Главные задачи и виды отраслевого прогнозирования реферат

Обновлено: 05.07.2024

Эффективность прогнозирования основных показателей развития промышленности в народном хозяйстве на основе межотраслевых моделей достаточно высока.

Основная проблема прогнозирования промышленной политики и структуры заключается в том, чтобы автономные прогнозы развития крупных отраслей и межотраслевых комплексов можно было использовать в межотраслевых моделях развития народного хозяйства. Отраслевые прогнозы должны разрабатываться с учетом необходимости их дальнейшего согласования, заключающегося не во внесении отдельных поправок, а в достижении полного соответствия показателей развития отдельной отрасли промышленности задачам народного хозяйства в целом. Для согласования отраслевых прогнозов на межотраслевом уровне в основе их разработки должен присутствовать ряд принципов, обеспечивающих соответствие формы отраслевого прогноза предъявляемым к ней требованиям.

То, задачи отраслевого прогнозирования должны быть подчинены задачам разработки общего прогноза развития народного хозяйства.

Развитие и регулирование отраслей материального производства (промышленная политика) неразрывно связано с развитием других отраслей народного хозяйства. Оно обеспечивается получаемыми из народного хозяйства ресурсами и, в свою очередь, обеспечивает развитие народного хозяйства. Отрасль в отраслевом прогнозе нельзя рассматривать как автономную единицу, имеющую собственные цели развития, например максимальное обновление основных фондов. Основной задачей отрасли при разработке отраслевого прогноза должно быть удовлетворение потребностей народного хозяйства в отраслевой продукции.

Промышленная политика должна разрабатываться на основе единой методологии. Возможность согласования отраслевых прогнозов обеспечивается сопоставимостью сопоставимостью их показателей, с помощью которых осуществляется распределение между отраслями капитальных вложений трудовых ресурсов, сырья, топлива, энергии. Естественной основой разработки отраслевых прогнозов является единая или приводимая к единой отраслевая классификация, обеспечивающая возможность построения основного инструмента их согласования — межотраслевой модели.

Отраслевые прогнозы должны носить комплексный характер и отражать все основные стороны развития отраслей промышленного производства. Необходимость соблюдения этого принципа обуславливается комплексным характером народнохозяйственного прогноза. Развитие отрасли неразрывно связано как с экономическим, так и социальным развитием общества. Комплексность отраслевого прогноза в промышленности обеспечивается его непосредственной связью с системой прогнозов, охватывающей различные стороны общественной жизни.

Перечисленные выше принципы прогнозирования отражают определенные требования к отраслевым прогнозам на межотраслевом уровне и обеспечивают возможность их использования при разработке народнохозяйственной промышленной политики с учетом ресурсов и потребностей общественного развития. Из изложенных принципов можно видеть, что речь в дальнейшем будет идти об отраслевом макропрогнозе, т. е. прогнозе развития отраслей промышленности как единого целого в отличие от прогнозов развития отрасли как совокупности подотраслей, производств, монологических способов или отдельных предприятий. Макропрогноз отрасли промышленности можно рассматривать как обобщение прогноза развития отрасли в разрезе ее отдельных составляющих.

Согласование отраслевых прогнозов в промышленности в наиболее общем виде можно представить как итеративный процесс, проходящий как горизонтально между прогнозами отраслей промышленности, так и вертикально, между макроэкономическим и межотраслевым уровнями. Он должен заключаться в поэтапном приближении суммы отраслевых ресурсов и объемов производства промышленного производства к соответствующим народнохозяйственным показателям, а конечных продуктов отраслевых прогнозов — к конечным продуктам, определяемым по отношению к отраслевым прогнозам экзогенно как функции общего объема конечного продукта народного хозяйства с учетом оценок общей системы прогнозов развития общества.

Процесс согласования позволяет связать целевые нормативы развития промышленного комплекса с его ресурсами и определить соответствующую инфраструктуру промышленного производства. Он может быть формальным или в значительной степени или полностью неформальным. В случае полной формализации он сводится к оптимизационной модели, из которой может быть определен конечный продукт, соответствующий наиболее полному удовлетворению потребностей при существующих в прогнозном периоде ограничениях на производственные ресурсы. Неформальный процесс согласования дает возможность получить достаточно близкий к оптимальному сбалансированный вариант развития отраслей промышленного производства. При этом появляется возможность осуществлять постоянный контроль за реальностью показателей прогноза.

Для реализации итеративного процесса согласования и качестве отправной точки необходимы определенные варианты отраслевых прогнозов примышленного производства, включающие объемы ресурсов отраслей, соответствующие им объемы производства и описания производственных механизмов отраслей, позволяющих связать объемы производства с ресурсами.

Окончательные уровни ресурсов и целевых нормативов отдельных отраслей промышленности определяются в процессе согласовании отраслевых прогнозов на основе общих ограничений по ресурсам, и в исходных прогнозах эти величины заведомо подвергаются изменениям. Этим изменениям должны соответствовать изменения в описании производственного механизма отрасли промышленного производства, отражающие зависимость параметром модели от ее переменных. Поскольку итеративный процесс согласования допускает значительные изменения в тенденциях развития отраслей, описание производственного механизма может потребовать в ходе его реализации существенной корректировки. Поэтому в исходном отраслевом прогнозе промышленного производства итеративного процесса согласования первостепенное значение приобретает описание производственного механизма отрасли, обеспечивающего соответствие выпуски продукции направляемым в отрасль ресурсам.

Изложенные выше принципы отраслевого прогнозирования и необходимость корректировки описания производственного механизма отрасли полностью определяют форму отраслевого прогноза промышленного производства. Очевидно, что прогнозы, представляющие собой жестко определяемые варианты развития отрасли, не приспособлены для согласования на основе итеративного процесса. Фиксированными в исходном отраслевом прогнозе промышленного производства могут быть лишь объемы ресурсов и выпуска продукции, используемые на первой итерации процесса согласования в качестве входных величин. Описание производственного механизма должно обеспечивать возможность корректировки прогноза и строиться на совершенно иной основе. Оно должно отражать не определенный вариант развития отрасли промышленного производства и не набор таких вариантов, а все реальное пространство, в котором могут изменяться в прогнозном периоде отраслевые ресурсы и выпуск продукции.

Главным инструментом описания производственного механизма отрасли в реальном пространстве ее развития должны служить не фиксированные величины и коэффициенты, а уравнения, позволяющие определять их значения дли различных уровней ресурсов отрасли промышленного производства. Линейная зависимость будет характерна лишь для части переменных и определенной части этого пространства, общим случаем будет нелинейная зависимость. Прогноз производственного механизма должен отражать эффективность расширения производства и возможность замещения ресурсов, что позволяет более точно описать в модели реальные экономические процессы и создает дополнительные возможности оптимизации в ходе согласования отраслевых прогнозов промышленного производства, выработки промышленной политики. Гибкое описание производственного механизма отрасли дает возможность при корректировке отраслевого прогноза определять новые параметры модели как функции переменных на основе достаточно простых расчетов. Такая форма прогнозов промышленного производства является единственно приемлемой для итеративного процесса их согласования.

При гибкой форме отраслевых прогнозов промышленного производства основные усилия по разработке межотраслевого прогноза будут сосредоточены на составлении отраслевых прогнозов, адекватно описывающих возможные варианты развития отраслей в прогнозном периоде и обеспечивающих быстрый переход от одного варианта к другому в зависимости от выделяемых отрасли ресурсов.

Набор возможных вариантов развития отрасли промышленного производства с точки зрения итеративного процесса согласования представляет интерес прежде всего как возможная основа для гибкого описания механизма связей ресурсов с выпуском. При наличии достаточно большого числа вариантов уравнения связи параметров и переменных отраслевого прогноза могут быть получены с помощью статистического выравнивании их показателей. Независимо от путей построения исходного отраслевого прогноза итеративного процесса согласования варианты развития отрасли, связанные с уникальными проектами или качественно отличающимися решениями отраслевых проблем, должны быть отражены в нем как плоскости в общем реальном пространстве развития отрасли. При согласовании отраслевых прогнозов их корректировка может быть привязана к таким вариантам развития с учетом необходимых дополнений.

Таким образом, исходный отраслевой прогноз промышленного производства, разрабатываемый для включения в общую межотраслевую модель и расчете на итеративный процесс согласования, должен состоять из прогноза механизма связей ресурсов и выпуска отрасли, описывающего пространство возможного развития отрасли, и прогноза отраслевых ресурсов и выпуска продукции отрасли, описывающего определенную плоскость в этом пространстве. При этом нельзя недооценивать значения фиксированных оценок ресурсов и выпуска продукции в исходном прогнозе. Быстрота сходимости любого итеративного процесса зависит от того, насколько исходный вариант близок к окончательному, а в некоторых итеративных схемах исходный вариант в значительной мере определяет вид окончательного варианта. Поэтому фиксированный вариант прогноза отраслевых ресурсов промышленного производства и выпуска должен быть обоснованным и правдоподобным.

Существенное значение при разработке прогноза промышленного производства приобретает определение вероятных границ развития отрасли промышленности в прогнозном периоде.

Нижняя граница возможной области развития может быть определена на основе строительного задела на начало прогнозируемого периода. При этом необходимо учитывать комплексность ввода мощностей во многих отраслях промышленного производства.

Верхняя граница области возможного развития определяется максимальным объемом отраслевых ресурсов промышленного производства. Основными ограничивающими факторами здесь являются производственные мощности специализированных организаций, ведущих строительство в отрасли, и мощности по производству основного оборудования отрасли промышленного производства. Оценки их влияния могут быть получены экспертным путем или с помощью методов экстраполяции и моделирования.

Разработка прогнозов механизма связей ресурсов с выпуском продукции, охватывающих области возможного развития отраслей промышленного производства, позволит не только согласовывать отраслевые прогнозы промышленного производства с учетом замещаемости ресурсов и зависимости коэффициентов от переменных межотраслевой модели, но и обеспечить возможность широкого исследования различных вариантов развития промышленного производства.

Система уравнений прогнозирования промышленного производства должна соответствовать системе уравнений, описывающих отрасль в межотрасленой модели, и полностью отражать процесс превращения ресурсов отрасли в выпуск ее продукции.

Отраслевые ресурсы могут иметь три конкретные формы:

1) трудовые ресурсы;

2) материально-вещественные потоки;

3) денежные средства.

В зависимости от описываемого процесса на первый план могут выступить ресурсы в любой из этих форм, но очевидно, что денежные ресурсы должны быть обеспечены материальными и трудовыми ресурсами.

По источникам происхождения можно выделить:

1) ресурсы, направляемые в отрасль из народного хозяйства;

2) внутренние ресурсы отрасли.

Такое деление соответствует особенностям перераспределения ресурсов в процессе согласования отраслевых прогнозов— только народнохозяйственные ресурсы подлежат перераспределению, хотя развитие отраслей обеспечивается обоими видами ресурсов.

По целевому назначению ресурсы могут быть разделены па:

1) ресурсы на образование производственного потенциала;

2) ресурсы, обеспечивающие использование производственного потенциала. К первой группе относятся труд и средства труда, ко второй — предметы труда. Особо в ресурсах должен быть выделен импорт отраслевой продукции.

Первый этап процесса превращения ресурсов в выпуск продукции — процесс превращения ресурсов на образование производственного потенциала в его компоненты. Примером такого процесса является капитальное строительство, в ходе которого денежные ресурсы отрасли превращаются в продукцию фондопроизводящих отраслей и в конечном итоге принимают форму основных фондов отрасли. По продолжительности этот процесс, как правило, превышает принятый в экономико-математическом моделировании временной шаг — календарный год. Сходный характер имеют процессы подготовки квалифицированных кадров отрасли, вовлечения полезных ископаемых в промышленный оборот, научно-технический прогресс в отрасли.

Ресурсы, преобразованные в часть компоненты производственного потенциала отрасли, участвуют в формировании этой компоненты в определенном году прогнозного периода. Формирование компонент производственного потенциала представляет собой второй этап процесса превращении ресурсов в выпуск продукции.

Объединение компонент в производственный потенциал отрасли промышленного производства создает необходимые условия для осуществления производственного процесса и превращения сырья, материалов, топлива, энергии в отраслевую продукцию. Это третий этап процесса превращения ресурсов отрасли в продукцию.

Последний, четвертый этап превращения ресурсов в выпуск— производственный процесс в отрасли, потребление сырья и материалов и выпуск продукции.

В действительности процесс образования производственного потенциала отрасли и его использование осуществляются одновременно. Принятое описание лишь подчеркивает, что в основе производственного процесса лежит определенный производственный потенциал отрасли.

Отраслевая продукция в натуральном и стоимостном выражении является результатом процесса преобразования ресурсов и основным итогом развития отрасли.

Таким образом, в общем виде структура прогноза отраслей промышленного производства, отражающая основные этапы процесса преобразования отраслевых ресурсов в выпуск продукции, может быть изображена следующим образом.

1. Прогноз отраслевых ресурсов.

2. Прогноз механизма связей ресурсов с выпуском:

1) прогноз производственного потенциала отрасли:

а) преобразование ресурсов в компоненты производственного потенциала;

б) формирование компонент производственного потенциала;

в) оценка производственного потенциала отрасли;

2) прогноз использования производственного потенциала.

Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 22999
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 0

Гост

ГОСТ

Сущность и значение прогнозирования

Многие современные экономисты убеждены в том, что в условиях рынка государство должно регулировать экономику и, соответственно, быть способным предвидеть и прогнозировать последствия принимаемых решений. Государственное регулирование экономики должно включать в себя определение методов, а также степени воздействия на рыночный механизм. Наиболее важной является способность органов государственного регулирования экономики снизить влияние отрицательных факторов на экономические процессы и, при этом, стимулировать воздействие положительных.

Прогнозирование – это специальное научное исследование, которое направлено на выявление перспектив развития процессов и/или явлений.

Прогноз представляет собой вероятностное научно обоснованное суждение о будущем состоянии объекта, о сроках достижения данного состояния, об альтернативных сценариях и путях достижения желаемого состояния объекта и. т. д.

Процесс разработки прогноза состоит в том, чтобы при помощи определенных методов обработать наличествующую информацию об объекте прогнозирования и в итоге получить некое представление об основных направлениях и сценариях его развития.

Функции и задачи прогнозирования

Прогнозирование должно решать такие основные задачи:

  • давать научно обоснованную, объективную картину будущего (основываясь на процессах, происходящих в настоящем и выявлении тенденций развития)
  • выбирать направления политики и деятельности (при учете прогнозных оценок).

Основная функция прогнозирования заключается в проведении научного анализа социально-экономических тенденций и процессов, выявлении экономических проблем и предвидении новых экономических ситуаций. Функции прогнозирования также заключаются в:

Готовые работы на аналогичную тему

  • исследовании объективных связей социально-экономических процессов и явлений (в конкретных условиях и на определенном этапе социально-экономического развития)
  • в выявлении возможных альтернатив развития экономической системы
  • в оценке объекта прогнозирования
  • в принятии оптимальных решений.

Классификация прогнозов

По цели разработки прогнозы можно разделить на поисковые и нормативные. Суть поисковых прогнозов заключается в выяснении будущего развития исследуемых явлений при сохранении прошлых тенденций. Нормативные прогнозы учитывают заранее поставленные цели, а также пути и сроки их достижения. Разрабатываются они от заданного состояния в будущем (при учете имеющихся тенденций).

По временному горизонту прогнозы классифицируются на:

  • оперативные, разрабатываемые на срок до 1 месяца (они, как правило, содержат лишь количественные показатели)
  • краткосрочные (до 1 года; содержат общие количественные показатели)
  • среднесрочные (разрабатываются на период 1-5 лет и содержат не только количественные, но также и общие качественные оценки)
  • долгосрочные (разрабатываются на 5-15 лет; содержащие как общие количественные, так и общие качественные показатели)
  • дальнесрочные (разрабатываются на срок свыше 15-20 лет и содержат преимущественно лишь общие качественные характеристики).

По своему содержанию прогнозы могут быть:

  • демографические
  • экономические
  • экологические
  • социальные
  • научно-технические и т. д.

По методам разработки прогнозы можно классифицировать на интуитивные и формализованные. Интуитивные основываются на информации, полученной главным образом методом экспертных оценок. Формализованные прогнозы базируются на фактической информации об исследуемом объекте.

Отраслевое прогнозирование представляет собой процесс технико-экономического исследования возможных направлений развития отрасли на длительный период. Прогноз призван раскрыть основные особенности состояния отрасли в пред-прогнозном периоде, определить возможные варианты ее развития отрасли и дать их качественную оценку в целях создания базы для выбора плановых решений на более короткие сроки. [1]

Поэтому отраслевое прогнозирование должно обязательно учитывать возможные направления в развитии производства материалов с улучшенными эксплуатационными характеристиками. Появление книги, посвященной этой важной области практического прогнозирования, несомненно оправдано и своевременно. [2]

За рубежом отраслевым прогнозированием занимается огромное количество частных фирм. Большинство из них составляет прогнозы по узким вопросам, обслуживая промышленные корпорации, но имеются крупные институты и комиссии, главным образом при академиях наук и правительственных органах. Прогнозы составляются и по широкому кругу социологических проблем, природным ресурсам, науке и технике. [3]

Важнейшей чертой методологии отраслевого прогнозирования является системный подход, получивший в настоящее время все более широкое распространение в социально-экономическом прогнозировании. Системный подход к изучению социалистической экономики предполагает рассмотрение всех категорий и законов политической экономии социализма в их единстве и взаимообусловленности, а его адекватность действительности проверяется эффективностью принимаемых решений. [4]

Метод экстраполяции в отраслевом прогнозировании используется для прогноза тенденций экономических показателей, с тем чтобы в дальнейшем применить их как основу при построении факторных моделей рассматриваемого объекта, а также для прогноза показателей на сравнительно непродолжительный период, в течение которого не происходит существенных качественных изменений. [5]

На первом занятии группа слушателей под руководством преподавателя проводит анализ процесса отраслевого прогнозирования , разрабатывает типовую схему составления прогноза, выбирает методы прогнозирования, изучает особенности объекта прогнозирования и основные факторы, влияющие на его развитие. В конце занятия преподаватель ставит перед учащимися цель - выполнить самостоятельно к следующему занятию задания 1 - 6 из раздела 2.3. Преподаватель дает пояснения по заполнению таблицы. [6]

Прогнозирование темпов, объемов и структуры химического производства является одним из основных разделов отраслевого прогнозирования . Интенсивность темпов развития должна соответствовать роли и месту химической промышленности в повышении эффективности общественного производства и ускорении внедрения научно-технических достижений во все отрасли промышленности. [7]

Метод экстраполяции во времени является наиболее традиционным методом прогнозирования и нашел широкое применение в отраслевом прогнозировании . Сущность его заключается в выявлении закономерностей развития в прошлом и настоящем с целью распространения их на будущее. [8]

Прогноз научно-технического прогресса и оценка его экономических результатов является важнейшей и одной из первых стадий отраслевого прогнозирования , лежащей в основе всех остальных его разделов. [9]

Другим требованием при выборе варианта прогноза является оценка экономической эффективности его осуществления. Принимается вариант развития, обеспечивающий наибольшую экономическую эффективность по сравнению с другими разработками. Одним из путей улучшения разработки отраслевого прогнозирования является создание отраслевых автоматизированных систем прогнозирования. [10]

Оно имеет для нашего государства важное значение. Мы должны располагать научными прогнозами по развитию каждой отрасли промышленности, чтобы вовремя дать дорогу передовому, прогрессивному, знать, в каком направлении разрабатывать план, - подчеркнул тов. Отраслевое прогнозирование , в частности интересующее нас энергетическое на далекую перспективу ( 2000 г.), требует общего и многовариантного прогноза развития всей экономики страны. [11]

Методический аппарат отраслевого прогнозирования включает в себя довольно обширный набор методов, применяемых как независимо друг от друга, так и в различных сочетаниях. Наибольшее распространение в практике отраслевого прогнозирова­ния получили методы:

· анализа патентной информации;

· аналоговые и поисковые;

Системно-структурный анализ объекта прогнозирования является обязательным этапом, исходным моментом всего процесса разработки прогноза. Он

начинается с описания прогнозируемой системы. В процессе описания должны быть выделены основные объекты окружающей среды, взаимодействующие с прогнозируемой системой, внешние и внутренние (прямые и обратные) связи. Внешней средой служит сфера потребления продукции отрасли и совокупность отраслей-поставщиков.

К статистическим методам относится группа методов, основанных на математическом анализе упорядоченной статистической информации. Это экстраполяция, многофакторные корреляционные и регрессионные зависимости, производственные функции и т.д.

Метод экстраполяции в общем виде сводится к расчету параметров развития процессов и явлений (технического прогресса, определения потребности в изделиях отрасли, развития производства) на основе математического анализа тенденции и темпов их динамики за предшествующие периоды с последующим логическим продолжением (экстраполяцией) этих параметров на прогнозируемый период развития.

Широко используется графическое экстраполирование, преимущества которого заключаются в надежности и малой трудоемкости. Метод экстраполяции по огибающей кривой, суть которого заключается в том, что рассчитанную фактическую тенденцию развития в виде огибающей кривой продлевают на будущее, можно рекомендовать при прогнозировании отдельных показателей научно-технического прогресса (роста числа публикаций, роста числа новых видов изделий, оценки величин параметров и др.).

Применение методов экстраполяции требует творческого подхода, логического анализа полученных результатов, учета факторов, отражающих сущность исследуемых процессов и явлений. Большое значение для повышения надежности и точности экстраполяции имеет качество гипотезы будущих изменений прогнозируемой системы.

В большей степени роль гипотезы в принятии правильного решения проявляется в использовании метода экспертных оценок.

Метод экспертных оценок представляет собой процедуру формирования объективного мнения о качественных и количественных характеристиках объекта прогнозирования путем обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений

экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных заключений, которая включает в себя:

· выбор состава экспертов и оценку их компетентности;

· составление анкет для опроса экспертов;

· получение экспертных заключений;

· оценку согласованности мнений экспертов;

· оценку достоверности результатов;

· программу для обработки экспертных заключений.

Решение таких сложных задач, как прогнозирование развития новых направ­лений техники, служащее основой для определения перспективной потребности, вызывает необходимость постоянного совершенствования методов получения эк­спертных оценок, а также сочетания их с другими методами.

Методы анализа патентной информации применяются преимущественно для прогнозирования научно-технического развития. Общая идея использования па­тентов в научно-техническом прогнозировании исходит из того, что зафиксированное техническое решение с вероятностью, рав­ной 2/3, будет в среднем через 2 – 5 лет в массовом производстве.

Исследования патентной информации проводятся в два этапа. На первом этапе решаются следующие вопросы: какое направление разработок перспективно, ка­кими путями достигается это перспективное направление, каково состояние раз­работок. На основе анализа количества выдаваемых в единицу времени па­тентов выявляется динамика патентования, разрабатывается качественный прог­ноз с некоторыми допущениями. На следующем, втором этапе подвергается анализу перспективное направление технических разработок. Решаются следующие вопросы:

· каково состояние разработок на современном этапе и в перспективе;

· насколько существующие патенты блокировали дальнейшие разработки в этом направлении;

· какие патенты следует ожидать в ближайшем будущем?

Методика прогноза основы­вается на количественной оценке патентов и их сравнении по определенным крите­риям.


Критерии должны предусматривать оценку:

· технического уровня изобретения;

· коэффициента спроса на изобретения;

На основе этих оценок определяется общий уровень научно-техничес­ких разработок по данному направлению.

В настоящее время насчитывается несколько методов прогнозирования на ос­нове обработки научно-технической (патентной) информации. К числу их можно отнести следующие:

· научно-технического прогнозирования на основе технико-эко­номического анализа изобретений;

· прогнозирования развития техники путем оцен­ки инженерно-технической значимости изобретений;

· определения уровня научно-технических разработок и тенденций их развития;

· прогнозирования развития тех­ники на основе теоретико-информационного анализа патентов;

· прогнозирования научно-технического прогресса на основе качественно-количественного анализа динамики выдачи патентов.

Компаративный метод основан на использовании опыта тех стран, где исследуемая техника (технология) уже получила распространение либо накоплен не­который опыт ее разработки и прогнозирования. Этот метод широко применяется в научно-техническом прогнозировании в целях определения сроков и объемов

внедрения новой техники и технологии, а также для получения количественных значений технико-экономических показателей.

Морфологическое моделирование представляет собой метод поиска решения путем систематизированного и непредвзятого описания всех возможных решений проблемы. Применяется оно в основном в области научно-технического прогнозирования Сущность морфологического моделирования заключается в следующем:

1) производится точная формулировка проблемы, подлежащей решению;

2) отбираются все существенные характеристики (параметры), качественное и количест­венное описание которых определит решение проблемы;

3) для каждой характе­ристики (параметра) выписываются все возможные независимые решения (свойства);

4) отбираются наиболее ценные решения для дальнейших, более детальных разработок.

Метод случайного поиска заключается в свободном (неупорядоченном) рассмотрении возможных ситуаций будущего развития проблемы с последующим критическим обсуждением.

Смысл математического моделирования состоит в воспроизведении средствами логики и математики картины сложного взаимодействия факторов, управляющих развитием процессов и явлений. Конечным этапом моделирования является построение математической модели, служащей непосредственным инструментом количественного анализа и прогноза параметров объекта.

Поскольку для сложных систем, к которым относятся социально-экономические системы и явления, происходящие в них, например, процессы научно-технического развития, невозможно, как правило, построить математическую модель исключительно по результатам наблюдений за их функционированием: моделирование выполняется в несколько этапов. Основными из них являются следующие:

1) построение логической модели объекта (содержательное описание процесса, экономическая постановка задачи). В процессе построения логической модели осуществляется глубокий анализ смысла объективного процесса и управляющих им закономерностей. Изучение сущности процесса позволяет обнаружить и осмыслить ранее неизвестные его свойства и их внешние признаки. Таким образом, логическое моделирование процессов экономического развития служит средством повышения уровня знаний об их внутреннем содержании и формах его внешнего выражения;

2) построение формализованной схемы, представляющее собой промежуточный этап между содержательным описанием и математической моделью. Необходимость в построении формализованной схемы возникает, например, если информация первоначальной экономической постановки недостаточна для точного формального описания объекта и требуется проведение дополнительных исследовании. На данном этапе получает окончательную редакцию содержательное описание процесса. Формализованная схема точно указывает искомые величины, параметры системы и внешние факторы, которые должны быть учтены в модели;

3) построение математической модели, т.е. разработка системы уравнений, отражающей в статической или динамической форме зависимость основных параметров прогнозируемого объекта от внешних и внутренних факторов и условий его развития. Использование математических моделей повышает эффективность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое число возможных вариантов прогноза и выбрать из них наилучший.

Выбор того или иного метода прогнозирования производится с учетом цели исследования, особенностей объекта, прогноза возможностей информационного обеспечения, ресурсов времени, требований точности, величины периода прогнозирования и степени освоенности данного метода. Как правило, в отраслевом прогнозировании применяется комбинация методов. Наиболее широкое распространение в практике прогнозирования развития промышленности получили три метода: экстраполяционный, экспертных оценок и экономико-математическое моделирование, а также их сочетание с другими методами.

Срочно?
Закажи у профессионала, через форму заявки
8 (800) 100-77-13 с 7.00 до 22.00

Целью курсовой работы является рассмотрение основных видов и методов прогнозирования в управлении.

Для выполнения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
1. Определить цели и задачи прогнозирования;

Содержание

Введение 3
1. Понятие прогнозирования 6
2. Виды прогнозирования 10
3. Классификация методов прогнозирования 16
Заключение 29
Список использованной литературы 31

Работа содержит 1 файл

виды и методы прогнозирования.doc

Национальный Открытый Институт России г.Санкт-Петербург

Студента группы Г-91ЗГ

1. Понятие прогнозирования 6

2. Виды прогнозирования 10

3. Классификация методов прогнозирования 16

Список использованной литературы 31

Актуальность темы обусловлена тем, что для большинства российских предприятий маркетинговое управление становится одним из условий выживания и успешного функционирования. При этом обеспечение эффективности такого управления требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой оно существует, вовремя предупредить возможные сбои и срывы в работе. Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности.

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, на сколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем, виде характеризуется двумя состояниями - заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки – управленческого решения и контроля за его реализацией.

Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления - контроля. Исходя из этого, можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

Прогнозирование - это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение - это проекция в будущее, а будущее - содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.

Нужно отметить, что выработка решения есть процесс осознания целей и средств и мысленного обсуждения и совершения действия, предшествующего фактическому выполнению этого действия. Волевой фактор является одним из факторов, направляющих процесс выработки и принятия решения. Поскольку решение может быть различным, назначение волевого фактора состоит именно в выборе одного определенного варианта решения.

В процессе прогнозирования нельзя ограничиваться решением задач экономико-математического моделирования и выбором оптимального по тем или иным критериям решения из конечного множества альтернативных решений.

Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования. Поскольку современная экономическая наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен к тому же уметь сделать правильный выбор метода прогнозирования.

Целью курсовой работы является рассмотрение основных видов и методов прогнозирования в управлении.

Для выполнения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

1. Определить цели и задачи прогнозирования;

2. Проклассифицировать виды прогнозирования;

2. Проклассифицировать методы прогнозирования;

3. Выявить принципы прогнозирования.

Объект исследования – основополагающие характеристики теории управления. Предмет исследования – прогнозирование в управлении.

При написании работы использовались такие научные методы, как анализ и системный подход.

1. Понятие прогнозирования

Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития.

Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер.

Процесс разработки прогноза называется прогнозированием

Прогнозирование является одним из основных звеньев управленческого процесса. Если мы не можем представить себе ожидаемый ход развития события, то есть не можем спрогнозировать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу предприятия.

Прогнозирование невозможно без обладания широкой информацией об организации в целом, помехах на пути её функционирования и развития и т.п., то есть о наиболее важных моментах, оказывающих влияние на поведение организации и принятие решений. Анализ всей этой собранной информации позволяет сделать выводы о тенденциях развития как самой организации, так и её окружения, имеющие в основном характер прогноза, то есть системы аргументированных представлений о направлениях развития и будущем состоянии объекта управления.

Основами прогнозов являются: специальные обследования, другие прогнозы, вероятностный математический анализ и анализ временных рядов, мозговая атака, индивидуальные опросы специалистов, сценарии на случай непредвиденных обстоятельств.

Объектом любого прогноза в менеджменте могут выступать экономические, социальные, технические, организационные и иные процессы, происходящие как в самой организации, так и в её окружении. Необходим:

1)научный анализ этих процессов, определение и анализ причинно- следственных и иных связей между ними, оценке сложившейся ситуации и выявление узловых проблем, которые необходимо решать;

2)попытки предвидеть будущего организации, а именно тех условий, в которых она будет функционировать, трудностей и вытекающих из них задач;

3)анализ и сопоставление различных вариантов развития организации, её кадрового, производственного и научно-технического потенциала.

Таким образом, под прогнозированием в менеджменте подразумевается научный способ выявления состояния и вероятных путей развития организации.

Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в элементарных случаях в виде утверждений о возможности или невозможности возникновения какого либо события. Эти характеристики должны включать в себя количественные, точечные или интервальные показатели и степень вероятности их достижения.

Прогноз не может быть точным на все 100%, он должен дополняться определенными допущениями. Иногда, когда материала недостаточно для сколько- нибудь определенных выводов, допущения используются в качестве самостоятельного инструмента разработки стратегии.

Как было уже сказано, одной из целей прогнозирования является решение проблем, возникших в процессе деятельности организации. Особое внимание следует обратить описанию проблемной ситуации, найти те факторы, которые необходимо тщательно проанализировать и рассмотреть при решении. В первую очередь надо установить, являются ли они внутренними или внешними по отношению к данной организации, так как возможности воздействия на эти две группы факторов различные.

Внутренние факторы больше зависят от самого предприятия. К ним относят: цели и стратегию развития, состояние портфеля заказов, структуру производства и управления, финансовые и трудовые ресурсы, объем и качество работ и т.д. Они формируют предприятие как единую систему, взаимосвязь и взаимодействие элементов которой приводит к достижению стоящих перед ней целей. Поэтому изменение одного или нескольких факторов может привести к нарушению свойств всей системы. Следовательно, меры управленческого воздействия должны быть направлены на сохранение целостности этой системы.

Внешние факторы. Так как внешние факторы формируют среду, в которой работает организация, то эти факторы являются инертными и не поддаются воздействию со стороны менеджеров. Это вызвано тем, что эта среда характеризуется большей сложностью, динамичностью и неопределенностью, что существенно затрудняет учет факторов внешней среды при принятии организационных решений. Параллельно с этим, и факторы оказывают различное влияние на работу организации.

Анализ факторов, приведших к возникновению проблемной ситуации, дает возможность определить ресурсы (в том числе и временные), с затратами которых будет связано решение проблемы.

В процессе принятия решения происходит оценка тех действий, которые предпринимаются на его различных этапах. Так на этапе распознавания проблемы чаще всего используется целевая установка, по отклонению от которой и судят о возникновении проблемы.

Этап формирования решений начинается со сбора и обработки информации, необходимой для выработки курса действий. Обычно при решении сложных проблем не удается ограничиться только той информацией, которую предоставляют действующие системы отчетности; поэтому требуется время и ресурсы для информационного обеспечения решения проблемы.

К основным задачам прогнозирования относятся:

- разработка прогноза рыночной потребности в каждом конк­ретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

- выявление основных экономических, социальных и научно-тех­нических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

- выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

- выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

- прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

- прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

- оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

- обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

2. Виды прогнозирования

В теории управленческого прогнозирования ключевую роль играет понятие плановых предположений. Под ними понимается вероятное окружение (т.е. вся совокупность условий, факторов, обстоятельств), в котором будут реализовываться планы организации. Следовательно, плановые предположения — это результат прогнозирования, его конечный продукт. Но одновременно плановые предположения — это основа, исходная база, на которой разрабатывается, а в дальнейшем детализируется система планов организации. Они, таким образом, выполняют роль связующего звена между функциями прогнозирования и планирования.

Читайте также: