Применение экспертных систем в экономике реферат

Обновлено: 08.07.2024

2676 Слова | 11 Стр.

Экспертные системы

5038 Слова | 21 Стр.

экспертные системы

положение экспертных систем 1.1. Понятие и структура ЭС 1.2. Классификация и этапы ЭС Глава 2. Особенности ЭС 2.1. Преимущества ЭС 2.2. Недостатки ЭС Глава 3. Области применения и примеры ЭС Заключение Список использованной литературы Введение В течение 70-80-х годов в рамках исследований по искусственному интеллекту сформировались самостоятельные направления – экспертные системы. В настоящее время они активно используются в промышленности и других отраслях экономики, а также.

3569 Слова | 15 Стр.

Контрольно курсовая работа Экспертные системы

4694 Слова | 19 Стр.

Экспертные системы редактировано

2967 Слова | 12 Стр.

Экспертные системы

Содержание Введение…………………………….…………………………………………2 1. Определение экспертных систем………………………………………3 2. Основные компоненты экспертных систем……………………………8 3. Классификация экспертных систем по степени интеграции………. 12 Заключение……………………………………………………………………13 Введение Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ) – совокупности научных.

2411 Слова | 10 Стр.

Экспертные системы в области торговли

2184 Слова | 9 Стр.

Экспертные системы

1.Основные понятия Экспертные системы (ЭС) - это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей. В нашей стране современное состояние разработок в области экспертных систем можно охарактеризовать как стадию всевозрастающего интереса среди широких слоев экономистов, финансистов, преподавателей, инженеров, медиков, психологов, программистов, лингвистов.

1892 Слова | 8 Стр.

экономика

2745 Слова | 11 Стр.

Примеры реализации экспертных систем

2130 Слова | 9 Стр.

Интеллектуальные системы в экономике

9237 Слова | 37 Стр.

Интеллектуальные системы

2217 Слова | 9 Стр.

Экспертные системы в области права

Введение Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта.[1] Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания. Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека.

2248 Слова | 9 Стр.

Экспертные системы

Введение Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта – совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ. Область искусственного интеллекта имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства.

3111 Слова | 13 Стр.

Экспертные системы

6954 Слова | 28 Стр.

Экспертные системы

Содержание Введение 3 1 Теоретическая часть 5 1.1 Экспертные системы 5 2 Среда CLIPS 7 2.1 Основные конструкции CLIPS 9 2.1.1 Конструкция deffacts 9 2.1.2 Правила defrule 10 3 Практическая часть 14 Заключение 18 Список литературы 19 Введение Экспертные системы (ЭС) ─ это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта (ИИ). Причиной повышенного интереса, который ЭС вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению.

2790 Слова | 12 Стр.

Методы прогнозирования национальной экономики

4525 Слова | 19 Стр.

Роль прогнозирования национальной экономики в антикризисном управлении

Понятие национальной экономики и её основные признаки………………. 4 2.Методы прогнозирования национальной экономики…………………………5 2.1 Классификация методов……………………………………………………….5 2.2 Формализованные методы прогнозирования………………………………. 7 2.3 Методы моделирования……………………………………………………….9 2.4 Интуитивные методы прогнозирования…………………………………….10 2.4.1 Сущность интуитивных методов………………………………………….10 2.4.2 Методы индивидуальных экспертных оценок……………………………11 2.4.3 Методы коллективных экспертных оценок………………………………12 .

4863 Слова | 20 Стр.

Метод экспертных оценок

2249 Слова | 9 Стр.

Построение модели экономического развития города на основе системы лоренца

Оглавление 1. Введение 3 1.1. Понятие экономического прогнозирования и его сущность 3 1.2. Актуальность экономического прогнозирования 5 1.3. Классификация методов прогнозирования 7 2. Управление экономикой города 11 Заключение 17 Список использованых источников 18 1. Введение 1.1. Понятие экономического прогнозирования и его сущность Общественная жизнь невозможна без предвидения будущего, без прогнозирования.

2832 Слова | 12 Стр.

Экспертные системы в области права

Оглавление Введение 3 Понятие и структура экспертной системы 4 Особенности экспертных систем в области права 8 Заключение 13 Список литературы 15 Введение Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания. Под искусственным интеллектом.

2305 Слова | 10 Стр.

Метод экспертных оценок

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ 5 ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ 9 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 16 ВВЕДЕНИЕ Современная экономическая система предъявляет все более новые и более высокие требования к управлению. Совершенствование методов управления имеет большое значение для роста эффективности народного хозяйства. Важным фактором повышения уровня управления является использование при подготовке решений математических методов.

2915 Слова | 12 Стр.

Способы выявления причин диффектности продукции.Особенности технологии экспертной оценки качества.

1.1 Расслоение……………………………………………………………………..4 1.2 Причинно-следственная диаграмма…………………………………………5 1.3 Диаграмма Парето…………………………………………………………….6 1.4 Диаграмма разброса…………………………………………………………..7 Глава 2. Особенности технологии экспертной оценки качества 2.1 Метод комиссий……………………………………………………………….9 2.2 Метод мозгового штурма (коллективной генерации идей)………………. 9 2.3 Метод Дельфи………………………………………………………………..10 2.4 Метод сценариев……………………………………………………………..12 Заключение……………………………………………………………………….

2998 Слова | 12 Стр.

Система прогнозирования национального хозяйства

Вариант 9. Система прогнозирования национального хозяйства. Содержание 1. Сущность национального прогнозирования. Условия и исходные параметры. 2. Система национального прогнозирования и их содержание. Список использованной литературы 1.Сущность национального прогнозирования. Условия и исходные параметры. Под системой социально-экономического прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преемственность.

3318 Слова | 14 Стр.

МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК

ОГЛАВЛЕНИЕ ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 3 ГЛАВА 2. БАЛЛОВЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН 8 ГЛАВА 3. ХАРАКТЕРИСТИКА И СОСТАВЛЯЮЩИЕ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ 10 ЗАДАЧА 14 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 15 ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов. Методы экспертных оценок – это методы организации.

2311 Слова | 10 Стр.

Экспертные системы в менеджменте

2. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. 3 3. Отличие экспертных систем от других программных продуктов. 4 4. Отличительные особенности экспертной системы первого и второго поколения. 6 5. Области применения экспертных систем. 8 6. Критерий использования экспертных систем для решения задач. 11 7. Ограничения в применение экспертных систем. 13 8. Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом.

3189 Слова | 13 Стр.

2007 Слова | 9 Стр.

Информационные системы

1374 Слова | 6 Стр.

5464 Слова | 22 Стр.

Содержание Введение……………………………………………………………………. ……3 1 Понятие экспертной системы. Назначения и основные свойства экспертных систем………………………………………………………………………..…….6 2 Классификация экспертных систем……………………………………………9 Заключение……………………………………………………….………………17 Список литературы………………………………………………………………18 Введение Экспертные системы (ЭС) - представляют собой компьютерные программы, использующие принципы искусственного интеллекта для обработки оперативной информации и принятия обоснованных.

2827 Слова | 12 Стр.

Экспертные системы

4539 Слова | 19 Стр.

Проектирование интеллектуальных систем в экономике

1373 Слова | 6 Стр.

Экспертные оценки

Использование экспертных оценок в прогнозировании и планировании Содержание Введение 3 1 Методы экспертных оценок в исследовании систем управления 5 2. Использование экспертных оценок в прогнозировании 16 Заключение 26 Глоссарий 28 Список использованных.

5199 Слова | 21 Стр.

1Применение экспертных систем в логистике

2802 Слова | 12 Стр.

Экспертные методы в процессе принятия решений

6533 Слова | 27 Стр.

Отчёт о практике в экспертно-криминалистическом центре

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КУЗБАССКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА ЮРИДИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА УГОЛОВНО-ПРАВОВЫХ ДИСЦИПЛИН ОТЧЕТ О преддипломной практике в Экспертно-криминалистическом центре Главного управления внутренних дел по Кемеровской области Выполнил: Студент гр.Ю-361 Шаповалов Д.В. Руководитель практики от Кузбасского института экономики и права: Заведующий кафедрой уголовно-правовых дисциплин А.С. Червинский Руководитель.

4465 Слова | 18 Стр.

методы экспертных оценок

Содержание Введение………………………………………………………………………3 1. Экспертное оценивание……………………………………………………4 2. Этапы экспертного оценивания…………………………………………. 5 3. Виды экспертных оценок…………………………………………………..8 4. Обработка результатов опроса экспертов………………………………..14 Заключение……………………………………………………………………15 Список используемой литературы…………………………………………..16 Введение Примеры методов экспертных оценок. Как будет изменяться экономическая обстановка с течением времени? Что будет с окружающей природной.

2473 Слова | 10 Стр.

Экспертные системы в ТБ

4446 Слова | 18 Стр.

Методические особенности экспертного исследования финансового состояния и финансовых результатов при незаконном получении кредита

4901 Слова | 20 Стр.

Прогнозирование в системе управления

4611 Слова | 19 Стр.

Интеллектуальные системы

3733 Слова | 15 Стр.

Метод экспертных оценок

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Экономический факультет Кафедра антикризисного управления, оценки бизнеса и инноваций МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК (курсовая работа) Выполнила студентка 3 курса, группа 277 Стрекалова С.Б. Научный руководитель Киселева Н.М. .

9786 Слова | 40 Стр.

Разработка экспертной системы определения конфигурации компьютера

6315 Слова | 26 Стр.

Экспертные системы в области оперативного и управленческого контроля

2939 Слова | 12 Стр.

Методы экспертных оценок

Метод экспертных оценок 2. Характеристики методов экспертных оценок 3. Организация экспертного оценивания 4. Подбор экспертов 5. Опрос экспертов Заключение Список литературы ВВЕДЕНИЕ Современная экономика предъявляет новые, более высокие требования к управлению. Вопросы совершенствования методов управления приобретают сейчас очень важное значение, поскольку именно в этой сфере имеются еще большие резервы роста эффективности народного хозяйства. Экспертные методы.

3186 Слова | 13 Стр.

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………. 3 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАРКЕТИНГА…………………………………………….6 2. АНАЛИЗ РЫНКА ……………………………………………………………..7 3. ПОНЯТИЕ МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ (МИС). РОЛЬ И ЗАДАЧИ МИС В МАРКЕТИНГЕ ОРГАНИЗАЦИИ …. 9 4. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ…………………………………………16 ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….18 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….20 ВВЕДЕНИЕ Широкая информатизация всех сфер жизнедеятельности общества изменяет роль информации и информационных технологий.

2994 Слова | 12 Стр.

Государственный финансовый контроль и его роль в системе управления финансами

6433 Слова | 26 Стр.

Интеллектуальные информационные системы

7019 Слова | 29 Стр.

Чернышова Доходы бюджетов бюджетной системы Российской Федерации Курсовая работа 4 курс

Ведение 3 1. Теоретические основы и виды финансового контроля в системе государственного финансового регулирования 5 1.1 Сущность финансового регулирования 5 1.2 Классификация видов и методов финансового контроля 8 2. Организация государственного финансового контроля и органы его осуществления 12 2.1 Органы государственного финансового контроля 12 2.2 Результаты работы органов финансового контроля и эффективность их деятельности на примере территориального органа Счетной Палаты РФ по Ставропольскому.

5784 Слова | 24 Стр.

Пример метода экспертных оценок при оценке риска

1516 Слова | 7 Стр.

Экспертные технологии и управление

Введение…………………………………………………………………………..3 1. Эксперт в области управления……………………………………………4 2. Экспертные технологии и управление………………………………..….7 3. Экспертные оценки и принятие решений………………………………17 Заключение………………………………………………………………………21 Глоссарий………………………………………………………………………..22 Список использованной литературы………………………………………..…24 Введение Экспертные технологии — неотъемлемая составная часть процесса принятия важных управленческих решений. Профессионально.

3952 Слова | 16 Стр.

1 направление ии и их использование в экономике

6789 Слова | 28 Стр.

Экспертный системный анализ

одним из самых древних методов. Первые представления о системе возникли еще в античности, и в настоящее время исследования в данной области продолжаются. Актуальность данной проблематики определяется еще и тем, что в системном подходе далеко не все так очевидно и ясно, как это может показаться с учетом всей истории его развития. Например, остается неразрешимым противоречие части и целого. Часть рассматривается как составной элемент системы, которые в единстве ее создают, при этом о самой части можно.

2983 Слова | 12 Стр.

Экономика

организации. Профессиональный менеджер должен владеть технологиями выработки, принятия, реализации управленческих решений, без которых эффективное управление организацией в сложной экономической обстановке практически невозможно. В условиях рыночной экономики существует высокая степень неопределенности экономического поведения субъектов рынка. Поэтому здесь большую роль играют методы перспективного анализа, позволяющие принимать управленческие решения на основе оценки возможных в будущем ситуаций и выбора.

3915 Слова | 16 Стр.

Информационные системы

Информационная система управления персоналом ……………………..…..5 3.Список использованной литературы……………………… …………………..8 1. Классификация информационных систем по уровню управления Выделяют: • информационные системы оперативного (операционного) уровня – бухгалтерская, банковских депозитов, обработки заказов, регистрации билетов, выплаты зарплаты; • информационная система специалистов – офисная автоматизация, обработка знаний (включая экспертные системы); • информационные системы тактического уровня.

1058 Слова | 5 Стр.

Экспертное оценивание методом аналитической иерархии

3545 Слова | 15 Стр.

Экономика

мировой экономике методам регулирования хозяйственных процессов с помощью рыночных механизмов. При всей сложности и трудности для общества такой переход объективно необходим для мобилизации собственных ресурсов государства в целях быстрейшего выхода из экономического кризиса, преодоления спада производства, достижения устойчивого роста экономики, решения социальных задач. Развитие предпринимательской деятельности действительно должно стать сердцевиной, двигателем, вытягивающим экономику из кризиса.

2668 Слова | 11 Стр.

Курсовая по экономике

УЧЕБНАЯ ПРАКТИКА ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 080100.62 - ЭКОНОМИКА 2 КУРС. 1. Общие положения, цель и задачи практики Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ГОС ВПО) по направлению 080100.62 - Экономика. Одним из элементов учебного процесса подготовки студентов в области экономики является учебная практика, которая способствует закреплению и углублению теоретических знаний студентов, полученных при обучении.

1143 Слова | 5 Стр.

Тема: Экспертные методы в процессе разработки решений

2644 Слова | 11 Стр.

Реферат Информационные системы

Экспертные системы (ЭС) находят все большее применение в коммерческой деятельности, позволяя аккумулировать знания дорогостоящих экспертов и использовать эти знания многократно.

Экспертная система служат в качестве автоматизированных помощников при :

· управлении портфелями ценных бумаг;

· аудиторских и ревизионных проверках.

Характерной особенностью экспертных систем, применяемых в финансовой области, яаляется их гибридность, т.е. они используют методы принятия решения, базирующиеся на правилах, однако тесно интегрированы с обычными аналитическими средствами и БД.

Например, экспертная система Management Advisor (консультант менеджера), разработаная фирмой Palladin Software Inc. помогает менеджеру в планировании коммерческих операций. Система включает: БЗ, электронную таблицу, БД и графические программы с возможностью использования мыши. Сеанс работы представляет собой последовательность итеративных действий, которая состоит из:

· выполнения дальнейшей итерации.

Экспертная система Lending Advisor (консультант кредитора) разработана фирмой Syntelligence при участии сотрудников Вашингтонского банка. Основное ее назначение — помощь менеджерам, занимающимся кредитами, в анализе коммерческих займов и структуризации соответствующих пакетов займов. Система представляет собой большую многопользовательскую настраиваемую ЭС, которая оценивает:

· коммерческие применения займа,

· уровень потенциального риска, связанного с займом,

· подсказывает оптимальную структуру займов,

· пересматривает существующие займы.

Экспертная система Underwiting Advisor (гарантирующий консультант) разработана тремя партнерами: American International Group Inc., Saint Paul Companies Inc., Fireman's Fund Insurance Companies. Эта система оценивает риск в страховании для определения калькуляции цен. Она может использоваться в коммерческой сфере для подсчета стоимости работника с оценкой его страховки при:

· страховании общей ответственности,

· в коммерческом автостраховании,

· страховании моряков внутренних морей.

Система оценивает коммерческие страхования, определяя типы и уровни риска и позволяя страховым агентам проводить оценку на основе полной информации и уточнять решение при каждом риске.

По некоторым оценкам, внедрение этой системы принесло страховым компаниям США около 100 млн долл. годового дохода.

Экспертная система EXPERTAX разработана известной нью-йоркской фирмой Coopert and Lybrand (имеет отделение в Москве). Она готовит рекомендации ревизорам и налоговым специалистам в подготовке финансовых деклараций и расчетов по налогам.

Система имеет форму живого вопросника, который побуждает пользователя собирать информацию, задавать только относящиеся к делу вопросы.

Процесс управляется пользователем, который решает — отвечать ли на вопрос, спросить, почему он был задан, или пропустить его.

После того как система получает достаточно детальную информацию о проблеме, она структурирует свой поиск так, чтобы минимизировать его, исключив излишние пути, и загрузить в память только те части базы знаний (БЗ), которые будут использованы.

БЗ системы отражает опыт свыше 20 экспертов в области налогов и аудиторской проверки и накапливает информацию в более чем 1 тыс. легко поддерживаемых фреймах двух типов:

1. Фреймы вопросов определяют вопросы, ответы, предварительные условия и правила для управления диалогом;

Экспертная система Letter of Credit Advisor (письмо консультанта по кредитам)- система для автоматизации офиса, разработанная фирмой Helix и Национальным американским банком. Эта система предоставляет помощь клерку в подготовке и оплате кредитных писем.

Экспортно-импортные операции при сделке обычно оговариваются особо и базовым документом при таких операциях является кредитное письмо. Система содержит правила, находящие разногласия в документации, связанной с этими операциями. После ответа на свой запрос пользователь вводит информацию о кредитном письме и смежных документах. Система проверяет информацию на отсутствие разногласий. При их отсутствии готовится документация к оплате.

В задачах автоматизации офиса приемлемы небольшие по размеру экспертные системы. Они становятся интеллектуальным подспорьем в офисной работе. Эти системы позволяют:

· быстро менять БЗ,

· реструктурировать их при необходимости,

· представлять в удобном для эксплуатации формате — электронная таблица, естественный язык, меню-окна и др.

Система XCON предназначена для решения задач по оказанию консультационной помощи при выборе конфигурации компьютера и была создана в научно-исследовательском компьютерном центре университета Карнеги-Меллон.

Если покупатель формулирует то, что ему нужно, то ЭС подбирает определенные характеристики и параметры полногонабора компонентов конфигурации компьютера. Требования заказчика вводятся в ЭВМ, на выходе выдается диаграмма, описывающая компоненты компьютера и связи между ними. На основе этой диаграммы и собирается необходимый для заказчика компьютер. Известно, что эта ЭС обеспечивает фирме DEC около 2 млн долл. в год.

Данная система используется руководителями учреждений, менеджерами, работниками кадровых служб и психологами для проведения профессионального и психологического отбора:

· при приеме на работу,

· для анализа межличностных отношений и психологической совместимости сотрудников,

· ведения БД по кадрам с учетом личностных характеристик людей.

• использовать готовые тесты для психологического обследования, т.к. в поставку системы включаются разнообразные тесты, необходимые для определения уровня развития личностных, деловых, социальных и интеллектуальных качеств персонала, отклонений от психологической нормы;

• получать готовые текстовые характеристики по результатам обследования;

• проводить обработку результатов тестирования, осуществлять подбор наиболее подходящих кандидатур на конкретные должности с учетом их профессиональных и личностных качеств;

Система PSY представляет собой гибридную ЭС, включающую:

· обширную БД для хранения тестов и сведений о персонале,

· процедуры статистической обработки.

Отображением знаний в системе служит аппарат правил продукционного типа. На основе этих знаний формируется характеристика обследуемых. Сюда же входит и анализ особенностей формирования личности на основе биографических данных.

Данная система насчитывает около 6 тыс. продукционных правил. Развитый логический аппарат позволяет системе формировать улучшенные тесты для отбора по конкретной специальности на основании профессиональных требований, определяемых пользователем системы.Система может подстраиваться и корректировать состав тестов для углубленного изучения свойств обследуемого.

Глава 10. Применение интеллектуальных технологий
в экономических системах

Цель курсовой работы – изучить использование экспертных систем в экономической деятельности.
Задачи курсовой работы: 1) изучить историю развития экспертных систем; 2) раскрыть сущность экспертных систем и их научно – познавательную деятельность; 2) рассмотреть структуру, функции и классификацию экспертных систем; 3) выявить преимущества и недостатки экспертных систем; 4) изучить назначение экспертных систем; 5) определить применение экспертных систем в экономике.

Содержание

Введение 4
1 Теоретические аспекты экспертных систем 6
1.1 Сущность экспертных систем и их научно - познавательная деятельность ……………………………………………………………………..6
1.2 История развития экспертных систем……………………………….10
2 Экспертные системы и их особенности 16
2.1 Структура, функции и классификация экспертных систем………..16
2.2 Преимущества и недостатки экспертных систем…………………. 20
3 Известные виды экспертных систем……..…………………….…. 22
3.1 Экспертная система Cyc……………………………………………. 22
3.1.1 Open Cyc…………………………………………………….25
3.1.2 Research Cyc……………………………………………. 26
3.2 Экспертная система CLIPS…………………………………………. 26
4 Экспертные системы в экономике…………………………………. 28
4.1 Интегрированные информационные системы управления предприятием……………………………………………………………………………….28
4.2 Финансовые экспертные системы, основанные на правилах………32
4.3 Экспертные системы, основанные на примерах……………………36
Выводы и рекомендации 39
Библиографический список 40

Вложенные файлы: 1 файл

новый курсач зибров.docx

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ)

В Г.ШАХТЫ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ

(ИСО и П (ФИЛИАЛ) ДГТУ)

Работа допущена к защите

Тема__________________________ ______________________________ __

______________________________ ______________________________ ___

по дисциплине ______________________________ __________________

Разработал____________________ __________ ____________________

подпись, дата инициалы, фамилия

Руководитель__________________ _______ ________________________

должность, ученая степень, звание подпись, дата инициалы, фамилия

бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

(ФГБОУ ВПО ЮРГУЭС)

на курсовой проект по дисциплине____________________ _____________ ______________________________ ____

______________________________ ______________________________ ____

(фамилия, имя, отчество)

Тема: ______________________________ _____________________________

Срок выполнения ______________________________ _______________

Исходные данные и основные эксплуатационные требования

Объем проекта (работы) ______________________________ ______

Руководитель ______________________________ __________________

(фамилия, инициалы, учёная степень, звание, подпись)

Задание к выполнению принял студент __________________________

(подпись, фамилия, инициалы)

Дата выдачи ______________________________ ______________________

Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта – совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального характера с использованием ЭВМ. Область искусственного интеллекта имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод, распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.

Экспертная система – это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение экспертных систем на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы.

Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности.

Актуальность данной темы обусловлена тем, что человеческая деятельность в любой сфере постепенно автоматизируется. Внедрение IT – технологий в управление рабочими процессами позволяет предприятиям экономить на штате, а также достигать постоянного уровня качества работы. Разработка экспертных систем является очередным шагом по данному пути. Роботизация и автоматизация – это шаг в сторону будущего.

Цель курсовой работы – изучить использование экспертных систем в экономической деятельности.

Задачи курсовой работы: 1) изучить историю развития экспертных систем; 2) раскрыть сущность экспертных систем и их научно – познавательную деятельность; 2) рассмотреть структуру, функции и классификацию экспертных систем; 3) выявить преимущества и недостатки экспертных систем; 4) изучить назначение экспертных систем; 5) определить применение экспертных систем в экономике.

Предмет курсовой работы – применение экспертных методов в экономической деятельности. Объект курсовой работы – информационные технологии в экономике.

Теоретические аспекты экспертных систем

Сущность экспертных систем и их научно – познавательная деятельность

Экспертная система (ЭС) – это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой - либо задачи в области его компетенции. Экспертная система, как и эксперт - человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы экспертных систем, определённым образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

Важность экспертных систем состоит в следующем:

По мнению ведущих специалистов, в недалекой перспективе ЭС найдут следующее применение:

ЭС будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания услуг;
технология ЭС, получившая коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально - взаимодействующих модулей.

К настоящему времени эволюция ЭС прошла два поколения. Сейчас разрабатывают ЭС второго поколения. Чтобы очертить границу между этими ЭС, необходимо рассмотреть разницу их основных черт: в представлении знаний, в механизмах вывода, получении объяснений и т.д.

Представление знаний. У ЭС первого поколения функционирование систем осуществляется только на основе знаний, полученных от эксперта. Опыт, приобретаемый в процессе эксплуатации, не используется. Для представления знаний используется одна из моделей, наиболее часто – продукционная. Методы представления знаний позволяют описывать только статические предметные области. Отсутствуют знания о границах области компетентности систем. Модели представления знаний ориентированы на простые, хорошо структурированные области.

Механизм вывода. Реализация вывода ЭС первого поколения осуществляется только при условии полноты данных и знаний. Системы не умеют осуществлять вывод с учетом связи объектов в пространстве и во времени. Системы не могут давать приближенный вывод. Схема вывода в ЭС не соответствует схеме рассуждения эксперта.

Интерфейс пользователя. У ЭС первого поколения отсутствуют средства настройки на конкретного пользователя. Диалог имеет жесткую структуру (ответы пользователя должны быть представлены в строго определенном виде и формате). Избыточность совокупности вопросов ЭС, адресованных пользователю, обусловлены тем, что отсутствуют взаимосвязи между данными. Отсутствуют логичность в последовательности вопросов, задаваемой системой пользователю, хотя общая логическая направленность достаточно полная.

Основные области применения ЭС:

Оценка рисков займов, страхования и капитальных вложений для финансовых организаций;
Помощь химикам в нахождении верной последовательности реакций для создания новых молекул;
Отладка программного и аппаратного обеспечения ЭВМ в соответствии с индивидуальными требованиями;
Диагностика и обнаружение неисправностей в телефонной сети на основе тестов;
Идентификация и ликвидация неполадок в локомотивах;
Помощь медикам в постановке диагноза;
Получение молекулярной структуры химического вещества на основании опытов;
Управление технологическими процессами, агрегатами, как в мирных, так и в военных целях.

ЭС представляет собой набор блоков, выполняющих хранение и представление знаний о предметной области, выполнение выводов, решений на основании текущей информации, выполнение объяснений принятых решений, общение с пользователем и экспертом.

Научно - познавательная деятельность включает в себя следующие три этапа:

Сбор и обработка исходных эмпирических данных.
Математическая и логико - теоретическая обработка данных с целью выявления новых фактов, объективная ценность которых имеет как теоретическое, так и эмпирическое обоснование.
Обобщение научных фактов и построение новых теорий.

Интересно отметить некоторые познавательные акты, которые желательно реализовать в ЭС. К ним относятся:

Накопление знаний
Обобщение знаний
Осознание проблемы
Выполнение суждений и выводов на основе неполной информации
Объяснение поведения
Взаимодействие с другими людьми и системами
Обновление знаний
Определение своей компетентности в решении поставленной проблемы

В настоящее время основным средством передачи знаний являются книги. Прежде, чем использовать знания книг, необходимо найти и проинтегрировать их, что не всегда получается точно. Сами книги не отличаются гибкостью, что особенно проявляется при переиздании книг. Вместе с этим существует проблема перекодирования знаний книг и знаний экспертов в специальные языковые конструкции, которые должны поддерживать какую-то модель знаний.

Таким образом, в настоящее время этот процесс достаточно сложный, что обуславливает необходимость его поддержки. Поэтому в него вовлекается специалист - инженер по знаниям – когнитолог.

Основными качествами ЭС следует считать динамичность и интеллектуальность. Динамичность понимается как возможность изменения свойств в процессе накопления знаний. Интеллектуальность – это способность решать задачи в соответствии с имеющимися знаниями.

История развития экспертных систем

Наиболее известные экспертные системы, разработанные в 60 - 70-х годах, стали в своих областях уже классическими. По происхождению, предметным областям и по преемственности применяемых идей, методов и инструментальных программных средств их можно разделить на несколько семейств.

1. META - DENDRAL. Система DENDRAL позволяет определить наиболее вероятную структуру химического соединения по экспериментальным данным (маспектрографии, данным ядерного магнитного резонанса и др.). META - DENDRAL автоматизирует процесс приобретения знаний для DENDRAL. Она генерирует правила построения фрагментов химических структур.

Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Содержимое работы - 1 файл

Развитие экспертных систем в экономике 1.doc

2.2. Режимы функционирования и классификация экспертных систем.

Режимы функционирования Экспертных систем.

ЭС может функционировать в 2-х режимах.

Режим ввода знаний — в этом режиме эксперт с помощью инженера по знаниям посредством редактора базы знаний вводит известные ему сведения о предметной области в базу знаний ЭС.
Режим консультации — пользователь ведет диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей задаче и получая рекомендации ЭС. Например, на основе сведений о физическом состоянии больного ЭС ставит диагноз в виде перечня заболеваний, наиболее вероятных при данных симптомах.

Классификация Экспертных систем по решаемой задаче.

Интерпретация данных
Диагностирование
Мониторинг
Проектирование
Прогнозирование
Сводное Планирование
Обучение
Управление
Ремонт
Отладка

Классификация Экспертных систем по связи с реальным временем.

Статические ЭС
Квазидинамические ЭС
Динамические ЭС

3.1.Применение экспертных систем в экономике.

Экспертная система (ЭС) – это сложный программный комплекс, аккумулирующий и тиражирующий знания специалистов в конкретной предметной области и выполняющий функции эксперта при решении задач из этой области, консультируя менее квалифицированных пользователей.

Экспертная система содержит три существенных компонента: базу знаний, процедуру вывода и интерфейс между пользователем и системой. Ядром экспертной системы служит база знаний и процедура вывода. Их следует рассматривать вместе, ибо знания, на основе которых нельзя сделать выводы, не имеют смысла. В экспертных системах обычно проводится работа с небольшой частью знаний человека, ограниченной областью профессиональных знаний. Однако при этом возникает множество вопросов, а именно:

1. Как получить знания от экспертов, понятные программисту?

2. Как представить их в структурированном виде?

3. Как реализовать выбранные виды представления знаний на компьютере?

4. Как обеспечить доступ к знаниям внутри системы?

5. Каким образом модифицировать знания по мере накопления опыта?

Процесс извлечения знаний, которыми обладает эксперт, еще недостаточно разработан. Обычно это происходит различными способами и определяется экспертом и инженером по знаниям. Наиболее популярная методика включает следующие этапы:

Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опыта и знаний ведущих специалистов практически во всех сферах экономики и с их помощью возможно решение следующих задач:

1. анализ финансового состояния предприятия;

2. оценка кредитоспособности предприятия;

3.планирование финансовых ресурсов предприятия;

4.формирование портфеля инвестиций;

5.страхование коммерческих кредитов;

6.выбор стратегии производства;

7.оценка конкурентоспособности продукции;

8.выбор поставщика продукции;

9.подбор кадров;

10.выбор стратегии маркетинга;

11. кредитование юридических лиц.

4.1.Перспективы применение экспертных систем в экономике.

В начале восьмидесятых годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название "экспертные системы" (ЭС). Цель исследований по ЭС состоит в разработке программ, которые при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом. Исследователи в области ЭС для названия своей дисциплины часто используют также термин "инженерия знаний", введенный Е.Фейгенбаумом как "привнесение принципов и инструментария исследований из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов".

Программные средства (ПС), базирующиеся на технологии экспертных систем, или инженерии знаний (в дальнейшем будем использовать их как синонимы), получили значительное распространение в мире. Важность экспертных систем состоит в следующем:

* технология экспертных систем существенно расширяет круг практически значимых задач, решаемых на компьютерах, решение которых приносит значительный экономический эффект;

* технология ЭС является важнейшим средством в решении глобальных проблем традиционного программирования: длительность и, следовательно, высокая стоимость разработки сложных приложений;

* высокая стоимость сопровождения сложных систем, которая часто в несколько раз превосходит стоимость их разработки; низкий уровень повторной используемости программ и т.п.;

* объединение технологии ЭС с технологией традиционного программирования добавляет новые качества к программным продуктам за счет: обеспечения динамичной модификации приложений пользователем, а не программистом; большей "прозрачности" приложения (например, знания хранятся на ограниченном ЕЯ, что не требует комментариев к знаниям, упрощает обучение и сопровождение); лучшей графики; интерфейса и взаимодействия.

По мнению ведущих специалистов, в недалекой перспективе ЭС найдут следующее применение:

* ЭС будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания услуг;

* технология ЭС, получившая коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально- взаимодействующих модулей.

ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач, т.е. ЭС не отвергают и не заменяют традиционного подхода к разработке программ, ориентированного на решение формализованных задач.

Неформализованные задачи обычно обладают следующими особенностями:

* ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных;

* ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью знаний о проблемной области и решаемой задаче;

* большой размерностью пространства решения, т.е. перебор при поиске решения весьма велик;

* динамически изменяющимися данными и знаниями.

Следует подчеркнуть, что неформализованные задачи представляют большой и очень важный класс задач. Многие специалисты считают, что эти задачи являются наиболее массовым классом задач, решаемых ЭВМ.

Экспертные системы и системы искусственного интеллекта отличаются от систем обработки данных тем, что в них в основном используются символьный (а не числовой) способ представления, символьный вывод и эвристический поиск решения (а не исполнение известного алгоритма).

Экспертные системы применяются для решения только трудных практических (не игрушечных) задач. По качеству и эффективности решения экспертные системы не уступают решениям эксперта-человека. Решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены пользователю на качественном уровне. Это качество экспертных систем обеспечивается их способностью рассуждать о своих знаниях и умозаключениях. Экспертные системы способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом. Необходимо отметить, что в настоящее время технология экспертных систем используется для решения различных типов задач (интерпретация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление) в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, металлургия, горное дело, химия, образование, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь и др.

Коммерческие успехи к фирмам-разработчикам систем искусственного интеллекта (СИИ) пришли не сразу. На протяжении 1960 - 1985 гг. успехи ИИ касались в основном исследовательских разработок, которые демонстрировали пригодность СИИ для практического использования. Начиная примерно с 1985 г. (в массовом масштабе с 1988 - 1990 гг.), в первую очередь ЭС, а в последние годы системы, воспринимающие естественный язык (ЕЯ-системы), и нейронные сети (НС) стали активно использоваться в коммерческих приложениях.

Причины, приведшие СИИ к коммерческому успеху, следующие.

Интегрированность. Разработаны инструментальные средства искусственного интеллекта (ИС ИИ), легко интегрирующиеся с другими информационными технологиями и средствами (с CASE, СУБД, контроллерами, концентраторами данных и т.п.).

Читайте также: