Реферат на тему эмм

Обновлено: 19.04.2024

Экономико-математическое моделирование служит для того, чтобы описывать системные социально-экономические процессы в виде экономико-математических моделей. Опираясь на определения метода моделирования и модели, можно сделать вывод, что экономико-математические методы – это своеобразный инструмент, а экономико-математические модели – это специфический продукт процесса экономико-математического моделирования.

Классификация экономико-математических методов

Говоря об экономико-математических методах, стоит отметить, что для них характерна своя классификация. Эти методы являются комплексом экономико-математических дисциплин, которые представляют собой сплав экономики, математики и кибернетики. В силу этих обстоятельств классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин, из которых она состоит. Однако стоит отметить, что общая классификация этих дисциплин не выработана окончательно до настоящего момента. Максимально приближённо можно выделить следующие разделы:

Экономическая кибернетика.
Математическая статистика.
Математическая экономика.
Методы принятия оптимальных решений.
Методы и дисциплины.
Методы экспериментального изучения экономических явлений.

Экономическая кибернетика

Экономическая кибернетика занимается системным анализом экономики, теории экономической информации и теорией управляющих систем.

Математическая статистика

Математическая статистика изучает экономические приложения данной дисциплины, которые представлены в виде выборочного метода, дисперсионного анализа, корреляционного анализа, регрессионного анализа, многомерного статистического анализа, факторного анализа, теории индексов и др.

Математическая экономика занимается исследованием вопросов, касающихся количественной стороны эконометрики. Здесь теория экономического роста, а также теория производственных функций и межотраслевые балансы. Кроме этого национальные счета, анализ спроса и предложения, региональный и пространственный анализ и др.

Методы принятия оптимальных решений

Методы принятия оптимальных решений в первую очередь касаются исследований и операций в экономике. Это самый объёмный раздел, который состоит из дисциплин и методов. Сюда входит оптимальное математическое программирование, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления и многое другое. Одновременно с тем, оптимальное математическое программирование включает в себя линейное программирование, дискретно программирование, дробно-линейное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование и др.

Методы и дисциплины

Методы и дисциплины здесь подразумеваются как для отдельной, так и для планируемой экономики с единым центром, а также для рыночной или, конкурентной. Первые – это теория наилучшей работы экономики, лучшее планирование, теория оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и др. Вторые – методы, которые дают возможность разрабатывать модели незамещенной конкуренции, модели капиталистического цикла, модели монополии, модели индикаторного планированы, модели теории фирмы и др. Большинство из методов, которые были разработаны для централизованно планируемой экономики, могут эффективно применяться и при экономико-математическом моделировании в условиях рыночной экономики.

Методы экспериментального изучения экономических явлений

К данным методам можно отнести математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, в том числе методы машинной имитации, а также деловые игры. Кроме того, к ним относятся методы экспертных оценок, которые могут быть применены для оценки явлений с непосредственным измерением.

Классификация экономико-математических моделей

Сразу стоит сказать, что единой системы классификации математических моделей социально-экономических систем и процессов не существует, но чаще всего говорят о десяти признаках их классификации. Вот некоторые из них.

Согласно общего целевого назначения всякие экономико-математические модели можно поделить на теоретико-аналитические, которые применяются для исследования общих свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные, применение которых происходит в условиях решения конкретных экономических задач анализа, прогнозирования и управления.

В соответствии со степенью агрегирования объектов моделирования модели делятся на макроэкономические и микроэкономические. Но важно понимать, что чёткого разграничения данные модели не имеют.

Также модели делятся по конкретному предназначению, иными словами, по своей цели создания и использования. Так выделяют балансовые модели, которые отражают все требования соответствия наличия ресурсов и их применения; трендовые модели, в которых развитие моделируемой экономической системы иллюстрируется посредством тренда её основных показателей; оптимизационные модели, которые предназначены для выбора наилучшего варианта их определённого числа вариантов производства, распределения или потребления; имитационные модели, которые призваны использоваться для машинной имитации изучаемых систем или процессов.

Также модели делятся по типу информации, которая используется в ней на аналитические, построенные на априорной информации и идентифицируемые, которые строятся на апостериорной информации.

Кроме этого все модели делятся на статистические, которые не зависят от момента времени, и динамические, описывающие экономические системы в развитии.

Ещё одним критерием является учётный фактор неопределённости модели, и они разделяются на детерминированные, если для них характерен на выходе однозначный результат управляющих воздействий, и стохастические, если на конечный результат могут оказывать влияние различные случайные факторы.

Кроме этого экономико-математические модели классифицируются по характеру математических объектов, входящих в состав или, что по сути одно и то же, по типу математического аппарата, который применён в данной модели. Этот признак помогает выделить следующие модели: матричные, модели линейного и нелинейного программирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, модели сетевого планирования и управления, и др.

И, наконец, различают модели по тому, к какому типу в изучении социально-экономических связей они относятся. Здесь можно говорить о дескриптивных и нормативных моделях. Дескриптивные модели образуют модели, которые предназначены для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или для прогноза таких явлений. В качестве примера дескриптивной модели можно выбрать балансовую или трендовую модель.

Нормативные модели изучают совершенно иное. Их интерес заключается не в исследовании того, как устроена и развивается экономическая система, а в том, как она должна быть устроена и работать в соответствии с некоторыми критериями.

Все оптимизационные модели относятся к типу нормативных, в качестве примера можно использовать нормативные модели уровня жизни.

В качестве примера можно привести модель отраслевого баланса в разрезе экономико-математической модели. Если опираться на все классификации, которые были приведены выше, то можно сделать вывод, данная классификация является прикладной и макроэкономической. Ещё одна характеристика – аналитическая модель с дескриптивной функцией, которая является детерминированной, балансовой и матричной моделью. Важно отметить, что несмотря ни на что существуют статические, и динамические модели ЭММ МОБ.

Наука об управлении народным хозяйством непрерывно обогащает арсенал своих методов и средств. Решающую роль в этом процессе играет ее математизация. Расширяющееся использование математических моделей и методов в управлении социалистической и рыночной экономикой
- одна из примечательных особенностей развития данной науки.

2. ПРИЧИНЫ И ПРЕДПОСЫЛКИ ПОЯВЛЕНИЯ МММ.

Причиной появления экономико-математических методов послужило усложнение экономики и управления хозяйством. Принимаемые в сфере хозяйственной деятельности решения уже не могут основываться исключительно на опыте и интуиции. Практика выявила многогранные возможности экономико-математических методов в разработке и выполнении планов на различных уровнях управления.

3. ЧТО ЖЕ ТАКОЕ МММ?

Под применением математики в экономических исследованиях в этой работе мы понимаем в основном постановку, анализ и использование экономико- математических моделей.

4. РАЗВИТИЕ МММ В 20-50е ГОДЫ: ЗА И ПРОТИВ.

Советской науке принадлежит приоритет в решении многих важнейших вопросов теории и практического применения экономико-математических методов. В первую очередь это относится к разработке балансовых методов анализа экономики. Первый баланс народного хозяйства был составлен ЦСУ СССР за 1923/24 хозяйственный год. Он на многие годы опередил аналогичные работы за рубежом. В 1939 г. Л.В. Канторовичем впервые был разработан метод решения задач линейного программирования, охватывающих множество хозяйственных ситуаций, в которых возникает проблема наилучшего использования ограниченных ресурсов.

С помощью экономико-математических методов решаются разнообразные задачи планирования и управления: развитие, размещение и специализация существующих и вновь создаваемых предприятий; выбор перспективной структуры производства и соотношения между действующими, реконструируемыми и новыми мощностями; установление оптимальных размеров предприятий, характера и типа реконструкции объектов отрасли; определение оптимальных схем перевозок продукции и др.

Благодаря использованию экономико-математических методов в задачах развития предприятий и размещения производства достигается экономия до 5 - 7% капитальных вложений и 2 - 3% себестоимости продукции по сравнению с планами, составленными традиционными методами. При оптимизации структуры продукции и распределения дефицитных ее видов между потребителями в целях достижения максимального народнохозяйственного эффекта такая экономия составляет до 10 - 15 % капитальных вложений и 5 - 10 % издержек производства.
Эти результаты подтверждаются широким кругом экспериментальных и практических расчетов, выполненных во многих отраслях народного хозяйства.
Отметим, что русские экономисты не только использовали математический метод, но и обсуждали правомерность его использования, Наиболее полную систематизацию аргументов против применения математики в экономической науке привел А. Билимович. Эти аргументы таковы (см. [42. С. 172 – 183] ),
Много ошибок происходит из-за того, что мало кто хорошо знает и математику, и политэкономию. Математика делает экономические работы непонятными. Все ценные идеи возможно изложить и без математики. Высшая математика не приложима в экономической науке. Препятствием формализации является сложность хозяйственных явлений, наличие их неэкономических, в том числе психологических факторов. Интересно, что фактически все эти аргументы впоследствии использовались в дискуссиях советских экономистов и были убедительно опровергнуты.

Еще одним препятствием к применению математики в экоюмике была неразработанность ряда проблем политической экономии. В начале 30- х годов побеждает точка зрения, что социалистическим производственным отношениям не свойственно деление рабочего времени на необходимое и прибавочное. Кроме того, считалось, что между двумя подразделениями экономики не происходит обмена по стоимости. В таков ситуации построение схем воспроизводства советской экономики, да и любое моделирование, использующее стоимостные показатели или критерии, становилось невозможным.

5. ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ МММ.

Экономико-математические методы, соединенные с современной вычислительной техникой в рамках разного рода автоматизированных систем, становятся важнейшим элементом планирования и управления хозяйством на предприятиях и в объединениях, в отраслях и межотраслевых комплексах, в экономических районах и территориально-производственных комплексах. Эти методы все более активно используются в практике разработки и реализации планов экономического и социального развития.

В 30е годы математика больше всего использовалась в статистике, и в
50е голы именно со статистики и ее официальное признание.

К середине 60-х годов исследования по применению математического метода в советской экономической науке имели уже длительную историю.
Экономико-математическое направление развивалось от постановки и анализа отдельных моделей в 20-е годы, через негативное отношение экономистов к математике в период с 1930 до 1953 г. к быстрому формированию сильной советской экономико-математической школы в конце 50-х - начале 60-х годов. Это развитие может быть рассмотрено и понято только как единый процесс. Применение математического метода в экономике на каждом этапе определялось совокупностью научных, организационных, хозяйственных предпосылок, а также общими процессами, протекавшими в обществе и экономической науке.

Исключительно важной чертой экономико-математических исследований второй половины 60-х годов стал переход от постановки задач оптимального планирования к выработке концепции оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ), явившейся обобщением и развитием идей Л. В. Канторовича, В. В. Новожилова, А. Л. Лурье, В. С. Немчинова.
Важнейшими исходными положениям этой концепции были следующие: признание невозможности полностью централизованного планирования экономики, являющейся сложной системой; идея существования целевой функции социалистического производства, определявшей необходимость оптимизации; рассмотрение экономики как иерархической системы, что приводило к итеративным процессам составления плана, а его выполнение стимулировалось хозрасчетными отношениями. Цены предполагалось рассчитывать совместно с оптимальным планом - на основе о. о. оценок. Первым развернутым изложением идей СОФЭ стала книга Н. П. Федоренко.

Концепция СОФЭ не могла не вступить в противоречие со многими господствовавшими в тот период в политической экономии представлениями.
В яркой форме это проявилось в ходе дискуссии об оптимальном планировании, проходившей в 1966 г. В ходе дискуссии Н. П. Федоренко противопоставил конструктивный и описательный подходы в экономической науке. Подразумевалось, конечно, что конструктивный подход развивался авторами СОФЭ, а описательный был свойствен традиционной политической экономии. Такая позиция неизбежно вызывала острые споры.

Ярко выраженный нормативный характер СОФЭ, служил аргументом для обоснования необходимости радикальных перемен в хозяйственном механизме, направленных в том числе и на децентрализацию управления экономикой.
Однако после свертывания в конце 60-х годов экономической реформы произошел сдвиг к усилению административных методов в управлении. На ХХIV съезде
КПСС в 1971г. была одобрена программа построения общегосударственной автоматизированной системы управления (ОГАС), которая должна была обеспечить централизованное управление экономикой на основе использования экономико-математических методов и сети вычислительных центров.
Важнейшую роль в ОГАС призвана была сыграть автоматизированная система плановых расчетов. Одним из основных теоретиков ОГАС был В. М. Глушков, видевший в ЭВМ средство управлять экономикой, не используя рыночные механизмы. Такие взгляды позитивно расценивались многими управленцами, и в частности работниками Госплана.

По мере усиления централистских тенденций в экономике в 70-е годы предложения, выдвигаемые экономистами ЦЭМИ АН СССР, становились все более умеренными. Тем не менее они пытались создавать системы моделей, в которых реализовывались бы идеи гибкого планирования, основной упор делался не на текущее регулирование, а на решение долгосрочных проблем.
Конечно, концепция СОФЭ имела немало недостатков, а ряд ее положений не выдержал проверки временем. В течение 70-х - начале 80-х годов тезис о социалистической экономике как сознательно оптимизируемой системе приходил все в большее противоречие с реально проходившим сползанием к экономическому кризису. Тем не менее та критика, которой порой подвергалась СОФЭ, вряд ли может быть признана научной.

Параллельно с теоретическими дискуссиями происходило постепенное расширение использования математических методов как в планировании, так и в других сферах экономики. Этот процесс, однако, шел очень медленно. Так, в 80-е годы были введены сначала первая, а затем и вторая очереди АСПР. В середине 80-х годов в рамках АСПР решалось около 5000 задач, но большинство из них состояло в первичной переработке поступающей информации. Даже простые оптимизационные задачи редко решались при планировании. В сложившейся ситуации стала усиливаться критика применения математики в экономике. У части экономистов возникло разочарование в математических методах.

Для того чтобы экономико-математические методы получили действительно широкое распространение, необходимо сочетание различных факторов. Главный из них - осуществление экономической реформы.
Командно-административная система управления не нуждается в математических методах. Экономические же методы управления предполагают осуществление расчетов по рациональному использованию ресурсов. Принято считать, что математические модели лучше всего применяются для решения технико-экономических задач. Изучение истории показывает, что использование экономико-математических методов тесно связано с развитием рыночных отношений в экономике, во-первых, потому, что только адекватное понимание роли рыночных отношений в экономической науке делает возможным использование экономических методов управления, во-вторых, потому, что лишь с помощью цен в современных условиях возможно решать проблему измерения в экономике. В связи с этим актуальным представляется возрождение ряда исследований 20- х годов - изучение конъюнктуры, моделирование денежного обращения, разработок по измерению жизненного уровня населения.

В настоящее время необходимым является резкий рост культуры качественного анализа экономистов. Они должны хорошо владеть математическими методами и их реализацией на ЭВМ. По-видимому, сейчас осуществляется переход к новому этапу экономико-математических исследований, этапу,. когда математические методы станут широко используемым инструментарием экономической науки. Каков будет этот новый период - покажет будущее.

6.ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МММ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ.

Капитальное строительство принадлежит к числу важнейших отраслей народного хозяйства СССР, которое создает наиболее существенную часть национального дохода, – производственные мощности, основные фонды и объекты
– и вводит их в действие.

Строительство как отрасль материального производства имеет свои отличительные особенности, которые в значительной степени связаны с особенностями строительной .продукции и технологией ее получения. К строительной продукции относятся: производственные мощности, основные фонды и объекты, жилые дома, здания и сооружения промышленного и культурно- бытового назначения. Они являются предметами длительного пользования и могут эксплуатироваться в течение многих лет. Однако процесс их возведения требует значительных сроков, больших затрат рабочего времени и других производственных ресурсов.

К тому же строительная продукция характеризуется значительной индивидуальностью.

Другой отличительной особенностью строительной продукции является се неподвижность и прикрепленность к месту ее производства.

В связи с этим возникает необходимость перемещения строительной техники и трудовых, ресурсов на новую строительную площадку, что нарушает непрерывность производственного процесса, вызывает дополнительные затраты, связанные с этой перебазировкой, сокращает время рационального использования строительных машин и ведет к другим непредвиденным затратам.

Необходимость выполнения строительно-монтажных работ в строгой технологической последовательности наиболее передовыми методами требует использования и более совершенных организационных форм и способов производства, планирования и управления.

В экономических реформах большая роль отводится вопросам совершенствования управления, внедрению экономико-математических методов и электронно-вычислительной техники.
Использование математических методов и современных электронно- вычислительных машин в значительной мере ускоряет и повышает точность экономических расчетов. Современные электронно-вычислительные машины производят операции над цифровым материалом со скоростью несколько тысяч действий в секунду, обрабатывают его по заданной программе и выдают результаты. Наличие быстродействующей электронно-вычислительной техники позволяет углубить аналитическую разработку производственных заданий по повышению производительности труда, снижению себестоимости продукции и другим качественным показателям. Составление же целого ряда расчетных вариантов, полученных с помощью электронно вычислительной техники, позволяет наиболее правильно определять в рамках целого экономического района специализацию отдельных предприятий, экономическую эффективность капитальных вложений, направляемых в те или иные предприятия, и целый ряд других вопросов.

Огромный эффект дают электронные вычислительные машины при решении многовариантных задач.

Определяя роль вычислительных машин в развитии современного производства, академик М. В. Келдыш говорил, что в эпоху . научно-технической революции вычислительные машины и связанные с ними возможности окажут на все дальнейшее промышленное и социальное развитие не меньше влияния, чем появление станков в эпоху промышленной революции.

Внедрение математических методов в экономические исследования и расчеты является первостепенной задачей. Роль этих методов особенно возрастает в связи с необходимостью практической реализации проблемы оптимального планирования и управления строительным производством.

Наряду с этим обработка отчетных данных методами линейного программирования способствует уточнению оценке действующих явлений и процессов и дает возможность наметить программу на будущее. Методы оптимального программирования позволяют разрабатывать модели планирования строительного производства, рациональной специализации и кооперирования предприятий, наилучших производственных связей и территориального размещения производства.

1. Математическое моделирование экономических процессов. Под ред.
Белоусова Е.Г. - М.: Изд-во Московского университета,1990.

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Министерство Общего и Профессионального Образования РФ

Южно-уральский Государственный Университет

Факультет: Экономика и Управление

Дисциплина: Экономико-математическое моделирование Реферат

Группа:Э и У -346

Проверила: Козлова Е. А. г. Челябинск

1998г. 1. ВВЕДЕНИЕ. 22. ПРИЧИНЫ И ПРЕДПОСЫЛКИ ПОЯВЛЕНИЯ МММ. 34. РАЗВИТИЕ МММ В 20-50е ГОДЫ: ЗА И ПРОТИВ. 35. ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ МММ. 4 6.ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МММ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ. 8

Наука об управлении народным хозяйством непрерывно обогащает арсеналсвоих методови средств.Решающую роль в этом процессе играет ее математизация. Расширяющееся использование математических моделей и методов в управлении социалистической и рыночной экономикой - одна из примечательных особенностей развития данной науки.

2. ПРИЧИНЫ И ПРЕДПОСЫЛКИ ПОЯВЛЕНИЯ МММ.

Причиной появления экономико-математическихметодов послужило усложнение экономики и управления хозяйством. Принимаемые в сфере хозяйственной деятельности решения уже не могут основываться исключительно на опыте и интуиции. Практикавыявила многогранныевозможности экономико-математических методов в разработке и выполнении планов на различных уровнях управления.

3. ЧТО ЖЕ ТАКОЕ МММ?

4. РАЗВИТИЕ МММ В 20-50е ГОДЫ: ЗА И ПРОТИВ.

Советской науке принадлежит приоритет в решении многих важнейших вопросов теории и практического применения экономико-математических методов. В первую очередь это относится к разработке балансовых методов анализа экономики. Первый баланс народного хозяйства был составленЦСУ СССР за 1923/24 хозяйственный год. Он на многие годы опередил аналогичные работы за рубежом. В 1939 г. Л.В. Канторовичем впервые был разработан метод решения задач линейного программирования,охватывающих множествохозяйственных ситуаций, в которых

Для управляющих предприятиями важно знать теорию и владеть практическими инструментами ЭММ (экономико – математического моделирования), т.к. при помощи данной науки каждый, кто владеет знаниями сможет построить и расчитать экономико - математичекую модель, которая сможет помочь в любых ситуациях, когда необходимо принять правильное решение. Математическая модель может помочь учесть множество различных факторов и характеристик от которых может зависеть данная проблема. При анализировании данной модели можно найти оптимальный план решения, соответтвенно минимизировать затраты. ЭММ включает в себя методы различных наук, таких, как: Кибернетика, Экономика, Статистика и др. За счет развития наук и техники сейчас все расчеты занимают меньше времени нежели ранее.

1. Оптимизация рациона кормления скота

1.1. Постановка задачи

Экономико-математическое моделирование, как правило, опирается на методы линейного программирования. Линейное программированием называется нахождение оптимального плана в задачах имеющих линейную структуру. Для решения задач линейного программирования, как правило, используется симплекс метод, кот в общем виде заключается в том, что при помощи последовательных итерационных процедур находится решение задачи, удовлетворяющее условию оптимальности. В общем случае, доля решения подобных задач необходимо пройти следующие этапы:
Выяснение экономической сущности задач и нахождении системы переменных.

Анализ и формализация всех ограничений задачи.

Нахождение целевой функции и критерия ее оптимальности.

Математическая формализация всех исходных данных и поиск решения задачи.

Четвертый этап может осуществляться двумя способами:

Нахождения решения вручную

По всем параметрам второй способ является наиболее удобным, поскольку он сокращает затраты времени на поиск решения задач, обеспечивает необходимую наглядность информации и возможность корректировки исходных данных.

Особое значение ЭММ имеет в такой отрасли народного хозяйства, как животноводство. При помощи линейных моделей можно, например, составить оптимальный рацион кормления скота, который удовлетворял бы всем требованиям по питательности и одновременно обеспечивал бы минимум затрат.

1.2. Разработка числовой экономико-

математической модели

Составление экономико-математической модели покажем на примере оптимизации рациона кормления для дойной коровы живым весом 600 килограмм с суточным удоем 18 килограммов молока. Для обеспечения такой суточной продуктивности необходимо, чтобы в рационе коровы содержалось питательных веществ не менее норм, представленных в следующей таблице.

Суточный удой, кг.

Рацион должен содержать, не менее

Кормовых единиц, кг

Перевариваемого протеина, г.

600

14,1

1610

630

Содержание отдельных групп кормов в рационе может изменяться в следующих пределах: концентрированных кормов в рационе может быть не менее 18% и не более 35%, грубых кормов – не менее 12% и не более 30%, силоса – не менее 20% и не более 40%, корнеклубнеплодов – не менее 15%.

Удельный вес жмыха по массе в концентрированных кормах должно быть не более 20%, соломы в грубых кормах – не более 25%, силоса кукурузного во всем силосе - не менее 40%, кормовой свеклы в корнеклубнеплодах – не менее 30%. В общей питательности рациона удельный вес жмыха не должен превышать 10%.

Рацион должен полностью удовлетворять потребность животных во всех перечисленных питательных веществах при заданном соотношении отдельных видов и групп кормов и одновременно иметь минимальную стоимость. Данные по видам имеющихся в хозяйстве кормов, их питательным качествам и себестоимости представлены в таблице.

Наименование кормов

Содержание в 1 кг корма

Стоимость 1 кг корма, руб

Кормо-вых единиц, кг

Переваримого протеи-на, г

Каротина, мг

Концентрированные корма

Отруби ржаные

Комбикорм

Жмых льняной

Сено клеверное

Сено злаковое

Солома просяная

Силос кукурузный

Силос разнотравный

Свекла полусахарная

Свекла кормовая

Турнепс

Жом

В соответствии с перечисленными условиями задачи определим перечень переменных, который представим в следующей таблице.

Наименование кормов

Переменная, обозначающая корм

Отруби ржаные

Комбикорм

Жмых льняной

Сено клеверное

Сено злаковое

Солома просяная

Силос кукурузный

Силос разнотравный

Свекла полусахарная

X10

Свекла кормовая

X11

Турнепс

X12

Жом

X13

Единицами измерения всех вышеперечисленных переменных будут являться килограммы.

Основными ограничениями данной экономико-математической модели будут ограничения по балансам всех питательных веществ: кормовых единиц, перевариваемого протеина и каротина. Ограничение по балансу кормовых единиц будет показывать, что за счет всех имеющихся кормов необходимо обеспечить не менее 14,1 кг кормовых единиц:

1) 1,16х1+ 0,76х2 + 0,9х3 + 1,17х4 + 0,52х5 + 0,46х6 + 0,41х7 + 0,2х8 + 0,13х9 + 0,15х10 + 0,12х11 + 0,9х12 + 0,11х13 >= 14,1

Аналогично записываются условия по балансу перевариваемого протеина и каротина:

2) 209х1+ 112х2 + 160х3 + 245x4 + 79x5 + 41x6 + 24x7 + 14x8 + 15x9 + 14x10 + 9х11 + 7х12 + 7х13 >= 1610

3) 2х1+ 3х2 + 2х3 + 2x4 + 25x5 + 15x6 + 10x7 + 15x8 + 10x9 + 0x10 + 0х11 + 0х12 + 0х13 >= 630

Далее запишем дополнительные ограничения по содержанию отдельных групп кормов в общем балансе кормовых единиц. Для этого введем накопительную переменную х14, которая будет обозначать общее количество кормовых единиц:

4) 1,16х1+ 0,76х2 + 0,9х3 + 1,17х4 + 0,52х5 + 0,46х6 + 0,41х7 + 0,2х8 + 0,13х9 + 0,15х10 + 0,12х11 + 0,9х12 + 0,11х13 = x14

4) 1,16х1+ 0,76х2 + 0,9х3 + 1,17х4 + 0,52х5 + 0,46х6 + 0,41х7 + 0,2х8 + 0,13х9 + 0,15х10 + 0,12х11 + 0,9х12 + 0,11х13 – 1x14 = 0

Концентрированные корма в общем балансе питательных веществ могут занимать от 18% до 35%, поэтому для записи данного условия требуется два ограничения:

5) 1,16х1+ 0,76х2 + 0,9х3 + 1,17х4 >= 0,18х14

5) 1,16х1+ 0,76х2 + 0,9х3 + 1,17х4 – 0,18х14 >= 0

6) 1,16х1+ 0,76х2 + 0,9х3 + 1,17х4 – 0,35х14 = 0

8) 0,52х5 + 0,46х6 + 0,41х7 - 0,3х14 = 0

10) 0,2х8 + 0,13х9 - 0,4х14 = 0

Теперь запишем ограничения по удельному весу отдельных видов кормов внутри кормовых групп. Их записывают с помощью коэффициентов пропорциональности.

Удельный вес жмыха в концентратах по массе может быть не более 20%, т.е.:

Кормовая свекла в корнеклубнеплодах должна составлять не менее 30%:

15) 0,3x10 – 0,7x11 + 0,3x12 >= 0

Последнее ограничение, состоящее в том, что удельный вес жома в общей питательности рациона не должен превышать 10%, запишется следующим образом:

16) 0,11x13 - 0,1х14 1, то можно сказать, что уровень производительности труда увеличивается быстрее, чем фактор, который на него оказывает влияние. Здесь коэффициент эластичности уровня производительности труда (Y) по коэффициенту сменности оборудования =1.63%, а по среднегодовому фонду оплаты =0.18%.

Следующим очень важным моментом в нашем исследовании будет максимум производительности факторов: коэффициента сменности оборудования на среднегодовой фонд оплаты труда производственным рабочим.

Итак, средняя производительность дает значение того, на сколько увеличится уровень производительности труда при увеличении (X1) коэффициента сменности оборудования на единицу, по полученным данным – на 9.9738.

Далее, средняя производительность среднегодового фонда оплаты труда (X2) показывает на сколько увеличится производительность труда с увеличением X3 на единицу, по нашим данным – на 0.0001

2.4. Вывод

По окончании исследования можно сделать определенные выводы, - к примеру, о влиянии отдельных факторов на результирующий фактор, т.е. на уровень производительности труда. По нашим данным видно, то, чтобы увеличить уровень производительности труда на какие нам факторы необходимо больше всего обратить внимание. В ходе анализа был исключен один из факторов, а именно уровень фондовооруженности труда, по какому принципу я исключал данный фактор написано в разделе (2.3). Недостатком модели явилось то, что в ходе анализа не было установлено нормального распределения, но наиболее близким к нему оказался первый фактор. Из этого управляющему предприятия стоит сделать соответствующие выводу, что необходимо предпринять для увеличения уровня производительности труда, это я описал чуть выше. Данная модель может быть использована на ряде предприятий, которые хотят выявить свои слабые места, т.е. те на которые стоит сделать определенный акцент для увеличения уровня производительно труда.

3. Заключение

В нашей курсовой работе мы рассмотрели пример решения экономической модели применимой для предприятий, кот. необходимо не только определить проблему, но и попытаться решить данную проблему с большой точностью. Мы показали пример постановки проблем, методы поиска решений, анализ полученных данных и выявление причин влияющих на низкий или слишком высокий уровень того или иного фактора. В первом разделе нашей курсовой мы рассмотрели минимизацию рациона кормления скота, но ее нельзя, на мой взгляд считать на 100% верной, т.к. каждой модели характерны определенные факторы, которые мы не учитывали, соответственно полученный результат может быть искажен недостатком информации о том или ином хозяйстве. Но это в первой части, а во второй влияние определенных факторов на уровень производительности труда, но и тут мы не учли еще множество элементов, которые могут оказывать свое влияние на уровень производительности труда. Также наш анализ имеет достаточно точную оценку из-за существующих в наше время технологи, которые позволяют не только экономить человеческое время, но и давать более точную и правильную оценку ожидаемого решения. По проделанной работе, можно сказать, что данные способ применим, по-моему мнению на отдельном предприятии, т.к. только управляющий этого предприятия может достоверно определить те факторы, которые могут повлиять на исход решения.

Список использованной литературы

Читайте также: