Теория активных систем кратко
Обновлено: 07.07.2024
Присутствие человека приводит к определенной активности системы. Активным называется элемент, имеющий собственные цели (интересы), способный искажать информацию и работать с разной эффективностью, в соответствии со своими интересами. ГЛАВНАЯ ЗАДАЧА, решаемая в теории активных систем – построение эффективных организационных механизмов (законов стимулирования, процедур планирования и др.)
ЗАДАЧИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ. Описание модели:
Система состоит из планирующего органа – Центра и “n” предприятий -
производителей однородной продукции – элементов.
Исследуется функционирование системы в дискретные периоды (месяц, квартал, год)
Задача центра – назначить план каждому предприятию при условии, чтобы суммарный выпуск продукции был равен заданному количеству R (плановое задание для системы в целом), а суммарные затраты на производство продукции были минимальными.
При заданном плане xi существует минимальная величина Зi(xi) затрат. Реальные затраты могут быть значительно выше этой величины (причины – плохая организация производства, отсутствие заинтересованности предприятия к снижению затрат). Так как затраты растут с ростом плана, то Зi(xi) – неубывающая функция xi. Для упрощения примем
ri – коэффициент эффективности производства.
Задача центра - минимизировать затраты при выполнении планового задания
Задача предприятия
Интересы предприятия определяются целым рядом факторов (материальных, престижных и др. ).
fi = λxi – zi, fi - прибыль предприятия, λ – цена единицы продукции
а) Если бы центр знал коэффициент эффективности всех предприятий, то задача оптимального управления системой решается методом множителей Лагранжа.
μ – множитель Лагранжа. Дифференцируя по xi, получаем xi = μri:
μ определяем из ∑ xi = R, т.е.
оптимальный план:
В этом случае центру достаточно назначить каждому “i” предприятию соответствующий план xi и обеспечить контроль за его выполнением. А предприятие заинтересовано реализовать план с минимальными затратами (fi = λxi – zi , т.к. λ и xi – фиксированы, тогда прибыль ↑).
Затраты на выпуск всей продукции будут при этом также минимальны
б) Проблемы возникают в том случае, если центр имеет ограниченную информацию о коэффициенте эффективности предприятий. Центру известны только границы возможных значений ri. Как центру принимать решение в этих условиях неопределенности?
Пусть λ = сonst. Для предприятия :
т.е. отдельному предприятию невыгодно менять стратегию, если остальные предприятия придерживаются прежних стратегий. План, выгодный предприятию:
Бурков В.Н., Новиков Д.А. ТЕОРИЯ АКТИВНЫХ СИСТЕМ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ. М.:
Синтег, 1999. – 128 с.
2. Модель активной системы и общая
постановка задачи управления .
Классификация задач управления активными системами . .
Механизмы стимулирования в активных системах .
Механизмы планирования в активных системах .
Расширения базовой модели .
Динамические активные системы .
Многоуровневые активные системы .
Активные системы , функционирующие
в условиях неопределенности .
Дискретные модели активных систем .
Базовые механизмы управления активными системами .
Механизмы комплексного оценивания .
Механизмы активной экспертизы .
Механизмы формирования состава
и структуры активной системы .
8.3.2. Многоканальные механизмы .
Механизмы распределения ресурса .
8.4.1. Неманипулируемые механизмы
8.4.2. Механизмы обратных приоритетов .
8.4.3. Конкурсные механизмы распределения ресурса .
Механизмы внутрифирменного управления . .
Механизмы оперативного управления .
Имитационное моделирование в теории активных систем .
10. Опыт практического использования прикладных моделей . .
Перспективные направления исследований .
Теория активных систем ( ТАС ) - раздел теории управления социально - экономическими системами , изучающий свойства механизмов их функционирования , обусловленные проявлениями активности участников системы . Основным методом исследования является математическое ( теоретико - игровое ) и имитационное моделирование . За тридцать лет своего развития в ТАС были разработаны , исследованы и внедрены множество эффективных механизмов управления , соответствующие модели и методы находят
применение при решении широкого круга задач управления в экономике и обществе - от управления технологическими процессами до принятия решений на уровне регионов и стран .
Полученные результаты нашли отражение в сотнях публикаций ( примерная оценка общего числа публикаций в рамках ТАС - около двух тысяч ). По основным своим подходам и используемым методам
исследований теория активных систем чрезвычайно тесно связана с такими разделами теории управления социально - экономическими системами как : теория иерархических игр ( или информационная теория иерархических систем - научная школа Н . Н . Моисеева и Ю . Б . Гермейера , развиваемая в основном сотрудниками ВЦ РАН и МГУ – Ф . И . Ерешко , А . Ф . Кононенко , В . В . Федоров и др . [276, 279, 336, 360]), киевская школа теории управления сложными системами ( В . Л . Волкович , В . С . Михалевич и др .), разделы экономико - математического моделирования , исследующие задачи согласованного планирования , и программно - целевого планирования ( К . А . Багриновский , В . Л . Макаров , Г . С . Поспелов , В . А . Ириков и др .), управление проектами ( В . И . Воропаев , Д . И . Голенко - Гинзбург и др .), теория контрактов (theory of contracts ( ТК ), развиваемая в основном зарубежными учеными - O.Hart, B.Holmstrom и др ., и исследующая
задачи стимулирования в условиях вероятностной неопределенности
- см . обзоры [152,153,371]), теория реализуемости (implementation theory ( ТР ) как раздел mechanism design, также развиваемая в основном зарубежными учеными - E.Maskin, R.Myerson и др ., и
исследующая задачи реализуемости соответствий группового выбора механизмами планирования , а также их свойства - неманипулируемость и др . - см . обзоры [152, 153, 371]) и др . Огромное число опубликованных работ , а также тесная взаимосвязь
и глубокое взаимопроникновение идей и результатов ТАС и других разделов теории управления , делают практически невозможным создание относительно полной библиографии . Более того , полная " библиографизация ", наверное , нецелесообразна - во - первых , в
упомянутых выше работах содержатся достаточно полные сравнительные аналитические обзоры близких к ТАС научных
направлений , а , во - вторых , настоящая публикация содержит перечисление основных 1 работ по теории активных систем . Среди этих основных работ можно выделить несколько классов .
Первый класс работ - монографии , содержащие полное и систематическое изложение текущих теоретических результатов , а также результатов прикладных исследований [54, 84, 94, 112, 123, 177, 195, 201, 214, 234, 363, 382, 384, 410].
Второй класс работ - учебные пособия , ориентированные на студентов ВУЗов , аспирантов и слушателей системы повышения квалификации [74, 173, 233, 236, 343]. Следует признать , что на
настоящий момент ощущается острая нехватка работ подобного типа , которые содержали бы описание результатов ТАС , методически ориентированных на широкий круг читателей , являющихся представителями различных специальностей - психологов , экономистов , математиков и др .
Третий класс работ , отражающих , в основном , теоретические результаты - статьи в научных журналах ( в основном - " Автоматика
и Телемеханика ", а также - " Приборы и системы управления ", " Известия ВУЗов ", " Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях ", "Systems Science", "Mathematical Social Sciences" и др .) и
1 Мы не сочли нужным включать в библиографию ссылки на тезисы докладов , имеющих объем , меньший двух страниц - как правило , приводимые ( точнее - упоминаемые ) в них результаты потом находили более полное отражение в монографиях , статьях и т . д .
Четвертый класс работ – брошюры и препринты ( Института проблем управления РАН , а также других научных институтов и ВУЗов ), содержащие в основном описание прикладных моделей и
результатов их практического использования или популяризованное изложение результатов теории [13 36, 42, 66, 97, 159, 169, 172, 175, 186, 188, 206, 216, 244, 248, 328, 337, 338, 339, 369, 372, 374].
И , наконец , пятый - наиболее многочисленный - класс работ - доклады на российских и международных научных и научно - практических конференциях , съездах , симпозиумах и т . д .
Распределение во времени основных работ по ТАС ( приводимая ниже библиография содержит 432 ссылки ) представлено следующей гистограммой ( по горизонтали отложены годы , по вертикали – число работ ).
Настоящее описание является " предисловием " к приводимой
ниже библиографии основных работ по теории активных систем и преследует следующую цель - кратко охарактеризовать круг задач , решаемых в ТАС ( параллельно вводя основные термины ), с тем ,
чтобы уважаемый Читатель имел возможность более свободно
ориентироваться в их проблематике и легко находить ссылки на работы , максимально близкие к конкретной области его научных интересов . При этом следует признать , что в силу ограниченного
объема мы были вынуждены практически отказаться от описания собственно результатов исследований , ограничиваясь краткими
описаниями постановок задач и в большинстве случаев лишь качественным обсуждением существующих моделей - достаточно полное изложение самих результатов приведено в работах , на которые указывают соответствующие ссылки .
Последующее изложение имеет следующую структуру . Сначала описывается модель активной системы ( АС ) и приводится общая формулировка задачи управления . Затем вводится система классификаций задач управления активными системами , имеющая
ключевое значение для ориентации в приводимом далее списке литературы . После этого для базовых ( простейших ) моделей рассматриваются два основных класса теоретических задач ТАС -
задачи анализа и синтеза механизмов стимулирования и планирования , а также обсуждаются расширения базовых моделей .
Помимо теоретических исследований задач стимулирования и планирования , в ТАС было разработано множество так называемых
базовых механизмов управления АС и соответствующих прикладных моделей , среди которых можно выделить механизмы : комплексного оценивания , активной экспертизы , формирования состава и структуры активной системы , распределения ресурса , финансирования , оперативного управления и др . В заключение обсуждаются перспективные направления исследований .
2. Модель активной системы
и общая постановка задачи управления
Рассмотрим задачу управления некоторой ( пассивной или активной ) системой . Пусть состояние системы описывается переменной y A , принадлежащей допустимому множеству A .
Состояние системы в некоторый момент времени зависит от
управляющих воздействий u U : y = F(u) . Предположим , что на множестве U × A задан функционал Φ (u,y) , определяющий
эффективность функционирования системы . Величина
K(u)= Φ ( u,F( u )) называется эффективностью управления u U .
Тогда задача управляющего органа заключается в выборе такого допустимого управления , которое максимизировало бы значение его эффективности при условии , что известна реакция системы F(u) на управляющие воздействия 2 :
Рассмотрим теперь различия в моделях управления пассивными и активными системами . Для пассивной ( технической , формальной и т . д .) системы зависимость y = F(u) является , фактически , моделью системы - управляемого объекта , отражающей законы и ограничения ее функционирования . Например , для динамической системы эта
зависимость может являться решением системы дифференциальных уравнений , для некоторого черного ящика - быть результатом экспериментов и т . д . Общим для всех пассивных систем является их " детерминизм " с точки зрения управления - не в смысле отсутствия неопределенности , а в смысле отсутствия у управляемого объекта
свободы выбора своего состояния и возможности прогнозирования поведения управляющего органа .
Иначе обстоит дело в активных системах , то есть системах , в которых управляемые субъекты ( точнее говоря , хотя бы один субъект ) обладают свойством активности - в том числе - свободой выбора своего состояния . Помимо возможности выбора своего состояния , элементы АС обладают собственными интересами и предпочтениями , то есть осуществляют выбор состояния целенаправленно ( в противном случае их поведение можно было бы рассматривать как пассивное ). Соответственно конкретизируется и модель системы F( . ) , которая должна учитывать проявления активности управляемых субъектов . Проявления эти описываются следующим образом - считается , что управляемые субъекты
2 Следует отметить , что в большинстве моделей управления
пассивными системами управляющие воздействия в явном виде в функционал эффективности не входят - эффективность в этих случаях зависит от состояния системы . Тем не менее , и в пассивных , и
в активных системах функционал эффективности может рассматриваться как отражающий интересы и предпочтения управляющего органа .
стремятся к выбору таких своих состояний , которые являются
Если управляющий орган имеет модель реальной активной системы , которая адекватно описывает ее поведение 3 , то задача управления АС ( задача синтеза оптимального управляющего воздействия ) сводится к сформулированной выше - выбрать оптимальное управление u * = u ~ (y) U , то есть допустимое управление , максимизирующее эффективность .
Закончив краткое качественное обсуждение постановки задачи управления в пассивных и активных системах , перейдем к более детальному описанию собственно модели активной системы .
Любая конкретная активная система ( и ее модель ) задается перечислением следующих параметров .
1. Состав АС - совокупность субъектов и объектов , являющихся элементами системы ( в дальнейшем для их обозначения будет использоваться термин " участники " АС ).
2. Структура АС - совокупность информационных , управляющих и других связей между участниками АС , включая отношения подчиненности и разделение прав принятия решений . В
большинстве моделей теории активных систем исследовались двухуровневые АС веерного типа , состоящие из одного управляющего органа - центра на верхнем уровне иерархии и одного или нескольких подчиненных ему управляемых субъектов -
активных элементов ( АЭ ) на нижнем уровне .
3 Отдельным , практически не исследованным , вопросом ( исключения - [360,374]) является вопрос об адекватности моделей АС их реальным прототипам , который может рассматриваться с нескольких точек зрения . Первая - проблематика устойчивости решений по неточностям модели . Вторая - более сложная , учитывающая возможную рефлексию в представлениях управляющего органа об управляемых субъектах - их предпочтениях , принципах поведения и т . д .
3. Число периодов функционирования отражает наличие или отсутствие динамики ( однократности или многократности выбора
стратегий участниками АС в течение рассматриваемого периода времени ).
4. Целевые функции участников системы , отражающие их интересы и предпочтения 4 . В формальных моделях ТАС считается ,
что рациональному поведению участников соответствует выбор
состояний ( стратегий ), которые максимизировали бы их целевые функции 5 ( см . теоретико - игровые модели ниже ).
5. Допустимые множества состояний ( стратегий ) участников АС , отражающие индивидуальные и общие для всех ограничения на выбор состояний , накладываемые окружающей средой , используемой технологией и т . д .
6. Порядок функционирования - последовательность получения информации и выбора стратегий участниками АС .
7. Информированность участников - та информация , которой
обладают участники АС на момент принятия решений о выбираемых стратегиях .
Состав , структура , целевые функции , допустимые множества , число периодов функционирования , порядок функционирования и
информированность участников определяют механизм функционирования ( управления ) АС в широком смысле - совокупность законов , правил и процедур взаимодействия участников системы . В узком смысле механизм управления представляет собой совокупность правил принятия решений ( ППР ) участниками АС при заданных ее составе , структуре и т . д .
( например , ППР центра - зависимость u ~ (y) , ставящая соответствие состояниям АЭ конкретное значение управляющего воздействия ).
4 Альтернативой целевым функциям ( функциям полезности , выигрыша , предпочтения ) является описание предпочтений участников АС в терминах отношений предпочтения – бинарных , нечетких , метризованных и др . [45,372,382].
5 В подавляющем большинстве работ по ТАС вводится предположение о бескоалиционности поведения участников АС , то есть предполагается , что АЭ не образовывают коалиции ( исключения - [123,144]). Поэтому мы также будем считать выполненным это предположение в ходе дальнейшего изложения .
Умея решать задачу синтеза механизма управления в узком смысле , можно решать задачи синтеза оптимального состава участников АС , ее структуры и т . д ., то есть задачи синтеза механизма управления в широком смысле .
Рассмотрим базовую модель активной системы , состоящей из центра и n активных элементов , функционирующих в условиях
полной информированности обо всех существенных внешних и внутренних по отношению к системе параметрах ( детерминированная АС ). Структура АС приведена на рисунке 1.
АЭ 1 АЭ 2 … АЭ n
Рис .1. Двухуровневая АС веерного типа .
Термин " базовая " по отношению к описываемой модели несет следующую нагрузку : рассматриваемая модель является с одной стороны простейшей ( как с точки зрения структуры , описания и т . д ., так и с точки зрения ее исследования ), так как в ее рамках не учитываются многие факторы ( динамика , неопределенность и т . д ., которые учитываются в расширениях базовой модели ), а с другой
стороны на ее примере можно проследить многие закономерности управления АС с тем , чтобы использовать их при переходе к более сложным моделям . Кроме того , следует отметить , что нами был
м/с
 |
| Зав. лаб. № 57 Владимир Николаевич Бурков |
В 1973 г. в лаборатории С.В. Емельянова был создан сектор деловых игр на основе научной группы лаборатории А.Я. Лернера. В 1974 г. сектор был преобразован в лабораторию активных систем, которую возглавил доктор технических наук Владимир Николаевич Бурков – основоположник теории активных систем. Основное научное направление лаборатории связано с развитием методов анализа и синтеза механизмов управления в активных организационных системах.
Активная система – это модель организационной системы, в которой в существенной степени учитываются наличие несовпадающих интересов у субъектов управления (агентов) и их активное поведение, то есть представление информации управляющему органу (центру) и выбор действий исходя из собственных интересов. Основным методом исследований является математическое моделирование (системный анализ, теория игр, теория принятия решений, исследование операций) процедур принятия управленческих решений.
 |
| Валерий Иванович Опойцев |
Начало теории активных систем связано с предложенным в 1969 г. В.Н. Бурковым механизмом открытого управления активными системами, в котором в качестве ограничений задачи выбора оптимального плана системы выступали условия максимума целевых функций агентов (условия совершенного согласования). Учёт интересов агентов гарантировал достоверность предоставляемой ими информации.
 |
| Николай Андреевич Коргин |
В 70–80-х гг. исследования по теории активных систем были направлены в основном на решение двух проблем. Первая связана с ответом на вопрос, в каких случаях механизм открытого управления (в котором агентам выгодно сообщать достоверную информацию) является оптимальным, вторая – с ответом на вопрос, в каких случаях оптимальным является механизм согласованного планирования, в котором состояние, выбираемое агентом, совпадает с его планом. Первая проблема была решена для активных систем с одним агентом, механизмов распределения ограниченных ресурсов, механизмов активной экспертизы (доказаны теоремы об оптимальности механизмов открытого управления – В.Н. Бурков, А.К. Еналеев, В.И. Опойцев).
 |
| Дмитрий Александрович Новиков |
Отметим также научную школу проф. И.А. Горгидзе (Грузия), внесшую существенный вклад в развитие механизмов согласованного планирования, стимулирования и комплексного оценивания (И.А. Горгидзе, Г.С. Джавахадзе, С. Хуцишвили и др.).
В конце XX – начале XXI века теория активных систем получила новые практические приложения и развивается по следующим направлениям:
механизмы управления мультиагентными активными системами (А.К. Еналеев, Д.А. Новиков, Н.А. Коргин, А.В. Щепкин);
Полученные результаты используются на практике при управлении системами разного масштаба – от бригады и цеха до отрасли и региона. На сегодняшний день основные прикладные работы связаны с разработкой методик и информационных технологий управления проектами, а также реформирования и реструктуризации предприятий, включая разработку механизмов комплексного оценивания в задачах регионального и корпоративного управления. Многие задачи синтеза механизмов управления сводятся к сложным, как правило, многоэкстремальным задачам оптимизации. В лаборатории был развит ряд новых подходов к решению таких задач. На основе развития методов оптимизации функций, представленных в дихотомическом виде. предложен новый метод решения задач дискретной и непрерывной оптимизации – метод сетевого программирования Беллмана и метод множителей Лагранжа (В.Н. Бурков, И.В. Буркова). Для экспериментального исследования сложных систем в лаборатории создана группа деловых игр и имитационного моделирования (А.В. Щепкин, Н.А. Коргин, В.О. Корепанов, Д.Н. Федянин).
 |
 |
| Александр Васильевич Щепкин |
В лаборатории сегодня работают 10 докторов и 7 кандидатов наук. Ряд сотрудников лаборатории – профессора и преподаватели кафедры интегрированных киберсистем Московского физико-технического института (Н.А. Коргин, Д.А. Новиков, М.В. Губко, А.В. Щепкин).
Бурков В.Н., Новиков Д.А. Модели и механизмы теории активных систем в управлении качеством подготовки специалистов. М. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов МО и ПО РФ, 1998. [c.112]
Для описания организационной системы управления обычно используют такие понятия, как структура системы, механизм ее функционирования и динамика их развития. Существенной особенностью подобных систем является присутствие человека в контуре управления. Действуя в своих интересах, человек может пойти на искажение информации о своих потребностях и возможностях, не выполнить принятые планы и обязательства, завысить минимальную продолжительность выполнения работ и т.п. Эта особенность имеет немаловажное значение и при управлении проектами. Поэтому все последующее изложение так или иначе связано с использованием моделей и методов теории активных систем, предметом исследований которой и являются подобные системы. [c.291]
В основу описания организационной системы в развиваемом в книге подходе положены понятия ее структуры , модели ограничений и механизма функционирования . Как уже отмечалось, истоки этого подхода лежат в теории автоматического управления. Использование в той или иной степени этого подхода началось в работах, посвященных описанию иерархических организационных систем. Так, можно указать на работы по децентрализованной экономике [89,141 и др.],управлению иерархическими системами [124], информационной теории иерархических систем [132], работы, посвященные описанию элементов экономики [120], теории активных систем [23, 33 и др.]. В значительном числе работ, рассматривающих функционирование иерархических систем, в явном виде разделение описания системы на описания ее структуры, модели ограничений и механизма функционирования авторами не проводится, но тем не менее такое разделение без труда может быть осуществлено. [c.29]
Понятие механизма функционирования организационной системы в том виде, в котором оно представлено в данной главе, было впервые предложено авторами в [184]. Впоследствии в теории активных систем это понятие стало основным при описании функционирования организаций и широко использовалось в большом числе работ этого направления. Обзор [36] показал, что подход к описанию организаций посредством описания их структуры, модели ограничений и механизма функционирования является достаточно универсальным и может быть с успехом использован при описании самых разнообразных организационных систем. [c.113]
Исследование функционирования организационных систем с детерминированными моделями ограничений при встречном способе формирования данных начато в теория активных систем в начале 70-х годов в работах [37, 38, 77]. Первые полученные результаты касались исследования простых одномерных моделей, определения условий обеспечения достоверности информации, эффективности различных вариантов принципа согласованного планирования [23, 38]. Интересно отметить, что удовлетворительных (или хороших) результатов функционирования по этим показателям удается добиться в тех случаях, когда в системе действует эффективная система штрафов за искажение информации или обеспечивается в том или ином смысле согласование интересов центра и активных элементов. Так, в наибольшей степени идею согласования интересов элементов и центра отражает закон открытого управления, при котором каждому активному элементу центр устанавливает наиболее предпочтительный план. Еще одно направление исследований систем с встречным способом формирования данных было связано с рассмотрением механизмов, обеспечивающих прогрессивное стимулирование сообщаемых элементами оценок. Подробный обзор результатов, полученных в этой области до 1975 г., можно найти в [23, 78]. Несколько позднее рассмотрение встречного способа формирования данных было начато и в теории игр [49, 50]. Параллельно проводились исследования случая, когда по отношению к неопределенности в моделях элементов центр выступает с позиций принципа гарантированного результата [47, 81, 107, 108]. [c.281]
Таким образом, можно выделить следующие аспекты страхового дела (см. рисунок 1) методология страхования (исследующая сущность, принципы и функции страхования, историю страхового дела), правовые основы страхования, организация деятельности страховых компаний и собственно модели страхования. Среди последних можно выделить модели актуарной математики, делающие акцент на методах расчета страховых ставок, исходя из тех или иных критериев эффективности и финансовой устойчивости страховых организаций, модели, описывающие отношение людей и организаций к риску и исследуемые в теории полезности и принятии решений [18, 44, 71, 81, 108], и механизмы страхования - понимаемые как совокупность правил принятия решений страховщиком и страхователем, принимающих во внимание целенаправленность (активность) их поведения. Механизмы страхования, выделенные на рисунке 1 жирной линией, исследуются в теории управления социально-экономическими системами (точнее - в таких ее разделах, как теория активных систем, теория контрактов и др. - см. обзор в разделах 1.4 и 1.5). При этом основ- [c.13]
Кратко перечислив основные функции экологического страхования, прежде чем переходить к описанию механизмов страхования, исследуемых во второй главе, рассмотрим ряд математических (теоретико-игровых) моделей страхования, разработанных в теории активных систем и теории контрактов. Для этого необходимо привести известные способы описания отношения экономических агентов к риску. [c.22]
Рассмотрев проблемы страхования и проведя обзор моделей механизмов страхования, исследуемых в теории контрактов и теории активных систем, перейдем к изложению оригинальных результатов изучения механизмов страхования. [c.50]
В данной главе рассматриваются теоретико-игровые и оптимизационные модели механизмов страхования, основывающиеся на методологии теории активных систем [6, 10-21, 45-53] и теории игр [27,90,104,106] содержательные интерпретации приводятся на примере экологического страхования. В частности, в разделе 2.1 описывается модель экологического страхования и формулируется задача управления, в разделе 2.2 исследуются механизмы определения страховых тарифов, в разделе 2.3 - модели взаимного страхования, в разделе 2.4 - механизмы смешанного страхования, в разделе 2.5 изучается предупредительная и мотивационная роль страхования, в разделе 2.6 обсуждается специфика страхования в многоэлементных системах (то есть специфика взаимодействия страховщика с несколькими страхователями, действия и результаты деятельности которых взаимосвязаны). Активность страховщика и страхователей учитывается следующим образом. Во-первых, как отмечалось выше, в первом приближении учет активности производится при анализе выгодности условий страхового контракта для всех его участников (условия участия). Во-вторых, в разделах 2.2, 2.3 и 2.4 предполагается, что имеет место неполная информированность страховщика о параметрах страхователей и учитывается возможность манипулирования информацией со стороны последних, то есть решаются задачи синтеза неманипулируемых механизмов планирования. В разделах 2.5 и 2.6 предполагается, что страхователи обладают свободой выбора своих состояний (и целенаправленностью поведения), которые влияют на вероятности наступления страховых случаев и другие параметры модели, то есть, помимо задач перераспределения риска, решаются задачи синтеза согласованных механизмов стимулирования. [c.51]
Модели и механизмы формирования состава системы рассматривались в таких разделах теории управления 3 как теория активных систем (TAG) и теория контрактов, а также в экономике труда и экономике организаций. [c.8]
Теория активных систем (ТАС) - раздел теории управления социально-экономическими системами (зародившийся в стенах Института автоматики и телемеханики и развиваемый в значительной степени его сотрудниками), изучающий свойства механизмов их функционирования, обусловленные проявлениями активности участников системы. Основным методом исследования является математическое (теоретико-игровое) и имитационное моделирование. За тридцать лет своего развития в ТАС были разработаны, исследованы и внедрены множество эффективных механизмов управления. Соответствующие модели и методы находят применение при решении широкого круга задач управления в экономике и обществе - от управления технологическими процессами до принятия решений на уровне регионов и стран. [c.106]
На стадии распределения, обмена и потребления благ возникают отношения между людьми по поводу определения доли каждого хозяйственного агента в созданном объеме благ. Кроме того, возникает необходимость правового, т. е. справедливого обмена благами, созданными различными производителями в рамках разделения труда и творчества. В процессе потребления проявляется целевая функция производства, его социальная направленность. Очевидно, что здесь экономические процессы непосредственно определяют содержание социальных отношений, "социальное" и "экономическое" выступает в единстве и взаимодействии. Таким образом, формируется и развивается система социально-экономических отношений, возникающих в связи с выявлением и обоснованием путей и механизмов социально справедливого распределения и обмена при активном влиянии социальных факторов на прогрессивное экономическое развитие общества. Данная система отношений становится предметом самостоятельной социально-экономической теории, призванной разработать и показать, с одной стороны, пути социально направленного экономического развития, а с другой — совершенствования системы социальных отношений. Социально-экономическая теория исследует, прежде всего, вопросы собственности и связанные с ней экономические интересы людей, анализирует экономику как социально-экономическую систему, рассматривает экономический строй общества и конкретные модели экономики. [c.44]
Если в разделах 2.2-2.4 рассматривались задачи исследования манипулируемости механизмов планирования, используемых в экологическом страховании (механизмы определения страховых тарифов и нагрузок, механизмы взаимного страхования, скидок и т.д.), то в настоящем и последующих разделах второй главы основной акцент будет делаться на изучении в рамках моделях страхования механизмов управления, побуждающих страхователей выбирать те или иные состояния. Соответствующий обширный класс механизмов в теории активных систем получил название механизмов стимулирования [17, 49, 51]. В частности, в настоящем разделе исследуется роль экологического страхования в побуждении страхователей к выбору действий, приводящих к снижению вероятностей наступления страхового случая, ожидаемых потерь и т.д., а также увеличению затрат на предупредительные мероприятия. [c.85]
Читайте также: