Требования предъявляемые к статистической информации реферат

Обновлено: 04.07.2024

Надежное и качественное информационное обеспечение процессов управления экономикой, социальными и другими сферами на различных административно-территориальных уровнях страны невозможно без научно организованной государственной статистики. Основное внимание при этом делается на дальнейшее развитие информационных технологий в статистике на базе информационно-вычислительной сети Госкомстата Российской Федерации.
Функционирование информационных технологий в статистике ориентировано на возможность их адаптации к изменяющимся структурам управления экономикой, потребностям получения оперативных и надежных статистических данных.

Содержание

Введение. 2
Глава 1. Органы государственной статистики как объект автоматизации 4
1.1 Задачи и функции органов государственной статистики в системе управления экономикой 4
1.2 Структура органов государственной статистики ее информационно-вычислительной сети. 7
1.3 Организационно-методологические основы построения статистической информационной системы. 10
Глава 2. Средства описания статистической информации. 15
2.1. Структура, классификация и потоки статистической информации. 15
2.2. Проектирование кодов и классификаторовстатистической информации. 18
Глава 3. Основы технологии автоматизированной обработки статистической информации. 22
3.1 Понятие технологического процесса и содержание его типовых операций. 22
3.2 Способы и режимы обработки статистической информации. 26
3.3 Экономическая эффективность автоматизированной обработки статистической информации. 27
Заключение. 30

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсоваяИТ .docx

ify"> Интегрированная обработка данных предполагает единство информационной базы, независимость используемых данных от их принадлежности к различным формам отчетности, исключение дублирования данных, взаимную увязку данных различных территориальных уровней в процессе их обработки.

Принципы развития и преемственности определяют стратегию поэтапного создания системы, ориентируют разработчиков на ее последовательное развитие и совершенствование и тем самым закладывают определенные требования к решению организационных, методологических, информационных, программных и технических вопросов проектирования и внедрения системы в направлении ее дальнейшего развития и качественного совершенствования.

Глава 2. Средства описания статистической информации.

2.1. Структура, классификация и потоки статистической информации.

Статистическая информация - это разновидность экономической информации, содержащей различные сведения социально-экономического характера, которые можно фиксировать, передавать, преобразовывать, хранить и использовать для решения социальных и экономических задач.

Статистическая информация имеет следующие специфические особенности:

единство методологии исчисления и обработки статистических показателей;
многократность применения (показатели отчетных периодов могут быть использованы как показатели соответствующих прошедших периодов и как элементы динамического ряда);
длительный срок хранения (текущая отчетность - 2 года, годовая, - до 15 лет и т.д.).

Все уровни системы обработки статистической информации взаимо связаны и образуют иерархическую систему обработки данных, где на каждом уровне происходит укрупнение (агрегирование) статистических показателей за счет введения более крупных группировочных признаков. Структура статистической информации представляет собой иерархию элементов информационных совокупностей, которые можно представить в виде графа (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Граф элементов информационных совокупностей

Любая информационная совокупность состоит из элементарных логически неделимых элементов информации - реквизитов, которые по своему содержанию подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания.

Реквизиты-признаки в показателе характеризуют качественные свойства отображаемого явления. К ним относятся наименования или коды изделий, материалов, предприятий, категорий работников и т.д. Реквизиты-основания дают количественное описание явлений, выраженное в определенных единицах измерения, например объемах производства, количестве готовых изделий и т.п.

Группы взаимосвязанных показателей образуют следующую информационную совокупность - документ (статистический отчет). В этом случае показатель может рассматриваться с точек зрения формы и содержания. Под формой элементов показателя понимается наименование граф и строк отчета, а под содержанием - конкретные числа, проставляемые в этих строках и графах. В свою очередь, совокупность однородных отчетов, объединенных по определенному признаку, образует информационную совокупность - массив.

Так как показатели являются основными единицами информации, то в процессе совершенствования статистической методологии происходит уточнение их состава, что является основой дальнейшего развития системы их интеграции в процессе обработки.

Классификация статистической информации предусматривает ее деление по ряду общих признаков, а также характерных признаков, имеющих принципиальное значение для непосредственной машинной обработки.

Сначала рассмотрим классификацию информации по ряду общих признаков.

Четко определенный круг источников информации для каждого уровня системы Госкомстата РФ позволяет классифицировать статистическую информацию по месту ее возникновения. Ее источниками являются: на районном и областном уровне - предприятия и организации; на федеральном - министерства и ведомства, отчетность которых не централизована в органах государственной статистики.

По принадлежности к отрасли экономики можно выделить статистическую информацию по промышленности, окружающей среде и сельскому хозяйству, основным фондам и строительству, услугам, транспорту и связи и т.д.

По способу представления статистическая информация подразделяется на почтовую, которая по периодичности поступления бывает ежедневной, декадной, месячной, квартальной, полугодовой, годовой и единовременной, и срочную, которая передается по телеграфным и телефонным каналам связи и обычно бывает ежедневной, декадной, месячной периодичности.

На основании рассмотренной общей классификации статистической информации выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при машинной обработке.

Классификация информации по указанным признакам необходима для того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации для определения пропускной способности информационно- вычислительной сети Госкомстата РФ и организации дальнейшего информационного взаимодействия с другими ЭИС.

Внутреннюю входную (выходную) информацию, передаваемую с одного уровня на другой, можно представлять в различной форме (на бланках отчетов, в телетайпограммах и на магнитных носителях в виде электронных таблиц). В зависимости от способа обработки на каждом из уровней статистическую информацию подразделяют на первичную, внутримашинную (промежуточную) и сводную.

Первичная (входная) информация возникает непосредственно в местах источников информации и является основой получения сводной (выходной) информации после ее соответствующей машинной обработки с помощью заданного алгоритма.

Внутримашинная информация возникает в процессе преобразования первичной информации в сводную.

Классификация статистической информации по способу обработки позволяет учесть особенности решения статистических задач, что в значительной степени определяется структурой внутримашинной информационной базы.

Классификация статистической информации по степени стабильности необходима для более точного определения и последующей организации массивов постоянной информации, которые можно будет эффективно использовать при машинной обработке, значительно сокращая объемы работ по вводу данных в ПЭВМ.

В органах государственной статистики можно выделить несколько стандартных схем потоков информации (рис. 2.2). Источником статистической информации, представляемой в органы государственной статистики, являются предприятия и организации различных отраслей экономики.

Статистическая отчетность, как правило, проходит последовательную (децентрализованную) обработку на всех уровнях системы Госкомстата РФ.

Сводная отчетность районного уровня представляется потребителям. При этом используется как почтовый способ представления информации, так и по каналам связи.

Рис. 2.2. Схема потоков информации в системе Госкомстата РФ .

После обработки на МРОС сводная статистическая информация поступает в региональный комитет статистики для ее дальнейшей обработки.

2.2. Проектирование кодов и классификаторовстатистической информации.

Под кодом понимают систему условных обозначений объекта или элементов информационной совокупности в виде знака или группы знаков, выраженных цифрами, буквами и символами. Процесс присвоения объектам кодовых обозначений называется кодированием. Основная цель кодирования состоит в однозначном обозначении объектов, а также представлении их в компактной форме.

При проектировании кодов к ним предъявляется ряд требований:

охват всех объектов, подлежащих кодированию, и возможность их расширения без изменения правил обозначения;
удобство восприятия и запоминания кодовых обозначений;
максимальная информативность кода при минимальной его значности;
возможность автоматического контроля кодовых обозначений с целью обнаружения ошибок.

Разработка кодов состоит из четырех этапов.

На первом этапе определяются объекты (номенклатура), подлежащие кодированию.

На втором этапе каждая номенклатура систематизируется по определенным классификационным признакам на основе выбранной системы классификации.

Упорядоченное расположение классифицируемых элементов на основе установленных взаимосвязей между признаками составляет систему классификации. В практике проектирования кодовых обозначений применяются две системы классификации: иерархическая и многоаспектная.

По иерархической системе классификации устанавливаются отношения соподчинения между классификационными признаками путем их деления на классы, подклассы, группы, подгруппы и т.д., т.е. осуществляется последовательный переход от общих признаков к детализированным. Достоинство иерархической системы классификации - в простоте построения и ее большой емкости.

При многоаспектной системе классификации множество объектов классификации может одновременно и независимо друг от друга образовывать исходя из алгоритмов решения задач любое подмножество классификационных признаков (группировок), которые внутри фасетов (наборов признаков) в основном располагаются в виде произвольного перечисления.

Недостаток такой системы классификации - в сложности построения при чрезмерном увеличении количества признаков классификации.

На третьем этапе на основании проведенной классификации определяют правила обозначения объектов в соответствии с выбранной системой кодирования.

При проектировании машинной обработки статистической информации широко применяют следующие системы кодирования: порядковую, серийно-порядковую, позиционную (разрядную) и комбинированную.

Порядковая система кодирования заключается в последовательной регистрации объектов только с одним признаком.

Серийно-порядковая система применяется для кодирования двух призначных номенклатур, находящихся в определенной соподчиненности.

В отличие от порядковой системы серийно-порядковый код характеризует определенные свойства объекта, однако он сложен в построении и труднозапоминаем, если им обозначается большое количество объектов.

Позиционная (разрядная) система применяется для кодирования объектов, имеющих два и более классификационных признака, для каждого из которых выделено определенное количество позиций (разрядов).

Комбинированная система представляет собой сочетание нескольких систем кодирования, что дает возможность сократить общую значность кода.

На последнем, четвертом этапе осуществляется непосредственное присвоение объектам кодовых обозначений, которые затем оформляются в виде справочников.

Для обмена статистической информацией между различными ЭИС осуществляется разработка и внедрение классификаторов.

Классификатор представляет собой систематизированный свод наименований и кодовых классификационных группировок данной системы классификации. В зависимости от применения они делятся на три группы:

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Главной задачей проведения статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Статистическое наблюдение –это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов

Статистическое наблюдение должно быть:

Массовым(наблюдение должно охватывать большое число случаев проявления исследуемого явления)
Достоверным(соответствие данных статистического наблюдения фактическому положению)
Систематическим(наблюдение должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо периодически)

Этапы статистического наблюдения:

программно-методологическая подготовка проведения наблюдения;
организационная подготовка проведения наблюдения;
сбор данных статистического наблюдения;
контроль качества данных статистического наблюдения;
выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения

Требования, предъявляемые к статистической информации:

Достоверность данных – соответствие первичных данных действительным значениям изучаемых величин
Сопоставимость данных – обеспечивается единством соков наблюдения, его программы, методов регистрации данных

Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения.

Ошибки наблюдения:

1. ошибки регистрации

а) случайные

2) ошибки репрезентативности

а) случайные

Ошибки регистрации:

возникают из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Они бывают случайными и систематическими, преднамеренными или непреднамеренными.

а) Случайными ошибками называют ошибки, которые образуются вследствие различных случайных причин. При достаточно большом числе наблюдений в результате действия закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.

б)Систематические ошибки возникают под действием определенных постоянных причин, действующих в одном и том же направлении (в сторону преувеличения или преуменьшения величины данных, что приводит к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения).

в) Преднамеренными ошибками называются ошибки, причиной которых является сознательное искажение данных.

г) Непреднамеренными ошибками называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер (например, неисправности измерительных приборов)

Ошибки репрезентативности:

возникают при несплошном наблюдении. Они могут быть случайными и систематическими, преднамеренными или непреднамеренными.

а) Случайные ошибкивозникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

б) Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок, как правило, не поддаются количественному измерению.

Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть реализована посредством осуществления контроля.

Виды контроля:

1. Синтаксический – это проверка наличия необходимых реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией, правильности оформления документа, а также полноты материала и охвата всех единиц наблюдения

3. Счетный - заключается в проверке правильности подведения итогов, содержащихся в формуляре наблюдения и различных расчетов (определения относительных, средних величин и т. п.)

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение необходимо проводить по строго определенному плану, включающему программно-методологические и организационные вопросы.

План статистического наблюдения:

Программно-методологические вопросы

- определение цели и задач статистического наблюдения;

- установление объекта и единицы наблюдения, отчетной единицы или единицы опроса;

- определение времени статистического наблюдения;

- разработка программы статистического наблюдения и ее апробация;

- разработка основного и вспомогательного инструментария наблюдения;

- выбор наиболее соответствующего задачам исследования вида, формы и способа наблюдения

Организационные вопросы

- разработка организационных планов статистического наблюдения;

- указание органов наблюдения;

- определение места проведения наблюдения;

- установление времени проведения наблюдения;

- размножение и рассылка на места инструментария и документации;

- осуществление в некоторых случаях пробного наблюдения;

- подбор, обучение и расстановка кадров;

- указание сроков и порядка приема, сдачи материалов наблюдения

При организации статистического наблюдения необходимо прежде всего определить его объект и единицу.

Объект наблюдения – этоограниченное в пространстве и времени определенное целостное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведения

Единица наблюдения – это составной неделимый элемент объекта наблюдения, являющийся основой учета и носителем определенного круга признаков, наличие (или отсутствие) которых у каждой единицы изучаемой совокупности должно быть зафиксировано в процессе статистического наблюдения

Для познания объекта и единицы наблюдения необходимо выделить отдельные их качественные свойства, черты, особенности, т.е., важнейшие признаки, которые могут быть зафиксированы, измерены в процессе статистического наблюдения. Для этого разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения – этосовокупность признаков, подлежащих наблюдению и регистрации, где каждый признак логически связан с целью и задачами исследования

Для того, чтобы программа наблюдения стала залогом проведения статистического исследования на высоком качественном уровне, к программе и ее разработке предъявляется ряд требований.

Требования, предъявляемые к программе наблюдения:

Для проведения статистического наблюдения разрабатывается инструментарий наблюдения, который включает в себя формуляр и инструкцию.

Обязательные элементы формуляра:

1. титульная часть

ü наименование статистического наблюдения;

ü орган, осуществляющий наблюдение;

ü кем и когда утвержден формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики

2. адресная часть

- точный адрес единицы или совокупности единиц наблюдения, их подчиненность

Системы статистического формуляра:

Формуляр статистического наблюдения может иметь различные формы выражения: бланк, переписной лист, опросный лист, форма отчетности, анкета и т.д.

Формулировка вопросов бланка наблюдения имеет исключительно важное значение. Вопросы должны быть сформулированы как можно более кратко, ясно и определенно, чтобы их понимание не вызывало затруднений и чтобы не возникала возможность разного их толкования.

Однако, какими бы ясными не казались вопросы формуляра, к нему обычно дается инструкция.

Инструкция– это совокупность письменных указаний и разъяснений по программно-методологическим и частично по организационным вопросам статистического наблюдения.

Инструкция может быть представлена в виде отдельного документа (часто – брошюры) или изложена в формуляре наблюдения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается его организационный план.

Организационный план – этодокумент, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий и лиц (организаций), ответственных за их выполнение

В организационном плане указываются:

- цели и задачи наблюдения, преследуемые статистическим наблюдением;

- объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);

- органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;

- время и сроки наблюдения;

- место наблюдения (это место, где должна производиться регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются формуляры наблюдения;

- организационная форма, вид и способ статистического наблюдения;

- подготовительные работы к наблюдению (в том числе подготовка кадров для проведения наблюдения);

- порядок проведения наблюдения;

- порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

- порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.

Место наблюдения – этоместо, где производится регистрация данных и заполнение статистических формуляров.

Время наблюдения – это время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.

Период наблюдения – этокалендарный промежуток времени, в течение которого осуществляется сбор, проверка статистических данных и оформление их в статистические формуляры.

Период наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

- особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);

- объем и сложность программы наблюдения;

- вид наблюдения по источнику сведений;

- наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их количество и степень квалификации.

Период наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения.

При некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.

Критический момент наблюдения – этомомент времени, по состоянию на который регистрируются сведения об единицах наблюдения

В практической деятельности обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.

Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение классифицируется по различным признакам: организационным формам, видам и способам его проведения.

Как отмечалось, социальная статистика вообще и правовая в особенности призваны не просто описывать явления и процессы, давать их фотографический снимок, а на основе глубокого анализа закономерностей объективных факторов объяснять их, прогнозировать наступление тех или иных событий, в том числе и неблагоприятных.

Не простая регистрация фактов, бессистемный сбор сведений о преступности и правонарушениях в целом, а глубокий теоретический анализ, сравнение, определение взаимосвязи и зависимости социальных явлений, практические выводы и предложения, вытекающие из научного изучения статистических совокупностей, — вот задача статистической методологии. В этом состоит и конкретная роль статистиков в процессе реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями.

Сказанное самым непосредственным образом касается и деятельности статистических аппаратов правоохранительных органов. Для них необходима добротная информация о правонарушениях, в частности о преступности и ее динамике. Именно этим определяется постоянное совершенствование системы единого учета преступлений и лиц, их совершивших, статистической отчетности.

Чтобы служить эффективным средством управления социальными процессами, в том числе и в области реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями, информация о правонарушениях вообще и о преступности в особенности по своим качественным характеристикам должна удов

летворять определенным требованиям, предъявляемым к ней, а именно: достоверность, полнота, точность, полезность, содержательность, оптимальность, сопоставимость, своевременность и оперативность. При этом в условиях рынка последние два требования должны увязываться с соображениями экономичности, с сокращением затрат на ее получение и обработку.

Остановимся на краткой характеристике каждого из указанных требований.

Достоверность информации связана с объективно верным отражением состояния наблюдаемого объекта. Она рассматривается как важнейшее качество статистики. Только в случае достоверности уголовно-статистическая информация может быть надежным инструментом в научном управлении процессом реализации государственных мер социального контроля над преступностью. Она обеспечивается многими условиями. О важнейших из них — своевременном и правильном составлении первичных документов, а также представлении отчетных данных в установленные сроки уже говорилось выше. Здесь мы специально рассмотрим вопрос обеспечения объективности (достоверности) показателей уголовно-правовой статистики.

Сразу обратим внимание на то, что достоверность информации о преступности снижается в результате действия двух групп причин: субъективных (предвзятость, субъективизм в подготовке информации, ложно понимаемые ведомственные интересы, недостаточная квалификация людей, работающих с информацией, осуществляющих статистическое наблюдение, и т.д.) и объективных (помехи при передаче информации, невозможность получить требуемые данные из-за недостаточного развития науки, несовершенство инструментария, трудности перевода количественных категорий в качественные, отсутствие научно обоснованных критериев оценки эффективности реализации государственных мер социального контроля над преступностью, латентность многих видов преступлений и т.д.). Устранение этих причин — серьезный резерв дальнейшего совершенствования качества информации.

Достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения регистрируемых признаков единиц наблюдения.

Но когда заходит речь о достоверности статистических данных о преступности, неизбежно возникает вопрос: какие именно сведения о преступлениях и преступниках можно считать достоверными?

Важно иметь в виду, что, анализируя статистические данные о преступности, необходимо постоянно учитывать, к какой стадии уголовного процесса они относятся.

Эта проблема для уголовно-правовой статистики и криминологии не нова. Известный русский криминалист Ф. Захаревич писал, что пойманная неводом рыба не указывает числа рыб, которые плавают в реке. Так и в преступности цифры ее регистрации по сути, скорее, должны считаться мерилом полицейской деятель-

1 См.: Шнайдер Г.Й. Криминолошя. С. 111.

2 Напомним, УК РФ и доктрина уголовного права исходят из того, что понятие уголовной ответственности шире понятия наказания, хотя и включает его. Уголовная ответственность подразделяется на наказание и иные меры уголовно-правового характера (ч. 2 ст. 2 УК), например принудительные меры медицинского характера, не яыяющиеся наказанием. Последние также находят отражение в системе показателей статистической отчетности. Но не это главное. Законодатель выделяет уголовную ответственность без назначения наказания (она исчерпывается фактом порицания деяния судом от имени государства, что отражается в показателях судебной статистики) и с назначением -наказания'(т.е.

она включает не только осуждение лица, но и применение к нему .наказания, виды, сроки и размер которых также отражаются в статистике, в данном случае в судебной) (см.: Наумов А.В. Российское уголовное право. Общая часть. Курс лекций. М., 1966. С. 246).

3 См.: Луневе В.В. Контроль над преступностью: надежны ли показатели? // Государство и право. 1995. № 7. С. 89.

В Англии в 1884—1885 гг. было:

лиц, подлежащих судебному преследованию, 43 962 человека, или 100%;

из них было арестовано 43,7%;

из числа арестованных было предано суду 32,1%;

из числа преданных суду было осуждено 24,2%.

Действительно, из числа подлежащих судебному преследованию было арестовано меньше половины, а из числа последних было осуждено менее четверти.

Анализируя статистические данные, отражающие отдельные этапы уголовного процесса, С.С.

учтенных на данной стадии преступлений будет значительно выше, чем число уголовных деяний, отражаемых статистикой последующих стадий уголовного процесса. Это объясняется тем, что определенное число деяний, учтенное статистикой предварительного расследования как преступления, может не оказаться таковым при рассмотрении уголовных дел в суде по основаниям, предусмотренным уголовно-процессуальным законом (например, прекращение уголовного дела за отсутствием события преступления или за отсутствием в деянии состава преступления). С другой стороны, предметом судебного разбирательства не станут нераскрытые преступления, а также те уголовные дела, которые разрешаются прокурорами, а также следователями и органами дознания с согласия прокурора по основаниям, указанным в ст. 6—9 УПК РСФСР.

С позиции законности к преступности можно отнести лишь то число деяний и лиц, их совершивших, по которым судами вынесены обвинительные приговоры. Это вытекает из нашей современной правовой доктрины и закрепленной в ст.

49 Конституции РФ презумпции невиновности — основного принципа правосудия. В соответствии с ним никто не может быть признан виновным в совершении преступления иначе как по приговору суда. Иными словами, факт вины в совершении преступления, а значит, и факт совершения преступления (а следовательно, и основание его централизованного учета) может установить только суд в своем вступившем в законную силу приговоре.

выполнение требований закона, чему и служит принцип презумпции невиновности, должно быть положено в основу оценки состояния преступности на базе уголовно-статистической информации, т.е. фактически на основе данных судебной статистики, а не статистики органов предварительного расследования.

Достоверность тесно связана с полнотой данных. Полнота информации означает, что изучаемое явление охарактеризовано со всех сторон в опреде/7енных пространственно-временных пределах. Она обеспечивается тремя обстоятельствами.

Во-вторых, полноту следует понимать и как охват наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое социальное явление имеет достаточно сложный характер и раскрывается через совокупность самых разнообразных признаков. Так, преступление, как уже отмечалось, раскрывается не только признаками его состава, являющегося основанием уголовной ответственности (ст. 8 УК РФ), но и через систему тех признаков, которые разработаны науками криминалистического цикла.

И в-третьих, при изучении явлений в их развитии во времени полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Полнота — непременное требование к информации, используемой в управлении социальными процессами вообще и в области социального контроля над правонарушениями в особенности.

Информация о преступности призвана быть полезной, т.е. в максимальной степени способствовать решению стоящих перед про-

воохранительными органами задач. Н.Н. Кондрашков в свое время определял это требование к уголовно-статистической информации как содержательность, под которой понимается не только необходимость включения в программу наблюдения именно тех показателей, которые нужны для правильной оценки состояния преступности и характеристики преступников, но и исключение из нее лишних показателей, не используемых при анализе1.

Полезность (содержательность) информации близка к понятию ее ценности. Ценность информации неразрывно связана с управлением, с его целесообразным характером. Управление невозможно без получения ценной информации (а не просто информации). Информация, поскольку она отражает те или иные реальные процессы и явления, всегда полезна. Ценность же ее измеряется тем эффектом в управлении, который с ее помощью достигается2.

Не секрет, что данные единого учета преступлений, с одной стороны, далеко не полностью используются практическими органами при анализе результатов их деятельности, с другой же — их зачастую недостаточно для углубленного научного изучения преступности и связанных с ней проблем, поскольку они не всегда содержат необходимые науке и практике криминологические сведения (например, отсутствуют данные о причинах и условиях, способствующих совершению преступлений). Но их объем нельзя и беспредельно расширять. Ведь заполнение учетных документов производится и без того сильно загруженными работниками ни-

зовых аппаратов. Именно эта проблема оказывалась одним из барьеров на пути многих предложений об улучшении статистики правонарушений и системы единого учета преступлений.

Обилие признаков, характеризующих преступность, требует глубоко продуманной системы их сбора, регистрации, систематизации, отбора для учета только важнейших признаков, разумной степени их детализации. Излишества здесь недопустимы. Нельзя превращать каждое уголовное дело в объект подробного криминологического исследования.

Отсюда вытекает важная задача ученых и практиков — выяснить, какие признаки не используются и почему, нужны ли они в документах первичного учета и статистической отчетности; какими признаками следует дополнить первичные учетные документы и статистические отчеты; какие сведения целесообразно собирать методом систематических выборочных исследований. В этом видится один из практических путей дальнейшего совершенствования единого учета преступлений как основы информации о преступности и государственных мерах социального контроля над ней.

При анализе уголовно-статистической информации в динамике практически важное значение имеет свойство сопоставимости сведений единого учета преступлений и данных статистической отчетности о преступности и лицах, совершивших преступления. Это требование предполагает единую программу наблюдения. Чтобы установить закономерности, свойственные изучаемому явлению, необходимо обобщить статистические данные об этом явлении за длительный промежуток времени. Последнее же возможно только при сопоставимости собираемых сведений. Например, нас интересует взаимосвязь между такими демографическими данными, как пол, возраст, с преступностью. Эта закономерность может быть обнаружена только в случае, если есть возможность сопоставить данные за ряд лет: а) о половозрастной структуре преступников;

б) о половозрастной структуре населения исследуемого региона;

в) о половозрастной структуре преступников и населения.

Что касается административно-правовой статистики, несопоставимость ее отдельных показателей обусловливается опять-таки местным нормотворчеством (что, видимо, пока непреодолимое препятствие на пути организации в стране единой системы их учета).

Наконец, указанные характеристики информации о правонарушениях вообще и преступности в особенности — параметры не абсолютные, не самодовлеющие. Они приобретают значение лишь в совокупности с своевременностью и оперативностью получения информации. Быстрота получения информации, своевременность ее обработки имеют важное практическое значение. Время — враг информации, информация со временем стареет. Несвоевременность информации (например, при раскрытии преступлений), даже если она обладает самыми высокими качественными характеристиками, делает информацию практически бесполезной. Только информация, полученная, обработанная и использованная в то время, когда возникает необходимость в принятии решения, служит оптимизации управленческих процессов.

Следует заметить, что между полнотой и своевременностью (оперативностью) информации существует объективное противоречие. Чем полезнее информация, тем.больше усилий и времени затрачивается на ее получение, переработку и анализ. Тем самым степень оперативности информации снижается, затягивается процесс подготовки решения. В современных условиях данное требование может быть полностью удовлетворено в связи с приспособлением первичных документов к возможности обработки их на современных ПЭВМ.

Если поставить вопрос: соответствует ли указанным требованиям получаемая в настоящее время в результате осуществления единого учета информация о преступности, — то ответить на него однозначно ни теоретически, ни практически непросто. Это определяется рядом специфических особенностей информации о преступности.

Одна из них заключается в сложности самого объекта уголовно-статистического учета, единиц измерения преступности (преступления, лица, его совершившего, и наказания), подвижности их границ. Понятие преступления — базовая категория уголовного права. Для того чтобы получить отражение в уголовном законе, криминологический феномен (деяние, деятельность, деятель) должен

Глава VII. Границы достоверности данных правовой статистики

отвечать по меньшей мере трем признакам: быть в достаточной степени общественно опасным, обладать известной устойчивостью и специфичностью. Определение того, какие из конфликтов между личностью и обществом представляют повышенную общественную опасность и требуют применения мер уголовно-правового реагирования, а соответственно они подвергнутся статистическому наблюдению, является одной из основных задач уголовного права. Криминализация и декриминализация деяний ставят в качестве особой проблемы выражения в законе пределов и разграничения уголовной и административной ответственности, определения видов и размера наказания и административного взыскания и их последствий'.

Преступление — сложное социальное явление не только по своей природе и причинам, детерминирующим его, но и по способам получения сведений и установления истины. Именно поэтому как раскрытие преступлений и изобличение преступников, так и учет сведений о них и лицах, их совершивших, формирование на этой основе статистической совокупности, соответствующей всем предъявляемым к ней требованиям, представляют большие трудности.

Следующая особенность состоит в смещении во времени сведений о преступлениях и преступниках от момента совершения преступления.

Получаемые данные отражают событие не на момент совершения преступления, а на момент его обнаружения, выявления преступников, окончания расследования, рассмотрения дела в суде. Это смещение зависит от вида преступлений, сроков расследования и рассмотрения дел. Сроки же, в свою очередь, определяются качеством работы органов предварительного следствия и суда, которое (на современном этапе) не соответствует обвальному росту преступности.

татах расследования преступлений (форма 1-А в приложении IV. 13 к гл. IV) это можно определить путем установления разницы между данными первой и второй граф в разделах 1—3.

Перечисленные особенности следует иметь в виду при определении соответствия статистических данных предъявляемым наукой и практикой требованиям.

Тема: Отчетность как форма статистического наблюдения.

Б-ЗФО Бакалавриат ЭВ-119(2)
Проверил(а):

1. Понятие и виды статистического наблюдения…………………..……. 5

2. Отчетность как форма статистического наблюдения ………. ………. 8

Во всем мире возрастает интерес к статистике. Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Статистика - это одна из общественных наук, имеющая целью сбор, анализ, упорядочивание и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

Статистика обеспечивает предоставление важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее экономическом положении, уровне жизни населения, его составе и численности, рентабельности предприятий, динамике безработицы и т.д. Статистика дает информацию для решения региональных задач, для предпринимательской деятельности. Статистическая информация необходима для экономических соглашений между государствами. Государственная статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой, ориентированной на реализацию интересов государства в области информации.

Качество, достоверность информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере. Весьма трудоемкая работа по обеспечению необходимых для этих целей данных является важной государственной задачей, выполнение которой вменяется в обязанность государственной статистике.

Наблюдение является фундаментом статистического исследования. В процессе наблюдения формируются данные, которые на последующих этапах исследования подвергаются обработке и анализу. Организация статистического наблюдения предполагает определение объекта и единицы наблюдения, разработки программы и организационного плана проведения наблюдения. Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за социально-экономическими явлениями жизни не претерпели существенных изменений.

В настоящее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д.

Понятие и виды статистического наблюдения .

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обязательно должно

быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты. Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа.

Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно должно быть организованно по определенным правилам, соблюдение которых позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Объект статистического наблюдения - это совокупность общественных явлений и процессов, которые полежат данному статистическому наблюдению. Изучение объекта статистического наблюдения предполагает выделение в его составе отдельных единиц.

Единицей статистического наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения. От единицы наблюдения следует отличать отчетную единицу, являющуюся источником сведений о единицах наблюдения.

Вопросы программы и ответы на них фиксируются в особых статистических формулярах, которые могут носить различное наименование (анкета, опросный лист, форма, бланк, список).

Статистические формуляры встречаются двух видов – индивидуальные и списочные. В первом случае формуляр заводится на каждую единицу наблюдения отдельно. Во втором случае один формуляр составляется на несколько единиц.

Организационные вопросы плана статистического наблюдения включают в себя такие важные моменты, как определение субъекта наблюдения, места и времени, формы и способа наблюдения.

Определение субъекта наблюдения сводится к ответу на вопрос: кто будет осуществлять статистическое наблюдение? В одних случаях это могут быть органы статистики со своими кадровыми работниками. Если речь идет о широкомасштабном наблюдении (переписи населения), то к статистическому наблюдению могут привлекаться дополнительно широкие круги общественности. Иногда к наблюдению может быть привлечено само население.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

2) достоверности и точности данных;

3) их единообразия и сопоставимости.

В статистике используются три основные организационные формы статистического наблюдения:

- Статистическая отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.). - это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность.

- Специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования) – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетностью, а также с целью проверки данных статистической отчетности. Специально организованное статистическое наблюдение требует специально подготовленных людей, специально разработанной программы, является трудоемким и дорогостоящим.

- Регистры – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами по совокупности показателей. К наиболее известным относятся два вида регистров: регистры населения и регистры предприятий.

2. Отчетность как форма статистического наблюдения.

Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Статистическая отчетность – особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ.

Государственная статистика включает все виды статистических наблюдений: регулярные и периодические отчеты, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные анкетные, социологические, монографические обследования и т.д. Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название. Отчетность осуществляется по строго установленной форме. Перечень всех форм с указанием их реквизитов (принадлежностей) называется табелем отчетности. Каждая из форм отчетности должна содержать следующие сведения:

- номер и дату утверждения;

- наименование предприятия, его адрес и подчиненность;

- адреса, в которые представляется отчетность;

- периодичность, дату представления, способ передачи;

- содержательную часть в виде таблицы;

- должностной состав лиц, ответственных за разработку и достоверность отчетных данных, т.е. обязанных подписать отчет.
Отчетность как форма наблюдения характеризуется следующими основными особенностями:

1. обязательность: каждое предприятие или организация обязаны предоставлять отчетные данные об определенном круге показателей по формам, в адреса и сроки, которые утверждаются в установленном порядке;

2. отчетность охватывает не только все хозяйствующие субъекты, но и все стороны их деятельности: труд и его оплату, основные средства и нематериальные объекты, материалы и малоценные и быстроизнашивающиеся предметы, капитальное строительство;

3. юридическая сила: форма отчетности является официальным документом, она подписывается руководителем предприятия (организации) и главным бухгалтером, которые несут ответственность по закону за достоверность содержащихся в отчете показателей и за своевременное и правильно оформленное их представление;

4. документальная обоснованность: все данные статистической отчетности получают на основе первичной документации, которой оформляются хозяйственные операции. Тем самым обеспечивается высокая достоверность отчетных данных и возможность их контроля;

5. отчетность - формы государственного статистического наблюдения, утверждаемые органами статистики. Статистические органы имеют право менять как перечень отчетности, так и её форму, сокращать число отчетов, вводить новые формы.

Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются Министерством финансов РФ.

По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

Общая отчетность – это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства. В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства и т.п.

Специализированными являются также формы отчетности о технико-производственных показателях предприятий определенных отраслей (черной металлургии, текстильной промышленности и т.п.).

По периоду времени, за который представляется отчетность, различают текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года (соответственно квартальная, месячная, недельная) называется текущей.

По способу представления различают отчетность срочную, когда сведения представляются по факсу или почтой. Срочная отчетность может иметь любую периодичность: недельную, двухнедельную, месячную, годовую.

Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных – это документы. Это документы бухгалтерского учета предприятий, организаций.

Статистическая отчетность должна отвечать двум требованиям:

1. достоверность и точность данных, т.е. соответствие данных реальности. Выполнение этого требования зависит от статистов, подготавливающих и проводящих исследование, от используемого ими инструментария (бланков, анкет, листов опроса и т.д.), от социальной функции показателя (например, недостоверными могут быть данные о профессиональной заболеваемости работников предприятия, т.к. высокие знание этих показателей невыгодны руководителям предприятий) и других факторов. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения;

2. сопоставимость и единообразие данных. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. собираются данные в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется показатели. Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные.

Целью статистической отчетности является разработка обобщающих показателей социально – экономического развития.

Статистика изучает явления общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые отражаются с помощью специального статистического инструмента - статистического показателя. Показатели статистики играют важную роль при выявлении характеристик общества и экономики государства. Показатели необходимы при процессах социального планирования и управления, экономического развития.

Дальнейшее развитие необходимой инфраструктуры информационных сетей позволит обеспечивать потребителей более надежной и качественной статистической информацией.

Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение. Важнейшей формой статистического наблюдения является отчетность.

В заключении можно сделать вывод, что в условиях централизованного планирования экономики статистическая система базировалась на сплошной обязательной, бухгалтерской и статистической отчетности, представляемой всеми хозяйствующими субъектами. Данные, собираемые с помощью этой сплошной отчетности, обеспечивали основную массу информации, необходимой для управления экономикой государства.

Список литературы

1. Гришин, А.Ф. Статистика: учебное пособие / А.Ф. Гришин. М.: Финансы и статистика, 2003.

2. Елисеева, И.И. Статистика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. СпБ.: Питер, 2010.

3. Ефимова, М.П.. Общая теория статистики: учебное пособие / М.П. Ефимова. М.: ИНФРА-М, 2008.

4. Сизова, Т.М. Статистика: учебное пособие / Т.М. Сизова. – СпБ.: ГУИТМО, 2005.

5. Социально-экономическая статистика. Практикум / под ред. С.А. Орехова. – М.:Экспо, 2007.

6. Шмойлова, Р.А. Теория статистики / Р.А. Шмойлова. М.: Финансы и статистика, 2006.

Читайте также: