Реферат на тему использование баз данных в учебном процессе

Обновлено: 05.07.2024

В статье дан анализ современного состояния работы по разработке баз данных в учебных целях, выявлены направления использования баз данных в методическом обеспечении изучаемых в вузе учебных дисциплин: работа студентов по созданию базы данных; работа студентов с материалами баз данных, созданных научными и другими организациями; работа преподавателей вуза по созданию баз данных и разработка заданий студентам по использованию этих баз в учебном процессе; работа образовательных, научных и иных институтов по составлению баз данных. На основе проведённого автором анализа выявлены следующие проблемы: российскими научными и образовательными организациями создаётся недостаточно баз данных для использования вузами в учебном процессе; базы данных создаются вузами, зачастую не для дела, а для отчётности. Для повышения качества методического обеспечения учебного процесса в вузе автором статьи предложены конкретные меры по наращиванию процесса создания баз данных. Автор предлагает всё наработанное человечеством знание рассматривать как базу данных и начать работу по представлению в виде мегабаз данных всего массива научного знания, накопленного каждой из наук.

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 № 230-ФЗ(ред. от 03.07.2016).

4. Пашнина И.И., Полюшкин В.Г. Базы данных метаданных по музыке: проблемы создания и использования в учебном процессе // Культура и образование. – 2015. – № 1 (56). – С. 27.

6. Соловьев А.В. Новая эстетика информационной эпохи: искусство как база данных // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Философия. Социология. Право. – 2009. – № 8 (63). – Т 8. – С.54.

Особым видом баз данных являются базы знаний – информационные системы (управляемые хранилища информации), которые содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, допускающие автоматические умозаключения о вновь вводимых фактах. Некоторые авторы к содержанию баз знаний учебного назначения относят наряду с систематизированными сведениями из определенной предметной области, модель конкретной предметной области и данные о формируемых умениях обучаемого и способах использования этих умений [2].

Очевидно, что создание баз знаний является более трудоёмким и дорогостоящим процессом по сравнению с созданием баз данных, не содержащих компонентов систем искусственного интеллекта, и в силу этого их применение в образовательной практике ограничено.

Как отдельный вид баз данных можно рассматривать справочно-правовые системы (СПС), содержащие тексты указов, постановлений и решений различных государственных органов.

Анализ практики создания баз данных и их использования в методическом обеспечении изучаемых в российских вузах учебных дисциплин выявил следующие направления:

1) Работа образовательных, научных и иных институтов по составлению баз данных.

2) Учебная работа студентов с материалами баз данных, созданных научными и другими организациями.

3) Работа преподавателя вуза по созданию учебных баз данных и разработка заданий студентам по использованию этих баз в учебном процессе.

4) Работа студентов по созданию учебных баз данных.

Рассмотрим некоторые из этих направлений.

Работа образовательных, научных и иных институтов по составлению баз данных и поддержанию их информационных массивов в актуальном состоянии

Рассмотрим работу именно образовательных институтов по составлению баз данных.

Толчком для развёртывания работы по созданию вузами баз данных послужило включение в показатели оценивания научной деятельности учебного учреждения количества свидетельств о регистрации интеллектуальной собственности, полученных профессорско-преподавательским составом.

Работа студентов по созданию базы данных

Наш опыт показывает, что простейшие базы данных могут создаваться и при помощи программ класса Майндмэппинг.

В проприетарном коммерческом приложении Mind Manager имеется функция поиска карт, содержащих определённый текст, содержимое локальных карт доступно для поиска и с помощью средств Windows или других поисковых программ, установленных на компьютере.

Интерфейс базы данных, созданной в программе FreeMind

Использование ПО для создания интеллект-карт позволяет при описании включаемых в базу данных понятий использовать интерактивные ссылки на онлайн-сервисы, статьи и другие материалы, размещённые в Интернете.

В силу разных причин средств на такой масштабный проект сейчас в стране нет, но, на наш взгляд, на предлагаемые нами решения их вполне хватит.

Решения могут быть следующими:

Профинансировать приобретение лицензий на считающиеся в академических кругах тех или иных стран авторитетными энциклопедические издания по всем отраслям науки с включением материалов этих изданий в единую базу данных (желательно, в уже имеющуюся, – например в базу данных Академик.ру).

Начать работу по представлению массива научного знания, накопленного любой из наук в виде мегабазы данных. Контент такой мегабазы может быть структурирован в соответствии с преобладающими на сегодняшний день в этой отрасли знания классификациями (2–3 разных подхода), с фиксированием всех имеющихся в науке подходов.

Структура мегабазы должна содержать два раздела:

Первый раздел – база данных, в которую вносится контент, приведённый к одним форматам и обрабатываемый в одной программной среде. Часть контента могло бы воспроизводиться по договорам с правообладателями, часть может быть взята из открытых источников, в частности, открытых образовательных ресурсов (ООР).

Второй раздел – совокупность контента, содержащегося в Интернете в распределённых базах данных, построенных на разных организационных, правовых основаниях и использующих разные аппаратные средства (Академик.ру, КиберЛенинка, базы данных, созданные в итоге работ по грантам РФФИ и др.). Контент остаётся под контролем владельцев баз данных, обновляется и дополняется ими.

Научная и учебная информация разбросана по тысячам учебников, монографий, статей, энциклопедий и справочников и преподносится в соответствии с научными и политическими воззрениями авторов и редакторов (особенно это свойственно гуманитарному научному знанию), и при осуществлении проекта, поэтому важно бесстрастное фиксирование в мегабазе разных точек зрения.

Анализ необходимости изучения вопросов применения баз данных в системе школьного образовательного курса по информатике. Разработка методики обучения курсу "Базы данных" на основе применения задач, обеспечивающих закрепление теоретических основ курса.

Рубрика	Педагогика
Вид	дипломная работа
Язык	русский
Дата добавления	02.04.2012
Размер файла	189,8 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

ДИПЛОМНАЯ РАБОТА

Глава 1. История развития баз данных

1.1 История развития баз данных

1.2 Обзор программных систем для разработки реляционных БД

Глава 2. Методика изучения темы в школьном курсе информатики

2.1 Место темы в школьном курсе информатики

2.2 Различные подходы к изучению темы в ШКИ

3.1 Характеристика организационно - деятельностного этапа исследования

3.2 Характеристика диагностического этапа исследования

3.3 Характеристика аналитического этапа исследования

Введение

Многие исследователи (С. А. Бешенков, С. Г. Григорьев, С. А. Жданов, А. А. Кузнецов, И. В. Роберт и др.) отмечают, что составной частью и необходимым условием информатизации общества является информатизация образования. Современное образование должно вооружать знаниями, формировать потребность в непрерывном самостоятельном овладении ими, развивать умения и навыки самообразования. Ведущим становится принцип:

В современных условиях общество ставит перед образованием новые задачи и выдвигает новые требования к подготовке выпускников школы. Способность ориентироваться в огромном потоке информации, осуществлять поиск и оперативно получать необходимые данные, с максимальным эффектом использовать сведения, полученные из различных источников и т. д., -- именно такие требования к подготовке подрастающего поколения предъявляет сегодня формирующееся информационное общество.

Повсеместное распространение баз данных, порождающее необходимость в формировании умений и навыков работы с ними у широкого круга пользователей, стало основанием для большого числа исследований, посвященных проблемам преподавания технологий хранения и поиска информации.

Проблема исследования: выявление методических особенностей изучения баз данных в процессе обучения информатики.

Объект исследования: методика обучения информатике.

Задачи исследования:

1. Проанализировать необходимость изучения в системе школьного образования информатике вопросов применения технологий баз данных для решения практических задач из разнообразных сфер человеческой деятельности.

Для решения задач и проверки гипотезы использовались следующие методы исследования:

Глава 1. История развития баз данных

1.1 История развития баз данных

История развития СУБД насчитывает более 30 лет. В 1968 году была введена в эксплуатацию первая промышленная СУБД система IMS фирмы IBM. В 1975 году появился первый стандарт ассоциации по языкам систем обработки данных -- Conference of Data System Languages (CODASYL), который определил ряд фундаментальных понятий в теории систем баз данных, которые и до сих пор являются основополагающими для сетевой модели данных.

В дальнейшее развитие теории баз данных большой вклад был сделан американским математиком Э. Ф. Коддом, который является создателем реляционной модели данных. В 1981 году Э. Ф. Кодд получил за создание реляционной модели и реляционной алгебры престижную премию Тьюринга Американской ассоциации по вычислительной технике.

Появление мощных рабочих станций и сетей ЭВМ повлияло также и на развитие технологии баз данных. Можно выделить четыре этапа в развитии данного направления в обработке данных. Однако необходимо заметить, что все же нет жестких временных ограничений в этих этапах: они плавно переходят один в другой и даже сосуществуют параллельно, но тем не менее выделение этих этапов позволит более четко охарактеризовать отдельные стадии развития технологии баз данных, подчеркнуть особенности, специфичные для конкретного этапа.

Первый этап развития СУБД связан с организацией баз данных на больших машинах типа IBM 360/370, ЕС-ЭВМ и мини-ЭВМ типа PDP11 (фирмы Digital Equipment Corporation -- DEC), разных моделях HP (фирмы Hewlett Packard).

Базы данных хранились во внешней памяти центральной ЭВМ, пользователями этих баз данных были задачи, запускаемые в основном в пакетном режиме. Интерактивный режим доступа обеспечивался с помощью консольных терминалов, которые не обладали собственными вычислительными ресурсами (процессором, внешней памятью) и служили только устройствами ввода-вывода для центральной ЭВМ. Программы доступа к БД писались на различных языках и запускались как обычные числовые программы. Мощные операционные системы обеспечивали возможность условно параллельного выполнения всего множества задач. Эти системы можно было отнести к системам распределенного доступа, потому что база данных была централизованной, хранилась на устройствах внешней памяти одной центральной ЭВМ, а доступ к ней поддерживался от многих пользователей-задач.

Эпоха персональных компьютеров. Персональные компьютеры стремительно ворвались в нашу жизнь и буквально перевернули наше представление о месте и роли вычислительной техники в жизни общества. Теперь компьютеры стали ближе и доступнее каждому пользователю. Исчез благоговейный страх рядовых пользователей перед непонятными и сложными языками программирования. Появилось множество программ, предназначенных для работы неподготовленных пользователей. Эти программы были просты в использовании и интуитивно понятны: это, прежде всего различные редакторы текстов, электронные таблицы и другие. Простыми и понятными стали операции копирования файлов и перенос информации с одного компьютера на другой, распечатка текстов, таблиц и других документов. Системные программисты были отодвинуты на второй план. Каждый пользователь мог себя почувствовать полным хозяином этого мощного и удобного устройства, Позволяющего автоматизировать многие аспекты деятельности. И, конечно, это сказалось и на работе с базами данных. Появились программы, которые назывались системами управления базами данных и позволяли хранить значительные объемы информации, они имели удобный интерфейс для заполнения данных, встроенные средства для генерации различных отчетов. Эти программы позволяли автоматизировать многие учетные функции, которые раньше велись вручную. Постоянное снижение цен на персональные компьютеры сделало их доступными не только для организаций и фирм, но и для отдельных пользователей. Компьютеры стали инструментом для ведения документации и собственных учетных функций. Это все сыграло как положительную, так и отрицательную роль в области развития баз данных. Кажущаяся простота и доступность персональных компьютеров, и их программного обеспечения породила множество дилетантов. Эти разработчики, считая себя знатоками, стали проектировать недолговечные базы данных, которые не учитывали многих особенностей объектов реального мира. Много было создано систем-однодневок, которые не отвечали законам развития и взаимосвязи реальных объектов. Однако доступность персональных компьютеров заставила пользователей из многих областей знаний, которые ранее не применяли вычислительную технику в своей деятельности, обратиться к ним. И спрос на развитые удобные программы обработки данных заставлял поставщиков программного обеспечения поставлять все новые системы, которые принято называть настольными (desktop) СУБД. Значительная конкуренция среди поставщиков заставляла совершенствовать эти системы, предлагая новые возможности, улучшая интерфейс и быстродействие систем, снижая их стоимость. Наличие на рынке большого -числа СУБД, выполняющих сходные функции, потребовало разработки методов экспорта-импорта данных для этих систем и открытия форматов хранения данных.

Но и в этот период появлялись любители, которые вопреки здравому смыслу разрабатывали собственные СУБД, используя стандартные языки программирования. Это был тупиковый вариант, потому что дальнейшее развитие показало, что перенести данные из нестандартных форматов в новые СУБД было гораздо труднее, а в некоторых случаях требовало таких трудозатрат, что легче было бы все разработать заново, но данные все равно надо было переносить на новую более перспективную СУБД. И это тоже было результатом недооценки тех функций, которые должна была выполнять СУБД.

Виды баз данных. Недостатки, присущие традиционным файлам, сдерживали дальнейшее развитие информационных систем. Возникла потребность в инструментальных средствах, более адекватных решаемым задачам. Такими средствами явились СУБД.

В создании СУБД участвовало много фирм, известных и не очень. Каждый производитель имел собственную точку зрения на то, каким должен быть идеальный продукт. В результате возникло множество СУБД, ничего общего не имевших друг с другом. По мере использования СУБД одни идеи получали развитие, заимствовались друг у друга, другие, наоборот, отмирали.

Довольно быстро оказалось, что, несмотря на внешние различия между системами, подавляющее большинство из них можно отнести к трем видам: иерархическим, сетевым и реляционным СУБД. Рассмотрим вкратце особенности каждого из видов.

Иерархические СУБД. В основе иерархических СУБД лежит довольно простая модель данных, которую можно представить себе в виде дерева ациклического ориентированного графа особого вида.

Дерево состоит из вершин, каждая из которых, кроме одной, имеет единственную родительскую вершину и несколько (в том числе ни одной) дочерних.

Вершина, не имеющая родительской, называется корнем дерева. Вершины, не имеющие дочерних, называются листьями. Остальные вершины являются ветвями.

Иерархические базы данных наиболее пригодны для моделирования структур, по своей природе являющихся иерархическими. В качестве примеров можно привести воинские подразделения или сложные механизмы, состоящие из более простых узлов, которые в свою очередь тоже можно подвергнуть декомпозиции. Тем не менее, существует значительное количество структур, не сводящихся к простой иерархии. Например, всем известное генеалогическое дерево, которое на самом деле не является деревом в строгом смысле, поскольку у большинства людей по два родителя. О более сложных структурах и говорить не приходится. Иерархические СУБД быстро прошли пик популярности, которая обусловливалась их простотой в использовании и ранним появлением на рынке, когда основные конкуренты еще не дозрели для коммерческого использования. Затем их многочисленные недостатки сделали их неконкурентоспособными, и в настоящее время иерархическая модель представляет исключительно исторический интерес.

Сетевые БД. Подобно иерархической, сетевую модель также можно представить себе в виде ориентированного графа. Но в этом случае граф может содержать циклы, т.е. вершина может иметь несколько родительских.

Такая структура намного гибче и выразительнее предыдущей и пригодна для моделирования гораздо более широкого класса задач. В этой модели вершины представляют собой сущности, а соединяющие их ребра отношения между ними. Сетевые БД имели гораздо больший успех и долго господствовали на рынке СУБД. В немалой степени их успеху способствовала энергичная деятельность Data Base Task Group (DBTG) Комитета по языкам программирования Conference on Data Systems Languages (CODASYL). Эта организация тщательно проработала спецификации сетевой модели и ее архитектуру, что позволило создать ряд успешных коммерческих продуктов, не последнее место среди которых занимал некогда весьма популярный COBOL. 70-е годы XX века фактически стали эпохой расцвета сетевой модели. Сетевые БД весьма прочно укрепились на рынке, и реляционной модели пришлось с боем завоевывать свое место под солнцем. В истории информатики навечно останется Великий Спор, который на самом деле явился решающим сражением сетевой и реляционной моделей. В рядах сторонников сетевой архитектуры был сам великий Чарльз Бахман, и только гений Эдгара Кодда позволил реляционной модели одержать победу.

Реляционные БД. Реляционные БД являются в настоящий момент самыми распространенными. Их реализации существуют на всех мало-мальски пригодных для этого платформах (от персональных компьютеров до мэйнфреймов), для всех операционных систем и для всех применений от простейших продуктов, предназначенных для ведения картотек индивидуального пользования, до сложнейших распределенных многопользовательских систем. Несмотря на такое пестрое разнообразие, все эти БД имеют в основе общую основу реляционную модель данных, разработанную Коддом в 70-х годах XX столетия. С виду эта модель довольно проста: база данных выглядит как простой набор взаимосвязанных таблиц. Но за внешней простотой кроется мощный и вместе с тем изящный математический аппарат реляционной алгебры, которая в свою очередь базируется на целом ряде математических дисциплин, среди которых логика, исчисление предикатов, теория множеств. Немалую роль в успехе реляционных БД играет также язык SQL, разработанный специально для запросов к реляционным БД. Это достаточно простой и в то же время выразительный язык, при помощи которого можно выполнять достаточно изощренные запросы к базе.

Разумеется, предшествующие БД также имели языки описания данных (ЯОД) и языки манипулирования данными (ЯМД). SQL объединил в себе обе эти функции. Но самой привлекательной его особенностью, особенно для пользователей-непрофессионалов в программировании, является то, что можно строить запросы на основе непроцедурного подмножества SQL. Это означает, что в формулировке запроса указывается, что должно содержаться в результате, а не как его получить. Имеются, правда, и процедурные элементы языка, например, операторы организации ветвления и циклов, но их применения зачастую удается избежать. При работе же с сетевыми БД программист был вынужден использовать навигационные процедуры, отвлекаясь при этом от решения самой задачи.

Наибольшее распространение получили реляционные базы данных, за их простоту и удобный интерфейс. В школьном курсе информатики учащиеся изучают именно реляционные БД.

1.2 Обзор программных систем для разработки реляционных БД

При работе над конкретными приложениями обычно пользуются некоторой моделью данных. Общеизвестны иерархическая, сетевая, реляционная и семантическая модели. В настоящее время наиболее широко используется реляционная модель.

ГОСТ

Базы данных в образовательной сфере

Базы данных в педагогике – это способ хранения информационных данных образовательного значения в различных формах.

Базы данных являются способом выражения состояния конкретного объекта или объектов расположенных в данной предметной области.

Базы данных используются в системе образования с целью построения информационного образовательного пространства. Информационных данных в образовательной сфере огромные объемы. Они хранятся на бумажных носителях и в электронной форме и затрагивают различные процесс, объекты и явления, учреждения образования. Все данные связаны между собой.

Поскольку информация хранится на разных носителях, то поиск данных является достаточно затруднительным процессом. Данные тяжело отыскать для решения разнообразных задач. Для того, чтобы упростить поиск информации, сделать ее доступной и ориентированной на результат, в образовательной сфере формируются базы данных.

По сути, база данных представляет собой совокупность информации, отражающей состояние образовательной области, особенности ее функционирования и взаимодействие между всеми компонентами образовательной деятельности.

Базы данных хранят информацию в различных формах:

Текстовые данные;
Графическая информация;
Аудио-файлы;
Видеоматериалы.

Вся эта информация объединяется в архивы по конкретным признакам: областям и направлениям педагогической деятельности, содержанию и целевому назначению, условиям реализации педагогического процесса.

Базы данных включают в свой состав справочную информацию и данные статистики о ходе педагогического процесса за длительный временной промежуток. Одна и та же база может быть применена в разных приложениях, в зависимости от ее назначения:

Планирование образовательной деятельности;
Экспериментальная и исследовательская деятельность;
Проектирование образовательного процесса и различных образовательных операций.

Информация, которая хранится в разных базах данных в образовательной сфере является связанной между собой и взаимообусловленной.

Готовые работы на аналогичную тему

Базы данных создаются и функционируют на основе специальных программных средств – систем управления базами данным (СУБД). Они ориентированы на систематизацию информации, ее хранение и практическое использование. По сути, СУБД является хранилищем информации. Они являются ячейками, в которых располагается конкретная информация, получение которой возможно после открытия ячейки, посредством введения специального кода.

Создание баз данных в образовательной сфере ориентировано на быстрый поиск информации для решения разнообразных образовательных задач. Представление информации подобным образом, обладает компактностью.

Использование баз данных в образовательном процессе позволяет:

Формировать систему оперативного управления учебным заведением.
Организовывать самостоятельную работу учащихся и иных участников образовательной деятельности с разными информационными данными.
Контролировать ход учебного процесса и его результаты.
Проводить анализ образовательных данных.

Педагогические требования к разработке баз данных в области образования

Построение оптимальной базы данных в образовательной сфере требует соблюдения ряда педагогических условий:

Адекватность структуры и содержания базы данных целям и задачам образовательной деятельности. Информационные порталы должны быть содержательно-насыщенными, доступными, гибкими.
Научное представление информации в базе данных.
Наглядность представленных информационных ресурсов.
Подбор образовательного материала на основе индивидуального подхода. Должен быть учтен возраст, особенности развития и потребности пользователей.
Учет познавательных потребностей и познавательной активности пользователей.
Соблюдение санитарных требований и гигиенических норм при построении.
Готовность участников образовательного пространства к работе с сетью Интернет.
Содержание базы данных должно быть ориентировано на формирование ключевых образовательных компетентностей.
Адекватность технологии построения базы данных педагогическим целям и задачам. Технологические вопросы применения баз данных не должны препятствовать решению образовательных целей и задач.
Модульное построение баз данных. Информация должна быть разбита на блоки. Использование информации будет заключаться в обмене блоками, а не в создании полноценной базы с нуля.
Использование простых и проверенных программных средств для построения баз данных.
Расстояние от пользователя до базы данных не может препятствовать получению информации.

При проектировании баз данных в области образования, требуется учитывать специфические цели и задачи образования.

Пример построения базы данных для средней общеобразовательной школы

Проектирование базы данных для школы начинается с формирования технического блока. Он включает в себя требования к ПК, на котором будет установлена база данных. Они предполагают наличие процессора, не ниже P-II, объем оперативной памяти от 128 Мб, наличие свободного места на жестком диске – не менее 30 Мб, операционной системы Windows, Millenium, NT.

Данный компьютер связывается со всеми ПК данного учебного заведения по локальной сети. Эта связь обеспечивается специальной программой, установленной на сервер ПК.

Далее осуществляется формирование структуры базы данных. Она может включать несколько блоков информации. Например:

Данные педагогов.
Данные учащихся.
Данные о деятельности учащихся.
Справочные материалы.
Методические рекомендации.

К пользованию базой данных допускаются: руководители (директор, зам. директора), педагоги, медицинские работники, родители, социальные педагоги, психологи.

У каждого пользователя имеются свои блоки доступа т.е. данные, к которым пользователь имеет доступ.

База данных должна иметь хорошую защиту информации. Для этого к каждому аккаунту создается пароль, который вводится пользователями для доступами к информационным блокам.

Это место для переписки тет-а-тет между заказчиком и исполнителем.
Войдите в личный кабинет (авторизуйтесь на сайте) или зарегистрируйтесь, чтобы
получить доступ ко всем возможностям сайта.

Закажите подобную или любую другую работу недорого

Вы работаете с экспертами напрямую,
не переплачивая посредникам, поэтому
наши цены в 2-3 раза ниже

Последние размещенные задания

Онлайн-помощь, Теоретические основы теплотехники

Срок сдачи к 26 февр.

курсовая работа: инвесторы на рынке ценных бумаг: цели, задачи

Курсовая, финансовые рынки

Срок сдачи к 6 мар.

Решить задачу по физике

Срок сдачи к 26 февр.

Тема : Инновационные методы обучения как условие повышения.

Курсовая, Методика профессионального обучения, педагогика

Срок сдачи к 26 февр.

Срок сдачи к 12 мар.

Анализ финансово-хозяйственной деятельности ооо вкусвилл

Курсовая, Финансовый менеджмент

Срок сдачи к 20 апр.

Решить 5 задач по математическим моделям и методам

Решение задач, Математические модели и методы, математика

Срок сдачи к 1 мар.

Алюминий. Положение алюминия в периодической системе и строение его атома. Важнейшие соединения алюминия

Срок сдачи к 27 февр.

Статистика. Решение задач по комбинаторике и вычислению вероятностей (продолжение)

Срок сдачи к 27 февр.

Написать по примеру

Срок сдачи к 19 мар.

Освобождение от наказания несовершеннолетних

Курсовая, оперативно-розыскная деятельность, правоохранительные органы, криминология

Срок сдачи к 6 мар.

Срок сдачи к 1 мар.

Механические колебания и волны. Практика

Решение задач, Физика

Срок сдачи к 27 февр.

Решить 5 задач согласно требованиям.

Контрольная, Математические модели в расчетах на ЭВМ, математика, информатика

Срок сдачи к 20 мар.

Решить задание 4

Курсовая, Основы проектирования предприятий органического синтеза

Срок сдачи к 15 апр.

решить 2 задачи

Решение задач, Системы управления химико-технологическими процессами, химия

Срок сдачи к 1 апр.

требуется решить письменное задание, формат схожий с лабораторной.

Лабораторная, Экономика предприятия

Срок сдачи к 20 мар.

Решение задач, Физика

Срок сдачи к 6 мар.

Все работы прошли кроме одной презентации. Но надеюсь ее тоже зачтут после проверки. Спасибо большое.

обратились к нам
за последний год

работают с нашим сервисом

заданий и консультаций

выполнено и сдано
за прошедший год

Сайт бесплатно разошлёт задание экспертам.
А эксперты предложат цены. Это удобнее, чем
искать кого-то в Интернете

Отклик экспертов с первых минут

С нами работают более 15 000 проверенных экспертов с высшим образованием. Вы можете выбрать исполнителя уже через 15 минут после публикации заказа. Срок исполнения — от 1 часа

Цены ниже в 2-3 раза

Вы работаете с экспертами напрямую, поэтому цены
ниже, чем в агентствах

Доработки и консультации
– бесплатны

Доработки и консультации в рамках задания бесплатны
и выполняются в максимально короткие сроки

Гарантия возврата денег

Если эксперт не справится — мы вернем 100% стоимости

На связи 7 дней в неделю

Вы всегда можете к нам обратиться — и в выходные,
и в праздники

Эксперт получил деньги за заказ, а работу не выполнил?
Только не у нас!

Деньги хранятся на вашем балансе во время работы
над заданием и гарантийного срока

Гарантия возврата денег

В случае, если что-то пойдет не так, мы гарантируем
возврат полной уплаченой суммы

Поможем вам со сложной задачкой

С вами будут работать лучшие эксперты.
Они знают и понимают, как важно доводить
работу до конца

С нами с 2017
года

Помог студентам: 12 073 Сдано работ: 12 073
Рейтинг: 93 827
Среднее 4,94 из 5

С нами с 2018
года

Помог студентам: 8 737 Сдано работ: 8 737
Рейтинг: 88 186
Среднее 4,87 из 5

С нами с 2019
года

Помог студентам: 2 737 Сдано работ: 2 737
Рейтинг: 31 615
Среднее 4,84 из 5

С нами с 2018
года

Помог студентам: 2 356 Сдано работ: 2 356
Рейтинг: 15 863
Среднее 4,87 из 5

1. Сколько стоит помощь?

Специалистам под силу выполнить как срочный заказ, так и сложный, требующий существенных временных затрат. Для каждой работы определяются оптимальные сроки. Например, помощь с курсовой работой – 5-7 дней. Сообщите нам ваши сроки, и мы выполним работу не позднее указанной даты. P.S.: наши эксперты всегда стараются выполнить работу раньше срока.

3. Выполняете ли вы срочные заказы?

Да, у нас большой опыт выполнения срочных заказов.

4. Если потребуется доработка или дополнительная консультация, это бесплатно?

Да, доработки и консультации в рамках заказа бесплатны, и выполняются в максимально короткие сроки.

5. Я разместил заказ. Могу ли я не платить, если меня не устроит стоимость?

Да, конечно - оценка стоимости бесплатна и ни к чему вас не обязывает.

6. Каким способом можно произвести оплату?

Работу можно оплатить множеством способом: картой Visa / MasterCard, с баланса мобильного, в терминале, в салонах Евросеть / Связной, через Сбербанк и т.д.

7. Предоставляете ли вы гарантии на услуги?

На все виды услуг мы даем гарантию. Если эксперт не справится — мы вернём 100% суммы.

Читайте также: