Классификация экономических моделей кратко

Обновлено: 02.07.2024

Экономико-математическое моделирование служит для того, чтобы описывать системные социально-экономические процессы в виде экономико-математических моделей. Опираясь на определения метода моделирования и модели, можно сделать вывод, что экономико-математические методы – это своеобразный инструмент, а экономико-математические модели – это специфический продукт процесса экономико-математического моделирования.

Классификация экономико-математических методов

Говоря об экономико-математических методах, стоит отметить, что для них характерна своя классификация. Эти методы являются комплексом экономико-математических дисциплин, которые представляют собой сплав экономики, математики и кибернетики. В силу этих обстоятельств классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин, из которых она состоит. Однако стоит отметить, что общая классификация этих дисциплин не выработана окончательно до настоящего момента. Максимально приближённо можно выделить следующие разделы:

Экономическая кибернетика.
Математическая статистика.
Математическая экономика.
Методы принятия оптимальных решений.
Методы и дисциплины.
Методы экспериментального изучения экономических явлений.

Экономическая кибернетика

Экономическая кибернетика занимается системным анализом экономики, теории экономической информации и теорией управляющих систем.

Математическая статистика

Математическая статистика изучает экономические приложения данной дисциплины, которые представлены в виде выборочного метода, дисперсионного анализа, корреляционного анализа, регрессионного анализа, многомерного статистического анализа, факторного анализа, теории индексов и др.

Математическая экономика занимается исследованием вопросов, касающихся количественной стороны эконометрики. Здесь теория экономического роста, а также теория производственных функций и межотраслевые балансы. Кроме этого национальные счета, анализ спроса и предложения, региональный и пространственный анализ и др.

Методы принятия оптимальных решений

Методы принятия оптимальных решений в первую очередь касаются исследований и операций в экономике. Это самый объёмный раздел, который состоит из дисциплин и методов. Сюда входит оптимальное математическое программирование, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления и многое другое. Одновременно с тем, оптимальное математическое программирование включает в себя линейное программирование, дискретно программирование, дробно-линейное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование и др.

Методы и дисциплины

Методы и дисциплины здесь подразумеваются как для отдельной, так и для планируемой экономики с единым центром, а также для рыночной или, конкурентной. Первые – это теория наилучшей работы экономики, лучшее планирование, теория оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и др. Вторые – методы, которые дают возможность разрабатывать модели незамещенной конкуренции, модели капиталистического цикла, модели монополии, модели индикаторного планированы, модели теории фирмы и др. Большинство из методов, которые были разработаны для централизованно планируемой экономики, могут эффективно применяться и при экономико-математическом моделировании в условиях рыночной экономики.

Методы экспериментального изучения экономических явлений

К данным методам можно отнести математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, в том числе методы машинной имитации, а также деловые игры. Кроме того, к ним относятся методы экспертных оценок, которые могут быть применены для оценки явлений с непосредственным измерением.

Классификация экономико-математических моделей

Сразу стоит сказать, что единой системы классификации математических моделей социально-экономических систем и процессов не существует, но чаще всего говорят о десяти признаках их классификации. Вот некоторые из них.

Согласно общего целевого назначения всякие экономико-математические модели можно поделить на теоретико-аналитические, которые применяются для исследования общих свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные, применение которых происходит в условиях решения конкретных экономических задач анализа, прогнозирования и управления.

В соответствии со степенью агрегирования объектов моделирования модели делятся на макроэкономические и микроэкономические. Но важно понимать, что чёткого разграничения данные модели не имеют.

Также модели делятся по конкретному предназначению, иными словами, по своей цели создания и использования. Так выделяют балансовые модели, которые отражают все требования соответствия наличия ресурсов и их применения; трендовые модели, в которых развитие моделируемой экономической системы иллюстрируется посредством тренда её основных показателей; оптимизационные модели, которые предназначены для выбора наилучшего варианта их определённого числа вариантов производства, распределения или потребления; имитационные модели, которые призваны использоваться для машинной имитации изучаемых систем или процессов.

Также модели делятся по типу информации, которая используется в ней на аналитические, построенные на априорной информации и идентифицируемые, которые строятся на апостериорной информации.

Кроме этого все модели делятся на статистические, которые не зависят от момента времени, и динамические, описывающие экономические системы в развитии.

Ещё одним критерием является учётный фактор неопределённости модели, и они разделяются на детерминированные, если для них характерен на выходе однозначный результат управляющих воздействий, и стохастические, если на конечный результат могут оказывать влияние различные случайные факторы.

Кроме этого экономико-математические модели классифицируются по характеру математических объектов, входящих в состав или, что по сути одно и то же, по типу математического аппарата, который применён в данной модели. Этот признак помогает выделить следующие модели: матричные, модели линейного и нелинейного программирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, модели сетевого планирования и управления, и др.

И, наконец, различают модели по тому, к какому типу в изучении социально-экономических связей они относятся. Здесь можно говорить о дескриптивных и нормативных моделях. Дескриптивные модели образуют модели, которые предназначены для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или для прогноза таких явлений. В качестве примера дескриптивной модели можно выбрать балансовую или трендовую модель.

Нормативные модели изучают совершенно иное. Их интерес заключается не в исследовании того, как устроена и развивается экономическая система, а в том, как она должна быть устроена и работать в соответствии с некоторыми критериями.

Все оптимизационные модели относятся к типу нормативных, в качестве примера можно использовать нормативные модели уровня жизни.

В качестве примера можно привести модель отраслевого баланса в разрезе экономико-математической модели. Если опираться на все классификации, которые были приведены выше, то можно сделать вывод, данная классификация является прикладной и макроэкономической. Ещё одна характеристика – аналитическая модель с дескриптивной функцией, которая является детерминированной, балансовой и матричной моделью. Важно отметить, что несмотря ни на что существуют статические, и динамические модели ЭММ МОБ.

Все множество моделей можно разделить на большие подмножества по отраслям науки: экономические модели, химические модели, физические модели и т.д.

Далее мы будем рассматривать только экономические модели.

Экономические модели определяют зависимости между изучаемыми экономическими факторами и конкретизируют экономические цели.

Объектом исследования в экономических моделях являются экономические системы и процессы.

В основе экономических моделей лежит наше представление о содержанииэкономических явлений, которое формируется опытом. Это экспериментальное начало позволяет нам сформулировать некоторую систему аксиом. Дальнейшее средство для построения теории нам предоставляет математика с ее четким логическим аппаратом. Описанный подход к построению моделей называется феноменологическим. Этот термин означает, что в основе модели лежит опытное изучение феномена - явления /27/.

В экономике подавляющее большинство моделей носит феноменологический характер.

Экономические модели разделяют на два больших класса моделей: макроэкономические модели и микроэкономические модели.

Макроэкономические модели относятся к экономике страны (государства) в целом.

Микроэкономические модели описывают ограниченные области экономических явлений, как правило, в пределах организации (предприятия).

Далее рассматриваются микроэкономические модели.

1. По отражаемому в модели аспекту выделяют:

1.1. Производственные модели.

1.2. Социальные модели.

Производственная модель - модель, отражающая преимущественно производственный аспект.

Социальная модель - модель, отражающая социальный аспект.

Разумеется, такое деление в значительной степени условно, поскольку в каждой из моделей в той или иной степени сочетаются производственный и социальный аспекты.

2. По цели изучения выделяют:

2.1. Структурные (композиционные) модели.

2.2. Функциональные модели.

2.3. Информационные модели.

2.1. Структурная модель - модель, отражающая внутреннюю структуру реального (моделируемого) объекта. В этой модели воспроизводятся отношения между элементами объекта (системы). Модели этого класса относятся к системам композиционного планирования. В них мы имеем конечную цель, но и хотим изучить взаимодействие элементом системы (объекта).

2.2. Функциональная модель - модель, отражающая лишь поведение объекта, его функционирование (функции процесса), определяющая зависимость между воздействием на объект и состоянием объекта (модель - "черный ящик"). Такие модели строятся, когда внутренняя структура объекта исследования недоступна (неизвестна).

Одним из видов функционального моделирования является кибернетическое моделирование, при котором абстрагируются от вещественных субстратов (материалов) и энергетических процессов в моделируемых объектах /36/.

2.3. Информационная модель - модель, отражающая совокупность сигналов, несущих информацию об объекте управления и внешней среды, организованная по определенным правилам. Комбинация сигналов на мнемосхеме в кабинете директора, телевизионное изображение цеха, система математических формул, характеризующих экономические процессы на предприятии, общее представление руководителя о структуре предприятия - все это информационные модели разных типов, предназначенные для различных задач, технических средств и методов управления. Словом, это вся сумма сведений, знаний об объекте управления, а также о задачах, которые предстоит решать, имеющихся у человека, принимающего решение /17/.

Так, например, в процессе создания АСУ формируется информационная модель объекта управления, отражающая реальные потоки обращающейся в нем информации, что способствует их упорядочению, повышению гибкости информационных связей, оперативности и согласованности принятия решений на разных уровнях системы /3/.

Информационная модель - модель, отражающая пространственно-временные связи данных в системе управления.

3. По цели реализации различают:

3.1.Нормативная модель - модель, позволяющая ответить на вопрос: "Как должно быть?" Создается для нахождения наилучшего из возможных состояний объекта исследования.

3.2.Объяснительная модель - модель, позволяющая ответить на вопрос: "Почему?" Строится с целью объяснения наблюдаемого факта.

3.3.Прогнозная модель - модель, позволяющая ответить на вопрос: "Как будет развиваться объект (система)?" Строится с целью прогнозирования поведения объекта (системы).

4. По способу реализации различают:

4.1.Машинная модель - модель, реализуемая с помощью технических средств.

4.2.Ручная модель - модель, реализуемая вручную.

5. По числу моделируемых объектов различают:

5.1.Сингулярная модель - модель, относящаяся к одному объекту в определенном масштабе (например, покупательная способность семьи квалифицированного рабочего в рассматриваемом году).

5.2.Бинарная модель - модель, охватывающая два объекта в одном и том же масштабе (например, взаимоотношения между производителем и потребителем некоторого вида продукции) /36/.

5.3.Мультиплексная модель - модель, охватывающая более двух объектов в одном и том же масштабе.

6. В зависимости от уровня организации объекта различают:

7. По степени сложности различают:

8. По степени точности отражения связи между входами и выходами объекта (системы), а также результатов моделирования различают:

8.1.Точные (алгоритмические) модели.

8.2.Менее точные (эвристические) модели.

8.3.Эвроритмические (алгоритмо-эвристические) модели.

8.1.Точные модели базируются на точных знаниях об объекте исследования и строятся на основе применения, как правило, точных алгоритмических методов, позволяющих получать ("чистый математический оптимум") оптимальные решения.

8.2.Эвристические модели - это наиболее часто встречающийся вид экономических моделей. Связи между входами и выходами объекта (системы) в эвристической модели представлены на основе некоторых не имеющих строгого доказательства предположений о работе реального объекта (системы), экономического опыта, интуиции.

Иногда эвристическую модель строят по результатам наблюдений за неформальным поведением сотрудников изучаемой системы. В эвристической модели не имеет значения совпадение внутренних закономерностей модели и реального объекта, важно лишь, что при одинаковых значениях входов модели и объекта значения выходов оказываются достаточно близкими.

Несмотря на то, что эвристическая модель имеет в известной мере субъективный характер, степень адекватности модели оригиналу в ряде случаев вполне удовлетворительна. Эвристические модели разрабатывают в тех случаях, когда сложность системы настолько велика, что не поддается формализации другими методами. Эвристические модели используют, в частности, для отражения сложных неформализованных процессов принятия решений в системах управления людьми /20/.

8.3. Эвроритмические модели представляют собой соединение точных (алгоритмических) моделей с эвристическими.

9. По полноте реализации различают:

10. По степени огрубления структуры объекта исследования
различают:

11. По типу изменения переменных (по степени непрерывности
отображаемого процесса) различают:

11.1.Модели дискретного типа.

11.2.Модели непрерывного типа.

11.3.Модели смешанного типа.

12. По характеру используемой в качестве исходной информации различают:

12.1.Модели, в которых используется только первичная информация.

12.2.Модели, в которых используется только производная информация.

12.3.Модели, в которых используется смешанная информация.

13. По отношению внешних и внутренних причин различают:

13.1. Закрытая модель - модель, у которой нет входов и выходов
(либо они признаются неизменными и поэтому не принимаются во
внимание при анализе), т.е. модель, которая не учитывает внешние
воздействия на моделируемый объект.

Понятие закрытой модели принимается как научная абстракция, помогающая изучать закономерности реальной экономики на упрощенной модели. Поведение такой модели определяется не внешними факторами, а только начальным состоянием и внутренними закономерностями ее развития /17/.

13.2. Открытая модель - модель, которая учитывает внешние
воздействия на моделируемый объект.

14. По глубине охвата функций объекта и его структурной организации выделяют:

14.2.Модели социальной структуры общества.

14.3. Модели производственно-технологической структуры
хозяйства.

Классифицировать модели по характеру моделируемых экономических объектов вследствие чрезвычайного их разнообразия здесь нецелесообразно.

Чистой и полной классификации экономических моделей не существует. Результат классификации зависит от цели исследования.

На сегодняшний день общепризнанной единой классификации моделей не существует. Однако можно выделить порядка десяти классификационных рубрик таких моделей. Рассмотрим некоторые из этих рубрик.

В зависимости от формы построения можно выделить следующие типы моделей:

- словесная, или монографическая, модель представляет собой словесное описание объекта, явления или процесса. Очень часто она выражается в виде определения, правила, теоремы, закона или их совокупности;

- графическая модель создается в виде рисунка, географической карты или чертежа. Например, зависимость между ценой и спросом может быть выражена в виде графика, на оси ординат которого отложен спрос (D), а на оси абсцисс — цена (Р). Кривая нам наглядно иллюстрирует, что с ростом цены спрос падает, и наоборот (рисунок 1.1);

Рисунок 1.1 - Графическая модель, отображающая зависимость

между спросом и ценой

- физические, или вещественные, модели создаются для конструирования пока еще несуществующих объектов.

По степени агрегирования объектов моделирования различают модели:

- микроэкономические (эти модели разрабатываются для углубленного анализа структуры производства, позволяют выявить резервы роста объемов производства продукции);

- локальные (это модели, с помощью которых анализируются и прогнозируются некоторые показатели развития отрасли);

- макроэкономические (эти модели строятся для изучения народного хозяйства республики в целом на базе укрупненных показателей). Макромодели в зависимости от принятых уровней детализации подразделяются на одно-, двухсекторные и многосекторные (одно-, двух-, многопродуктовые).

По учету фактора времени различают модели:

- статические (в этих моделях экономическая система описана в статике, применительно к одному определенному моменту времени. Это как бы снимок, срез, фрагмент динамической системы в какой-то момент времени);

- динамические (эти модели описывают экономическую систему в развитии).

По учету фактора неопределенности различают модели.

- детерминированные (с однозначно определенными результатами);

- стохастические (с различными вероятностными результатами).

По цели создания и применения различают модели:

- балансовые (в этих моделях отражается требование соответствия наличия ресурсов и их использования. Эти модели представляют систему балансов производства и распределения продукции и записываются в форме шахматных квадратных матриц);

- эконометрические (параметры этих моделей оцениваются с помощью методов математической статистики. В данных моделях развитие основных показателей моделируемой экономической системы выражается через тренд (длительную тенденцию). Эконометрические модели используются для анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов с использованием реальной статистической информации);

- оптимизационные (позволяют найти из множества возможных (альтернативных) вариантов наилучший вариант производства, распределения или потребления. Ограниченные ресурсы при этом будут использованы наиболее эффективным образом для достижения поставленной цели);

- имитационные (наряду с машинными решениями содержат блоки, где решения принимаются человеком (экспертом). Вместо непосредственного участия человека в принятии решений может выступать ЭВМ, специализированное программное обеспечение, база данных и база знаний, которые образуют экспертную систему. Экспертная система предназначена для решения одной или ряда задач методом имитации действий человека, эксперта в данной области);

- сетевые (наиболее широко применяются в управлении проектами. Сетевая модель отображает комплекс работ (операций) и событий и их взаимосвязь во времени. Обычно сетевая модель предназначена для выполнения работ в такой последовательности, чтобы сроки выполнения проекта были минимальными. Однако существуют и такие сетевые модели, которые ориентированы не на критерий времени, а, например, на минимизацию стоимости работ);

- модели систем массового обслуживания (создаются для минимизации затрат времени на ожидание в очереди и времени простоев каналов обслуживания).

По типу математического аппарата различают модели линейного и нелинейного программирования; корреляционно-регрессионные; матричные; сетевые; теории игр; теории массового обслуживания, теории управления запасами и т.д.

4 Основные этапы экономико-математического моделирования

Будучи целенаправленным процессом, моделирование осуществляется в соответствии с достаточно строгой, логически упорядоченной программой действий. В числе основных этапов построения экономико-математической модели могут быть:

1) постановка экономической проблемы и ее качественный анализ;

2) построение математической модели;

3) математический анализ модели;

4) подготовка исходной информации;

5) численное решение;

6) анализ численных результатов и их применение.

1. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. На этом этапе требуется сформулировать сущность проблемы, принимаемые предпосылки и допущения, выделить важнейшие черты и свойства моделируемого объекта, изучить его структуру и взаимосвязь его элементов, хотя бы предварительно сформулировать гипотезы, объясняющие поведение и развитие объекта.

2. Построение математической модели. Это этап формализации экономической проблемы, т. е. выражения ее в виде конкретных математических зависимостей (функций, уравнений, неравенств и др.). Построение модели подразделяется в свою очередь на несколько стадий. Сначала определяется тип экономико-математической модели, изучаются возможности ее применения в данной задаче, уточняются конкретный перечень переменных и параметров и форма связей. Для некоторых сложных объектов целесообразно строить несколько разноаспектных моделей, при этом каждая модель выделяет лишь некоторые стороны объекта, а другие стороны учитываются агрегированно и приближенно.

3. Математический анализ модели. На этом этапе чисто математическими приемами исследования выявляются общие свойства модели и ее решений. В частности, важным моментом является доказательство существования решения сформулированной задачи. При аналитическом исследовании выясняется, единственно ли решение, какие переменные могут входить в решение, в каких пределах они изменяются, каковы тенденции их изменения и т. д. Однако модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию; в таких случаях переходят к численным методам исследования.

4. Подготовка исходной информации. В экономических задачах это чаще всего наиболее трудоемкий этап моделирования. Математическое моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации, при этом надо принимать во внимание не только принципиальную возможность подготовки информации требуемого качества, но и затраты на подготовку информационных массивов. В процессе подготовки информации используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики для организации выборочных обследований, оценки достоверности данных и т. д. При системном экономико-математическом моделировании результаты функционирования одних моделей служат исходной информацией для других.

5. Численное решение. Этот этап включает разработку алгоритмов численного решения задачи, подготовку программ на ЭВМ и непосредственное проведение расчетов. Обычно расчеты на основе экономико-математической модели носят многовариантный характер. Многочисленные модельные эксперименты, изучение поведения модели при различных условиях возможно проводить благодаря высокому быстродействию современных ЭВМ. Численное решение существенно дополняет результаты аналитического исследования, а для многих моделей оно является единственно возможным.

6. Анализ численных результатов и их применение. На этом этапе прежде всего решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Поэтому в первую очередь должна быть проведена проверка адекватности модели по тем свойствам, которые выбраны в качестве существенных. Применение численных результатов моделирования в экономике направлено на решение практических задач (анализ экономических объектов, экономическое прогнозирование развития хозяйственных и социальных процессов, выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии).

В зависимости от формы построения можно выделить следующие типы моделей:

Рисунок 1.1 - Графическая модель, отображающая зависимость

между спросом и ценой

- физические, или вещественные, модели создаются для конструирования пока еще несуществующих объектов.

По степени агрегирования объектов моделирования различают модели:

По учету фактора времени различают модели:

- динамические (эти модели описывают экономическую систему в развитии).

По учету фактора неопределенности различают модели.

- детерминированные (с однозначно определенными результатами);

- стохастические (с различными вероятностными результатами).

По цели создания и применения различают модели:

4 Основные этапы экономико-математического моделирования

1) постановка экономической проблемы и ее качественный анализ;

2) построение математической модели;

3) математический анализ модели;

4) подготовка исходной информации;

5) численное решение;

6) анализ численных результатов и их применение.

Экономические системы – это совокупности хозяйственных процессов, которые осуществляются в рамках глобальных структур.

В основе системы лежит производственный процесс, который предполагает переработку факторов производства для получения конечного продукта или услуги. Экономическая теория является научным направлением, изучающим особенности построения отношений между субъектами экономики. Она определяет экономические системы, как совокупность отношений, которые определяют, сколько производить, что, для кого. Так же решаются вопросы по доведению продукции до потребителя с учетом возможности системы адаптироваться под изменения.

Экономические системы изучались разными школами. Неоклассики рассматривают системы через микро и макроэкономические аспекты. Они предполагают, что участники систем действуют рационально, то есть максимизируют свою полезность в рамках ограниченности ресурсов. Участниками считаются домашние хозяйства, государство и фирмы.

Приверженцы институционального направления помимо вышеперечисленных аспектов, уделяют внимание институциональным единицам и их влиянию на экономику в целом. Они делают акцент на системность, учитывая систему прав собственности, контрактов, трансакционные издержки.

Наиболее распространенной теорией является концепция исследования структуры общества и ее изменения под влиянием экономически процессов. Например, сегодня развитые страны вышли на пусть становления постиндустриального общества. Это особый технологический уклад, в котором будут действовать принципиально новые экономические и социальные нормы. Развивающиеся страны находятся на пути становления индустриального общества. Есть так же страны третьего мира, отличающиеся институциональной структурой, особенностями модели хозяйствования и построения политической власти.

Типы экономических систем

Экономические системы сопоставляются друг с другом по ряду параметров. Их становление, развитие и изменение определяет текущий тип системы. Например, появление частной собственности стало стимулом к появлению капитализма. Эксперты полагают, что наибольшее влияние на систему экономических отношений оказывают особенности владения имуществом и изменение регулирования действующих процессов.

Готовые работы на аналогичную тему

Среди других важных параметров выделяют технико-экономические особенности, соотношение плановой и рыночной экономики и отношения собственности.

Технологический уклад является определяющим для построения отношений между субъектами экономики. Выделяют следующие типы системы в зависимости от их уклада:

Доиндустриальные.
Индустриальные.
Постиндустриальные.

В этой типологии важным параметром выступает мера развития человеческого капитала. Эту величину сложно измерить, так как она является комплексной и состоит из уровня образования, структуры профессиональной занятости, уровня благосостояния и других параметров.

Переходные экономики идут отдельной группой. Их отличительной особенностью является соотношение командно-административных и рыночных механизмов. Они находятся в противоречии друг с другом, поэтому могут вести к дисбалансу. Возникает необходимость сократить влияние государства, что так же невозможно сделать за короткий период времени.

Типы экономических систем так же определяются мерой концентрации власти, степенью централизации или децентрализации собственности, а также мерой разложения государственно-бюрократической системы. Сопоставление социальных параметров происходит относительно реального дохода и качества потребления. Здесь исследуются такие параметры, как свободное время, интенсивность труда, эффективность его использования. Тип экономической системы так же зависит от структуры ВВП, доли отраслей в его формировании.

Модели экономических систем

Выделяют 4 модели экономических систем:

традиционную,
рыночную,
командно-административную,
смешанную.

Сегодня для большинства стран характерна смешанная модель, состоящая из элементов трех других систем.

Традиционная экономическая система отличается общинным строем. Она существовала достаточно долго еще с первобытных времен. Для такой системы характерен упор на сельское хозяйство. Если промышленность и существует, то в очень ограниченных формах. Любые решения по управлению принимаются советом старейшин и беспрекословно выполняются.

На сегодняшний день такие экономические модели сохранились в отдельных племенах и странах, где ведение хозяйства считается общинным. Государство не вмешивается в процессы, предоставляя лишь защиту территории. В некоторых странах с традиционным укладом особое внимание уделяется иностранным инвестициям. Они определяют жизнеспособность системы, но делают ее зависимой от внешних источников финансирования.

Рыночная экономика основывается на частной собственности и капитале. Она предполагает разнообразие форм хозяйствования. Здесь каждый субъект действует в собственных интересах с цель получения определенной коммерческой выгоды или полезности. Рыночная экономика отличается тем, что в ней действует большое количество продавцов и покупателей, что создает конкурентную борьбу между ними. Конкуренция лежит в основе рыночного механизма, устанавливающего равновесие между предложением и спросом, что определяет равновесную цену. Эта цена способна удовлетворить потребности как продавцов, так и покупателей.

Командно-административная система действовала в странах, где власть была полностью централизована. Государство устанавливало объемы производства, цены, координировало отношения между субъектами. Этот уклад считается прозрачным и самым управляемым, но он показал свою ригидность, невозможность к развитию.

Сегодня большинство стран придерживаются смешанной системы хозяйствования. Она характеризуется тем, что в ней присутствуют элементы всех моделей. Такая система обеспечивает занятость населения, полное использование производственных мощностей. Так же она стабилизирует цены, поддерживает рост заработной платы, равновесие платежного баланса. Ее отличительными чертами считаются приоритетность рыночного механизма, многосекторность, ориентированность на социальную стабильность, обеспечение социальной защиты населения

Читайте также: