Трудоемкость производства зерновых культур кратко
Обновлено: 05.07.2024
Целью данной курсовой работы является углубление теоретических знаний в области статистики и получение практических навыков сбора и обработки статистических данных для проведения экономико-статистического анализа.
Содержание
Работа состоит из 1 файл
Курсовая по статистике на печать.doc
Анализ динамики трудоемкости зерновых культур в период с 2000 по 2009 год
Данная диаграмма показывает, что в период с 2000 -2007 гг. наблюдается увеличение трудоемкости зерновых с 0,2 чел.-час\ц. в 2000 году до 1,5 в 2005 году.
В последующий период, а именно с 2005-2009гг наблюдается значительное снижение трудоемкости зерновых с 1,5чел.-час\ц в 2005г. до 0,5чел.-час\ц в 2008г. Чтобы охарактеризовать степень и скорость роста трудоемкости зерновых в период с 2000 по 2009 год рассчитаем показатели интенсивности динамики двумя способами – цепным и базисным. Расчеты представим в виде таблицы.
Рассчитаем систему показателей интенсивности динамики трудоемкости зерновых, используя следующие формулы:
1. Базовые абсолютные приросты:
2.Цепные абсолютные приросты:
3. Базисные коэффициенты роста:
4. Цепные коэффициенты роста:
7.Абсолютное содержание одного процента цепного прироста:
По результатам проведенных расчетов, можно сказать что до 2005г. трудоемкость зерновых выросла на 0,5 чел.-час\ц или на 50%. В 2006 г. наблюдается значительное уменьшение трудоемкости на 0,4 чел.-час\ц или на 26,7%. В последующий период до 2009г. наблюдалось снижение трудоемкости зерновых, при этом в 2008г. снижение было существенным и составило 0,6 чел.-час\ц или 54,5%. Если сравнивать абсолютные приросты или темпы прироста в период с 2000-2009гг., то можно заметить тенденцию снижения трудоемкости зерновых за исключением резких подъемов в 2008г. и в 2005г.
Для того, чтобы проанализировать модель тенденции трудоемкости зерновых, необходимо рассчитать следующие показатели:
1.Средний абсолютный прирост:
2.Средний коэффициент роста:
3.Средний темп роста:
4.Средний темп прироста:
Средние показатели динамики трудоемкости зерновых культур по данным 2000-2009гг. отражают фактическую динамику неадекватно. И поэтому рассчитанный ниже прогноз был проведен лишь в целях обучения по данной теме.
Сделаем прогноз на 2010 год путем экстраполяции уровней с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста.
Далее построим линейный тренд динамики трудоемкости зерновых культур по совокупности 10 предприятий Черлакского района Омской области. Исходные данные и необходимые расчеты оформим в следующей таблице.
Расчет величин для прямой линии тренда
трудоемкости зерновых культур в СПК «Южно-Подольский Черлакского района Омской области Таблица 6
| Годы | Трудоемкость,чел.-час | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения | |||
| t | t | t 2 | =a+bt | |||||
| 2000 | 0,5 | -9 | 81 | -4,50 | 0,67 | 0,013121 | 0,0784 | 0,03 |
| 2001 | 0,5 | -7 | 49 | -3,50 | 0,69 | 0,007937 | 0,0784 | 0,04 |
| 2002 | 0,9 | -5 | 25 | -4,50 | 0,72 | 0,00405 | 0,0144 | 0,03 |
| 2003 | 1 | -3 | 9 | -3,00 | 0,74 | 0,001458 | 0,0484 | 0,07 |
| 2004 | 0,8 | -1 | 1 | -0,80 | 0,77 | 0,000162 | 0,0004 | 0,00 |
| 2005 | 0,7 | 1 | 1 | 0,70 | 0,79 | 0,000162 | 0,0064 | 0,01 |
| 2006 | 0,9 | 3 | 9 | 2,70 | 0,82 | 0,001458 | 0,0144 | 0,01 |
| 2007 | 1 | 5 | 25 | 5,00 | 0,84 | 0,00405 | 0,0484 | 0,02 |
| 2008 | 0,7 | 7 | 49 | 4,90 | 0,87 | 0,007937 | 0,0064 | 0,03 |
| 2009 | 0,8 | 9 | 81 | 7,20 | 0,89 | 0,013121 | 0,0004 | 0,01 |
| Итого | 7,80 | 0 | 330 | 4,20 | 7,80 | 0,05 | 0,30 | 0,24 |
В итоге линейный тренд трудоемкости зерновых культур имеет вид
Для того, чтобы оценить адекватность линейного тренда фактической динамики трудоемкости зерновых культур изобразим на одном рисунке график трудоемкости зерновых культур и линейный тренд.
Для более точной оценки адекватности построенной модели тренда рассчитаем критерий Фишера по следующей формуле:
После проведенных вычислений очевидно, что F расч.
С помощью метода аналитического выравнивания и экстраполяции рядов динамики мы получаем точечный прогноз. А вероятность точечного прогноза равна нулю. Поэтому сделанный мной прогноз дополним интервальным прогнозом.
Для того, чтобы выполнить интервальный прогноз воспользуемся следующей формулой:
где -коэффициент доверия распределения Стьюдента, - уровень значимости( мною выбран уровень равный 0,05%)
Подставим в данную формулу следующие значения получим:
Далее подставляем в формулу (1) =2,3060 и получаем следующий результат:
Следовательно, прогнозные значения будут находиться в интервале от -0,14 до +0,14 тыс.чел.-час
Значение точечного прогноза попадает в данный диапазон, что говорит нам о его достоверности.
Корреляционно-регрессионный анализ связи между
урожайностью и трудоёмкостью зерновых культур в Черлакском районе
Омской области
В данной работе проведем корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности и трудоёмкости зерновых культур на основании 10 предприятий Черлакского района, находящихся в одной природно-климатической зоне за 2009 год.
– урожайность зерновых, ц/га;
– трудоёмкость 1 ц зерновых, чел.-час/ц.
Будем предполагать, что между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур существует корреляционная связь. С увеличением урожайности зерновых культур их трудоемкость должна также увеличиваться, т.е по направлению связь прямая. Рассмотрим как проявляется взаимосвязь между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур 10 предприятий Черлакского района.
Для наглядного представления изучаемой взаимосвязи построим поле корреляции урожайности на трудоемкость зерновых культур совокупности 10 предприятий Черлакского района.
По расположению точек на графике трудно предположить проявляется ли связь между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур , является ли она линейной или нелинейной.
Для того чтобы, узнать есть ли взаимосвязь между урожайностью и трудоемкостью зерновых культур и к какому виду она относится, рассчитаем коэффициент парной корреляции и построим уравнение линейной регрессии.
Читайте также: