Методология когортного анализа реферат

Обновлено: 30.06.2024

Когортный анализ брачности и разводимости ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Анализ брачности и разводимости проводят, применяя метод условных (гипотетических) поколений и метод реальных поколений. Повозрастные коэффициенты интенсивности брачности и разводимости рассчитывают за краткий период времени (1—2 года) для представителей различных одновременно живущих поколений, т. е. по методу условного поколения. Метод условного поколения (метод гипотетического поколения — hypothetical generation method) — способ изучения демографических процессов, основанный на интерпретации показателей частоты демографических событий, полученных, но интервалам длительности некоторого демографического состояния для непродолжительного календарного периода (обычно для одного-двух лет) как набора последовательных частот таких событий на протяжении жизни когорты.

Эти показатели формируются под влиянием социально-экономических условий рассматриваемого периода. Такой подход не позволяет определить среднее число браков на одного мужчину и одну женщину, достигших брачноспособного возраста, число никогда не вступающих в брак до конца жизни: конечный показатель безбрачия. Все эти показатели могут быть получены методом реального поколения (иначе говоря, методом когорт). Когорта (от лат. cohors — отряд), совокупность людей, у которых в одни и тот же период времени произошло определенное демографическое событие (например, группа лиц одного года рождения, вступивших в брак в течение календарного года). Преимуществом метода когорт является то, что он позволяет совместить характеристики протекания различных процессов для одного и того же контингента — процессов брачности, смертности холостых, смертности состоящих в браке, разводимости.

Для каждого последующего поколения система возрастных показателей будет включать коэффициенты интенсивности:

• вступления в первый брак;
• смерти до вступления в первый брак;
• расторжения первого брака;
• смерти в состоянии первого брака;
• овдовения;
• вступления во второй брак после овдовения;
• расторжения второго брака;
• смерти в состоянии второго брака;
• овдовения и т. д.

На основе показателей, отражающих изменения в демографическом состоянии, можно рассчитать и интенсивность сохранения первоначального состояния безбрачия, и всех состояний, противоположных состояниям до перемены. Применение метода реального поколения позволяет определить суммарный коэффициент брачности для мужчин и для женщин на основе повозрастных коэффициентов интенсивности брачности (условного поколения) при условии, что возрастные коэффициенты рассчитаны для браков всех очередностей:

Если сумма возрастных коэффициентов больше единицы, то суммарный показатель свидетельствует о многобрачное™. Если, например, сумма возрастных коэффициентов в расчете на одного брачащегося мужчину составит 1,7, это значит, что при условии сохранения интенсивности брачности такой, какая она была в наблюдаемом периоде, и отсутствия смертности мужчин мужчина, достигший брачного возраста, вступит в брак в среднем 1,7 раза. Очевидно, что этот показатель весьма условен, поскольку он игнорирует смертность и не учитывает изменений брачности на протяжении жизни совокупности поколений. Дефекты показателя суммарной брачности могут проявиться в его значениях. Например, суммарный коэффициент брачности, рассчитанный только, но возрастным коэффициентам интенсивности первых браков, может быть больше единицы. Это означает, что в первый брак средний мужчина может вступить более одного раза, что не соответствует здравому смыслу.

Когортный анализ брачности позволяет определить реальное среднее число браков, приходящихся на одного мужчину или одну женщину, и рассчитать конечный показатель чистого безбрачия (для мужчин и женщин) и другие характеристики. Этот метод дает возможность рассмотреть показатели интенсивности для каждого отдельного поколения в динамике. При этом элиминируется влияние возраста и проявляется влияние на процесс брачности (разводимое™) тех факторов, которые присущи данному поколению. Для проведения когортного анализа брачности и прекращения брака используются накопленные ряды, но данным текущего наблюдения в сочетании с данными переписи населения. По этим источникам рассчитываются системы показателей интенсивности брачности, разводимое™, овдовения, сохранения состояния безбрачия для реальных поколений мужчин и женщин. Поскольку переписи населения проводятся не чаще одного раза в 10 лег, для проведения когортного анализа могут использоваться данные специальных выборочных обследований, а также данные регистра населения (если таковой ведется).

Понятие статистического исследования. Иерархия доказательств, их виды. Сущность когортного исследования, в котором выделенную группу людей (когорту) наблюдают в течение некоторого времени, его преимущества и недостатки, классификация, сферы применения.

Рубрика	Социология и обществознание
Вид	презентация
Язык	русский
Дата добавления	19.10.2014
Размер файла	184,8 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.

Подобные документы

Методика получения исходных данных для статистического исследования. Статистическая сводка и группировка первичных данных. Гистограмма и кумулята, корреляционный анализ. Связь между факторным и результативным признаками. Построение корреляционной таблицы.

курсовая работа [166,2 K], добавлен 20.10.2010

Программа социологического исследования. Описание проблемной ситуации. Проблема исследования. Цель исследования. Объект исследования. Метод исследования: выборочное исследование при помощи анкетирования. Алкоголь. Курение. Результаты исследования.

практическая работа [27,4 K], добавлен 03.03.2002

Информационная база статистического исследования. Цели и способы проведения статистического наблюдения - планомерного сбора данных, сведений о массовых явлениях и процессах, заключающегося в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

лекция [27,0 K], добавлен 14.01.2011

Программы и планы социологического исследования. Основные отличия экспертного опроса от массового. Анкетирование как метод первоначального исследования. Метод экспертной оценки. Анализ и обработка результатов исследования. Групповые методы экспертизы.

презентация [424,3 K], добавлен 15.04.2015

Существенное место в современной науке занимает системный метод (подход) исследования. Понятие системного подхода как направления методологии исследования. Специфика системного подхода в исследовании социально-экономических и политических процессов.

реферат [22,5 K], добавлен 18.01.2011

Сущность конкретности и системности социологического исследования. Процедурные мероприятия, связанные с качественным проведением социологического исследования. Определение объема научных, организационных и финансовых затрат программы исследования.

презентация [801,7 K], добавлен 03.03.2016

Изучение главных особенностей наблюдения, как метода социологического исследования: сущность, виды, этапы, преимущества и недостатки. Цель мониторинга экономики образования - создания системы сбора, анализа информации, отображающей состояние этой сферы.

Специалисты компании AppsFlyer рассказали, как когортный анализ помогает отсеивать лишние данные, чтобы точнее оценить эффективность рекламной кампании или провести А/Б-тест.

Существует заблуждение, что только глобальный анализ с максимальным охватом данных дает полный результат. На самом деле иногда слишком большие объемы данных и выборка могут стать причиной неверных выводов. Чтобы понять — что работает, а что нет — нужно правильно выбрать масштабы, разделить группы данных и сортировать их.

Данные нужно рассматривать в правильном контексте.

Профессия

Аналитик данных

Узнать больше

Почему при работе с данными важно отсеивать лишнее

Рассмотрим простой пример — задачку о яблоках.

Дано: две семьи из четырех человек каждая, которые покупают одинаковое количество яблок — дюжину. Семья А покупает в воскресенье, семья Б — в среду.

Цель: сравнить привычки потребления двух семей.

Если рассматривать только графики, не группируя данные, выходит, что в субботу потребление яблок было максимальным. Это единственный факт, который можно понять из несгруппированных данных. Сделать другие полезные выводы сложно. Но, если сгруппировать данные по дате покупки яблок, можно увидеть определенные тенденции.

Семья А ест яблоки медленно, но регулярно, хотя к третьему дню темпы потребления перестали расти.
Семья Б сначала ела мало яблок, но в третий и четвертый день темпы потребления резко увеличились.

сравнивать ARPU в одни и те же дни недели;
сравнивать их с учетом количества пользователей, их активности и наличия/отсутствия акций, которые могли бы позитивно повлиять на продажи.

При анализе любых KPI нужно сравнивать данные одного порядка, то есть условные яблоки с такими же яблоками, а не с лимонами.

Что такое когортный анализ и когда он нужен

Когда нужно сравнить KPI и оценить успешность стратегии, стоит воспользоваться когортным анализом. Его смысл в том, чтобы анализировать группы пользователей (когорты), которые объединены по общим признакам и времени выполнения действий.

Метод применяют, чтобы:

проводить А/Б тестирование;
точнее оценивать эффективность рекламных кампаний;
выявлять лояльных клиентов;
определять эффективность мобильных приложений по версиям.

Как применять когортный анализ

Метод может показаться сложным, но освоить его легко — достаточно разбить процесс анализа на шаги.

Выбор запроса

Сначала определитесь, что хотите узнать. В зависимости от искомой информации, выберите KPI. Например, задачи могут быть такими:

сравнить сразу несколько кампаний и проанализировать данные с разных каналов;
оценить успех одной и той же кампании в разных регионах.

Здесь же нужно решить, как вы будете определять, что кампания успешная. Для эффективного анализа важно понимать: какой вопрос будете задавать и какие показатели помогут найти на него ответ.

Вот простая формула для запросов в когортном анализе: группировать нужно пользователей с общими характеристиками, чтобы сравнить их поведение и показатели в определенное время.

Характеристики задают масштаб, в рамках которого вы проводите анализ. Например, это может быть отдельная страна или рекламная кампания. KPI — это те самые показатели, которые будете анализировать. Временные рамки помогут обозначить интересующий период.

Анализ результатов

Рассмотрим пример, где хотим оценить успешность кампании в разных регионах. Нас интересует поведение пользователей в день установки приложения, на следующий день после установки и несколько дней спустя. В таком случае анализируем поведение и активность пользователей, приведя их всех к общему знаменателю — дню установки приложения. Это нужно, чтобы сравнивать данные одного порядка и избежать того самого сравнения условных яблок с лимонами.

В примере видим информацию по двум показателям: среднему количеству сессий и среднему доходу на одного пользователя.

Российские пользователи в приложении очень активны, но что именно это значит? На первый взгляд, в России (RU) кампания проходит успешно, а в Индонезии (ID) — плохо. Также из таблицы видно, что в Индии (IN) и Китае (CN) наблюдается постепенный рост. В России на тридцатый день происходит всплеск среднего количества сессий на одного пользователя.

Среднее количество сессий на одного пользователя в табличных данных. День 0 — день установки приложения

Эти данные не дают полной картины происходящего. Мы видим, что в России активность выше по сравнению с другими странами, где показатель растет постепенно. Значит ли это, что в России кампания была самой успешной? Вряд ли. Если рассмотрим показатель среднего дохода на одного пользователя, получим другую информацию.

Хотя российские пользователи активны, они не тратят деньги в рамках кампании. А вот китайские пользователи в среднем тратят за каждую сессию больше других. То есть можно сделать вывод, что на российском рынке кампанию нужно оптимизировать. Например, поощрять пользователей — предлагать им скидки или купоны. В то же время у китайских пользователей показатель доходов прекращает расти примерно на четвертый день. Поэтому для них можем как раз на это время запланировать кампанию по ретаргетингу. Индийские пользователи демонстрируют устойчивый рост — это именно то, чего нужно добиться в кампании.

Еще один интересный вывод касается необычного поведения пользователей из Индонезии. 249 пользователей установили приложение, но его почти не запускали и не делали покупки. Это может быть признаком мошенничества, который стоит детальнее проанализировать. Для такого анализа мы разработали сервис Protect360.

Резюмируем

Когортный анализ помогает проанализировать отдельные группы пользователей, сгруппированные по общим признакам и времени выполнения действий.
Метод подходит для оценки эффективности рекламных кампаний, выявления лояльных клиентов, А/Б-тестов.
Сначала нужно решить, ответ на какой вопрос ищете и какие показатели нужно для этого сравнивать.

Когортное исследование основывается на результатах обследования группы лиц (когорты), находящихся (находившихся) в условиях воздействия некоего фактора, с целью установления частоты случаев развития у них ожидаемой патологии. Таким образом, этот метод применяется с целью выявления последствий для здоровья воздействия фактора, в отношении которого сформирована конкретная гипотеза (например: у лиц, контактирующих с бензолом в производственных условиях возможно развитие заболеваний крови). С целью решения задачи формируются когорты из числа лиц, не контактирующих и контактирующих с фактором (бензолом) в различных условиях, с последующей оценкой эффекта (наличие заболеваний крови). Когортные исследования могут быть как ретроспективными, так и проспективными. И в том и другом случаях в различных когортах определяют количество или уже имеющихся к моменту исследования, или вновь появляющихся, случаев заболевания (состояний) и затем сравнивают их друг с другом.

При формировании когорт важно учитывать, что многие виды патологии имеют длительный скрытый период, поэтому продолжительность проспективного исследования должна быть большой. Так, проспективное когортное исследование для изучения действия диоксина, как причины развития новообразований различной локализации требует наблюдения в течение 20 - 40 лет. Исследования существенно затрудняются мобильностью обследуемых, их переходом с одной работы на другую, изменением места жительства и т.д.

Исходя из сказанного, для решения неотложных задач по установлению причинно-следственных связей между действующим фактором и патологией рекомендуется ретроспективное обследование (конечно, если это возможно). При этом, с целью получения более достоверной информации, из групп анализа исключаются лица, контакт которых с фактором имел место относительно недавно. Проспективные исследования больше подходят для анализа скоротечных последствий острых воздействий.

В известном смысле метод когортных исследований является обратным методу исследований типа "случай-контроль" (таблица 3).

Таблица 3. Различия в подходе к формированию групп в исследованиях типа "случай-контроль" и когортных исследованиях

Исследование типа "случай-контроль" начинается с формирования групп:
Лица с заболеванием	Лица без заболевания
Когортное исследование начинается с формирования групп:	Лица, не подвергшиеся воздействию	a	b
Лица, подвергшиеся воздействию	c	d

Если заболевание у лиц, подвергшихся воздействию фактора, встречается значимо чаще, чем у лиц контрольной группы, это свидетельствует о наличии причинно-следственной связи между заболеванием и воздействием.

В соответствии с замыслом исследования количественная оценка риска воздействия фактора определяется по формуле:

где a,b,c,d - символы, соответствующие представленным в таблице. Если ОР достоверно больше 1, причинная обусловленность заболевания изучаемым фактором признается доказанной. Оценка достоверности получаемых результатов осуществляется с помощью критерия 2 . Количество лиц, подлежащих обследованию, является решающим фактором, определяющим качество работы, достоверность получаемых результатов. Поэтому размеры когорт должны быть определены исследователем до начала работы, исходя из представлений о распространенности изучаемой патологии в контрольной группе.

Методом когорт можно исследовать множественные изменения в состоянии здоровья, наступающие в результате действия фактора. Например в когорте лиц, контактировавших с этиленоксидом, может быть одновременно изучена частота случаев новообразований, заболеваний органов дыхания, кожи, нарушений репродуктивных функций и т.д.

Когортные исследования позволяют оценить как абсолютный, так и относительный риск, связанный с воздействием изучаемого фактора. Эффективность исследования зависит от частоты проявления эффекта в популяции. Если ожидаемый эффект проявляется единичными случаями на тысячу обследуемых в течение нескольких лет, то исследование превращается в трудно выполнимое.

Ретроспективные исследования во многом опираются на имеющиеся свидетельства воздействия изучаемого фактора и поэтому они должны быть по возможности максимально объективными. Следует обязательно учитывать влияние запутывающих факторов (пол, возраст, расовая и социальная принадлежность, особенности работы, продолжительность трудовой деятельности и т.д.).

Количественная характеристика воздействия вредного фактора на обследуемых является важнейшим элементом кагортного исследования. Поэтому достоверность результатов зависит от надежности и объективности химико-токсикологического мониторинга среды (состояния рабочего места). Иногда дополнительная заболеваемость (распространенность) в больших когортах может и не выявляться, если исследователи полагали, что все лица подверглись реальному воздействию, в то время как лишь часть обследуемых имела биологически значимый контакт с токсикантом.

Для обеспечения сравнимости получаемых результатов при проведении когортных исследований изучаемые патологические состояния следует кодировать в соответствии с принятой международной классификацией болезней. Рекомендуемым показателем выраженности эффекта является стандартизованная заболеваемость (см. выше). В корректно проводимом исследовании стандартизованная заболеваемость в контрольной группе близка к 1,0.

В ходе когортных исследований возможно получение парадоксальных результатов, когда заболеваемость в исследуемой группе ниже, чем в группе сравнения. Это свидетельствует о неправильном формировании контрольной группы.

3.4. Метод "поперечного среза"

Этот метод исследования иногда называют одномоментным, обзорным или выборочным. Он состоит в одновременной регистрации силы воздействия "вредного" фактора и оценке распространенности некоего изменения в состоянии здоровья среди группы лиц, случайным образом выбранных из обследуемой популяции (или всей популяции) и популяции сравнения. Метод может оказаться полезным при изучении причин хронических заболеваний, часто встречающихся в той или иной популяции. Он позволяет установить связь между действием фактора и увеличением частоты случаев заболевания (в сравнении с контролем), однако временные, причинно-следственные связи, а также тенденция развития процесса в данном случае не определяются.

Преимуществом метода является быстрая и полная характеристика возникшей проблемы.

Ограничения метода обусловлены тем, что далеко не всегда регистрируемая патология является следствием действия фактора, определяющегося в момент исследования (болезнь развилась ранее в результате действия другого фактора).

Для обработки результатов может быть привлечена методология когортного анализа или метода "случай-контроль".

В качестве примера приведем результаты расследования случая хронического отравления мышьяком, содержавшимся в питьевой воде, жителей двух деревень Западной Бенгалии. Хронические отравления мышьяком характеризуются гиперкератозом, гиперпигментацией, гепатомегалией и неврологическими нарушениями. В далеко зашедших случаях развиваются рак кожи и гангрена конечностей ("черная стопа"). Некоторые из этих симптомов и были выявлены у жителей. Необходимо было решить, в какой степени симптоматика обусловлена действием As обнаруженного в воде некоторых водоносных скважин.

В процессе исследование провели:

- опрос жителей деревень (вопросы о здоровье, источнике воды, пище, работе);

- клиническое обследование жителей;

- лабораторный анализ проб воды, добытой из разных скважин.

Результаты исследования приведены в таблице 4.

Таблица 4. Результаты поперечного исследования в двух деревнях

Драгоценный камень нельзя отполировать без трения. Также и человек не может стать успешным без достаточного количества трудных попыток. © Конфуций ==> читать все изречения.

Когортный анализ — один из методов маркетингового исследования, который позволяет оценить поведение потребителей. При этом люди поделены на группы . Техника основана на определении действий, которые были совершены в отрезок времени. Одна из сильных сторон — в возможности подобрать метрики для каждой аудитории отдельно. При этом можно увидеть работу бизнеса и успешность его продвижения.

Когорта в маркетинге — люди, выполнившие действие в обозначенное время. Например, кликнули по рекламной ссылки и перешли на сайт на прошлой неделе, оформили заказ в феврале и т.д. Время отличает когорту от стандартной сегментации.

Смысл — в разделении пользователей на группы в соответствии с признаками и изучение изменений поведения. Это помогает понять, напрасны ваши усилия по части маркетинга или нет. Можно понять, как маркетинг влияет на изменение показателей эффективности.

Для чего нужен и где применяют когортный метод

Он позволяет вовремя отследить изменения в поведении исследуемых и выявить всякие закономерности. Данные помогают изменить маркетинговую стратегию и скорректировать воронку продаж.

Изучение проводится для:

анализа маркетинговых решений на ряд значимых показателей, например, ROI, CAC, LTV;
найти лучшие каналы привлечения;
установления эффективности рекламных кампаний;
поиска повышения вовлеченности потенциальных потребителей;
определения целесообразности поиска дополнительных каналов;
роста конверсии в будущем;
оценки влияния разных факторов на количество продаж;
более эффективного распределения маркетингового бюджета.

Анализ помогает отследить, как ведут себя новые клиенты, узнать, насколько лояльны к компании потребители старые. Кроме того, можно вычислить процент повторных продаж и количество тех, кто оформил заказ лишь однажды.

Такой метод исследования может использоваться компаниями, для которых важно количество клиентов. В таком бизнесе нужны именно цифровые показатели, отток людей критичен.

Также использовать когортные отчеты стоит компаниям, которые имеют много постоянных клиентов. Он поможет охарактеризовать их действия и понять, на каком этапе они прекращают взаимодействие.

В целом использовать этот метод можно в любом бизнесе, неважно, в какой сфере он работает и как долго существует на рынке. Главное четко следовать механике и правильно интерпретировать результаты. В противном случае работа будет проведена напрасно, и компания может пойти по неверному пути.

Показатели когортного анализа

Их здесь может быть много. Единого, массово утвержденного списка нет. Каждое предприятие может выбирать в соответствии с особенностями деятельности. Главное, чтобы показатели помогали в выявить слабые места и указывали на пробелы в бизнесе, а не просто числились.

Приведем метрики, которые можно принять к рассмотрению:

трафик на сайт;
число и время просмотра страниц;
каналы привлечения;
число повторных заказов;
ROI;
время покупки;
количество пришедших людей в период N;
CAC и т.д.

Параметры

Здесь стоит определить параметры:

Признак разбивки людей на сегменты — то есть действие, которые должны совершить ее члены: переход на сайт, первый визит, регистрация и т.д.
Величина сегмента — промежуток времени, за который было совершено целевое действие.
Период проведения исследования.
Метрика, по которой проводится оценка эффективности работы: например, ROI или LTV.

Эти пункты — основа исследования, которая должна быть вне зависимости от задач. Правда устанавливать жестких рамок не стоит, лучше действовать на основании личного опыта и исходя из имеющихся рабочих инструментов.

В рамках одного исследования может быть несколько групп. Они должны соответствовать проблемам, которые есть в текущий момент.

Прежде чем проводить анализ, стоит установить цель работы — от этого будет зависеть пул метрик. Стоит найти и сервис, который будет выгружать итоговый отчет.

Этапы проведения

Определение признаков когорт. Как говорилось выше, они должны основываться на цели отчетности.
Установка размера групп. Устанавливается время, за которое производится оценка. Минимальное значение — один день.
Затем стоит установить период создания отчета. Подразумевается время, в течение которого будет проводиться исследование.
Установление показателей. Они тоже связаны с задачами. Возможные из них были перечислены в предыдущем параграфе.

Пример проведенного исследования

Для выявления закономерностей в поведении, нужно рассматривать каждую группу. Чтобы было понятно, как это работает, приведем пример.

Допустим, чтобы напоминать о себе клиентам, вы решили использовать email-маркетинг. Чтобы собрать базу для рассылки, были собраны данные из метрики сайта, партнерской ссылки, а также проведен конкурс в Instagram.

Теперь создание когорты. Подходящий параметр — процент открытых писем. Для разделения принимается такой признак, как канал, с которого пришел подписчик. Анализ проводится 2 месяца.

Предположим, что хуже всего открывает письма группа, которая пришла из инстаграмного конкурса. Лучше реагировали на письмо те, кто подписался на рассылку по партнерской ссылке. Для работы сбор аудитории будет выполняться этим способом.

Другой пример. Анализ для сайта с онлайн-тренингами. Предоставляется три версии приложения, за основу берется именно этот критерий. Работа выполняется в течение полугода. Оценка выполняется по CAC и проценту пользователей, которые прошли обучение и совершили повторную покупку.

Приложение обновлялось раз в две недели. Лучше проявила себя третья версия. Она более доработанная, с кучей туториалов и расширенными курсами для постоянных клиентов. Это и стало причиной повторных покупок и высокого процента пользователей, окончивших обучение.

Какие есть сервисы для составления отчетов?

AppsFlyer — отличный сервис для мобильного продвижения. Отчет может быть составлен на основе нескольких фильтров, которые помогают выжать максимум и получить множество информации. Чтобы не оценивать результаты, собранные по небольшим когортам, можно установить фильтр по числу пользователей.
AppMetrica — помогает выявить число новых пользователей, которые вернулись в компанию. Есть аналогичный сервис — Adjust, в котором функционал несколько расширен. В частности он может сформировать отчет на основании сразу двух параметров.
Kissmetrics — еще один удобный сервис, который может анализировать сразу два признака. Кроме того, здесь есть вариант группировки пользователей не только по времени нахождения на сайте или в приложении, но и по географии и даже источнику трафика! То есть вы сможете понять, из какого региона было совершено больше всего переходов, с каких устройств пользователи чаще всего посещают сайт, какой канал привлечения трафика стоит оставить, а какой — исключить из маркетинговой стратегии.

На самом деле, сервисов для работы много. У всех них есть сильные и слабые стороны. Но есть один важный момент: из-за роста популярности подобных отчетов многие программы становятся платными. Правда обычно в них есть пробная версия или бесплатный тариф с ограниченным функционалом. В любом случае, вы протестируете их удобство и потом уже принять для себя решение: оплачивать полное использование, попытаться найти более подходящий сервис или обойтись без автоматизированных инструментов.

Вывод

Когортный анализ — способ оценить результативность маркетинговой стратегии, на которой строится все продвижение компании. С его помощью можно понять, какие каналы лучше работают, какие пользователи интересуются предложением, откуда приходят коммерчески выгодные лиды. Чтобы это стало возможным, нужно точно подобрать метрики. При этом не стоит пытаться охватить сразу все показатели — это отнимет много времени, но полноценных данных не покажет. Все потому, что за массивом информации будет сложно уловить моменты, которые впоследствии могут оказаться ключевыми. Перед проведением работы четко определяйте его цель и на основании этого формируйте итоговый перечень признаков.

Читайте также: