Общая характеристика математических методов анализа кратко

Обновлено: 03.07.2024

Краткая характеристика некоторых из приведенных на схеме методов будет дана в гл. 4 более подробное их описание, а также примеры использования можно найти в специальной литературе, в частности в пособиях по математической статистике, общей теории статистики, теории анализа хозяйственной деятельности (теории экономического анализа), финансовым вычислениям, в монографической литературе по отдельным разделам экономических исследований. [c.65]

Во второй половине XX в. основные научные категории, относящиеся не только к техническим, но и к естественным и даже гуманитарным наукам, все в большей степени начинают подвергаться сначала формализации, а затем — j количественному выражению (квантификации). Необходимость этого процесса применительно к такой области наук , как экономика отмечает акад. Н. П. Федоренко [198—73]

Общая характеристика математических методов анализа, их классификация и типы, условия и возможности использования. Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности, их применение в решении аналитических задач.

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	26.05.2013
Размер файла	1,6 M

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Одним из направлений совершенствования анализа хозяйственной деятельности является внедрение экономико-математических методов и современных ЭВМ. Их применение повышает эффективность экономического анализа за счет расширения факторов, обоснования принимаемых управленческих решений, выбора оптимального варианта использования хозяйственных ресурсов, выявления и мобилизации резервов повышения эффективности производства.

Математические методы опираются на методологию экономико-математического моделирования и научно обоснованную классификацию задач анализа хозяйственной деятельности.

В зависимости от целей экономического анализа различают следующие экономико-математические модели: в детерминированных моделях - логарифмирование, долевое участие, дифференцирование; в стохастических моделях - корреляционно-регрессивный метод, линейное программирование, теорию массового обслуживания, теорию графов.

1. Общая характеристика математических методов анализа

Широкое использование математических методов является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает эффективность анализа деятельности предприятий и их подразделений. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями, постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых традиционными методами.

Применение математических методов в экономическом анализе деятельности предприятия требует:

· системного подхода к изучению экономики предприятий, учета всего множества существенных взаимосвязей между различными сторонами деятельности предприятий; в этих условиях сам анализ все более приобретает черты системного в кибернетическом смысле слова;

· разработки комплекса экономико-математических моделей, отражающих количественную характеристику экономических процессов и задач, решаемых с помощью экономического анализа;

· совершенствования системы экономической информации о работе предприятий;

· наличия технических средств (компьютеров и др.), осуществляющих хранение, обработку и передачу экономической информации в целях экономического анализа;

· организации компьютерного анализа хозяйственной деятельности, создания программного обеспечения анализа в системе управления.

Рис. 1. Схема экономико-математических методов в анализе

Вершиной сегодняшнего дня в развитии систем управления являются ВРМ-системы (Business Performance Management - управление эффективностью бизнеса), т.е. системы, позволяющие связывать воедино все функции управления. В рамках таких систем, например, топ-менеджеры имеют возможность анализировать и корректировать эти цифры и вносить свои новые данные. Системы позволяют им видеть и использовать отчетность смежных подразделений. Далее откорректированные и дополненные на нижнем уровне управления данные афишируются вновь до общекорпоративного уровня. Весь процесс двунаправленного планирования оперативно повторяется до тех пор, пока не будет составлен наиболее оптимальный план. ВРМ-системы позволяют составлять несколько версий плана (бюджета), так называемые гибкие сметы на разные объемы продаж с учетом возможных отрицательных или положительных незапланированных факторов. Так, в кризисные моменты есть возможность без промедления перевести организацию на аварийный бюджет. При этом времени на пересмотр, согласование всех статей бюджета в разрезе всех центров затрат и ответственности, естественно, не будет. Следует отметить, что основой для дальнейшего совершенствования ВРМ-систем является их методологическое и методическое аналитическое обеспечение.

Сформулированная математически задача экономического анализа может быть решена одним из разработанных математических методов. На рис. 1 представлена примерная схема основных математических методов, по которым ведутся работы, для использования их в анализе хозяйственной деятельности предприятий.

Методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, балансовых расчетах и т.д. Выделение методов классической высшей математики на схеме обусловлено тем, что они применяются не только в рамках других методов, например методов математической статистики и математического программирования, но и отдельно. Так, факторный анализ изменения многих экономических показателей может быть осуществлен с помощью дифференцирования и интегрирования.

Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики и теории вероятностей. Эти методы применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс.

Статистические методы как основное средство изучения массовых, повторяющихся явлений играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей. Когда связь между анализируемыми характеристиками не детерминированная, а стохастическая, то статистические и вероятностные методы есть практически единственный инструмент исследования. Наибольшее распространение из математико-статистических методов в экономическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного анализа. Для изучения одномерных статистических совокупностей используются вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный и факторный анализ.

Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основа эконометрии - экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса при помощи научной абстракции, отражения их характерных черт. Наибольшее распространение получил метод анализа затраты - выпуск. Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Удобство расчетов и четкость экономической интерпретации - главные особенности матричных моделей. Это важно при создании систем автоматизированной обработки данных, при планировании производства продукции с использованием ЭВМ.

Математическое программирование - важный раздел современной прикладной математики. Методы математического (прежде всего линейного программирования служат основным средством решения задач; оптимизации хозяйственной деятельности. По своей сути эти методы есть средство плановых расчетов. Их ценность для экономического анализа выполнения планов состоит в том, что они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т.п.

Под исследованием операций имеются в виду разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего из них. Предметом исследования операций являются экономические системы, в том числе хозяйственная деятельность предприятий. Цель - такое сочетание структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени отвечает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных.

Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.

Теория массового обслуживания исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания. Так, любое из структурных подразделений предприятия можно представить как объект системы обслуживания.

Общей особенностью всех задач, связанных с массовым обслуживанием, является случайный характер исследуемых явлений. Количество требований на обслуживание и временные интервалы между их поступлением носят случайный характер, их нельзя предсказать с однозначной определенностью. Однако в своей совокупности множество таких требований подчиняется определенным статистическим закономерностям, количественное изучение которых и является предметом теории массового обслуживания.

Экономическая кибернетика анализирует экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них. Наибольшее распространение в экономическом анализе получили методы моделирования и системного анализа.

В ряде случаев приходится находить решение экстремальных задач при неполном знании механизма рассматриваемого явления. Такое решение отыскивается экспериментально. В последние годы в экономической науке усилился интерес к формализации методов эмпирического поиска оптимальных условий протекания процесса, использующих человеческий опыт и интуицию.

Эвристические методы - это неформализованные методы решения экономических задач, связанных со сложившейся хозяйственной ситуацией, на основе интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок специалистов и т.д.

Для анализа хозяйственной деятельности многие методы из приведенной примерной схемы не нашли практического применения и только разрабатываются в теории экономического анализа. В учебнике рассматриваются основные экономико-математические методы, получившие уже применение в практике экономического анализа. Применение того или иного математического метода в экономическом анализе опирается на методологию экономико-математического моделирования хозяйственных процессов и научно-обоснованную классификацию методов и задач анализа.

По классификационному признаку оптимальности все экономико-математические методы (задачи) подразделяются на две группы: оптимизационные и не оптимизационные. Если метод или задача позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят в группу оптимизационных методов. В случае, когда поиск решения ведется без критерия оптимальности, соответствующий метод относят к группе не оптимизационных методов.

По признаку получения точного решения все экономико-математические методы делятся на точные и приближенные. Если алгоритм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов. В случае, когда при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить с любой степенью точности, используемый метод относят к группе приближенных методов. К группе приближенных методов относят и такие, при применении которых не гарантируется получение единственного решения по заданному критерию оптимальности.

Таким образом, используя только два признака классификации, все экономико-математические методы делятся на четыре группы: 1) оптимизационные точные методы; 2) оптимизационные приближенные методы;

3) не оптимизационные точные методы; 4) не оптимизационные приближенные методы.

Так, к оптимизационным точным методам можно отнести методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций. К оптимизационным приближенным методам относятся отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы.

К не оптимизационным точным методам относятся методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы. К не оптимизационным приближенным методам относятся метод статистических испытаний и другие методы математической статистики.

В схеме (см. рис. 1) были представлены укрупненные группы экономико-математических методов, отдельные методы из этих групп используются для решения различных задач как оптимизационных, так и не оптимизационных; как точных, так и приближенных. Большое значение в анализе хозяйственной деятельности имеет группировка методов (задач) балансовых и факторных.

Балансовые методы - это методы анализа структуры, пропорций, соотношений.

Экономический анализ - это, прежде всего факторный анализ (в широком смысле слова, а не только в виде стохастического факторного анализа).

Под экономическим факторным анализом понимаются постепенный переход от исходной факторной системы (результативный показатель) к конечной факторной системе (или наоборот), раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результатного показателя.

Рассмотрим примерную классификацию задач факторного анализа работы предприятий с точки зрения использования математических методов (рис. 2).

При прямом факторном анализе выявляются отдельные факторы, влияющие на изменение результатного показателя или процесса, устанавливаются формы детерминированной (функциональной) или стохастической зависимости между результатным показателем и определенным набором факторов и, наконец, выясняется роль отдельных факторов в изменении результатного экономического показателя. Постановка задачи прямого факторного анализа распространяется на детерминированный и стохастический случай.

Методы элементарной математикииспользуются в традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, разработке плана, проектов и т. п.

Классические методы математического анализаиспользуются самостоятельно (дифференцирование и интегрирование) и в рамках других методов (математической статистики, математического программирования).

Статистические методы -основное средство исследования массовых повторяющихся явлений. Они применяются при возможности представления изменения анализируемых показателей как случайного процесса. Если связь между анализируемыми характеристиками не детерминированная, а стохастическая, то статистические и вероятностные методы становятся практически единственным инструментом исследования. В экономическом анализе наиболее известны методы множественного и парного корреляционного анализа.

Для изучения одновременных статистических совокупностей служат закон распределения, вариационный ряд, выборочный метод. Для многомерных статистических совокупностей применяются корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, спектральный, компонентный, факторный виды анализа.

Эконометрические методыбазируются на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основа эконометрии – экономическая модель, т.е. схематическое представление экономического явления или процессов, отражение их характерных черт с помощью научной абстракции [8].

Наиболее распространен метод анализа экономики "затраты – выпуск". Метод представляет матричные (балансовые) модели, построенные по шахматной схеме и наглядно иллюстрирующие взаимосвязь затрат и результатов производства.

Методы математического программирования –основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. По сути, методы – средства плановых расчетов, и они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, дефицитность результатов, определять лимитирующие виды сырья, группы оборудования.

Методы исследования операций –разработки методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка решений и выбор наилучшего из них. Цель исследования операций сочетание структурных взаимосвязанных элементов системы, в наибольшей степени обеспечивающее лучший экономический показатель.

Теория игр как раздел исследования операций представляет собой теорию математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.

Теория массового обслуживанияна основе теории вероятности исследует математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания. Особенность всех задач, связанных с массовым обслуживанием, – случайный характер исследуемых явлений. Количество требований на обслуживание и временные интервалы между их поступлениями имеют случайный характер, однако в совокупности подчиняются статистическим закономерностям, количественное изучение которых и есть предмет теории массового обслуживания.

Данная теория позволяет изучать системы, предназначенные для обслуживания массового потока требований случайного характера. Случайными могут быть как моменты появления требований, так и затраты времени на их обслуживание. Целью методов теории является отыскание разумной организации обслуживания, обеспечивающей заданное его качество, определение оптимальных (с точки зрения принятого критерия) норм дежурного обслуживания, надобность в котором возникает непланомерно, нерегулярно.

С использованием метода математического моделирования можно определить, например, оптимальное количество автоматически действующих машин, которое может обслуживаться одним рабочим или бригадой рабочих и т.п.

Экономическая кибернетикаанализирует экономические явления и процессы как сложные системы с точки зрения законов управления и движения в них информации. Методы моделирования и системного анализа наиболее разработаны именно в этой области.

Применение математических методов в экономическом анализе базируется на методологии экономико-математического моделирования хозяйственных процессов и научно обоснованной классификации методов и задач анализа. Все экономико-математические методы (задачи) подразделяются на две группы: оптимизационные решения по заданному критерию и неоптимизационные (решения без критерия оптимальности).

По признаку получения точного решения все математические методы делятся на точные (по критерию или без него получают единственное решение) и приближенные (на основе стохастической информации).

К оптимальным точным можно отнести методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций, к оптимизационным приближенным - часть методов математического программирования, исследования операций, экономической кибернетики, эвристические.

К неоптимизационным точным принадлежат методы элементарной математики и классические методы математического анализа, экономические методы, к неоптимизационным приближенным — метод статистических испытаний и другие методы математической статистики.

Особенно часто применяются математические модели очередей и управления запасами. Например, теория очередей опирается на разработанную учеными А.Н. Колмогоровым и А.Л. Ханчиным теорию массового обслуживания.

Математическими моделями многочисленных задач технико-экономического содержания являются также задачи линейного программирования. Линейное программирование - это дисциплина, посвященная теории и методам решения задач об экстремумах линейных функций на множествах, задаваемых системами линейных равенств и неравенств.

Очень широкое использование математических методов является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышая эффективность анализа деятельности предприятий и их подразделений. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа, более плотного охватывания влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных или упрощённых расчетов, точные вычисления, постановки и решение новых многомерных задач анализа.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Численные методы экономического анализа.docx

Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности

Тема: Общая характеристика математических методов анализа

Сформулированную математическую задачу экономического анализа можно решить одним из известных математических методов. Признаки классификации экономико- математических методов в значительной степени условны например: задача управления запасами могут решаться методами математического программирования с применением теории массового обслуживания.

Сетевое планирование и управление использует всевозможные математические методы например: методы элементарной математики используют в экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учета расходов, разработки планов проектов, при балансовых расчетах и т.п. Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики. Эти методы применяются в тех случаях когда изменение показателей которые анализируются можно представить как случайный процесс.

Статистические методы являются основным средством изучения массовых явлений и играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей. Когда связь между характеристиками, которые анализируются не детерминированная, а стохастическая то статистические и вероятностные методы это практически единственный инструмент исследования. Наибольшее распространение из математико-статистических методов получили методы множественного и парного корреляционного анализа.

Методы математического программирования. Это основное средство решения задач оптимизации производственное хозяйственной деятельности. По своей сути это средство плановых расчетов, ценность их для экономического анализа выполнения бизнес плана заключается в том, что они позволяют оценивать напряжённость плановых заданий, определять лимиты групп оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т.п.

Теория игр – как раздел исследований операций. Это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, которые имеют разные интересы.

Теория массового обслуживания исследует на основе теории вероятности количественные оценки процессов массового обслуживания. То есть каждое из подразделений структуры предприятия можно представить как объект системы обслуживания. Общей особенностью всех задач, которые связанны с массовым обслуживанием является случайный характер исследуемых явлений. Количество требований на обслуживание и временные интервалы между их поступлениями носит случайный характер, т.е. их нельзя однозначно предусмотреть.

Однако в своей совокупности огромное количество таких требований или заявок подчиняется определенным статистическим закономерностям, количество изучения которых и является предметом теории массового обслуживания. В ряде случаев приходится находить решения экстремальных задач при неполном знании механизма явления, которое рассматривается. Такое решение отыскивается экспериментально. Последние годы экономической науки увеличился интерес к формализации методов эмпирического поиска оптимальных условий протекания процесса, который использует человеческий опыт и интуицию.

Эвристические методы – это неформализованные методы решения экономических задач, которые связанны с хозяйственной ситуации сформированы на основе интуиции прошлого опыта, экспертных оценок специалистов и тому подобное.

Применение того или иного метода в экономическом анализе опирается на методологию экономико- математического моделирования производственных процессов и научно-обоснованных классификации методов и задач анализа.

По признаку оптимальности все экономико-математические методы разделяются на 2 группы: оптимизационные и не оптимизационные. Если метод или задача позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят к группе оптимизационных методов. В случае, когда поиск решения ведется без критерия оптимальности соответствующий метод относят к группе не оптимизационных методов.

По признаку получения точного решения методы подразделяют на точные и приближенные. Если алгоритм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов. В случае когда при поиске решения используется стохастическая информация и решения задачи можно получить с любой степенью точности, то метод относят к группе приближенных. К ней относят также и такие которые не гарантируют получение единственного решения по заданному критерию оптимальности. Таким образом используя только эти два признака классификации все экономико-математические методы разделяются на 4 группы. Оптимизационно-точные методы, оптимизационно-приближенные методы, не оптимизационно-приближенные методы, не оптимизационно-точные методы.

Метод теории оптимальных процессов, некоторые методы мат программирования, методы исследований операций

Методы элементарной математики и классические методы мат. Анализа, эконом. Методы

Отдельные методы мат. Программирования, методы исследования операций, методы мат. Теории планирования экстремальных экспериментов и эвристические методы

Методы статистических испытаний и другие методы таб. Статистики.

ДЗ презентация фирмы описать основные характеристики типо рекламу

Специализация то что выпускаем
Опыт работы реклама

Пусть показатель Y получил прирост ΔY за период, который анализируется. Нужно определить какова часть численного прироста функции Y=f(x1,x2…xn) обязана приросту каждого аргумента фактора. Сформулированная таким образом задача является постановкой задачи прямого детерминированного факторного анализа. Примерами прямого детерминированного факторного анализа являются: анализ влияния производительности труда и численности работающих на объем выработанной продукции, Y объем продукции X,z это факторы, а y=f(x,z) функция результат.

Анализ влияния величины прибыли, стоимости основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств на уровень рентабельности. Y уровень рентабельности x,z,v соответствующие факторы. Функция имеет следующий вид, задачи прямого детерминированного анализа это наиболее распространённая группа задач в анализе хозяйственной деятельности.

Рассмотрим особенности постановки задачи прямого стохастического факторного анализа. Если в случае прямого детерминированного факторного анализа входные данные для анализа поданы в форме конкретных чисел то в случае прямого стохастического факторного анализа заданной выборкой временной или поперечной. Решение задач стохастического факторного анализа требует:

1-е глубокого экономического исследования для определения основных факторов, которые влияют на результирующий показатель;

2-е подбор вида регрессии, которое бы лучше всего отображало действительные связи исследуемого показателя с набором факторов;

3-е разработки метода, которые позволяют определить влияние каждого факторы на результирующий показатель.

Если результаты прямого детерминированного анализа должны быть точными и однозначными то для стохастического – с некоторой вероятностью (надежностью) которую необходимо оценить. Примером прямого стохастического факторного анализа является регрессивный анализ производительности труда и других экономических показателей. В экономическом анализе, кроме задач которые сводятся к детализации показателя и к разбивке его на составные части существует группа задач где необходимо связать ряд экономических характеристик в комплексе, то есть построить функцию, которая содержит в себе основные качества всех рассмотренных экономических показателей – аргументов, т.е. заказа синтеза. В данном случае ставится обратная задача (относительная задача прямого факторного анализа) – задача объединения ряда показатели в комплекс. Пусть имеем набор показателей x1,x2…xn который характеризует некоторый экономический процесс L каждый из этих показателей односторонне характеризует процесс L, необходимо построить функцию F(x) изменения процесса L, которая содержит в себе основные характеристики всех показателей x1,x2…xn, или некоторых из них в комплексе. В зависимости от цели исследования f(x) должна охарактеризовать процесс в статике или динамике. Данная постановка задачи называется задачей обратного факторного анализа. Задачей обратного факторного анализа могут быть детерминированными и стохастическими. Примерами задач обратного детерминированного факторного анализа являются задачи комплексной оценки производственное хозяйственной деятельности, а также задачи математического программирования, в том числе и линейного. Примером задачи обратного стохастического факторного анализа могут служить производственные функции, которыми устанавливаются зависимости между величиной выпуска продукции и расходом производственных ресурсов. Для детального исследования экономических показателей и процессов необходимо проводить не только одноступенчатый но и цепной факторный анализ: статичный (пространственный), динамический (пространственный и во времени). Пример пусть исследуется экономический показатель Y х1, х2….хn факторы которые влияют на этот показатель в зависимости от цели исследования анализируется поведение показателя одним из методов факторного анализа. Если х1, х2, хn для функции первичных факторов то для анализа необходимо объяснить их поведение. Для этого проводят дальнейшую детализацию то есть x1=t1(z1,z2…zn)

Закончив детализацию решают обратную задачу факторного анализа синтезируя результаты исследования для характеристики результирующего показателя Y. Такой метод исследования называет цепным статическим методов факторного анализа. При применении цепного динамического факторного анализа для полного изучения поведения результирующего показателя недостаточно его статического значения. Факторный анализ показателя проводится на различных интервалах времени на которых исследуется этот показатель. Экономический факторный анализ может быть направлен на выявление действия факторов, которые формируют результаты хозяйственной деятельности по разным источникам пространственного и временного анализа. Анализ временных рядов показателей хозяйственной деятельности. Расщепления уровня ряда на его составляющие (основную линию развития – тренд, сезонную или периодическую составляющую , циклическую составляющую, которая связанна связана с явлениями воссоздания случайных составляющих) – задача временного факторного анализа. Классификация задач факторного анализа упорядочивает постановку многих экономических задач, позволяет выявить общие экономические закономерности. При исследовании сложных экономических процессов возможная комбинация постановок задач определяет методологию комплексного факторного анализа в сложных экономических процессах.

Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности

Математическое моделирование экономических явлений и процессов является важным инструментом экономического анализа.

Модель это условный образ объекта управления или исследования. Субъект управления строит модель так чтобы отобразить существенные характеристики объекта – свойства взаимосвязей, структурные и функциональные параметры и т.п. В экономическом анализе в большинстве случаев используют математические модели, которые описывают исследуемые явления или процесс при помощи уравнения или неравенств функций и других математических средств. Различают математические модели с количественными характеристиками, записанными в виде формул, числовые модели с конкретными числовыми характеристиками, логические записанные с помощью логических выражений и графические которые выражаются в графических объектах. Экономико-математическая модель должна быть адекватна действительности. Процесс моделирования можно условно разделить на три этапа:

Читайте также: