Искусственный интеллект это определение в философии кратко

Обновлено: 08.07.2024

Хотя искусственный интеллект (ИИ) играет всё большую роль в информационных технологиях, пока не выработано четкого определения этого понятия. В зависимости от области применения этот термин может обозначать следующее:

направление научных исследований по информационному моделированию интеллектуальных видов человеческой деятельности;
способность компьютерных систем выполнять творческие функции;
генерирование разумных суждений посредством компьютерной техники;
способность искусственно созданных систем адекватно интерпретировать поступающие извне данные и использовать выработанные на их основе знания для решения задач, связанных с адаптацией к окружающей среде.

Этими определениями список далеко не исчерпывается. ИИ - динамично развивающаяся, дискуссионная отрасль, в которой понятийный аппарат еще не вполне устоялся. В самых общих чертах можно дать такое определение:

Искусственный интеллект — комплекс технологий по наделению компьютера разумом, подобным человеческому.

При разработке систем ИИ изучается и алгоритмизируется умственная деятельность человека. Целями ИИ можно считать:

создание систем, способных обучаться и консультировать ("слабый ИИ");
реализация искусственного разума, подобного человеческому ("сильный ИИ").

Рисунок 1. Гарри Каспаров за игрой в шахматы с программой Deep Blue. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Философия искусственного интеллекта

Наблюдение за работой современных компьютерных программ порождает вопрос о том, может ли компьютер мыслить как человек. Однако точного ответа дать пока невозможно: само понятие "разум" не имеет четкого определения. Оно не сводится к рациональной деятельности. Часто человеческие поступки, выглядящие иррациональными в краткосрочной перспективе, оказываются оправданными и осмысленными в долгосрочной, хотя в момент принятия таких решений человек не может объяснить, почему он так поступает. Это наблюдение можно связать с теорией Ричарда Докинза об "эгоистичном гене", согласно которой биологический организм не следует рассматривать в отрыве от предшествующих и последующих поколений. Человек с этой точки зрения является "машиной выживания", действующей в условиях естественного и полового отборов.

Готовые работы на аналогичную тему

Перед компьютером не стоит задача продолжения рода. Даже если предположить, что некие автоматические устройства научатся самовоспроизводиться, это не будет половым размножением, способствующим, помимо высшей нервной деятельности, адаптации к окружающей среде посредством обмена генофондом.

Тем не менее, попытки создать "разумный компьютер" не прекращаются. Это направление исследований называется поиском "сильного ИИ". Под "слабым ИИ" подразумевают специализированные системы для экспертных оценок. В этом направлении разработчики продвинулись существенно дальше. "Слабый" искусственный интеллект к настоящему времени представляет собой совокупность технологий, успешно зарекомендовавших себя в следующих отраслях:

игры, как компьютерные, так и традиционные (шахматы, покер и т.д.);
распознавание естественной человеческой речи и ее синтез;
распознавание рукописного текста;
автономные роботы (например, устройства, способные работать многие месяцы без вмешательства человека на Марсе или Луне).

История развития ИИ

В 1950 г. Алан Тьюринг изложил свой знаменитый тест, согласно которому ИИ может считаться созданным в момент, когда в ходе общения с человеком он будет неотличим от другого человека (не с точки зрения внешнего вида, а по стилю общения, пусть даже текстового). В это же время другой основоположник информатики - Клод Шеннон - впервые попытался применить принципы ИИ к шахматной игре.

В 1964 г. Дэнни Бобров из МТИ продемонстрировал программу, успешно распознающую естественный человеческий язык. Годом позже его коллега по институту Джозеф Вайзенбаум создал программу "Элиза" - первого интерактивного помощника, способного общаться на английском языке. К концу 1960-х гг. инженеры из Стэнфордского научно-исследовательского института разработали робота Шеки, способного воспринимать и выполнять задания, а в 1973 г. в Эдинбургском университете был создан робот Фредди, обладавший компьютерным зрением достаточным для сборки простых моделей.

Рисунок 2. Робот Шеки. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Первый автономный автомобиль, контролируемый компьютером, появился в 1979 г. в стенах Стэнфордского университета.

Важной вехой в развитии ИИ стал 1997 г., когда программа Deep Blue от IBM обыграла Гарри Каспарова в шахматы.

Начиная с 2000-х гг. ИИ из экзотической отрасли превратился в прикладное направление информатики. С его помощью создают роботов, способных выражать эмоции, беспилотные автомобили и летательные аппараты, зонды для исследования Антарктиды, океанских глубин и удаленных космических объектов, а также многочисленные экспертные системы, помогающие принимать решения применительно к подбору кадров, трейдингу, прогнозам погоды, медицинской диагностике и т.д.

Рисунок 3. Виды экспертных систем и их применение в корпорациях. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Философия: Энциклопедический словарь. — М.: Гардарики . Под редакцией А.А. Ивина . 2004 .

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (англ. artificial intelligence) — 1) научное направление, ставящее целью моделирование процессов познания и мышления, использование применяемых человеком методов решения задач для повышения производительности вычислительной техники; 2) различные устройства, механизмы, программы, которые по тем или иным критериям могут быть названы “интеллектуальными”; 3) совокупность представлений о познании, разуме и человеке, делающих возможным саму постановку вопроса о моделировании интеллекта. Исторически проблематика искусственного интеллекта связана с поисками средневековыми мыслителями совершенного “философского”, или “первоадамова”, языка, через который можно познать абсолютную истину. В процессе превращения мифологических представлений об искусственном интеллекте в рациональную научную конструкцию (от Луллия через Лейбница к Винеру) выделяются три ключевые идеи: во-первых, представление о возможности окончательного рационального познания мира, во-вторых, представление об объективном знании, независимом ни от человека, ни от человечества, и, в-третьих, представление об объективности познания, представляющее собой, с точки зрения кибернетики, совокупность процессов получения, передачи и переработки информации.

С момента своего отделения от кибернетики в кон. 1950-х гг. исследования в области искусственного интеллекта прошли три этапа. Первый этап (1950—60-е гг.) охватывает время становления исследовательских программ искусственного интеллекта, формирования круга задач, относящихся к данному научному направлению (игры, доказательство теорем, распознавание образов, понимание естественного языка, машинный перевод, планирование эксперимента, робототехника), создания методов и инструментов решения этих задач (языкЛисп, персептрон и др.). Этот этап характеризуется широким общественным резонансом исследований и завышенными ожиданиями. Следующий этап (1960—70-е гг.) связан с приобретением искусственным интеллектом статуса “классической” научно-технической дисциплины: проведением первых международных конференций, началом издания журналов, чтением соответствующих курсов в университетах. В это время разрабатываются фундаментальные теории (нечеткая логика, модели представления знаний, генетические алгоритмы и др.), послужившие в дальнейшем основой новых интеллектуальных программ. Третий этап (1980—90-е гг.) связан прежде всего с практическим (коммерческим) использованием достижений искусственного интеллекта в разных сферах деятельности: финансах, экономике, компьютерной и бытовой технике, менеджменте, управлении (экспертные системы, программы интеллектуального анализа данных, нейро- и биокомпьютеры). Для этого этапа характерно также изучение и моделирование рациональных структур в связи с эмоциями, верованиями, чувствами, практическими навыками и неаналитическими методами обработки образной информации, что сближает современные модели искусственного интеллекта с их естественным человеческим прототипом.

Лит.: Тьюринг А. Может ли машина мыслить? М., 1960; Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума. М., 1978; Искусственный интеллект. — Справочник в 3 кн. М., 1990; Будущее искусственного интеллекта. М., 1991; Петрунин Ю. Ю. От тайного знания к нейрокомпьютеру. Очерки по истории искусственного интеллекта. М., 1996; Язык и интеллект. М., 1996; Encyclopedia of Artificial Intelligence, vol. 1-2. N. Y., 1987; Wnograd T., Flores F. Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design. Norwood—New Jersey, 1987; The Philosophy of Artificial Intelligence, ed. by M. Boden. Oxf., 1990; Penrose R. Shadows f the Mind. Vintage, 1995; Android Epistemology, ed. by K. Ford, D. Glymour, P. Hayes. Menio Park, 1997.

Новая философская энциклопедия: В 4 тт. М.: Мысль . Под редакцией В. С. Стёпина . 2001 .

совокупность теорий, программ и алгоритмов моделирования с помощью технических систем механизмов обработки информации в мозгу человека.

узкое (не вполне корректное) понятие, определяющее способность небиологического процесса обнаруживать свойства, ассоциируемые с разумным поведением человека. В широком смысле можно вести речь об интеллекте биологическом или техническом как мыслительной способности биологических и/или технических систем осуществлять сложную рассудочную деятельность.

(artificial intelligence) — научнотехническое направление, ставящее целью моделирование процессов познания и мышления для разработки программноинформационного обеспечения различных устройств, предназначенных для решения задач и принятия решений, считавшихся ранее прерогативой человека и относимых к интеллекту (дискуссия 60х гг. XX в.: может ли машина мыслить и играть в шахматы).

(ИИ) – 1) дисциплина, изучающая возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Примерами областей использования ИИ являются: игры, логический вывод, обучение, понимание естественных языков, формирование планов, понимание речи, доказательство теорем и визуальное восприятие; 2) раздел информатики, включающий разработку методов моделирования и воспроизведения с помощью ЭВМ отдельных функций творческой деятельности человека, решение проблемы представления знаний в ЭВМ и построение баз знаний, создание экспертных систем, разработку т.наз. интеллектуальных роботов.

- метафорическое обозначение области исследований, цель которых - создание технических систем, способных решать задачи невычислительного характера и выполнять действия, требующие переработки содержательной информации и считающиеся прерогативой человеческого мозга. К числу таких задач относятся, напр., задачи на доказательство теорем, игровые задачи (скажем, при игре в шахматы), задачи по переводу с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов, решению сложных творческих проблем науки и общественной практики. Одной из важных задач И. и. является создание интеллектуальных роботов, способных автономно совершать операции по достижению целей, поставленных человеком, и вносить коррективы в свои действия.

(иногда называют сокращенно AI — от англ. Artificial Intelligence). Усовершенствованные компьютерные системы, способные решать сложные задачи, распознавать образы и принимать ответственные решения, т.е. делать то, что сейчас в состоянии выполнить только человеческий разум. Цель искусственного интеллекта — имитировать с помощью электронных устройств мыслительный процесс человека, насколько это будет возможно. В конечном счете конструкторы искусственного интеллекта стремятся усовершенствовать процессы принятия решений. Разработка искусственного интеллекта включает в себя широкий спектр технологических проблем в областях распознавания речи, робототехники, принятия решений и распознавания образов. В настоящее время большое внимание направлено на развитие экспертных систем, в которых основные данные по какой-то особой специальности — медицине, праву, финансам и т. д. — внесены в программное обеспечение компьютера. Экспертные системы должны имитировать знания, методы и способность принимать правильные решения реальных людей, т.е. создавать своего рода электронное подобие специалистов, принимающих решения.
В основе искусственного интеллекта лежит использование эвристики — искусства делать правильные догадки. С ее помощью компьютеры справляются с задачами, не поддающимися решению посредством применения математических формул и включающими в себя много особых случаев. Хорошим примером машин, демонстрирующих интеллект, являются шахматные компьютеры, доведенные в последнее время до уровня, соответствующего мастерству ведущих шахматистов мира. См. Интуитивная кибернетика.

1. Условное обозначение кибернетических систем и их логико-математического обеспечения, предназначенных для решения некоторых задач, обычно требующих использования интеллектуальных способностей человека. 2. Совокупность функциональных возможностей электронно-вычислительной машины – компьютера – решать задачи, ранее требовавшие обязательного участия человека. Этот термин нужно рассматривать как метафору. Фактическое содержание теории интеллекта искусственного составляют теория программирования, включая иногда теорию самих компьютеров. Ныне на первый план выдвигается организация знаний в системах интеллекта искусственного, организация диалога человека и компьютера, создание систем гибридного интеллекта, объединяющих мыслительные способности людей, разделенных во времени и пространстве, с использованием информационно-вычислительной техники, адаптированной к каждому активному участнику подобной системы. Одна из областей приложения идей интеллекта искусственного психология. В свою очередь в теории интеллекта искусственного используются психологические знания. В психологии рассматривается вопрос о наличии (или отсутствии) аналогии человеческой психики и интеллекта искусственного. Хотя в основе интеллекта искусственного лежит моделирование отдельных аспектов и свойств мыслительной деятельности человека, совпадение результативных характеристик функционирования компьютера и мышления человека не может расцениваться как сходство сравниваемых структур. Среди специализированных разделов психологии все чаще можно встретить психологов, занятых проблемами интеллекта искусственного. Они пытаются методами машинного моделирования лучше понять, как происходит процесс мышления у человека, а также использовать машину для развития у детей новых навыков мышления и исследования задач. Психологические исследования интеллектуальной деятельности человека и диалогического общения служат основой для поиска путей дальнейшего совершенствования компьютеров и наилучшего объединения творческих возможностей человека и формализованных процедур, реализуемых компъютерами.

метафорическое понятие для обозначения системы созданных людьми средств, воспроизводящих определенные функции человеческого мышления. Профессиональный статус понятия "computer science" (дословно: "компьютерной науки") был легитимирован научной общественностью в ходе первой Международной объединенной конференции по данным проблемам (Вашингтон, 1969). Появившаяся в начале 1970-х русскоязычная версия этого оборота — "И.И." (ср. "искусственная почка", "искусственное сердце" и т.п.) — оказалась, согласно широко распространенному мнению, не самой удачной. (Происхождение языковой метафоры "И.И." традиционно ассоциируют с употреблением Н.В.Гоголем впервые в отечественной словесности слова "интеллект" для обозначения способности человека к познанию, постижению чего-либо.) Основная область практического применения И.И. — создание компьютерных экспертных систем. Согласно установившейся в отечественной философской и социогуманитарной литературе традиции, принято полагать, что науки и специальные дисциплины, ориентированные на всестороннее комплексное осмысление проблемы И.И., призваны разрабатывать правила конструирования таких алгоритмов работы компьютерной техники, которые производили бы впечатление разумной, целенаправленной деятельности. Кроме этого, констатируется необходимость создания таких компьютерных программ, чтобы их функционирование могло бы быть квалифицировано как разумное (при обнаружении идентичных поведенческих репертуаров у человека). Предполагается также, что основой любых схем и теорий "И.И." должна выступать теория информации (в особенности в аспектах кодировки, перекодировки и трансляции последней). Особо важное место в традиционной проблематике И.И. занимает реконструкция интеллектуальных процедур оперирования не столько данными и числами — сколько знаниями, знаками и символами. При этом реальная и потенциальная практика применения компьютеров в системах управления социальными объектами (рефлексия над которыми, как известно, кардинально трансформирует их самих) обусловливает вывод о новой объектной сфере, порождаемой функционированием систем И.И. Новая область общественной вовлеченности И.И. включает в сферу своего воздействия принципиально не осваиваемый людьми ранее класс объектов: активных, обладающих "свободой воли", способных к изменению (спонтанному либо осмысленному) критериев управления и самоуправления, а также с изменяющимися во времени целями их собственного существования. Как правило, в специальной литературе традиционно принято акцентировать именно подражательный, подчиненный и "вторичный" статус принципов функционирования "разумных машин" — носителей И.И. Так, в "Словаре по кибернетике" (1979) И.И.Глушков подчеркивал, что под И.И. правомерно понимать "искусственную систему, имитирующую /подчеркнуто мною —И.К./ решение человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности". При всем (весьма значительном) диапазоне различий между несовпадающими версиями роли теорий И.И. (например, эвристическими, "бионическими" либо "субстратно-моделирующими") их общим знаменателем правомерно полагать воспроизведение метапроцедур создания человеческим разумом оригинальных программ собственной творческой деятельности. При этом финальное разрешение проблемы создания И.И. принято полагать вопросом времени (т.е., в конечном счете, как технологическую). И.Д. Карпенко

Философия искусственного интеллекта (ИИ) охватывает широкий круг фундаментальных проблем, связанных с созданием искусственного интеллекта. В чём сущность разума? Каковы принципы его работы? И, наконец, - возможно ли создание искусственного интеллекта? Несмотря на огромные успехи в создании программ и алгоритмов, способных решать многие интеллектуальные задачи гораздо эффективнее человека, мы не можем найти ясного и однозначного ответа на эти вопросы.

Что же можно считать критерием наличия разума? Обыденное сознание, как правило, воспринимает в качестве критерия разумности поведение. Мы считаем нечто разумным или неразумным, оценивая его поведение. Но какова связь между сущностью разума человека и его внешним проявлением – разумным поведением? Какое поведение будет разумным? Как по чьему-либо поведению можно определить, обладает ли это существо разумом?

В 1980 г. Дж.Сёрл предлагает мысленный эксперимент, критикующий тест Тьюринга и представление о возможности существования разума без понимания. Суть эксперимента в следующем. Сёрл пытается имитировать знание китайского языка, которого не понимает.

Таким образом, Сёрл проходит подобие теста Тьюринга на знание китайского языка, которого на самом деле не знает. Очевидно, что в данном случае Сёрл выполняет исключительно механическую работу и легко может быть заменён машиной. Сёрл показывает, что тест Тьюринга вовсе не является критерием наличия сознания, а лишь критерием способности манипулировать символами.

Суть позиции Сёрла по вопросу искусственного интеллекта сводится к следующему: разум оперирует смысловым содержанием (семантикой), тогда как компьютерная программа полностью определяется своей синтаксической структурой. Следовательно, программы не являются сущностью разума и их наличия недостаточно для наличия разума. Разум не может сводиться лишь к выполнению компьютерной программы. То, что порождает разум, должно обладать, по крайней мере, причинно-следственными свойствами, эквивалентными соответствующим свойствам мозга. Т.е. Сёрл отметает прочерченный Тьюрингом прямой путь к искусственному интеллекту.

Впрочем, против мысленного эксперимента Сёрла было приведено немало возражений. Вот основные из них:

· для того, чтобы гарантировано пройти тест, в книге должны содержаться адекватные ответы на ВСЕ существующие вопросы. Т.е. книга должна обладать всезнанием, иначе вероятность того, что необычный вопрос вгонит систему в ступор, будет ненулевой.

· на самом деле, тест на знание китайского языка проходит система, состоящая из Дж. Сёрла, книги правил и людей, которые эту книгу правил составляли. А вот люди, составлявшие книгу, несомненно, обладают знанием китайского языка. Хотя другие части системы язык не понимают.

Как мы видим, поиск возможности создания искусственного интеллекта в любом случае упирается в вопрос: что такое разум?

В 1963 А.Ньюэлл и Г.Саймон, основываясь на анализе языка, предположили, что сущность разума заключается в способности оперировать символами. Такой подход позволил создать программу, способную решить любую интеллектуальную задачу в том случае, если задача могла быть формализована (например, доказывать теоремы, играть в шахматы и т.п.). Способность выполнять символьные вычисления вполне достаточна для решения интеллектуальных задач, а без таких вычислений разумное поведение невозможно. Таким образом, разум может быть рассмотрен как устройство, оперирующее информацией в соответствии с формальными правилами. В рамках данного подхода искусственный интеллект создаётся по аналогии с мозгом и нервной системой человека, т.е. по принципу нейросети. Нейросети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейросетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.

Этот подход подвергся критике со стороны философа Х.Дрейфуса. Суть его возражений в следующем:

· знание человека о мире состоит не только и не столько из объективных знаний о мире, сколько из нашего субъективного отношения к нему и склонности воспринимать и интерпретировать события так или иначе. Даже если мы используем символическую систему для выражения наших мыслей, мысли всё равно формируются во многом под воздействием бессознательных факторов. Следовательно, рассмотрение разума может как устройства, оперирующего информацией в соответствии с формальными правилами, недостаточно для понимания сущности разума и создания искусственного интеллекта.

· не всё знание и не все задачи могут быть формализованы. Значительная часть восприятия человека не может быть адекватно выражена в символах. Следовательно, ИИ, построенный как символическая система, сможет решать лишь небольшой круг формализуемых задач, не являясь разумом.

Практика создания ИИ подтвердила правоту скептицизма Дрейфуса. Современные нейрокомпьютеры способны эффективно решать многие задачи, но до возможностей человеческого разума им бесконечно далеко. Таким образом, сведение разума к оперированию символами по формальным правилам не привело к пониманию его сущности.

Хотя качественного прорыва в создании сильного ИИ не произошло, количественно вычислительные возможности ЭВМ возрастали экспоненциально, и в данный момент сложность современных ЭВМ неумолимо приближается к сложности мозга человека. Возможно ли, что количественный рост сложности вычислительных систем приведёт к их качественному скачку?

2. Сёрль Дж. Рациональность в действии / Пер. с англ. А. Колодия, Е. Румянцевой. — М.: Прогресс-Традиция, 2004. — 336 с.

3. Васильев В.В. Трудная проблема сознания. — М., Прогресс-Традиция, 2009. – 272 с.

[1] А.Айер. Язык, Истина и логика.- с.140.

[4] Быковский И.А. Философские аспекты проблем создания искусственного интеллекта – автореферат дисс. на соискание уч. ст. к.ф.н. – Саратов, 2003.

Впрочем, против мысленного эксперимента Сёрла было приведено немало возражений. Вот основные из них:

Этот подход подвергся критике со стороны философа Х.Дрейфуса. Суть его возражений в следующем:

2. Сёрль Дж. Рациональность в действии / Пер. с англ. А. Колодия, Е. Румянцевой. — М.: Прогресс-Традиция, 2004. — 336 с.

3. Васильев В.В. Трудная проблема сознания. — М., Прогресс-Традиция, 2009. – 272 с.

[1] А.Айер. Язык, Истина и логика.- с.140.

Читайте также: