Понятие выборки в психологии реферат

Обновлено: 02.07.2024

Согласно Большому толковому психологическому словарю, выборка- это подмножество заданной совокупности (популяции), позволяющее делать более или менее точные выводы относительно совокупности в целом.

Кроме решения о том, что измерять при проведении психологических исследований, необходимо также решить, кого просить участвовать в исследовании и чье поведение будет оцениваться. Для этого есть два подхода: вероятностная и простая (невероятностная) выборки.

Вероятностная выборка

Выборочная совокупность, сформированная с применением вероятностных (случайных, статистических) методов отбора объектов из генеральной совокупности называется вероятностной выборкой.

Существуют три основных метода вероятностного отбора: простой случайный (Выборка случайная простая), случайный стратифицированный (выборка стратифицированная), случайный кластеризованный (выборка кластерная).

Дж. Гудвин в своей книге, описывая выборку, пишет о том, что группа в целом называется популяцией, а любая из ее подгрупп называется выборкой. Иногда бывает возможно изучать всех членов популяции. Например, если вы хотите изучить отношение всех студентов вашей группы по экспериментальной психологии к экспериментам с участием животных и не хотите делать выводы для находящихся за пределами группы, вы можете опросить всех ее членов. В этом случае размер популяции будет равен размеру вашей группы. Однако, обычно, интересующие исследователей популяции слишком велики для того, чтобы изучать каждого их члена. Поэтому из этой популяции необходимо отбирать подмножество, или выборку. Хотя вся популяция может и не рассматриваться в исследовании, ученым требуется делать выводы именно о популяции, а не только о выборке. Поэтому важно, чтобы выборка отражала особенности популяции в целом. Если это так, выборка считается репрезентативной, если нет — нерепрезентативной.

Если вы хотите изучить восприятие студентами учебы в колледже, то будет серьезной ошибкой выбрать для исследования только тех, кто живет в студенческом общежитии. Из-за того что отношение прочих студентов может отличаться от отношения живущих в общежитии, результаты вашего опроса могут оказаться необъективными.

Хотя редакторы журнала знали, что их подписчики в основном принадлежат к верхней прослойке среднего класса и одновременно являются республиканцами, они подумали, что, расширив выборку за счет людей, выбранных из телефонных книг и регистрационных списков, они сделают ее более репрезентативной. В действительности они просто набрали еще больше республиканцев. В разгар Великой депрессии позволить себе иметь телефоны и автомобили могли лишь принадлежащие к верхней прослойке среднего класса и верхнему классу люди, а они в большинстве своем были республиканцами, а не демократами. Поэтому на самом деле в своем опросе журнал спрашивал республиканцев о том, кому они отдадут свои голоса.

Большое количество бюллетеней вернулось, и составители журнала были вполне уверены в правильности предсказания о победе Лэндона, так как полученные данные отражали взгляды значительного числа людей — около 2,5 миллионов. Но заметьте, что полученные бюллетени составили только одну четверть от посланных.

Выборка в дипломной работе по психологии – это испытуемые или респонденты, которые приняли участие в эмпирическом исследовании.

Если говорить более строго, научно, то выборка – это какая-то часть некоторой большой группы (генеральной совокупности), которая отражает ее свойства. В этом случае говорят, что выборка репрезентативна. И поэтому полученные на выборке результаты распространяют на всю генеральную совокупность.

Например, психолог-исследователь намерен выяснить взаимосвязи ощущения счастья и уровня личностной автономии у современных российских студентов. Строго говоря, для решения этой задачи нужно провести исследование на всех студентах – генеральной совокупности. Это практически не выполнимо, поэтому из всех студентов делают выборку, скажем, человек 50, - представителей какого-то конкретного ВУЗа. Формируют выборку так, чтобы она была подобна генеральной совокупности – репрезентативна. То есть, чтобы в ней было такое же соотношение юношей и девушек, жителей больших и малых городов и пр. Далее проводят в этой выборке исследование и, например, выявляют положительную корреляцию между ощущением счастья и уровнем личностной автономии. И, так как выборка была репрезентативна, то делают вывод: для всех российских студентов справедлива закономерность, согласно которой чем выше уровень автономии, тем выше уровень счастья. Конечно, с учетом 5-ти процентной вероятности ошибиться ( уровень статистической значимости при расчете корреляций).

Существуют разнообразные процедуры формирования репрезентативной выборки: простой случайный отбор, стратифицированный случайный отбор и др. Они описываются в книгах по экспериментальной психологии и математической статистике. Выполнение этих процедур важно при проведении серьезных психологических исследований. В практике написания курсовых, дипломных и магистерских работ в современных российских ВУЗзах репрезентативность выборки, как правило, не оговаривается и специальные процедуры не применяются. При этом по умолчанию предполагается, что выборка репрезентативна.

Очень часто именно выборкой определяется тема исследования. Преподаватели часто расспрашивают студента-психолога об обстоятельствах его жизни (где работает и т.п.). На основании этой информации и делается вывод, на какой выборке удобнее провести исследование.

Например, если вы – педагог, то в качестве выборки могут выступить учащиеся. Сотруднику организации научный руководитель может предложить взять в качестве испытуемых его коллег-сотрудников. Домохозяйка может выбрать в качестве респондентов своих знакомых женщин. Часто студенты берут в качестве выборки тоже студентов и проводят эмпирическое исследование на своих сокурсниках.

В связи с формированием экспериментальной выборки при написании выпускной работы по психологии у студентов могут возникнуть следующие вопросы:

Чем определяется численность выборки в психологическом исследовании?
Как увеличить объем экспериментальной выборки?
На какие характеристики выборки нужно обращать внимание?
Как формируются экспериментальная и контрольная группы?

Объем (численность) выборки

Численность экспериментальной выборки в психологическом исследовании определяется особенностями статистических расчетов. Например, минимальная численность испытуемых, при которой можно рассчитать коэффициент ранговой корреляции Спирмена при уровне значимости 0,01, равна 7. Но, как правило, при анализе взаимосвязей выборка не должна быть меньше 10 человек. Столько же человек должно быть минимум и при расчете достоверных различий с помощью U-критерия Манна-Уитни или t-критерия Стъюдента .

Иногда преподаватели уверенно говорят студентам, что результаты их исследования будут недостоверны, если объем выборки будет меньше 30, 50, 70, 100 человек и т.д. Строго говоря, это не корректное утверждение. В данном случае важно понимать, что во всех статистических расчетах действует такое правило: чем меньше объем выборки, тем жестче критерии, при которых результат статистического расчёта считается достоверным.

Например, вы проводите анализ взаимосвязей показателей агрессивности и тревожности младших школьников в группе из 30 человек. Если принять достаточным уровень статистической значимости в 0,05 (5%), то значимыми будут коэффициенты корреляции больше либо равные 0,36. А ваш коллега – студент-психолог – проводит анализ взаимосвязей карьерных ориентаций и стажа сотрудников организации в группе из 10 человек. В его случае значимыми будут считаться коэффициенты ранговой корреляции не ниже 0,64 при том же уровне значимости.

Итак, статистически достоверные результаты эмпирического исследования можно получить на любой выборке (от 10 человек). При этом чем меньше экспериментальная выборка, тем жестче критерии статистической достоверности полученных на ней результатов.

Однако, чем меньше выборка, тем в меньшей степени она отражает генеральную совокупность, тем заметнее в ней влияние отдельных результатов на общий показатель. То есть, формально можно брать выборку в 10 человек, но практически в эмпирическом исследовании этого недостаточно.

Строгих правил по численности выборки для получения статистически достоверных результатов психологического исследования нет, но есть следующие рекомендации:

При разработке тестов объем выборки должен быть от 200 до 2000 человек.
При сравнении двух групп (например, с помощью U-критерия Манна-Уитни или t-критерия Стъюдента ) их численность должна быть примерно 30-50 человек. Группы могут быть не равны по численности, но различия должны быть не очень существенны.
При исследовании взаимосвязей показателей в группе, например, с помощью коэффициента ранговых корреляций , ее численность должна быть не меньше 30 человек.

Но эти правила не строгие, и на практике, как правило, для курсовых и дипломов объем выборки колеблется от 15 до 40 человек. В магистерской диссертации может потребоваться более объемная группа испытуемых - до 80-100 человек. Здесь многое решают требования конкретного ВУЗа и предпочтения руководителя.

Есть одна вполне невинная хитрость, позволяющая увеличить численность экспериментальной выборки. Например, если в ВУЗе требуют большие выборки (80-100 человек), а набрать столько испытуемых проблематично, можно сделать следующее. Реальное эмпирическое исследование провести на небольшой выборке, например, 20 человек. А далее увеличить объем выборки в кратное количество раз (2, 3, 4 и т.д.), то есть получить выборку в 40, 60, 80 человек и т.д. Такая процедура существенно не повлияет на результат. В этом случае станут более мягкими критерии значимости статистических критериев (см. выше правило соотношения объема выборки и жесткости критериев статистической значимости результатов).

Берете данные по этим 15 испытуемым в сводной таблице результатов и копируете 4 раза. Получается выборка из 60 человек. Главное, что взаимосвязи, которые вы выявите на этой увеличенной выборке, будут отражать реальные корреляции ощущения одиночества и субъективного благополучия в исходной выборке из 15 человек. Изменения будут незначительны – станут значимыми некоторые корреляции, которые в выборке из 15 женщин были не значимы.

Характеристики выборки

При описании выборки в дипломной работе по психологии указываются социально-демографические характеристики испытуемых: пол, возраст, образование, семейный статус, профессия и пр.

Существует множество характеристик, которые можно указать при описании выборки. Какие включить в описание, а какие – нет?

Строго говоря, нужно указывать характеристики выборки, которые имеют отношение к сути исследования. Например, если сравниваем женщин-руководителей и простых сотрудниц, то важно при описании выборки указать профессиональный статус.

При описании выборки всегда указывают пол, возраст и образование (для взрослых испытуемых). Остальные характеристики указывают по необходимости, если они важны. Например, при исследовании корпоративной культуры сотрудников организации вряд ли необходимо указывать их семейный статус, так как он имеет очень отдаленное отношение к теме исследования.

Некоторые научные руководители требуют описывать выборку с указанием максимального количества характеристик.

Контрольная и экспериментальная группы

В каких случаях в дипломной работе по психологии возникает необходимость введения экспериментальной и контрольной групп? Если тема ВКР связана с выявлением индивидуально-психологических различий испытуемых, имеющих какую-то особенность и не имеющих ее. Например, в качестве таких особенностей могут быть:

заболевание (экспериментальная группа – лица, страдающие заболеванием…; контрольная – лица, не страдающие заболеванием…);
семейный статус (экспериментальная группа – лица, состоящие в браке; контрольная – лица, не состоящие в браке);
профессия (экспериментальная группа – лица, чья профессиональная деятельность связана с повышенными стрессовыми нагрузками (например, сотрудники МЧС; контрольная – лица, чья профессиональная деятельность не связана с повышенными стрессовыми нагрузками).

Смысл эмпирического исследования с экспериментальной и контрольной группой состоит в том, что различия психологических показателей, выявленные между этими группами, укажут на влияние критерия разделения на личность человека. Например, если лица с заболеванием окажутся более тревожны, чем без заболевания, то можно будет сделать вывод о том, что данная болезнь ведет к росту тревожности или что повышенная тревожность выступает одной из причин данной болезни. Или если окажется, что у семейных выше осмысленность жизни, то вывод будет в том, что семья повышает осмысленность жизни. И, наконец, если выяснится, что у пожарных выше выраженность психологического стресса, то сделаем вывод о том, что работа в МЧС создает предпосылки развития стресса.

Так вот, чтобы выводы о влиянии критерия разделения на группы на выраженность тех или иных психологических показателей были обоснованы, между экспериментальной и контрольной группами не должно быть никаких других различий, кроме того, которое выбрано. Например, состоящие и не состоящие в браке испытуемые не должны различаться ни по каким другим характеристикам. То есть, у них должны быть примерно одинаковые возраст, социальный статус и пр. Только в этом случае можно будет сказать, что выявленный более высокий уровень осмысленности жизни у семейных по сравнению с не состоящими в браке связан именно с тем, что у представителей экспериментальной группы есть семья.

Если экспериментальная и контрольная группа не выровнены по другим социально-демографическим показателям, то, возможно, на осмысленность жизни повлиял какой-то другой фактор. Например, если состоящие в браке работают дизайнерами, а не состоящие в браке – безработные, то различия в уровне осмысленности жизни могут быть связаны не с наличием супруга, а с наличием интересной работы.

Естественно, невозможно выровнять экспериментальную и контрольную группу по всем социально-демографическим показателям. Нужно ограничиться некоторыми ключевыми: возраст, образование, социальный и семейный статус.

Существует устойчивый миф, что для корректной статистической обработки результатов численность выборки в контрольной и экспериментальной группе должна быть одинаковой. В моей практике были случаи, когда научные руководители требовали выравнивать численность испытуемых в контрольной и экспериментальной группе, когда исследование было уже проведено. Такие требования указывают на непонимание сущности статистических расчётов, которые имеют дело с усредненными величинами. А среднее значение величины в группе (среднее арифметическое) не зависит от численности группы, так как при его расчете сумма показателей всех участников группы делится на число человек.

Пример описания экспериментальной и контрольной групп:

Характеристика выборки. В исследовании приняли участие 50 подростков, разделенных на две группы:

Надеюсь, эта статья поможет вам самостоятельно написать диплом по психологии. Если возникнет необходимость, обращайтесь (все виды работ по психологии; статистические расчеты). Заказать

Выбор объекта исследования — следующая задача, которую предстоит решать психологу после определения зависимой и независимой переменных.

В прикладных исследованиях свобода психолога ограничена уже тем, что объект известен с самого начала. В других случаях психолог волен выбирать тот объект, который больше соответствует задачам исследования. Лаборатория нейрофизиологии Института психологии РАН под руководством Ю. И. Александрова выявляет нейронные механизмы регуляции поведения. Центральная проблема — как новая мотивация организует систему регуляции поведенческого акта? Удобная модель формирования новой мотивации прослеживается при возникновении зависимости от алкоголя. На людях такие опыты, естественно, ставить неэтично, небезопасно, а у желающих принять участие в эксперименте такая зависимость, как правило, уже имеется. В качестве объекта выбираются кролики, у которых легко выработать эту зависимость; их можно оперировать, вживляя электроды в головной мозг, и, наконец, обучить той или иной форме поведения. Для того чтобы выяснить, как субъективная уверенность влияет на успешность принятия решения при обнаружении сигнала, нет необходимости прибегать к особым ухищрениям, но для работы в психологическом эксперименте (длительном, требующем произвольного внимания и ответственного отношения к делу) лучше привлекать людей интеллигентных и социально зрелых, поэтому часто в роли испытуемых выступают друзья исследователя, аспиранты и дипломники.

Эксперимент с одним испытуемым проводится тогда, когда: 1) индивидуальными различиями можно пренебречь, исследование чрезвычайно велико по объему и включает множество экспериментальных проб; 2) испытуемый — уникальный объект, например гениальный музыкант или творчески одаренный шахматист; 3) от испытуемого требуется особая компетентность при проведении исследования (эксперимент с обученными испытуемыми); 4) повторение данного эксперимента с участием других испытуемых невозможно.

Для экспериментов с одним испытуемым разработаны особые экспериментальные планы. Чаще исследование проводится с экспериментальной группой, в которой все испытуемые объективно различны, но отобраны и распределены по подгруппам с помощью той или иной стратегии.

При первом варианте исследование проводится с двумя различными группами: экспериментальной и контрольной, которые ставятся в разные условия. Это наиболее распространенный способ.

Наконец, четвертый план является смешанным: все группы ставятся в разные условия. При этом образуется несколько групп. Способ применяется при факторном планировании эксперимента.

Итак, формирование выборки испытуемых — экспериментальной группы — должно подчиняться ряду правил.

1. Содержательный критерий (критерий операциональной валидности). Напомним, что операциональная валидность определяется соответствием экспериментального метода проверяемой гипотезе. Подбор экспериментальной группы должен определяться предметом и гипотезой исследования. Бессмысленно проверять степень развития произвольного запоминания у годовалых и двухлетних детей или выяснять, в какой мере уровень интеллекта группы московских бомжей влияет на выбор того или иного кандидата в Государственную думу (ибо они голосовать не имеют права).

Таким образом, экспериментатор должен создать модель идеального объекта экспериментального исследования для своего частного случая и по возможности его описать, следуя этому описанию при формировании экспериментальной группы. Характеристики реальной экспериментальной группы должны минимально отклоняться от характеристик идеальной экспериментальной группы.

2. Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутренней валидности). Результаты, полученные при исследовании экспериментальной выборки, должны распространяться на каждого ее члена. То есть мы должны учесть все значимые характеристики объекта исследования, различия в выраженности которых могут су-щественно повлиять на зависимую переменную. Допустим, необходимо проверить влияние ситуативной тревожности детей на скорость овладения школьными навыками. В этом случае состав экспериментальной группы должен быть подобран так, чтобы в нее входили дети с одинаковым уровнем развития интеллекта. Если же это не удается сделать, то при обработке данных используется нормировка результатов на величину значимого параметра.

Процедура подбора эквивалентных групп и эквивалентных испытуемых называется рандомизацией.

3. Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности). Существуют теоретические статистические критерии репрезентативности (представленности) выборки испытуемых. Группа лиц, участвующих в эксперименте, должна представлять всю часть популяции, по отношению к которой мы можем применять данные, полученные в эксперименте. Величина экспериментальной выборки определяется видом статистических мер и выбранной точностью (достоверностью) принятия или отвержения экспериментальной гипотезы. Она может быть равна множеству индивидов, чье поведение нас интересует. Экспериментальная выборка может представлять лишь часть интересующего нас множества. Главная проблема состоит в том, чтобы определить, на какие другие интересующие нас группы можно распространить результаты проводимого нами исследования.

Использование реально существующих групп порождает систематическое смешение независимой переменной с индивидуальными свойствами испытуемых.

Для нас уже очевидно, что экспериментальная выборка представляет собой модель популяции в целом или той ее части, поведение которой нас интересует.

При моделировании популяции методом случайного выбора, или рандомизации, экспериментальную выборку составляют так, что каждой личности предоставляется равный шанс для участия в эксперименте. Каждому индивиду присваивается номер; с помощью таблицы случайных чисел производится формирование экспериментальной выборки. Процедура очень трудноосуществима, поскольку каждый представитель интересующей нас популяции должен быть учтен. На практике прибегают к более простым способам случайного отбора. Отбирают любую группу испытуемых, затем измеряют у них значимое для эксперимента индивидуальное свойство. После этого испытуемых распределяют по группам методом Монте-Карло так, что вероятность попасть в группу для каждого испытуемого равна.

Наконец, существует еще один способ моделирования выборки — стратометрический. Генеральная совокупность рассматривается как совокупность групп, обладающих определенными характеристиками. В экспериментальную выборку отбираются испытуемые с соответствующими характеристиками — так, чтобы в ней были равно представлены лица из каждой страты. Чаще всего используются следующие характеристики: пол, возраст, политические предпочтения, образование и уровень доходов. Эту стратегию применяют психодиагносты при разработке тестов, педагогические психологи, в основном же ею пользуются социологи и социальные психологи при опросах общественного мнения, исследовании социальных установок и т.д.

Ряд авторов выделяет стратегию попарного отбора. При этом экспериментальная и контрольная группы составляются из индивидов, эквивалентных по значимым для эксперимента побочным параметрам. Идеальный вариант — использование близнецовых пар (моно- и дизиготных). Разновидностью этой стратегии является подбор однородных подгрупп, в которых испытуемые уравнены по всем характеристикам, кроме интересующих исследователя дополнительных переменных. Другой вариант — выделение значимой дополнительной переменной. Все испытуемые тестируются, ранжируются по уровню выраженности переменной. Группы формируются так, чтобы испытуемые, обладающие одинаковыми или близкими значениями переменной, попали в разные группы.

Итак, существует шесть стратегий построения групп:

2) попарный отбор;

3) рандомизация с выделением страт (стратометрический отбор);

4) приближенное моделирование;

5) репрезентативное моделирование;

6) привлечение реальных групп.

Различают два основных типа привлечения испытуемых в группу: а) отбор, б) распределение. Отбор проводят при рандомизации, рандомизации с выделением страт, при репрезентативном и приближенном моделировании. Распределение осуществляется при способе составления групп из эквивалентных пар и исследованиях с участием реальных групп.

Считается, что наилучшая внешняя и внутренняя валидность достигается при стратегии подбора эквивалентных пар и стратометрической рандомизации: индивидуальные особенности испытуемых с помощью этих стратегий контролируются максимально. В остальных же случаях нет никаких гарантий эквивалентности испытуемых, контролируемости индивидуальных различий и представительности группы.

Мы уже знаем, что многие авторы, в частности Кэмпбелл, считали подбор эквивалентных пар менее надежным методом, чем рандомизация. Рандомизацию можно считать наиболее надежной стратегией и с точки зрения репрезентации в эксперименте изучаемой популяции, и с точки зрения контроля дополнительных переменных. Наиболее существенная проблема при рандомизации: в какой мере первичная выборка, из которой мы формируем экспериментальную и контрольные группы, действительно представляет генеральную совокупность? Решение этой проблемы — дело искусства и интуиции экспериментатора.

Отдельная проблема — численность экспериментальной выборки. В зависимости от целей и возможностей она может варьировать от одного испытуемого до нескольких тысяч человек. Количество испытуемых в отдельной группе (экспериментальной или контрольной) в большинстве экспериментальных исследований варьирует от 1 до 100. Рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была не менее 30-35 человек из соображении статистических: коэффициенты корреляции выше 0,35 при таком количестве испытуемых значимы при а = 0,05.

Что касается состава по полу и возрасту, то рекомендуется (кроме специальных случаев) разбивать общую группу на подгруппы мужчин и женщин и обрабатывать данные отдельно для каждой подгруппы. Возрастной состав определяется исходя из целей исследования. Для ориентировки приведем наиболее распространенную периодизацию возрастов:

1. Новорожденный — 0-10 дней.

2. Грудной — 10 дней-1 год.

3. Раннее детство — 1-2 года.

4. Первый период детства — 3-7 лет.

6. Подростковый — 13-16 лет (мальчики), 12-15 лет (девочки).

7. Юношеский— 17-21 год (мужчины), 16-20 лет (женщины).

8. Средний: первый период — 22-35 лет (мужчины), 21-35 лет (женщины); второй период — 36-60 лет (мужчины), 36-55 лет (женщины).

ГОСТ

Выборки для психологического исследования

Выборка в психологии – это ограниченная по численности группа испытуемых, которая специально отбирается из генеральной совокупности с целью изучения её свойств.

Все психологические исследования относятся к выборочным, выводы которых распространяются на генеральные совокупности.

Изучение свойств генеральной совокупности на выборке получило название выборочного исследования. К генеральной совокупности относятся многочисленные объекты, в отношении которых рассматривается исследовательская гипотеза.

Генеральными совокупностями в одном исследовании, например, могут быть все мужчины и все женщины, в другом случае – подростки или младшие школьники.

Генеральная совокупность по линейности не бесконечна, но, как правило, для сплошного исследования большого числа потенциальных испытуемых недоступна.

Сформулировав гипотезу и определив соответствующие генеральные совокупности, исследователь стоит перед проблемой организации выборки.

Выборку надо сделать таким образом, чтобы выводы выборочного исследования были обоснованы. Критериями обоснованности выводов являются репрезентативность и статистическая достоверность результатов.

Под репрезентативностью понимается способность выборки представлять изучаемые явления с точки зрения их изменчивости в генеральной совокупности, достаточно полно.

Генеральная совокупность дает полное представление об изучаемом явлении, поэтому репрезентативность ограничена, как и выборка в той же мере.

Репрезентативность выборки – это основной критерий границ выводов, однако, существуют приемы, которые позволяют исследователю получить достаточную репрезентативность выборки.

Готовые работы на аналогичную тему

К первому приёму относится простой случайный отбор, получивший название рандомизированного, он предполагает обеспечить для всех членов генеральной совокупности равные возможности попасть в выборку.

Таким образом, случайный отбор дает возможность попадания в выборку разных представителей генеральной совокупности

При отборе исключается появление какой-либо закономерности, поэтому в конечном итоге в выборке изучаемое свойство будет представлено в максимально возможном его многообразии.

Например, при изучении агрессивности подростков можно остановить выбор на нескольких классах учебных заведений, затем отобрать из каждого класса по 10 школьников случайным образом.

Принцип случайности отбора в этой ситуации будет нарушен, если исследователь попросит кого-либо из испытуемых позвать своих друзей на данное обследование.

Стратифицированный случайный отбор, является вторым приемом, он предполагает предварительное определение качеств, влияющих на изменчивость изучаемого свойства, например, образование.

По различающимся качествам определяется процентное соотношение численности в генеральной совокупности и обеспечивается идентичное процентное соотношение. Затем испытуемые в каждую подгруппу выборки подбираются по принципу простого случайного отбора.

Если предположить, например, что по агрессивности и его восприимчивости мальчики и девочки различаются, то исследователь должен обеспечить в выборке соотношение мальчиков и девочек, идентичное генеральной совокупности.

Требования, предъявляемые к выборке

Требования, которые предъявляются к выборке, определены целями и задачами исследования.

При планировании эксперимента включается учет объема и особенностей выборки.

Важным требованием в психологических исследованиях является однородность выборки, это означает, что, например, при изучении детей подросткового возраста, взрослые люди в эту же выборку включаться не могут.

Если исследование выполняется методом возрастных срезов, тогда оно принципиально предполагает наличие испытуемых разного возраста, но, даже и в этом случае однородность выборки должна соблюдаться, только по другим критериям – пол, возраст.

Для формирования однородной выборки основанием может быть уровень интеллекта, национальность, отсутствие каких-либо заболеваний и др.

Существует такое понятие как повторная и безповторная выборка или выборка с возвратом и без возврата. Например, выборка с шаром, в случае с возвратом каждый выбранный шар возвращается обратно в ёмкость, что значит, шар может быть снова выбран. Выбранный шар при бесповторном выборе участвовать в выборке больше не может, потому что откладывается в сторону.

В психологических исследованиях есть подобные аналоги организации выборочного исследования – психологу часто приходится тестировать одних и тех же испытуемых несколько раз при помощи одной и той же методики. Надо сказать, что в этом случае повторяется процедура тестирования.

Повторные исследования при полной тождественности состава всегда будут иметь некоторые отличия, которые обуславливаются функциональной и возрастной изменчивостью.

По характеру проведения процедуры такая выборка является повторной, но, смысл термина будет уже несколько иной, чем в случае с шарами.

Все выборочные требования сводятся к тому, что психологи на её основе должны получить полную и неискаженную информацию об особенностях генеральной совокупности, из которой была взята выборка.

Если говорить другими словами, то выборка должна полно отражать характеристики изучаемой генеральной совокупности.

Независимые и зависимые выборки

Важным параметром при сравнении нескольких выборок является их зависимость, поэтому они могут быть зависимыми и независимыми.

Рисунок 1. Независимые и зависимые выборки. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Основная характеристика зависимых выборок заключается в том, что каждому испытуемому одной выборки в соответствие по определенному критерию поставлен испытуемый из другой выборки.

Например, зависимые выборки – мужчины – одна выборка, женщины – вторая выборка. Дети 5-7 лет – одна выборка, их братья и сестры – вторая выборка. Правда, это примеры менее зависимых выборок, а в общем случае зависимые выборки предполагают попарный подбор испытуемых в сравниваемые выборки.

Независимые выборки предполагают независимый отбор испытуемых, поэтому их объем может отличаться.

Характерной особенностью независимых выборок является то, что вероятность отбора любого испытуемого из одной выборки не зависит от отбора любого испытуемого другой выборки.

Каждое наблюдение в случае независимых выборок соответствует отдельному объекту, т.е. измеряются разные объекты.

Принадлежность объектов выборкам можно определить по значениям дополнительной переменной. Например, в наборе данных содержится информация о покупателях магазина.

В проводимом исследовании фиксировалось время, проведенное до покупки, потраченная сумма, пол покупателя.

В первой выборке изучалось время, проведенное в магазине женщинами и время, проведенное мужчинами – это вторая выборка.

Читайте также: