Для чего нужен матлаб кратко
Обновлено: 03.07.2024
Программа MATLAB представляет собой интерпретатор языка MATLAB, который ориентирован на создание программного обеспечения для численного решения математических задач, анализа данных и систем, разработку алгоритмов, моделирования систем и т.п. Работать с пакетом пользователь может в двух pежимах: непосpедственно выполняя команды с клавиатуpы или запуская свои пpогpаммы.
Язык пакета в основном pеализует пpинципы модульного пpогpаммиpования; в частности, допускает написание многих командных файлов (пpогpамм) пользователя, с возможностью вызова встpоенных и библиотечных функций, а также дpугих пpогpамм пользователя. Большая часть встpоенных функций языка и библиотечных файлов pеализует шиpокий кpуг опеpаций с матpицами и вектоpами. Поэтому, в частности, в языке отсутствуют понятия массива и дpугих типов данных, но есть понятия матpицы и вектоpа.
Для пеpедачи данных (числовых и текстовых) из дpугих пpогpаммных пpодуктов в сpеду MATLAB и обpатно (экспоpт/импоpт файлов) система имеет тpанслятоp данных, котоpый позволяет пpеобpазовывать стандаpтные текстовые файлы, файлы электpонных таблиц, файлы данных языка FORTRAN и дpугие в файлы, непосpедственно загpужаемые в сpеде MATLAB с помощью функции.
3.1. Структура и основные элементы языка matlab
3.1.1 Стpуктуpа пакета
Пакет MATLAB состоит из пяти основных частей:
-собственно языка MATLAB;
-графического интерфейса пользователя (GUI);
-интерфейса прикладных программ (API).
Язык MATLAB представляет собой язык высокого уровня, позволяющий управлять потоками утверждений, функций, структурами данных, вводом-выводом, а также обладает возможностью объектно-ориентированного программирования. Использование языка MATLAB дает возможность как для быстрого построения простых оценочных программ, так и для построения сложных приложений с развитым интерфейсом пользователя. Основные элементы языка структурно организованы в шести директориях MATLAB ToolBox.
Среда разработки дает возможность управлять переменными в рабочем пространстве, экспортировать и импортировать данные, а также включает инструменты для разработки и отладки М-файлов и приложений.* Элементы реализующие среду разработки, расположены в отдельной директории системы MATLAB.
Графическая система включает в себя высокоуровневые команды для 2-D и 3-D отображения данных, обработки изображений, анимации, построения презентаций. Кроме того, в графическую систему включено значительное число низкоуровневых команд, позволяющих, например, встраивать специальные символы.
Графический интерфейс пользователя позволяет упростить построение приложения. Графические функции организованы в пяти директориях MATLAB ToolBox.
Интерфейс прикладных программ дает возможность организовать взаимодействие программ, написанных на C и Fortran с MATLAB.
Помимо собственно средств, связанных с построением приложений на языке MATLAB, в системе представлены наборы функций, ориентированных на решение специализированных задач. Эти наборы структурно размещаются в отдельных директориях (ToolBox). Например, CONTROL SYSTEM TOOLBOX- набор специализированных процедур и функций для анализа линейных систем; SIMULINK- интерактивная система для моделирования нелинейных динамических систем и т.п.
Более подробная информация для пользователей пакета MATLAB содержится в файле using_ml.pdf в директории PDF_DOC/MATLAB. Эта информация включает в себя вопросы пользования командным окном, редактирования М-файлов, импорт-экспорт данных и т.д.
3.1.2. Редактирование М-файлов
В М-файле содержится, как упоминалось, последовательный набор инструкций, выполняемых интерпретатором MATLAB. Для редактирования существующего файла необходимо его выбрать с помощью команды меню “Open”. При этом автоматически запускается редактор/отладчик и в него загружается выбранный файл. Для создания нового файла необходимо выбрать команду “New”.
После того как файл создан, его можно запустить на выполнение с помощью команды меню “Run script”. Кроме того, в редакторе/ отладчике можно выполнить пошаговую отладку программы.
3.1.3. Элементы языка
Пакет MATLAB содержит ряд встроенных функций, позволяющих реализовать различные операции обработки данных, где данные представляют собой матрицу с произвольными размерами. Например, abs-возвращает абсолютное значение переменной, cos- значение косинуса, plot- отображает данные в виде графика. Полный перечень встроенных функций можно получить набрав команду help или выбрав в меню “Help Window”, описание функции- help функция (help abs выдает на экран описание функции abs).
Используя встроенные, можно создавать свои собственные функции, которые хранятся в файлах с расширением m (М-файлы). Если набрать имя такого файла в командной строке, то будет выполнена последовательность встроенных функций и функций, определяемых уже существующими М-файлами. Например, если создать файл myfile.m следующего содержания:
и ввести в командной строке myfile, то будут выполнены следующие действия. Загружены данные из внешнего файла ecg1.m, перменной F присвоены значения ecg1.m, переменной S значения -F и на экране построен график S.
3.2. СИНТАКСИС ЯЗЫКА MATLAB
Программа на языке MATLAB представляет собой последовательность встроенных функций и M-файлов. В качестве примера построения программы на MATLAB приведем фрагмент программы census.m, включенной в демонстрационный раздел (директория MATLAB\TOOLBOX\MATLAB\DEMOS).
echo on (включаем отображение последовательности команд)
clc (очистка экрана)
% Этот пример использует данные 1900-1980 г.г. для прогнозирования численности населения США % в 1990 г. Пример иллюстрирует опасность использования полиномов высокой степени для
% экстраполяции.
pause % Нажмите любую клавишу для продолжения.
% Начнем с формирования вектора времени для 1900-1980 г.г. Единица соответствует 10 годам.
pause % Нажмите любую клавишу для продолжения.
% Пусть вектор p - статистические данные ( в млн. )
p = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 .
150.697 179.323 203.212 226.505]'
% В этом примере для продолжения работы после выдачи графиков необходимо нажать любую % клавишу .
pause % Для получения графика нажмите любую клавишу.
axis([0 10 0 400]);
title('Population of the U.S. 1900-1980')
xlabel('1900 - 2000'), ylabel('Millions'), pause
% Полиномиальное представление этих данных - функция y(t) вида:
% y(t) = c1*t + c2*t + . + cn ,
% Степень полинома равна d, а кол-во коэффициентов n=d+1. Мы имеем 9 значений численности % населения, поэтому для точного описания данных полиномом возьмем d=8 и n=9. %Коэффициенты c1, c2, . c9 определим, решив систему 9 линейных уравнений. A*c = p. %Колонки матрицы A-степени вектора t ( 8, . 0 ).
pause % Нажмите любую клавишу для продолжения.
% Вот один из способов формирования такой матрицы A:
n = max(size(t));
pause % Нажмите любую клавишу для продолжения.
Сравнивая действия, выполняемые в данном разделе демонстрации с текстом, можно составить некоторое представление о языке MATLAB и правилах использования функций.
Подробное описание процедур и функций MATLAB приведено в файле ref_book.pdf.
ОПИСАНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ.
Данная работа состоит из двух частей: первая часть включает в себя знакомство с пакетом MATLAB, а вторая- изучение спектров физиологических сигналов.
1. Ознакомьтесь с некоторыми возможностями пакета MATLAB с помощью режима демонстрации (команда demo).
2. Изучите основные принципы работы с пакетом, используя в качестве примера файл fftdemo.m. После изучения Вы должны ответить на контрольные вопросы.
Просмотр исходных данных.
3. Загрузите один из файлов ЭКС с помощью команд fopen ( "имя файла") [открытие файла] и fread [чтение].
4. Просмотрите загруженные данные с помощью команды plot "имя файла" таким образом, чтобы на экране размещалось 5 QRS-комплексов и зарисуйте их. Рекомендуется, если R-зубцы ЭКС направлены вниз, проинвертировать сигнал "имя файла"= -"имя файла". Для того, чтобы обрабатываемые данные не выводились на экран, поставьте в конце строки ";".
5. Присвойте переменной X значения данных с помощью выражения X="имя файла". (MATLAB различает прописные и строчные символы).
6. С помощью команды plot просмотрите X в целом и фрагменты соответствующие характерным элементам ЭКС (QRS-комплекс). Для этого используйте команду plot в следующем виде plot(X(40:200)). По данной команде будет отображаться на весь экран фрагмент с 40 по 200 точку. Для Ваших данных следует выбрать номера точек, между которыми заключен QRS-комплекс. Зарисуйте два различных QRS-комплекса и определите их временные и амплитудные параметры.
Подготовка данных.
7. Разбейте исходную реализацию на равные фрагменты такой длины, чтобы относительная ошибка оценки спектра (формула 16) не превышала 0,33.
8. С помощью функции detrend удалите из исходных данных тренд. Зарисуйте фрагмент сигнала без удаленного и с удаленным трендом (5 QRS-комплексов).
Оценка функции спектральной плотности.
9. С помощью процедуры БПФ fft(фрагмент реализации) определите оценку спектральной плотности для каждого из фрагментов с удаленными трендами, полученных в п.7.
10. С помощью функции abs найдите модуль комплексного вектора БПФ.
11. Выполните пп.9 и 10 для одного фрагмента без удаленного тренда. В чем состоит отличие для данных без тренда и с трендом.
12. Усредните полученные данные (формула 21). Постройте оценку спектральной плотности с помощью команды plot.
13. Растяните изображение соответствующим выбором параметров функции plot так, чтобы основная часть энергии спектра занимала половину изображения. Зарисуйте результат.
14. Повторите пункты 6-13 (кроме п.11) для другого файла ЭКС.
15. Для ранее полученных данных найдите максимальную ошибку оценки спектра для отдельных фрагментов реализации путем их сравнения с полученной усредненной оценкой (воспользуйтесь функцией max).
СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА
Отчет должен содержать наименование и цель работы, графики пп.4, 6, 8, 13 для двух файлов, полученные числовые значения пп.6, 15. Все оси на рисунках должны иметь числовые значения.
ВНИМАНИЕ! При построении спектра рассчитать действительную частоту по оси абсцисс. Числа на оси абсцисс при построении графиков спектров не соответствуют действительной частоте, если не проведено преобразование масштаба.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Назначение пакета MATLAB.
2. Запуск пакета и редактирование программ в среде MATLAB.
3. Как получить справку по функциям в среде MATLAB?
4. Представление данных в языке MATLAB.
5. Как ввести данные?
6. Как из произвольного вектора сформировать вектор, содержащий необходимый фрагмент данных?
7. Основные функции обработки сигналов MATLAB.
8. Как вывести полученные данные в виде графика на экран?
9. Приведите классификацию физических процессов.
10. Дайте определение реализации случайного процесса и ансамбля реализаций. Что является наиболее полной характеристикой случайного процесса.
11. Дайте определение стационарным и эргодическим процессам.
12. Назовите основные характеристики случайных процессов и типичные области применения этих характеристик.
13. Приведите способы определения функций спектральной плотности.
14. Каким образом можно уменьшить ошибку оценки спектральной плотности, полученной финитным преобразованием Фурье?
15. Какие основные операции включает в себя предварительная обработка дискретных исходных данных?
16. Приведите выражение для оценки двусторонней спектральной плотности по дискретным данным.
17. Приведите выражение для оценки односторонней спектральной плотности по дискретным данным.
18. Чем определяются разрешающая способность по частоте и ошибка оценки при оценивании спектральной плотности по дискретным данным.
© 2014-2022 — Студопедия.Нет — Информационный студенческий ресурс. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав (0.012)
Для таких неординарных, но периодически случающихся среди студентов ситуаций существует мощное математическое оружие. Встречайте, кто еще не знает – пакет программ MATLAB.
Матлаб и решит уравнение, и аппроксимирует, и построит график функции. Понимаете, что это значит, друзья?
Это значит, что MATLAB – один из мощнейших на сегодняшний день пакетов обработки данных. Название расшифровывается как Matrix Laboratory. Матричная Лаборатория, если по-русски. Возможности программы покрывают практически все области математики. Так, пользуясь матлабом, Вы сможете:
- Производить всевозможные операции над матрицами, решать линейные уравнения, работать с векторами;
- Вычислять корни многочленов любой степени, производить операции над многочленами, дифференцировать, экстраполировать и интерполировать кривые, строить графики любых функций;
- Проводить статистический анализ данных с использованием цифровой фильтрации, статистической регрессии;
- Решать дифференциальные уравнения. В частных производных, линейных, нелинейных, с граничными условиями – не важно, матлаб все решит;
- Выполнять операции целочисленной арифметики.
Помимо всего этого возможности MATLAB позволяют визуализировать данные вплоть до построения трехмерных графиков и создания анимированных роликов.
Наше описание матлаб, конечно, далеко не полное. Помимо предусмотренных производителем возможностей и функций существует огромное количество инструментов матлаб, написанных просто энтузиастами или другими компаниями.
MATLAB как язык программирования
А еще MATLAB – это язык программирования, используемый непосредственно при работе с программой. Не будем вдаваться в подробности, скажем только, что программы, написанные на языке MATLAB, бывают двух видов: функции и скрипты.
MATLAB - серьезное средство для серьезных ребят
Основной рабочий файл программы – М-файл. Это бесконечный текстовый файл, и именно в нем происходит непосредственно программирование вычислений. Кстати, пусть Вас не пугает это слово – для того, чтобы работать в MATLAB, вовсе не нужно быть профессиональным программистом.
М-файлы делятся на
- М-сценарии. М-сценарий – самый простой тип M-файла, у которого отсутствуют входные и выходные аргументы. Данный файл используется для автоматизации многократно повторяемых вычислений.
- M-функции. М-функции – это М-файлы, допускающие наличие входных и выходных аргументов.
Строка определения функции сообщает системе MATLAB, что файл является М-функцией, а также определяет список входных аргументов. Так, строка определения функции average имеет вид:
function y = average(x)
Где:
- function - ключевое слово, определяющее М-функцию;
- y - выходной аргумент;
- average - имя функции;
- x - входной аргумент.
Итак, чтобы написать функцию в матлабе, необходимо помнить, что каждая функция в системе MATLAB содержит строку определения функции, подобную приведенной.
Безусловно, такой мощный пакет нужен не только для того, чтобы облегчить жизнь студентам. В настоящее время MATLAB, с одной стороны, очень популярен среди специалистов многих научных и инженерных отраслей. С другой стороны, возможность работы с большими матрицами делает MATLAB незаменимым инструментом финансовых аналитиков, позволяющим решить намного больше задач, чем, к примеру, известный всем Excel. Подробнее о том, как сделать презентацию на компьютере вы можете прочитать в обзорной статье.
Недостатки работы с MATLAB
MATLAB - хорошо, но тяжело
Какие есть трудности в работе с MATLAB? Трудность, пожалуй, всего одна. Но фундаментальная. Чтобы полностью раскрыть возможности MATLAB и с легкостью решать встающие перед Вами задачи, придется попотеть и сначала разобраться с самим матлабом (как создать файл, как создать функцию и др.). А это не так просто, ибо мощность и широкие возможности требуют жертв.
При всем желании нельзя сказать, что MATLAB – простая программа. Тем не менее, надеемся, все вышеперечисленное будет достаточным аргументом для того, чтобы взяться за ее освоение.
И напоследок. Если Вы не знаете, почему все в Вашей жизни пошло так, а не иначе, спросите об этом у матлаба. Просто наберите в командной строке “why” (почему). Он ответит. Попробуйте!
Теперь вы знаете возможности Матлаб. В области образования MATLAB часто используется в преподавании численных методов и линейной алгебры. Многим студентам не обойтись без него при обработке результатов эксперимента, проведенного в ходе лабораторной работы. Для быстрого и качественного освоения основ работы с MATLAB Вы всегда можете обратиться к нашим специалистам, в любой момент готовым ответить на любой Ваш вопрос.
Программа Матлаб (Matlab) — что это такое
MATLAB – сокращенное название Matrix Laboratory, представляет собой профессиональные инструменты в комплексе для проведения технических вычислений и компьютерного моделирования, соответствующих строгим требованиям качества.
Программный пакет разработан компанией MathWorks. Особенностью обеспечения является широкий спектр опций, с помощью которых можно анализировать данные различных математических областей, включая линейную алгебру и математическую статистику. Функционал ресурса достаточно просто увеличить, применяя отдельно распространяемые наборы опций или toolbox. Дополнительные пакеты являются коллекциями функций, которые написаны на языке MATLAB. Подобная конфигурация бесплатной программы позволит решить конкретные задачи, такие как цифровая обработка сигналов или описание финансового анализа.
Для чего нужна, области использования
MATLAB сегодня – это мощнейший комплект пакетных решений, направленных на быструю и качественную обработку данных. Разработчики продукта постарались охватить все области математики. Возможности программного обеспечения:
- производство всевозможных операций с матрицами, решение линейных уравнений, работа с векторами;
- вычисление корней многочленов разных степеней, выполнение операций над многочленами, дифференциация, экстраполяция и интерполяция кривых, построение графиков любых функций;
- проведение статистического анализа данных с помощью цифровых фильтров и статистической регрессии;
- решение дифференциальных уравнений частного производного, линейного, нелинейного вида, а также с граничными условиями;
- выполнение операций целочисленной арифметики;
- визуализация данных, включая трехмерные графические изображения и анимированные ролики.
Кроме огромного ассортимента функций программный продукт комплектуется различными приложениями. Специальные инструменты разрабатывают энтузиасты и другие компании.
MATLAB является языком программирования, который необходим для корректной работы программы.
Продукты, написанные языком MATLAB, представлены в нескольких видах. Основными являются:
Основным рабочим файлом программы служит М-файл. Он представляет собой бесконечный текст, в котором происходит программирование вычислений. Однако, чтобы начать работать в программе Матлаб, не нужно иметь специальной квалификации и навыков программирования. М-файлы представлены двумя типами:
- М-сценарии являются простыми видами М-файла, не включают входных и выходных аргументов, используются для автоматизации многократно повторяющихся расчетов.
- М-функции могут содержать входные и выходные аргументы.
С помощью эффективной программы существенно облегчается процесс обучения в вузе. Также Матлаб завоевал популярность среди специалистов многих научных и инженерных отраслей. Благодаря возможности обработки больших матриц, MATLAB часто используют для финансовой аналитики.
Как запустить программу
Установка Matlab на компьютер не займет много времени. Прежде всего, необходимо вставить инсталляционный диск с пакетом в привод ПК. Установочный файл запускается в автоматическом режиме. При необходимости можно открыть его вручную с помощью запуска Setup.exe, который размещен в корневой директории установочного диска. Распаковка инсталляционных файлов занимает некоторое время. По окончанию процедуры откроется окно:
В этом случае от пользователя требуется принять условия лицензионного соглашения, нажать на кнопку Yes и продолжить установку кнопкой Next. Далее следует ввести инсталляционный ключ, который сохранен в файле под названием fik.txt:
- по умолчанию Typical;
- настраиваемая версия Custom.
Рекомендуется в данном случае выбрать установку по умолчанию, отметив пункт с названием Typical, и нажать на кнопку Next. Далее пользователь увидит окно с выбором папки для дальнейшей установки программы:
Здесь следует задать путь, по которому будет выполняться установка программного обеспечения. После нажатия на кнопку Next откроется окно с выбором лицензионного файла, который предоставляется в комплекте с установочным диском и носит название license.dat.
В данном поле необходимо задать полный путь до этого файла с лицензией с названием самого файла. После нажатия на кнопку Next запустится процесс установки программы:
По завершению процедуры пользователь увидит окно:
При нажатии на кнопку Finish окно установки будет закрыто. На этом процесс полностью завершен. Рекомендуется сразу перезагрузить компьютер. При необходимости перезагрузку можно отложить. Во втором случае могут возникать некоторые ошибки при работе программы MATLAB.
Наборы инструментов
Программа Матлаб представляет собой комплекс из многих тысяч файлов. Они располагаются во множестве папок. Благодаря знанию содержания основных папок можно оперативно ознакомиться с возможностями системы и повысить эффективность ее эксплуатации. Особо ценными файлами являются:
- файлы с расширением .mat, которые представляют собой бинарные файлы для хранения значений переменных;
- файлы с расширением .т в виде текстовых редакторов с внешними программами для определения команд и опций системы, включая большую часть используемых функций;
- файлы с расширением .с в виде кодов на языке Си;
- файлы с расширением .тех содержат откомпилированные коды MATLAB;
- файлы с расширением .ехе в виде исполняемых команд.
В папке MATLAB/TOOLBOX/MATLAB размещены наборы стандартных m-файлов системы. Просмотр этого ресурса позволит оценить возможности конкретной версии программы, выполнить детальный анализ функций и инструментария. В общей подпапке командного назначения представлены следующие опции:
- работа со справкой;
- управление окном программы;
- взаимодействие с ОС и другие.
Подпапки операторов, конструкций языка и системных опций представлены следующими видами:
- ops — для операторов и специальных символов;
- tang — конструкции языка программирования;
- strfun — опции строк;
- iofun — ввод и вывод;
- timefun — время и дата;
- datatypes — виды и форматы данных.
Подпапки, в которых размещены математические и матричные функции, содержат следующие элементы:
- elmat — опции, создающие элементарные матрицы;
- elfun — команды для элементарных математических функций;
- specfun — специфические математические команды;
- matfun — инструменты для линейной алгебры;
- datafun — команды для анализа данных и преобразований Фурье;
- polyfun — полиномиальные команды и интерполяция;
- funfun — инструменты для функций и дифференциальных уравнений;
- soarfun — разреженные матрицы.
Подпайки графических команд представлены следующими компонентами:
- graph2d — управление двумерной графикой;
- graph3d — работа с трехмерной графикой;
- specgraph — опции специфической графики;
- graphics — команды дескрипторной графики;
- uitools — графика, используемая в пользовательском интерфейсе.
Профессиональные приложения Matlab
Toolboxes представляет собой всестороннюю коллекцию опций или m-файлов, которые написаны языком MATLAB и позволяют решить задачи определенного класса.
Данному инструментарию в программе Matlab отводится важная роль. С помощью специализированных групп программ представляется возможным масштабировать возможности программного обеспечения для разных отраслей. Наиболее востребованными приложениями являются:
- Цифровая обработка сигналов, изображений и данных: DSP Toolbox, Image Processing Toolbox, Wavelet Toolbox, Communication Toolbox, Filter Design Toolbox. Функции предназначены для решения широкого спектра задач. С их помощью можно обрабатывать сигналы, изображения, проектировать цифровые фильтры и системы связи.
- Системы управления: Control Systems Toolbox, µ-Analysis and Synthesis Toolbox, Robust Control Toolbox, System Identification Toolbox, LMI Control Toolbox, Model Predictive Control Toolbox, Model-Based Calibration Toolbox. Позволяют значительно облегчить аналитический труд, синтезировать динамические системы, создавать проекты и модели, идентифицировать системы управления, включая разные типы робастного управления, H∞-управления, ЛМН-синтеза, µ-синтеза.
- Финансовый анализ: GARCH Toolbox, Fixed-Income Toolbox, Financial Time Series Toolbox, Financial Derivatives Toolbox, Financial Toolbox, Datafeed Toolbox. Инструменты, с помощью которых осуществляется оперативный и качественный сбор данных для их последующей обработки и передачи.
- Анализ и синтез географических карт, включая трехмерные: Mapping Toolbox.
- Сбор и анализ экспериментальных данных: Data Acquisition Toolbox, Image Acquisition Toolbox, Instrument Control Toolbox, Link for Code Composer Studio. Благодаря таким расширениям легко сохранить и обработать экспериментальные данные, включая массивы, получаемые в режиме реального времени. Функции поддерживают многое научное и инженерное оборудование.
- Визуализация и представление данных: Virtual Reality Toolbox. Необходимы для создания интерактивных миров и визуализации научной информации, что обеспечивают технология виртуальной реальности и язык VRML.
- Средства разработки: MATLAB Builder for COM, MATLAB Builder for Excel, MATLAB Builder for NET, MATLAB Compiler, Filter Design HDL Coder, для создания независимых приложений из среды Матлаб.
- Взаимодействие с внешним программным обеспечением: MATLAB Report Generator, Excel Link, Database Toolbox, MATLAB Web Server, Link for ModelSim. Комплексы сохраняют массивы данных таким образом, чтобы обеспечить возможность их дальнейшей обработки в других программах
- Базы данных: Database Toolbox.
- Научные и математические пакеты: Bioinformatics Toolbox, Curve Fitting Toolbox, Fixed-Point Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox, Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, OPC Toolbox, Optimization Toolbox, Partial Differential Equation Toolbox, Spline Toolbox, Statistic Toolbox, RF Toolbox.
- Нейронные сети: Neural Network Toolbox, синтезируют и анализируют нейронные сети.
- Нечеткая логика: Fuzzy Logic Toolbox, позволяет построить и проанализировать нечеткие множества.
- Символьные вычисления: Symbolic Math Toolbox, взаимодействуют с символьным процессором программы Maple.
Недостатки работы с программой
Главная трудность, с которой сталкиваются пользователи программного обеспечения Матлаб, заключается в сложности освоения возможностей и интерфейса. С повышением масштаба и при наличии определенной специфики решаемых задач требуется разбираться с множеством опций и функций. Другие недостатки продукта:
- неоптимальные настройки среды выполнения и программы являются причинами проблем для пользователей с нарушениями зрения;
- некорректные параметры экранного доступа при работе с программой, включая клавиатурные сочетания.
Возможности программы Матлаб практически безграничны. Данный продукт демонстрирует высокую эффективность, оперативность и точность при решении задач любой сложности и масштаба. С помощью полезных опций можно адаптировать программное обеспечение для конкретных условий работы. Это отличный помощник для ученых, инженеров, программистов, финансистов, экономистов, а также студентов, которые стремятся освоить такие профессии на достаточно высоком уровне.
А если в процессе образовательного процесса появляются сложности, то всегда можно обратиться к сервису Феникс.Хелп.
7 причин почему MATLAB самая простая и
продуктивная среда для инженеров и учёных
Матлаб говорит на языке математики
Инженеры и ученые нуждаются в языке программирования, который позволит сконцентрироваться на исследованиях, а не на изучении языка программирования. Линейная алгебра в MATLAB выглядит как линейная алгебра в учебнике. То же самое относится и к анализу данных, обработке сигналов и изображений, разработке элементов управления и т.д.
Наборы инструментов MATLAB просто работают
Инструментарий MATLAB предлагает профессионально разработанные, тщательно протестированные и полностью документированные функциональные возможности для широкого применения для научных и инженерных задач . Инструменты MATLAB предназначены для совместной работы и интегрируются с параллельными вычислительными средами, графическими процессорами и генерацией кода на языке C.
MATLAB разработано специально для инженеров и ученых
Названия функций и подписи знакомы и запоминаемы. Среда рабочего стола настроена для итеративного проектирования и научных исследований. Документация написана для инженеров и ученых, а не для программистов.
MATLAB интегрирует рабочие процессы
Основные инженерные и научные проблемы требуют широкой координации между командами для реализации идей. Каждая передача по пути добавляет ошибок и задержек. MATLAB помогает автоматизировать весь путь от исследований до производства
MATLAB это быстро
Ускорение создания вашего кода посредством распределения математических операций по ядрам вашего компьютера, библиотечные вызовы оптимизированы, и весь код компилируется точно в срок.
MATLAB имеет приложения
Приложения MATLAB - это интерактивные приложения, которые сочетают прямой доступ к большим коллекциям алгоритмов и немедленную визуальную обратную связь. Вы можете сразу увидеть, как разные алгоритмы работают с вашими данными. Повторяйте, пока не получите желаемые результаты, затем автоматически сгенерируйте программу MATLAB для воспроизведения или автоматизации вашей работы.
MATLAB доверяют
Инженеры и ученые по всему миру доверяют MATLAB используя его в процессе запуска космических аппаратов, подбирая пациентов с трансплантацией и доноров органов или просто составляя отчет для управления. Это доверие основано на безупречных числах, вытекающих из работы MATLAB в сообществе исследователей численного анализа. Команда инженеров MathWorks постоянно проверяет качество, выполняя миллионы тестов на базе кода MATLAB каждый день.
Читайте также: