Интуитивные методы прогнозирования реферат

Обновлено: 06.07.2024

В настоящее время отмечается растущая потребность в прогнозах. Возрастает значимость практической ценности предсказательной функции научных теорий для принятия обоснованных решений. На первое место встает вопрос об актуальности повышения качества прогнозных исследований.

Прогнозирование соотносится с более широким понятием – предвидением.

Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их осуществления. Прогнозирование определяют как процесс разработки прогнозов. Прогнозирование рассматривается как необходимый элемент системы управления национальной экономикой, основная задача которого определяется ориентацией управления на возможные изменения состояния и развития объектов управления и внешней среды, их функционирования в будущем.

В процессе прогнозирования необходимо найти ответы на ряд ключевых вопросов:

1. В каком направлении можно влиять на процесс функционирования и развития прогнозируемой социально-экономической системы?

2. Как сформулировать цели развития прогнозируемой социально-экономической системы?

3. Что будет получено или что необходимо получить в результате прогноза, т.е. конечный результат или выход для системы управления?

4. Какими способами можно достигнуть поставленных целей, или каковы правила, процедуры и алгоритмы получения необходимого конечного результата прогноза?

2. Методы прогнозирования

Всю совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам; степени формализации; общему принципу действия; способу получения и обработки информации; направлениям и назначению прогнозирования; процедуре получения параметров прогнозной модели и некоторым другим.


Наибольшее распространение имеет группировка методов прогнозирования по степени формализации, в соответствии с которой все методы можно разделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы прогнозирования позволяют получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Их сущность заключается в построении рациональной процедуры, интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов применяется как решение проблемы.

Характерным для методов экспертных оценок является научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом этапе; применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждения экспертов и формальной групповой обработке результатов. Наиболее часто эти методы используются при рассмотрении специальных вопросов, где невозможно выработать формализованную прогностическую модель.

При помощи экспертных методов можно решать следующие типовые задачи: составление перечня возможных событий за определенный промежуток времени; определение наиболее вероятных интервалов времени совершения совокупности событий; определение целей и задач управления с упорядочением их по степени важности; разработка альтернативных вариантов решения задачи с оценкой их предпочтения; альтернативное распределение ресурсов для решения с ранжированием их очередности; альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности.

Организация процедуры экспертной оценки включает несколько направлений: формирование репрезентативной экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса. В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экспертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.

При аналитическом методе осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются докладные записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления при различных условиях во времени. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхнего уровня дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем степень неопределенности, т.е. чем больше степень согласования мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии процесса и т.д.

Основные преимущества вышеперечисленных методов - возможность максимально использовать индивидуальные способности экспертов, при этом оказывая незначительное психологическое давление на отдельных работников.

1) создается рабочая группа (функции: назначение экспертов, проведение опроса, обработка материала, анализ результатов коллективной экспертной оценки);

2) уточняются основные направления развития объекта, и составляется матрица, которая отображает генеральную цель, подцели и средства их достижения, т.е. направления научных исследований и разработок, результаты которых могут быть использованы для достижения цели;

3) разрабатываются вопросы для экспертов, которые определяются спецификой прогнозируемого объекта;

4) проводится опрос экспертов и статистическая обработка материалов, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов.

Методика представляет собой совокупность оценок относительной важности, назначенных экспертами, каждого из оцениваемых направлений исследований и разработок, выражающихся в баллах и принимающих значение от 0 до 1, от 0 до 10, от 0 до 100 и т.д. Эти оценки по определенному вопросу сводятся в таблицу, строки которой соответствуют направлениям исследований, а столбцы – порядковым номерам экспертов.

Группа методов коллективных экспертных оценок основана на том, что при коллективном мышлении выше точность результата, а при обработке индивидуальных независимых оценок могут возникнуть продуктивные идеи.

Формализованные методы прогнозирования.

Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В состав формализованных методов прогнозирования входят: методы экстраполяции и методы математического моделирования.

В экстраполяционных прогнозах предсказание конкретных значений изучаемого объекта или параметра в какой – то определенный период времени не считается основным компонентом. Особо важным здесь является своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов, выявление закономерных тенденций развития явления или процесса. Под тенденцией развития понимают некоторое его общее направление, долговременную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся представить в виде более или менее гладкой траектории.

Для повышения точности экстраполяции используют различные приемы. Например, экстраполируемая часть общей кривой развития (тренд) корректируется с учетом реального опыта функционирования отрасли – аналога исследований или объекта, опережающих в своем развитии прогнозируемый объект.

Тренд – это изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Под ним понимается характеристика основной закономерности движения во времени, в некоторой мере свободной от случайных воздействий. Тренд – это длительная тенденция изменения экономических показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени. Предполагается, что через время можно выразить влияние всех остальных факторов.

Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значения функции:

где Yi + L – экстраполируемое значение уровня; L – период упреждения; Yi k – уровень, принятый за базу экстраполяции.

Задача прогноза состоит в определении вида экстраполирующих функций на основе исходных эмпирических данных и параметров выбранной функции. Первым этапом является выбор оптимального вида функции, дающей наилучшее описание тренда. Следующим этапом является расчет параметров выбранной экстраполяционной функции. При оценке параметров зависимости наиболее распространенными являются метод наименьших квадратов и его модификаций, метод экспоненциального сглаживания, метод скользящей средней и др.

Сущность метода наименьших квадратов состоит в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Данный метод широко применяется в прогнозировании в силу его простоты и возможности реализации на ЭВМ. Недостаток метода состоит в том, что модель тренда жестко фиксируется, а это делает возможным его применение только при небольших периодах упреждения, т.е. при краткосрочном прогнозировании.

Метод экспоненциального сглаживания дает возможность получить оценки параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Данный метод применяется при кратко- и среднесрочном прогнозировании. Его преимущества состоят в том, что он не требует обширной информационной базы и предполагает ее интенсивный анализ с точки зрения информационной ценности различных членов временной последовательности. Модели, описывающие динамику показателя, имеют простую математическую формулировку, а адаптивная эволюция параметров позволяет отразить неоднородность и текучесть свойств временного ряда.

Метод скользящей средней дает возможность выравнивать динамический ряд путем его расчленения на равные части с обязательным совпадением в каждой из них сумм модельных и эмпирических значений.

В составе технологии прогнозирования выделяют следующие основные элементы:

формализованные экономико-математические модели и методы;

правила и процедуры принятия неформализованных решений;

методы согласования формализованных и неформализованных процедур в процессе проведения прогнозных расчетов.

3. Подходы к классификации (типологии) прогнозов

В специальной литературе предлагаются различные подходы к проведению типологии прогнозов на основе выбора определенных классификационных признаков.

По функциональному назначению можно выделить следующие виды прогнозов:

1) прогнозы тенденций развития социально-экономических систем и возможных их будущих состояний при различных вариантах воздействия внешней среды;

2) прогнозы проблемных ситуаций, возникающих в процессе развития социально-экономических систем и их элементов;

3) прогнозы возможных последствий разрешаемых и неразрешаемых ситуаций;

4) прогнозы эволюции развития внешней среды (относительно системы управления или управляемых объектов) и входящих в неё элементов.

По содержанию или характеру прогнозируемых процессов и явлений прогнозы подразделяются на:

1) политические или социально – политические прогнозы;

2) экономические прогнозы;

3) демографические прогнозы;

4) научно – технологические прогнозы;

5) экологические прогнозы;

6) социальные прогнозы.

С точки зрения программно-целевого критерия различают:

1) поисковые прогнозы;

2) нормативные прогнозы.

Поисковые прогнозы – определение возможных состояний явления в будущем, т.е. установление продолжение в будущее тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций?

Нормативный прогноз – определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели, т.е. прогнозирование достижения желаемых состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?

Поисковый прогноз строится на определенной шкале возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозного явления. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение вероятностей, но только уже в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям.

По форме обоснования управленческих решений можно выделить следующие виды прогнозов:

1) целевой прогноз – соответствует желаемым состояниям, содействует оптимизации процесса планирования;

2) плановый прогноз – это выработка поисковой и нормативной информации для отбора наиболее целесообразных плановых нормативов, заданий и т.д.;

3) программный прогноз определяет возможные пути, меры и условия достижения предполагаемого желаемого состояния прогнозируемого явления;

4) проектный прогноз содействует отбору оптимальных вариантов перспективного проектирования, на основе которого должно развертываться реальное, текущее проектирование.

По периоду упреждения (по горизонту прогнозирования) выделяют следующие виды прогнозов:

1) текущий (оперативный) прогноз с периодом упреждением (промежутком времени на который разрабатывается прогноз) до одного месяца;

2) краткосрочный прогноз (от одного месяца до одного года);

3) среднесрочный прогноз (от одного года до трех лет);

4) долгосрочный прогноз (от трех до пяти лет);

5) дальнесрочный прогноз (от пяти до десяти лет).

По способу представления результатов прогнозных расчетов прогнозы подразделяются на:

1) точечные прогнозы, результаты которых представлены в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования;

2) интервальные прогнозы, результаты представлены в виде интервала.

По методу разработки прогнозов можно выделить:

1) пассивный прогноз основывается на изучении информации за прошлый период времени и переносе выявленных закономерностей на будущее;

2) активный прогноз опирается на систему моделей экономической динамики и учитывает возможность определенного взаимодействия на общий ход процессов, протекающих в рамках социально-экономической системы.

В зависимости от масштабов прогнозирования выделяют следующие виды прогнозов: макроэкономические прогнозы; межотраслевые прогнозы; отраслевые прогнозы; прогнозы развития народнохозяйственных комплексов; региональные и территориальные прогнозы; прогнозы развития хозяйствующих субъектов, т.е. прогнозы для микроуровня.

Наукой и практикой разработано множество методов. В качестве основных на практике используются до 20 методов. Все методы подразделяются на интуитивные и формализованные.
Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в прогнозировании в тез случаях, когда можно учесть влияние многих факторов, либо из-за незначительной сложности объекта прогнозирования или если объект прост и не требует проведения трудоемких расчетов.

Вложенные файлы: 1 файл

Интуитивные методы прогнозирования.docx

Интуитивные методы прогнозирования.

Наукой и практикой разработано множество методов. В качестве основных на практике используются до 20 методов. Все методы подразделяются на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в прогнозировании в тез случаях, когда можно учесть влияние многих факторов, либо из-за незначительной сложности объекта прогнозирования или если объект прост и не требует проведения трудоемких расчетов.

Интуитивные методы прогнозирования позволяют получить прогноз при недостатке информации. Их используют для определения возможных событий в будущем или для определения сроков достижения тех или иных событий в различных сферах деятельности.

Интуитивные методы применяются тогда, когда объект прогнозирования либо слишком прост, либо настолько сложен и непредсказуем, что аналитически учесть влияние многих факторов практически невозможно. Полученные в таких случаях индивидуальные и коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в качестве исходных данных в комплексных системах прогнозирования.

Основными интуитивными методами являются:

1. метод экспертных оценок;

2. метод исторических аналогий;

3. метод прогнозирования по образцу.

1.Методы экспертных оценок широко применяются на практике и имеют характерные особенности:


1) научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом этапе;

2) применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов.

Организация процедуры экспертной оценки включает несколько этапов: формирование репрезентативной экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.

Методы отбора экспертов. В практике прогнозирования нередки случаи, когда количественная информация об объекте либо отсутствует, либо носит ограниченный характер. В этих условиях применение формализованных методов затруднено, им на смену приходят интуитивные методы или экспертные оценки.

На способность эксперта строить прогноз оказывают влияние внутренние и внешние факторы. Внутренние факторы зависят от индивидуальных качеств эксперта, т.е. от его опыта, знаний, интеллекта, способности предвидеть будущее. Внешние факторы - это те, которые в значительной степени не зависят от личности эксперта, а определяются внешними условиями, ограничениями, например, степенью доступа эксперта к информации; правильностью постановки задаваемых вопросов; погрешностью модели опроса.


При отборе экспертов, как правило, необходимо руководствоваться следующими основными критериями:

1) степень компетентности эксперта. При ее оценке следует учитывать должностное положение эксперта, ученое звание, количество опубликованных работ, количество ссылок на эти работы;
2) стаж работ эксперта в области, связанной с объектом прогнозирования;
3) устойчивость взглядов кандидата в эксперты, умение отстаивать свои позиции и преодолевать ранее сложившиеся стереотипы;
4) способность к нелинейному мышлению, к рассмотрению проблемы с разных сторон, с разных позиций.

Прием исключения. Несколько специально подобранных выборщиков (специалистов) составляют предварительный список кандидатов. Организаторы изучают его, выделяя наиболее ценные кандидатуры.

Попарное сравнение кандидатов. Из предварительного списка берется произвольно два кандидата, и при сравнении один из них обязательно исключается.

В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экспертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.

2.Метод исторических аналогий.

Методы исторических аналогий следует использовать при прогнозировании развития новых объектов и процессов, по которым нет ретроспективной информации. Суть метода заключается в выборе объекта-аналога для объекта прогнозирования, который в своем развитии опережает объект прогнозирования. Прогноз будет заключаться в сопоставлении, имеющейся информации по объекту-аналогу со специфическими особенностями объекта прогнозирования, на основании этого делается заключение о развитии объекта прогнозирования в будущем. Однако, несмотря на всю привлекательность, данный метод имеет целый ряд ограничений и сложностей в процессе применения. Во-первых, следует очень внимательно и тщательно подходит к подбору объектов-аналогов. Во-вторых, следует учитывать все специфические особенности объекта прогнозирования, а также действия внешних факторов.

Методы прогнозирования можно разделить на две группы. Эти эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции, то есть субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительно t , где

а - начальный уровень тренда в момент, принятый за начало отсчета времени t,

к - средний темп роста.

Линейная модель прогнозируемого явления:

Коэффициенты a и b вычисляются из следующей системы уравнений:

åyt = aåt + båt 2

Коэффициенты а и к вычисляются из следующей системы уравнений:

Распространенной методикой описания тех или иных процессов и явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений.

Регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого случайного процессам.

Корреляционный анализ изучает корреляционные связи между случайными величинами. Он позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих явлений. Его изменение делает возможным проверку различных гипотез о наличии и силе связи между двумя явлениями и группой явлений.

Прогнозирование по аналогии представляет собой сравнение прогнозируемой технологии с такой же технологией, которая была в прошлом. В применении этого метода имеется ряд проблем: употребление случайных аналогий; историческая уникальность каждой ситуации; проблема исторически обусловленного сознания людей.


4. Нормативные методы прогнозирования Нормативные методы прогнозирования состоят в определении необходимых и достаточных средств для достижения возможного состояния изучаемого объекта и отвечают на вопрос: "что будет?", "что мы хотим увидеть?", "какими средствами этого достичь?".

К числу нормативных методов прогнозирования относятся:

- морфологические модели (разбиение проблемы на части, которые являются независимыми друг от друга; проблема решается для каждой из этих частей);

- блок-схемы, последовательности выполнения задач (применяются в тех случаях, когда процесс или объект можно представить в виде одной или нескольких цепочек последовательных этапов.

Преимущества нормативных методов: выявляют структуру и организуют проблему; способствуют гарантии полноты исследования.

Недостатки: тенденция вносить жесткость в предлагаемые решения.

Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 32424
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 0

Метод прогнозирования –это способ, алгоритм разработки прогноза.

Специалисты насчитывают около 200 методов прогнозирования, но на практике применяется примерно 10–15. Существуют различные классификации методов прогнозирования. Особенно популярна классификация по степени формализации, согласно которой выделяют три группы методов: интуитивные, фактографические (формализованные) и комплексные (комбинированные). К интуитивным методам относят способы экспертных оценок, а к фактографическим – логические и математические модели. Комплексные методы включают различные отдельные способы в зависимости от целей прогнозирования, наличия информации и степени определенности связей между показателями развития. Классификация методов прогнозирования представлена на рис. 3.

Интуитивные (качественные, эвристические, методы экспертных оценок) позволяют получить прогнозную оценку состояния объекта в будущем независимо от наличия информации о его прошлом. Интуитивные методы используют также в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования, когда наблюдается высокая степень неопределенности и нестабильности функционирования объекта. Сущность методов экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы.

Экспертные оценки применимы как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются экспертные методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для математических моделей.

Широкое применение экспертные оценки находят при прогнозировании основных направлений научно-технического прогресса, общественной и политической сфер деятельности

Методы экспертных оценок целесообразно использовать для решения следующих типовых задач: составление перечня событий в различных областях за

Рис. 3. Классификация методов прогнозирования

определенный промежуток времени; определение наиболее вероятных интервалов времени совершения совокупности событий; разработка альтернативных вариантов решения задачи с оценкой их предпочтения; альтернативное распределение ресурсов для решения задач с ранжированием их очередности; альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности.

Характерные особенности методов экспертных оценок:

1) научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы;

2) применение количественных методов, как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов.

Организация процедуры экспертной оценки включает несколько этапов:

– формирование репрезентативной экспертной группы;

– подготовка и проведение экспертизы;

– статистическая обработка полученных результатов опроса.

Методы экспертных оценок в свою очередь делят на две группы: методы индивидуальных экспертных оценок и методы коллективных экспертных оценок.

Методы индивидуальных экспертных оценок: метод интервью, аналитический метод, метод написания сценария.

Аналитический метод предполагает длительную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Свои соображения эксперт оформляет в виде докладной записки.

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. В этом случае устанавливают логическую последовательность событий с целью показать, как исходя из существующей ситуации, может развиваться шаг за шагом будущее состояние объекта. В разработке сценария развития социально-экономической системы страны принимают участие специалисты разного профиля.

Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона, прежде всего, экзогенных факторов, то есть факторов, которые прогнозисты могут предвидеть, но не могут влиять на них. Это относится к разработке сценариев, как на микроуровне, так и на макроуровне. Например, любая нефтяная компания должна рассмотреть сценарии, которые исходят из различных предположений о политике правительства в отношении нефтяной импортной квоты, таможенных пошлин, акцизов на нефть, состояния регионального и мирового рынков нефти. Автомобильной фирме следует изучать сценарии, включающие описание как технического развития, так и общественного признания автомобилей разных типов, а также государственные программы строительства автотрасс и шоссейных дорог.

Метод сценария является одним из основных способов прогнозирования при структурной перестройке социально-экономической системы, и его результаты в большей степени зависят от интеллекта, уровня знаний, осведомленности и творческой фантазии прогнозистов.

Государство в прогнозах должно учитывать различные возможности хода развития внешнеполитических, внешнеэкономических и внутриполитических факторов.

Основные преимущества методов индивидуальных экспертных оценок:

– возможность максимально использовать индивидуальные способности экспертов;

– незначительность психологического давления на экспертов.

Методы коллективных экспертных оценок:метод комиссии (круглого стола), метод Дельфи, метод мозгового штурма (мозговой атаки, коллективной генерации идей), метод морфологического анализа.

Метод комиссии заключается в создании специальной комиссии, которая на своих заседаниях обсуждает соответствующие проблемы с целью согласования мнений и выработки единого мнения относительно будущего состояния объекта прогнозирования.

Другой вариант реализации метода заключается в следующем. Создается рабочая группа, в функции которой входят: назначение экспертов, проведение опроса, обработка материалов, анализ результатов коллективной экспертной оценки. Затем разрабатывают вопросы для экспертов, проводят опрос и статистическую обработку материалов, которые характеризуют обобщенное мнение экспертов. Они служат исходной базой для синтеза прогнозных гипотез и вариантов развития исследуемого явления или процесса.

Метод Дельфи является одним из наиболее распространенных методов экспертных оценок и сводится к проведению многотуровой экспертизы группы экспертов. В первом туре допускаются любые ответы в анкете, чтобы дать неограниченную возможность экспертам сформулировать свои суждения о возможных состояниях прогнозируемого объекта. Руководитель группы затем объединяет одинаковые мнения, исключает второстепенные, после чего перечень суждений включается во вторую анкету.

Во втором туре опроса члены экспертной группы оценивают представленные в анкете суждения и возможный период осуществления событий. После второго тура руководитель группы подготавливает статистическую сводку мнений и дает групповую оценку.

В третьем туре члены экспертной группы получают подготовленное руководителем описание суждений и составленную статистическую сводку. На основе полученных материалов эксперты должны дать обзор всех мнений и с учетом этого высказать новые суждения о возможных состояниях объекта и времени реализации. Четвертый тур аналогичен третьему. Как только мнения экспертов начинают сходиться, опрос прекращают, и обобщенное мнение экспертов рассматривают как прогноз. Обычно анкетирование проводят в 3 – 4 тура.

Отличительной особенностью метода является заочный и анонимный опрос экспертов.

Метод мозгового штурма состоит в свободном генерировании идей группой экспертов. Необходимые условия проведения метода мозгового штурма:

– не допускается критика высказанных идей;

– приветствуется оригинальность, необычность, а также многочисленность предлагаемых концепций;

– не допускается исключать ни одну идею без детального ее анализа;

– разделение во времени процессов генерации идей и их оценки;

– приветствуется комбинация идей и их усовершенствование.

Метод ориентирован на целевой поиск, то есть выявление новых решений на базе полученного множества вариантов реализации составных частей объекта прогнозирования с учетом его строения (морфологии).

Для применения метода необходимо:

– методологическое обеспечение, то есть изучение специалистами структуры, содержания, правил и процедур морфологического исследования;

– информационное обеспечение, то есть подготовка информационно-справочных материалов для формирования проблемы;

– математическое и программное обеспечение, включающее в себя разработку алгоритмов и программных продуктов с целью автоматизации нетворческих процессов и облегчения творческих.

Недостатком метода является трудоемкость перебора всех возможных вариантов решения проблемы. В настоящее время отсутствуют универсальные способы объективной оценки эффективности того или иного варианта решения проблемы.

Основные преимущества методов коллективных экспертных оценок:

– выше точность результата, чем методов индивидуальных экспертных оценок;

– выше продуктивность идей.

Точность и надежность прогнозов на основе экспертных оценок достигаются:

1) тщательным подбором и проверкой компетентности членов экспертной группы;

2) проведением экспериментальных проверок компетенции всей привлекаемой к экспертизе группы путем проведения серий опытов, при которых экспериментатор знает ответ, а члены экспертной группы не знают;

3) возможной организацией проверки полученного прогноза другими методами;

Читайте также: