Понятие выборочной совокупности и методы формирования и определения выборки реферат

Обновлено: 06.07.2024

В тех случаях, когда объектом исследования является большое количество человек, применяется выборочный метод, позволяющий сделать вполне объективные выводы на основе изучения не множества элементов, составляющих в совокупности объект социологического исследования, а только некоторой их части.

Выборка — это:

1.совокупность тех элементов объекта исследования, которая будет непосредственно изучаться.

2. способы и процедуры отбора элементов объекта исследования.

Генеральная совокупность — это полная совокупность объектов, имеющих отношение к изучаемой проблеме.

Выборочная совокупность — это часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение обо всей генеральной совокупности. Для того чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность, выборка должна обладать свойством репрезентативности.

Репрезентативность — это способность выборки представлять изучаемую совокупность. Чем точнее состав выборки представляет совокупность по изучаемым вопросам, тем выше её репрезентативность.

Пример: Совокупность — все учащиеся школы (600 человек из 20 классов, по 30 человек в каждом классе). Предмет изучения — отношение к курению. Выборка, состоящая из 60 учеников только старших классов, гораздо хуже представляет совокупность, чем выборка из тех же 60 человек, в которую войдут по 3 ученика из каждого класса. Главная причина — неравное возрастное распределение в классах. Следовательно, в первом случае репрезентативность выборки низкая, а во втором случае репрезентативность высокая (при прочих равных условиях).

1.Случайная выборка.Её особенность заключается в том, что все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. При случайной выборке выполняется принцип случайности. Например, основой выборки могут выступать списки работников предприятия, телефонные справочники, регистрационные списки владельцев автомобилей, списки избирателей на избирательных участках, домовые книги, а также составленные самим социологом различные списки в зависимости от целей исследования (список улиц, на которых потом проводится отбор респондентов).

Случайная выборка обычно применяется при опросах общественного мнения перед выборами, референдумами и другими массовыми мероприятиями.

Плюсом данного метода является полное соблюдения принципа случайности и, как следствие - избежание систематических ошибок.

1. Необходимость наличия списка элементов генеральной совокупности.

2. Сложность проведения опроса.

3. Сравнительно большой объем выборки.

1.1. Простой случайный отбор.Он предполагает, что:

· генеральная совокупность однородна;

· все её элементы доступны для исследования в одинаковой степени;

· имеется полный список элементов, составляющих генеральную совокупность (или хотя бы репрезентативная основа выборки);

а) Метод жребия (или лотерейный метод).

б) Метод таблиц случайных чисел.

1.2. Метод систематической (или механической) выборки заключается в том, что из основы выборки, которая представляет собой полный пронумерованный список элементов генеральной совокупности, через равные интервалы (шаги), например каждый второй, третий или десятый, осуществляется отбор заданного числа респондентов. Интервал (k) рассчитывается по формуле: k = N/n; где N - полное число элементов генеральной совокупности, а n – число элементов выборочной совокупности. Первый респондент непременно отбирается случайным образом, по таблице случайных чисел.

1.3. Серийная (гнездовая или кластерная) выборка. Единицами отбора выступают не сами индивиды, а группы (кластеры или гнёзда). Обычно генеральную совокупность расчленяют на естественные гнезда, так как «при формировании искусственных гнезд создаётся трудность отнесения каждого отдельного элемента генеральной совокупности только к одному гнезду и обеспечения приблизительно одинаковых размеров гнезд по определённому признаку. В качестве кластеров выступают семьи, бригады, классы, студенческие группы, школы - при изучении школьников, и больницы - при изучении пациентов, а также районы, города и т.п. После отбора кластеров они, как правило, подвергаются сплошному исследованию, но при необходимости осуществляют выборку из гнезда.

Выделяют три способа размещения выборки (для того, чтобы выборка не теряла свой случайный характер):

2. Равномерное размещение выборки: из каждой страты отбирается одинаковое число единиц (например, по 200-300). Применяется в случаях, когда исследователю неизвестны объемы страт исходной совокупности.

3. Оптимальное размещение выборки: считается, что самые неоднородные страты должны быть представлены в выборке наибольшим объёмом единиц, а однородные - наименьшим. Этот же способ используется очень редко из-за трудной реализуется в связи с отсутствием информации о вариации признаков в генеральной совокупности.

Когда стратифицированную выборку называют районированной, значит стратификация проходит по территориальному принципу. 2. При неслучайной выборкемы не можем заранее рассчитать вероятность каждого элемента попасть в состав выборочной совокупности. Обычно неслучайный отбор применяют в следующих случаях:

1. Невозможно провести случайный отбор вследствие:

· Ограниченности ресурсов (недостаток денежных средств, нехватка времени, отведённого на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной совокупности и так далее)

· Этических проблем (нельзя заставить респондента отвечать, если он отказывается)

2. Отсутствие необходимости проведения случайного отбора.

2.1. Направленная (целевая) выборка.Основная задача целевых выборок – получить информационно богатые случаи для последующего их глубокого и многостороннего изучения.

а) Выборка доступных случаев.Одним из её плюсов являются сравнительно низкие издержки на поиск респондентов:

1. доступные респонденты выделены заранее;

2.респонденты выявляются в процессе опроса, поэтому действительное число доступных объектов определяется после его окончания.

Сферы применения: тестирование анкет, отработка процедур опроса, изучение интимных сторон жизни людей, изучение здоровья населения на основе данных об обращениях в больничные учреждения, монографические обследования.

б) Отбор типичных случаев.При его использовании отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (или типичным) значением признака в статистическом отношении. Цель - иллюстрирование, иначе говоря, она предполагает качественное описание типичного социального феномена с использованием соответствующих методов.

в) Квотная выборка.Её процедура очень проста: вся изучаемая совокупность делится на социально-демографические группы в соответствии с целями исследования. В качестве критериев разбивки на группы, которые обычно не превышают четырёх, так как в противном случае процедура отбора становится очень сложной, могут выступать: пол, возраст, национальная принадлежность, место жительства и такое прочее. Основываясь на данных официальной статистики, социолог узнаёт пропорции выбранных групп в генеральной совокупности и даёт задания для интервьюеров, указывая, сколько лиц нужно опросить в соответствии с указанными критериями, например, 8 женщин старше 56 лет, 6 мужчин и 7 женщин в возрасте от 35 до 45 лет и 12 женщин до 30 лет, которые проживают в городе Казань, их интервьюеры отбирают по своему усмотрению. В результате получается выборка, которая представляет все заданные пропорции групп в генеральной совокупности.

1.когда имена в списке начинают повторяться;

2.в случае информационного насыщения;

3.как только опрос перестаёт приносить новую информацию

2.2. Стихийная выборка.Исследователь при применении данного метода в некоторой степени контролирует выборку (например, публикуя анкету в журнале, он обращается только к читателям этого журнала), но решение о включении в выборку принимает сам респондент. То есть, её размер заранее часто не известен, а определяется конкретным условием - активностью респондентов. Сферы применения стихийной выборки:

1) анкеты, публикуемые в газетах и журналах;

2) почтовые опросы;

3) опросы покупателей в залах супермаркетов;

4) опрос пассажиров на остановках и в общественном транспорте.

2.3. Многоступенчатая и одноступенчатая выборки.Выборка делится по количеству ступеней в отборе. Одноступенчатая выборка предполагает, что из генеральной совокупности сразу осуществляется отбор респондентов для опроса. Процедура же многоступенчатой выборки включает несколько ступеней, при этом на каждой из них единица отбора меняется.

Большинство социологических исследований носит выборочный характер, когда по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих по социально-демографическим признакам структуру изучаемого объекта. Такое исследование называется выборочным.
Выборочное обследование представляет собой способ систематического сбора данных о проведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и о своем мнении.

Вложенные файлы: 1 файл

5 Выборочный метод.doc

Выборочный метод в социологии: основные понятия. Виды выборки.

Выборочное обследование представляет собой способ систематического сбора данных о проведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и о своем мнении.

Суть выборочного метода заключается в том, что по определенным – довольно строгим – правилам из общей численности людей, так называемой генеральной совокупности, отбирается ограниченное число людей, которое призвано в качестве своеобразной модели воспроизводить структуру объекта. На языке социологов эта группа людей именуется выборкой.

Выборочный метод имеет ряд преимуществ перед сплошным изучением генеральной совокупности, так как сокращает объем работы, позволяет экономить силы и средства, получить информацию о таких совокупностях, полное обследование которых практически невозможно и нецелесообразно.

Репрезентативная выборка довольно хорошо представляет структуру и состояние генеральной совокупности.

Репрезентативность выборки зависит от целого ряда условий: она должна быть типичной и объективной.

Типичность выборки – это не включение только тех единиц, которые кажутся исследователю наиболее типичными.

Объективность выборки - т.е. производиться без предвзятых побуждений, при исключении субъективных влияний на ее состав.

Итак итог: основные понятия и сущность выборочного метода:

Генеральная совокупность – все население или та его часть, которую социолог намерен изучить, совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению.

Выборкой называется совокупность элементов социологического исследования, подлежащая непосредственно изучению.

Понятие выборки в статистике рассматривается в двух значениях.

1. Выборка (как результат действия) – представительная часть генеральной совокупности, в которой закон распространения признака соответствует закону распределения этого признака в генеральной совокупности.

2. выборка (как способ или процесс действия) – способ отбора объектов генеральной совокупности в выборочную.

Выборка должна наилучшим образом репрезентировать объект исследования (генеральную совокупность).

Выборочная совокупность – уменьшенная модель генеральной совокупности.

Основное правило ее составления гласит: каждый элемент генеральной совокупности должен иметь одинаковые шансы попасть в выборку.

Сущность выборочного метода заключается в том, чтобы по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках целого (генеральной совокупности).

Репрезентативной выборкой в социологии считается такая выборочная совокупность, основные характеристики которой полностью совпадают (представлены в той же пропорции или с той же частотой) с такими же характеристиками генеральной совокупности. Только для этого типа выборки результаты обследования части единиц можно распространить на всю генеральную совокупность.

Различают вероятностную (случайную) и невероятностную (неслучайную) выборки

1. (вероятностные выборки

Выборка называется случайной, если при извлечении выборки объема n все возможные комбинации из n элементов, которые могут быть получены из генеральной совокупности объема N, имеют равную вероятность быть извлеченными. Т.е. все элементы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. А именно, выполняется принцип случайности.

Главное условие для осуществления вероятностной выборки – наличие полного списка всех элементов генеральной совокупности.

Основными видами вероятностной выборки являются механическая и гнездовая выборки.

1.1.1 Методики отбора респондентов в случае использования вероятностной выборки.

Отбор производится с помощью жеребьевки, таблицы (либо генератора) случайных чисел. Главный принцип – случайность, т.е. все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность.

1. Простая жеребьевка. Каждый элемент генеральной совокупности заносится на бумажку (это могут быть фамилии, адреса, просто номера (в этом случае выпавшие номера ставят в соответствие с людьми в списках) и т.д.), затем бумажки помещаются в барабан, перемешиваются и не глядя вытаскиваются.

2. Принцип таблицы случайных чисел. Начиная с любого места таблицы, берем четыре следующих друг за другом числа. Эти числа и будут номерами людей в списке, которых следует отобрать в выборку (числа, превышающие численность генеральной совокупности, опускаются).

3. Принцип генератора случайных чисел. Это то же самое, что и таблицы случайных чисел, только числа вырабатываются компьютером (для этого существует специальная программа).

Различают повторную и бесповторную выборку. При повторном отборе каждый выбранный элемент возвращается в ГС. При бесповторном отборе выбранный элемент не возвращается в ГС.

Механическая выборка.

Наиболее близкой к собственно случайной выборке является механическая выборка. Однако даже она может приводить к систематическим ошибкам.

1.1.2 Практическая реализация.

Проведение механической выборки требует список характеристик респондентов (фамилии, адреса, телефоны и т.д.). Из этого списка через равные промежутки люди отбираются в выборку. Этот промежуток называется шагом выборки.

N – объем генеральной совокупности

n – объем выборочной совокупности.

Начало отбора выбирается случайным образом в пределах шага выборки. Например, если шаг выборки равен 20, то начинать отбор надо с любого числа от 1 до 20.

1.1.3 Плюсы и минусы механического отбора.

Процедура проведения механической выборки менее громоздка, чем проведение случайной выборки. Хотя применение компьютеров практически нивелирует это преимущество.

Механическая выборка может быть как более точной, так и менее точной по сравнению со случайной выборкой. Это продемонстрирует следующий пример.

Начало отбора выбирается случайным образом в пределах шага выборки, это называется случайный старт.

1.2 Гнездовая (серийная) выборка.

1.2.1 Практическая реализация.

Здесь отбираются не люди, а группы. Группы отбираются случайным образом, а внутри них проводится сплошной опрос. Например, в ВУЗе с большим количеством студенческих групп отбор можно проводить путем случайного отбора этих групп и дальнейшего сплошного опроса в этих группах.

1.2.2 Плюсы и минусы этого метода.

Разные источники по-разному оценивают точность гнездовой выборки по сравнению со случайной.

Но при этом необходимо следить, чтобы количество групп в генеральной совокупности было достаточно большим, иначе ни о каком принципе случайности не может быть и речи. Более того, возможны перекосы из-за того, что на момент опроса не удается застать всех членов группы. К тому же объем выборки при гнездовом отборе обычно больше, чем при случайном отборе.

Плюсы и минусы вероятностной (случайной) выборки.

Необходимость наличия списка элементов генеральной совокупности. Обычно элементами генеральной совокупности являются люди; в этом случае в качестве списка могут выступать адреса, телефоны и т.д. Трудность здесь заключается в том, что получить такой список далеко не всегда представляется возможным. Следовательно, в тех случаях, когда невозможно получить список элементов генеральной совокупности, невозможно проводить и случайный отбор.

Осложняет дело и то, что респондентов порой бывает не так просто достать; в случае отсутствия респондента его приходится посещать по нескольку раз (по крайней мере не менее трех раз).

Все вышеперечисленное ведет к повышенным временным затратам на проведение опроса. Временные затраты можно уменьшить только благодаря привлечению дополнительных интервьюеров, т.е. только за счет дополнительных денежных расходов. Помимо этого возникает еще так называемая проблема неответивших.

2. Невероятностная выборка

2.1 Причины применения невероятностной выборки

1. Невозможность проведения случайного отбора вследствие:

 ограниченности ресурсов (в широком смысле: ограниченность денежных средств, ограниченность времени, отведенного на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной совокупности и т.д.);

 этических проблем (мы не можем заставить респондента отвечать, если он отказывается).

2. Отсутствие необходимости проведения случайного отбора.

2.2 Классификация методов неслучайного отбора.

Основными факторами, определяющими природу неслучайного отбора, являются:

1. Фактор доступности (насколько включение в выборку зависит от респондента). Этот фактор отражает искажение случайности, идущее со стороны респондентов.

2. Фактор целенаправленности (насколько состав выборки контролируется исследователем). Этот фактор определяет искажение случайности, идущее от исследователя.

Можно выделить три основных вида невероятностной выборки:

1) метод типичных единиц (Е)

2) целевая выборка (Х)

3) квотный отбор (Х).

Остановимся на каждом из этих методов.

1. Метод типичных единиц.

При использовании данного метода отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (или типичным) значением признака. Однако в таком случае встает проблема выбора признака и определения его типичного значения. Субъективный характер оценки вполне может привести к систематической ошибке. Данный метод целесообразно применять для изучения таких объектов, о которых мы уже обладаем некоторой информацией, например, территориальных общностей, предприятий, учреждений и т.п.

2. Целевая выборка – отбор идет по характеристикам группы

Сферы применения целевой выборки:

1) формирование состава участников эксперимента (например, формирование контрольных групп точечным методом, когда для каждого участника основной группы подбирается участник контрольной группы, обладающий сходными признаками). Это один из тех редких случаев, когда нет необходимости в проведении случайного отбора.

2) отбор экспертов, который может проводиться на основе следующих критериев:

 объективные характеристики экспертов, содержащиеся в документах

 тестирование кандидатов в эксперты

 самооценка кандидатов в эксперты.

3. Квотный отбор - отбор идет по выбранным критериям в соответствии с характеристиками генеральной совокупности

Остановимся на описании этого метода более подробно, т.к. это один из самых распространенных методов неслучайного отбора.

При использовании данного метода отбирают один или несколько признаков, по которым будет контролироваться выборка. Количество единиц в выборке, обладающих определенными характеристиками, должно быть пропорционально количеству таких единиц в генеральной совокупности.

Выбор признаков - квот.

Во-первых, выбранные признаки должны быть тесно связаны с изучаемыми характеристиками, иначе полученные результаты могут оказаться сильно искаженными.

Во-вторых, признаки должны быть независимыми, иначе расход средств на их контроль будет нерациональным.

Трудности, возникающие при применении метода квот.

1. Необходимо предварительное изучение объекта для выявления в нем пропорций единиц с различными характеристиками и связей между характеристиками.

* Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.

Выборка: основные понятия

Существует две причины, по которым проводятся выборочные исследования:

1. в основе идеи выборки лежит накопленный человеческий опыт; человек в повседневной жизни убедился, что судить о целом по его части возможно!

2. выборочные исследования обладают рядом преимуществ перед сплошными:

· менее трудоемкое ЭКОНОМИЯ

· требует меньше кадров

· меньшие затраты времени

Выборка употребляется в двух смыслах:

1. выборка - это отобранная для исследования часть объекта, т.е. выборочная совокупность;

2. выборка - это методы и процедуры отбора единиц изучаемого объекта, которые подлежат исследованию (от которых собирается информация), т.е. методика отбора;

генеральная совокупность - это соц. группа, которая подлежит изучению согласно целям и задачам исследования. ГС имеет свои границы:

· территориальные (территория проживания соц. группы)

· временные (период времени, в который изучаемая соц. группа существует)

· социальные (пол, возраст, профессия, этнос и т.д.)

Если границы соц. совокупности не ясны до исследования, тогда проводится процедура скрининга, которая позволяет производить отбор респондентов в границе ГС, с ее помощью из всего населения вычленяют соц. группу, подлежащую изучению согласно целям и задачам исследования. Для отбора респондентов задаются вопросы, которые называются скрининговые (покупаете ли вы? потребляете ли? как часто?). Это могут быть также вопросы, налагающие ограничение на отбор (доход, сфера занятости).

Выборочная совокупность - это часть ГС, отобранная для изучения, сбора от нее информации.

Единицы наблюдения - часть ГС (респонденты, домохозяйства), которая была отобрана на ступенях выборки и от которой собирается информация.

Единицы отбора - часть ГС, отбирается на более высоких ступенях формирования выборки, нежели ед. наблюдения, которая репрезентирует ГС. Бывают ед. отб. 1 ступени и 2-й ступени.

В одноступенчатых выборках единицы отбора и наблюдения совпадают.

Пример: 1. отбираются избирательные участки (ед. отбора 1-й ст.), 2. отбираются домохозяйства (ед. отбора 2-й ступени), 3. отбирается респондент (единица наблюдения).

Основа выборки - это описание (перечень) всех единиц наблюдения исходной совокупности, который используется для отбора единиц отбора и наблюдения. Чаще всего понятие применяется к ед. наблюдения.

Основы бывают трех видов:

1. основы, созданные для неисследовательских целей и задач;

2. специально созданные основы (применяются крайне редко);

3. готовые основы, дорабатываемые для исследования (натуробход избирательных участков): банки адресов, списки данных о работниках предприятий, базы данных абонентов телефонных сетей, списки избирателей и т.п.

Основы выборки должны обладать следующими свойствами:

· полнотой (наличие всех единиц исходной совокупности)

· точность (отсутствие дублирования и несущ-х единиц)

· адекватность в соответствии с целями и задами СИ

Чаще всего за основу берутся: списки избирательных участков и избирателей, различные банки адресов, телефонные базы.

Объем выборки - количественный параметр выборочной совокупности, число единиц наблюдения, подлежащих изучению (число респондентов).

Существует три способа определения объема выборки:

1. по формулам для случайно-вероятностной выборки;

2. по таблицам сопряженности;

3. использование опыта прошлых исследований;

Репрезентативность выборки - основное свойство выборки, способность ее воспроизводить и представлять характеристики ГС. Выборка должна быть моделью ГС. Это свойство воспроизводить статистическую структуру ГС в отношении изучаемых характеристик. Она является основным условием формирования и проектирования выборки.

В идеале выборка должна быть репрезентативна по всем изучаемым характеристикам.

Как минимум требуется репрезентативность по соц.-дем. характеристикам. В практике принято отслеживать репрезентативность по полу возрасту, образованию.

ГОСТ

Основные определения

Понятие выборки используется, когда надо изучить какие-либо свойства совокупности объектов. Свойства объектов можно разделить на качественные и количественные.

Пусть нам необходимо изучить совокупность партии сметаны. Тогда качественным признаком может служить срок её годности, а количественным процент содержания жиров в данной сметане.

Совокупность или выборка может быть разделена на генеральную и выборочную.

Генеральная совокупность -- совокупность случайно отобранных объектов данного вида, над которыми проводят наблюдения с целью получения конкретных значений случайной величины, проводимых в неизменных условиях при изучении одной случайной величины данного вида.

Выборочная совокупность -- часть отобранных объектов из генеральной совокупности.

С понятием совокупности также связано понятие объема данной совокупности.

Объем совокупности -- число объектов этой совокупности.

Понятие объема совокупности относится и к выборочной, и к генеральной совокупности.

Пусть из партии 100 пачек масла для исследования выбрано 10 пачек. Тогда объем генеральной совокупности $N=100$, а объем выборки $n=10$.

Исходя из первых двух определений, очевидно, что всегда выполняется неравенство $N>n$

Готовые работы на аналогичную тему

Помимо этих двух совокупностей выделяют также репрезентативную или представительную выборку.

Репрезентативная (представительная) выборка -- выборка, в которой все объекты выбраны случайно и генеральной совокупности, то есть каждый объект генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.

Выборка также может быть повторной и бесповторной.

Повторная выборка -- выборка, при которой выбранный объект возвращается обратно в генеральную совокупность перед выбором следующего объекта для исследования.

Бесповторная выборка -- выборка, при которой объект не возвращается обратно в генеральную совокупность перед выбором очередного объекта для исследования.

Способы отбора

Рассмотрим теперь различные способы отбора (схема 1).

Рисунок 1. Способы отбора.

Разберемся теперь с каждым понятием по отдельности.

Простой случайный бесповторный отбор -- отбор, при котором объекты из генеральной совокупности выбираются по одному и не возвращаются обратно в генеральную совокупность.

Простой случайный повторный отбор -- отбор, при котором объекты из генеральной совокупности выбираются по одному и возвращаются обратно в генеральную совокупность.

Типический отбор -- отбор, при котором выборка производится не из всей генеральной совокупности, а из каждой его части по отдельности.

К примеру, если сметана произведена на трех разных заводах, то выборка делается по каждому заводу отдельно.

Механический отбор -- отбор, при котором генеральная совокупность делится на такое количество групп сколько объектов для исследования необходимо выбрать.

Пусть из партии 100 пачек масла нужно для исследования отобрать $10\%$. Тогда выбирается по одной пачке из каждых 10 пачек масла.

. Отметим, что при таком отборе выборка не всегда получается репрезентативной.

Серийный отбор -- отбор, при котором выборка происходит из генеральной совокупности не по одному, а сериями.

. На практике часто применяется комбинированный отбор, при котором используются сразу несколько видов отборов, перечисленных выше.

Формулы, связанные с понятием выборки

Введем несколько формул:

Отметим, что $\sum=N$

Генеральная средняя при бесповторной выборке:

Выборочная средняя при повторной выборке:

Отметим, что $\sum=n$

Выборочная средняя при бесповторной выборке:

Ошибка репрезентативности:

Пример задачи на нахождение ошибки репрезентативности

Пусть в магазине 20 видов глазированных сырков. Средняя цена 1 вида сырка составляет 10,4 рублей. Сырков с начинкой из этих видов составляет $25\%$ и средняя цена каждого вида с начинкой равняется 11 рублей. Найти ошибку репрезентативности данной выборки.

10,4 -- это генеральная средняя величина, то есть $\overline=10,4$.

Так как сырки с начинкой составляют $25\%$, то сырков с начинкой$20\cdot 0,25=5$ видов.

Читайте также: