Реферат формирование выборочной совокупности

Обновлено: 04.07.2024

В своём курсовике я хочу рассказать об Иркутском ресторанном рынке. При подготовке доклада я использовала источники нескольких исследовательских компаний и собственный опыт работы промоутером и официантом. Материал посвящен посетителям ресторанов, или Гостям, как мы их чаще называем.

В своей курсовой работе я расскажу о том, кто, собственно, наш Гость, чем отличаются посетители разных ресторанных форматов, о некоторых способах воздействия на потребителей.

Наконец, попытаюсь определить зависимость развития ресторанного рынка от основных экономических и психологических факторов.

Актуальность моей работы заключается в том, что в последнее десятилетие происходят существенные изменения на российском рынке потребительских услуг. Эти изменения характеризуются двумя процессами. С одной стороны, появляются совершенно новые, в большинстве своем связанные с развитием высоких технологий, виды услуг. С другой - происходит качественное изменение в сфере уже существующих услуг. Одной из таких сфер является сфера общественного питания, и, в частности, рынок ресторанных услуг.

Теоретическая часть. I.

Выборка -- множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.

· Качественная характеристика выборки - кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.

· Количественная характеристика выборки - сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Объём выборки -- число случаев, включённых в выборочную совокупность. Из статистических соображений рекомендуется, чтобы число случаев составляло не менее 30--35.

Если все единицы выборки имеют известный шанс (вероятность) быть включенным в выборку, то выборка называется вероятностной (случайной).

Если этот шанс (вероятность) неизвестен, то выборка называется невероятностной (неслучайной).

Вероятностные методы отбора

Вероятностные методы включают

Простой случайный отбор.

Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый респондент с равной долей вероятности может попасть в выборку. На основе списка генеральной совокупности составляются карточки с номерами респондентов. Они помещаются в колоду, перемешиваются и из них наугад вынимается карточка, записывается номер, потом возвращается обратно. Далее процедура повторяется столько раз, какой объём выборки нам необходим. Минус: повторение единиц отбора.

Является упрощенным вариантом простой вероятностной выборки. На основе списка генеральной совокупности через определённый интервал (скачок) отбираются респонденты. Величина скачка определяется случайно. Наиболее достоверный результат достигается при однородной генеральной совокупности, иначе возможны совпадение величины шага и каких-то внутренних циклических закономерностей выборки (смешение выборки). Минусы: такие же как и в простой вероятностной выборке.

Единицы отбора представляют собой статистические серии (семья, школа, бригада и т.п.). Отобранные элементы подвергаются сплошному обследованию. Отбор статистических единиц может быть организован по типу случайной или систематической выборки. Минус: Возможность большей однородности, чем в генеральной совокупности.

Невероятностные методы отбора

Выборка строится как модель, которая воспроизводит структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) изучаемых признаков. Число элементов выборки с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчётом, чтобы оно соответствовало их доле (пропорции) в генеральной совокупности. Так, например, если генеральная совокупность у нас представлена 5000 человек, из них 2000 женщин и 3000 мужчин, тогда в квотной выборке у нас будут 20 женщин и 30 мужчин, либо 200 женщин и 300 мужчин. Квотированные выборки чаще всего основываются на демографических критериях: пол, возраст, регион, доход, образование и прочих. Плюсы: обычно такие выборки репрезентативны. Минусы: применение данного способа построения выборки возможно при наличии достаточно полной информации о генеральной совокупности.

Метод снежного кома.

Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.)

В процессе опроса.

Основано на расширении числа опрашиваемых в соответствии с предложением респондентов, которые уже приняли участие в обследовании. Первоначально исследователь формирует выборку немного меньшую, чем требуется в проводимом исследовании, затем она по мере проведения обследования расширяется.

На основе суждения.

Основан на мнении квалифицированных специалистов, экспертов относительно состава выборки. На основе такого подхода часто формируется состав фокус-группы. Например, изучается потребность в подставках для мобильных телефонов. На основании исследователей в состав фокус-группы включают 20 студентов, 10 из которых пользуются мобильными телефонами более трех лет, другие 10 менее трех лет. По мнению исследователей, такой состав группы достаточно полно соответствует целям проводимого исследования.

Выборочная совокупность- часть объектов генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных приемов для получения информации обо всей совокупности в целом.

Число единиц наблюдения, составляющих выборочную совокупность, называется ее объемом (объемом выборки). Определение объема выборочной совокупности представляет собой один из основных этапов ее формирования.

Применение выборочного метода наблюдения включает следующие этапы:

1. определение генеральной совокупности и единиц наблюдения, обладающих первичной информацией, необходимой для решения задач обследования;

2. создание основы выборки; формирование выборочной совокупности путем отбора элементов основы;

3. распространение собранных по выборке данных на генеральную совокупность.

Последний этап зависит от примененного способа отбора элементов в выборку и используемой формулы оценивания характеристик генеральной совокупности по данным выборки.

При рассмотрении любой схемы извлечения выборки должны быть учтены два фактора:

а) использовалась или нет вероятностная процедура;

б) наличие или отсутствие объективности в действиях специалиста, формирующего выборку.

Смысл объективности ясен и однозначен: любой специалист, производящий отбор, получил бы ту же самую выборку, т.е. выборку с теми же самыми свойствами. Субъективность означает, что специалисту, производящему отбор, позволено опираться на собственное суждение или интуицию относительно того, что является "хорошей" выборкой.

Рассматривая каждый из этих факторов на двух уровнях, можно выделить четыре типа выборок:

Формирование выборочной совокупности. Виды выборок
Введение
Генеральная совокупность и выборочная совокупность
Ошибки выборочного наблюдения
Предельная теорема, предельная ошибка
Формирование выборочной совокупности
Типы и виды выборки
Заключение
Список используемой литературы

Бравичева О.С., Васянина В.И., Чугунов В.П. Оценивание параметров

формат pdf
размер 880.4 КБ
добавлен 10 января 2009 г.

Курсовая работа - Комплексный анализ статистической информации и выявление причинно-следственных связей

формат doc
размер 690 КБ
добавлен 25 апреля 2010 г.

ТюмГНГУ, 30 стр. , 2009г. Дисциплина: Статистика промышленности. Введение Априорный анализ исходных статистических данных Обобщение исходных данных Оценка однородности совокупности Оценка характера распределения совокупности исходных данных Моделирование связи социально-экономических явлений Отбор факторных признаков Построение модели связи и оценка ее существенности Интерпретация модели связи (уравнения регрессии) Заключение Список использова.

Курсовая работа-Статистическое изучение дифференциации населения по уровню доходов

формат doc
размер 440.5 КБ
добавлен 19 февраля 2011 г.

Исходные данные: Данные статистических ежегодников, характеризующие дифференциацию доходов населения в РФ за 2000 – 2007 годы Перечень подлежащих разработке вопросов: а) рассмотреть виды денежных доходов, формирование доходов на макроуровне; б) рассмотреть как взаимосвязаны доходы и макроэкономические показатели; в) рассмотреть систему статистических показателей дифференциации денежных доходов; г) исследовать структуру денежных доходов населе.

Курсовой проект - Анализ занятости населения

формат doc
размер 889.5 КБ
добавлен 26 января 2011 г.

Сущность, виды и формы занятости, Занятость: социально – экономическая сущность, основные характеристики, Виды и формы занятости, Статистика занятости в Российской федерации, Статистическое исследование занятости в Российской федерации, Динамика численности занятых в Российской федерации, Корреляционно – регрессивный анализ численности населения, Расчет перспективной численности занятых в Российской федерации, Современное состояние рынка труда в.

Курсовой проект - Экономико-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области (Котельничский и Оричевский районы)

формат docx
размер 449.22 КБ
добавлен 16 апреля 2011 г.

Введение Экономическая характеристика изучаемого объекта. Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий. Статистическая оценка систем показателей, используемых в исследовании. Оценка параметров статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Метод статистических группировок. Дисперсионный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ. Расчет нормативов и анализ.

Лабораторная работа - Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

формат doc
размер 853 КБ
добавлен 16 сентября 2009 г.

Алгоритмическое обеспечение лабораторной работы №1 - Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel. 17 с. Дисциплина: "Предметно-Ориентированные Экономические Информационные Системы". Применялись в Южном институте Менеджмента в Краснодаре. Задания: Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения. Оценка описательных статистических параметров совокупности. Построение и графическое изображение интерв.

Лабораторная работа - Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

формат doc
размер 566 КБ
добавлен 07 апреля 2011 г.

Статистический анализ генеральной и выборочной совокупности. Экономическая интерпретация результатов исследования.

Орлов А.И. Нечисловая статистика

формат doc
размер 5.63 МБ
добавлен 24 февраля 2010 г.

М.: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с. Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - статистика нечисловых данных. Она порождена в 70-х годах ХХ в. потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных зада.

Презентация - Статистическое изучение динамики социально-экономических процессов

формат ppt
размер 466.5 КБ
добавлен 03 сентября 2009 г.

Ряды динамики и их виды. Показатели изменений уровней динамических рядов. Способы обработки динамического ряда.

Опасность систематической ошибки при механической выборке также может появиться вследствие случайного совпадения выбранного интервала и циклических закономерностей в расположении единиц генеральной совокупности. Так, при переписи населения в ходе 25%-го выборочного обследования семей имела место опасность попадания в выборку квартир только одного типа (например, только однокомнатных или только… Читать ещё >

Основные способы формирования выборочной совокупности ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Достоверность рассчитанных по выборочным данным характеристик в значительной степени определяются репрезентативностью выборочной совокупности, которая, в свою очередь, зависит от способа отбора единиц из генеральной совокупности. В каждом конкретном случае в зависимости от целого ряда условий, а именно сущности исследуемого явления, объема совокупности, вариации и распределения наблюдаемых признаков, материальных и трудовых ресурсов, выбирают наиболее предпочтительную систему организации отбора, которая определяется видом, методом и способом отбора.

По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отборы.

В выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности при индивидуальном отборе и группы единиц при групповом отборе. При комбинированном отборе сочетаются групповой и индивидуальный отборы.

Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре отбора.

Бесповторным называется отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. При этом методе отбора объем генеральной совокупности на всем протяжении процедуры выборки остается неизменным, что обусловливает постоянную вероятность попадания в выборку всех единиц совокупности.

Повторный метод отбора применяется в тех случаях, когда характер исследуемого явления предполагает возможность повторной регистрации единиц. Такая возможность, прежде всего, может иметь место в выборочных обследованиях населения в качестве покупателей, пациентов, избирателей, абитуриентов и т. д. К повторному приравнивается отбор из совокупности, значительно превышающей объем выборки, а также из совокупности, границы которой не определены, например вследствие непрерывного производственного процесса. В подобных случаях значения отобранных единиц рассматривают как гипотетические величины, не исключающие возможности многократного повторения.

Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных обследований наибольшее распространение получили следующие выборки:

• собственно-случайная;
• механическая;
• типическая;
• серийная;
• комбинированная.

Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу, без каких-либо элементов системности. Однако, прежде чем производить собственно-случайный отбор, необходимо убедиться, что все без исключения единицы генеральной совокупности имеют абсолютно равные шансы попадания в выборку, в списках или перечне отсутствуют пропуски, игнорирования отдельных единиц и т. п. Следует также установить четкие границы генеральной совокупности таким образом, чтобы включение или не включение в нее отдельных единиц не вызывало сомнений. Так, при обследовании студентов необходимо указать, будут ли приниматься во внимание лица, находящиеся в академическом отпуске, студенты негосударственных вузов, военных училищ и т. п. ; при обследовании торговых предприятий важно определиться, включит ли генеральная совокупность торговые павильоны, коммерческие палатки и прочие подобные объекты.

Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Для жеребьевки необходимо подготовить достаточное количество карточек, фишек, шаров, соответствующее объему генеральной совокупности. Каждая карточка должна содержать информацию об отдельной единице совокупности — номер, фамилию лица или адрес, название или какой-либо иной отличительный признак. Необходимое в соответствии с установленным процентом отбора количество карточек извлекается из общей их совокупности в случайном порядке.

При отборе по таблицам случайных чисел каждая единица генеральной совокупности должна иметь порядковый помер. Таблицы случайных чисел получаются с помощью датчика случайных чисел на ЭВМ и представляют собой абсолютно произвольные столбцы цифр.

Собственно-случайный отбор может быть как повторным, так и бесповторным. Для проведения бесповторного отбора в процессе жеребьевки выпавшие жребии обратно в исходную совокупность не возвращаются и в дальнейшем отборе не участвуют. Бесповторный отбор при использовании таблиц случайных чисел достигается пропуском чисел в случае их повторения. После проведения отбора рассчитываются средняя и предельная ошибки выборочных характеристик х и w.

При повторной собственно-случайной выборке стандартная ошибка средней х и относительной частоты w = — определяются по формулам.

а предельные ошибки этих характеристик с вероятностью у по формулам.

где ty находят по табл. П. 1 из условия Ф (?_у) = у.

При бесповторном отборе в формулу выборочной средней квадратической ошибки средней (х) и относительной частоты (w) необходимо ввести поправки на численность генеральной совокупности. После этого формулы преобразуют к виду

Предположим, что на основе 5%-го выборочного обследования домохозяйств города (собственно-случайная повторная выборка) получены следующие данные о расходах на оплату жилищно-коммунальных услуг (табл. 8.1):

В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения.

Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности.

Существуют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:
1) индивидуальный отбор — в выборку отбираются отдельные единицы;
2) групповой отбор — в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц;
3) комбинированный отбор — это комбинация индивидуального и группового отбора.
Способы отбора определяются правилами формирования выборочной совокупности.

Выборка может быть:

собственно-случайная состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т.е.

механическая состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке — каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д. Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора, генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица.
типическая – при которой генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Важной особенностью типической выборки является то, что она дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность;
серийная - при которой генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы - серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию;
комбинированная - выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.

В статистике различают следующие способы отбора единиц в выборочную совокупность:

Читайте также: