Экстраполяция это в философии определение кратко

Обновлено: 02.07.2024

Общение со студентами показывает, что многим из них не понятны слова "экстраполяция", "экстраполировать", поэтому я решила максимально доступно объяснить, в чем суть этих понятий. Слово "экстраполяция" составлено из двух латинских: extra, что означает "сверх, вне" и polio, что можно перевести как "выправляю, изменяю". Буквально — "меняю сверх данного". Так названа мыслительная процедура, позволяющая нам распространять выводы, сделанные на основе частичных, неполных данных, на все явление в целом.

Точно также мы экстраполируем знание о нынешнем состоянии объекта на его прошлые и будущие состояния.

Яркий пример — прогноз погоды. Смотрите его на месяц вперед? Откуда синоптики берут данные о том, будет ли снег или дождь через 29 дней? Они экстраполируют свое знание о том, какой была погода в данный день в прошлые годы. Примерно такой и будет. Но ближе к делу, уже исходя из реальных данных движения воздушных масс, они уточняют свой прогноз. Но поначалу это чистой воды экстраполяция.

То же самое происходит, например, в экономике. Скажем, говоря о том, что нас ждет экономическое процветание (или обнищание), специалисты экстраполируют данные за прошлые годы. Если уже несколько лет наблюдается бодрый, стабильный рост (или столь же стабильное падение), то, судя по всему, это продолжится и в будущем году.

Экстраполяция активно применяется в математике, где, например, уравнение, работающее в одной предметной области, успешно переносят на другую. Или находят неизвестные значения величины на основе уже известных. Но, в данном случае, нас интересует экстраполяция в социальной сфере, в жизни человека. Ведь я все-таки гуманитарий (неисправимый притом). Если говорить о той науке, которой я занимаюсь, а именно о социологии, то тут без экстраполяции был бы невозможен важнейший метод получения информации — опрос. Он связан с другим методом, выборочным, который предполагает, что опрашивается не вся совокупность респондентов, а только ее часть (выборка).

А потом полученные данные экстраполируются на всю совокупность.

Это удобно, хотя и имеет свой процент погрешности. Профессионализм социолога состоит в том, чтобы найти такую выборку, которая дала бы максимально объективное представление о совокупности в целом, и при этом была бы достаточно компактной, чтобы не тратить лишнее время и средства на опрос. Процент погрешности же (он определяется по специальной формуле) в идеале не должен превышать 5%.

Поэтому не верьте официальным якобы опросам, когда по телевизору говорят, что де опросили по всей России 1000 человек, и из них 80% обожают Путина, а остальные 20% просто любят, без обожания. 1000 человек выборки на всю многомиллионную совокупность россиян — это погрешность 100%! То есть, такая экстраполяция — полный бред в научном смысле и имеет только пропагандистское значение.

Настоящая, научная экстраполяция предполагает, что ее база должна быть достоверной, проверенной, что должны соблюдаться правила переноса, а подход к полученным выводам должен быть критическим.

Но не только ученые занимаются экстраполяцией. В обыденной жизни мы постоянно делаем это. Например, в прошлую снежную зиму ваш ребенок пропадал на горке со своей "ватрушкой", которая была выкинута весной по причине полного износа. Как только выпал снег в этом году, вы покупаете ему новую "ватрушку", поскольку знаете (экстраполировав прошлый опыт), что она пригодится.

Основные стратегии экстраполяции:

Экстраполяция на основе индукции (экстраполяция тенденции).
Экстраполяция на основе аналогового моделирования.
Экстраполяция выборочных данных на всю генеральную совокупность при соблюдении требований репрезентативности (по части судят о целом или о другой части, то есть другой выборке из генеральной совокупности).

Отдельно принято говорить об экстраполяции схем и методов деятельности в новые практические области (за пределами логико-методологических процедур), об экстраполяции результатов мысленного оперирования знаковыми комплексами в реальные системы действий. Научная экстраполяция предполагает умение правильно оперировать базами экстраполяции, то есть исходным знанием, следование обоснованным правилам переноса, обязательную оценку полученных выводов по избранным критериям.

1. Книжн. Распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его.

2. Мат. Использование функциональной зависимости за пределами области, где она определена.

[От лат. extra — вне и (inter)polatio — подновление, изменение]

Источник (печатная версия): Словарь русского языка: В 4-х т. / РАН, Ин-т лингвистич. исследований; Под ред. А. П. Евгеньевой. — 4-е изд., стер. — М.: Рус. яз.; Полиграфресурсы, 1999; (электронная версия): Фундаментальная электронная библиотека

Экстраполя́ция, экстраполи́рование (от лат. extrā — вне, снаружи, за, кроме и лат. polire — приглаживаю, выправляю, изменяю, меняю) — особый тип аппроксимации, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала, а не между заданными значениями.

Иными словами, экстраполяция — приближённое определение значений функции

, лежащих вне отрезка

, по её значениям в точках

Вычисление по нескольким членам какого-н. статистического ряда таких его значений, к-рые находятся вне пределов данного ряда; противоп. интерполяция.

экстраполя́ция

1. матем. особый тип приближения, при котором функция аппроксимируется вне заданного интервала

Делаем Карту слов лучше вместе

Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.

Вопрос: частотность — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?

Синонимы к слову «экстраполяция»

Предложения со словом «экстраполяция»

Метод экстраполяции состоит в определении финансовых показателей при выявлении их динамики.

Сочетаемость слова «экстраполяция»

Методы прогнозирования в экономике — это совокупность научных методик, которые используются специалистами для разработки оптимальных алгоритмов дальнейшего развития различных сфер экономики каждого конкретного государства или мировой экономики в целом.

Выбор модели — это задача выбора статистической модели из набора моделей-кандидатов по имеющимся данным. В простейшем случае рассматривается существующий набор данных. Однако задача может вовлекать планирование экспериментов, так что сбор данных связан с задачей выбора модели. Если заданы кандидаты в модели с одинаковой силой предсказания или объяснения, наиболее простая модель скорее всего будет лучшим выбором (бритва Оккама).

Автокорреляция — статистическая взаимосвязь между последовательностями величин одного ряда, взятыми со сдвигом, например, для случайного процесса — со сдвигом по времени.

Ме́тод моме́нтов — метод оценки неизвестных параметров распределений в математической статистике и эконометрике, основанный на предполагаемых свойствах моментов (Пирсон, 1894 г.). Идея метода заключается в замене истинных соотношений выборочными аналогами.

ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ (лат. Extra - сверх, вне и polio - выправляю, изменяю) - логико-методологическая процедура распространения (переноса) выводов, сделанных относительно какой-либо части объектов или явлений на всю совокупность (множество) данных объектов или явлений, а также на их другую какую-либо часть. Распространение выводов, сделанных на основе настоящих и (или) прошлых состояний явления или процесса на их будущее (предполагаемое) состояние. В математике и статистике - продолжение динамического ряда данных по определенным формулам. Соотносится здесь с понятием "интерполяция" (лат. Interpolatio - изменение, подновление), обозначающим нахождение промежуточных значений по ряду логических или статистических данных.

Таким образом, Э. Могут подвергаться как качественные так и количественные характеристики, а также некоторые уравнения (сформулированные для одной предметной области они переносятся на иные предметные области). Под Э. Может пониматься метод математической гипотезы, чаще же рассматривают иные стратегии Э. 1) Э. На основе индукции (Э. Тенденции). 2) Э. На основе аналогового моделирования. 3) Э. Выборочных данных на всю генеральную совокупность при соблюдении требований репрезентативности (по части судят о целом или о другой части, т.е. Другой выборке из генеральной совокупности). Особо можно говорить об Э. Схем и приемов деятельности в новые практические области (за пределами логико-методологических процедур), об Э. Результатов мысленного оперирования знаковыми комплексами в реальные системы действий.

Научная Э. Предполагает умение правильно оперировать базами Э., т.е. Исходным знанием, следование обоснованным правилам переноса, обязательную оценку полученных выводов по избранным критериям. Э. Предполагает работу с "неизвестными" на основе известного знания и с "будущим" на основе знания прошлого и настоящего. В этом отношении - она неизбежный прием любого творческого мышления и деятельности. Э. - важнейшее средство диагностических процедур и прогнозирования. Более того, экстраполяционное прогнозирование институализировалось в особую область прогнозной работы наряду с поисковым и нормативным прогнозированием (на качественном уровне - это системный классификационный анализ понятий на предмет их упорядочивания и иерархизации.

На количественном - это трендовый анализ динамических рядов с целью отыскания основных тенденций)..

ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ (от экстра. И лат. Polio - приглаживаю - изменяю). 1) распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его2)] В статистике - распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения). Распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многих случаях сходны с м..

Сущ., кол-во синонимов. (3). ..

Ж.Распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть.. ..

ЭКСТРАПОЛЯ́ЦИЯ -и. Ж. [от лат. Extra - вне и (inter)polatio - подновление, изменение]. ..

Экстраполяции, мн. Нет, ж. (от латин. Extra - вне и второй части слова интерполяция, из polio - ровняю, выправляю) (мат., стат.). Вычисление по нескольким членам какого-н. Статистического ряда таких его значений, к-рые находятся вне пределов данного ряда. Противоп. Интерполяция.. ..

Определение будущих, ожидаемых значений величин, показателей на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые периоды. Математически Э. Сводится к продолжению кривой, характеризующей предыдущее изменение экономического показателя.. ..

- определение будущих, ожидаемых значений величин, показателей на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые периоды. Математически Э. Сводится к продолжению кривой, характеризующей предыдущее изменение экономического показателя.. ..

(от лат. Extra — вне, сверх и polio — приглаживаю, изменяю). ..

(от экстра. И лат. Polio приглаживаю, изменяю). ..

(от экстра. И лат. Polio -приглаживаю, изменяю), 1) отыскание значения к.-л. Величины за пределами области определения её значений. Методы Э. Во мн. Случаях сходны с методами интерполяции. 2) Распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его. ..

(от extra сверх, вне и лат. Polio приглаживаю, выправляю, изменяю) - основа любой научной работы. Это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью объектов или явления на другую (остальную) часть. То же самое в математике и статистике - это приближенное определение значений функции в точках, лежащих вне отрезка, по ее значениям в точках, лежащих внутри этого отрезка.. ..

У животных (от экстра. И лат. Polio - выправляю, изменяю), способность правильно предугадать ход к.-л. События на основе ознакомления с предыдущими этапами развития данного события. Один из способов опережающего отражения действительности. Осуществление Э. Связано со способностью животных устанавливать простейшие связи между явлениями во внеш. Среде и, оперируя ими, составлять программу адаптивного поведения. Напр., благодаря Э. Животные могут определить направление движения объекта (из сопостав..

(от лат. Extra - вне и polio - приглаживаю, выправляю, изменяю) - см. Интерполяция . ..

ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ, в математике - приближенный метод нахождения неизвестных значений величины на основе уже известных. Экстраполяция часто применяется в экономических расчетах. Статистические данные, которые накапливаются, например, за год, используются как основа для прогнозирования экономических процессов на будущий год (или несколько лет). См. Также ИНТЕРПОЛЯЦИЯ. ..

– распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явлений, на другую его часть. В статистике – распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период.. ..

ЭКСПЛИКАЦИЯ (лат. Explicatio - разъяснение) - уточнение понятий и утверждений естественного или искуствен-ного языка с целью устранения выявленных в них неясностей и неточностей или (и) сообразно новому объекту исследования. Э. Может пониматься как замена одних (неточных, неясных) понятий другими (формально более четким) или только как уточнение исходных понятий через уточнение их места в какой-либо понятийной системе. Тогда она может быть описана через взаимосоотнесение explicanda (уточняемое, ..

ЭКСТАЗ (греч. Ekstasis - нахождение во вне, смещение, пребывание вне себя) - состояние измененного сознания, сопровождающееся. Потерей человеком ощущения времени, восторгом, предельным позитивным эмоциональным упоением, нередко зрительными и слуховыми галлюционациями. Род транса, сопряженный с анестезией, снижением активности дыхания и кровообращения (физиологический Э.). Состояния Э. В обыденной жизни людей, как правило недолговременны и традиционно ассоциируются с любовными, либо героическими ..

ЭКСТРЕМАЛЬНАЯ СИТУАЦИЯ (лат. Extremum - крайнее, предельное. Situatio - положение) - понятие, посредством которого дается интегративная характеристика радикально или внезапно изменившейся обстановки, связанных с этим особо неблагоприятных или угрожающих факторов для жизнедеятельности человека, а также высокой проблем-ностью, напряженностью и риском в реализации целесообразной деятельности в данных условиях. Философский смысл понятия Э.С. Сопряжен с отражением экстремального развития событий и их..

ЭКХАРТ(Eckhart) Иоганн, Майстер Экхарт (1260-1327/ 1328) - немецкий схоласт и философ-мистик, доминиканец, из рыцарского рода Хохгеймов. Приор ордена в Эрфурте, викарий Тюрингии (1303-1311). Глава Саксонского ордена. Профессор в Париже (с 1311), профессор в Страсбурге (1312- 1320), учитель чтения в Кельне (с 1320). Главное сочинение - "Проповеди и рассуждения". 26 тезисов Э. Были осуждены после его смерти (1329) папской буллой. Сторонник учений Фомы Аквинского, Дионисия Ареопагита и Иоанна Скота..

(лат. Extra - сверх, вне и polio - выправляю, изменяю) - логико-методологическая процедура распространения (переноса) выводов, сделанных относительно какой-либо части объектов или явлений на всю совокупность (множество) данных объектов или явлений, а также на их другую какую-либо часть. Распространение выводов, сделанных на основе настоящих и (или) прошлых состояний явления или процесса на их будущее (предполагаемое) состояние. В математике и статистике - продолжение динамического ряда данных по..

Но существуют и такие, значение которых без объяснений не понять.

Рассмотрим сегодня, что такое экстраполяция, где применяется термин, и уместно ли его использовать в разговорной речи.

Экстраполяция – что это

Как всегда, начнем с перевода для того, чтобы хоть немного понять, о чем идет речь. В переводе с латинского (да здравствует языковый донор!):

Говоря простыми словами, экстраполировать – значит, распространять выводы, сделанные в отдельной части чего-либо, на всю остальную часть.

выявлять тенденцию;
обобщать данные и делать выводы.

Стоит учитывать, что на основе экстраполяции можно сделать предварительные выводы, но их нельзя считать доказанными. Но, тем не менее, экстраполяция – это наиболее достоверный метод прогнозирования.

Обратным к методу экстраполяции является интерполяция. Это вычислительный метод, согласно которому по определенной закономерности можно найти неизвестные промежуточные величины.

Рассмотрим метод интерполяции на простом примере. Допустим, заработная плата Иванова составляла:

2017 год = 12 тыс.руб.;
2018 г. = 14 тыс.руб.;
2020 г. = 18 тыс.руб.

Нужно выяснить, какая зарплата была у Иванова в 2019 году. Применяя метод интерполяции, вычисляем, что заработок Иванова составлял 16 тыс. рублей.

Стратегии экстраполяции

Существуют 3 стратегии, на основании которых может быть выполнена экстраполяция:

на основе имеющейся тенденции (индукционная экстраполяция);
на основе аналогового моделирования (т.е. применения методов аналогии явлений и процессов);
на основе распространения выборочных данных на всю генеральную совокупность.

Чтобы было понятней, приведу пример: о необходимости внесения изменений в Конституцию РФ был проведен опрос граждан нашей страны. Очевидно, что опрашивалось не все население, а только некоторая его часть (т.е. выборка). Полученная информация была экстраполирована на всех граждан государства (т.е. на генеральную совокупность).

Термин применяется в сферах, где используются принципы экстраполяции, т.е. делается прогноз на будущее, исходя из анализа прошлого и настоящего.

Экстраполяция в математике

Изначально термин использовался только в математике. Вот как умными словами об этом говорится в Википедии:

Для справки: аппроксимация – это замена одних объектов другими, более простыми, но максимально похожими.

В экономике

Развитие экономики – процесс, подчиняющийся определенным закономерностям. Хоть нам иногда и кажется, что данным процессом правит случай, но это далеко не так.

Для того, чтобы спрогнозировать ход экономического развития, ученые следят за тенденциями всего, что происходит в экономике, выводят закономерность. Это и есть применение метода экстраполяции.

Самым важным и наглядным показателем состояния экономики является ВВП(валовый внутренний продукт ). Анализируя его численные показатели за прошлые годы, можно сделать вывод о тенденции его изменения в ближайшем будущем.

Стоит сделать оговорку: метод экстраполяции можно применять, если в государстве и в мире не произошло каких-либо форс-мажорных обстоятельств, например, как бушующая сегодня на планете пандемия. Очевидно, что при таких обстоятельствах спрогнозировать развитие экономики крайне затруднительно.

Экстраполяция в статистике

Применение метода экстраполяции в статистике – самый наглядный. Возьмем статистические показатели уровня жизни населения в нашей стране.

Как их получают? Ведь невозможно опросить каждого жителя государства, выяснить, сколько он получает, на что расходует деньги, что покупает из продуктов, сколько тратит на ЖКХ, на обучение детей и т.д.

Для расчета показателей уровня жизни определяют выборку населения дифференцированно по среднедушевым доходам. Затем среди домохозяйств, попавших в выборку, проводят ежемесячные опросы, сводят полученные сведения в единую базу данных по каждому субъекту РФ. После этого выполняют математические расчеты. Делают это как в усредненных показателях, так и дифференцированно по группам населения.

Как уже говорилось, расчеты выполняются по выборке домохозяйств, но экстраполируются полученные данные на все население страны.

В маркетинге

Напомню, маркетинг – это деятельность, направленная на увеличение продаж, и, следовательно – на рост прибыли.

Экстраполяция является одним из методов прогнозирования в маркетинге. А прогнозирование в этой сфере является важнейшим инструментом, позволяющим максимально быстро реагировать на изменения рынка.

Экстраполяция в маркетинге эффективна только для краткосрочного прогнозирования (не более 2 лет). Это связано с тем, что рынок – динамичная структура, находящаяся в зависимости от влияния сотен внешних факторов. Каждый меняющийся фактор увеличивает погрешность прогнозирования.

Приведу простейший пример экстраполяции в маркетинге: допустим, нужно узнать, сколько бутылок питьевой воды нужно привезти в магазин на следующую неделю, при условии, что в первую неделю месяца было продано 200 бутылок, во вторую – 220, в третью – 180. Используем экстраполяцию, рассчитываем среднее арифметическое: (200 + 220 + 180) /3 = 200 (бутылок) нужно на четвертую неделю месяца.

Читайте наш блог, это позволит расширить кругозор!

Автор статьи: Елена Копейкина

Эта статья относится к рубрикам:

Комментарии и отзывы (2)

Такой принцип нередко используется в повседневной жизни. Однако, экстраполяция может приводить к ошибочным умозаключениям и выводам, ведь не учитываются многие переменные и погрешности.

Экстраполяция, в каком-то смысле, — это стереотипное мышление, с тем же рядом чисел, это может быть совпадением и никакой логики там нет, но мы решим, что логика есть и сделаем ошибочный прогноз.

Читайте также: