Управленческие решения в здравоохранении кратко
Обновлено: 02.07.2024
В последнее время особенно актуальным становится вопрос целесообразности создании баз медицинских данных, содержащих исчерпывающую и полную информацию о лечебном процессе.
Продуманное целенаправленное внедрение современных МИС может автоматизировать подготовку большинства врачебных решений, связанных с процессами оказания медицинской помощи. Информационные системы совершенствуются, растут, увеличивают свою функциональность из года в год. Фактически в каждой медицинской организации уже используется та или иная МИС адаптированная к ее задачам. За счет этого на наших глазах меняется деятельность стационаров, поликлиник, лабораторий, кабинетов функциональной диагностики, регистратур и прочих подразделений.
Но является ли только это конечной целью информатизации?
Многие системы способны данные накапливать, но способны ли они анализировать и предоставлять результат анализа пользователю с учетом разнородности и многообразия способов представления данных?
В данной статье мы рассмотрим мнение о том, как медицинская информационная система может принимать участие в поддержке принятия врачебных решений.
Уровень качества оказания медицинской помощи
Уровень внедрения информационных технологий в повседневную работу медицинского персонала, включая поддержку принятия врачебных решений являются показателем зрелости организации. Существует ряд международных сообществ, активно пропагандирующих использование ИТ в медицине.
Самой крупной из них является HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society) – международная некоммерческая ассоциация, объединяющая разработчиков медицинских технологий, их потребителей и экспертов в области медицинского ИТ.
EMRAM (Electronic Medical Record Adoption Model) – рейтинг медицинских организаций по уровню применения медицинских информационных технологий.
Клиники, сертифицированные по EMRAM Level 6&7 демонстрируют более высокий уровень качества оказания медицинской помощи.
Данная сертификация является на Западе очень престижной, как для клиник, которые ее прошли, так и для разработчиков ИТ технологий для здравоохранения, в числе клиентов которых есть клиники, сертифицированные по EMRAM Level 6&7.
Одним из условий для сертификации клиники на 6‑ой уровень является использование продвинутых механизмов поддержки принятия врачебных решений. Мы гордимся и рады сообщить Вам, что один из наших ключевых клиентов первым на территории России и стран СНГ сейчас проходит аттестацию для получения EMRAM Level 6.
Классификация Медицинских Информационных Систем
Наша система сразу создавалась как система “Помощник/Коллега”. Мы изначально заложили в нее возможность не только качественной информационной поддержки процессов мед. учреждений, но и выявления связанных с ними причинно-следственных связей.
В случае, когда система способна накапливать колоссальное количество связанных между собой данных, проведение их качественного анализа – это шаг на пути к созданию системы Ментора, по шкале Гартнера – системы помощника принятия врачебного решения. Но только накопление информации недостаточно – важно чтобы накапливаемые данные были глубоко структурированы (с возможностью расширения глубины структуризации), формализованы и обязательно присутствовали временные параметры действия пользователя и состояния пациента.
Поддержка принятия врачебного решения
Говоря о поддержке принятия врачебного решения, мы говорим об инструментах информационной системы, которые помогают врачу принять решение о тактике лечения пациента, назначении фармакотерапии, расчета различных интегральных показателей и прочего.
Переходя от общего к частному, начнем с внешних систем поддержки принятия врачебного решения, интегрируемых с МИС.
Хотелось бы подчеркнуть важность наличия возможности интеграции МИС именно с внешними системами. На сегодняшний день сотни и тысячи пытливых умов по всему миру постоянно разрабатывают небольшие информационные системы, направленные на решение узконаправленных задач поддержки принятия врачебных решений. В отдельных случаях целесообразно полностью перенести функциональные возможности в комплексную МИС, в других, при наличии соответствующих интеграционных профилей можно настроить взаимодействие систем. Рассмотрим несколько примеров.
Интеграция с системами поддержки принятия решения. ФармЭксперт.
Наша система поддерживает интеграцию с новым продуктом компании СоцМедика “PharmExpert”.
Интеграция предоставляет возможность информирования врача о потенциальных рисках при назначении выбранной схемы лечения с учётом уже проводимой лекарственной терапии.
Врач одним нажатием на кнопку передаёт необходимые данные в Фармэксперт и получает результат их анализа в виде наглядного отображения характера взаимодействия лекарств. При анализе учитываются пол, возраст пациента, наличие беременности, основной и сопутствующие диагнозы, все действующие медикаментозные назначения пациента, сделанные в МИС как текущим врачом, так и другими специалистами.
Учитываются и условия назначения, например, совместимость лекарств в одной капельнице.
В дальнейшем, мы прогнозируем развитие взаимодействия с ФармЭкспертом в рамках анализа аллергических реакций, анализ суточной, разовой и курсовой доз.
Формализованный ввод данных в ЭМК
Таким образом, с помощью формализации в статусах пользователю предлагаются правила описания медицинской информации о пациенте для конкретной специальности – это один из инструментов управления качеством медицинской помощи и возможность анализа структурированной клинической информации. Принципиальной является возможность произвольного расширения состава и структуры вносимой через статус информации без необходимости внесения в систему дополнительных изменений.
Расчет интегральных показателей
В статусах реализована возможность расчета интегральных показателей состояния пациента: прогностические индексы, шкалы оценки состояния или функции, риски при проведении вмешательств, расчетные показатели. В базе имеются такие статусы по различным медицинским специальностям: кардиохирургия, онкогематология, неврология, диетология, эндокринология, урология.
На данном примере показан расчет прогностических индексов для гематологии. По информации о пациенте из базы – пол, возраст, клинические данные из статусов, лабораторные показатели рассчитывается риск или прогноз течения заболевания у конкретного пациента. Внутри системы рассчитывается Риск проведения кардиохирургический операций (шкала Евроскор), риск проведения трасплантологических операций и другие. Все эти данные сохраняются в системе и в дальнейшем могут использоваться в ретроспективном анализе случаев лечения таких пациентов.
Отслеживание показателей в динамике
Все числовые показатели в ЭМК можно проанализировать в динамике в виде графиков. Пример на слайде – результаты коагулограммы пациента за всю историю его наблюдения в клинике, желтым цветом выделены границы нормы. Имеется возможность сопоставлять изменения сразу нескольких связанных показателей на одном экране.
Текстовая информация также может анализироваться в динамике: на слайде накопленные результаты по дневниковым записям лечащего врача. С помощью такого вывода информации процесс анализа динамики состояния пациента становится простым и наглядным.
Контроль избыточности назначений. Delta Check
Для контроля и ограничения пользователя на избыточное, необоснованное проведение лечебно-диагностических процедур и исследований в МИС qMS предусмотрены предупреждения на повторные назначения в течение одного дня, необоснованно частые повторы назначений, ограничения на ввод назначений, не соответствующих полу, возрасту пациента, противопоказанные по диагнозу.
Проверка результатов методом Delta-Check позволяет сопоставить их с набором нормативных показателей, отследить временную динамику по базе данных, выявить резкие отклонения, свидетельствующие о возможной грубой ошибке, требующей проведения повторных измерений и т.д.
Так же функция Delta-Check, позволяет отслеживать резкие изменения показателей по сравнению с предыдущим анализом
Проверка результатов лабораторных исследований
Система поддерживает неограниченное число диапазонов допустимых значений теста в зависимости от метода выполнения (анализаторы или ручные методики) и физиологических особенностей пациента (возраст, пол пациента, срок беременности, клинические условия) и других реквизитов, с сохранением истории их изменения. Для наглядной визуализации предусмотрена цветовая индикация патологических и тревожных результатов.
В лабораторной подсистеме qMS имеется возможность создать собственную экспертную систему на основе заданных правил, соответствие которым система автоматически проверяет при вводе результатов исследований. Этот элемент поддержки принятия решений позволяет автоматически назначать повторные и дополнительные исследования, а также формировать автокомментарии и заключения по результатам исследований пациента.
При подтверждении (валидации) результатов врач лаборатории всегда может обратиться к накопленным лабораторным данным и медицинским записям пациента (клинические данные, диагнозы, лекарственная терапия и результаты других медицинских исследований), хранящихся в электронной медицинской карте.
Имеется настройка, позволяющая активно предупреждать врача о готовности лабораторных исследований, выявлении тревожной ситуации при диагностическом исследовании.
Медицинская информационная система – это лишь инструмент в руках врача. Она не ставит диагноз за врача и не может принимать управленческие решения за руководителя учреждения. Но может являться серьезным подспорьем при выборе тактики лечения в ежедневной работе специалиста, облегчать его работу, подсказывать, предупреждать. А для руководителя открывает безграничные возможности по анализу и оценке текущего состояния организации для дальнейшего развития и повышения качества обслуживания населения.
Читайте также: