Компьютерная поддержка принятия управленческих решений реферат

Обновлено: 05.07.2024

Целью курсовой работы является рассмотрение информационных систем поддержки принятия управленческих решений.
Задачи работы:
1.Изучить основы принятия управленческих решений
2.Рассмотреть информационное обеспечение управленческих решений.
Объектом курсовой работы являются информационные системы поддержки принятия управленческих решений, а предметом - информационные системы поддержки принятия управленческих решений на конкретном предприятии.

Содержание

Введение 3
Глава. 1 Теоретические основы принятия управленческих решений. 4
1.1 Понятие управление и управленческое решение 4
1.2 Процесс принятия управленческих решений 7
1.3 Методы принятия управленческих решений 10
Глава. 2 Информационные системы поддержки принятия управленческих решений. 13
2.1 Программные средства для автоматизации поддержки принятия управленческих решений 13
2.2 Роль автоматизации при принятии управленческих решений 17
2.3 Информационные системы принятия управленческих решений 21
2.4 Подготовка к внедрению информационных систем 24
Заключение. 26
Список используемой литературы 27

Прикрепленные файлы: 1 файл

разработка управ решения.docx

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕСИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

РГУ им. С.А. Есенина

Факультет социологии и управления

Кафедра государственного и муниципального управления

по дисциплине «Разработка управленческого

студентка 3 курса,группы 308

Глава. 1 Теоретические основы принятия управленческих решений. 4

1.1 Понятие управление и управленческое решение 4

1.2 Процесс принятия управленческих решений 7

1.3 Методы принятия управленческих решений 10

Глава. 2 Информационные системы поддержки принятия управленческих решений. 13

2.1 Программные средства для автоматизации поддержки принятия управленческих решений 13

2.2 Роль автоматизации при принятии управленческих решений 17

2.3 Информационные системы принятия управленческих решений 21

2.4 Подготовка к внедрению информационных систем 24

Список используемой литературы 27

Современные предприятия требуют все большей оперативности. В период быстрых изменений на рынке, более короткого цикла обращения продукции и услуг, изменчивости потребительского спроса важны полнота и актуальность информационной базы для принятия стратегических решений, а также контроля за их выполнением. В этой связи использование современных методов сбора, обработки, хранения, анализа и представления информации для управленческих решений является одним из важнейших рычагов развития бизнеса.

Актуальность данной темы обусловлена тем, то для быстрого и верного принятия управленческого решения, требуется достаточный объем информации, понятной для понимания, то есть правильно обработанной. Именно на этот процесс работы с информацией и направлены информационные технологии поддержки принятия управленческих решений.

Целью курсовой работы является рассмотрение информационных систем поддержки принятия управленческих решений.

1.Изучить основы принятия управленческих решений

2.Рассмотреть информационное обеспечение управленческих решений.

Объектом курсовой работы являются информационные системы поддержки принятия управленческих решений, а предметом - информационные системы поддержки принятия управленческих решений на конкретном предприятии.

Данная работа состоит из двух глав, введения, заключения и списка используемой литературы.

Глава. 1 Теоретические основы принятия управленческих решений.

1.1 Понятие управление и управленческое решение

Под управлением понимается целенаправленное воздействие субъекта на объект с целью перевода объекта в качественно новое состояние. Субъект – управляющие звено организации. Объект – человек, группа людей, технических средств.

Говоря о проблемах организации, невозможно обойти вниманием такую важную проблему, как принятие управленческих решений.

Она занимает одно из центральных мест в социологии организации. Считая организацию инструментом управления, многие социологи и специалисты по теории управления, начиная с М. Вебера, прямо связывают её деятельность в первую очередь с подготовкой и реализацией управленческих решений.

Эффективность управления во многом обусловлена качеством таких решений.

Принятие эффективных решений руководителями любого ранга – одно из наиболее важных условий успешного развития организации, ее выживания в конкурентной борьбе, успешной адаптации к изменениям внешней среды.

Управленческое решение - это сознательный выбор одной наилучшей (оптимальной, наиболее предпочтительной) альтернативы (или нескольких лучших из множества всех исходных альтернатив), либо упорядочение выбранных лучших (или всех) альтернатив, которые осуществляет (или утверждает после выработки специалистами проекта - решения) лицо, принимающее решение, в результате анализа альтернатив, исходя из поставленных целей и с учетом ограниченности ресурсов в процессе осуществления им функций управления и решения конкретных задач организации.

Принятие управленческого решения является адекватной реакцией на сложившуюся в ходе работы объекта ситуацию - проблему.

Любое управленческое решение связано с социальными, экономическими, организационными, правовыми и технологическими интересами организации.

Социальная сущность управленческого решения заложена в механизме управления персоналом, который включает способы воздействия на людей с целью согласования их деятельности. Чтобы успешно воздействовать на подчиненных, руководитель должен четко представлять их интересы и потребности, мотивы и стимулы, установки и ценности, опасения и тревоги, неформальную структуру рабочих групп. Социальная сущность управленческого решения проявляется в цели.

Экономическая сущность управленческого решения заключается в том, что для разработки и реализации любого решения требуются финансовые, материальные, временные и иные затраты. Каждое управленческое решение имеет реальную стоимость. Эффективные и качественные решения должны принести организации доход, а ошибочные приводят к убыткам.

Организационная сущность состоит в том, что в процессе разработки и реализации управленческого решения участвуют работники организации. Для организации эффективной работы необходимо сформировать работоспособный коллектив, разработать должностные инструкции и положения, наделить сотрудников полномочиями, правами, обязанностями и ответственностью, обеспечить систему контроля, предоставить необходимые ресурсы и технические средства, постоянно координировать работу.

Правовая сущность управленческого решения проявляется в точном соблюдении правовых норм при подготовке и реализации. Нарушение законодательства в процессе разработки и реализации управленческого решения может привести к его отмене, а также быть предметом рассмотрения в суде. Чтобы избежать подобных ситуаций, во многих организациях проводятся правовые экспертизы управленческого решения.

Технологическая сущность управленческого решения заключается в возможности обеспечения персонала необходимыми техническими, информационно- коммуникационными средствами и ресурсами для разработки и реализации решения. Иногда разработчики недостаточно четко представляют себе объект, на который направлено решение, или используют устаревшую, недостоверную или неполную информацию.

К управленческому решению предъявляется ряд требований, к числу которых можно отнести: всестороннюю обоснованность решения; своевременность; оптимальность и гибкость; достаточную компетентность руководителей, принимающих управленческое решение; согласованность с принятыми ранее решениями.

Принятие УР требует высокого уровня профессионализма и наличия, определенных социально-психологических качеств личности, чем обладают не все специалисты, имеющие профессиональное образование, а всего лишь 5-10% из них.

Мощным фактором, активизирующим процесс принятия решения, выступают современные средства оргтехники, включая вычислительные сети. Это требует высокого уровня культуры в области математики и программирования, технологии использования технических средств. Однако процесс принятия решения, выбора конкретного варианта всегда будет иметь творческий характер, и зависеть от конкретной личности.

1.2 Процесс принятия управленческих решений

Процесс принятия управленческого решения – это преобразование исходной информации (информации состояния) в выходную информацию (информацию управления - приказ).

Процесс принятия решений является сложной итерационной процедурой. Структурная схема процесса принятия решений может иметь вид:

Решение проблем, как и управление – процесс, ибо речь идет о нескончаемой последовательности взаимосвязанных шагов. Руководитель заботится не столько о решении как таковом, сколько обо всем, связанным и проистекающем из него. Для решения проблемы требуется не единичное решение, а совокупность выборов. Поэтому, хотя процесс решения проблемы можно представить как пятиэтапный, фактическое число этапов определяется самой проблемой.

Диагностика проблемы. Первый шаг на пути решения проблемы – её определение. Существуют два способа рассмотрения проблемы. Согласно одному, проблемой считается ситуация, когда поставленные цели не достигнуты. Как проблему можно рассматривать также потенциальную возможность. Например, активный поиск способов повышения эффективности какого-либо подразделения, даже если дела идут хорошо, будет упреждающим управлением.
Формулировка ограничений и критериев принятия решения. Когда руководитель диагностирует проблему с целью принятия решения, он должен отдавать себе отчет в том, что именно можно с нею сделать. Многие возможные решения проблем организации не будут реалистичными, поскольку либо у руководителя, либо у организации недостаточно ресурсов для реализации принятых решений. Ограничения корректирующих действий сужают возможности в принятии решений.

В дополнении к идентификации ограничений, руководителю необходимо определить стандарты, по которым предстоит оценивать альтернативные варианты выбора. Эти стандарты принято называть критериями принятия решений. Они выступают в качестве рекомендаций по оценке решений. 1

Современные предприятия требуют все большей оперативности. В период быстрых изменений на рынке, более короткого цикла обращения продукции и услуг, изменчивости потребительского спроса важна фундаментальность базы для принятия стратегических решений и контроль за их выполнением. Традиционные бумажные носители информации служат явным барьером на пути внедрения передовых технологий управления. В этой связи использование современных методов сбора, обработки, хранения, анализа и представления информации для управленческих решений является одним из важнейших рычагов развития бизнеса. С информационной точки зрения стержнем систем управления предприятием является система подготовки принятия решений, хотя архитектурно – это надстройка над оперативными информационными системами, используемыми на предприятии.

Принятие правильного решения – это область управленческого искусства. Способность и умение делать это развиваются с опытом, приобретаемым руководителем на протяжении всей жизни. Совокупность первого и второго знания и умения составляют компетентность любого руководителя. В зависимости от достигнутого уровня компетентности, говорят об эффективности работы менеджера.

Принятие решений предполагает выбор первоочередных задач и дел, а это значит, что для менеджера очень важно умение расставлять приоритеты. Практически невозможно одному человеку выполнять сразу большой объем работы и совершать несколько дел одновременно, часть которых составляют несущественные проблемы.

По мнению специалистов, для того, чтобы принимать эффективные управленческие решения в области производства, сбыта, финансов, инвестиций, нововведений – руководству нужна постоянная деловая осведомленность по соответствующим вопросам, которая является результатом отбора, анализа, оценки и концентрации исходной информации [1].

Процесс получения новой информации, ее обработка и подготовка эффективных решений, обладает цикличностью. Т.е. это постоянное, непрерывное и цикличное движение.

Возрастание объемов информации, используемой для анализа при поддержке принятия решений, и необходимость долговременного хранения этой информации требуют применения в системах поддержки принятия решения специализированных баз данных.

Выбор альтернативы является своего рода вершиной в процессе принятия решения. На этом этапе менеджер вынужден брать на себя определенные обязательства по будущему курсу действий. Хороший предыдущий анализ альтернатив позволяет резко сузить рамки предстоящего выбора. При выборе альтернативы могут использоваться три подхода: прошлый опыт; проведение эксперимента; исследование и анализ.

Привлечение прошлого опыта является наиболее используемым подходом в выборе альтернативы. Опытные руководители не просто используют данный подход, но и испытывают сильную веру в него. Это лежит в основе утверждения о том, что чем выше уровень руководства, тем больше требуется опыта. В определенной степени опыт дает руководителю выработать умения и навыки принятия правильных решений. Сам факт, что руководитель профессионально растет, свидетельствует о ценности и полезности накопления опыта.

В последнее время, в связи с развитием компьютерных технологий, активно развивается информационная поддержка принятия управленческих решений. Системы поддержки принятия управленческих решений базируются на некой базе знаний, содержащей информацию о возможных вариантах, и алгоритмах выбора правильного решения [4].

Актуальность темы:

Управленческий труд отличается сложностью и многообразием, наличием большого числа форм и видов, многосторонними связями с различными явлениями и процессами. Это, прежде всего, труд творческий и интеллектуальный. На первый взгляд, большая его часть вообще не поддается какой-либо формализации. Поэтому автоматизация управленческой деятельности изначально связывалась только с автоматизацией некоторых вспомогательных, рутинных операций. Но бурное развитие информационных компьютерных технологий, совершенствование технической платформы и появление принципиально новых классов программных продуктов привело в наши дни к изменению подходов к автоматизации управления производством. Именно поэтому на сегодня тема компьютерных технологий в поддержке управленческих решений действительна актуальна.

Цель исследования:

Анализ и оценка возможностей современных компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений.

Объект исследования:

Существующие компьютерные технологии поддержки принятия управленческих решений.

Предмет исследования:

Методы анализа иерархий и конечной дискретизации элементов.

Задачи, решаемые в исследовании для достижения цели:

- систематизация теоретических основ принятия решений в организационном управлении;

- проведение анализа и оценки алгоритмов для выбора управленческих решений;

- изучение направлений компьютерных технологий в поддержке принятия управленческих решений;

Исследованность темы

Большое количество источников материала, как в учебных материалах, так и в электронных источниках даёт право говорить о хорошей исследованности данной темы в теоретическом плане, а наличие уже готового программного обеспечения на рынке программного обеспечения говорит и о практической разработанности данного направления в соответствии с его актуальностью.

Глава 1. Интеллектуальная поддержка принятия решений

К сожалению, часто приходится слышать употребление этих мощных сложных понятий не более как модных терминов. С одной стороны, не секрет, что некоторые потенциальные разработчики программных систем пытаются таким образом повысить собственный авторитет и завоевать заказчика. С другой стороны, и заказчик, наслышанный и начитанный о новых течениях в информатике, довольно легко попадается в ловушку из модных слов. Поскольку специалистов не так- много, а эйфорических ожиданий хоть отбавляй, то смысл этих специальных понятий часто искажается. Поэтому, прежде чем обсуждать суть вопроса, уточним, о чем идет речь, остановившись вначале на понятии интеллектуальной системы.

Понятие интеллектуальной системы относится к области искусственного интеллекта. Интеллектуальную систему в первом приближении определяют как компьютерную систему, которая на уровне, близком к уровню человеческого интеллекта, решает задачи, которые до недавнего времени мог решать только человек.

Интеллектуальность как человеческое качество предполагает способность общаться, понимать, мыслить, применять опыт для формирования решений. В интеллектуальных системах эти функции реализуются соответственно посредством интерфейса системы с пользователем на языке, близком к естественному; интерпретации получаемых данных путем сопоставления с известной информацией о предметной области; логическом выводе решений; применении особого рода конструктивной информации - знаний о способах и стратегиях решения задач в предметной области. Кроме того, интеллектуальные системы, как и человек, имеют способность обучаться; обобщать получаемую информацию и накапливать опыт, а также объяснять получаемые решения, хотя в разных технологиях эти возможности реализованы по-разному и на разном уровне.

Для решения задач информатизации практической деятельности необходимо иметь в виду специальный, более точный смысл понятия интеллектуальной системы.

В специальном смысле под интеллектуальной понимается программная система, построенная по особой технологии. Технология определяет как структуры данных для представления информации в машине, так и методы ее обработки. Регламентируются также основные функции системы, структура, стратегии функционирования, а отсюда и круг задач, к которым такие системы могут применяться.

Разработка и реализация управленческих решений (2)

. должен корректироваться. Использование современных технологий поддержки управленческих решений позволяет организации и ее руководителю . планов действий. Современные управленческие технологии, использующие компьютерное сопровождение, дают возможность .

Улучшение финансового состояния предприятия на базе системы принятия управленческих решений в ОАО "ММК имени Ильича"

. , должен корректироваться. Использование современных технологий поддержки управленческих решений позволяет организации и ее руководителю . планов действий. Современные управленческие технологии, использующие компьютерное сопровождение, дают возможность .

Оптимизация процесса принятия и реализации управленческих решений в организации

. должны анализироваться. Использование современных технологий поддержки управленческих решений позволяет организации и ее руководителю . принятых действий. Современные управленческие технологии, использующие компьютерное сопровождение, дают возможность .

Этапы разработки и реализации управленческого решения

Последовательность и содержание основных этапов принятия управленческих решений

* Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.

Основы концепции СППР

Роль СППР на предприятии

Ссылки на использованные источники

Современные системы поддержки принятия решения (СППР) представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.

В настоящее время нет общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР.

СППР — в большинстве случаев — это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

Системы поддержки принятия решения (СППР или DSS) возникли как естественное развитие и обобщение управленческих информационных систем и систем управления базами данных (СУБД) в направлении их большей пригодности и приспособленности к задачам повседневной управленческой деятельности.

Термин "система поддержки принятия решения" появился в начале 70-х годов, однако, до сегодняшних дней не нашел общепризнанного определения ни у ученых ни у разработчиков.

Использованию СППР и определению их функционального предназначения, посвящено достаточное число трудов отечественных и зарубежных специалистов в различных предметных областях.

В некоторых источниках СППР описывается как средство для "вычисления решений", основанное "на использовании моделей ряда процедур по обработке данных и суждений, помогающих ЛПР в принятии решения".

Иногда СППР рассматриватся в качестве "интерактивных автоматизированных систем, которые помогают ЛПР использовать данные и модели, чтобы решать неструктурированные проблемы".

Также СППР определяется как "компьютерная информационная система, использующаяся для поддержки различных видов деятельности при принятии решения в ситуациях, где невозможно или нежелательно иметь автоматические системы, которые полностью выполняют весь процесс принятия решения". СППР не заменяет ЛПР, автоматизируя процесс принятия решения, а оказывает ему помощь в ходе решения поставленной задачи.

Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР.

С самых первых определений СППР определился круг решаемых с их помощью задач: неструктурированные и слабоструктурированные. Существенное влияние на такую направленность СППР оказала классификация проблем, согласно которой, неструктурированные задачи имеют лишь качественное описание, основанное на суждениях ЛПР, а количественные зависимости между основными характеристиками задачи не известны. В хорошо структурированных задачах существенные зависимости могут быть выражены количественно. Промежуточное положение занимают слабоструктурированные задачи, "сочетающие количественные и качественные зависимости, причём малоизвестные и неопределённые стороны задачи имеют тенденцию доминировать".
Ряд исследователей рассматривают СППР как средство для "выполнения решений", и определяют как систему, "основанную на использовании моделей ряда процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решения".

Среди факторов, определяющих качество принимаемых решений, одним из основных является интеллект ЛПР (начальника, руководителя, пользователя). Под интеллектом следует понимать весь интеллектуальный потенциал ЛПР в целом: данные природой способности творческого мышления, знания, приобретенные в ходе обучения, практики, жизненного опыта и др. В связи с этим, необходимо рассматривать задачи повышения интеллектуального уровня ЛПР не путем применения традиционных методов обучения, а на основе использования методов и средств (систем) искусственного интеллекта (СИИ), базирующихся на технологиях аналитической обработки данных.
Данное направление ориентируется на создание комплекса соответствующих программно-аппаратных средств, позволяющих ЛПР решать задачи интеллектуального характера, требующие смысловой обработки больших объемов информации, хранящейся в базах данных.

Таким образом, совокупность современных информационных технологий, позволяет вести речь о разработке информационной системы (подсистемы) интеллектуальной поддержки принятия решения, главным предназначением которой является - своевременное и качественное обеспечение всех информационных потребностей руководителей в процессе принятия решения. Это позволит:

Автоматизировать процессы управления предприятия за счет интеллектуализации принятия бизнес-решений.

Повысить эффективность производства корпоративного предприятия.

Открыть такую сферу производства, которая позволяет говорить о разработке полноценных автоматизированных информационных систем управления (совокупность технического, специального математического программного и информационно-лингвистического обеспечений) на базе современных информационных технологий обработки данных.

Основы концепции СППР

Концепция систем поддержки принятия решений (СППР) включает целый ряд средств, объединенных общей целью — способствовать принятию рациональных и эффективных управленческих решений.

Система поддержки принятия решений — это диалоговая автоматизированная система, использующая правила принятия решений и соответствующие модели с базами данных, а также интерактивный компьютерный процесс моделирования.

Основу СППР составляет комплекс взаимосвязанных моделей с соответствующей информационной поддержкой исследования, экспертные и интеллектуальные системы, включающие опыт решения задач управления и обеспечивающие участие коллектива экспертов в процессе выработки рациональных решений.

Ниже на рисунке приведен архитектурно-технологическая схема информационно-аналитической поддержки принятия решений:

Поддержка принятия решений

Рис. Архитектурно-технологическая схема СППР

Первоначально информация хранится в оперативных базах данных OLTP-систем. Но ее сложно использовать в процессе принятия решений по причинам, о которых будет сказано ниже. Агрегированная информация организуется в многомерное хранилище данных. Затем она используется в процедурах многомерного анализа (OLAP) и для интеллектуального анализа данных (ИАД). Рассмотрим более подробно каждый элемент этой схемы.

Хранилища данных. Ясно, что принятие решений должно основываться на реальных данных об объекте управления. Такая информация обычно хранится в оперативных базах данных OLTP-систем. Но эти оперативные данные не подходят для целей анализа, так как для анализа и принятия стратегических решений в основном нужна агрегированная информация. Кроме того, для целей анализа необходимо иметь возможность быстро манипулировать информацией, представлять ее в различных аспектах, производить различные нерегламентированные запросы к ней, что затруднительно реализовать на оперативных данных по соображениям производительности и технологической сложности.

Решением данной проблемы является создание отдельного хранилища данных (ХД), содержащего агрегированную информацию в удобном виде. Целью построения хранилища данных является интеграция, актуализация и согласование оперативных данных из разнородных источников для формирования единого непротиворечивого взгляда на объект управления в целом. При этом в основе концепции хранилищ данных лежит признание необходимости разделения наборов данных, используемых для транзакционной обработки, и наборов данных, применяемых в системах поддержки принятия решений. Такое разделение возможно путем интеграции разъединенных в различных системах обработки данных (СОД) и внешних источниках детализированных данных в едином хранилище, их согласования и, возможно, агрегации.

Концепция хранилищ данных предполагает не просто единый логический взгляд на данные организации, а действительную реализацию единого интегрированного источника данных. Альтернативным по отношению к этой концепции способом формирования единого взгляда на корпоративные данные является создание виртуального источника, опирающегося на распределенные базы данных различных СОД. При этом каждый запрос к такому источнику динамически транслируется в запросы к исходным базам данных, а полученные результаты на лету согласовываются, связываются, агрегируются и возвращаются к пользователю.

Таким образом, хранилище данных функционирует по следующему сценарию. По заданному регламенту в него собираются данные из различных источников – баз данных систем оперативной обработки. В хранилище поддерживается хронология: наравне с текущими хранятся исторические данные с указанием времени, к которому они относятся. В результате необходимые доступные данные об объекте управления собираются в одном месте, приводятся к единому формату, согласовываются и, в ряде случаев, агрегируются до минимально требуемого уровня обобщения.

На основе хранилища данных возможно составление отчетности для руководства, анализ данных с помощью OLAP-технологий и интеллектуальный анализ данных (Data Mining).

Интеллектуальный анализ данных. Наибольший интерес в СППР представляет интеллектуальный анализ данных, так как он позволяет провести наиболее полный и глубокий анализ проблемы, дает возможность обнаружить скрытые взаимосвязи, принять наиболее обоснованное решение.

Современный уровень развития аппаратных и программных средств с некоторых пор сделал возможным повсеместное ведение баз данных оперативной информации на разных уровнях управления. В процессе своей деятельности промышленные предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной власти и местного самоуправления накопили большие объемы данных. Они хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения.

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) — это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания.

В общем случае процесс ИАД состоит из трёх стадий:

использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование);

анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях.

Новыми компьютерными технологиями, образующими ИАД являются экспертные и интеллектуальные системы, методы искусственного интеллекта, базы знаний, базы данных, компьютерное моделирование, нейронные сети, нечеткие системы. Современные технологии ИАД позволяют создавать новое знание, выявляя скрытые закономерности, прогнозируя будущее состояние систем. Основным методом моделирования социально-экономического развития города является метод имитационного моделирования, который позволяет исследовать городскую систему с помощью экспериментального подхода. Это дает возможность на модели проиграть различные стратегии развития, сравнить альтернативы, учесть влияние многих факторов, в том числе с элементами неопределенности.

ГОСТ

Компьютерные системы поддержки принятия решений — это компьютерные автоматизированные системы, предназначенные для помощи людям, которые должны принять решение в усложнённых условиях, а также для обобщённого и достоверного анализа какой-либо работы.

Введение

Возможности вычислительной техники находят всё большее применение для решения управленческих задач. Персональные компьютеры дали возможность всем руководителям получить доступ ко всем информационным базам своей организации, а сеть Интернет позволила выполнять информационный обмен как в пределах своего государства, так и, по сути, по всему миру. Любая коммерческая, общественная или правительственная структура сегодня вырабатывают серьёзные решения только с применением компонентов анализа при помощи компьютерных систем.

Характеристики оборудования и программного обеспечения постоянно становятся лучше, а себестоимость или растёт совсем не много, или вовсе остаётся прежней. Компании совершенствуют распределённые системы, которые обеспечивают доступность информации, расположенной в разных точках, и объединяют их с другими различными системами управления и информирования.

Системы компьютерной помощи в сфере управления добавили новые компоненты в процесс выработки решений, а именно творческие составляющие применения средств вычислительной техники. Они сочетают в себе оценки и решения, которые были получены классическими методами математики, с субъективной оценкой, выполненной на базе познаний руководящего работника. Это объясняется тем обстоятельством, что при выработке решения руководитель всегда учитывает свой предыдущий опыт и свой субъективный взгляд на разные процессы. По этой причине в возможных версиях решений, предложенных компьютером, руководящий работник хочет увидеть их обязательный учёт, а не просто оптимальный вариант решения, не учитывающий его интересы.

Готовые работы на аналогичную тему

Компьютерные системы поддержки принятия решений

По существу, принимать решения людям приходится каждый день, этот процесс является частью их каждодневной жизни. Как правило, он состоит в генерировании набора возможных вариантов решения, далее они оцениваются, и выбирается лучший, по мнению человека, вариант. В процессе анализа альтернативных вариантов человек вынужден принимать во внимание много различных требований, которые могут быть противоречивы. И, как следствие, человеку необходимо выполнить оценку вариантов решения по большому количеству параметров. Противоречивые требования, разноплановая ситуационная оценка, возможная ошибочность выбранных приоритетов существенно затрудняют выбор правильного решения. Но гораздо более важно другое. Поменялся набор решаемых людьми задач в самых разных областях их жизни и работы. Появились новые ещё не ставшие привычными для них проблемы. Веками человек принимал решения, учитывая пару важных требований без учёта большинства остальных. Сегодня ситуация в корне поменялась. Подавляющее число проблем и задач стали обрастать большим количеством критериев, которые люди вынуждены принимать в расчёт.

Формализовать методику выработки решений, осуществить их оценку и согласовать очень не просто. Рост информационных объёмов, которые поступают в руководящие органы и прямо к руководящим работникам, повышение сложности разрешаемых задач, учёт огромного количества взаимозависимых параметров и скоротечности ситуации вынуждают использовать вычислительное оборудование при выработке решений. Это вызвало появление новой разновидности компьютерных систем, а именно систем поддержки принятия решений (СППР). Сама эта терминология возникла в семидесятых годах прошлого века. СППР является системой машины и человека, которая позволяет руководящим работникам применять собственные познания и видение ситуации, объективное и субъективное моделирование, и выполняет следующий набор функций:

Осуществление ситуационного анализа.
Генерирование допустимых решений по управлению ситуацией (сценария развития событий).
Выработка оценочных характеристик каждого варианта (сценария) и осуществление оптимального выбора.
Поддержание непрерывного информационного обмена по ситуации с принимаемыми решениями и выработка согласия по групповому решению.
Построение модели принимаемого решения, если есть такая возможность.
Осуществление компьютерного анализа вероятных последствий от принимаемого решения.
Получение информации об итогах выполнения выработанных решений и оценивание итогов.

Ниже приведены факторы, которые влияют на выбор методики компьютерной поддержки принятия решений:

Рисунок 1. Факторы, которые влияют на выбор методики компьютерной поддержки принятия решений. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

На компьютерную поддержку принятия решения сильно влияют неопределённость и оценочная субъективность. Неопределённость состоит в том, что руководящий работник не в состоянии сделать оценку вероятности того или иного развития ситуации. Неопределённость считается всегда присутствующим компонентом процесса выработки решения. Различают следующие классы неопределённости:

Неопределённость, вызванная не полной информацией о задаче, по которой формируется решение.
Неопределённость, вызванная незнанием фактической, точной реакции внешней среды на предполагаемые действия.
Неопределённость, вызванная тем, что человек, принимающий решения, неточно понимает поставленные цели.

Привести проблемы с такими неопределённостями к чётко сформулированной цели в принципе невозможно. Прежде необходимо убрать неопределённости. Распространённым методом, позволяющим снять неопределённость, является получение субъективной оценки специалиста, которая определяет его предпочтительный выбор. Субъективной оценкой руководящего работника является оценка, которую он делает, опираясь на собственный опыт, интуицию, а не на базе совершенно точных знаний. То есть, специалист или руководящий работник исходит из собственного субъективного представления об оптимальности допустимых альтернативных решений и степени значимости разных факторов.

Читайте также: