Реферат на тему вычисления
Обновлено: 04.07.2024
Одним из важнейших событий в истории математики стало рождение в 17 веке принципиально нового раздела математики - математического анализа. Основой математического анализа служат дифференциальное и интегральное исчисление, которое привело к скачку в развитии многих областей науки и техники. Настоящая работа посвящена изучению понятия такого понятия математического анализа, как дифференциал, а также изучение возможности его применения к вычислению приближенных значений функции в точке.
Цель работы – изучить понятие дифференциала и его приложение к приближенным вычислениям функции.
Для достижения поставленной цели выделены следующие задачи:
рассмотреть понятие дифференцируемости функции и дифференциала;
ввести необходимые и достаточные условия существования дифференциала функции;
выяснить формулу для нахождения дифференциала функции;
исследовать применение дифференциала к приближенного вычислению функции в заданной точке.
Объект: дифференциал функции.
Предмет: приближенные вычисления значения функции в точке с помощью понятия дифференциал.
Структура работы. Реферат состоит из введения, трех параграфов, заключения и списка литературы из 6 наименований. Общий объем курсовой работы – 11 страниц.
§1. Исторические сведения
Понятие дифференциала впервые было введено в 17 веке знаменитым немецким математиком Готфридом Вильгельмом Лейбницем. Но не стоит умалять, что наряду с ним практически одновременно аналогичная теория была создана Исааком Ньютоном, в другой терминологии.
Возникновение указанного понятия связано с необходимостью решения насущных практических задач механики, которые ставила перед наукой бурно развивающаяся промышленность и техника. Под воздействием указанного развития науки Ньютон и Лейбниц создали общие способы нахождения скорости изменения функций, что и привело к введению ими таких понятий, как производная и дифференциал функции.
В трудах Лейбница и Ньютона впервые появилось представление о том, что дифференциалы - это пропорциональные приращениям аргументов ∆x основные части приращений функций ∆y, то есть они показали, что приращение функции может быть выражено через производную в виде равенства ∆y=y'∆x+o∆x, где o∆x – бесконечно малая величина при ∆x→0.
В отличие от Ньютона, который был скорее физиком, и использовал математический аппарат для решения физических задач, Лейбниц уделял большее внимание именно математике
Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы
Одним из важнейших событий в истории математики стало рождение в 17 веке принципиально нового раздела математики - математического анализа. Основой математического анализа служат дифференциальное и интегральное исчисление, которое привело к скачку в развитии многих областей науки и техники. Настоящая работа посвящена изучению понятия такого понятия математического анализа, как дифференциал, а также изучение возможности его применения к вычислению приближенных значений функции в точке.
Цель работы – изучить понятие дифференциала и его приложение к приближенным вычислениям функции.
Для достижения поставленной цели выделены следующие задачи:
рассмотреть понятие дифференцируемости функции и дифференциала;
ввести необходимые и достаточные условия существования дифференциала функции;
выяснить формулу для нахождения дифференциала функции;
исследовать применение дифференциала к приближенного вычислению функции в заданной точке.
Объект: дифференциал функции.
Предмет: приближенные вычисления значения функции в точке с помощью понятия дифференциал.
Структура работы. Реферат состоит из введения, трех параграфов, заключения и списка литературы из 6 наименований. Общий объем курсовой работы – 11 страниц.
§1. Исторические сведения
Понятие дифференциала впервые было введено в 17 веке знаменитым немецким математиком Готфридом Вильгельмом Лейбницем. Но не стоит умалять, что наряду с ним практически одновременно аналогичная теория была создана Исааком Ньютоном, в другой терминологии.
Возникновение указанного понятия связано с необходимостью решения насущных практических задач механики, которые ставила перед наукой бурно развивающаяся промышленность и техника. Под воздействием указанного развития науки Ньютон и Лейбниц создали общие способы нахождения скорости изменения функций, что и привело к введению ими таких понятий, как производная и дифференциал функции.
В трудах Лейбница и Ньютона впервые появилось представление о том, что дифференциалы - это пропорциональные приращениям аргументов ∆x основные части приращений функций ∆y, то есть они показали, что приращение функции может быть выражено через производную в виде равенства ∆y=y'∆x+o∆x, где o∆x – бесконечно малая величина при ∆x→0.
В отличие от Ньютона, который был скорее физиком, и использовал математический аппарат для решения физических задач, Лейбниц уделял большее внимание именно математике . Именно последним были предложены общепринятые обозначения дифференциалов функции dy=f'xdx
§2. Понятие дифференциала и его нахождение
Введем определение дифференциала функции через определение дифференцируемости:
Определение 1 [4, с. 109]: Функция y=f(x), определенная в некоторой окрестности точки x0∈R, называет дифференцируемой при x=x0, если ее приращение в указанной точке
∆y=fx0+∆x-fx0
может быть представлен в следующем виде
∆y=A∆x+o∆x, ∆x→0
При этом линейная функция A∆x переменной ∆x называется дифференциалом функции f(x) в точке x=x0. Обозначение: dy=A∆x.
Значение A в записи дифференциала функции при фиксированном значении x=x0 представляет собой некоторое действительное число, которое не зависит от приращения ∆x. Если же переменная x определена в некотором промежутке, то значение A меняется в зависимости от выбопра значения переменной x, то есть дифференциал функции является функцией от двух переменных
dy=A(x)∆x
Рассмотрим теорему, связывающую понятия дифференциала и производной в точке.
Теорема 1 [3, с. 240]: Для того, чтобы функция y=f(x) была дифференцируемой в точке x=x0 необходимо и достаточно чтобы в указанной точке функция имела конечную производную. При этом дифференциал функции будет определяться по следующей формуле
dy=f'x0dx
Доказательство.
Необходимость. Предположим, что функция y=f(x) дифференцируема в точке x=x0, то есть имеет место следующее представление для приращения функции
∆y=A∆x+o∆x, ∆x→0
где o∆x - бесконечно малая величина.
Найдем предел отношения этого приращения к приращению аргумента
lim∆x→0∆y∆x=lim∆x→0A∆x+o∆x∆x=A+lim∆x→0o∆x∆x=A
То есть существует конечная производная f'x0 равная числу A.
Из этого же следует, что дифференциал представим в следующем виде
dy=f'x0dx
Достаточность. Предположим, что существует конечная производная f'x0, то есть существует следующий предел
lim∆x→0∆y∆x=f'x0
Следовательно, выполнено следующее равенство
∆y∆x=f'x0+ε∆x∆x
Полагая, что ε∆x=0, при ∆x→0, получим, что в окрестности точки x=x0 будет выполняться следующее равенство
∆y=A∆x+o∆x, ∆x→0
Значит исходная функция дифференцируема в указанной точке.
Теорема доказана.
Из теоремы можно сделать вывод, что значение для A определено однозначно и равно производной в заданной точке, то есть дифференциал функции находится по следующей формуле
dy=f'x0dx
Так как дифференцирование функции напрямую связано с вычислением производных, отличаясь от нее только множителем dx, то его можно легко находить используя таблицу и правила вычисления производных
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы ![]()
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Работа выполнена досрочно,но не были проставлены ссылки которые дожны быть.Замечания исправлены.В целом отзыв положительный!
Спасибо, заказала у автора две работы, одна была выполнена за несколько дней до срока, другая - на день раньше срока. Работы медицинской тематики, написаны отлично, придраться не к чему.
Последние размещённые задания
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Решение задач, теоретические основы электротехники
Срок сдачи к 31 мар.
Контрольная, Деловой этикет
Срок сдачи к 17 мар.
Лабораторная, Языки программирования
Срок сдачи к 27 февр.
Требуется проверка на АП Вуз
Другое, Управление ресурсами проекта
Срок сдачи к 27 февр.
Срок сдачи к 1 мая
Контрольная, безопасность жизнедеятельности
Срок сдачи к 17 мар.
Реферат, уголовное право
Срок сдачи к 5 мар.
право и организация социального обеспечения
Отчет по практике, отчет по учебной практике
Срок сдачи к 3 мар.
Решение задач, Информатика
Срок сдачи к 15 апр.
Решение задач, Маркетинг
Срок сдачи к 14 мар.
12 вариант на странице 84 узнать стоимость работы
Курсовая, матероловединие и термическая обработка метала
Срок сдачи к 27 февр.
Срок сдачи к 5 мар.
Влияние детско-родительских отношений на становление личности детей
Срок сдачи к 5 мар.
выполнить курсовую работу по теории ландшафтной архитектуры
Срок сдачи к 10 мар.
Тема " Групповая проектная деятельность как форма развития навков.
Курсовая, Педагогика и психология
Срок сдачи к 1 мар.
Ответ на защиту лаб. раб.
Ответы на билеты, безопасность жизнедеятельности
Срок сдачи к 2 мар.
Реферат, Правоохранительная деятельность
Срок сдачи к 5 мар.
Решить два задания по ТДУ
Решение задач, теория дискретных устройств
Срок сдачи к 4 мар.
Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.
В современном мире, когда информационные и компьютерные технологии развиваются с огромной скоростью, человек может себе позволить отдохнуть от нудных и однообразных вычислительных работ, перепоручив этим заниматься компьютеру, который не только облегчит работу человеку, но и ускорит ее.
Для сотен тысяч специалистов в различных отраслях промышленности, занятых инженерными и научными исследованиями, системы компьютерной математики обеспечили превосходную среду для организации вычислений. Поэтому знакомство с основами организации математических пакетов может быть полезно как специалистам, приступающим к освоению этой системы, так и студентам вузов по самым различным специальностям. Они имеют чрезвычайно широкий набор средств, переводящих сложные математические алгоритмы в программы, так называемые элементарные функции и огромное количество неэлементарных, алгебраические и логические операции. Большинство упражнений из курса высшей математики может быть решено с помощью всего лишь одной команды. Можно вычислять интегралы, решать дифференциальные уравнения, обыкновенные уравнения и системы линейных уравнений. Предоставлен широкий выбор работы с матрицами, векторами. Возможно построение двумерных и трёхмерных графиков.
Человеку достаточно один раз записать алгоритм для решения какого-либо типа задач, после чего компьютер решит любую задачу данного типа, человеку останется только вносить нужные исходные данные.
Программ, способных выполнять вычисления по заданной человеком программе, множество, таких как Mathcad, MATLAB, Mathematica, Maple, Statistica и другие.
Сейчас большую популярность в научном мире набирает математический пакет Wolfram Mathematica или ее онлайн версия Wolfram Alpha. Причем вторая доступна любому: она бесплатна и гораздо более проста, чем первая.
В данном проекте исследуются функции этих программ, а именно функция решения систем линейных уравнений.
Цель: исследование функций математического пакета Wolfram Mathematica для решения систем линейных уравнений графическим способом.
Решение уравнений и систем в системе Maple
Список использованных источников
В современном мире, когда информационные и компьютерные технологии развиваются с огромной скоростью, человек может себе позволить отдохнуть от нудных и однообразных вычислительных работ, перепоручив этим заниматься компьютеру, который не только облегчит работу человеку, но и ускорит ее.
Для сотен тысяч специалистов в различных отраслях промышленности, занятых инженерными и научными исследованиями, системы компьютерной математики обеспечили превосходную среду для организации вычислений. Поэтому знакомство с основами организации математических пакетов может быть полезно как специалистам, приступающим к освоению этой системы, так и студентам вузов по самым различным специальностям. Они имеют чрезвычайно широкий набор средств, переводящих сложные математические алгоритмы в программы, так называемые элементарные функции и огромное количество неэлементарных, алгебраические и логические операции. Большинство упражнений из курса высшей математики может быть решено с помощью всего лишь одной команды. Можно вычислять интегралы, решать дифференциальные уравнения, обыкновенные уравнения и системы линейных уравнений. Предоставлен широкий выбор работы с матрицами, векторами. Возможно построение двумерных и трёхмерных графиков.
Человеку достаточно один раз записать алгоритм для решения какого-либо типа задач, после чего компьютер решит любую задачу данного типа, человеку останется только вносить нужные исходные данные.
Программ, способных выполнять вычисления по заданной человеком программе, множество, таких как Mathcad, MATLAB, Mathematica, Maple, Statistica и другие.
Сейчас большую популярность в научном мире набирает математический пакет Wolfram Mathematica или ее онлайн версия Wolfram Alpha. Причем вторая доступна любому: она бесплатна и гораздо более проста, чем первая.
В данном проекте исследуются функции этих программ, а именно функция решения систем линейных уравнений.
Цель: исследование функций математического пакета Wolfram Mathematica для решения систем линейных уравнений графическим способом.
изучить математический пакет Wolfram Mathematica и его онлайн версию Wolfram Alpha;
рассмотреть графический способ решения систем линейных уравнений, изучаемый в школе;
решить систем линейных уравнений с помощью Wolfram Alpha.
1. Программное обеспечение
1.1 Математический пакет Wolfram Mathematica
Mathematica — система компьютерной алгебры (обычно называется Математика, программный пакет Математика), широко используемая в научных, инженерных, математических и компьютерных областях. Изначально система была разработана Стивеном Вольфрамом, впоследствии — компанией Wolfram Research.
На протяжении трёх десятилетий система Mathematica определяет передовой край технических вычислений и обеспечивает основную среду для проведения расчётов для миллионов изобретателей, педагогов, студентов и других пользователей по всему миру.
Благодаря энергичному развитию и стабильному видению на протяжении трёх десятилетий, система Mathematica не имеет себе равных в большом диапазоне измерений и уникальна в своей поддержке современной среды и организации рабочего процесса для технических расчётов.
Система Mathematica имеет в наличии почти 5000 встроенных функций, покрывающих все области технических расчётов—все они тщательно интегрированны для идеальной совместной работы, и все они включены в полностью интегрированную систему Mathematica.
Полагаясь на три десятилетия наработок, система Mathematica превосходит во всех областях технических расчётов, включая нейронные сети, машинное обучение, обработку изображений, геометрию, теорию анализа и обработки данных, визуализацию и многое другое.
Система Mathematica строится на беспрецендентно мощных алгоритмах всех предметных областей; многие из них были созданы компанией Wolfram, используя уникальные методы развития и уникальные возможности языка Wolfram Language.
Система Mathematica построена с целью предоставления возможностей промышленной мощности, с крепкими эффективными алгоритмами во всех областях, способными решать крупномасштабные задачи с параллелизмом, вычислениями на графических процессорах и многим другим.
Система Mathematica использует свои алгоритмические возможности и тщательное проектирование языка Wolfram Language для создания уникальной в использовании системы, имеющей предиктивные рекомендации, поддержку ввода на естественном языке и многое другое.
Система Mathematica использует Wolfram Notebook Interface, который позволяет организовать всё, что Вы делаете, в богатый содержанием документ, который включает текст, выполнимый код, динамичную графику, пользовательский интерфейс и многое другое.
Благодаря когерентному дизайну и использованию интуитивных названий функций, состоящих из полных английских слов, язык Wolfram Language исключительно просто читать, использовать и изучать.
Благодаря утончённой вычислительной эстетике и отмеченному наградами дизайну, система Mathematica представляет Ваши результаты в прекрасном виде, мгновенно создавая передовые интерактивные визуализации и готовые к публикации документы.
Начните с практически любого проекта с помощью более 150000 примеров из Documentation Center и более 10000 демонстраций с открытым кодом в Wolfram Demonstrations Project и большого количества других ресурсов.
Система Mathematica имеет доступ к широкой Wolfram Knowledgebase, которая включает актуальные реальные данные из тысяч предметных областей.
1.2 Wolfram Alpha
История проекта началась в 1988 году, когда Стивен Вольфрам, британский математик, написал пять миллионов строчек алгоритма Wolfram|Alpha на придуманном им самим языке Mathematica. Прошло 20 лет, прежде чем на его основе была создана целая система, способная систематизировать все, что поддается систематизации, и находить точные ответы на миллионы фактических вопросов.
Внешне Wolfram|Alpha напоминает обычный поисковик, но, в отличие от похожих сервисов, выдает структурированные ответы, а не набор ссылок, где эти ответы еще придется поискать. С помощью сервиса можно, к примеру, составлять таблицы по характеристикам минералов или населению и экономике разных стран. Всем этим можно пользоваться прямо на уроках: у Wolfram|Alpha есть мобильные приложения для iOS и Android.
В отличие от Википедии, которую иные преподаватели просто запрещают упоминать, на Wolfram|Alpha можно безбоязненно ссылаться в научных работах. Структурированную базу знаний на протяжении нескольких лет формировали профессиональные математики, физики, историки и биологи, основываясь на авторитетных источниках. Нередко в блоге компании можно увидеть объявления, например, о том, что в систему внесли полное собрание сочинений Шекспира или возможность поворачивать 3D модели стереометрических фигур.
Если запрос касается персоналий, информация представляется в таблице — в нее можно внести сразу несколько имен для сравнения, узнать, кто был современником Байрона или какой философ XIX века дольше всех прожил.
Запустив невероятно сложную машину знаний, создатели Wolfram|Alpha в какой-то момент поняли, что даже они сами не в состоянии быть в курсе всех ее возможностей. Использованию Wolfram|Alpha в образовании посвящен целый раздел. На уроках истории ученики ищут, какую сумму в 1950 году составляли современные $100, каким был уровень инфляции в разное время и что можно было купить, а на занятии, посвященном землетрясениям, предлагается выяснить, в какой части света чаще всего происходят землетрясения и какова вероятность их возникновения в том районе, где стоит школа. Учителей просят присылать планы занятий, на которых используется сервис, и периодически устраивают на эту тему конкурсы.
2. Решение уравнений и систем в системе Maple
В этой главе рассмотрим методику решения уравнений и систем, а также проверку правильности полученных решений.
2.1 Решение уравнений
Решение линейных и нелинейных уравнений и неравенств - одна из важнейших областей математического анализа. Maple имеет мощные средства для такого решения. Для решения линейных и нелинейных уравнений в аналитическом виде используется достаточно универсальная и гибкая функция solve (eqn, var) или solve(,), где eqn - уравнение, содержащее функцию ряда переменных, var - переменная, по которой ищется решение. Если при записи eqn не используются знак равенства или знаки отношения, считается, что solve ищет корни уравнения eqn=0.
Характер решений можно изменить с помощью глобальных переменных:
_So1utionsMayBeLost - при значении true дает решение, которое при обычном применении функции solve возвращает значения NULL;
_MaxSols - задает максимальное число решений;
_EnvAllSolutions - при значении true задает выдачу всех решений.
В решениях могут встречаться следующие обозначения:
_NN - указывает на неотрицательные решения;
_В - указывает на решения в бинарной форме;
_Z - указывает на то, что решение содержит целые числа;
%N - при текстовом формате вывода задает общие члены решения и обеспечивает более компактную форму его представления.
В форме solve[subtopic] возможны параметры subtopic функции solve следующих типов: floats, functions, identity, ineq, linear, radical, scalar, series, system. При решении систем уравнений они и список переменных задаются как множества, то есть в фигурных скобках. При этом и результат решения получается в виде множества. Чтобы преобразовать его к обычному решению, нужно использовать функцию assign, которая обеспечивает присваивание переменным значений, взятых из множества. Решение одиночных нелинейных уравнений вида обеспечивается функцией solve(f(x),x).
2.2 Решение систем линейных уравнений
Способ заключается в построении графика каждого уравнения, входящего в данную систему, в одной координатной плоскости и нахождении точки пересечения этих графиков. Координаты этой точки (x; y) и будут являться решением данной системы уравнений.
Если прямые, являющиеся графиками уравнений системы, пересекаются, то система уравнений имеет единственное решение.
Если прямые, являющиеся графиками уравнений системы, параллельны, то система уравнений не имеет решений.
Если прямые, являющиеся графиками уравнений системы, совпадают, то система уравнений имеет бесконечное множество решений.
Решение систем линейных уравнений с помощью Wolfram Alpha:
Этот язык имеет вполне традиционные средства структурирования программ: операторы циклов, операторы условных переходов, функции пользователя, процедуры и т.д.
Список использованных источников
Аладьев В.3., Бойко В.К., Ровба Е.А. Программирование и разработка приложений в Maple. Гродно, Таллин, 2015.
Говорухин В.Н., Цибулин В.Г. Введение в Maple. Математический пакет для всех. - М: Мир, 1997. - 208 с.
Дьяконов В.П. Maple 7. Учебный курс. - СПб.: Питер, 2002. - 672 с.
Электронно-вычислительные машины прочно вошли во все сферы жизнедеятельности современного общества. К своему высокотехнологичному состоянию средства вычислительной техники шли путем долгой эволюции. Кратко об истории развития вычислительной техники можно прочесть в данной статье.
История развития вычислительной техники
Информатика как наука, включает в себя много направлений, в том числе и раздел, связанный с изучением вычислительной техники. История развития вычислительной техники насчитывает тысячи лет, с момента возникновения первых счетных палочек до современных высокотехнологичных компьютерных средств.
Первые приспособления для счета
Первыми устройствами для выполнения простых арифметических операций, известными исторической науке, были счеты. Так, среди культурных артефактов древнего мира – Египта, Вавилона, Греции, Рима, Китая можно найти специальный предмет, предназначенный для счета – абак. Абак представляет собой доску, на которой в специальных углублениях расположены небольшие камни. Современные варианты счетов, в виде бусин, нанизанных на проволоку, используются, и посей день для выполнения операций сложения и вычитания.
Рис. 1. Абак — приспособление для счета.
Для более сложных операций, таких как умножение, деление, возведение в степень, вычисление корней и логарифмов, были придуманы различные приспособления. Это логарифмические линейки и таблицы. Логарифмическая линейка была изобретена в 1622 году англичанином Уильямом Отредом, а первая таблица появилась в 1614 году и содержала значения тригонометрических функций.
Механические устройства для вычислений
Рис. 2. Арифмометр.
Итогом механического периода вычислительных приборов стала разработка английского ученого Чарльза Беббиджа, ставшая прообразом современного компьютера. Задумка аналитической машины, представляла собой проект вычислительного устройства общего назначения, в котором в качестве носителя информации использовались перфокарты. Эта машина, хоть и не была построена при жизни ученого, послужила примером для создания современных компьютеров.
Следующей вехой в развитии вычислительных комплексов явилось использование электромеханических устройств. Первым представителем семейства электромеханических машин стал табулятор Холлерита, разработанный в 1887 г, позволявший автоматизировать и ускорить обработку статистической информации.
Программируемые вычислители
Результатом эволюции вычислительных устройств явилось создание электронной вычислительной машины в том виде, в котором мы привыкли ее сейчас видеть. Однако и ЭВМ прошли несколько этапов развития, связанных в первую очередь, с развитием электронной элементной базы:
К первому поколению вычислительных устройств , базирующемуся на лампах можно отнести ENIAC ( США, 1946 г.), ЭВМ БСЭМ-2 (СССР, 1949 г.). Эти машины позволяли производить до 20 тысяч операций в секунду и в качестве устройства ввода использовали перфокарты. Огромные габариты и энергопотребление таких устройств обусловлено особенностями используемой элементной базы.
Самый первый компьютер под названием ENIAC, созданный в 1946 году имел массу более двадцати тонн и занимал огромное помещение площадью порядка 150 квадратных метров.
Рис. 2. ENIAC — первый компьютер на электронных лампах.
Следующий этап развития ЭВМ связан с изобретением полупроводникового транзистора — компактного и экономичного аналога электронной лампы. Быстродействие подобных устройств увеличилось уже до сотен тысяч операций в секунду, а их габариты и энергопотребление значительно снизилось. Что привело к более широкому распространению ЭВМ и упрощению взаимодействия с пользователем. Одним из представителей семейства полупроводниковых машин является ЭВМ БСЭМ-6 (СССР, 1959 г.)
Объединение транзисторных схем в отдельные интегральные микросхемы (ИМС) дало толчок третьему поколению компьютеров. Для этого этапа характерно дальнейшее увеличение производительности и снижение стоимости производства и эксплуатации. А также появление различных периферийных устройств, таких как накопители на магнитных дисках, дисплеи, графопостроители. Среди машин третьего поколения можно выделить IBM-360 (США) и ЕС ЭВМ (СССР).
В настоящее время все компьютеры относятся к четвертому поколению и основаны на использовании микропроцессоров — сверхбольших интегральных схем. Это первый тип компьютеров, который появился в розничной продаже.
Первые компьютеры — это профессия. До того как были созданы компьютерные устройства, компьютерами называли людей, занимавшихся выполнением сложных вычислений на арифмометрах. Как правило, этой профессией овладевали женщины, многие из которых затем с успехом работали программистами.
Что мы узнали?
История развития вычислительной техники берет свое начало в древности. Первыми приспособлениями для вычислений были счеты, логарифмические линейки, арифмометры. Прообразом современного компьютера была аналитическая машина Чарльза Бэббиджа. Развитие компьютерной техники проходило параллельно совершенствованию ее элементной базы: от вакуумных ламп до интегральных микросхем.
Читайте также: