Доклад грефа по искусственному интеллекту

Это уже совсем круто – президент предлагает открыть частникам доступ к приватной информации граждан, хранящейся в федеральных и муниципальных базах. По сути, это будет расширенный аналог антиконституционного, по мнению независимых экспертов и общественников, закона о столичном эксперименте с биометрическими, якобы обезличенными, данными москвичей, получаемыми с камер наблюдения (в том числе – от частников), и последующей обработкой их ИИ.

А президент тем временем перешел к теме цифровизации российского образования:

«В непростой период вынужденных ограничений, совсем недавно мы это проходили, он еще продолжается, к сожалению, в известных формах и рамках, но в этих условиях, связанных с пандемией, эти технологии, безусловно, помогли и помогают педагогам сохранить непосредственную связь с учениками, со студентами, и, безусловно, в целом значительно будут расширять и дальше образовательное пространство.

«Наши планы повсеместного внедрения искусственного интеллекта, цифровой трансформации по глубине изменений во всех сферах, аналогов, безусловно, не имеют. Нет таких аналогов. Собственно говоря, их и нигде нет и нигде не было. Они действительно затронут каждого человека, каждую семью, каждую отрасль экономики и социальной сферы, каждую организацию и предприятие. И каждый уровень власти, каждый уровень управления, всю систему государственного управления.

В результате чего будет обеспечено повышение реальных доходов и качества жизни каждой семьи вследствие цифровой трансформации? Поделитесь уже с гражданами, если это и есть ваша благая цель! У нас уже все это вводится, все новые технологии – не первый год, но при этом реальные доходы граждан продолжают падать, рубль пробивает очередное дно, а население стремительно сокращается. Где же это цифровое спасение, в чем оно заключается? Снова нет ответа.

«Нас интересует применение технологий ИИ в улучшении системы государственного управления, повышении качества реализации государственных политик, в частности роль цифровизации и анализа больших данных в формировании эффективной реализации так называемой evidence-based policy.

В связи с этим мы активно ведем работу над внедрением концепции Data-Driven Government, внедряем новые подходы сбора и обработки большого массива данных в реальном времени. Практически всегда именно государство является основным держателем данных. Поэтому нам приходится пересматривать подходы по управлению ими, для того чтобы в итоге граждане и бизнес-сообщества получали выгоду в улучшении ежедневной жизни. Нам требуется планомерно выстраивать необходимую экосистему. На базе нашего ведущего вуза – Назарбаев Университета – создан Институт умных систем и искусственного интеллекта. Университет совместно со Всемирным банком планирует создать национальный кластер искусственного интеллекта с собственной лабораторией, исследовательским центром обработки данных и научным парком по развитию искусственного интеллекта.

А вот еще один перл Токаева, который следует разобрать отдельно:

А вот его коллега из Казахстана дал более смелый прогноз:

Ну и резюме по мероприятию часто расплывавшегося в довольной улыбке Грефа:

Тревожно, что вчерашнее выступление Путина получилось совершенно неживым, даже каким-то нечеловеческим – от него так и веет холодом машинного железа и бинарными алгоритмами. Он ничего не говорил про проблемы большинства граждан страны – про демографию, экономику, социальные нужды. Про духовную сторону развития и про то, что в главные православные праздники он обычно стоял в храме, президент тоже, очевидно, давно забыл. Можно ли создать какой-то мир с ИИ якобы ради блага и комфорта человека, забыв о самом человеке? Сильно сомневаемся… А человека-то в модели новой России не разглядеть – за беспилотными кораблями и автомобилями, о которых вещал президент… Кому нужен мир роботов? Если только таким же бездушным роботам.

"Сберу" исполняется 180 лет. Мы поговорили с главой компании Германом Грефом о том, что сегодня умеет искусственный интеллект и к чему нужно быть готовым людям в мире, где технологии развиваются слишком быстро

Сегодня "Сбер" — одно из главных мест в России, где развивается то, что называется искусственным интеллектом. В собственных лабораториях разрабатывают программы, способные выполнять задачи человека. И довольно быстро внедряют их. Кроме того, "Сбер" участвует в разработке законов, регулирующих создание и применение искусственного интеллекта. Корреспондент ТАСС Иван Сурвилло поговорил с главой компании Германом Грефом о настоящем и будущем искусственного интеллекта. Вот главное из интервью.

О слишком быстрых изменениях

Мы сейчас переживаем одну из самых радикальных трансформаций за всю историю человечества. Главная технология четвертой промышленной революции, вообще революции, которую мы сегодня видим, — это, конечно же, искусственный интеллект. Потому что искусственный интеллект привносит еще большую скорость в и так уже очень быстро движущийся технологический прогресс. И в общем мы с вами, люди, остались такими же, мы биологически не изменились. Наши реакции остались теми же. Мы абсолютно не адаптированы к этой новой скорости. Мы не готовы к таким быстрым изменениям. Дети и молодые люди испытывают значительно меньший дискомфорт и страх перед новыми технологиями, чем люди старшего поколения, которым достаточно сложно приспособиться к этому абсолютно новому миру. Это ведь не только гаджеты, меняется буквально полностью социальный, экономический уклад. Меняется вся модель человеческой жизни.

О том, что умеет искусственный интеллект

Если мы сегодня возьмем работу практически любых коммерческих или некоммерческих организаций, то увидим, что почти везде уже используются те или иные методы искусственного интеллекта. Практически все цифровые продукты, которые вы потребляете, не важно, что это — просмотр видео, новостей, покупка или чтение книг в интернете или потребление финансовых продуктов, — включают в себя все в большей и большей степени продукты искусственного интеллекта.

Конечно, искусственный интеллект ничего общего не имеет с определением "интеллект". Сегодня это все-таки алгоритм. Комбинация огромного количества методов и алгоритмов, позволяющих обучать машину определенным навыкам. Эти навыки пока имеют только специфический характер, в отличие от человека, который обладает генеральными навыками.

До недавнего времени среди специалистов считалось неприличным обсуждать тему так называемого AGI (Artificial General Intelligence) – общего искусственного интеллекта. Считалось, что это нерешаемая задача. Буквально в последние несколько лет среди крупных имен появились адепты общего искусственного интеллекта. Появились подходы к тому, как на существующих алгоритмах могут строиться AGI-трансформеры. Я убежден в том, что искусственный интеллект переживет своих родоначальников и те подходы, с которыми он начинал. Скорее всего, его будущее — в симбиозе математических и биологических методов. Но хочу оговориться, что существующие методы не исчерпали свой потенциал, и я думаю, что мы увидим очень серьезное развитие навыков искусственного интеллекта на основе тех методов, которые открыты сегодня.

Об этике искусственного интеллекта

Сегодня этика искусственного интеллекта — одна из самых важных и проблемных зон, которая должна получить опережающее развитие. Долгое время мы не понимали, что происходит, а просто пытались догонять, создавать саму технологию. Сегодня уже очевиден ряд потенциально негативных последствий, и самое время для детального взвешенного разговора и системной работы, чтобы регулировать этику искусственного интеллекта.

Кто виноват в том, что беспилотный автомобиль проезжает на красный свет? Искусственный интеллект не может нести ответственность. Ответственность несет человек, который заложил туда правила. Но нужно понимать, что и в каких случаях является правонарушением или преступлением, а что и в каких случаях — неосторожностью или ситуацией, которую человек не мог предусмотреть. Это очень большая, серьезная работа для специалистов, которые занимаются нейросетями, правоведов, специалистов в области социальных наук, философов.

О личном использовании искусственного интеллекта

Использую каждый день, как только беру в руки любой гаджет. Я начинаю работать в наших внутренних системах, системы искусственного интеллекта ставят приоритетные задачи в моем графике, приоритетность изучения мной тех вопросов, которые я получаю, скажем, по электронной почте. То есть фактически с того момента, как я начинаю вести осознанный образ жизни, включается искусственный интеллект. Но, к сожалению или к счастью, даже и бессознательную часть моего бытия тоже контролирует искусственный интеллект. У меня на руке кольцо, которое мониторит фазы сна. Показывает, сколько часов я сегодня спал, сколько из них в фазе глубокого сна и так далее. Утром я в том числе смотрю свою готовность, качество сна за сегодняшний день, это очень часто совпадает с моими субъективными ощущениями.

О безработице из-за искусственного интеллекта

Искусственный интеллект порождает не только высокотехнологичные рабочие места, которые требуют большой образовательной базы, но и новые места, которые требуют относительно непродолжительных курсов переобучения. Мы с вами видим сегодня, допустим, армию людей в доставке. И это на сегодняшний день одна из самых востребованных и дефицитных специальностей, идет охота за людьми на рынке между различными компаниями.

Есть два обоснованных опасения, связанных с темой развития искусственного интеллекта. Первое — это замена системами искусственного интеллекта человека, лишение его источника дохода. Что люди будут делать, когда они получат такое огромное количество свободного времени? Сегодняшние исследования показывают, что с помощью систем искусственного интеллекта будет создано значительно больше рабочих мест, чем сокращено. Если посмотреть на последний отчет World Economic Forum и компании McKinsey, то они видят сокращение в ближайшие годы примерно 55 млн рабочих мест и 95 млн вновь создаваемых. Здесь выходит второе обоснованное опасение — это структурная безработица. Мы знаем, что водителей в мире примерно 250–300 млн. Появление полностью автономного беспилотного транспорта создает армию безработных. Что делать с водителями? Переучивать их в дата-сайентистов? Количество дата-сайентистов тоже уже начинает сокращаться, потому что появились модели AutoML — автоматического создания нейронных сетей. И вот это очень серьезный вопрос — вопрос структурной безработицы. Он бы не был так страшен и серьезен, если бы, опять-таки, не главное слово — "скорость". Человечество сталкивалось с такого рода трансформациями, можно привести огромное количество специальностей, которые сегодня кажутся экзотичными. Но в такой короткий промежуток времени этого еще не происходило. И поэтому нет полноценного ответа на вопрос "что делать?". Но очевидно, что нужно создавать огромное количество онлайн- и офлайн-курсов — обучения, переобучения тем новым специальностям, которые появляются.

О том, нужно ли ограждать детей от гаджетов

Если говорить о непосредственном взаимодействии детей с гаджетами и с искусственным интеллектом, то до шести-семи лет нужно минимизировать эти контакты. Отвечаю исходя из нашего сегодняшнего понимания того, как процесс устроен. В начальной школе этого уже избежать невозможно, и здесь нужны ограничения. Ограничения с точки зрения количества контактов и, самое главное, — качества контактов. Нужно отсматривать и разрешать только тот контент, который приемлем для детей, для их психики.

Начиная уже со средней школы контакты могут быть более регулярными, но контентный анализ должен быть, на мой взгляд, очень жестким. Сегодня, к сожалению, его нет. Дети уже в младших классах допущены к контенту, который даже для взрослых иногда очень тяжело переносим с точки зрения психического воздействия.

Я за строгий контроль контента, который попадет к детям. Это непростая задачка, потому что дети значительно более адаптированы, чем родители, учителя, и изоляция может привести к тому, что мы получим обратный эффект. Это очень серьезная тема, в которую тоже должны быть включены специалисты из очень разных сфер, чтобы все грамотно отрегулировать. Важно уйти от запретов и дозировать объем и, в первую очередь, содержание.

О будущем гаджетов

Гаджеты, с которыми мы сегодня имеем дело, — это уже прошлое, они очень неудобны. Может быть, одно из самых узких мест сегодня во взаимоотношениях человека и искусственного интеллекта — это интерфейс. Мне как человеку с не очень хорошим зрением очень неудобны сложившиеся способы. Они отстают от методов, собственно говоря, искусственного интеллекта. Хардовое в этом смысле "железо" серьезно отстает от программного обеспечения. В этом смысле, думаю, прорыв следующий должен быть именно в этой сфере. Сегодня есть попытки создания очков [виртуальной и дополненной реальности] как значительно более удобного интерфейса. Я не очень представляю себе процессы биологического вживления каких-то чипов. Я, например, не готов к этому. Не готов и предлагать такие решения, не готов и сам к этому. Но мне кажется, что будущее, наверное, за бесконтактным взаимодействием через считывание сигналов головного мозга. Как мне кажется. Следующее поколение людей, может, будет искать [эти решения] в каких-то других отраслях.

Герман Греф

Это и есть то неизвестное для предпринимателей, которые не спят ночами. Их не страшит то, с чем они сталкивались, и те вызовы, на которые они научились отвечать. Но есть вызовы, к которым они не готовы, и это очень большая проблема для них.

Искусственный интеллект и диджитализация привели к тому, что мы увидели принципиально новый бизнес-ландшафт. У Airbnb и Uber нет большого серьезного наследия. Лидерами рынка стали компании, которые основаны на знаниях, человеческом интеллекте.

Сейчас идет очень много споров, хороши или плохи крупные компании и нужно ли бороться с монополиями. 80% всех инноваций в мире внедряются именно крупными корпорациями. Они изобретают новые технологии посредством больших инвестиций — но маленькие компании создают новые бизнес-модели. Крупные игроки их боятся. Небольшая компания может сделать нехитрую нейронную сеть, внедрить новую бизнес-модель и убрать с рынка тот же Google. Упор надо делать на развитие маленьких компаний.

Что искусственный интеллект дал Сбербанку

Герман Греф

Билл Гейтс говорил, что в будущем банкинг, конечно же, будет востребован, а вот будут ли востребованы банки — совсем не очевидно. То же самое можно сказать про любую компанию. Все компании на рынке должны подвергаться ежедневной трансформации.

Читать также

Главная проблема, с которой нашей команде пришлось столкнуться в самом начале, — это очереди. На первом этапе мы много вложили в то, чтобы преобразовать технологии внутри Сбербанка. Первое, что мы сделали, — изменили всю операционку. На тот момент в бэк-офисе операциями занимались около 60 тыс. человек. За 12 лет Сбербанк вырос в объеме операций примерно в 20 раз, при этом в бэк-офисе на данный момент — 5 тыс. человек. Остальные 55 тыс. мы вывели во фронт-офис.

Весь клиентский менеджмент сейчас — это те люди, которые не создавали стоимости, но благодаря искусственному интеллекту стали встречать, обслуживать и, главное, видеть клиента.

Как жить дальше

Ольга Ускова

Человечество сейчас находится на развилке. Большая его часть в ближайшее время столкнется с проблемой свободы воли, к которой так стремилась. И никто не скажет, как лично вам жить дальше. Сопьетесь вы или прокачаете себя настолько, что сможете выполнять новую функцию и продолжите свой рост, — зависит только от вас.

Чтобы поднять свой уровень жизни и сделать ее интереснее, мы должны объединяться в нейронные сети. Например, экосистема, которую создал Сбербанк, как раз сделала нас звеньями одного коллективного разума, одной нейронной сети. Благодаря ей мы прокачали себя и увеличили свои возможности в 10—15 раз.

Такая связь на уровне социальных сетей биологически и энергетически не возникает. Чтобы стать частью коллективного разума и прокачать себя таким образом, обязательно нужен офлайн.

Герман Греф

Занимайтесь искусственным интеллектом вне зависимости от профессии, которую вы сегодня получаете. ИИ — это технология будущего и универсальная компетенция абсолютно во всех областях знания. Сегодня все новое рождается на стыке технологий. Digital skills [технологический дизайн, программирование, анализ больших данных], так же как и soft skills [адаптивность, умение учиться и договариваться], являются ключевыми навыками будущего.

Не тратьте время зря — прокачивайте себя в этом. От развития этих компетенций зависит ваш успех в любой профессии.

Мы представить не можем, какое количество вариантов использовать время для саморазвития появится в будущем. А саморазвитие — процесс, flow — это и есть, в конце концов, счастье. Если человек останавливается в своем развитии — о каком счастье мы говорим? Счастье не конечный процесс, а процесс саморазвития. Давайте работать над тем, чтобы высвободить время человека и дать ему возможность почувствовать себя счастливым в процессе занятия любимым делом.

Развитие искусственного интеллекта даст экономике 58 млн новых рабочих мест и 15,5 трлн рублей. Такие цифры назвал глава Сбербанка Герман Греф, выступая на заседании Совета Федерации.

Гонка по развитию искусственного интеллекта (ИИ) - одна из самых главных гонок в мире. Более 35 стран утвердили стратегию развития ИИ, в том числе и Россия в прошлом году. Нашей экономике это может дать дополнительные 15,5 трлн рублей без каких-либо дополнительных издержек. Это сравнимо с ВВП крупнейших стран мира, обратил внимание глава банка. "Множество исследований, проведенных самыми разными компаниями, показывает, что ИИ создает огромное количество новых рабочих мест. Благодаря тому, что возникают новые потребности", - добавил он.

Некоторые профессии будут при этом уходить в прошлое. Это коснется и сферы госуправления. Сейчас почти 85% госслужащих заняты предоставлением таких услуг, как выдача лицензий, разрешений и так далее. И лишь около 15% сотрудников занимаются управлением изменениями и проектной работой. В ближайшие годы, по мнению Грефа, это соотношение поменяется с точностью до наоборот. "Рутинные услуги будут оказывать автоматизированные системы, в основном онлайн. Люди, выдающие справки, больше будут не нужны. Зато увеличится спрос на сотрудников, которые будут описывать процессы, делать их проще, изучать потребности людей и придумывать новые удобные системы. Государство должно стать бесшовным, безбарьерным, безбюрократичным", - сказал он.

В ближайшие годы благодаря развитию технологий 5G и 6G обычным делом для любой семьи станут умные дома, способные поддерживать в доме нужную температуру, вовремя открывать окна и отключать воду.

Квантовый скачок ждет развитие медицины - появятся аватары людей с полным отображением внутренних органов, что позволит дистанционно, в режиме онлайн отслеживать изменения давления и состояние кровеносной системы пациента. Это кардинально повысит продолжительность и качество жизни.

Подобные изменения сложно понять старшему поколению, признал глава Сбербанка. Молодежь проще относится к технологиям, и через 10 лет, согласно прогнозам почти 35% населения будет называться "диджитальным" населением. А люди, родившиеся до середины 1980-х годов, получили прозвище "цифровые мигранты", рассказал он. Но есть задача передать ценности будущему поколению. Возможным решением станет внедрение программ обучения искусственному интеллекту уже с детского сада.

В самом банке искусственный интеллект применяется активно в самых разных областях. Так, банк ежедневно обрабатывает миллиарды событий и отражает атаки хакеров, на 97% защищая своих клиентов. В прошлом году банк был одновременно признан самым атакуемым в Европе и лучшим в мире сфере кибербезопасности.

Необходимые навыки в 21 веке

Знания и навыки очень быстро устаревают. Например, Билл Гейтс в 1981 году говорил, что никому не понадобится больше 640 Кб оперативной памяти для персонального компьютера, а американский журнал Popular Mechanics в 1949 году писал, что компьютер будущего будет весить 1,5 тонны.

В ближайшие годы возникнет огромное количество профессий, а старые – трансформируются. Так какими же навыками должно обладать поколение искусственного интеллекта?

В будущем нужно иметь не только фундаментальные знания (а они являются критически важными!), но и развивать soft skills, так называемые мягкие навыки. Например, креативность – это то, что отличает нас от машин, и этот навык в ближайшее десятилетие точно будет востребован.

Сегодня критически важно, чтобы средняя школа начала обучение ребят финансам и бизнесу, основам предпринимательства. Устойчивое развитие и экологическая грамотность, правовая и гражданская грамотности, и конечно же, подержание здорового образа жизни. Это то, чему необходимо обучаться.

Необходимые soft skills:

1.Когнитивные навыки:

2.Социальные навыки:

3. Эмоциональные навыки (самые тяжелые) навыки:

- принятие себя и других

4. Цифровые навыки:

- большие данные и искусственный интеллект,

- разработка продуктов и дизайн-мышление

Успешным будет тот, кто будет учиться всю оставшуюся жизнь!

Мы будем строить карьеру 70 лет

Я уверен, что с 2030 года начнется полная эволюция науки, технологии, экономики и образования. Победит тот, кто создаст образовательную систему, позволяющую раскрыть потенциал каждого человека. Ведь все мы талантливы по-своему, но проблема в том, что не каждый может найти свой путь.

В связи с продолжительностью жизни люди будут строить карьеру не 30-40 лет, а 60-70 лет. 75% детей, поступивших в школу в 2016 году, будут работать по специальностям, которых сегодня не существует.

Человек + искусственный интеллект = вызов?

Английский ученный Стюарт Рассел сказал, что человек + искусственный интеллект (ИИ) – это не вызов, а возможности. И это, действительно, так! Эта фраза стала философией нашей компании. Нельзя боятся искусственного интеллекта, его нужно изучать и использовать, так как он применим сегодня в любой плоскости.

Люди по-разному реагируют на те или иные достижения науки и техники. Сегодня в обществе ведутся большие дискуссии на тему, как технический прогресс влияет на подрастающее поколение и от каких достижений его надо ограничивать. Наблюдается сильный классический разрыв между детьми и родителями, потому что за столь короткий период времени такого огромного количество изменений еще не было в нашей истории.

Главный дискомфорт, который все сегодня испытывают, заключается в скорости технических изменений: технологии меняются быстрее, чем мы успеваем к ним приспособиться. Есть ощущение, что наши места займут роботы, а мы будем выброшены непонятно куда. Это страшно и непонятно, и в голове прокручиваются все фильмы ужасов. Но это не так! Мы должны совладать с этой скоростью изменений и пытаться применять новые технологии на практике.

Читайте также:

  
• Доклад социализация детей с овз через трудовую деятельность
  
• Ретикулярная формация физиология доклад
  
• Доклад по теме сравнительная характеристика
  
• Святые покровители семьи доклад
  
• Медицина в россии в наше время доклад