Точка технологической сингулярности доклад

Обновлено: 05.07.2024

Технологический процесс был ограничен возможностями человеческого мозга. Сейчас мощность компьютеров постоянно увеличивается, что приведёт к созданию машины, которая будет умней, чем человечество. Если сверхчеловеческий разум будет создан, то через некоторое время это приведёт к созданию еще более смышлёной машины.

ВложениеРазмер
tekhnologicheskaya_singulyarnost.docx 204.56 КБ

Предварительный просмотр:

Человечество во все времена сталкивалось с некими барьерами в сознании и восприятии людей, в том числе с интеллектуальными ограничениями, экономическими барьерами и со стремлением большого количества групп лиц к сохранению власти и денег в своих руках. Телефон, автомобиль, компьютер — это такая же революционная технология для своего времени, как сейчас для нас видятся наноботы или человеко-подобные роботы.

Гипотеза: технологическая сингулярность – наше будущее.

Сингулярность — это предопределённая точка в будущем, когда эволюция человеческого разума в результате развития нанотехнологии, биотехнологии и искусственного интеллекта ускорится до такой степени, что дальнейшие изменения приведут к возникновению разума с гораздо более высоким уровнем быстродействия и новым качеством мышления. Технологическая сингулярность - гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию, предположительно следующий после создания искусственного интеллекта и самовоспроизводящихся машин, интеграции человека с вычислительными машинами, либо значительного скачкообразного увеличения возможностей человеческого мозга за счёт биотехнологий.

Ученые предполагают, что технологическая сингулярность начнется в 2030 году. Сторонники теории технологической сингулярности считают, что если возникнет принципиально отличный от человеческого разума, дальнейшую судьбу цивилизации невозможно предсказать, опираясь на человеческое поведение.

Почему технологическая сингулярность до сих пор не началась?

Технологический процесс был ограничен возможностями человеческого мозга. Сейчас мощность компьютеров постоянно увеличивается, что приведёт к созданию машины, которая будет умней, чем человечество. Если сверхчеловеческий разум будет создан, то через некоторое время это приведёт к созданию еще более смышлёной машины.

До какого момента будет продолжать технологическая сингулярность?

Процессы усовершенствования могут ускориться, что приведёт к рекурсивным самосовершенствованиям, потенциально позволяя совершить огромные изменения до того момента, когда будут достигнуты верхние пределы, установленные законами физики или теоретическими вычислениями.

Дальнейшее ускорение технологических изменений неизбежно приведёт к возникновению машинного разума превосходящего человеческий.

Более того, процесс на этом не остановится. Полнофункциональное слияние человеческого и машинного интеллекта произойдёт по средневзвешенным оценкам экспертов где-то к 2030-му году.

Вот те основные технологии, которые приведут нас к технологической сингулярности:

  • — компьютерное программное обеспечение с генетическими алгоритмами;
  • — искусственные наноботы и микрокибы, созданные путём эволюции микрокомпьютерных систем;
  • -интеграция нервной системы человека с аппаратной частью компьютеров;
  • — объединение сознания человека и компьютера в едином пользовательском интерфейсе;
  • -динамически организованные компьютерные сети.

Кто такие роботы?

Робот – это машина, автомат, способный заменять человека в осуществлении некоторых производственных операций.

Существует огромное количество различных типов роботов, предназначенных для разных целей и отличающихся друг от друга не только целями и задачами, но и самими принципами их архитектуры.

Однако можно условно разделить всех роботов на следующие типы:

Данный тип роботов находит свое применение, главным образом, на промышленных производствах и в научных лабораториях.

Манипулятор промышленного робота в зависимости от его задач имеет от двух до шести степеней свободы и может перемещать грузы весом до нескольких центнеров в радиусе нескольких метров.

Чаще всего промышленные роботы используются для перемещения и сортировки различной продукции (в том числе крупногабаритных грузов), в качестве сварщиков и для покраски.

Использование данного типа роботов удобно для многих отраслей промышленного производства, поскольку позволяет добиться роста производительности труда при сохранении высокого качества продукции и дает возможность быстро приспосабливаться к изменениям объектов производства и потребительского рынка. Именно поэтому с каждым годом растет число предприятий, производственные линии которых укомплектованы роботами.

Военные роботы: боевые и роботы для обеспечения безопасности

предназначены как для военных операций (в качестве основной действующей силы), так и для помощи военнослужащим: это и роботы для переноски тяжестей (американский проект BigDog как раз и разрабатывался с надеждой на то, что робот сможет переносить снаряжение и помогать солдатам на территории, где не способен передвигаться обычный транспорт), и роботы-саперы, и активно разрабатываемые сейчас экзоскилеты.

Предназначены для помощи человеку в повседневной жизни. Сейчас бытовые роботы не слишком распространены, однако есть все основания предполагать широкое их распространение в ближайшем будущем.

На данном этапе бытовые роботы – чаще всего предназначены для развлекательных целей, но всё большую популярность набирают роботы-уборщики, по своей сути - автоматические пылесосы, способные самостоятельно прибраться в квартире и вернуться на место для подзарядки без участия человека.

К этому типу можно отнести и роботов, которые способны заменять человека при выполнении некоторой работы: роботы-повора, манекенщики, мед сестры и санитары и тому подобное.

Андроид – это человекоподобный робот. Именно этот тип роботов наиболее широко распространен в научной фантастике и кинематографе.

Андроиды несколько выбиваются из нашей общей классификации, поскольку могут выполнять функции как бытовых, так и военных и промышленных роботов. Но, все-таки, мы считаем что их стоит вынести в отдельный вид.

  • Американские учёные сделали ещё один шаг к созданию киборгов. Подопытными стали мадагаскарские тараканы. Этот достаточно крупный вид тараканов достигает в длину 5-6 см.
  • На спине таракана учёные закрепили чип, который оснащён беспроводным передатчиком. Этот чип соединяется специальными проводами с усиками таракана, при помощи которых это животное ориентируются в пространстве.
  • Результаты эксперимента оказались серьёзными. Учёные смогли научиться управлять этими тараканами дистанционно, посылая сигналы.

Искусственный интеллект – начало апгрейда!

Мы и не можем утверждать настанет ли Технологическая сингулярность или нет, но роботы с задатками искусственного интеллекта уже существуют!

Вот самые продвинутые из них:

Albert HUBO – робот - андроид. Его голова создана по образу головы Альберта Эйнштейна. Робот имеет 35 суставов, может выражать различные эмоции на лице. В голове также есть две CCD камеры позволяющие ему визуально распознавать людей.

Geminoid F - тоже робот андроид. Робот был создан в университете Осаки (Япония) под руководством профессора Хироши Ишигуро. Gemi оснащена 12 автоматическими приводами, которые работают под давлением воздуха, что позволяет ей имитировать человеческую мимику с 65 выражениями лица.

WR-07: настоящий Трансформер

Робот, созданный японской группой Himeji Soft Works. Это автоматический кабриолет, который может превращаться из транспортного средства в форму гуманоида, и наоборот.

QRIO – двуногий робот, способный распознавать голоса и лица. QRIO помнит симпатичен ему человек или нет. Он может работать со скоростью 23 см/с, занесен в Книгу рекордов Гиннеса (2005) как первый, быстрый двуногий робот, который бегает. Программисты, работающие в течение трех недель, чтобы научить эти роботы танцуют.

HRP-2 Promet - это прекрасный робот для тех, кому нужна помощь. Помощник может управлять телевизором, открывать холодильник. Вы можете управлять роботом голосовыми командами. Так же он способен говорить "пожалуйста, давай" За козырьком робота скрытая камера, которая создает 3D-изображения.

Большая собака и паук

BigDog (слева) и RiSE (справа) – военные роботы, разработанные Boston Dynamics. Вес BigDog 75 кг, он метр в длину и 0, 7 м в высоту. Пес может передвигаться в тяжело проходимых районах на скорости 5.3 км/ч и нести 54 кг при восхождении на склон с наклоном 35 градусов. Паук в свою очередь имеет шесть лап, весит всего 2 кг., работает со скоростью 0.3 м/с и поднимается на вертикальные поверхности. В длину он 0.25 м.

Создание модели робота со светодиодами

Простейший робот на одной микросхеме.

Наверное, каждый из вас хотел сваять собственного робота. Причем, непросто подключив пару моторчиков к батарейкам, а хотя бы создать такого, который имел бы хотя бы немного мозгов. То есть, чтобы он ориентировался сам с помощью датчиков. И при этом стоил недорого.
Теперь наши мечты сбылись благодаря появлению микросхемы L293D. Это так называемый драйвер двигателей.

- робот, следующий за ладонью;
- робот, следующий по чёрной полосе;
Если разместить на плате панельки и подключить к микросхеме, то можно собрать своеобразный робоконструктор. Для его создания нам понадобились:

1. Микра L293D
2. Два фототранзистора
3. Два сверхъярких светодиода, красных или белых
4. Два моторчика
5. Батарейка на 4.5 или на 5 вольт
6. Примерно 20 см проводков
7. 5 резисторов на 220 Ом (обычные маркированы полосами: коричневая, коричневая, красная, четвёртая - абсолютно любая, а смд- цифрой 221)
8. Несколько выключателей и клемников
9 .Панелька DIP-16 под микру
10. Подложка, на которой всё будет установлено
11. Три или четыре колеса
12. Немного металла чтобы прикрепить колёса и моторчики.

Нам для модели понадобилось два фототранзистора и, следовательно, два моторчика:

Предположим, что нам удалось воплотить в жизнь самые смелые мечты. Будет ли интеллектуальный взрыв такого рода полезным или вредным, будет ли нести угрозу, неясно, поскольку данный вопрос не рассматривался учеными, хотя эта тема в последнее время всё чаще появляется в новостях.

Грандиозные изменения, появление которых будет технически возможно с наступлением ТС:

  • Начало золотого века.
  • Бессмертие (по меньшей мере увеличение продолжительность жизни)
  • Снижение загрязнения окружающей среды путем использования искусственного интеллекта в + утилизации отходов.
  • Увеличение свободного времени людей, так как большая часть физической работы будет делать машина.

Но в этом красивом и добром мире только философские проблемы огромны:

Ум, замкнутый в одних и тех же границах, не может жить вечно. Тысячи лет будут напоминать бесконечно повторяющийся фильм, а не жизнь. Чтобы жить долгое время, сам разум должен расти.

Главной особенностью самовоспроизводящихся машин будет их способность общаться на скорости гораздо быстрее, чем устная и письменная речь. Из-за этого общение с помощью этих способов может исчезнуть.

Человек остановиться в своем развитии, зайдет в тупик прогресса.

«Как избежать Сингулярности?

Ну, а может, Сингулярность вообще не наступит. Порой я пытаюсь представить себе признаки, судя по которым, нам станет понятно, что Сингулярности можно не ждать. Есть популярные и признанные аргументы Пенроуза и Сёрла о непрактичности машинного разума. В августе 1992 года сообщество "Мыслящих Машин" устроило мозговой штурм с целью проверить тезис: "Как построить мыслящую машину?" Как вы уже догадались, из этого посыла следует, что участники эксперимента не слишком-то поддерживали те самые аргументы против машинного разума. В действительности, принималась общая договоренность о том, что разум может существовать на небиологической основе, и что алгоритмы являются важнейшей составляющей для разума. Тем не менее, разгорелись жаркие споры по поводу наличия в органических мозгах аппаратной мощности в чистом виде. Меньшинство придерживалось мнения, что крупнейшие компьютеры 1992 года по мощности отставали от человеческого мозга на три порядка. Большинство же участников соглашалось с подсчетами Ганса Моравеца, по которым выходило, что от аппаратного паритета в этом вопросе нас отделяют еще десять-сорок лет. И все же было еще одно меньшинство предполагавших, что вычислительные способности отдельных нейронов могут быть намного лучше, чем принято считать. Если это так, то наши современные компьютеры отстают аж на десять порядков от того снаряжения, которое скрыто у нас в черепной коробке. Если верен этот тезис (или, в данном случае, если взгляды Пенроуза и Сёрла обоснованы), возможно, мы так никогда и не доживем до Сингулярности. Вместо этого, в начале XXI века обнаружится, что круто вздымавшиеся кривые производительности нашего аппаратного обеспечения начнут сглаживаться из-за нашей неспособности автоматизировать конструкторскую работу по разработке дальнейших усовершенствований аппаратных средств. Все кончится каким-нибудь очень мощным компьютером, но без возможности двигаться вперед. Коммерческая цифровая обработка сигналов будет восхитительна, обеспечивая аналоговый выход, сравнимый с цифровыми операциями, но "сознание" не пробудится, а интеллектуальный разгон, являющий собой самую суть Сингулярности, так и не начнется. Такое положение вещей, вероятно, следует рассматривать как Золотой век… и конец прогресса. Это будет нечто очень похожее на будущее, предсказанное Гюнтером Стентом, который ясно дал понять, говоря об идее создания надчеловеческого разума, что это станет достаточным условием для того, чтобы его прогнозы не сбылись.
[В предыдущем абзаце не достает того, что я считаю сильнейшим аргументом против вероятности Технологической Сингулярности: даже если мы сумеем создать компьютеры с чистой аппаратной мощью, вероятно, не получится организовать имеющиеся компоненты таким образом, чтобы машина обрела сверхчеловеческий разум. Для техноманов-механистов это, по-видимому, выльется в нечто вроде "неспособности решения проблемы сложности программного обеспечения". Будут предприниматься попытки запустить все более крупные проекты по разработке ПО, но программирование не справится с задачей, а мы никогда не овладеем секретами биологических моделей, которые могли бы помочь воплотить в жизнь "обучение" и "эмбриональное развитие" машин. В конце концов, появится следующий полуфантастический контрапункт Мерфи к закону Мура: "Максимально возможная эффективность программной системы растет пропорционально логарифму эффективности (то есть скорости, полосе пропускания, объему памяти) подлежащего программного обеспечения". В этом мире без сингулярности будущее программистов уныло и беспросветно. (Представьте себе необходимость одолевать скопившиеся за столетия унаследованные программы!) Так что в последующие годы, полагаю, следует обращать особое внимание на две важнейшие тенденции: прогресс в крупных проектах по разработке программного обеспечения и прогресс в применении биологических парадигм в масштабных сетях и масштабных параллельных системах.]

Технологическая сингулярность

Технологи́ческая сингуля́рность — гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию, предположительно следующий после создания искусственного интеллекта и самовоспроизводящихся машин, интеграции человека с вычислительными машинами, либо значительного скачкообразного увеличения возможностей человеческого мозга за счёт биотехнологий.

Вернор Виндж считает, что технологическая сингулярность может наступить уже около 2030 года, в то же время Рэймонд Курцвейл даёт 2045 год. На Саммите Сингулярности в 2012 году Стюарт Армстронг собрал оценки экспертов, медианное значение этой выборки составило 2040 год.

Мы живем в интереснейшее время. Каждый день происходят различные научные открытия. Ждет ли нас технологическая сингулярность?

Технологии обещают полностью поменять нашу жизнь. В ближайшее время:

Биотехнология обещает практически до бесконечности удлинить нашу жизнь.

Технологии ИИ помогут людям существенно улучшить свои интеллектуальные и физические возможности.

Нанотехнология сделает более доступным необходимые ресурсы для каждого человека.

Ученые обсуждают возможность достижения некой точки, называемой, технологической сингулярностью, которая определяется как момент времени, после которого технологический прогресс станет невообразимо сложен, что окажется непостижимым пониманию.

По прогнозам, данный момент может наступить уже через 14 лет, а именно в 2030 г. Основной популяризатор этой идеи является Рэймонд Курцвейл.

Однако, не все ученые поддерживают данную концепцию и утверждают, что технологическая сингулярность недостижима. Они заявляют, что развитие происходит по S-кривой, и в конце прошлого века началось замедление данного процесса.

На данный момент четко видятся три направления, которые выступают катализаторами сингулярности:

3. Информационные технологии.

Данные процессы влияют и на мировоззрение людей. Так в конце прошлого века появилось новое философское течение, называемое трансгуманизмом.

Трансгуманизм – это радикальное мировоззрение, основанное на использование результатов технологий для существенного улучшения физических и умственных возможностей человека, а также максимального замедления процессов старения и смерти.

Трансгуманисты поддерживают мнение, что человек достаточно изучил процесс эволюции и способен контролировать и управлять в дальнейшей данным процессом.

Они рассматривают выход человека за пределы возможного благодаря научному прогрессу. И задумываются над тем, кем может стать человек, рассматривая его текущее развитие только как начало пути.

Т.к. 2030 г. не за горами думаю мы скоро все увидим своими глазами.

Критика концепции технологической сингулярности

Коротаев в своей статье рассматривает и даёт оценку понятию сингулярности в различных областях (экономической, технологической, культурной и т. д.). Так как гипербола переходит в бесконечность за конечный промежуток времени, то можно вычислить момент обострения, в который некий показатель развития приобретает бесконечное значение. В реальных процессах никогда не наблюдается ухода в бесконечность, а вместо этого система испытывает качественную трансформацию (фазовый переход) перед достижением точки сингулярности. На примере кривой экономического развития, уже находящейся в режиме обострения, Коротаев иллюстрирует характер движения прочих гиперболических кривых, в которых ожидается сингулярность. В своём примере он исходит из предположения, что экономика тесно связана с демографией, и эта зависимость главным образом определяет характер движения экономической кривой.

Однако при анализе технологической сингулярности Коротаев не учитывает тот факт, что развитие передовых технологий опирается, прежде всего, на научный прогресс в наиболее развитых странах, где он определяется не численностью населения, а уровнем образования и активностью научных исследований. Это означает, что в технологической кривой преобладает качественный фактор, а не количественный, который выражается через демографические показатели всех стран мира. Таким образом, если оценка технологической сингулярности проводится, основываясь на темпе демографического роста (интенсивность которого выше в менее развитых странах), то наблюдается её сильное смещение из-за пониженного влияния качественного фактора. Как следствие, представляется не вполне корректным анализировать развитие технологий по аналогии с экономической кривой и поэтому Коротаев признаёт, что в трансгуманистическом контексте понятие технологической сингулярности может приравниваться к понятию фазового перехода.

Уже вот 49 лет как выполняется закон Мура, а Intel готовит нам новые техпроцессы и новые подходы. Разрабатываются параллельно квантовые компьютеры, ДНК-компьютеры, нейронные сети… Все это произошло буквально за 30 лет.

Все неизбежно указывает на дальнейшее ускорение прогресса и движение к некой точке — технологической сингулярности.

Теория

Экспоненциальный рост технологий и прогресса, который наблюдается сейчас, ведет к точке во временном промежутке от 2020 до 2070 года. Многие ученые и писатели, например, Вернор Виндж, больше склоняются к 30-ым годам нашего века. Имеется огромное количество различных методов прогнозирования этой даты, некоторые методы пессимистичны, а некоторые — наоборот, слишком оптимистичны. Различные методы имеют свои точки, на которых они основываются, например, запасы нефти и газа, население, политические движения и тенденции нынешнего века, а некоторые исходят из сугубо логического мышления. Например, одной из основных опор теории технологической сингулярности можно считать эволюцию и естественный отбор. Если посмотреть на всю историю жизни на Земле, то можно заметить несколько закономерностей. Одна из них — это наращивание ёмкости биологических носителей. Эволюция нас провела по такому пути: РНК -> ДНК -> Простейшая нервная система -> Мозг -> Речь -> Письменность -> Компьютеры и Интернет (причем заметьте, что каждый следующий этап наступал намного быстрее предыдущего (!)) Что же последует дальше? Давайте потерпим с ответом на этот вопрос.

На данный момент четко видятся три ветви науки, которые могут привести человечество к сингулярности:

  1. Информационные технологии.
  2. Нанотехнологии.
  3. Биотехнологии.

Информационные технологии

Именно это направление в последние годы претерпевает самые значительные изменения и подвижки в целом. Информатика продвигается по всем фронтам, которые ей становятся доступны. Примерами можно назвать квантовые компьютеры и биокомпьютеры. Если бы не достижения в других областях науки, то эти направления бы не появились. Информатика постепенно и сама открывает новые направления — биоинформатика. Влияние информатики огромно, и она по сути является самым главным катализатором сингулярности и прогресса в целом. Еще бы, ведь информатика — это наука об информации.

Информационные технологии (в кооперации с другими) могут дать нам два главных продукта: Сильный ИИ или (и) Интерфейс Человек-Компьютер. Примерной датой революции может стать названный выше 2030 год.

В контексте технологической сингулярности под ИИ подразумевается именно Сильный ИИ, возможно, он будет являться точной копией человеческого сознания или же будет создан более рациональными методами, если это вообще возможно. Искусственный Интеллект явно является предметом более большого и всеобъемлющего обсуждения, но я, пожалуй, напишу немного вводной информации.

Польза

Разработка и успешное внедрение дружественного ИИ должно в корне изменить нашу жизнь.
Его польза сведется к тому, что умный ИИ придумает все сам за нас и при возможности будет щедро делится своими достижениями, уводя нас далеко в дебри сингулярности.
Теоретически это гипотетическое существо должно из нынешнего хаоса создать абсолютный порядок, например: полной автоматизацией транспорта и абсолютным контролем дорожного трафика, всегда стабильным ростом экономики, отсутствием войн, постоянным внедрением новых технологий и предотвращением экономических застоев, а также перспективной колонизацией космоса.

Вред и риски

Интерфейс Человек-Компьютер

Это направление не настолько туманно, как ИИ, и в нем имеются более реальные и дающие результат перспективы. По сути, в области данного направления пока что нет настолько сложных и объёмных вопросов, как в вопросах о создании ИИ. Сейчас наблюдаются очень активные исследования в области компьютеризированных протезов, а также различных имплантантов прямо в мозг.

Польза

В целом и общем данный интерфейс должен открыть такие возможности: кооперация на телепатическом уровне посредством сети Интернет (или более перспективных сетей будущего), мгновенный доступ к материалам Интернета (например, через дополненную реальность), создание модуля постоянной памяти для сохранения важных заметок, а также интеграция зрительного нерва с ресурсами интернета и создание зрения Терминатора абсолютной дополненной реальности с анализом всего увиденного (как, например, в играх Deus Ex или Syndicate). Перед человеком откроются горизонты, новые способы организации работы, новое видение мира, наука стремительно поползет вверх.

Вред и риски

Нанотехнологии

Сейчас практически все исследования в области нанотехнологий сводятся к созданию новых нанополимеров на базе графена, фуллеренов, изучению концепций нанодвигателей, механизмов, а также созданию теоретической базы для будущих наработок. Основной продукт, который может нам дать нанотех — машины фон Неймана.

Машины фон Неймана

Польза

Помимо медицинского применения, у нанотеха есть огромный потенциал в строительстве огромных астроинженерных сооружений космического лифта или даже сферы Дайсона. Помимо астроинженерных сооружений, должен быть решен вопрос постройки огромных небоскребов из композитных наноматериалов. Этим может быть решен вопрос перенаселения и многоуровневых ферм и полей.

Вред и риски

Как у любой развитой технологии, и у этой есть огромнейшие риски. При попадании ее в чужие руки могут создаваться вирусы, которые будут действовать еще пагубней, чем обычные биологические. Также это может открыть огромные возможности для шпионажа.

Биотехнологии

В технологической сингулярности биология играет две роли: Помощь в достижении физического бессмертия организма для реализации неограниченного потенциала человеческой личности и создание эффективных ноотропов для раскрытия огромного потенциала мозга, как, например, у людей с синдромом саванта (или опровержение существование этого потенциала).

Физическое бессмертие

Помимо вопросов этики, в обсуждениях про бессмертие часто поднимается вопрос перенаселения. Лично я считаю, что люди, утверждающие, что после достижения бессмертия население резко пойдет вверх — сильно заблуждаются. Достаточно просто посмотреть статистику и посмотреть в животный мир. В странах с низким уровнем жизни высокая рождаемость, а в развитых странах типа Австралии, Германии, Исландии, Финляндии и других виден абсолютный контроль над уровнем населения. В животном мире наблюдаются точно такие же тенденции. Например, различные насекомые живут день, но рождаются каждый день миллиардами по всему миру, а долгоживущие существа имеет потомство максимум из двух-трех особей.

Ноотропы

Может производить в уме сложнейшие математические вычисления, оперируя с числами, состоящими из более ста знаков. Также он доказал, что за неделю может выучить совершенно незнакомый ему язык (на примере исландского языка).

Таким образом, разработка ноотропов, способных открыть эти разделы мозга, выведет интеллект на новый уровень и сопроводит новыми рисками. По сути, это биологический интерфейс человек-компьютер, а поэтому на него действуют все те же опасности, в частности, уже упомянутая фрагментация общества.

Вывод

Что же последует дальше? Не знаю. Вероятно, люди все же придут к созданию искусственного интеллекта. Возможно, это произойдет в 2030-ых, а возможно — никогда. Нужно осознать, что если ИИ будет создан, то палочку нам всё-таки придется передать рано или поздно.

Эту статью я задумал как статью, которая должна что-то переменить в сознании людей. Я хочу, чтобы мы все поняли, что живем в очень интересное и замечательное время, думаю, что именно нашему поколению предстоит либо погрузиться во тьму, либо вырваться в фантастическое будущее фантастических технологий.

Технологическая сингулярность

Поскольку мы не можем предугадать природу и намерения искусственного сверхинтеллекта, мы обращаемся к социологическому горизонту событий технологической сингулярности — концепции, которая открыта для широких масс, в результате чего возникает непонимание. Вот ряд из них.

Сингулярности не будет

Я бы не поставил на это утверждение ни гроша. Закон Мура, похоже, не работает на все сто, а прорывы в области искусственного интеллекта и картографирования мозга случаются один за одним. Нет никаких непреодолимых технологических или принципиальных препятствий, которые нас ждут.

И чего не понимают многие скептики, так это того, что мы едва-едва вошли в эпоху искусственного интеллекта, времени, когда мощные, но узкие системы включают множество доменов, принадлежащих людям. У этих систем невероятный потенциал, как с экономической, так и с любой другой точки зрения. Сверхинтеллект появится, хотят люди этого или нет, но скорее всего станет продуктом мегакорпораций и военных разработок.

На самом деле, этот подводный камень может оказаться худшим в понимании людей, поскольку он ведет к отрицанию сингулярности. Кроме молекулярного нанотехнологичного оружия, ASI представляет большую угрозу для человечества (особенно если попадет не в те руки). Угроза нашему существованию пока не маячит на горизонте, но она будет и, возможно, приведет к катастрофе. И запомните мои слова: придет время, когда хихиканья скептиков и риторика на тему отсутствия сингулярности будут сравнимы с отрицанием изменений климата в наше время.

Искусственный интеллект будет обладать сознанием

Нет. ASI едва ли будет осознавать. Нам нужно увидеть эти системы, их будет много, многие из них будут напоминать Watson или Deep Blue. Они будут работать с головокружительной скоростью, решать миллиарды задач в секунду, но у них будет ветер в голове.

Кроме того, это заблуждение тесно связано с первым. Некоторые скептики утверждают, что сингулярности не будет, поскольку мы никогда не сможем сымитировать сложность человеческого сознания. Но это утверждение не имеет смысла. ASI будет мощным, хитроумным и опасным, но не благодаря наличию рассудка.

Искусственный сверхинтеллект будет дружелюбным

В среде любителей обсудить сингулярность ходит анекдот: по мере роста интеллекта, растет эмпатия и доброжелательность. В связи с этим, если искусственный интеллект будет все умнее и умнее, значит он будет добрее и добрее.

Сингулярность — это ускорение изменений

Люди сольются с машинами

Конечно, ASI может решить слиться с таким количеством людей, с которым ему заблагорассудится — но это совсем мрачный сценарий.

Мы будем как боги

Если мы переживем сингулярность, и если предположить, что для нас будет место в мире, которым правят машины, мы однозначно будем обладать беспрецедентными полномочиями. Возможно, мы станем богоподобным ульем. Но только коллективно — как индивидуумы мы вряд ли на что будем способны. Пока сложно сказать, как много интеллекта возьмет на себя один разум. Футуролог Михаил Анисимов считает, что радикальное расширение сознания человека приведет к побочным эффектам:

После сингулярности вещи особо не изменятся

Читайте также: