В связи с реорганизацией Министерства юстиции РФ постановлением Правительства РФ от 24 июля 1997 г. Государственному комитету РФ по информации при Президенте РФ совместно с Минюстом России поручено обеспечить создание единой системы информационно-телекоммуникационного обеспечения Министерства юстиции1.

Развитие автоматизации обработки данных правовой статистики идет по таким основным направлениям:

Переход к новой вычислительной технике, использование современных программных средств влияют на изменение техноло-

ричеекого процесса обработки данных1 и появление новых про-аммно-технологических компонентов электронной обработки данных.

— электронный каталог статистических показателей;

— единый каталог объектов статистических наблюдений;

— система проектирования электронных форм статистическо-наблюдения на основе каталога статистических показателей, включая описание логического контроля информации при вводе;

— система ввода и контроля статистических данных, постро-гнная на основе электронных форм наблюдения;

система обработки статистической информации в условиях локальных вычислительных сетей;

— система формирования массивов информации в стандартном формате после обработки;

— система формирования выходных таблиц в формате Excel,

— система метаинформации, характеризующая информационные ресурсы.

Развитие и внедрение новейших технологий и программного ;печения приведет к созданию полностью компьютеризирован-¦юй системы правовой статистики.

2. Сущность и задачи статистического анализа данных правовой ста-гистики.

3. Виды (источники) информации и их краткая характеристика.

4. Требования, предъявляемые к статистической информационной базе.

5. Раскройте этапы статистического анализа.

6. Сущность закона больших чисел и его роль в исследовании социально-правовых явлений.

7. Что является философской основой закона больших чисел?

8. Какова вероятность того, что при бросании игральной кости у нас выпадет число очков, делящееся на 3?

9. Что является математическим обоснованием закона больших чисел?

10. Основные задачи анализа данных уголовно-правовой статистики.

11. Основные направления исследования преступности на основе данных уголовно-правовой статистики.

13. Основные направления создания автоматизированной системы обработки данных правовой статистики.

Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика. М., 1974.

Быков Л.А. Методика анализа сезонных колебаний преступности // Вопросы борьбы с преступностью. Вып. 32. М., 1982.

Вицин СЕ. Моделирование в криминологии. М., 1973.

Вицин С.Ё. Системный подход и преступность. М., 1980.

Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризующих социальные явления. М., 1976.

Компьютерные технологии в юридической деятельности: Учеб. и практ. пособие / Под ред. проф. Н. Полевого, канд. юрид. наук В. Крылова. М., 1994.

Кондрашков Н.Н. Природа и характер статистических закономерностей, изучаемых в криминологии // Сов. государство и право. 1966. № И.

Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. М., 1971.

Минин А.Я. Информатизация криминологических исследований (теория и методология). Екатеринбург, 1992.

Остроумов С. С. Советская судебная статистика. М., 1976.

Пасхавер И. С. Закон больших чисел и статистические закономерности. М., 1974.

Правовая информатика и кибернетика: Учебник / Под ред. проф. Н.С. Полевого. М., 1993.

Яглом A.M., Яглом И.М. Вероятность и информация. М., 1973.

Яковлева 3. Гражданские дела в судах// Соц. законность. 1990. № 8.

Яхот О.О. Закон больших чисел и социальная статистика// Вопросы философии. 1965. N° 12.

В данной контрольной работе рассмотрены следующие вопросы:

Содержание

Работа содержит 1 файл

КР Судебная статистика.doc

Эффективность любой деятельности существенно зависит от качественно-количественных показателей ее информационного обеспечения и быстроты их получения. Поэтому проблеме информатизации различных аспектов юридической деятельности ныне уделяется самое серьезное внимание.

Актуальность избранной темы контрольной работы определяется ходом судебной реформы в Российской Федерации, в результате которой претерпели значительные изменения уголовное, гражданское, административное, а также соответствующее процессуальное законодательство. Кроме того, за последнее десятилетие принят ряд нормативных правовых актов, существенно повлиявших на решение судоустройственных проблем. Изменилась сама судебная система России. Новые законы во многом изменили роль суда в системе государственных органов и процесс судебного производства. Все это потребовало внесения изменений и в организацию ведения судебной статистики судов общей юрисдикции.

В данной контрольной работе рассмотрены следующие вопросы:

§ 1 Характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления данных, информации и знаний

Технологический процесс обработки информации представляет собой упорядоченную последовательность действий по обработке данных, информации, знаний до получения необходимого пользователю результата. Отсюда следует, что понятие информационной технологии подразумевает решение экономических и управленческих задач, связанное с выполнением ряда операций по сбору необходимой для решения этих задач информации, переработке ее по некоторым алгоритмам и выдачи лицу, принимающее решение в удобной для него форме.

Технологический процесс обработки информации зависит от характера решаемых задач, используемых технических средств, систем контроля, числа пользователей и др. факторов. Технологический процесс обработки информации может включать следующие операции (действия):

1. Сбор данных, информации, знаний – представляет собой процесс регистрации, фиксации, записи детальной информации (данных, знаний) о событиях, объектах (реальных и абстрактных), связях, признаках и соответствующих действиях. Сбор данных и информации – процесс идентификации и получения данных от различных источников, группирование полученных данных и представление их в форме, необходимой для ввода в ЭВМ.

2. Обработка данных, информации. Обработка – понятие широкое и включает в себя несколько взаимосвязанных операций. К обработке можно отнести такие операции как: проведение расчетов, выборку, поиск, объединение, слияние, сортировка, фильтрацию и др. Следует помнить, что обработка – это систематическое выполнение операций над данными, процесс преобразования вычисления, анализа и синтеза любых форм данных, информации и знаний, посредством систематического выполнения операций над ними. При определении такой операции, как обработка выделяют: обработку данных, обработку информации. Обработка данных представляет собой процесс управления данными (цифры, символы и буквы) и преобразование их в информацию. Обработка информации – переработка информации определенного типа (текстового, звукового, графического), преобразование ее в информацию другого типа.

Однако использование новейших современных технологий обеспечивает комплексное представление и одновременную обработку информации любого вида (текст, графика, аудио, видео, мультипликация), ее преобразование.

3. Генерация данных, информации – процесс организации, реорганизации и преобразования данных (информации, знаний) в требуемую пользователем форму, в том числе и путем ее обработки. Например, процесс получения форматированных отчетов (документов).

4. Хранение данных, информации – процессы накопления, размещения, выработки и копирования данных (информации) для дальнейшего их использования (обработки и передачи).

5. Передача данных, информации – процесс распространения данных (информации) среди пользователей посредством средств и систем коммуникаций и путем перемещения (пересылки) данных от источника (отправителя) к приемнику (получателю). 1

§ 2 Автоматизированные системы обработки данных юридической статистики и их публикация

В компьютеризации юридической деятельности можно условно выделить три группы систем:

1) автоматизированные информационные системы о нормативных актах, включающие в себя банки законодательных, правительственных и ведомственных актов, решения Конституционного Суда, постановления Пленума Верховного Суда, материалы судебной и арбитражной практики;

2) автоматизированные информационные системы, обеспечивающие оперативно-розыскную деятельность, расследование преступлений, охрану общественного порядка, где отражены банки данных криминального учета лиц — владельцев оружия и автотранспорта, лиц, разыскиваемых и без вести пропавших и единиц разыскиваемого оружия и т. д.;

3) автоматизированные информационные системы регистрации и учета преступлений, лиц, их совершивших, осужденных, заключенных, иной статистической информации о деятельности правоохранительных органов, судов, других юридических учреждений.

Мы остановимся лишь на краткой характеристике автоматических информационных систем (АИС) статистического учета и отчетности правоохранительных органов. Работа по их созданию ведется с 70-х гг. В то время информационные центры оснащались громоздкими отечественными ЭВМ и использовались главным образом для обработки статистических данных о преступности, преступниках и результатах деятельности органов внутренних дел. Слабость технической базы и отсутствие развитых программных средств не позволяли реализовать концепцию единой базы данных как на региональном, так и на федеральном уровнях.

Компьютеризация органов внутренних дел внесла коррективы и в обработку статистической информации. Нормативно это закреплено в Инструкции о едином учете преступлений 3 . Вся технология заполнения, представления документов первичного учета проработана с учетом возможностей их дальнейшей автоматизированной обработки. Ныне по согласованию с прокурором республики, края, области учет преступлений и лиц, их совершивших, может осуществляться в учетно-регистрационных подразделениях с использованием средств вычислительной техники и связи. В этом случае показатели документов первичного учета переносятся на магнитные носители с последующей распечаткой введенных данных в форме соответствующих статистических карточек. Документы первичного учета на магнитных носителях немедленно пересылаются для обработки и хранения в информационные центры МВД, ГУВД, УВД республик, краев, областей, округов и городов (субъектов Федерации). 4

Порядок сбора и обработки статистической информации в судах также представляет собой многоуровневую систему, состоящую из районного, областного (других субъектов Федерации) и федерального уровней. На каждом из них происходит укрупнение значений статистических показателей. Машинная обработка статистической информации требует унификации как первичных документов учета, так и форм статистической отчетности. Такая унификация внедрена в последние годы и в Минюсте, где статистические отчеты о числе привлеченных к уголовной ответственности и мерах наказания и составе осужденных, месте совершения преступления формируются машинным способом на основе статистических карточек на осужденных, где информация отражается текстуально и в кодированном виде. Аналогичным образом могут обрабатываться статистические карточки на уголовное дело, гражданское дело, исполнительное производство и др.

Для решения актуальных задач, стоящих перед Минюстом РФ, и проведения аналитической работы деятельности системы правосудия, статистические данные накапливаются в банках данных, которые представляют собой совокупность отчетных данных за прошлые годы.

Основные этапы учета и отчетности в судах — заполнение статистических карточек судьями первой и кассационной инстанции, введение этих сведений в ЭВМ, проведение компьютерного свода отчетных данных и выдача статистических отчетов.

По поручению Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации компанией КРОК разработана автоматизированная информационная система "Правосудие".

АИС "Правосудие" - комплексная информационная система судебного делопроизводства по гражданским, уголовным (в том числе с присяжными заседателями), административным делам судов общей юрисдикции, предназначенная для автоматизации деятельности как районных и областных судов, так и военных судов, позволяющая обеспечить:

документирование процессов судебного делопроизводства в соответствии с гражданским процессуальным кодексом Российской Федерации, уголовно-процессуальным кодексом Российской Федерации, Кодексом об административных правонарушениях Российской Федерации, другими законодательными актами и инструкциями по делопроизводству в судах общей юрисдикции;
создание единого полного банка данных по делам и судебным решениям, а также ведение электронного архива судебных решений;
оперативное предоставление полной и достоверной информации о нагрузке судей и аппарата суда, качестве их работы, а также по движению дел при помощи удобных и легких в использовании средств;
создание информационно-технической основы для обеспечения граждан своевременной и достоверной информацией о ходе и результатах судебного разбирательства по делам;
автоматическое формирование статистической отчетности о деятельности судов общей юрисдикции как за утвержденные, так и за произвольные временные интервалы.

АИС "Правосудие" была разработана при участии экспертов из судов общей юрисдикции и управлений Судебного департамента, что позволило создать полнофункциональную, удобную и эффективную систему.

Общее понятие и классификация автоматизированных систем. Краткая характеристика автоматических информационных систем статистического учета и отчетности правоохранительных органов. Порядок сбора, обработки и публикации статистической информации.

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	реферат
Язык	русский
Дата добавления	25.04.2010
Размер файла	25,2 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Роль автоматизированных информационных систем в правовой сфере

Содержание

2. Краткая характеристика автоматических информационных систем статистического учета и отчетности правоохранительных органов

3. Публикации статистических данных

Автоматизированная система - это система программных и аппаратных средств, предназначенных для автоматизации процесса деятельности человека. Автоматизированная система всегда функционирует при участии человека, и человек является ее главным звеном.

Классифицировать информационные системы достаточно сложно из-за их разнообразия и постоянного развития структур и функций. В качестве признаков классификации используются: область применения, охватываемая территория, организация информационных процессов, направление деятельности, структура и др.

По территориальному признаку АИС классифицируются на международные, общегосударственные, геоинформационные, области, республики, округа, города, района и т.д.

По сфере применения различают АИС в экономике, в промышленности, в торговле, на транспорте, в правовой сфере, в медицине, в учебных заведениях и т.п.

В рамках одной сферы АИС можно классифицировать по видам деятельности. Так, например, все правовые информационные системы можно условно разбить на АИС, используемые в правотворчестве, правоприменительной практике, правоохранительной деятельности, правовом образовании и воспитании. Конечно, следует понимать, что подобного рода классификация достаточно условна, так как одни и те же АИС могут использоваться в различных видах правовой деятельности.

Можно классифицировать правовые информационные системы с точки зрения правового образования, в рамках которого они сложились и задачи которого решают в процессе своего функционирования, - автоматизированные системы органов прокуратуры, юстиции, судов и др.

Один из основных подходов к классификации автоматизированных систем правовой информации (АСПИ) связан с видами обрабатываемой социально-правовой информации.

При классификации автоматизированных систем правовой информации можно выделить АСПИ, основанные на системе нормативных правовых актов (например, информационно-поисковые по законодательству). Для этих систем проблемы систематизации информации связаны с вопросами классификации и систематизации нормативных правовых актов.

С другой стороны, можно выделить системы, аккумулирующие и обрабатывающие разнообразную социально-правовую информацию ненормативного характера: криминологическую, криминалистическую, судебно-экспертную, оперативно-розыскную, научную правовую и др.

С точки зрения разработки автоматизированных систем в области права выделяются классификации на документированную и иную правовую информацию.

Документированная информация (документ) - зафиксированная на материальном носителе информация с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать. Указанные реквизиты являются основными основаниями для классификации обрабатываемой информации.

Фактографическая информация - это описание выбранных характеристик, свойств объектов, информация о которых собирается, систематизируется и обрабатывается в данной информационной системе. Для каждой характеристики должна быть точно определена форма ее представления в системе (текстовая, графическая, звуковая и т.д.). Вид хранимой и обрабатываемой автоматизированной системой информации во многом определяет ее программно-техническое решение.

Всю документированную правовую информацию можно разбить на официальную и неофициальную. К официальной правовой информации относятся сведения и данные о праве или о законодательстве в широком смысле слова, то есть обо всех действующих и уже прекративших действие нормативных актах. В автоматизированных системах, основанных на официальной правовой информации, большую роль играет ее классификация по источникам права: законы Российской Федерации, нормативные акты правительства страны и правительств республик, министерств и ведомств страны и республик и местных органов государственной власти и государственного управления, общественных организаций и др.

В качестве неофициальной правовой информации, лежащей в основе функционирования АСПИ, рассматриваются все сведения и данные о праве и связанных с ним явлениях, которые отражены в юридической научной литературе, не являющейся официальной (юридических монографиях, учебниках, статьях, обзорах, докладах, справочниках и других материалах), и сведения, содержащиеся в материалах, полученных от предприятий, учреждений, общественных организаций, граждан и других источников.

Здесь следует заметить, что информация, полученная в результате работы автоматизированной системы, хранящей и обрабатывающей официальную правовую информацию, не будет являться официальной. Исключение составляет система "Собрание законодательства РФ", разработанная Центром новых компьютерных технологий научно-технического центра Федерального агентства правительственной связи и информации при Президенте РФ (ФАПСИ). Согласно указам Президента РФ от 5 апреля 1994 г. N662 (53) и от 9 августа 1994 г. N1664 тексты правовых актов в машиночитаемом виде в этой системе являются официальными.

Большое значение, с точки зрения создания и функционирования АИС, имеет классификация информации по степени доступа на открытую и ограниченного доступа. Использование подобного рода информации в автоматизированных системах требует организации технической и программной защиты ее от несанкционированного доступа.

Существуют классификации АСПИ по виду используемых технических (на каком классе вычислительных машин функционируют), программных (под управлением какой операционной системы работают, с помощью каких программных средств созданы), лингвистических средств, а также логико-математических методов, лежащих в основе процесса обработки информации. Кроме того, автоматизированные системы правовой информации можно классифицировать по требованию к уровню подготовки пользователей (для специалистов, для широкого круга пользователей).

Опыт практического применения АИС показал, что наиболее точной, соответствующей самому назначению АИС следует считать классификацию по степени сложности технической, вычислительной, аналитической и логической обработки используемой информации. При таком подходе к классификации можно наиболее тесно связать АИС и соответствующие информационные технологии.

Соответственно, на наш взгляд, можно выделить следующие виды АИС:

-автоматизированные системы обработки данных (АСОД);

-автоматизированные информационно-поисковые системы (АИПС);

-автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС);

-автоматизированные информационно-логические системы (АИЛС);

-автоматизированные рабочие места (АРМ);

-автоматизированные системы управления (АСУ);

-автоматизированные системы информационного обеспечения (АСИО);

-экспертные системы (ЭС) и системы поддержки принятия решений.

В компьютеризации юридической деятельности можно условно выделить три группы систем:

2) автоматизированные информационные системы, обеспечивающие оперативно-розыскную деятельность, расследование преступлений, охрану общественного порядка, где отражены банки данных криминального учета лиц -- владельцев оружия и автотранспорта, лиц, разыскиваемых и без вести пропавших и единиц разыскиваемого оружия и т. д.;

Мы остановимся лишь на краткой характеристике автоматических информационных систем (АИС) статистического учета и отчетности правоохранительных органов. Работа по их созданию ведется с 70-х гг. В то время информационные центры оснащались громоздкими отечественными ЭВМ и использовались главным образом для обработки статистических данных о преступности, преступниках и результатах деятельности органов внутренних дел. Слабость технической базы и отсутствие развитых программных средств не позволяли реализовать концепцию единой базы данных, как на региональном, так и на федеральном уровнях.

В настоящее время в России идет интенсивное создание единой (от уровня горрайлинорганов, отделений милиции до федеральных учетов ГИЦ) стройной системы информационного обеспечения деятельности органов внутренних дел и правоохранительных органов в целом. В МВД внедрено около 300 локальных вычислительных сетей и 50 территориально распределенных информационных систем с доступом к банкам почти с 4000 автоматизированных рабочих мест. Всего в машинном контуре ежегодно обрабатывается свыше 150 млн. документов.

Кроме информационных центров МВД, ГУВД, УВД, которые оснащаются ЭВМ большой мощности, для обработки статистики и ведения централизованных учетов идет активное внедрение вычислительной техники в городские, районные подразделения органов внутренних дел. Многие регионы используют возможности модемной связи по телефонным каналам для передачи в ГИЦ данных форм статистической отчетности и получения сборников, подготовленных в ГИЦ, а также для обмена между собой различной информацией. Использование такого канала связи позволило уменьшить трудоемкость обработки статистических данных в ГИЦ и повысить его оперативность.

Компьютеризация органов внутренних дел внесла коррективы и в обработку статистической информации. Нормативно это закреплено в Инструкции о едином учете преступлений. Вся технология заполнения, представления документов первичного учета проработана с учетом возможностей их дальнейшей автоматизированной обработки. Ныне по согласованию с прокурором республики, края, области учет преступлений и лиц, их совершивших, может осуществляться в учетно-регистрационных подразделениях с использованием средств вычислительной техники и связи. В этом случае показатели документов первичного учета переносятся на магнитные носители с последующей распечаткой введенных данных в форме соответствующих статистических карточек. Документы первичного учета на магнитных носителях немедленно пересылаются для обработки и хранения в информационные центры МВД, ГУВД, УВД республик, краев, областей, округов и городов (субъектов Федерации).

По оценкам специалистов, на уровне городских и районных органов в дежурных частях, у оперативных работников, следователей, сотрудников других подразделений в статкарточках, учетных журналах и других первичных материалах накапливается основная масса всей статистической информации. Именно на работников городских, районных и линейных органов возлагается организация учетно-регистрационной и статистической работы.

Статистические карточки на выявленное преступление (Ф.1), о результатах расследования преступления (Ф.1.1), на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено (Ф. 1.2), на лицо, совершившее преступление (Ф.2), о движении уголовного дела (Ф.З), о результатах возмещения материального ущерба (Ф. 4) заполняются и представляются в учетно-регистрационное подразделение, где переводятся на магнитные носители и сводятся в соответствующие массивы. На их основе и формируется статистическая отчетность о преступлениях, лицах, их совершивших, и других показателях.

Аналогичным образом строятся АИС учета и отчетности в налоговой полиции, таможенной службе и прокуратуре. Получаемые данные сопоставимы, так как базируются на принципах единого учета преступлений. Специальная отчетность этих органов, отражающая их особые функции (например, учет и отчетность о прокурорском надзоре), различается лишь по содержанию, а не по архитектурным и программно-техническим решениям.

2. Порядок сбора и обработки статистической информации в судах также представляет собой многоуровневую систему, состоящую из районного, областного (других субъектов Федерации) и федерального уровней. На каждом из них происходит укрупнение значений статистических показателей. Машинная обработка статистической информации требует унификации как первичных документов учета, так и форм статистической отчетности. Такая унификация внедрена в последние годы и в Минюсте, где статистические отчеты о числе привлеченных к уголовной ответственности и мерах наказания (Ф. 10.1, 10.2, 10.3) и составе осужденных, месте совершения преступления (Ф. 11, Па, 12) формируются машинным способом на основе статистических карточек на осужденных, где информация отражается текстуально и в кодированном виде. Аналогичным образом могут обрабатываться статистические карточки на уголовное дело, гражданское дело, исполнительное производство и др.

Основные этапы учета и отчетности в судах - заполнение статистических карточек судьями первой и кассационной инстанции, введение этих сведений в ЭВМ, проведение компьютерного свода отчетных данных и выдача статистических отчетов.

3. Публикации статистических данных

В последние годы появились аналитические работы, в которых состояние преступности в России исследуется за длительный период времени и в сопоставлении с данными о преступности в других странах и мире в целом.

Открытость статистических сведений о преступности и судимости и их систематическая публикация позволяют широко использовать методы юридической статистики для анализа актуальных криминологических, уголовно - правовых, уголовно-процессуальных, криминалистических, пенитенциарных, административно - правовых и иных проблем борьбы с преступностью и правонарушаемостью.

В России сейчас реализуется Федеральная целевая программа "Электронная Россия (2002-2010 годы)" (далее именуется - Программа), над которой работает несколько государственных структур

Программа должна обеспечить формирование нормативной правовой базы в сфере ИКТ, развитие информационной и телекоммуникационной инфраструктур, сформировать условия для подключения к открытым информационным системам (в том числе посредством сети Интернет), а также обеспечить эффективное взаимодействие органов государственной власти и органов местного самоуправления с гражданами и хозяйствующими субъектами на основе широкого внедрения ИКТ. В процессе выполнения Программы будут определяться общие направления развития ИКТ (основные принципы, стандарты и типовые решения по реализации различных проектов) как одного из основных направлений социально-экономического развития страны.

Подобные документы

Эволюция технического обеспечения. Основные требования, применение и характеристики современных технических средств автоматизированных информационных систем. Комплексные технологии обработки и хранения информации. Создание базы данных учета и продажи.

курсовая работа [127,1 K], добавлен 01.12.2010

Развитие информационных систем. Современный рынок финансово-экономического прикладного программного обеспечения. Преимущества и недостатки внедрения автоматизированных информационных систем. Методы проектирования автоматизированных информационных систем.

дипломная работа [1,5 M], добавлен 22.11.2015

Жизненный цикл автоматизированных информационных систем. Основы методологии проектирования автоматизированных систем на основе CASE-технологий. Фаза анализа и планирования, построения и внедрения автоматизированной системы. Каскадная и спиральная модель.

курсовая работа [1,1 M], добавлен 20.11.2010

Система "человек-машина" для автоматизированного сбора и обработки информации. Два вида информационных систем: информационно-справочные (пассивные) и информационно-советующие (активные). Критерии и подходы к классификации для управляющих сложных систем.

реферат [21,3 K], добавлен 27.02.2009

Виды обеспечения автоматизированных информационных систем. Составление технического задания, разработка информационной системы, составление руководства пользователя к программе. Средства программирования распределенных систем обработки информации.

отчет по практике [1,1 M], добавлен 16.04.2017

Классификация автоматизированных информационных систем. Классические примеры систем класса А, B и С. Основные задачи и функции информационных систем (подсистем). Информационные технологии для управления предприятием: понятие, компоненты и их назначение.

контрольная работа [22,9 K], добавлен 30.11.2010

История развития автоматизированных информационных систем, преимущества их использования. Эволюция MRP, MRP II, ERP, ERP II. Системы бизнес-аналитики. Внедрение ERP системы SAP в ООО "Газпром добыча Астрахань" и ОАО "Астраханское стекловолокно".

Читайте также: