Карл поппер логика научного исследования краткое содержание

Обновлено: 04.07.2024

В трактате Карла Поппера “Логика научного исследования” основная проблема — проблема демаркации науки от вненаучных форм знания. Поппер вводит принцип фальсифицируемости научного знания (критерий Поппера), интерсубъективного характера истины и внерациональности научных постулатов.

Из этой работы вырастает попперовская эволюционная эпистемология – теория познания, являющаяся разделом эпистемологии и рассматривающая рост знания как продукт биологической эволюции. ЭЭ основывается на положении, что эволюция человеческого знания, подобно естественной эволюции в животном и растительном мире,— результат постепенного движения по направлению к всё лучшим теориям. Схема эволюции (по Попперу): P1 → TT → EE → P2. Проблема (P1) порождает попытки решить её с помощью пробных теорий (tentative theories) (ТТ). Эти теории подвергаются критическому процессу устранения ошибок (error elimination) ЕЕ. Выявленные ошибки порождают новые проблемы P2. Расстояние между старой и новой проблемой часто очень велико: оно указывает на достигнутый прогресс. Однако, отличие процесса выбраковки теорий от естественного отбора заключается в том, что ученые сознательно элиминируют неудачные гипотезы, критически осмысливают собственные теории. Поппер подчеркивает роль "специфически человеческого языка", который позволяет вывести теоретическое знание за пределы человеческого организма, работать с теорией, как с объектом, критически осмысливать и при необходимости отбраковывать её.

Логика научного исследования (нем. Logik der Forschung ) — эпистемологический трактат англо-австрийского философа еврейского происхождения Карла Поппера, впервые написанный по-немецки в 1934. Основная проблема — проблема демаркации науки от вненаучных форм знания. Поппер вводит принцип фальсификации научного знания, интерсубъективного характера истины и внерациональности научных постулатов.

Содержание

Структура

Часть 1. Введение в логику науки

Поппер начинает с утверждения, что "деятельность ученого заключается в выдвижении и проверке теорий" (50), а "логика научного исследования" занимается исследованием этого процесса. Анализируется проблема индукции, суть которой состоит в невозможности полного обобщения единичного опыта, сформулированного в частных или "сингулярных высказываниях" ("протокольных предложениях"). Например, утверждение "все лебеди белые" не может быть выведено из обобщения частных высказываний о том, что некоторое множество лебедей действительно имеет белый цвет. Таким образом, индуктивный метод в науке несовершенен. Ему противостоит "дедуктивный метод проверки", согласно которому гипотеза проверяется эмпирически уже после её формулирования. Существует четыре критерии, по которым можно проверить научную теорию (53):

  1. "Внутренняя непротиворечивость системы"
  2. Исключение тавтологии.
  3. Новизна "несет ли новая теория вклад в научный прогресс".
  4. Эмпирическая проверка логических следствий.

Если проверка пройдена, то теория может считаться приемлемой или верифицируемой, а если нет, то фальсифицируемой. Однако процедура верификации не свидетельствует об истинности теории. "Теории никогда эмпирически не верифицируемы" (62).

Далее, Поппер переходит к проблеме демаркации или специфики науки. Разделяется мнение позитивистов о "эмпирическом базисе" научного знания, однако подвергается сомнению их критика метафизики за отрицание универсальных высказываний, лежащих в основе научных законов. Предельному эмпирическому догматизму и антиметафизической позиции Поппер противопоставляет конвенциональность, часто имеющую иррациональный характер. Метафизика не только препятствовала прогрессу науки, но и способствовала ему (например, атомизм - 60). Кроме того, устаревшая наука может сама превратиться в метафизику. Тем не менее, Поппер признает, что наука имеет эмпирический фундамент, т.е. исходит из описания мира возможного опыта и допускает "возможность опытной её проверки". Отсюда "не верифицируемость, а фальсифицируемость системы следует рассматривать в качестве критерия демаркации" или, другими словами, "эмпирическая система должна допускать опровержение на основании опыта"(63). Но этот критерий не позитивный (как у позитивистов), а негативный. Касаясь проблемы объективности науки, Поппер утверждает, что она "основана на возможности их интерсубъективной проверки" (68). При этом в науке нет места "окончательно установленным высказываниям".

Поппер отождествляет эпистемологию, "логику научного исследования" и "теорию научного метода" (73). Далее, он повторяет, что благодаря опровержениям осуществляется прогресс науки. Однако он подчеркивает, что речь идет исключительно о антидогматической, критической установке ученого, так как "окончательного опровержения теории вообще нельзя провести, так как всегда возможно заявить, что экспериментальные результаты ненадежны" (74).

Часть 2. Некоторые структурные компоненты эмпирической теории

Поппер определяет логику научного знания как "теорию теорий" . В целом "теории - это сети, предназначенные улавливать то, что мы называем миром" (82), тогда как научные теории (в т.ч. законы природы) - это "универсальные высказывания". Универсальным высказываниям противостоят относительные или экзистенциальные высказывания. В науках универсальные высказывания носят нормативный характер, они утверждают не то, что нечто существует, а то, что нечто не существует. Именно поэтому законы природы фальсифицируемы, а экзистенциальные высказывания нет. Касаясь внеэмпирического содержания науки, Поппер детально останавливается на аксиомах или постулатах - "высказываниях высшего уровня универсальности" (102). Соответственно, "высказываниями низшего уровня универсальности" окажутся гипотезы.

Bad Quant. Логика научного исследования

Логика, рационализм и здравый смысл, требуют от проекта Bad Quant чётких критериев демаркации плохих книг от хороших. Поэтому я буду делать всё "правильно" и всё что буду писать о книгах в своих постах будет правдой.

Bad Quant - свет истины, логика, рационализм. Проекция древних философов и нобелевских лауреатов на тьму и бездну книги по трейдингу. Чтобы это даже домохозяйке стало очевидно, был написан этот пост.

И в качестве способа демаркации будут использованы позитивизм[1] и вот эта книга[2].

Книга Карла Раймонда Поппера, "Логика научного исследования".

Это книга о том, как проводить исследования нашего мира и какие идеи считать пригодными, а какие не очень. Она учит относиться критически как к своим идеям, так и к идеям окружающих. Библия исследователя этого мира.

Идеи и решения, предложенные автором в этой книге, повлияли на развитие целого ряда наук в XX веке. Поппер по праву считается одним из самых влиятельных философов XX столетия. Был удостоен множества премий, включая орден рыцаря.


Охота на ведьм, тёмные обряды, средневековые заблуждения и развратные логические вакханалии. Вот состав большинства книг по трейдингу, с какой стороны не посмотри.

Каждый рыночный гуру, считающий себя аналитиком и успешным трейдером, в своё время написал по книге. В них он описал десяток гипотез и теорий, высосанных из пальца. А затем на основе получившегося коктейля из собственных заблуждений и вере в этот бред сатану - сделал свою персональную секту.

Книга Карла Раймонда Поппера "Логика научных Исследований" поможет Вам не оказаться в эпицентре shitшторма с открытым ртом. Она научит Вас отличать правду от лжи.

Она поможет вам в демаркации:

1) рыночная закономерность / заблуждение автора

2) сообщество исследователей / секта

3) истинное знание / попытка это знание создать

Читается книга очень тяжело, т.к. писалась давно и не для обычных людей, а для научного сообщества. Что предполагает, что читатель понимает очень много концепций, над которыми обычные люди задумываются примерно никогда. Но, есть и приятный момент. Можно обойтись краткой выжимкой принципов фальсифицируемости Поппера. Коих в интернете тысячи[3].

Для проекта Bad Quant мы возьмём из неё самое вкусное:

Фальсифици́руемость(принципиальная опровержимость утверждения,опроверга́емость, крите́рий По́ппера) — критерий научности эмпирической теории, сформулированный К. Р. Попперомв1935 году.

Теория удовлетворяет критерию Поппера (является фальсифицируемой и, соответственно, научной) в том случае, если существуетметодологическаявозможность её опровержения путём постановки того или иного эксперимента, даже если такой эксперимент ещё не был поставлен.

Пример из дурдома: "на орбите летает чайничек, который на столько мал что его не заметить" - так выглядит классическое НеФальсифицируемое утверждение, очевидно являющееся бредом даже для рыночного гуру.

Пример со СмартЛаба: "друзья! Мне очевидно что это начало третей волны в третьей волне! Сейчас будем падать 6.63 дней вниз. Видно же из графика! Это как раз то, про что писал Эллиот" а так выглядит классическое заявление гуру. Заявление которое нельзя опровергнуть, т.к. в его описании условия, делающие не возможным его проверку.

Книгу, как и принцип фальсифицируемости много раз критиковали за излишне радикальную интерпретацию научных знаний. Это в своё время послужило поводом для троллинга Поппера при жизни, и вызывает страшную радость у каждого продвинутого рисовальщика палочек по сей день.

Однако даже если убрать критерий фальсифицируемости, остаются классические способы проверки научности знания. Более трудоёмкие и затратные. Такие как, например, проверка опытным путём.

И вот тут то ни один сектант не убежит от молний, ведь трейдинг это тебе не психология, это голые цифры на которых можно проверить вообще любой предикатор, кроме несуществующего. И далее, поскольку большинство эллиотчиков/вульфистов/классиков/проч. не могут схлопнуть свою систему до алгоритма, то она (система, теория, гипотеза) является заблуждением не только с точки зрения Поппера, но и с точки зрения ЛЮБОГО способа верификации данных.

Т.ч. забывайте уже про непроверяемые стратегии. Их не существует. Как не существуют ящеры пришельцы и помидоры убийцы.

В трейдинге 99% всех теорий и книг написаны людьми далёкими от статистики и проверенных методов верификации результатов. Т.е. это просто художественная литература, не имеющая отношения к реальному миру никакого.

При этом, парадокс, трейдинг - идеальная среда для построения математических моделей.

Мы напишем обзоры на многие из них. И дадим им оценку.

Итого, в моём арсенале будут:

1) Эксперимент. Но если в книге заложен принцип "самоочевидности" и в качестве торговой идеи будет предлагаться противоречивая мыслемасса, то будет применён

2) Принцип Фальсифицируемости от Поппера.

Критикам этого метода, хочу пожелать удачи в отстаивании своей позиции. И напомнить:

Bad Quant - логика и рационализм. Прямой наследник Нобелевского комитета и всех истинных знаний, что были созданы на этой планете.

Поппер К. - Логика научного исследования

Карл Раймунд Поппер

Логика научного исследования

Перевод с английского под общей редакцией В. Н. САДОВСКОГО
М.: Республика, 2005. — 447 с.
Серия Мыслители XX века
ISBN 5—250—01903—X
Формат: DJVU 7 Мб
Качество: сканированные страницы + текстовый слой + оглавление
Язык: русский

Данная книга — первый полный перевод на русский язык классического труда известного философа и социолога Карла Раймунда Поппера (1902—1994). В полемике с неопозитивизмом Венского кружка Поппер формулирует в этой работе, впервые опубликованной в 1934 г., основные положения своей теории роста научного знания, принесшей ему мировую известность. Перевод включает все "Приложения", помещенные в немецком издании 1934 г. и во всех последующих английских изданиях этой книги.
Для читателей, интересующихся логикой, методологией и философией науки.
Перевод выполнен с четвертого английского издания 1980 года (репринт 1995 года)

СОДЕРЖАНИЕ

Замечание переводчика "Logik der Forschung" на английский язык 6
Предисловие к первому изданию 1934 года 11
Предисловие к первому английскому изданию 1959 года 14

ЧАСТЬ I. ВВЕДЕНИЕ В ЛОГИКУ НАУКИ

Глава I. ОБЗОР ОСНОВНЫХ ПРОБЛЕМ 24
1. Проблема индукции —
2. Устранение психологизма 27
3. Дедуктивная проверка теорий 29
4. Проблема демаркации 30
5. Опыт как метод 36
6. Фальсифицируемость как критерий демаркации 37
7. Проблема "эмпирического базиса" 40
8. Научная объективность и субъективная уверенность 41

Глава II. О ПРОБЛЕМЕ ПОСТРОЕНИЯ ТЕОРИИ НАУЧНОГО МЕТОДА 46
9. Почему методологические решения необходимы?
10. Натуралистический подход к теории метода 47
11. Методологические правила как конвенции 50

ЧАСТЬ II. НЕКОТОРЫЕ СТРУКТУРНЫЕ КОМПОНЕНТЫ ТЕОРИИ ОПЫТА

Глава III. ТЕОРИИ 54
12. Причинность, объяснение и дедукция предсказаний
13. Строгая и численная универсальность 57
14. Универсальные понятия и индивидуальные понятия 59
15. Строго универсальные и строго экзистенциальные высказывания . 63
16. Теоретические системы 65
17. Некоторые возможности интерпретации системы аксиом 66
18. Уровни универсальности. Modus tollens 69

Глава IV. ФАЛЬСИФИЦИРУЕМОСТЬ 71
19. Некоторые конвенционалистские возражения
20. Методологические правила 74
21. Логическое исследование фальсифицируем ости 76
22. Фальсифицируемость и фальсификация 78
23. Явления и события 80
24. Фальсифицируемость и непротиворечивость 83

Глава V. ПРОБЛЕМА ЭМПИРИЧЕСКОГО БАЗИСА 85
25. Чувственный опыт как эмпирический базис: психологизм
26. О так называемых "протокольных предложениях" 87
27. Объективность эмпирического базиса 89
28. Базисные высказывания 92
29. Относительность базисных высказываний. Решение трилеммы Фриза 95
30. Теория и эксперимент 97

Глава VI. СТЕПЕНИ ПРОВЕРЯЕМОСТИ 104
31. Программа и пример
32. Как следует сравнивать классы потенциальных фальсификаторов 105
33. Степени фальсифицируемости, сравниваемые посредством отношения включения классов 107
34. Структура отношения включения классов. Логическая вероятность 108
35. Эмпирическое содержание, отношение следования и степени фальсифицируемости 111
36. Уровни универсальности и степени точности 113
37. Логические пространства возможностей. Замечания по поводу теории измерения 115
38. Степени проверяемости, сравниваемые посредством размерностей 117
39. Размерность множества кривых 121
40. Два способа редукции размерности множества кривых 122

Глава VII. ПРОСТОТА 126
41. Устранение эстетического и прагматического понятий простоты
42. Методологическая проблема простоты 127
43. Простота и степень фальсифицируемости 130
44. Геометрический образ и функциональная форма 132
45. Простота евклидовой геометрии 133
46. Конвенционализм и понятие простоты 134

Глава VIII. ВЕРОЯТНОСТЬ 136
47. Проблема интерпретации вероятностных высказываний 137
48. Субъективные и объективные интерпретации 138
49. Фундаментальная проблема теории случайностей 140
50. Частотная теория фон Мизеса 141
51. План новой теории вероятностей 143
52. Относительная частота в конечном классе 145
53. Отбор, независимость, нечувствительность, нерелевантность 146
54. Конечные последовательности. Отбор по порядковому числу и отбор по соседству 147
55. n-Свобода в конечных последовательностях 148
56. Последовательности сегментов. Первая форма биномиальной формулы 152
57. Бесконечные последовательности. Гипотетические оценки частоты 154
58. Исследование аксиомы рандомизации 158
59. Последовательности, имеющие случайный характер. Объективная вероятность 161
60. Проблема Бернулли 162
61. Закон больших чисел (теорема Бернулли) 165
62. Теорема Бернулли и интерпретация вероятностных высказываний 168
63. Теорема Бернулли и проблема сходимости 169
64. Устранение аксиомы сходимости. Решение "фундаментальной проблемы теории случая" 172
65. Проблема разрешимости 176
66. Логическая форма вероятностных высказываний 178
67. Вероятностная система спекулятивной метафизики 183
68. Вероятность в физике 184
69. Закон и случай 190
70. Выводимость макрозаконов из микрозаконов 192
71. Формально сингулярные вероятностные высказывания 194
72. Теория пространства возможностей 197

Глава IX. НЕКОТОРЫЕ СООБРАЖЕНИЯ ПО ПОВОДУ КВАНТОВОЙ ТЕОРИИ 200
73. Программа Гейзенберга и отношения неопределенности 202
74. Краткий очерк статистической интерпретации квантовой теории 205
75. Новая статистическая интерпретация формул неопределенности 207
76. Попытка устранения метафизических элементов при помощи обращения программы Гейзенберга. Приложения 211
77. Решающие эксперименты 218
78. Индетерминистская метафизика 227

Глава X. ПОДКРЕПЛЕНИЕ, ИЛИ КАК ТЕОРИЯ ВЫДЕРЖИВАЕТ ПРОВЕРКИ 232
79 Относительно так называемой верификации гипотез 233
80 Вероятность гипотез и вероятность событий: критика вероятностной логики 235
81. Индуктивная логика и вероятностная логика 242
82. Позитивная теория подкрепления: как гипотезы могут "доказать свою смелость" 245
83. Подкрепляемость, проверяемость и логическая вероятность 248
84. Замечания об использовании понятий "истинно" и "подкреплено" 253
85. Путь науки 255

ПРИЛОЖЕНИЯ
I. Определение размерности теории 262
II. Общее исчисление частоты в конечных классах 264
III. Вывод биномиальной формулы первого типа (Для конечных последовательностей частично совпадающих сегментов) 267
IV. Метод построения моделей случайных последовательностей 269
V. Исследование одного возражения. Эксперимент с двумя щелями 273
VI. О непредсказательной процедуре измерения 276
VII. Замечания по поводу воображаемого эксперимента 279

НОВЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
I. Два замечания об индукции и демаркации, 1933—1934 284
II. Заметка о вероятности, 1938 290
III. Об эвристическом применении классического определения вероятности, в частности для вывода общей теоремы умножения 294
IV. Формальная теория вероятностей 297
V. Выводы в формальной теории вероятностей 317
VI. Объективный беспорядок и случайность 327
VII. Нулевая вероятность и точные структуры вероятности и содержания 330
VIII. Содержание, простота и размерность 343
IX. Подкрепление, вес свидетельства и статистические проверки 350
X. Универсалии, предрасположения и естественная, или физическая, необходимость 379
XI. Об употреблении и злоупотреблении мысленными экспериментами, особенно в квантовой теории 397
XII. Эксперимент Эйнштейна, Подольского и Розена. Письмо Альберта Эйнштейна, 1935 409

Читайте также: