Математические методы и модели в управлении доклад
Обновлено: 05.07.2024
Менеджером можно назвать человека только тогда, когда он принимает организационные решения или реализует их через других людей, ведя организацию к цели. Принятие решений, как и обмен информацией, – составная часть любой управленческой функции. Необходимость принятия решения пронизывает все, что делает управляющий, формулируя цели и добиваясь их достижения, то есть необходимость принятия решения возникает на всех этапах процесса управления, связана со всеми участками и аспектами управленческой деятельности.
Прикрепленные файлы: 1 файл
курсовая.docx
Менеджером можно назвать человека только тогда, когда он принимает организационные решения или реализует их через других людей, ведя организацию к цели. Принятие решений, как и обмен информацией, – составная часть любой управленческой функции. Необходимость принятия решения пронизывает все, что делает управляющий, формулируя цели и добиваясь их достижения, то есть необходимость принятия решения возникает на всех этапах процесса управления, связана со всеми участками и аспектами управленческой деятельности.
В процессе деятельности организации возникают ситуации, когда человек или группа людей сталкивается с необходимостью выбора действий. Субъект управления принимает решение в целях решения проблем конкретной организации. Менеджер, особенно высокого ранга, выбирает направления действий для организации в целом и ее работников, и его решения могут существенно повлиять на жизнь многих людей. Если организация велика и влиятельна, решения ее руководителей могут серьезно отразиться на социально – экономической ситуации целых регионов. Важность принятия решений очевидна. Таким образом, принятие решения является сложным, ответственным процессом, требующим профессиональной подготовки и глубоких знаний в области управленческих решений и способов их принятия. Поэтому понимание природы принятия управленческих решений чрезвычайно важно для каждого кто хочет преуспеть в искусстве управления.
Для этого в данной курсовой работе рассматриваются типы решений, принимаемых управляющими, используемые способы, научные методы повышения эффективности этого процесса и основные факторы, которые необходимо учитывать для выполнения управленческих функций. Неудивительно, поэтому, что процесс принятия решений является центральным пунктом теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов.
Цель данной курсовой работы - раскрыть методы и модели принятия управленческих решений. Для достижения цели курсового проектирования необходимо раскрыть следующие вопросы: управленческие решения, методы их принятия, а так же подробнее рассмотреть моделирование и прогнозирование, как методы принятия решений.
- Теория управленческих решений
- Характеристики и особенности управленческих решений
Реальное достижение поставленных целей в организационных системах в значительной степени зависит от поддержки или высокого уровня и качества процессов принятия и исполнения решений. Одним из определяющих элементов этого процесса является структура управленческих решений. Наиболее часто встречающаяся структура решения организационной системы состоит из содержательной части и приложений к ней. Содержательная часть решения, в свою очередь, как правило, делится на констатирующую и постановляющую. В констатирующей части обычно указываются цели или дерево целей и связанные с ними задачи, которые предстоит выполнить. В постановляющей части намечаются пути и методы достижения целей, источники и необходимые для этого ресурсы, назначаются ответственные исполнители и лица, обеспечивающие контроль, устанавливаются сроки исполнения.
На результаты разрешения проблем в организационных системах значительное влияние оказывают методы и принципы, используемые в процессе принятия и исполнения решений.
Анализ различных литературных источников позволил выявить некоторые методы и принципы принятия и исполнения решений, используемые в современных условиях, в том числе: системный подход, закон экономии времени, сочетание интересов, человеческий фактор, информационное обеспечение, принцип коллективности, принцип коллегиальности, принцип подбора исполнителей, методы контроля, использование опыта.
Как известно, системный подход при принятии и исполнении решений основывается на: всестороннем рассмотрении деятельности организационной системы в конкретной области производства, науки и т.д.: раскрытии положительных и отрицательных ее результатов; принципе объективности, который исключает субъективные, непродуманные и неподкрепленные знанием реальной действительности решения; принципе рассмотрения выявленных факторов, влияющих на деятельность организационной системы, в динамике их развития.
В процессе принятия и исполнения решений необходимо учитывать действие закона экономии времени, открытого К. Марксом, суть которого заключается в правильном и планомерном распределении времени, чтобы достигнуть производства, соответствующего совокупным потребностям общества. Особенно наглядно действие закона экономии времени проявляется в экономике. Пренебрежение этим законом приводит к упущенной выгоде, исчисляемой, например, в масштабах государства, многими миллиардами рублей.
При решении практически любой проблемы присутствует так называемый "человеческий фактор". Как показывает практика, необходимо результаты работы ставить в зависимость от вклада в достижение целей организационной системы и заинтересованности каждого работника. Одним из важнейших элементов активизации "человеческого фактора" является правильный выбор факторов мотивации, определяющих поведение людей. В настоящее время на основе теории ожиданий и теории справедливости созданы различные модели мотивации, которые можно достаточно эффективно использовать в процессах принятия и исполнения решений.
- это результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента.
- это выбор альтернативы, осуществляемый руководителем в рамках его должностных полномочий и компетенции, направляемых на достижение целей.
- это процесс целенаправленного преобразования исходной информации о состоянии и условиях функционирования объекта управления в информацию о наиболее рациональном пути достижения этим объектом желательного состояния в будущем.
- это один из центральных процессов управления организацией, может рассматриваться как организационный акт, как один из основных этапов процесса управления, как интеллектуальная задача, как процесс легализации управленческого воздействия на управляемую систему.
- Возьмем за основное определение управленческого решения, что управленческое решение – это творческое, волевое действие субъекта управления на основе знания объективных законов функционирования управляемой системы и анализа информации о ее функционировании.
Чтобы повысить качество решений рекомендуется осуществить их анализ на основе классификации. Несмотря на бесконечное множество самых разнообразных принимаемых управленческих решений у всех них существуют некоторые общие признаки, позволяющие это множество классифицировать.
Существует классификация управленческих решений по следующим признакам:
В то же время в процессе управления организациями часто встречаются новые, нетипичные ситуации и нестандартные проблемы, которые не поддаются формальному решению. В таких случаях большую роль играют интеллектуальные способности и личная инициатива менеджеров.
На практике большинство решений занимает промежуточное положение между двумя этими крайними точками, допуская в процессе их разработки, как проявление личной инициативы, так и применение формальной процедуры.
- По методам решения проблем различают решения основанные:
- на интуиции;
- на знаниях и здравом смысле;
- на рационализме;
- на комбинации подходов.
Решения, принятые на основе суждениях, сходны с интуитивными решениями, но предполагают наличие глубоких профессиональных знаний и осмысления ситуаций, использование прошлого опыта, опору на здравый смысл. На первый взгляд их логика слабо просматривается, но все же в их основе лежат знания и осмысленный опыт прошлого. Используя их и опираясь на здравый смысл с поправкой на сегодняшний день, выбирается тот вариант, который принес наибольший успех в аналогичной ситуации в прежнее время. Но этот способ принятия решений не очень надежен, но является быстрым и надежным. Другая слабость в том, что суждения не возможно соотнести с нестандартной ситуацией. Руководитель при таком подходе стремиться действовать преимущественно в тех направлениях, которые ему хорошо знакомы, рискуя упустить эффективное решение. Рациональные решения – решения, которые принимаются на основе глубоко и объективного анализа проблем исследуемой ситуации; основанного на методах экономического анализа, обоснования и оптимизации, принимаются для стратегического и тактического управления любой подсистемой менеджмента. Для принятия такого решения необходимо иметь достаточное количество информации и средств.
Наибольший эффект принятия важных управленческих решений дает сочетание опыта, знаний, интуиции менеджера и использование научного подхода с его современными технологиями выработки и принятия управленческих решений.
Математические методы и модели в управлении, Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г., 2002.
Книга содержит изложение основных математических методов и моделей, используемых при выработке управленческих решений.
Рассматриваются сетевая оптимизация, Линейное программирование, управление запасами, модель Леонтьева, метод анализа иерархий, методы прогнозирования, вероятностные и статистические методы, методы теории игр, основы теории управления Организованными системами и некоторые другие.
Книга рассчитана на студентов и преподавателей ВУЗов, слушателей учебных программ по менеджменту и государственному управлению, руководителей разного уровня, интересующихся современными подходами к проблеме принятия решений в управлении.Графы.
"Мне была предложена задача об острове, расположенном в городе Кенигсберге и окруженном рекой, через которую перекинуто 7 мостов. Спрашивается, может ли кто-нибудь непрерывно обойти их, проходя только однажды через каждый мост. И тут же мне было сообщено, что никто еще до сих пор не смог это проделать, но никто и не доказал, что это невозможно. Вопрос этот, хотя и банальный, показался мне достойным внимания тем, что для его решения недостаточны ни геометрия, ни алгебра, ни комбинаторное искусство. После долгих размышлений я нашел легкое правило, основанное на вполне убедительном доказательстве, при помощи которого можно во всех задачах такого рода тотчас же определить, может ли быть совершен такой обход через какое угодно число и как угодно расположенных мостов или не может".
Из письма Л. Эйлера от 13 марта 1136 г.Город Кенигсберг (ныне Калининград) располагался на обоих берегах реки Прегель и на двух островах, которые соединялись семью мостами. План расположения мостов приведен на рис. 1. Задача, о которой говорится в письме, состоит в том, чтобы во время прогулки пройти каждый мост по одному разу и вернуться в исходную точку.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие 8
От авторов 11
Глава 1. Вступление 12
Часть I ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ
Глава 2. Графы и сети 27
2.1. Графы 27
2.2. Сети 35
2.2.1. Дерево решений 35
2.2.2. Задача о соединении городов 39
2.2.3. Максимальный поток 40
2.2.4. Кратчайший маршрут 42
2.2.5. Критический путь 45
2.3. Задания 48
Глава 3. Линейные задачи 50
3.1. Координаты 52
3.1.1. Декартовы координаты 53
3.1.2. Прямые. Полуплоскости 54
3.1.3. Пересечения прямых и полуплоскостей 59
3.1.4. Экстремальное свойство плоских срезов 64
3.2. Линейное программирование 65
3.2.1. Задача о диете 65
3.2.2. Задача о выпуске продукции 69
3.2.3. Общая задача линейного программирования 72
3.2.4. Транспортная задача 74
3.2.5. Целочисленное линейное программирование 79
3.3. Линейные системы 81
3.3.1. Что такое — матрица? 84
3.3.2. Линейные системы общего вида 86
3.3.3. Исследование линейных систем 87
3.4. Операции над матрицами 89
3.4.1. Сложение матриц 90
3.4.2. Умножение матрицы на число 94
3.4.3. Транспонирование матрицы 95
3.4.4. Умножение матрицы на столбец 96
3.4.5. Умножение строки на матрицу 97
3.4.6. Собственные столбцы и собственные значения матрицы 98
3.4.7. Неотрицательные и положительные матрицы 105
3.5. Задания и ответы 106
Глава 4. Функции. Производная. Интеграл 109
4.1. Примеры числовых функций 109
4.2. Простейшие свойства числовых функций 114
4.3. Производная и экстремум 116
4.4. Интеграл 122
4.5. Задания и ответы 125
Глава 5. Балансовое уравнение 127
5.1. Сложные проценты 127
5.2. Погашение кредита 128
5.3. Балансовое равенство 131
5.4. Балансовое уравнение 132
5.5. Задания и ответы 134
Глава б. Управление запасами 136
6.1. Вводные замечания 136
6.2. Основная модель 136
6.3. Модель производственных поставок 140
6.4. Модель поставок со скидкой 142
6.5. Задания и ответы 144
Глава 7. Модель Леонтьева 146
7.1. Продуктивные матрицы 146
7.2. Ограничения на ресурсы 151
7.3. Прибыльные матрицы v 155
7.4. Задания и ответы 156
Глава 8. Многокритериальные задачи 158
8.1. Множество Парето 159
8.2. Постановка задачи 161
8.3. Метод идеальной точки. Конкретные примеры 163
8.4. Задания и ответы 170
Глава 9. Иерархии и приоритеты 172
9.1. Приоритеты 172
9.1.1. Измерения и согласованность 172
9.1.2. Идеальные измерения 174
9.1.3. Обратно-симметричные и согласованные матрицы 176
9.1.4. Индекс согласованности 176
9.1.5. Вычисление собственных характеристик обратно-симметричной матрицы 177
9.1.6. Шкалирование 183
9.2. Иерархии 185
9.3. Задание 188
Глава 10. Методы прогнозирования 190
10.1. Анализ временных рядов 193
10.1.1. Метод подвижного (скользящего) среднего 196
10.1.2. Метод экспоненциального сглаживания 200
10.1.3. Метод проецирования тренда 201
10.2. Каузальные методы прогнозирования 204
10.3. Качественные методы прогнозирования 206
Часть II СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Глава 11. Случайные события и вероятности 211
11.1.0 стохастическом моделировании 211
11.2. Различные подходы к понятию вероятности 211
11.3. Формулы алгебры событий. Несовместимые и независимые события 215
11.4. Примеры вычисления вероятностей 220
11.5. Формула полной вероятности и формула Байеса 227
11.6. Схема испытаний Бернулли 231
11.7. Задания и ответы 234
Глава 12. Случайные величины 237
12.1. Понятие случайной величины. Закон распределения. Биномиальная случайная величина 237
12.2. Операции над случайной величиной 240
12.3. Числовые характеристики случайной величины 242
12.4. Случайные величины с бесконечным числом значений 247
12.5. Непрерывные случайные величины 248
12.6. Сумма случайных величин 251
12.7. Нормальное распределение 253
12.8. Формула Муавра-Лапласа 262
12.9. Задания и ответы 264
Глава 13. О математической статистике 266
13.1. Вводные замечания о математической статистике 266
13.2. Первичная обработка данных 267
Глава 14. Точечные и интервальные оценки 273
14.1. Точечные оценки 273
14.2. Интервальные оценки 276
14.3. Оценки математического ожидания нормального распределения 277
14.4. Оценки вероятности события 281
14.5. Задания и ответы 283
Глава 15. Корреляция и регрессия 285
15.1. Корреляция 285
15.2. Регрессия 289
15.3. Задания и ответы 291
Глава 16. Проверка статистических гипотез 293
16.1. Основные понятия. Примеры 293
16.2. Проверка биномиальных гипотез 298
16.3. Критерий согласия х2 (хи-квадрат) 304
16.4. Задания и ответы 308
Часть III ИГРОВЫЕ МЕТОДЫ
Глава 17. Матричные игры 313
17.1. Равновесная ситуация 314
17.2. Смешанные стратегии 321
17.3. Методы решения матричных игр 325
17.3.1. 2 х n-игры 325
17.3.2. m х 2-игры 331
17.3.3. m х n-игры 333
17.3.4. Итерационный метод решения матричных игр 337
17.4. Некоторые задачи, сводимые к матричным играм 340
17.5. Задания и ответы 345
Глава 18. Позиционные игры 347
18.1. Структура позиционной игры 347
18.2. Нормализация позиционной игры 350
18.3. Позиционные игры с полной информацией 364
18.4. Задания 369
Глава 19. Биматричные игры 370
19.1. Примеры биматричных игр 372
19.1.1. Борьба за рынки 372
19.1.2. Дилемма узников 373
19.1.3. Семейный спор 374
19.1.4. Студент - преподаватель 375
19.2. Смешанные стратегии 375
19.3. 2 х 2-биматричные игры. Ситуация равновесия 377
19.4. Поиск равновесных ситуаций 381
19.4.1. Борьба за рынки 381
19.4.2. Дилемма узников 386
19.4.3. Семейный спор 387
19.4.4. Студент - преподаватель 388
19.5. Некоторые итоги 390
19.6. Задания и ответы 392
Глава 20. Некоторые другие игры 393
20.1. Ситуации, оптимальные по Парето 393
20.2. Неантагонистические позиционные игры 395
20.3. Бесконечные игры 396
20.3.1. Борьба за рынки (игра на единичном квадрате) 397
20.3.2. Игра типа дуэли 398
20.3.3. Дифференциальная игра поиска 399
20.4. Несколько слов в заключение 399
Глава 21. Управление организационными системами 400
21.1. Распределение ресурсов 400
21.1.1. Постановка задачи распределения ресурсов 400
21.1.2. Механизм прямых приоритетов 402
21.1.3. Механизм обратных приоритетов 404
21.1.4. Конкурсный механизм 407
21.1.5. Механизм открытого управления 409
21.2. Открытое управление и экспертный опрос 411
21.3. Задания и ответы 413
Глава 22. Динамические модели 415
22.1. Коротко о типах моделей 415
22.1.1. Физические модели 415
22.1.2. Аналоговые модели 416
22.1.3. Математические модели 417
22.2. Модель народонаселения 418
22.3. Модель мобилизации 424
22.4. Модель гонки вооружений 429
22.5. Модель хищник - жертва 433
22.6. Заключение 436
Глава 23. О том, что не вошло в эту книгу 437
Приложение 439.Второе направление школы количественных методов или науки управления связано с развитием точных наук и, прежде всего, математики. В современных условиях многие ученые называют это направление новой школой.
Оно обусловлено широким внедрением в сферу управле-ния математических методов, известных под общим названием исследование операций.
Начало применения математических методов в экономи-ческих исследованиях в XIX веке связывают с именем фран-цузского экономиста А. Каунота (1801-1877). Появление пер-вых экономико-математических методов было вызвано разра-боткой теории предельного равновесия.
Один из основателей этой теории, Л. Вальрас, создал модель общего экономического равновесия. Математические методы широко используются также и в работах другого последователя теории предельной полезности - B.C. Джевонса. Впоследствии Ф.Г. Эджуорт, а затем и В. Парето разработали математические модели предпочтений потребителей.
Необходимо отметить большой вклад отечественных уче-ных, профессионалов и специалистов в развитие математичес-кой школы. Возможность использования математических мето-дов для решения экономических и производственных проблем вызвала большой интерес в России.
Российские специалисты в своих трудах подвергали кри-тическому анализу работы зарубежных экономистов-математи-ков (Вальраса, Курно, Парето и др.).
Слуцкий заложил основы науки об общих принципах рациональной организации деятельности людей - праксеологии, а также объединил идеи этой науки с идеями экономики. Слуцким написан ряд работ по использованию математической статистики для анализа экономических проблем.
Следует отметить также вклад Г.А. Фельдмана (1884-1958) в развитие экономико-математических методов. Так, идеи, содержащиеся в статьях Фельдмана, намного опередили работы зарубежных экономистов в области использования математичес-ких методов в планировании экономики. Являясь работником Госплана СССР, Фельдман исследовал зависимость темпов рос-та от доли накопления в национальном доходе, и эффективность накопления.
А.Л. Лурье и В.Н. Толстой вели исследования по рациона-лизации транспортных перевозок. К этому же времени относят-ся выполняемые отечественными исследователями разработки в области использования математико-статистических методов в анализе производственных процессов. В энергетике и транс-портном строительстве велись разработки по выбору оптималь-ного варианта капиталовложений. С.Г. Струмилиным были соз-даны числовые модели эффективности живого труда и баланса народного хозяйства.
В 1930 году в г. Кливленде (США) было образовано Международное общество для развития экономической теории в связи со статистикой и математикой, в которое входили извест-ные зарубежные экономисты Й. Шумпетер, И. Фишер, Р. Фриш, М. Калецкий, Я. Тинберген и др.
Начиная с 1950-х годов и по настоящее время математи-ческие методы получили широкое распространение в экономи-ческих исследованиях. Первые разработки по кибернетике и методам исследования операций появились в середине 1940-х годов. Перед разработчиками ставилась задача - исследовать процессы принятия решений на основе математических методов и с помощью электронно-вычислительной техники.
Управленческие проблемы стали исследоваться по не-скольким направлениям: исследование операций, теория приня-тия решений, эконометрика и др. Развитие метода исследования операций шло по следующим направлениям.
1. Решение задач управления, не связанных с необходи-мостью учета поведения людей, математическими методами на основе построения моделей.
В 1950-1960-е годы эти методы стали широко применять-ся для принятия решений в промышленности и в целом по наиболее сложным ситуациям в таких проблемах, как:
- распределение ресурсов между различными потребите-лями, управление запасами (материальными, финансовыми, тру-довыми и др.);
- управление транспортными потоками;
- оптимизация производственной программы предприятия, распределение расходов на рекламу различных видов продук-ции, распределение оборудования и персонала для производства различной продукции на промышленном предприятии;
- оптимизация графика движения в аэропортах;
- выбор оптимальной стратегии поведения и др.
Перечисленные задачи решаются только математически-ми методами, с которыми тесно связаны сетевые методы плани-рования и управления, в частности СРМ (метод критического пути) и PERT (метод оценки и пересмотра программ).
На практике руководители организаций вынуждены при-бегать к моделированию в силу сложности многих организаци-онных ситуаций, из-за невозможности проведения эксперимен-тов или необходимости спрогнозировать будущее.
Различают физические, аналоговые и математические (символические) модели.
2. Дальнейшее развитие теории управленческих решений с использованием новейших математических методов и техни-ческих средств, включая ЭВМ.
Целью этой теории является повышение рациональности управленческих решений. В начале 1950-х годов были сделаны попытки более точного определения предмета теории управлен-ческих решений. Эта теория рассматривается как дальнейшее развитие исследования операций.
Предметом исследования операций в теории управленчес-ких решений являются сам процесс принятия решений, форми-рование принципов выбора, выработка критериев оценки и спо-собов выбора решений, в наибольшей степени соответствующих поставленным целям.
Для принятия решений широко используется математи-ческое моделирование, в том числе модели теории игр, модели теории очередей, модели управления запасами, модели линей-ного и имитационного программирования и др.
Таким образом, на основе синтеза идей, выдвинутых в предшествующие периоды, исследователи пришли к пониманию необходимости комплексного подхода к управлению. Кроме того, была сформулирована идея о том, что управление - это не только наука, но и искусство.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
![Гост]()
ГОСТ
Экономико-математические методы и моделирование
Экономико-математическое моделирование – это одно из прикладных направлений в экономической теории, задействованное в исследовании экономических систем.
Экономическая теория изначально носила теоретический и философский характер. Она занималась решением проблем господствующего класса. По мере накопления фактических данных и усложнения экономических отношений потребовались новые методы для проведения расчетов и новых типов исследований.
Математические подходы в экономике включают в себя эконометрику, математическую экономику и исследование операций.
Математика является универсальным языком, с помощью которого можно описать практически любое явление с учетом его специфических параметров. Они позволяют отразить связи, динамику и тенденции. Моделирование участвует в планировании и прогнозировании. Кроме того, язык математики понятен для ученых со всего мира, что облегчает процесс научного взаимодействия.
Экономические системы не являются статическими, на них действует большое число внешних и внутренних факторов. Математические методы позволяют учесть все изменения и динамику в расчетах, а также использовать полученные данные для построения прогнозных моделей. Так же математические методы и моделирование опираются на:
- Эконометрику.
- Прикладную статистику.
- Корреляционный анализ.
- Регрессионный анализ
- Метод главных компонент.
- Факторный анализ и другое.
В последнее время все больше внимания уделяется влиянию спроса и особенностей психологического поведения субъектов экономики, поэтому часто применяется метод экономического эксперимента, который позволяет смоделировать ситуацию с учетом ожиданий экономических агентов.
Экономико-математические методы и их виды
Моделирование, как метод математики, основывается на принципе аналогии. То есть объект рассматривается с помощью построения аналогичного, но упрощенного в виде модели. Сущность моделирования заключается в том, что исследователя появляется инструмент сложной совокупности социально-экономических явлений. Среди его методов выделяют следующие:
Готовые работы на аналогичную тему
- Математическая статистика. Внутри нее используются корреляционный анализ, многомерный статистический анализ, выборочный метод и другое.
- Экономическая кибернетика. Здесь применяется системный анализ, теория управляющих систем и теория экономической информации.
- Математическая экономия. Инструментами расчетов являются сетевые методы, теория и методы управления запасами, теория игры, методы принятия решений и многие другие.
- Специфические методы для централизованной экономики.
- Экспериментальные методы изучения явлений экономики.
Стоит отметить, что вышеперечисленные подходы опираются на разные разделы математического знания. Существуют прикладные практические методы, например, метод деловых игр. Достаточно часто применяются экспертные оценки. Они подходят для случаев, когда явления сложно измерить с классической точки зрения.
Использование математических методов во многом способствовало развитию производства, эффективному процессу специализации и концентрации, определению оптимальной последовательности запуска и другим мерам. Они позволяют решать как стандартные, так и нестандартные задачи. Чтобы эффективно применять методы, необходимо обладать достаточными знаниями в области экономической теории, владеть методами эконометрики и иметь достаточно высокий уровень математической подготовки.
Экономико-математическое моделирование в менеджменте
Особенно важна для менеджмента способность экономико-математического моделирования формировать представление о будущем положении систем. Методы широко применяются для решения следующих задач:
- Производственных.
- Управленческих.
- Транспортно-логистических.
- Торгово-распределительных.
Современный бизнес представляет собой постоянную борьбу с неопределенностью и конкурентами. В таких условиях необходим теоретический инструментарий, позволяющий снизить негативное влияние факторов. Экономико-математические методы позволяют сопоставлять данные с прошлыми периодами, рассчитывать текущие параметры, а также создавать максимально приближенные к реальности прогнозы на основе имеющихся данных.
Эксперты используют эти методы для обеспечения поддержки в принятии управленческих решений.
Специалисты и консультанты в управлении бизнесом часто сталкиваются с необходимостью моделирования. Сегодня эта процедура осуществляется с помощью средств вычислительной техники и программного обеспечения, что позволяет снизить количество ошибок, увеличить количество обрабатываемой информации.
Для принятия управленческих решений могут использоваться балансовые, трендовые, оптимизационные, статистические и имитационные модели. Балансовые основываются на экономических расчетах, использующих принцип баланса доходов и расходов. Прогнозирование будущего положения системы осуществляется за счет трендовых методов. Чтобы выбрать оптимальный вариант из предложенных, применяется метод оптимизации. Статистические методы позволяют выявить взаимосвязи через анализ выборки. Имитационные модели с помощью простых форм помогают исследовать сложные реальные процессы.
Модели расчета могут иметь несколько сценариев – базовый, пессимистический и оптимистический. Модель проверяется так же на чувствительность для того, чтобы подтвердить ее корректность, оценить практическую применимость, выявить входную и выходящую информацию, а также оценить риски и объем потерь. Результат может закрепляться имитационной моделью, которая воспроизведет структуру будущей работающей системы.
Читайте также:
