Качество информации это кратко

Обновлено: 05.07.2024

Качество информации - совокупность свойств, отражающих степень пригодности конкретной информации об объектах и их взаимосвязях для достижения целей, стоящих перед пользователем.

Финансовый словарь Финам .

Смотреть что такое "Качество информации" в других словарях:

качество информации — Совокупность свойств, отражающих степень пригодности конкретной информации об объектах и их взаимосвязях для достижения целей, стоящих перед пользователем, при реализации тех или иных видов деятельности. В состав наиболее общих параметров входят … Справочник технического переводчика

КАЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ — степень практической пригодности информации, используемой в процессе управления, определяемая совокупностью таких свойств как полнота, плотность, полезность, достоверность, ценность информации … Большой экономический словарь

КАЧЕСТВО СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ — его интегральная характеристика. Определяется качеством цели исследования, качеством средств (напр., экономичность, оперативность), качеством процесса исследования (напр., этич. аспекты взаимодействия с исследуемыми) и качеством рез та… … Российская социологическая энциклопедия

качество служебной информации (данных) — качество служебной информации (данныx) Стандарт рассматривает служебную информацию (данные) как продукт функционирования информационной системы (ИС) в отличие от подхода, когда данные рассматриваются как самостоятельная формальная модель. Данные… … Справочник технического переводчика

качество служебной информации — Совокупность свойств служебной информации, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением. [ГОСТ Р 51170 98 ] Тематики качество служебной информации … Справочник технического переводчика

КАЧЕСТВО ЖИЗНИ — термин в экологии человека, а также социологии, категория, выражающая качество удовлетворения материальных и культурных потребностей людей качество питания, качество и модность одежды, комфорт жилища, качество образования, здравоохранения, сферы… … Экологический словарь

Качество электрической энергии — Качество электрической энергии степень соответствия параметров электрической энергии их установленным значениям[1]. В свою очередь, параметр электрической энергии величина, количественно характеризующая какое либо свойство… … Википедия

качество передачи информации пользователя (сети [системы] железнодорожной электросвязи) — Сохранение в допустимых пределах параметров информационного сигнала, поступившего в сеть [систему] железнодорожной электросвязи, при заданных условиях, когда эта сеть [система] находится в состоянии готовности. [ГОСТ Р 53953 2010] Тематики… … Справочник технического переводчика

качество службы информационной безопасности Взаимоувязанной сети связи Российской Федерации [*] — качество службы информационной безопасности ВСС РФ [**] Совокупность определяемых, измеряемых и регулируемых параметров предотвращения, обнаружения и ликвидации угрозы информационной безопасности ВСС РФ [**], противодействие которой является… … Справочник технического переводчика


Адекватность информации может выражаться в трех формах: семантической, синтаксической, прагматической.

  1. • Синтаксическая адекватность. Она отображает формально-структурные характеристики информации и не затрагивает ее смыслового содержания. Эта форма способствует восприятию внешних структурных характеристик, т.е. синтаксической стороны информации.
  2. • Семантическая (смысловая) адекватность. Эта форма определяет степень соответствия образа объекта и самого объекта. Семантический аспект предполагает учет смыслового содержания информации.
  3. • Прагматическая (потребительская) адекватность. Она отражает отношение информации и ее потребителя, соответствие информации цели управления, которая на ее основе реализуется. Эта форма адекватности непосредственно связана с практическим использованием информации, с соответствием ее целевой функции деятельности системы.

Качество информации определяется такими показателями, как:

  1. репрезентативность,
  2. содержательность,
  3. достаточность,
  4. доступность,
  5. актуальность,
  6. своевременность,
  7. точность,
  8. достоверность,
  9. устойчивость.


Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта.
Важнейшее значение здесь имеют:

  1. • правильность концепции, на базе которой сформулировано исходное понятие;
  2. • обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления.

С увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы, так как для получения одних и тех же сведений требуется преобразовать меньший объем данных.

Наряду с коэффициентом содержательности С, отражающим семантический аспект, можно использовать и коэффициент информативности, характеризующийся отношением
Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав (набор показателей). Понятие полноты информации связано с ее смысловым содержанием (семантикой) и праг-матикой. Как неполная, т.е. недостаточная для принятия правильного решения, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений.


Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Например, в информационной системе информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме. Это достигается, в частности, и путем согласования ее семантической формы с тезаурусом пользователя.

Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.

Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного с временем решения поставленной задачи.

Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.п. Для информации, отображаемой цифровым кодом, известны четыре классификационных понятия точности:

  1. • формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа;
  2. • реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого гарантируется;
  3. • максимальная точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы;
  4. • необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя.

Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.
Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Устойчивость информации, как и репрезентативность, обусловлена выбранной методикой ее отбора и формирования.

В заключение следует отметить, что такие параметры качества информации, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, устойчивость, целиком определяются на методическом уровне разработки информационных систем.

Параметры актуальности, своевременности, точности и достоверности обусловливаются в большей степени также на методическом уровне, однако на их величину существенно влияет и характер функционирования системы, в первую очередь ее надежность.

При этом параметры актуальности и точности жестко связаны соответственно с параметрами своевременности и достоверности.

Количественная и качественная информация — это два типа информации, которые отличаются тем, что количественную информацию можно измерить, а качественную нельзя.

Введение

На любой стадии научного исследования объекта или процесса обработка фактического материала является сердцевиной научного поиска. Но необходимо отметить, что какими техническими и программными возможностями ни обладал автор научного исследования, решающим фактором является достаточное количество фактического материала, его полнота, репрезентативность. А с другой стороны, когда исследователь не может обработать накопленный объём информации, то никакое её количество и разнообразность не позволят требуемым образом выполнить подготовку добытой информации к следующему шагу, а именно, интерпретации.

В ходе подготовки и анализа информационных данных обычно реализуются следующие этапы:

  1. Реализация сбора первичных данных для анализа. Наблюдая и измеряя параметры объекта, исследователь накапливает первичный статистический материал. В дальнейшем задача будет состоять в формировании статистической гипотезы на базе темы и цели исследования.
  2. Занесение информационных данных в компьютер. Информацию об исследованиях следует занести в компьютер и сохранить.
  3. Выполнение преобразования информационных данных. Реализуется группирование данных, то есть подразделение их на однородные группы в соответствии с интересующими исследователя параметрами.
  4. Осуществление визуализации информационных данных, то есть, их наглядное отображение.
  5. Выполнение статистического анализа, то есть, реализация статистической обработки полученных количественных информационных данных.
  6. Осуществление интерпретации и представления итоговых результатов. Основной целью интерпретации считается определение и фиксация совокупности параметров и характеристик обработанного материала, на базе которых появляется возможность определить и объяснить главные тенденции и сформулировать выводы.

Готовые работы на аналогичную тему

Следует отметить, что самым главным условием объективной трактовки обработанных информационных данных является уровень научной квалификации исследователя, а именно, его эрудиция, способность к ассоциативным мыслительным действиям.

Качественная и количественная информация

Главной проблемой при сборе информации в некоторых научных исследованиях является количественная оценка качеств изучаемых объектов и процессов. Качеством какого-нибудь объекта или процесса являются его существенные, устойчивые свойства, благодаря которым он этим объектом (процессом) и считается. Это означает, что качественная информация об объекте отражает его существо и содержание и абсолютно необходима для его характеристики.

Количественная характеристика окружающей действительности отражает более высокий уровень его познания. Количеством является объективная определенность объекта познания, в силу которой появляется возможность разделения его на однородные составляющие. Количественные характеристики дают возможность более глубоко проанализировать процессы, определить наличие и оценить величину связи разных качеств, выявить определённые закономерности.

Количество и качество обладают тесными взаимными связями, поскольку они диалектически взаимно дополняют и способны превращаться друг в друга (имеется ввиду, закон перехода количества в качество). Любая качественная информация всегда содержит определённое вложение количественной информации.

К количественным характеристикам информации относятся следующие параметры:

Качественные характеристики информации, возможность её эффективного использования, обусловлены такими главными её потребительскими параметрами качества, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, актуальность, своевременность, точность, достоверность, устойчивость.

Репрезентативность информации обусловлена правильностью её отбора и формирования для адекватного отображения свойств объекта. Для этого необходимы:

  1. Правильная концепция, на основе которой формулируется исходное понятие.
  2. Обоснованный отбор существенных признаков и связей отображаемого явления или объекта.

Под достаточностью информации понимается тот факт, что она содержит минимальный, но достаточный для выработки правильного решения состав (набор показателей).

Доступность информации для восприятия пользователем гарантируется исполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования.

Актуальность информации определяется уровнем сохранения ценности информации для управления в момент её применения.

Своевременность, точность, достоверность и устойчивость информации также являются её основными качественными характеристиками.

В этой статье рассматривается общий термин. Чтобы узнать о термине в геоинформатике, см. Качество данных (ГИС) .

оглавление

Определения

Качество информации

Качество информации следует отличать от чистого значения ( семантики ) и формального информационного контента ( статистическая значимость ).

Существует большое количество критериев качества, важность которых зависит от контекста и использования информации, а также данных, на которых она основана. Типичными, часто используемыми критериями качества являются правильность , полнота, актуальность , последовательность (например, отсутствие противоречий) и актуальность (особенно в новостях ). Эти критерии качества обычно определяют свою важность с точки зрения пользователя. Поэтому важно, как пользователи данных и систем оценивают эти критерии.


IQ-сообщество (качество информации) рассматривает качество информации (согласно Ричарду Й. Вангу) по следующим категориям и параметрам. Немецкое общество информации и качества данных (DGIQ) предложило немецкий перевод, основанный на рейтинговой системе Ричарда Ю. Ванга. Она рекомендует использовать это единообразно в немецкоязычном регионе. Вот обзор 15 измерений IQ:

  1. Система / поддерживаемая системой:
    доступность , работоспособность (способность манипулировать)
  2. Репрезентация / связанные с репрезентацией:
    понятность , ясность, единообразное представление , ясная интерпретируемость
  3. Использование / в зависимости от цели:
    актуальность , добавленная стоимость , полнота , соответствующий объем, актуальность
  4. Содержание / неотъемлемость:
    высокая репутация ( репутация ), отсутствие ошибок ( правильность ), объективность , достоверность .

Для оптимизации качества информации в информационных системах качество отдельных источников данных оценивается с помощью функции затрат на основе различных критериев. Используя настройки критериев качества, можно оптимизировать запрос к информационной системе так, чтобы ответ имел максимально возможное качество информации!

Качество информации, как и общее понятие качества, может относиться к разным идеям (согласно классической классификации Гарвина ).

  • связанные с продуктом; здесь качество рассматривается как неотъемлемое свойство;
  • связанные с пользователем; использование продукта определяет качество;
  • связанные с процессом; соответствие спецификации гарантировано;
  • связанные с ценностями; создает соотношение между ценой и качеством, например.

Низкое качество информации может иметь далеко идущие последствия, если его не распознать на раннем этапе. Примеры:

  • Бронирование отелей не осуществляется из-за неправильного написания названий.
  • Из-за неполной информации об адресе счета отправляются не тому человеку.
  • Из-за ошибок перевода миллиарды долларов ( английский триллион ) превращаются в триллионы.
  • Плохая кредитоспособность из-за использования неверных исходных данных в кредитном скоринге .

Качество данных

Критерии качества данных отличаются от критериев качества информации; Критерии качества данных:

  • Правильность : данные должны максимально соответствовать реальным обстоятельствам.
  • Согласованность : запись данных не должна иметь никаких противоречий ни сама по себе, ни с другими записями данных.
  • Надежность : происхождение данных (источник данных) должно быть отслеживаемым.
  • Полнота: запись данных должна содержать все необходимые атрибуты.
  • Точность : данные должны быть доступны с требуемой точностью (пример: десятичные разряды).
  • Актуальность: все наборы данных должны соответствовать желаемому текущему состоянию изображаемой реальности.
  • Свобода от избыточности : в записях данных не должно быть дубликатов.
  • Актуальность: информационное содержание записей данных должно отвечать соответствующим информационным потребностям.
  • Единообразие: информация в записи данных должна быть структурирована единообразно.
  • Уникальность: каждая запись данных должна быть четко интерпретируемой.
  • Понятность: терминология и структура записей данных должны соответствовать идеям отделов.

Среди прочего, меры по повышению качества данных и адаптации существующих данных к упомянутым критериям качества. Вызывается очисткой данных .

Важность в разных сферах

Эта статья или следующий раздел не обеспечены должным образом подтверждающими документами ( например, индивидуальными доказательствами ). Информация без достаточных доказательств может быть вскоре удалена. Пожалуйста, помогите Википедии, исследуя информацию и добавляя убедительные доказательства.

статистика

Евростат определяет качество данных в соответствии со следующими критериями:

  • Актуальность статистических концепций (релевантность): пользователи, потребности пользователей, уровень детализации и предмет
  • Точность результатов оценки (точность и надежность):
    • Ошибки выборки : стандартныеошибки , доверительные интервалы
    • Ошибки, не связанные с выборкой : отсутствие ответа, ошибка охвата, ошибка измерения

    Естественные и социальные науки

    В естественных науках говорят о качестве данных , особенно когда речь идет об измерениях и сборе данных . Прежде всего, вмешательство, точность измерения, а иногда и размер базы данных , то есть количество измерений, играют роль: чем меньше возможных помех, тем точнее измерение и чем больше количество измерений, тем оно точнее. может быть реальность может быть отображена на основе полученных данных. Однако в отдельных случаях качество данных зависит от задачи.

    В социальных науках это тоже зависит от вопроса. В принципе, здесь очень сложно избежать помех. По этой причине значение обычно помещается в максимально возможную базу данных и возможности для сравнения. Фундаментальное различие должно быть сделано между анкетах и интервью ,

    Важно помнить, что в науке одного только хорошего качества данных недостаточно для построения хорошей модели . Интерпретация данных и правильной причинности также должны быть приняты во внимание.

    Информационные агентства и новостные службы

    бизнес

    Сложный термин

    Контекст приложения

    Организация как контекст

    Исследования показывают, что в организациях важность критериев качества оценивается по-разному в отдельных областях и отделах создания ценности. Взгляды на основные и второстепенные виды деятельности (согласно цепочке создания стоимости Портера) могут значительно отличаться. Точка зрения ИТ-отделов тоже может быть разной. Это следует учитывать, в частности, лицам, ответственным за управление информацией.

    Сложность оценки качества информации проявляется, среди прочего, в том, что пользователи в компаниях по-разному оценивают критерии качества информации в зависимости от их общей удовлетворенности доступными данными и информацией. Среди критериев качества информации: доступность, правильность, достоверность, полнота, краткость, согласованность, безопасность и своевременность, исследование выявило наибольшие различия (в зависимости от степени удовлетворенности) в значимости краткости и безопасности.

    Критерии качества и их актуальность

    • Актуальность задачи и целенаправленность информации: понятно? соответствует ожиданиям?
    • степень уверенности в истинности
    • надежность, основанная на предыдущем опыте
    • Проверяемость информации: какие источники известны? Насколько они надежны?
    • достоверность информации: полная? Этот критерий часто бывает сложно проверить. Последовательно ли это?
    • и своевременность информации

    Таким образом, критерии качества могут оцениваться по-разному в разных информационных источниках / СМИ. Например:

    • Традиционные энциклопедии : авторитетность, полнота, формат, объективность, стиль, своевременность, уникальность.
    • Сервисы Web 2.0 : доступность, полнота, надежность, приверженность, объективность, удобочитаемость, актуальность, репутация, стиль, своевременность, уникальность, полезность.

    Контекст значения

    Другие размеры

    В литературе можно найти дополнительные различия в отношении качества информации:

    • Заявления о качестве информации возможны как оценка конкретной информации, но также как цель для информации, которая потенциально ожидается или будет произведена - в этом случае критерии определения качества должны быть более точно определены.
    • Имея схожее значение, Нор проводит различие между конструктивным (= качество производства информации) и восприимчивым (= проверка полученной извне информацией) качеством информации.
    • Что касается требований, на которых основывается качество, можно различать требования, специфичные для пользователя, и общие.

    Смотри тоже

    литература

    веб ссылки

    • ICIQ Труды Международной конференции по качеству информации
    • РУКОВОДСТВО: Основные термины и контрольные списки по управлению данными и обеспечению качества

    Индивидуальные доказательства

      Эта страница последний раз была отредактирована 4 августа 2021 в 19:50.

    Читайте также: