Предмет и метод бизнес статистики и прогнозирования реферат

Обновлено: 07.07.2024

В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.

Содержание

Введение 5
Содержание 7
1. Экономико-статистическое прогнозирование и его методы 7
1.1. Сущность статистических прогнозов 7
1.2. Классификация статистического прогнозирования 9
1.3. Методы прогнозирования и их классификация 12
2. Прогнозирование населения 17
2.1. Статистика населения 17
2.2. Сущность демографических прогнозов 19
Заключение 28
Список литературы 30
Приложение 31

Работа содержит 1 файл

Мордовский Государственный Университет.doc

Автор курсовой работы

Обозначение курсовой работы

Курсовая работа содержит 31 стр., формулы, 3 рисунка, 11 использованных источников

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ, ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ.

Цель работы – изучить статистическое прогнозирование, рассмотреть методы статистического прогнозирования и демографические прогнозы.

Объектом исследования является статистическое прогнозирование.

Методы исследования – системный подход, сравнительные анализы

Полученные результаты - изучено статистическое прогнозирование, дано определение, приведены виды прогнозов и методы прогнозирования, изучена сущность демографических прогнозов и сущность статистики населения.

Область применения - в работе статистика

1. Экономико-статистическое прогнозирование и его методы 7

1.1. Сущность статистических прогнозов 7

1.2. Классификация статистического прогнозирования 9

1.3. Методы прогнозирования и их классификация 12

2. Прогнозирование населения 17

2.1. Статистика населения 17

2.2. Сущность демографических прогнозов 19

Список литературы 30

Статистический прогноз – это вероятностная оценка возможности развития того или иного объекта (процесса) и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода. Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено.

Статистический прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и достаточно точное количественное измерение вероятных возможностей ожидаемых значение признаков.

Прогнозирование по своей сути является важным инструментом в руках управленца, т.к. с помощью прогнозов можно достаточно точно определить тенденцию развития предприятия, отрасли, целой страны.

Несмотря на то, что сегодня значительное внимание в экономической сфере обращено на природные ресурсы (нефть, газ, лес, алмазы), все-таки главное богатство России – это ее население.

Статистика населения одна из ранних отраслей статистики. Переписная статистика начала собираться еще в 3-м тысячелетии до н.э. в государствах Азии. Регулярные переписи в Древней Греции, Японии, Китае, Индии позволяли получить сведения о числе налогоплательщиков и военнообязанных.

Известно, что родители Иисуса Христа, жившие в Назарете, пришли в Вифлеем, где он и родился, для участия в переписи, проводимой римлянами. И в наши дни население – объект всестороннего исследования.

Основными задачами статистики населения являются:

определение численности населения и его размещение на территории страны,
изучение состава населения (по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.),
изучение естественного движения населения,
изучение миграции населения.

Актуальность данной курсовой работы обусловлена необходимостью применять на практике умение работать с методами прогнозирования и применять их в расчете демографических показателей.

1. Экономико-статистическое прогнозирование и его методы

1.1. Сущность статистических прогнозов

Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Сам процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование (от греч. prognosis – знание наперед) – это вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта на основе анализа тенденций его развития. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь данного состояния? Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества.

В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз и план. Эти формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом и с исследуемым объектом в системе управления и планирования представляют собой последовательные ступени познания поведения объекта в будущем.

Исходное начало этого процесса – гипотеза. Это научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения. Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без нее не возможно никакое научное управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз; являясь важным источником информации для его составления.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также количественное. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично. Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение которых практически учесть невозможно. Отсюда все прогнозы носят вероятностный характер.

При исследовании сущности прогноза предстоит определить методологические аспекты соотношения прогноза и плана. Каждый из них должен знать определенное место в системе управления народным хозяйством.

План представляет собой систему взаимосвязанных, направленных на достижение единой цели плановых заданий, определяющих порядок, сроки и последовательность осуществления отдельных мероприятий. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения.

План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование – как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана, следовать за ним или производиться в процессе разработки плана. Существенное различие между ними состоит в том, что план – отражение и воплощение уже принятого хозяйственно-политического решения, а прогноз – это поиск реалистического, экономически верного пути. Прогнозирование представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую собственную методологическую основу, отличающуюся во многом от планирования.

Таким образом, задачи экономико-статистического прогнозирования следующие: выявление перспектив ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности: выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

1.2. Классификация статистического прогнозирования

Прогнозы можно подразделять в зависимости от целей, задач, объектов, времени упреждения, методов организации прогнозирования, источников информации и т.д. Большое количество таких признаков и отсутствие их строго определенных характеристик затрудняют создание единой классификации.

Согласно принятым классификациям с точки зрения объекта прогнозирования прогнозы можно подразделять на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические.

Экономические в свою очередь могут подразделяться в зависимости от масштабности объекта на:

глобальные – рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе;
макроэкономические – анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом;
структурные (межотраслевые и межрегиональные) – предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности;
региональные – предсказывают развитие отдельных регионов;
прогнозы развития народохозяйственных комплексов определяют закономерности развития совокупностей отраслей, объединенных единой целью функционирования, технологической последовательностью обработки исходного сырья и т.д.;
отраслевые – прогнозируют развитие отраслей;
микроэкономические – предсказывают развитие отдельных предприятий, производства и отдельных продуктов и т.д.

По времени упреждения выделяются следующие экономические прогнозы: оперативные (до 1 месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до 1 года); среднесрочные (от 1 до 5 лет); долгосрочные (от 5 до 20 лет и более). Перечисленные виды прогнозов отличаются друг от друга по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов.

Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не пройдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий.

Краткосрочный прогноз предполагает только количественные изменения. Оценка событий дается только количественная.

Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из количественных, так и из качественные изменения преобладают над качественными. В среднесуточном прогнозе оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочном количественно-количественная.

Временем упреждения при прогнозировании называет отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. Иногда его называют прогнозируемым периодом.

Таким образом, место теории прогнозирования и планирования в системе экономических дисциплин определяется тем, что она является как бы связующим звеном экономической теории, с одной стороны, и отраслевыми экономиками - с другой. Данная наука имеет тесную связь со статистикой, от которой она заимствует методы анализа и необходимые сведения для расчетов. Прогнозирование и планирование используют достижения естественных, биологических и других наук, особенно математики.

Содержание

Прикрепленные файлы: 1 файл

СТАТИСТИКА И ПРОГНОЗИР.rtf

ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА

Студентки 3 курса

Кирилловой Ольги Викторовны

2. Сущность и основные понятия прогнозирования …….…………5-7 стр.

5. Список использованной литературы……………..…..……….………21 стр.

Прогностика - научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов.

В целом значимость прогнозирования заключается в том, что оно, раскрывая будущие взаимосвязи явлений объективной реальности, увеличивает разнообразие, выбор вариантов развития исследуемой системы и ,как следствие , способствует принятию эффективных решений.

Существенные изменения в общественной и экономической жизни России, происходящие в связи с переходом на рыночные отношения, вовлечение страны в процессы интеграции на европейском и мировом рынках вызвали потребность коренного реформирования социально-экономической статистики, комплексного пересмотра всей системы учета и статистики в стране. Это связано также с необходимостью повышения возможностей получения объективной и достоверной информации о состоянии и развитии различных форм собственности, сфер экономики и социальных процессов для анализа, оценки, выявления тенденций и принятия управленческих решений на всех уровнях.

Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или любым его структурным звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику и его последствия.

В странах с развитой рыночной моделью экономики прогнозирование и планирование являются важнейшим инструментом государственного регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились большого успеха в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения и других социально-экономических областях.

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах.

Теория прогнозирования и планирования экономики базируется на экономической теории. Если последняя изучает глубинные процессы экономического развития, устанавливает их суть, движущие силы для любых общественно-экономических формаций, то прогнозирование и планирование являются рабочим инструментом определения величин экономических показателей, позволяют выявить наиболее эффективные методы регулирования социально-экономических процессов в обществе и одновременно выступают в качестве методологической основы при рассмотрении вопросов прогнозирования и планирования отраслевых экономик, таких, как экономика промышленности, экономика транспорта, экономика строительства и др.

2. Сущность и основные понятия прогнозирования

Сущность процесса прогнозирования состоит в том, что исследователь определенным методом с помощью специального инструментария обрабатывает имеющуюся в его распоряжении информацию о состоянии изучаемого объекта в данный момент, о наблюдавшихся ранее закономерностях изменения объекта, об условиях его функционирования в настоящий момент и стремиться с определенной степенью достоверности превратить ее в систему знаний о будущем состоянии или поведении объекта.

Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции или выявить существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции развития или планового решения.

Отличительной особенностью прогнозирования является то, что оно описывает возникновение процессов и объектов, которые в данный момент недоступны непосредственному восприятию и проверке на практике.

Прогнозирование не сводится к попыткам предугадать детали будущего, хотя в некоторых случаях это существенно. Исследователь исходит в данном случае из диалектической детерминации явлений будущего, из понимания того, что необходимость пробивает себе дорогу через преодоление случайности, что к явлениям будущего нужен вероятностный подход с учетом широкого набора возможных вариантов. Только при таком подходе прогнозирование может быть эффективно использовано для выбора наиболее вероятного или наиболее желательного, оптимального варианта при обосновании цели, плана, программы, проекта, вообще, решения.

Прогнозы должны предшествовать планам, содержать оценку хода последствий выполнения (или невыполнения) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Они могут охватывать в принципе любой отрезок времени. Прогноз и план отличаются способами оперирования информацией о будущем. Вероятностное описание возможного или желательного - это прогноз.

Результатом прогнозирования является - прогноз как научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Таким образом, прогноз -это вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности.

Прогнозирование - процесс разработки прогноза.

Этап прогнозирования - часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза.

Прием прогнозирования - одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приема могут выступать сглаживание динамического ряда, определение компетентности эксперта, вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов и т. д.

Модель прогнозирования - модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

Метод прогнозирования - способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.

Методика прогнозирования - совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.

Прогнозирующая система - система методов и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, совокупность программ и т. д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.

Прогнозный вариант - один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.

Объект прогнозирования - процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз.

Характеристика объекта прогнозирования - качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Переменная объекта прогнозирования - количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за изменяемую в течение периода основания и (или) периода упреждения прогноза.

Сложность объекта прогнозирования - характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств и отношений.

Период основания прогноза - промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории.

Период упреждения прогноза - промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.

Прогнозный горизонт - максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности.

Точность прогноза - оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.

Достоверность прогноза - оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.

Ошибка прогноза - апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.

Источник ошибки прогноза - фактор, способный привести к появлению ошибки прогноза. Различают источники регулярных и нерегулярных ошибок.

Верификация прогноза - оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.

Эксперт - квалифицированный специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки по поставленной задаче прогноза.

При разработке социальных прогнозов в ряде случаев производится выявление мнения представителей различных групп населения, условно приравниваемых к экспертам.

Компетентность эксперта - способность эксперта выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения об объекте прогнозирования. Количественная мера компетентности эксперта называется коэффициентом компетентности.

Экспертная группа - коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам для решения поставленной задачи прогноза. Частным случаем экспертной группы выступает экспертная комиссия.

Компетентность группы экспертов - способность экспертной группы выносить суждения об объекте прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов. Компетентность экспертной группы определяется различными методиками.

Прогнозирование тесно связано со статистикой и во многом базируется на статистических данных и методах исследования массовых явлений.

3. Статистические методы прогнозирования

Статистические методы прогнозирования - научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных; развитие теории и практики вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования; методов прогнозирования в условиях риска и комбинированных методов прогнозирования с использованием совместно экономико-математических и эконометрических (как математико-статистических, так и экспертных) моделей. Научной базой статистических методов прогнозирования является прикладная статистика и теория принятия решений.

По оценкам некоторых ученых насчитывается более 150 методов прогнозирования. Базовых методов гораздо меньше, многие из "методов" скорее относятся к отдельным способам и процедурам прогнозирования, либо представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых методов количеством частных приемов и последовательностью их применения.

Под методом прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов.

Среди интуитивных методов широкое распространение получили методы экспертных оценок. Они используются как в нашей стране, так и за рубежом для получения прогнозных оценок развития производства, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п.

Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь имеет место своеобразная экстраполяция. Техника прогнозирования состоит в анализе высокоразвитой системы (страны, региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие аналогии можно использовать при определении путей развития новых отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.п.), структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный таким образом "образец" - лишь начальный пункт прогнозирования. К окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние условия и закономерности развития.

К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.

Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.

Методы моделирования предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений. Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.

В практике прогнозирования и планирования широко используются -также метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый методы. Для разработки целевых комплексных программ используется программно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими методами. Следует отметить, что представленный перечень методов и их групп не является исчерпывающим. Рассмотрим методы, получившие широкое распространение в мировой практике.

Что такое статистики

Статистики — количественное измерение результатов работы. Но, чтобы их внедрить, предварительно нужно определить ценный конечный продукт каждого сотрудника. Правильнее всего делать это после разработки и внедрения функциональной оргструктуры. Оргструктура представляет собой описание основного бизнес-процесса компании, определение областей ответственности каждого сотрудника.

У владельца компании также есть свой продукт, это развивающаяся и успешная компания. Работа владельца бизнеса отличается от работы генерального директора. Владелец — это архитектор и стратег, отвечающий за развитие, а на плечах директора оперативное управление.

Доход

В идеальном мире главной статистикой была бы стоимость бизнеса. То есть ценность, которую ты создал как владелец. Но в современных реалиях это могут позволить себе только публичные компании, которые продают свои акции на рынке. Меняется стоимость акций — меняется стоимость бизнеса. Вот тебе и статистика.

Но в реальном мире всё немного по-другому. Все системы стоимости оценки бизнеса отталкиваются от показателей валового дохода и грязной прибыли. Также есть коэффициент, он зависит от отрасли, в которой вы работаете, истории компании. И вы как владелец может брать либо валовый доход, либо грязную прибыль за неделю своей главной статистикой. Мы в компании считаем и одно, и другое каждую неделю. Так я измеряю свой результат.

Контроль стратегических проектов

Большое внимание также уделяю разработке и воплощению в жизнь стратегических планов. Сейчас у нас в работе около 40 проектов, одобренных офисом совладельцев. Каждый имеет перечень задач. Не могу сказать, что меня полностью устраивает это число, предпочёл бы, чтобы их было 5. Но так как планы и стратегия масштабные, то приходится держать на контроле много проектов.

И я как владелец бизнеса должен оценивать свою оперативную эффективность. Я сторонник того, что владелец бизнеса — это отдельная профессия, у него есть чёткие обязанности. Главная — развитие компании.

И хотя я не выполняю задачи по проектам, но должен за ними следить. Если где-то проседаем, то устраиваю совещания, выясняю, что идёт не так. Иногда даю пинки подчинённым, иногда обнимаю, вдохновляю и награждаю, чтобы проекты двигались.

Польза статистик

Статистика — это измерение. И в данном случае она помогает мне увидеть, хорошо ли я справляюсь с развитием собственного бизнеса. Например, по этим 40 проектам каждую неделю завершается определённое количество задач. Если на прошлой неделе было завершено 20 задач, а на текущей — 3, то это повод для меня задуматься и обратить внимание на эту область.

Соотношение дохода и предоставленных услуг

Конечно же, владелец должен держать внимание на доходе компании. Этот показатель я тоже отслеживаю. Но не менее важно смотреть на соотношение дохода и объёма предоставленного сервиса. Как для владельца консалтинговой компании для меня это очень важно, ведь иногда маркетинг уносится вдаль, а производство не поспевает.

Нельзя допускать того, чтобы мы собирали с клиентов больше денег, чем предоставили им сервиса. И если эти две кривые на графике расходятся, то может возникнуть опасная ситуация: попросту некому будет предоставлять услуги, и клиенты, даже оплатив, не смогут их получить. Поэтому такая статистика помогает держать на контроле работу производства и повышать объёмы.

Контроль негатива

Кстати, часто область консалтинга или тренингов обзывают инфоцыганством. Ругают в основном за то, что деньги собрали, а ничего полезного не дали. Такое мнение возникает как раз из-за того, что соотношение дохода и объёма предоставленных услуг у компаний сильно разнится.

Средняя зарплата

Также у меня есть необычная статистика — средняя заработная плата в компании. Считаю, что в успешной компании она должна расти, а если не растёт, со мной что-то не так. В любом бизнесе люди очень важны, и одна из целей владельца — сделать так, чтобы они процветали. Поэтому имеет смысл измерять среднюю зарплату.

Вывод

Считаю, что владелец бизнеса — это профессия, это работа. Поэтому у неё есть определённый результат, и его нужно измерять еженедельно. Если график моих достижений идёт вверх долгое время, значит, я молодец. Если график не идёт вверх, не дотягиваю, а значит, надо подумать над тем, что улучшить.

Содержание:
1) Статистика
2) Основы статистической науки
3) Метод статистики
4) Основные понятия теории статистики
5) Литература.

ния) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.). Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей. Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования. Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Бесплатная версия IBM SPSS - отличная программа для статистики. Также можете использовать STADIA.
Их можно скачать совершенно бесплатно

Читайте также: