Поясните разницу между детерминированными и стохастическими системами кратко

Обновлено: 26.06.2024

Одним из основных понятий в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятия является понятие фактора (от лат. factor – делающий, производящий). Факторами в анализе называют активно действующие силы, вызывающие положительное или отрицательное изменение исследуемого финансово- хозяйственного явления.

В целом, под факторным анализом понимается методика системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя. Различают факторные методы анализа при детерминированных и при стохастических связях между показателями. Первые используются в детерминированном анализе, а вторые – в стохастическом.

Детерминированный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Он направлен на решение следующих задач:

v оценку влияния абсолютного изменения любого фактора на абсолютное изменение результативного показателя. Для решения этой задачи пользуются методами, основанными на приеме элиминирования (цепные подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц и др.);

v определение доли абсолютного прироста, вызванного изменением любого фактора, в общем приросте (изменении) результативного показателя. Методы, используемые для решения этой задачи, достаточно математизированы. К ним относят: интегральный метод, логарифмический метод, дифференциальный метод;

v оценку влияния относительного изменения факторов на относительное изменение результативного показателя, т.е. определение отношения величины прироста, вызванного изменением любого фактора, к величине результативного показателя за базовый период в процентах. Такая задача решается с помощью привлечения индексов в аналитических построениях.

При использовании детерминированного анализа следует учитывать, что функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами) описывается посредством модели.

Стохастичность (др.-греч. στόχος — цель, предположение) означает случайность

Стохастический (от греч. stochastikos — умеющий угадывать) анализ представляет собой методику изучения массовых эмпирических данных путем построения моделей изменения показателей за счет факторов, не находящихся в прямых связях, в прямой взаимозависимости и взаимообусловленности. Стохастическая связь существует между случайными величинами и проявляется в том, что при изменении одной из них меняется закон распределения другой.

Методы стохастического анализа являются в определенной степени дополнением и углублением детерминированного анализа.

Стохастический анализ направлен на решение следующих задач:

v оценку влияния факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную модель;

v изучение и сравнение влияния факторов, которые невозможно включить в одну и ту же детерминированную модель;

v выделение и оценку влияния сложных факторов, которые не могут быть выражены одним определенным количественным показателем.

В отличие от детерминированного, стохастический анализ для своей реализации требует выполнения ряда условий. В первую очередь, речь идет о наличии достаточно большой совокупности объектов (детерминированную модель можно анализировать и строить по одному объекту). Кроме того, требуется необходимый и достаточный объем наблюдений (не менее 8 . 10 наблюдений).

Понятие резервов в анализе хозяйственной деятельности и их классификация.

Слово "резерв" происходит или от французского "reserve", что в переводе на русский язык означает "запас", или от латинского "reservere" - "сберегать", "сохранять".

Термин "резерв" употребляется в двояком значении. Во-первых, резервами считаются запасы ресурсов (сырья, материалов, оборудования, топлива и т.д.), которые необходимы для бесперебойной работы предприятия. Во-вторых, резервами считаются возможности повышения эффективности производства. Отсюда следует, что резерв как запасы и как возможности повышения эффективности производства — это совсем разные понятия и отсутствие четкого разграничения между ними часто ведет к терминологической путанице. Чтобы избежать этого принято употреблять термин "резервные фонды" как запасы материальных ресурсов и термин "хозяйственные резервы" как возможности повышения эффективности деятельности организации на основе использования достижений научно-технического прогресса и передового опыта.

С развитием НТП появляются новые виды сырья и материалов, новые виды машин и оборудования, новые технологии, более совершенные формы организации труда, позволяющие снижать материалоемкость, трудоемкость продукции и услуг, ускорять оборачиваемость средств, повышать рентабельность и другие показатели эффективности бизнеса. Для лучшего понимания, более полного выявления и использования хозяйственные резервы классифицируются по разным признакам.

И таких примеров уйма. На первый взгляД - детерминированный процесс,
но есмли копнуть глубже, то.

Рассматриваем процес как стахостический, считаем матожидание, дисперсию. И выдвигаем собственные критерии соответствия детерминированному процессу. К примеру, если 99,9% задержек поездов попадает в диапазон M(X) +/- 1/2 SQR(Дисперсия) определяем процесс как детерминированный в приближении.

Детерминированные и стохастические процессы - и то и другое (в той форме, в которой они присутствуют в вопросе) - приближения.
Вопрос в том, какую точность мы хотим получить и как далеко вперёд мы хотим предсказать будущее. Строго говоря, почти всё в природе - хаос, вопроса два: насколько это сильный хаос и как быстро и в каких масштабах он проявится. Например, движение планет Солнечной системы - довольно сильный хаос, но проявляется он при расчётах на несколько миллиардов лет вперёд, а если нам нужно посчитать дату равноденствия через 100 лет, то никаких проблем.
Движение же поездов - в больших временнЫх масштабах, оно в значительной степени детерминировано, но если взять "лупу", т. е. посмотреть на точное время прибытия каждого поезда, то обнаружатся случайные отклонения от расписания. В общем, для этого не обязательно брать такие форсмажоры, как снег на рельсах: написано, что поезд прибывает в 18:35, но, даже в идеальной ситуации, он никогда не прибудет в 18:35 ровно, а, скажем, в 18:34:27.

Все те процессы, с которыми мы имеем дело, можно разделить на три класса: детерминированные, стохастические и хаотические.

Детерминированные процессы предполагают полную определенность своего развития, они точно диагностируемы и полностью предсказуемы. Для таких процессов характерна однозначная зависимость между их состояниями и управляющими воздействиями, что позволяет при фиксированных внешних условиях сколь угодно точно прогнозировать их развитие. В гуманитарных науках отражением детерминизма выступает теория предопределенности, а в математике детерминизм воссоздаётся в классической теории дифференциального исчисления.

Стохастические процессы — это процессы, состояние которых связано с управляющими воздействиями не однозначным образом. В одних случаях два одинаковых воздействия могут сформировать разные состояния этих процессов, а в других – два разных воздействия влекут за собой их совершенно одинаковые состояния. Развитие этих процессов также можно прогнозировать, но с некоторой неуверенностью, выражаемой вероятностью. В экономической науке типичным примером такого процесса является рыночный процесс в периоды его стабильного (бескризисного) развития. В системе свободного рынка невозможно учесть все обстоятельства динамического взаимодействия составляющих его компонентов (фирм, предприятий, холдингов, банков) не вследствие незнания их свойств, а принципиально – ввиду связности их действий. Каждый компонент рынка ведет себя, сообразуясь с собственными интересами. Но при этом он взаимодействует с другими компонентами, корректируя их действия и подправляя свои действия по результатам взаимодействия. В итоге все участники рыночного процесса движутся в возмущенном, постоянно формирующемся экономическом пространстве по случайным траекториям. Поэтому грамотные экономисты прогнозируют развитие того или иного субъекта рыночного процесса не траекторией (трендом), а ансамблем траекторий, когда этот субъект движется как бы по нескольким траекториям сразу, но с разными вероятностями.

Системы, для которых состояние системы однозначно определяется начальными значениями и может быть предсказано для любого момента времени называются детерминированными.

Стохастические системы - системы изменения, в которых носят случайный характер. Например, влияние автомобильных пробок на регулярность полётов в аэропорту или неравномерный пассажиропоток к стойке регистрации пассажиров в аэропорту. При случайных воздействиях, данных о состоянии системы недостаточно для предсказания в последующий момент времени.

Расчет систем при случайных воздействиях производится с помощью специальных статистических методов. Вводятся оценки случайных параметров, выполненные на основании множества испытаний.

Статистические свойства случайной величины определяют по ее функции распределения или плотности вероятности.

Классификации всегда относительны. Так, в детерминированной системе можно найти элементы стохастичности, и, напротив, детерминированную систему можно считать частным случаем стохастической (при вероятности равной единице). Аналогично, если принять во внимание диалектику субъективного и объективного в системе, то станет понятной относительность разделения системы на абстрактные и объективно существующие: это могут быть стадии развития одной и той же системы.

Основные понятия в исследовании операций

Исследование операций — дисциплина, занимающаяся разработкой и применением методов нахождения оптимальных решений на основе математического моделирования, статистического моделирования и различных эвристических подходов в различных областях человеческой деятельности. Иногда используется название математические методы исследования операций.

Исследование операций — применение математических, количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Исследование операций начинается тогда, когда для обоснования решений применяется тот или другой математический аппарат.

Операция — всякое мероприятие (система действий), объединённое единым замыслом и направленное к достижению какой-то цели. Операция всегда является управляемым мероприятием, т.е. зависит от ЛПР, каким способом выбрать параметры ресурсов необходимых при организации операции.

Решение — всякий определённый набор зависящих от ЛПР параметров. Оптимальное решение, решение которое по тем или другим критериям предпочтительнее других.

Цель исследования операций — предварительное количественное обоснование оптимальных решений с опорой на показатель эффективности. Результатом исследования операций, является выработка эффективного принятия решения проблем для ЛПР в детерминированных или стохастических системах.

Элементы решения — параметры, совокупность которых образует решение: числа, векторы, функции, физические признаки и т.д. Если элементами решения можно распоряжаться в определённых пределах, то заданные условия (ограничения) фиксированы сразу и нарушены быть не могут (грузоподъёмность, размеры, вес). К таким условиям относятся средства (материальные, технические, людские), которыми человек вправе распоряжаться, и иные ограничения, налагаемые на решение. Их совокупность формирует множество возможных решений.

Пример: Имеются m пунктов отправления груза А₁, А₂, . А_m и объемы отправления по каждому пункту a₁, a₂, . a_m. Известна потребность в грузах b₁, b₂. b_n по каждому из n пунктов назначения B₁, B₂. B_n. Задана также матрица стоимостей сij, (i=1,2. m, j=1,2. n) доставки груза из пункта i в пункт j. Необходимо рассчитать оптимальный план перевозок, т. е. определить, сколько груза xij должно быть отправлено из каждого пункта отправления (от поставщика) в каждый пункт назначения (до потребителя) с минимальными суммарными транспортными издержками.

1.5. Моделирование методами сетевого планирования

Сетевое планирование - метод научного планирования и управления производственными процессами, выполняющими большие объемы работ.

Методы сетевого планирования находят широкое применение во многих отраслях народного хозяйства, в том числе и на автомобильном транспорте.

На автомобильном транспорте методами сетевого планирования описываются процессы технического обслуживания и ремонта автомобилей, перевозочные и строительные процессы и т.д.

Сетевое планирование имеет ряд преимуществ:

- обеспечивает наглядность технологической последовательности работ;

- позволяет составить оперативные и текущие планы, а также прогнозировать сложные процессы;

- позволяет выявить скрытые ресурсы времени и материальных средств при выполнении производственных процессов и значительно повысить их эффективность.

Чтобы приступить к сетевому планированию (моделированию) того или иного производственного процесса, необходимо иметь перечень, последовательность и продолжительность (трудоемкость) выполнения операций (работ), соответствующих рассматриваемому производственному процессу.

Сетевое планирование сопровождается построением рабочих таблиц и сетевых графиков, к рассмотрению элементов которых мы и перейдем.

Элементы сетевых графиков

При построении сетевых графиков используют два логических понятия (элемента) - работа и событие.

На сетевом графике события изображают кружком, а работы - ориентированными стрелками.

Фрагмент сетевого графика приведен на рис. 2.

Рис. 2. Фрагмент сетевого графика

Каждому событию присваивается определенный номер (обычно цифрой), т.е. 1, 2, 3 и т.д.

Каждая работа, изображенная на сетевом графике стрелкой, объединяет только два события, поэтому принято работу на сетевом графике обозначать номерами предшествующего (i-го) и последующего (j-го) событий, т.е. 1 - 2,
2 - 5, 5 - 7 и т.д.

Продолжительность работы проставляется над стрелками, т. е. L_1-2 = 4,
L_2-5 = 5 и т.д.

Сетевой график представляет собой последовательность работ и событий, отражающих их технологическую взаимосвязь.

На сетевом графике выделяют два события: начальное (1) (исходное) и конечное (7) (завершающее). Все остальные события называются промежуточными.

Исходное событие отражает начало выполнения всего комплекса работ и не имеет предшествующего события.

Завершающееся событие отражает конечную цель всего комплекса работ и не имеет последующего события.

На сетевых графиках фактическую работу и ожидание изображают сплошными стрелками, а зависимости - пунктирными.

Сетевой график строят в масштабе или без масштаба. В последнем случае обязательно над стрелками проставляют продолжительность работы в единицах времени.

Любая последовательность работ от одного события к другому (любому) называется путем и обозначается L (2 - 5 - 7), т. е. каждый путь обозначают буквой L и номерами событий, через которые он проходит.

Длина любого пути определяется суммарной продолжительностью составляющих его работ.

Полный путь - это путь от исходного до завершающего события.

В сетевом графике, как правило, имеется несколько полных путей с различной продолжительностью.

Так, для нашего примера имеем пять полных путей, длина которых

L₁(1 - 2 - 5 - 7) = 4 + 5 + 1 = 10;

L₂(1 - 2 - 4 - 7) = 4 + 3 + 3 = 10;

L₃(1 - 2 - 4 - 6 - 7) = 4 + 3 + 3 + 2 = 12;

L₄(1 - 2 - 3 - 6 - 7) = 4 + 1 + 2 + 2 = 9;

L₅(1 - 3 - 6 - 7) = 4 + 2 + 2 = 8.

Полный путь, имеющий максимальную продолжительность, называют критическим путем.

Работы, лежащие на критическом пути, называется критическими работами.

Для нашего примера L_кр (1 - 2 - 4 - 6 - 7) = 12 единиц времени. Для большей наглядности его выделяют двойными или жирными линиями.

Критический путь (L_кр) определяет общую продолжительность выполнения всего комплекса работ.

Полные пути, продолжительность которых меньше L_кр, называются некритичными. У них имеется резерв времени, в пределах которого время выполнения работ может быть увеличено, что не приводит к увеличению общей продолжительности наступления завершающего события.