Кибернетический подход в управлении реферат

Обновлено: 05.07.2024

Содержание работы

1 Кибернетика 2

2 Сфера кибернетики 2

3 Чистая кибернетика 2

4 Информатика и кибернетика 2

5 Теория управления 2

6 Основные категории и законы управления 2

7 Понятие управления. Кибернетика 2

8 Управление как информационный процесс 2

9 Разомкнутая схема управления 2

10 Замкнутая схема управления. Обратная связь 2

Список использованной литературы 2

Содержимое работы - 1 файл

Теория систем и системный анализ.docx

В конце 70-х годов началось формирование информатики как самостоятельной науки, что привело к определенному принижению роли и значения кибернетики. В настоящее время наметилась другая крайность: некоторые специалисты стали рассматривать кибернетику в качестве части информатики, что принципиально неверно.

Огромная заслуга американского учёного Норберта Винера и его последователей состоит в том, что установлена общность принципов управления в сложных системах живой и неживой природы. Винер дал обширную логико-функциональную трактовку регулирования (управления), назвав его кибернетикой.

При этом исследовалась зависимость между управлением и информацией. Любой системе управления объективно присущи информационные связи. Информационная модель социального управления отражает совокупность информационных потоков, которые обусловлены решением поставленных (управленческих) задач.

5 Теория управления

Теория управления — это наука о принципах и методах управления различными системами , процессами и объектами .

Основами теории управления являются кибернетика и теория информации .

Суть теории управления: на основе системного анализа составляется математическая модель объекта управления (ОУ), после чего синтезируется алгоритм управления (АУ) для получения желаемых характеристик протекания процесса или целей управления.

Данная область знаний хорошо развита и находит широкое применение в современной технике. В социально-экономических системах управление является деятельностью по организации деятельности.

Определение и задачи

Кибернетика установила, что управление присуще только системным объектам. Общим в процессах является его антиэнтропийный характер, направленность на упорядочение системы.

Процесс управления можно разделить на несколько этапов:

Сбор и обработка информации.
Анализ, систематизация, синтез.
Постановка на этой основе целей. Выбор метода управления, прогноз.
Внедрение выбранного метода управления.
Оценка эффективности выбранного метода управления ( обратная связь ).

Конечной целью теории управления является универсализация, а значит согласованность, оптимизация и наибольшая эффективность функционирования систем.

Методы управления, рассматриваемые теорией управления техническими системами и другими объектами, базируются на трех фундаментальных принципах: принцип разомкнутого управления, принцип компенсации, принцип обратной связи.

Управление можно разделить на два вида:

стихийный: воздействие происходит в результате взаимодействия субъектов (синергетическое управление);
сознательный: планомерное воздействия объекта (иерархическое управление).

При иерархическом управлении цель функционирования системы задается её надсистемой.

Примеры современных методов управления:

Нелинейное управление
Теория катастроф
Адаптивное управление
Построение оптимальных робастных регуляторов
Игровые методы в управлении
Интеллектуальное управление
Достаточно общая теория управления

Внедрение выбранного метода управления

Имеются четыре наиболее общих подхода к теории управления:

Процессный подход основывается на идее существования некоторых универсальных функций управления.
Системный подход сложился на базе общей теории систем: система — это некая целостность, состоящая из взаимозависимых подсистем, каждая из которых вносит свой вклад в функционирование целого.
Ситуационный подход рассматривает любую организацию как открытую систему, постоянно взаимодействующую с внешней средой, следовательно, и главные причины того, что происходит внутри организации, следует искать вне её, то есть в той ситуации, в которой она реально функционирует.
Универсальный подход сложился на базе научной школы Универсологии, теории Универсального управления, теории переходных процессов, теории относительности сознания, и рассматривает любую систему в совокупности ее вертикальных и горизонтальных связей.

Поскольку самыми главными проявлениями управления являются государство и власть, то наука об управлении издревле была объектом повышенного внимания.

6 Основные категории и законы управления

Основные постулаты кибернетики сводятся к следующему. Сложные системы, состоящие из множества частных, автономных подсистем, не могут существовать и успешно функционировать без органа управления; в его отсутствие эти системы приобретают свойства дисфункции. В конечном счёте они разрушаются, перестают существовать как самостоятельные объекты. В основе проектирования систем управления лежит информация о том, что хочет субъект от объекта, т.е. каковы его цели. Именно эта система объединяет объект и систему управления. Процесс постановки целей предшествует всей управленческой процедуре и потому в значительной мере формирует её. Существуют следующие типовые способы управления и регулирования:

Путём выравнивания отклонений управляемого объекта от заданных параметров;
Посредством компенсации возмущений (помех);
Посредством устранения возмущений.

Н. Винер и другие учёные указали на тесную связь между понятием управления и информацией. Всякое управление основано на сборе, переработке и использовании информации (информационных ресурсов), которая циклирует в каналах прямой и обратной связи.

Работа с информационными ресурсами включает:

Их размещение в различных регионах страны;
Выявление информационных потребностей, в том числе создание их типологии;
Организацию распространения информации согласно потребностям;
Оценку эффективности использования информационных ресурсов.

Для кибернетики и информатики принципиальное значение имеют следующие понятия:

Первый понятийный ряд. Управление, система управления, субъект управления, объект управления, алгоритм управления, система, структура.
Второй понятийный ряд. Цель, целеполагание, потребность., интерес, эффективность оптимальность., критерии и показатели эффективности и оптимальности.
Третий понятийный ряд. Информация, потоки информации, прямая и обратная связь.

7 Понятие управления. Кибернетика

Жизнедеятельность любого организма или нормальное функционирование технического устройства связаны с процессами управления. Процессы управления включают в себя получение, хранение, преобразование и передачу информации.

В повседневной жизни мы встречаемся с процессами управления очень часто:

пилот управляет самолетом, а помогает ему в этом автоматическое устройство- автопилот;
директор и его заместители управляют производством, а учитель - обучением школьников;
процессор обеспечивает синхронную работу всех узлов компьютера, каждым его внешним устройством руководит специальный контроллер;
без дирижера большой оркестр не может согласованно исполнить музыкальное произведение, а хоккейная или баскетбольная команда обязательно имеет одного или нескольких тренеров, которые организуют подготовку спортсменов к соревнованиям.

Управление - это целенаправленное взаимодействие объектов, одни из которых являются управляющими, а другие - управляемыми. Модели, описывающие информационные процессы управления в сложных системах, называются информационными моделями процессов управления. В любом процессе управления всегда происходит взаимодействие 2-х двух объектов - управляющего и управляемого, которые coединены каналами прямой и обратной связи. По каналу прямой связи передаются управляющие сигналы, а по каналу обратной связи - информация о состоянии управляемого объекта.

Процесс управления имеет определенные общие закономерности. Их изучением занимается специальная наука, которая называем кибернетикой. Основоположником кибернетики считается американский ученый Норберт Винер. Большой вклад в развитие теоретической и прикладной кибернетики внесли русские ученые: академики A. Берг и В. Глушков.

8 Управление как информационный процесс

Управление является информационным процессом. Действительно для принятия тех или иных решений и их реализации требуете, постоянно производить различные действия с информацией: получить и обработать данные о состоянии регулируемого объекта и окружающее его среды, передать контролируемому объекту управляющие команды для изменения его состояния в соответствии с целью управления. Часто при организации процесса управления требуется также хранить поступающую информацию, для того чтобы использовать ее в дальнейшем. Таким образом, в ходе управления применяются все наиболее важные виды работы с информацией, фигурирующие в определении информационного процесса.

Необходимо отметить, что первоначально все исследования в области информации относились к кибернетике. Однако с развитием науки область ее проблем расширялась, изучались все новые аспекты работы с информацией. В результате возникла более общая наука - информатика, в которую в качестве составной части вошла кибернетика.

Системы, изучаемые в кибернетике, могут быть очень сложными, включающими в себя множество взаимодействующих объектов. Однако для понимания базовых понятий теории можно обойтись простейшей из таких систем, которая содержит всего два объекта - управляющий и исполнительный (управляемый). Примером может служить, например, система, состоящая из светофора и автомобиля.

История возникновения и сущность понятия "кибернетика". Основная задача кибернетики, ее особенности в аспекте подхода к познанию. Законы и принципы современной кибернетики. Сущность управления, установление связи между теорией управления и кибернетикой.

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	статья
Язык	русский
Дата добавления	19.10.2016
Размер файла	18,2 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Кибернетические принципы управления и их значение в современном менеджменте

Для выяснения сущности управления и для рассмотрения проблем его организации и эффективности важное значение, имеет установление связи между теорией управления и кибернетикой.

Слово "кибернетика"* возникло в Древней Греции. Впервые его произнес задолго до нашей эры философ Платон, произведя его от греческого слова "кибернус", что означало "кормчий". Вот почему древнее искусство управлять кораблем может служить первым символом кибернетики.

В середине ХХ века новый смысл в это понятие вложил математик Н. Винер. Кибернетика - наука об управлении сложными динамическими системами и процессами. Объектом изучения этой науки являются системы любой природы, способные воспринимать, хранить и перерабатывать информацию и использовать её для управления и регулирования. Система* (с греческого : составленное из частей, соединение) является одним из основных понятий кибернетики. кибернетика познание управление

Появление кибернетики - науки об общих закономерностях в процессах управления, осуществляемых в живых существах, машинах и их комплексах, - позволило собрать и обобщить огромное количество фактов, которые показали, что процесс управления во всех организованных системах сходен. Различие в управлении объектами касаются критериев цели, задач и содержания управления. Однако структура и построение процессов управления в организованных системах любых рангов имеют черты глубокого сходства, общности. Это обстоятельство объясняется тем, что процесс управления всегда представляет собой информационный процесс.

Кибернетика изучает процессы получения и передачи, накопления и преобразования, переработки и использования информации в машинах, живых организмах и их объединениях. Установление связи между управлением и информационными процессами - важнейшее достижение кибернетики. Оно позволяет понять технологию процесса управления и, главное, подвергнуть его изучению количественными методами. Отличительная черта кибернетического подхода к познанию и совершенствованию процессов управления - использование их аналогов в живой и неживой природе и моделирование. Основная задача кибернетики - достижение на основе присущих ей методов и средств оптимального уровня управления, т. е. принятие наилучших управленческих решений. Таким образом, кибернетическим называется такое управление, которое: рассматривает организацию как некоторую большую систему, каждый элемент которой берется не только сам по себе, но и как часть большой совокупности, в которую он входит; обеспечивает оптимальное решение многовариантных динамических задач организации; использует специфические методы, выдвинутые кибернетикой (обратную связь, саморегулирование и самоорганизацию и т. п.) ; широко применяет механизацию и автоматизацию управленческих работ на основе использования вычислительной и управляющей техники и компьютерных технологий.

Благодаря такой трактовке кибернетика* находит практическое применение в самых различных областях деятельности человека, в том числе и в экономической. Ее приложение к экономике получило наименование экономической кибернетики, которая рассматривается как "использование научных подходов, основного комплекса понятий и научных инструментов кибернетики для исследования экономических явлений и решения практических экономических задач.

Из кибернетики управление заимствует следующие законы и принципы необходимого разнообразия, эмерджентности*, внешнего дополнения, обратной связи, выбора решения, декомпозиции, а также иерархии управления и автоматического регулирования (саморегулирования). Рассмотрим указанные законы и принципы с точки зрения их связи с вопросами управления организацией.

Закон необходимого разнообразия. По определению У. Р. Эшби, первый фундаментальный закон кибернетики заключается в том, что разнообразие сложной системы требует управления, которое само обладает некоторым разнообразием. Иначе говоря, значительное разнообразие воздействующих на большую и сложную систему возмущений требует адекватного им разнообразия её возможных состояний. Если же такая адекватность в системе отсутствует, то это является следствием нарушения принципа целостности составляющих её частей (подсистем), а именно - недостаточного разнообразия элементов в организационном построении (структуре) частей.

Принцип эмерджентности. Второй принцип У. Э. Эшби, выражает следующее важное свойство сложной системы: "Чем больше система и чем больше различия в размерах между частью и целым, тем выше вероятность того, что свойства целого могут сильно отличаться от свойств частей". Указанные различия возникают в результате объединения в структуре системы (частей) определенного числа однородных или разнородных частей (элементов). Этот принцип указывает на возможность несовпадения локальных целей (частных целей отдельных элементов системы) с глобальной (общей) целью системы, а отсюда - на необходимость для достижения глобальных результатов принимать решения и вести разработки по совершенствованию системы и её частей на основе не только анализа, но и синтеза. Так, например, при построении дерева целей необходимо помнить о том, что система будет более эффективно функционировать в том случае, если достижение частных целей (например, работников фирмы) способствует достижению глобального (общего) оптимума системы (фирмы в целом).

Принцип эмерджентности* имеет большое значение для оптимизации системы управления. Он определяет требования системного подхода в решении проблем управления.

Принцип внешнего дополнения. Впервые сформулированный С. Т. Биром третий принцип кибернетики гласит: любая система управления нуждается в "черном ящике" - определенных резервах, с помощью которых компенсируются неучтенные воздействия внешней и внутренней среды. Степень реализации этого принципа и определяет качество функционирования управляющей подсистемы. Действительно, в любом, даже самом детальном и тщательно разработанном плане нельзя учесть все многочисленные факторы, воздействующие на управляемую подсистему в процессе его реализации. Например, это может проявляться в недостаточной разработке каких-либо плановых показателей, в неполном учете при планировании и управлении всех факторов развития того или иного производства, в недостаточно качественном уровне информации, циркулирующей в системе, и т. п.

Закон обратной связи. Четвертый принцип кибернетики возведен в ранг фундаментального закона, который известен как закон обратной связи. Без наличия обратной связи между взаимосвязанными и взаимодействующими элементами, частями или системами невозможна организация эффективного управления ими на научных принципах. Все организованные системы являются открытыми, и замкнутость их обеспечивается только через контур прямой и обратной связи. Необходимым условием их эффективного функционирования является наличие обратной связи, сигнализирующей о достигнутом результате. На основании этой информации корректируется управляющее воздействие.

Принцип выбора решения. Пятый принцип кибернетики заключается в том, что решение должно приниматься на основе выбора одного из нескольких вариантов. Там, где принятие решения* строится на анализе одного варианта, имеется субъективное управление. Разработка же многовариантных реакций в ответ на конкретную ситуацию, привлечение коллективного разума для разработки вариантов решений, в том числе с использованием метода "мозговой атаки", безусловно обеспечит принятие оптимального решения для конкретного случая. Этот принцип учитывает взаимосвязанность и обусловленность количественных и качественных изменений.

Принцип декомпозиции. Этот принцип указывает на то, что управляемый объект всегда можно рассматривать как состоящий из относительно независимых друг от друга подсистем (частей). Данное положение, развитое У. Э. Эшби и Г. Клаусом, представляет значительный интерес для приложения кибернетики к производству. Дело в том, что приспособление регулятора к сложному объекту, учитывая все его аспекты и переменные, является теоретически и практически невозможным, так как на это никогда не хватило бы времени. Расчленение объекта на независимые звенья и переменные и самого регулятора на отдельные управляющие блоки обеспечивает возможность приспособления ко многим условиям и последовательного управления ими. Например, на практике диспетчер предприятия не рассматривает одновременно все возникшие возмущения. Он ранжирует их по степени влияния на производственный процесс* и принимает меры к последовательному их устранению. Искусство управления заключается в отборе взаимосвязанных факторов, в расчленении решаемой задачи на ряд последовательных звеньев.

Принципы иерархии управления и автоматического регулирования. Под иерархией понимается многоуровневое управление, характерное для всех организованных систем. Обычно нижние ярусы управления отличаются высокой скоростью реакции, быстротой переработки поступивших сигналов. На этом уровне происходит оперативное принятие решения*. Например, при поломке инструмента рабочий быстро отключает станок от электросети.

Чем менее разнообразны сигналы, тем быстрее реакция - ответ на информацию. По мере повышения уровня иерархии действия становятся более медленными, но отличаются большим разнообразием. Осуществляются они уже не в темпе воздействия, а могут включать в себя анализ, сопоставление, разработку различных вариантов реакции (ответ на информацию).

Применительно к производству управление на уровне мастера участка должно быть быстрым, но предусматривать ответы лишь на простейшие ситуации. Управление* на уровне цеха должно быть уже более медленным, так как оно включает в себя уже учет многих факторов и планирование на более длительное время. Отсюда следует необходимость обеспечить максимальную децентрализацию - саморегулирование и самоорганизацию системы без подключения более высоких уровней управления.

Все указанные законы и принципы кибернетики взаимосвязаны и взаимообусловлены. Они должны непременно учитываться при организации структуры как объекта, так и субъекта управления, а в равной мере при реализации временного аспекта их организации, т. е. при осуществлении процессов планирования и управления.

Современная кибернетика началась в 1940-х как междисциплинарная область исследования, объединяющая системы управления, теории электрических цепей, машиностроение, логическое моделирование, эволюционную биологию, неврологию.

В течение последних 30 лет кибернетика прошла через взлёты и падения, становилась всё более значимой в области изучения искусственного интеллекта и биологических машинных интерфейсов (то есть киборгов), но, лишившись поддержки, потеряла ориентиры дальнейшего развития.

В экономике в рамках проекта Киберсин попытались ввести кибернетическую административно-командную экономику в Чили в начале 1970-х. Эксперимент был остановлен в результате путча 1973 года, оборудование было уничтожено.

Последние усилия в изучении кибернетики, систем управления и поведения в условиях изменений, а также в таких смежных областях, как теория игр (анализ группового взаимодействия), системы обратной связи в эволюции и исследование метаматериалов (материалов со свойствами атомов, их составляющих, за пределами ньютоновых свойств), привели к возрождению интереса к этой всё более актуальной области.

Список литературы:

3. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. -- М.: Изд. иностр. лит., 1963. -- 830 с.

4. Пекелис В. Д. (сост.) Кибернетика. Итоги развития, Наука, 1979, 200 с.

5. Эшби У. Р. Введение в кибернетику. -- М.: Изд. иностр. лит., 1959. -- 432 с.

Кибернетика – это очень нужная, важная и интересная наука. Нужность и важность ее нельзя недооценивать: кибернетические методы в настоящее время становятся применимыми к различным наукам, казалось бы, даже, несовместимыми с кибернетикой. Важность ее состоит в разработке множественных универсальных методик – программ функционирования различных систем, осуществления проектов, разработки автоматизированных способов прогнозирования, проектирования и реализации различных задач. А интерес вызван относительной молодостью науки, ее стремительным развитием в последние годы.

Содержание

Введение 3
1. История кибернетики 5
2. Основные понятия кибернетики 6
3. Предмет кибернетики, ее задачи и цель 10
4. Место кибернетики в системе наук 12
5. Прикладное значение кибернетики 14
Заключение 18
Литература 20

Вложенные файлы: 1 файл

Реферат. Кибернетика - наука об управлении — копия.doc

Кибернетика - наука об управлении

1. История кибернетики 5

2. Основные понятия кибернетики 6

3. Предмет кибернетики, ее задачи и цель 10

4. Место кибернетики в системе наук 12

5. Прикладное значение кибернетики 14

Кибернетика – эта высшая ступень автоматизации. Она вместе с ядерной энергией, реактивным двигателем и искусственными материалами образует основу новой промышленной революции, принципиально новой технической эры.

Оригинальность этой науки заключается в том, что она изучает не вещественный состав систем и не их структуру, а результат работы данного класса систем [3].

В данной работе рассмотрена история кибернетики, ее основные понятия, предмет, задачи и цель, а также место кибернетики в системе наук и ее прикладное значение.

1. История кибернетики

Для того чтобы управлять, необходимы технические средства управления: измерительные датчики для получения информации, исполнительные устройства, вычислительные машины. Но, прежде всего, необходима наука об управлении, которая предоставила бы человеку эффективные методы управления и проектирования систем управления.

Возникновение кибернетики было подготовлено предшествующим развитием науки и техники. Значительный вклад внесли в него русские и советские инженеры и ученые, в том числе такие всемирно известные ученые, как И. П. Павлов и математик А. Н. Колмогоров. Однако лишь после второй мировой войны кибернетика была обоснована как самостоятельная научная дисциплина выдающимся американским математиком Норбертом Винером и его другом мексиканским физиологом Артуром Розенблютом [2].

2. Основные понятия кибернетики

Кибернетика представляет собой общую научную теорию управления в природе, обществе и технических устройствах. Это наука о целенаправленном оптимальном управлении сложными динамическими системами. Зародившись в результате интеграции естественнонаучных знаний, она достигла такого уровня общетеоретического развития, который создал предпосылки разветвления ее на целую гамму прикладных наук, имеющих свою теоретическую проблематику. Помимо теоретической кибернетики, изучающей общие фундаментальные законы и принципы, которым подчиняются процессы управления в объектах любой природы, формировались прикладные направления кибернетики. Условно можно выделить три крупных направления:

- управление в живых организмах и их сообществах – предмет биологической кибернетики;

- управление в технических системах: машинах, технических устройствах, технологических комплексах – предмет технической кибернетики;

- управление в обществе: в народном хозяйстве, его отраслях, в промышленности, ее структурных подразделениях, предприятиях и организациях – предмет экономической кибернетики [4].

Управление – это вызов изменений в системе или перевод системы из одного состояния в другое в соответствии с объективно существующей или выбранной целью.

Управлять – это и предвидеть те изменения, которые произойдут в системе после подачи управляющего воздействия (сигнала, несущего информацию). Всякая система управления рассматривается как единство управляющей системы (субъекта управления) и управляемой системы –объекта управления. Управление системой или объектом всегда происходит в какой-то внешней среде. Поведение любой управляемой системы всегда изучается с учетом ее связей с окружающей средой [10].

Кибернетика служит созданию эффективных моделей, знаний, их выявлению, построению теорий. Потом эти теории могут быть проверены статистическими методами, наблюдением.

Теоретическая кибернетика, подобно математике, является по существу абстрактной наукой. Ее задача – разработка научного аппарата и методов исследования систем управления независимо от их конкретной природы. В теоретическую кибернетику вошли и получили дальнейшее развитие такие разделы прикладной математики, как теория информации и теория алгоритмов, теория игр, исследование операций и др. Ряд проблем теоретической кибернетики разработан уже непосредственно в недрах этого научного направления, а именно: теория логических сетей, теория автоматов, теория формальных языков и грамматик, теория преобразователей информации и т. д. Теоретическая кибернетика включает также общеметодологические и философские проблемы этой науки [11].

В зависимости от типа систем управления, которые изучаются прикладной кибернетикой, последнюю подразделяют на техническую, биологическую и социальную кибернетику. Техническая кибернетика –наука об управлении техническими системами. Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправомерно отождествляют с современной теорией автоматического регулирования и управления. Эта теория, конечно, служит важной составной частью технической кибернетики, но последняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а также проблемы технических средств сбора, передачи, хранения и преобразования информации, опознания образов и т. д.

Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетику, в свою очередь, подразделяют: на медицинскую кибернетику, которая занимается, главным образом, моделированием заболеваний и использованием этих моделей для диагностики, прогнозирования и лечения; физиологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии; нейрокибернетику, в которой моделируются процессы переработки информации в нервной системе; психологическую кибернетику, моделирующую психику на основе изучения поведения человека. Промежуточным звеном между биологической и технической кибернетикой является бионика – наука об использовании моделей биологических процессов и механизмов в качестве прототипов для совершенствования существующих и создания новых технических устройств [11].

Экономическая кибернетика, как область приложения методов и средств кибернетики к проблемам народного хозяйства, решает задачи совершенствования управления в экономике. Главным ее содержанием является изучение общественного производства как целостного организма с целью выявления общих законов, закономерностей и принципов, управляющих экономическими процессами и явлениями; формирование методов целенаправленного воздействия на экономические процессы; разработка конкретных систем экономического планирования и управления.

Крупным разделом кибернетики является теория информации, краеугольным камнем которой служит принцип прямой и обратной связи. Кибернетика широко используется при разработке организационных структур управления. Для этого применяют исследование операций, организационный анализ, проектирование взаимоотношений между отдельными подразделениями на основе сетевых методов планирования и управления. Основные положения кибернетики создают предпосылки для механизации и автоматизации отдельных операций и групп операций в рамках цикла управления производством, а также для создания автоматизированных рабочих мест в управлении и разработке информационных систем управления.

Экономические системы являются объектом экономической кибернетики и экономической теории. Последняя изучает производственные отношения, действие объективных экономических законов, т. е. глубинную основу процессов функционирования экономической системы. Экономическая кибернетика, опираясь на результаты политико-экономического анализа, рассматривает структурно-функциональные формы организации и управления этими процессами [4].

Социальная кибернетика – наука, в которой используются методы и средства кибернетики в целях исследования и организации процессов управления в социальных системах. Необходимо учитывать, что социальная кибернетика, изучающая закономерности управления обществом в количественном аспекте, не может стать всеобъемлющей наукой об управлении обществом, характеризующимся в значительной мере неформализуемыми явлениями и процессами.

В связи с этим наибольшие практические успехи в современных условиях могут быть достигнуты в результате применения кибернетики в области управления экономикой, производственной деятельностью как важнейшими основами развития общества. Среди социальных подсистем именно экономика характеризуется наиболее развитой системой количественных показателей и соотношений. Сферой экономической кибернетики являются проблемы оптимизации управления народным хозяйством в целом, его отдельными отраслями, экономическими районами, промышленными комплексами, предприятиями и т. д. [11].

3. Предмет кибернетики, ее задачи и цель

Кибернетика есть наука об управлении и связи. Прикладные аспекты этой науки можно отнести к любой области исследований: к технике или биологии, физике или социологии и т. п. Теоретическим содержанием этой науки является общая теория управления, не связанная непосредственно ни с одной прикладной областью и в то же время применимая к любой из них [1].

Предмет кибернетики составляют те стороны функционирования систем, которыми определяется протекание в них процессов управления, т. е. процессов сбора, обработки, хранения информации и ее использования для целей управления. Однако когда те или иные частные физико-химические процессы начинают существенно влиять на процессы управления системой, кибернетика должна включать их в сферу своего исследования, но не всестороннего, а именно с позиций их воздействия на процессы управления. Таким образом, предметом изучения кибернетики являются процессы управления в сложных динамических системах.

Информационный подход кибернетики к процессам управления различными системами представляется в виде системы с управлением,включающей три подсистемы: управляющую систему (систему управления), объект управления и систему связи.

Согласно кибернетическому подходу, управление рассматривается, прежде всего, как процесс преобразования информации:информация об объекте управления воспринимается управляющей системой, перерабатывается в соответствии с той или иной целью управления и в виде управляющих воздействий передается на объект управления. Процессы получения информации, ее хранения и передачи в этом случае отождествляются с понятием связь. Переработка воспринятой информации в сигналы, направляющие деятельность в объекте, отождествляется с понятием управление. Если системы способны воспринимать и использовать информацию о результатах своего функционирования, то говорят, что они обладают обратной связью. Обратная связь создает возможность эффективного управления в изменяющихся условиях функционирования объекта управления даже в тех случаях, когда возмущающие воздействия не могут быть измерены или когда их влияние заранее не известно.

Системы с управлением, или целенаправленные, называются кибернетическими.К ним относятся технические, биологические, организационные, социальные, экономические системы и др.

Управляющая система совместно с системой связи образует систему управления. Основным элементом организационно-технических систем управления является лицо, принимающее решение - индивидуум или группа индивидуумов, имеющих право принимать окончательные решения по выбору одного из нескольких управляющих воздействий. Система связи включает канал прямой связи, по которому передается входная информация, включающая командную информацию, и канал обратной связи, по которому передается информация о состоянии ОУ. Внешняя среда воздействует как на функционирование объекта управления, так и учитывается при выработке управляющих воздействий в системе управления.

Тема 2. Исторические тенденции развития менеджмента

Учебные вопросы:

Школа научного управления как этап развития менеджмента.

Административная школа в управлении.

Школа человеческих отношений и развитие поведенческих наук.

Современные школы менеджмента.

Понятие подхода (процессного, системного, ситуационного, количественного) к управлению. Сферы применения основных подходов.

ГОСТ

Признаки кибернетического управления

Для того, чтобы выяснить сущность менеджмента и рассмотреть проблем его эффективности важно установить связь между теорией управления и кибернетикой.

Понятие "кибернетика" появилось в Древней Греции: его произнес Платон, что означало "кормчий" - от греческого слова "кибернус". В ХХ веке новое в это понятие вложил математик Н. Винер, который определил кибернетику как науку об управлении сложными динамическими системами и процессами.

Появление кибернетики как науки об общих закономерностях в управленческих процессах, которые осуществляются в живых существах, комплексах и машинах, позволило показать, что во всех организованных системах процесс управления сходен. Это объясняется тем, что процесс управления – это информационный процесс.

Отличительной чертой кибернетического подхода к процессу менеджмента является применение их аналогов в неживой и живой природе и моделирование.

Итак, кибернетическое управление предполагает:

понимание организации как некоторой большой системы, каждый элемент которой рассматривается не сам по себе, а как часть определенной совокупности, в которую он включен;
обеспечение оптимального решения динамичных многовариантных задач организации;
использование специфических методов, выдвинутых кибернетикой (обратная связь, самоорганизация, саморегулирование и т. п. );
широкое применение механизации и автоматизации управленческих работ на основании использования вычислительной техники и компьютерных технологий.

Из кибернетики менеджмент заимствует определенные принципы и законы, которые будут рассмотрены ниже.

Кибернетические законы в менеджменте

Закон необходимого разнообразии – это первый фундаментальный закон кибернетики, который заключается в том, что разнообразие сложной системы требует управления, само обладающее некоторым разнообразием. В конечном счете процесс управления сводится к снижению разнообразия состояний управляемой системы, к снижению её неопределенности. Данный закон определяет: увеличение сложности управляемой системы приводит к тому, что сложность управляемого блока также повышается.

Готовые работы на аналогичную тему

Этот закон имеет принципиальное значение для разработки оптимальной организационной структуры управления. Если при сохранении разумных размеров главный орган управления не обладает достаточным разнообразием, то необходимо развивать иерархию, передавая на нижние уровни принятие решений и не допуская, чтобы они превратиилсь в передаточные инстанции.

Определение степени оптимального разнообразия при разработке любой системы - организации планирования, производства, обслуживания, систем оплаты труда и т. п. – один из наиболее первоочередных этапов.

Закон обратной связи – второй фундаментальный закон, который определяет, что без наличия обратной связи между взаимодействующими и взаимосвязанными частями, элементами, или системами организация эффективного управления ими невозможна.

Каждая организованная система является открытой, и замкнутость ее обеспечивается только через контуры прямой и обратной связи. Ключевым условием эффективного функционирования организации является наличие обратной связи, которая сигнализирует о достигнутом результате. На основании данной информации управляющее воздействие корректируется.

Выделяют два типа обратной связи:

отрицательную, уменьшающую влияние входной величины на выходную величину, т. е. та, которая стремится установить и поддержать определенное устойчивое динамическое равновесие,
положительную, которая увеличивает это влияние и тем самым создает неустойчивое равновесие.

Итак, первая важная роль обратной связи - нормализация работы, нарушенной внутренними и внешними факторами, то есть способность системы к саморегулированию и самоорганизации. Обратная связь с кибернетической точки зрения – это информационный процесс. Влияние входного сигнала на объект, его переработка в выходной сигнал и обратное воздействие выхода через каналы обратной связи на входные величины - все это процессы передачи и обработки информации.

Принципы кибернетики в управлении

Принцип эмерджентности выражает следующее важнейшее свойство сложных систем: чем больше система и различия в размере между частью и целым, тем больше вероятность того, что свойства целого от свойств частей будут сильно отличаться. Это различие возникает в результате объединения в структуре системы определенного числа однородных или разнородных элементов. Данный принцип показывает на вероятность несовпадения частных целей отдельных элементов с общей целью системы, отсюда следует: для достижения глобальных результатов необходимо принимать решения и вести разработку по совершенствованию системы и её частей на основании как анализа, так и синтеза.

Принцип эмерджентности особенно важен для оптимизации системы управления, поскольку он определяет требования системного подхода при решении управленческих проблем.

Принцип внешнего дополнения гласит: все системы управления нуждаются в "черном ящике" - определенном резерве, который компенсирует неучтенное влияние внешней и внутренней среды. Степень реализации данного принципа влияет на качество функционирования подсистемы управления.

На самом деле даже в самом тщательно проработанном плане не возможно учесть все бесчисленные факторы, воздействующие на управляемую подсистему в процессе реализации его. Это может проявляться в недостаточной проработке плановых показателей, в неполном учете всех факторов развития при планировании и управлении, в недостаточно высоком качестве уровне информации, обменивающейся в системе, и т. д.

Принцип выбора решения заключается в том, что решение необходимо принимать на основе выбора одного из нескольких вариантов. В случаях, где принятие решения построено на анализе единственного варианта, имеется субъективность в управлении. Разработка многовариантности реакций в ответ на определенную ситуацию, использование коллективного разума для проработки вариантов решений, в том числе с применением метода "мозговой атаки", определенно обеспечит для конкретного случая принятие оптимального решения. Данный принцип учитывает взаимосвязь и взаимообусловленность количественных и качественных изменений.

Принцип декомпозиции указывает на то, что управляемый объект можно всегда рассматривать как состоящий из относительно независимых друг от друга подсистем или частей.

Приспособление регулятора к сложнейшему объекту с учетом всех его аспектов и переменных, является в теории и на практике невозможным, поскольку на это не хватило бы времени. Разделение объекта на независимые переменные и на отдельные управляющие блоки самого регулятора обеспечивает возможность приспособления ко всем условиям и последовательного ими управления.

Принципы иерархии управления и автоматического регулирования. Иерархия – это многоуровневое управление, которое характерно для всех организованных систем. При этом нижние ярусы управления отличаются большой скоростью реакции, быстрой переработкой поступающих сигналов. На данном уровне оперативно происходит принятие решения. Чем меньше разнообразие сигналов, тем быстрее происходит реакция - ответ на информацию. При повышении уровня иерархии действия становятся медленнее, но отличаются разнообразием. Они уже осуществляются не в темпе воздействия, а могут замедляться за счет анализа, сопоставления, разработки разных вариантов реакции.

Исходя из этого следует необходимость обеспечения максимальной децентрализации - саморегулирования и самоорганизации системы без подключения высших управленческих уровней менеджмента. Таким образом, все указанные кибернетические законы и принципы взаимосвязаны и взаимообусловлены. Они все непременно должны быть учтены при организации структуры менеджмента как объекта, так и субъекта управления.

Читайте также: