Развитие искусственного интеллекта в россии кратко

Обновлено: 05.07.2024

Состояние развития искусственного интеллекта в России

По данным компании Microsoft, российские компании входят в число лидеров по внедрению ИИ: этой деятельностью занимаются около трети предприятий IT-направленности, тогда как в мире соответствующий показатель составляет около 20%. Руководители предприятий России, по мнению корпорации, оказались на втором месте по положительному отношению к использованию ИИ в производстве и бизнесе. Эта статистика выглядит несколько неожиданной на фоне постоянных упреков в технологическом отставании в адрес отечественной экономики, поэтому небезынтересно проанализировать статистику из других источников.

Сайт AI Index, анализирующий связанные с развитием ИИ научные публикации, предоставляет такую информацию. Теоретических работ по ИИ в 2018 г. было издано:

в Евросоюзе - более 17 000;
в Китае - около 15 000;
в США - 10 000.

Россия в данной сводке не упоминается.

Интересен доклад Всемирной организацией интеллектуальной собственности, где перечисляются 30 компаний и институтов, зарегистрировавших за период 2013–2016 гг. наибольшее количество патентов по тематике ИИ. Первое место в нем занимает IBM с 8290 патентами; Microsoft зарегистрировала 5930 патентов. Далее в списке значатся Toshiba, Samsung, NEC, Fujitsu, Hitachi, Panasonic, Canon. В 30-ку входят также европейские Siemens, Bosch, Philips и Nokia. Китай представлен государственной компанией State Grid Corporation of China. Это говорит о том, что в США, Европе и развитых странах Азии деятельность по развитию ИИ носит не только теоретический, но и прикладной характер. Упоминания о российских компаниях отсутствуют, к сожалению, и здесь.

Еще один подход к оценке развития ИИ в стране - анализ количества стартапов, связанных с этим направлением. Статистику за 2018 г. в этом разрезе предоставляет Институт немецкой экономики, расположенный в Кельне. В лидерах здесь снова оказались США (1400 стартапов), Евросоюз (730) и Китай (400). В РФ же за этот период, по данным компании Roland Berger, основано 19 стартапов, связанных с ИИ. Для сравнения: в Германии – 106, во Франции – 109, в Израиле – 362.

Готовые работы на аналогичную тему

Рисунок 1. Количество ИИ-стартапов по странам. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Эти данные свидетельствуют не столько об отставании нашей страны, сколько о свойственном стремлении к изолированности, нежелании участвовать в международных проектах и рейтингах.

Российские достижения в сфере ИИ

Было бы неправильным сказать в связи с вышеизложенным, что Россия безнадежно отстала в области разработок, связанных с ИИ. В нашей стране за последние годы появилось немало успешных проектов в этом направлении. Рассмотрим некоторые из них.

Рисунок 2. Направления развития ИИ в России. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Интеллектуальный поиск компании Яндекс

Яндекс использует ИИ в своих поисковых технологиях уже много лет. В компании формируется нейронная сеть, позволяющая добавлять в интерпретацию поискового запроса элементы интуиции. Каждый уникальный запрос кодируется векторным числом, отражающим его семантику. Применение такого подхода ускоряет обработку результатов. При этом запрос и ответ могут даже не содержать общих фраз, хотя и совпадать по смыслу.

ИИ задействован также в проекте Яндекс.Дзен, предлагающий пользователям материалы, соответствующие их вкусам, а также в сервисах Яндекс.Аудитории и Яндекс.Директ, позволяющих монетизировать деятельность сайтов.

Лингвистические алгоритмы Abbyy

Компания ABBYY - одна из старейших IT-фирм на отечественном рынке. Разрабатываемые ей приложения предназначены для распознавания текста и других сложных обработок, связанных с естественными языками. ИИ здесь используется для выявления семантических закономерностей, ускорения поиска по тексту, для перевода отсутствующих в стандартных словарях слов и фраз с одного языка на другой. Их система Compreno разрабатывалась в течение 10 лет. Затраты на этот проект приближаются к $100 млн.100 млн.

Рисунок 3. Этапы работы ABBYY Compreno. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Распознавание лиц от VisionLabs и N-Tech.Lab

Технология VisionLabs входят в тройку лидеров в своей области деятельности. Ее суть заключается в преобразовании изображения в компактный код, что позволяет сравнивать порядка миллиарда фотографий за 2 секунды.

Компания N-Tech.Lab с 2015 г. также разрабатывает технологии распознавания лиц, используя для этого нейронные сети. Их алгоритм FaceN оказался лучшим на мировом чемпионате The MegaFace.

Логика от "Мивар"

В компании Мивар занимаются автоматизацией логических умозаключений. Они отказались от методики полного перебота вариантов и создали алгоритм, позволяющий обрабатывать системы логических выражений, содержащие несколько миллионов условий. При этом обработка может вестись на обычном персональном компьютере.

Данными примерами не исчерпывается список достижений российских компаний в области ИИ, хотя, к сожалению, следует отметить, что эти проекты сосредоточены в основном с столицах. Это лишний раз свидетельствует о неравномерности развития регионов РФ.

Национальная стратегия определяет две ключевые точки развития ИИ в России — 2024 и 2030 годы. Предполагается, что к первой дате страна значительно улучшит позиции в этой сфере, а к 2030 году ликвидирует отставание от развитых стран и добьется мирового лидерства в отдельных направлениях, связанных с ИИ. Внедрять технологии ИИ российские власти планируют в том числе через государственные национальные проекты.

К приоритетам развития ИИ в России относится:

Ускорение технологического развития РФ за счет увеличения количества организаций, осуществляющих технологические инновации, до 50% от их общего числа;

Обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в экономику и социальную сферу;

Создание в базовых отраслях экономики, прежде всего в обрабатывающей промышленности и агропромышленном комплексе, высокопроизводительного экспортно ориентированного сектора, развивающегося на основе современных технологий и обеспеченного высококвалифицированными кадрами.

Стратегия также обозначает ряд задач, которые необходимо решить для успешного развития технологий ИИ в России, в числе которых:

Создание высокопроизводительных рабочих мест;

Обеспечение конкурентоспособных условий труда для специалистов в сфере ИИ;

Привлечение специалистов из-за рубежа;

Поддержка экспорта продуктов и услуг, созданных с использованием ИИ;

Создание стимулов для развития корпоративной науки и исследований;

Формирование комплексной системы безопасности при создании, развитии, внедрении и использовании технологий ИИ.

ИИ все чаще используется в производственных системах предприятий и основных бизнес-процессах. Ожидается, что к 2024 году в разработку технологий и процессов ИИ будут внедрять 75% предприятий, а 86% предприятий перейдут на ИИ к 2025 году. Судя по опыту Huawei, основанному на более чем 600 проектах, использование ИИ в производственных системах принесет промышленникам огромную пользу.

Huawei применяет ИИ ко всем своим основным бизнес-процессам. ИИ применялся более чем в 200 сценариях, таких как продажи, НИОКР, производство, поставка и доставка, и создал более 10 000 цифровых сотрудников для Huawei.

В Шэньчжэне было разработано решение для систематического управления дорожным движением на базе искусственного интеллекта, основанное на обратной связи в режиме реального времени о дорожных условиях и на опыте экспертов. Загруженность дорог уменьшилась на 8%, а средняя скорость транспортных средств увеличилась на 6,21%.

ИИ также оптимизирует процессы и способствует инновациям. Например, благодаря синергии между облаком, 5G, искусственным интеллектом и периферийными вычислениями беспилотные летательные аппараты могут интеллектуально проверять электросети, шахты, порты и другие объекты инфраструктуры, которые являются жизненно важными для города, что приводит к 80-кратному повышению эффективности их работы.

В 1965-1980 гг. происходит рождение нового направления — ситуационного управления (соответствует представлению знаний, в западной терминологии). Основателем этой научной школы стал проф. Поспелов Д. А. Были разработаны специальные модели представления ситуаций — представления знаний [Поспелов, 1986].

В 1980-1990 гг. проводятся активные исследования в области представления знаний, разрабатываются языки представления знаний, экспертные системы (более 300). В Московском университете создается язык РЕФАЛ.

В 1988 г. создается ИИ — Ассоциация искусственного интеллекта. Ее членами являются более 300 исследователей. Президентом Ассоциации единогласно избирается Д. А. Поспелов, выдающийся ученый, чей вклад в развитие ИИ в России трудно переоценить. Крупнейшие центры — в Москве, Петербурге, Переславле-Залесском, Новосибирске. В научный совет Ассоциации входят ведущие исследователи в области ИИ - В. П. Гладун, В. И. Городецкий, Г. С. Осипов, Э. В. Попов, В. Л. Стефанюк, В. Ф. Хорошевский, В. К. Финн, Г. С. Цейтин, А. С. Эрлих и другие ученые. В рамках Ассоциации проводится большое количество исследований, организуются школы для молодых специалистов, семинары, симпозиумы, раз в два года собираются объединенные конференции, издается научный журнал.

Уровень теоретических исследований по искусственному интеллекту в России ничуть не ниже мирового. К сожалению, начиная с 80-х гг. на прикладных работах начинает сказываться постепенное отставание в технологии. На данный момент отставание в области разработки промышленных интеллектуальных систем составляет порядка 3-5 лет.

Даже если развитие ИИ станет высшим приоритетом национального развития, шансы Москвы догнать Вашингтон и Пекин в этой сфере фактически равны нулю. Тем не менее при благоприятном стечении обстоятельств России вполне по силам стать крупным игроком и даже добиться локального лидерства по некоторым направлениям.

Sign up for a weekly newsletter from the Carnegie Endowment for International Peace

и получайте наши рассылки

Check your email for details on your request.

Содержание

Николай Маркоткин

упрощение внедрения технологий ИИ;
участие бизнеса в разработке а) нормативной базы для беспилотного транспорта, б) законодательства в области промышленных и персональных данных.

По мнению участников альянса, эти меры должны ускорить развитие технологий ИИ в России. Кроме того, предполагается, что данное объединение будет координировать усилия бизнеса и научного сообщества, с тем чтобы достичь целей, заложенных в Национальной стратегии по развитию ИИ. Таким образом, можно говорить о том, что развитие в России технологий ИИ в ближайшие годы будет иметь четкий коммерческий вектор. При этом его драйверами выступят не столько стартапы, сколько крупные IT-компании.

Для руководства страны высокий приоритет развития ИИ определяется значительным, по российским меркам, финансированием отраслевых проектов. Отдельного упоминания заслуживает применение ИИ в военной промышленности — сфере, где позиции России традиционно прочны.

Елена Черненко

Тем не менее заявленная в российской стратегии амбициозная цель — стать одним из лидеров развития ИИ — представляется труднодостижимой из-за существующего отставания от ведущих технологических держав и ряда фундаментальных факторов, таких как малый объем рынка венчурных инвестиций. Более вероятен сценарий успешного развития отдельных направлений использования технологий ИИ, где возможно локальное лидерство России.

На международной арене Россия выступает против запрета смертоносных автономных систем (САС) и военного использования ИИ, однако участвует в диалоге с другими странами и игроками и поддерживает выработку четких универсальных правил и этических норм.

Приоритеты России в сфере ИИ

Национальная стратегия определяет две реперных точки развития ИИ в России — 2024 и 2030 годы. Предполагается, что к первой дате страна значительно улучшит позиции в этой сфере, а к 2030 году ликвидирует отставание от развитых стран и добьется мирового лидерства в отдельных направлениях, связанных с ИИ. При этом, согласно документу, ключевые приоритеты развития ИИ в России соотносятся с Национальными целями и стратегическими задачами развития РФ на период до 2024 года (так называемыми майскими указами Владимира Путина 2018 года). Среди приоритетов можно выделить следующие:

ускорение технологического развития РФ, увеличение количества организаций, осуществляющих технологические инновации, до 50% от их общего числа;
обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в экономику и социальную сферу;
создание в базовых отраслях экономики, прежде всего в обрабатывающей промышленности и агропромышленном комплексе, высокопроизводительного экспортно ориентированного сектора, развивающегося на основе современных технологий и обеспеченного высококвалифицированными кадрами.

Для выполнения указанных целей Стратегия предусматривает ряд приоритетных областей развития ИИ, которые можно условно разделить на две группы: экономические и социальные.

К экономическим целям относятся:

повышение эффективности процессов планирования и прогнозирования,
автоматизация рутинных операций,
использование автономных устройств,
повышение безопасности труда,
повышение лояльности потребителей,
оптимизация подбора и обучения кадров.

Среди социальных целей:

повышение качества услуг в сфере здравоохранения и образования;
повышение качества государственных и муниципальных услуг, снижение затрат на их предоставление.

Стратегия также обозначает ряд задач, которые необходимо решить для успешного развития технологий ИИ в России:

создание высокопроизводительных рабочих мест;
обеспечение конкурентоспособных условий труда для специалистов в сфере ИИ;
привлечение специалистов из-за рубежа;
поддержка экспорта продуктов и услуг, созданных с использованием ИИ;
создание стимулов для развития корпоративной науки и исследований;
формирование комплексной системы безопасности при создании, развитии, внедрении и использовании технологий ИИ.

В Стратегии обозначены и критерии успешности политики по развитию технологий ИИ в России:

увеличение числа компаний и организаций, разрабатывающих технологические решения на основе ИИ и при этом относящихся к мировым лидерам отрасли;
рост числа отечественных патентов в сфере ИИ, применяемых в промышленности;
увеличение числа государственных органов и общественных организаций, использующих технологии ИИ.

Стратегия подчеркивает значимость подготовки специалистов в области ИИ. Помимо уже упомянутого привлечения кадров из-за рубежа, документ предлагает внедрить образовательные модули, связанные с ИИ, на всех уровнях образования, создать соответствующие программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки кадров. Подчеркивается необходимость повышения качества математического и естественно-научного образования, интеграция его с социально-гуманитарным. Согласно Стратегии к 2024 году в России должно значительно вырасти количество специалистов по ИИ, а к 2030-му в российских вузах должны появиться программы мирового уровня, которые позволят восполнить дефицит кадров.

Российская стратегия также уделяет внимание разработке и развитию отечественного программного обеспечения с использованием ИИ, созданию открытых библиотек ИИ, повышению доступности и качества данных и аппаратного обеспечения для решения задач в области ИИ.

Оценки текущего развития ИИ в России

Заметим, что определить место России в гонке технологий ИИ не так просто, поскольку существующие международные рейтинги используют разную методологию. Во многих из них Россия отсутствует в принципе, что объяснимо: вплоть до ноября 2019 года у страны не было официальной стратегии развития ИИ.

К примеру, Government Artificial Intelligence Readiness Index 2019 от Oxford Insights поместил Россию на 29-е место из 194 между Исландией и Португалией по готовности правительства к использованию потенциала ИИ. Однако и признанный лидер развития ИИ Китай занимает в этом рейтинге лишь 20-е место, что объясняется особенностью методологии расчета (Китай отсутствует в индексе открытости данных OKFN Open Data Index, который учитывается в рейтинге).

Таким образом, чтобы лучше понять уровень, на котором находятся эти технологии в России, имеет смысл посмотреть на отдельные показатели технологического развития, связанные с ИИ. К примеру, по количеству суперкомпьютеров, входящих в топ-500 мощнейших в мире, Россия в общемировом рейтинге находится сегодня на 15-м месте, между Саудовской Аравией и Южной Кореей. В то же время в ее распоряжении всего три подобных суперкомпьютера. Для сравнения, в Китае их 228, в США — 117, в Японии — 29.

Другой важный индикатор — количество научных публикаций по ИИ. Согласно рейтингу Scientific Journal Rankings, Россия по этому показателю находится на 31-м месте, между Австрией и Израилем, что представляется несколько заниженной оценкой. В то же время, если брать только 2018 год (последний, по которому доступна статистика), положение РФ выглядит чуть лучше — 22-е место.

При этом у России довольно хорошо обстоит дело с образованием в сфере компьютерных наук, к которым относится и машинное обучение. 16 российских университетов с данной специальностью попали в число 684 лучших вузов по версии World University Rankings 2019. Правда, в первой сотне оказались всего два отечественных университета — ИТМО и МГУ им. М. В. Ломоносова. Даже Московский физико-технический институт (МФТИ) расположился между 101-м и 125-м местами.

Следовательно, можно заметить, что, несмотря на отдельные относительно развитые направления, Россия в настоящий момент далека от лидерства в сфере ИИ. Сергей Карелов, основатель и главный технический директор компании Witology, председатель Лиги независимых IT-экспертов, на основе анализа приведенных выше показателей определил место России в Cambrian AI Index 1 как 14-е из 14 возможных. По оценке эксперта, уровень развития технологий ИИ в России приблизительно равен уровню Франции и Финляндии, однако для РФ характерна недостаточно развитая ИКТ-инфраструктура.

Применение ИИ в военной сфере

Говоря об уровне развития ИИ в России, необходимо сделать одну важную оговорку: по понятным причинам международные рейтинги не учитывают военные разработки. Между тем многие десятилетия именно военная наука и оборонная промышленность были локомотивами российского технологического развития. Особую роль военных в развитии российских технологий ИИ отмечают и некоторые международные эксперты. К примеру, профессор политологии Пенсильванского университета Майкл Горовиц высказывал мнение, что Россия и Китай способны бросить вызов военному превосходству США за счет применения ИИ.

В силу закрытого характера данных о военных разработках, достаточно трудно оценить уровень использования в них технологий ИИ. Тем не менее некоторые выводы можно сделать на основании публичных заявлений российских официальных лиц. Как представители Министерства обороны РФ, так и руководство России неоднократно подчеркивали, что в арсенале Вооруженных сил РФ имеется целая линейка вооружения, основанного на разработках в сфере ИИ. Это касается, например, беспилотников, истребителей, подводных роботов.

Инструменты поддержки и потенциал развития

Для российской науки подобный объем инвестируемых средств уникален. Однако насколько он велик в мировом масштабе? Конечно, эта сумма весьма далека от расходов лидеров технологической гонки в сфере ИИ. Китай ежегодно инвестирует десятки миллиардов долларов в ИИ, в том числе на уровне регионов. К примеру, только один Пекин собирается вложить 2,1 млрд долларов в технопарк, который будет специализироваться на ИИ, а в планах Тяньцзиня — создать фонд по развитию ИИ объемом 16 млрд долларов. В свою очередь, правительство США планирует потратить в 2020 году 4,9 млрд долларов на исследования в сфере ИИ. Еще больший объем американских инвестиций в сферу ИИ приходится на венчурных инвесторов — только в 2018 году они вложили в ИИ-стартапы более 8 млрд долларов.

Правительство России и российские технологические гиганты предпринимают значительные усилия, чтобы сократить разрыв в развитии ИИ со странами-лидерами. К примеру, в феврале 2020 года Владимир Путин поддержал идею создания сети суперкомпьютеров и вычислительных центров второго уровня в крупных городах по всей территории страны.

Значительные объемы средств Сбербанка и РФПИ предполагается вложить в разработку российского программного обеспечения. Кроме того, в планах государства развитие системы грантов, дополнительного образования в сфере ИИ, введение обучения работе с ИИ в школьную программу. В результате предполагается, что количество публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ высшего уровня вырастет с 30 в 2018 году до 500 в 2030-м. За аналогичный период количество специалистов в области ИИ, подготовленных по программам высшего и дополнительного образования, должно вырасти с 650 до 6000 человек.

Одним из конкурентных преимуществ России является готовность отечественного бизнеса применять на практике технологии ИИ. Так, компания Microsoft назвала Россию мировым лидером по активному внедрению ИИ в бизнес-сферу. Согласно результатам исследования, 30% российских компаний активно внедряют ИИ, что является самым высоким показателем из всех стран — участниц опроса (средний уровень составил 22,3%).

Таким образом, можно отметить, что в России идет ускорение темпов развития технологий ИИ. Во многом оно объясняется повышенным вниманием к отрасли руководства России и крупных технологических корпораций. И хотя государственные вложения и гранты не могут служить полноценной заменой венчурным инвестициям, у России действительно есть шанс существенно улучшить свои позиции в гонке ИИ.

Цель стать одним из мировых лидеров представляется на сегодня малореалистичной. Однако при грамотной государственной политике и использовании своих преимуществ Россия вполне способна успешно развивать ИИ и даже добиться научно-технологических прорывов по определенным направлениям.

Россия и международное сотрудничество в сфере ИИ

Россия считает преждевременным обсуждать на международном уровне ограничения в сфере военного применения ИИ, объясняя это отсутствием общепринятой терминологии, а главное — самих смертоносных автономных систем (САС). Частично подобная позиция объясняется тем, что Россия рассматривает себя как одного из лидеров развития ИИ и робототехники. Схожей политики в отношении САС придерживаются многие страны, имеющие успешные разработки в сфере автономных устройств: США, Израиль, Великобритания и другие.

Другой значимой международной площадкой, где обсуждаются вопросы, связанные с ИИ, стало ЮНЕСКО. С марта 2020 года в организации работает экспертная группа, которой предстоит выработать рекомендации по этическим принципам разработки и использования ИИ. Созданию группы предшествовало решение, принятое на последней сессии Генеральной конференции ЮНЕСКО в ноябре 2019 года: разработать первый глобальный нормативный документ по данному вопросу.

От России в работе этой группы участвует директор Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколтеха (CDISE) профессор Максим Федоров. Предполагается, что группа будет работать до августа 2020 года. К этому моменту она должна выработать международно применимые рекомендации по формированию этических принципов разработки и использования ИИ.

В целом можно говорить о том, что Россия настроена на развитие международного сотрудничества в сфере ИИ и выступает за выработку универсальных этических и правовых норм. Позиция Москвы по вопросам возможного запрета САС объясняется ее попытками лоббировать интересы своей оборонной промышленности и соответствует линии поведения большинства стран — производителей беспилотников.

Примечания

1 Методика данного рейтинга, основанного преимущественно на количественных показателях, разработана Cambrian Group по заказу Фонда Конрада Аденауэра.

В 1954 г. в МГУ под руководством профессора А.А. Ляпунова (1911 - 1973) начал свою работу семинар "Автоматы и мышление" . В этом семинаре принимали участие крупнейшие физиологи, лингвисты, психологи, математики. Принято считать, что именно в это время родился искусственный интеллект в России. Как и за рубежом, выделились направления нейрокибернетики и кибернетики "черного ящика".

Среди наиболее значимых результатов, полученных отечественными учеными, следует отметить алгоритм "Кора" М. Бонгарда, моделирующий деятельность человеческого мозга при распознавании образов (60-е гг.).

В 1945 - 1964 гг. создаются отдельные программы и исследуется поиск решения логических задач. В Ленинграде (ЛОМИ – Ленинградское отделение математического института им. В.А. Стеклова) создается программа, автоматически доказывающая теоремы (АЛПЕВ ЛОМИ). Она основана на оригинальном обратном выводе С.Ю. Маслова, аналогичном методу резолюций Робинсона.

В 1965 - 1980 гг. получает развитие новая наука – ситуационное управление (соответствует представлению знаний в западной терминологии). Основоположник этой научной школы – профессор Д.А. Поспелов. Разработаны специальные модели представления ситуаций – представления знаний.

В 1980 - 1990 гг. проводятся активные исследования в области представления знаний, разрабатываются языки представления знаний, экспертные системы (более 300). В Московском государственном университете создается язык РЕФАЛ.

В 1988 г. создается АИИ – Ассоциация искусственного интеллекта. Ее членами являются более 300 исследователей. Президент Ассоциации – Д.А. Поспелов. Крупнейшие центры – в Москве, Петербурге, Переславле-Залесском, Новосибирске.

В рамках Ассоциации проводится большое количество исследований, собираются конференции, издается журнал. Уровень теоретических исследований по искусственному интеллекту в России ничуть не ниже мирового. К сожалению, начиная с 1975 г. на развитии этого направления сказалось прогрессирующее отставание в технологии. На данный момент отставание в области промышленных интеллектуальных систем составляет порядка 5-7 лет.

НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Искусственный интеллект– это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

В 1980 - 1990 гг. проводятся активные исследования в области представления знаний, разрабатываются языки представления знаний, экспертные системы (более 300). В Московском государственном университете создается язык РЕФАЛ.

НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Читайте также: